Cem Dilmegani
Mesleki Deneyim ve Başarılar
Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]Araştırma Alanları
Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.Eğitim
2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.Dış Yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zekâ Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014).Kamu sektörü dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık zorluk, McKinsey & Company.
Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları
- 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
- 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
- Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
- Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
- Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
- Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.
Cem Tarafından Son Makaleler
En İyi Açık Kaynak UEBA Araçları ve Ticari Alternatifler
Temelinde, UEBA çözümleri gerçek zamanlı akışlardan veya tarihsel veri setlerinden olsun, verilerdeki kalıpları belirler. Her açık kaynak UEBA çerçevesi ve aracının dokümantasyonunu inceledikten sonra, standart SIEM benzeri yetenekler, uyarı verme, MITRE ATT&CK tehdit istihbarat çerçevesi desteği ve veri kaynaklarından API tabanlı alım sağlayan önde gelen açık kaynak davranış analizi teknolojilerini seçtim. Dahili UEBA özellikleri sunup…
En İyi 14 Saldırı Tespit ve Önleme (IDPS/IPS) Aracı
Özünde, saldırı tespit ve önleme sistemleri (IDPS) ağları izler, tehditlere karşı yöneticileri uyarır ve olası saldırıları önler. Kategorilerine, tespit türlerine ve fiyatlandırmalarına göre en iyi ticari IDS/IPS araçlarını ve açık kaynak alternatiflerini listeledik. Bu satıcılar; kurumsal düzeyde otomasyon, hazır panolar ve kullanıma hazır entegrasyonun yanı sıra yıllık abonelik içeren bir güvenlik paketi sunar. “Geniş tehdit…
En İyi Tasarımdan Koda Araçları Karşılaştırması: Detaylı Analiz
Tasarımdan koda araçları, son 18 ayda, ondan önceki on yılda olduğundan daha fazla değişti. Bu kategori eskiden "Figma'dan biraz CSS dışa aktar" anlamına geliyordu. Şimdi ise full-stack uygulama oluşturucuları, tuval üzerine geri yazan çift yönlü MCP entegrasyonlarını ve Slack mesajlarından üretim dalları gönderen ajan platformlarını kapsıyor. Bu listedeki araçlar birbirinin yerine kullanılamaz; farklı ekipler için…
Agentic Mesh: Ölçeklenebilir Yapay Zeka İş Birliğinin Geleceği
Yapay zeka ajanlarına dair teorik tartışmalar piyasaya hâkim, ancak üretim uygulamaları geride kalıyor. McKinsey bu açığı gidermek için agentic mesh kavramını ortaya attı; yine de gerçek dünya dağıtımları entegrasyon, ajan izolasyonu ve operasyonel güvenilirlik açısından ciddi darboğazlarla karşılaşıyor.1 Aşağıda bu canlı arıza noktalarını inceliyor ve olay odaklı bir mesh mimarisinin kurumsal düzeyde kontrollü ölçeklendirmeyi nasıl…
En İyi 13 Veri Merkezi Otomasyon Araçları ve Vaka Çalışmaları
Veri merkezi otomasyon araçları, yüksek kaliteli verileri korumaya, bilinçli veri odaklı kararlar alınmasına ve veri merkezi süreçlerinin otomasyonunu kolaylaştırmaya yardımcı olabilir. Araçların özelliklerine, pazar varlığına ve en iyi kullanım senaryosuna göre 10 veri merkezi otomasyon aracı seçtik. Bu araçların vaka çalışmalarını ve faydalarını keşfetmek için bağlantıları izleyin: BT profesyonellerini, karar vermelerine destek olmak amacıyla en…
NinjaOne Dahil En İyi 12 Yama Yönetimi Yazılımı
Yamalanmamış sistemler saldırganlar için kolay hedeftir. Tek bir güncel olmayan sunucu veya unutulmuş iş istasyonu bir giriş noktasına dönüşür. Yama yönetimi yazılımı, güvenlik açıkları ihlallere dönüşmeden önce güncellemeleri bulma, test etme ve dağıtma sürecini otomatikleştirir. *Önde gelen yazılım inceleme platformlarındaki toplam yorum sayısı ve ortalama puanlara (5 puanlık ölçekte) dayanmaktadır. Satıcı seçim kriterlerine bakın. NinjaOne,…
En İyi 10+ SAP İş Yükü Otomasyonu Aracı
SAP Kurumsal Bilgi Formu'na göre, 99'u en iyi 100 küresel kuruluşun ERP yazılımını kullanıyor; bu, dünya ticaretinin %87'sini temsil ediyor.1 Bu şirketlerin çoğu ayrıca SAP ile birlikte SAP dışı sistemler de çalıştırır. SAP iş yükü otomasyonu araçları, toplu işler, veri aktarımları, rapor oluşturma ve sistemler arası iş akışları gibi görevleri otomatikleştirerek bu sorunu çözer. SAP…
Artırılmış Gerçekliğin 15'ten Fazla Kullanım Alanı ve Yapay Zeka Uygulamaları
Artırılmış Gerçeklik (AR), kullanıcının sanal bağlamı fiziksel ortama etkileşimli, çok duyulu bir şekilde entegre etmesini sağlayan bir dijital medya platformudur. Yapay zekanın uygulanması, derin sinir ağlarının geleneksel bilgisayarlı görü yaklaşımlarının yerini almasına ve nesne algılama, metin analizi ve sahne etiketleme gibi yeni özellikler eklemesine olanak tanıyarak AR deneyimini geliştirir. AR'de yapay zekayı, uygulamalarını, örneklerini ve…
En İyi 10 Google Colab Alternatifi
Google Colaboratory, veri bilimcileri ve makine öğrenmesi bilim insanları için popüler bir platformdur, ancak sınırlamaları ve fiyatlandırması ihtiyaçlarınızı karşılamayabilir. Çeşitli alternatifler, farklı veri bilimi ihtiyaçlarına ve senaryolarına hitap eden benzersiz özellikler ve yetenekler sunar. En iyi Google Colab alternatiflerini görmek için bağlantıları takip edin: Bulut tabanlı platformlar, veri bilimcilerinin karmaşık hesaplamalar ve veri analizi üzerinde…
AI Ajan Araçları: 15 Platformun Karşılaştırması
Bir AI ajanı bağlamı okur, bir araç seçer, harekete geçer ve bir sonraki adımı seçmeden önce sonucu kontrol eder. Bu döngü, bir ajanı bir chatbot'tan ayırır. Ajanlar yardımcı pilot olarak çalışır: araştırır, taslak oluşturur ve yürütür; önemli olan her şeyi bir kişi onaylar. Aşağıdaki 15 araç dört kategoriyi kapsar: kodlama ajanları, kurumsal ajan platformları, müşteri…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.