Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
306 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, neredeyse on yıldır AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları, Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılandı. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki deneyim ve başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.

Eğitim

Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları

  • Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
  • Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
  6. TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
  7. Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .

Cem Tarafından Son Makaleler

Siber Güvenlik30 Haz

AI IPS: 6 Gerçek Hayat Kullanım Senaryoları & Önde Gelen Araçlar

Yapay zeka saldırı engelleme sistemleri (IPS), çeşitli siber tehditleri tespit etmek ve önlemek için makine öğrenimi algoritmaları ve davranışsal analiz kullanır. Yapay zeka, özellikle sınırlı kaynaklara sahip kuruluşlar için daha hızlı, daha uyumlu ve daha maliyet etkin tespit sağlayarak geleneksel IPS yeteneklerini güçlendirebilir.1 Aşağıda gerçek hayat örnekleriyle AI IPS kullanım senaryolarını ve en iyi 4…

Yapay Zeka Ajanı30 Haz

Siber Güvenlik için Ajan Tabanlı Yapay Zeka: 10 Kullanım Senaryosu ve Örnekler

Ajan tabanlı yapay zeka, büyük dil modelleri (LLM'ler) gibi modelleri otomatik iş akışları, araç entegrasyonu ve karar desteği ile birleştiren yapay zeka sistemlerine atıfta bulunur. Bu sistemler, uyarıları analiz ederek, rutin görevleri otomatikleştirerek ve soruşturma çalışmalarını destekleyerek güvenlik ekiplerine SecOps ve AppSec alanında yardımcı olur. Ajan tabanlı yapay zeka araçları genellikle insan gözetimi altında çalışır.…

Yapay Zeka30 Haz

Görüntü Tanıma ile Karşılaştırıldığında Görüntü Dil Modelleri

Gelişmiş Görüntü Dil Modelleri (VLM'ler), geleneksel görüntü tanıma modellerinin yerini alabilir mi? Bunu öğrenmek için, üç paradigma boyunca 16 önde gelen modeli benchmarkladık: geleneksel CNN'ler (ResNet, EfficientNet), VLM'ler (örneğin GPT-4.1, Gemini 2.5) ve Cloud API'ler (AWS, Google, Azure). Ortalama Ortalama Hassasiyet (mAP), gecikme, maliyet ve sınıfa özgü performans analizleriyle desteklenen birincil doğruluk ölçütümüz olarak hizmet…

Siber Güvenlik30 Haz

En İyi 20 Active Directory Yönetim Aracı

Çok sayıda sistem buluta geçmesine rağmen, Active Directory (AD), çoğu kuruluşta kullanıcıları, cihazları ve erişimi yönetmek için merkezi kimlik platformu olmaya devam ediyor. Active Directory yönetiminin temel alanlarını destekleyen ve benzersiz yeteneklere sahip en iyi 20 aracı listeliyoruz: Araç adıAD odağıBirincil AD işlevi Acronis BackupAgent ServerYedekleme ve kurtarmaAD operasyonel desteği Active Roles (One Identity tarafından)İzin…

Yapay Zeka Ajanı30 Haz

En İyi 15 Muhasebe AI Ajanı

Dext, AutoEntry ve Hubdoc gibi araçlar veri çıkarma ve işlem kaydı işlemlerini otomatikleştirmiştir. Ancak bu sistemler temelde hala kural tabanlıdır ve genellikle muhasebecilerin elektronik tablolarda gezinmesini gerektirir. Bu nedenle, dokümantasyonu inceleyip demoları izledikten sonra, en iyi 15 AI tabanlı muhasebe ajanını seçtik: Ticari muhasebe AI ajanları günlük muhasebe ve ay sonu kapanış için formları otomatik…

Kurumsal Yazılım30 Haz

Dikkate Alınması Gereken En İyi 7 RPA Alternatifinin Artıları ve Eksileri

Robotik Süreç Otomasyonu (RPA), kural tabanlı süreçlerin 70-80%'ine kadarını otomatikleştirebilen faydalı bir teknolojidir.1 Ancak, şirketlerin yaklaşık 40%'ı RPA uygulaması sonrasında maliyet azaltma beklentilerini karşılayamamaktadır.2 Bunun nedeni, RPA'nın her süreç için doğru çözüm olmaması ve maliyetli bakım gibi RPA uygulamasının potansiyel tuzaklarının bulunmasıdır. Liderlerin daha iyi seçenekleri keşfetmelerine yardımcı olmak için yedi ana RPA alternatifini inceliyoruz.…

Yapay Zeka30 Haz

DGX Spark vs Mac Studio & Halo: Benchmarkler & Alternatifler

NVIDIA’nın DGX Spark, 2025 yılında 4.699 dolardan masaüstü AI pazarına girerek kendini bir “masaüstü AI süperbilgisayarı” olarak konumlandırdı. Mac Mini boyutundaki kasasında 128GB birleşik bellek barındırıyor ve bir petaflop FP4 AI performansı vaat ediyor. Alternatiflerle karşılaştırıldığında değer ve performans benchmark sonuçlarına göz atın: GPT-OSS 120B performansı İstenen GPT-OSS 120B modeli (MXFP4 formatı) üzerinde sistemleri karşılaştırırken…

Yapay Zeka30 Haz

GPU Yapay Zeka için Yazılım: CUDA vs. ROCm

Ham donanım özellikleri, GPU hesaplamasında hikayenin sadece yarısını anlatır. Gerçek dünya AI performansını ölçmek için, çoklu-GPU ve yüksek eşzamanlılık senaryolarında AMD’nin MI300X'ini NVIDIA’nın H100, H200 ve B200 modelleriyle karşılaştıran 52 farklı test yürüttük. AMD’nin MI300X'ı, NVIDIA’nın H100/H200'üne kıyasla 990 TFLOPS'a karşı 1.307 TFLOPS iddia etse de, %32'lik teorik bir avantaja sahip olsa da, gerçek dünya…

Yapay Zeka30 Haz

En İyi 25+ Yapay Zeka Çip Üreticisi: NVIDIA ve Rakipleri

AIMultiple'ın bulut GPU kıyaslamasını 10 farklı GPU modeliyle 4 farklı senaryoda çalıştırma deneyimimize dayanarak, bunlar veri merkezi iş yükleri için en iyi yapay zeka donanım şirketleridir. Her seçimimizin arkasındaki gerekçeyi görmek için bağlantıları takip edin: Kategoriye göre 25+ yapay zeka çip üreticisi SatıcıKategoriSeçili yapay zeka çipi* NVIDIALider üreticiBlackwell Ultra AMDLider üreticiMI400 IntelLider üreticiGaudi 3 AWSGenel…

Yapay Zeka30 Haz

En İyi 8 Açık Kaynak Yapay Zeka Kodlama Ajanı

Önceki değerlendirmelerde, hem açık kaynaklı hem de özel Ajan Tabanlı CLI'leri kıyasladık, web geliştirme görevlerindeki performanslarına odaklandık ve bazı açık kaynak ajanlar ücretli seçenekler kadar başarılı oldu. Bu nedenle, gizlilik endişeleri olan kullanıcılar için en iyi açık kaynak kodlama ajanlarını da listeledik. Açık kaynak yapay zeka kodlama ajanları kıyaslama sonuçları Metodoloji için yapay zeka kodlama…

...910111213...