Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
VisualCron'a En İyi 10 Alternatif
VisualCron, Windows tabanlı iş zamanlama yetenekleriyle öne çıkıyor. Ancak VisualCron incelememiz sırasında, Windows odaklı yapısının karmaşık BT senaryolarına ve hibrit bulut gereksinimlerine sahip işletmeler için yetersiz olabileceğini deneyimledik. Önde gelen çözümlerin özelliklerine, fiyatlandırmasına ve pazar varlığına ilişkin ölçütlere dayanarak VisualCron'a en iyi alternatifleri seçtik. Daha fazla bilgi için lütfen incelememize bakın.
En İyi 5 Stonebranch Alternatifini Karşılaştırın
Stonebranch, çok çeşitli topluluk odaklı önceden paketlenmiş entegrasyonlara sahip bir SaaS iş yükü otomasyon çözümüdür. Bununla birlikte, Stonebranch alternatifleri belirli kullanıcılara daha uygun olabilir. Her bir aracı seçme gerekçemizi aşağıdaki bağlantıları takip ederek inceleyebilirsiniz: İş yükü otomasyon yazılımı alanında yaklaşık 30 WLA aracı bulunmaktadır.
2026 Yılında Windows Görev Zamanlayıcısına En İyi 12 Alternatif
Windows Görev Zamanlayıcısı, açık kaynaklı iş zamanlayıcıları gibi, lisans maliyeti gerektirmez. Ancak incelememizde, Görev Zamanlayıcısı'nın Windows odaklı olması ve sınırlı zamanlama yeteneklerinin, karmaşık BT senaryoları ve işletmelerin hibrit bulut gereksinimleri için yeterli olmayabileceğini tespit ettik. Görev Zamanlayıcısı'na alternatif arayan kullanıcılar genellikle üç kategoriye ayrılır.
En İyi 10 Kurumsal İş Planlama Yazılımı
AIMultiple, özellikler, fiyatlandırma ve pazar varlığına göre en iyi iş planlama yazılımlarını değerlendirdi. Her bir seçimin gerekçesini görmek için aşağıdaki bağlantıları takip edin: Kurumsal iş planlama yazılımı pazar liderleri **Puan, B2B inceleme platformlarına dayanmaktadır.
2026 Yılında AutoSys'e En İyi 10 Alternatifi Karşılaştırın
AutoSys kullanıcıları, komut satırı arayüzlerine olan bağımlılığı, artan maliyetleri ve Broadcom yönetimindeki belirsizlik nedeniyle giderek daha fazla alternatif arıyor. En iyi AutoSys alternatiflerini belirledik ve seçim gerekçelerimizi satıcı bölümlerinde ve karşılaştırma tablolarında açıkladık. Doğrudan gitmek için aşağıdaki bağlantıları kullanın.
2026 Yılında En İyi 6 JAMS Zamanlayıcı Alternatifi
10'dan fazla WLA yazılımını analiz etmemize dayanarak, en iyi JAMS Scheduler alternatiflerini seçtik. Bu seçimin ardındaki gerekçelerimizi açıkladığımız her satıcının bölümünü görmek için bağlantılara tıklayın: JAMS ve En İyi 6 Alternatifin Karşılaştırması JAMS Scheduler, platformlar ve sistemler genelinde işleri ve görevleri yöneten bir iş yükü düzenleme aracıdır.
2026 Yılının En İyi 10 SFTP Sunucu Yazılımı
Doğru SFTP sunucu yazılımını seçmek, bir kuruluş içinde güvenli ve verimli dosya transferlerini sürdürmek için çok önemlidir. Önde gelen SFTP sunucu yazılımı sağlayıcılarını belirlemek için çeşitli özellikler ve senaryolar üzerinden yönetilen dosya transferi (MFT) karşılaştırmalı bir test gerçekleştirdik.
2026 Yılının En İyi 12 İş Yükü Otomasyon Aracı: Tedarikçi Karşılaştırması
7 adet iş yükü otomasyon aracını karşılaştırdık. Eleme sürecimizde üç kriter kullandık: LinkedIn'de 100'den fazla çalışanı olması, 3 milyon doların üzerinde fon veya gelire sahip olması ve Fortune 500 şirketinden referans alması.
2026 Web Tarayıcı Performans Testi: İndekslemeden Aracılığa Intelligence
Üç farklı zorluk seviyesindeki (amazon.com, entrepreneur.com, theregister.com) üç farklı alan adında, üç farklı maksimum derinlik seviyesinde (5, 10, 20) ve 1.000 sayfa sınırında dört tarama API'sini karşılaştırdık. Ölçümlerimiz tarama kapsamı, yürütme süresi, bağlantı keşfi, Markdown bağlantı kalitesi ve başlık çıkarma doğruluğunu kapsıyordu. Eğer amacınız: Web tarayıcıları karşılaştırması yapmaksa, karşılaştırma metodolojimizi okuyabilirsiniz.
Yapay Zeka Ajanlarının Performansı: in '26'te Başarı Oranları ve Yatırım Getirisi
Yapay zekâ ajanı pazarı 2024 yılında 5,4 milyar dolara ulaştı ve 2030 yılına kadar yıllık %45,8 oranında büyümesi öngörülüyor. Bu nedenle, yapay zekâ ajanı dağıtımında uzmanlaşan şirketler, önemli ölçüde daha yüksek yatırım getirisi elde edeceklerdir. Son araştırmalar, yapay zekâ performansının öngörülebilir üstel düşüş modellerini izlediğini ortaya koyarak, işletmelerin yetenekleri tahmin etmelerini ve maliyetli başarısızlıklar ile başarılı sonuçlar arasında ayrım yapmalarını sağlıyor.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.