Cem Dilmegani
Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5]
Profesyonel deneyim & başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımlamıştır.CEO'ya rapor verirken bir telekomünikasyon şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alımını yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alınmıştır. [6], [7]
Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zeka ve yazılıma odaklanmaktadır.Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi, çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple endüstri analistleri ve teknoloji ekibi, kıyaslamaların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde Cem'i desteklemektedir.
Eğitim
2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun olmuştur. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir zamanda makine öğrenimi üzerine çalışmıştır.2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Cem, İngilizce ve Türkçe'yi akıcı bir şekilde konuşabilmektedir. Almanca'da ileri seviyede, Fransızca'da başlangıç seviyesindedir.
Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirdikçe milyonlarca iş risk altında. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörü dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık zorluk, McKinsey & Company.
Medya, konferans & diğer etkinlik sunumları
- 25 Nisan 2026'da Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtlayarak American Variety Radio'da konuk oldu.
- 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zeka nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcuttur: Korea24
- 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Fakültesi tarafından sunulan Gayrimenkul ve Teknoloji.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
- Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka.
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google Neden Yapay Zeka Etiği Konusunda Çabalarını Artırıyor, Business Insider.
- Microsoft, bizden daha zeki yapay zeka geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka C-Suite Araç Kiti, Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar €'luk yapay zeka yatırımı veri merkezlerine nakit akıtıyor, ancak çip piyasası zorluk olmaya devam ediyor, IT Brew.
- Hypatos, belge işlemeye derin öğrenme yaklaşımı için 11,8 milyon dolar aldı, TechCrunch.
- Yapay zeka girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar toplamak için kullandığı sunum destesine özel erişim sağladık, Business Insider.
Cem Tarafından Son Makaleler
En İyi 10+ Çok Faktörlü Kimlik Doğrulama (MFA) Kullanım Durumları
çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA) çözümleri üzerine yaptığımız araştırma, lider yazılımların uyarlanabilir kimlik doğrulama, biyometrik kimlik doğrulama (Parmak İzi/Yüz ID) ve anlık bildirimlerde etkili olduğunu gösteriyor. Salesforce, Microsoft ve Mastercard gibi şirketlerin bu yöntemleri nasıl kullandığını vurgulamak için 10+ gerçek hayattan MFA kullanım durumları sunuyoruz: VPN erişimi için çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA) uygulamak, kurumsal…
Demilitarized Zone (DMZ): Örnekler ve Mimari
Bir Demilitarized Zone (DMZ) ağı, bir kuruluşun herkese açık hizmetlerini barındıran bir alt ağdır. Genellikle İnternet olmak üzere güvenilmeyen bir ağa maruz kalan bir nokta görevi görür. DMZ'ler, ev yönlendiricilerinden kurumsal ağlara kadar çeşitli ortamlarda, herkese açık hizmetleri yalıtmak ve dahili sistemleri korumak için kullanılır. DMZ'ler (demilitarized zones), herkese açık hizmetleri barındırırken onları bir kuruluşun…
40 IoT Uygulaması ve Kullanım Alanı
2033'te IoT'den elde edilecek dünya çapındaki yıllık gelirin $934B olması bekleniyor.1 IoT, çok sayıda farklı iş uygulamasını mümkün kılar. Bu IoT örneklerini ve kullanım alanlarını bilmek, işletmelerin IoT teknolojilerini gelecekteki yatırım kararlarına entegre etmelerine yardımcı olabilir. İşletme liderlerinin IoT uygulamaları için doğru kullanım alanını seçmelerine yönelik 40 IoT uygulamasını keşfedin: Kurumsal varlık yönetimi; iş yönetimi,…
ERP Fiyatlandırması: 5 Satıcı, 5 Model ve 6 Faktör
ERP'ler, uçtan uca çözümler sunmalarıyla popülerdir ve ERP pazarının 2026'da ~$59.34bn seviyesine ulaşması bekleniyor.1 Ancak, ERP bütçe aşımları uygulama projelerini kısıtlayabilir. ERP fiyatlandırma modellerini, maliyetleri etkileyen faktörleri ve 5 satıcının fiyatlandırma yapılarını keşfedin: *Tablodaki veriler, Acumatica'nın iş ortaklarından birinden alınmıştır.2 **Maliyetler modüllere bağlı olarak değişebilir. Detaylı analiz için aşağıdaki tabloyu kontrol edin. ***Tablodaki veriler, NetSuite'in…
Pi Network sizi zengin eder mi? Hayır, ama saatte birkaç sent kazandırabilir
Kullanıcılar Pi Network'e zamanlarını veya paralarını yatırabilirler. Burada yazılan hiçbir şey yatırım tavsiyesi olarak değerlendirilmemelidir. PI Network'ten kurucular dışında kimsenin önemli bir şekilde faydalanmasını beklemiyoruz çünkü: Tüm bunlara rağmen, düşen token fiyatıyla 2026'ya girerken iyimser gönderilerini seviyoruz: Kullanıcıların şunları yaptığı bir uygulamadır: Elbette. Burada kanıta dayalı bir analiz yaptık ve Pi Network'ün en azından değerli…
Dollar Universe İş Yükü Otomasyonuna En İyi Alternatifler
Dollar Universe'e en iyi alternatifleri popülerlik, B2B inceleme platformlarındaki puanları, özellikler, ölçeklenebilirlik, kullanım kolaylığı ve çeşitli BT ortamlarıyla entegre olabilme yeteneklerine dayanarak seçtik. Dollar Universe alternatiflerinin faydalarını ve vaka çalışmalarını görmek için aşağıdaki bağlantıları takip edin: Broadcom'un Dollar Universe İş Yükü Otomasyonu, erken dönem bir BT operasyonları ve iş yükü otomasyonu çözümüdür. Ancak işletmelerin değişen…
En İyi 10+ SAP İş Yükü Otomasyon Aracı
SAP Kurumsal Bilgi Formu'na göre, en büyük 100 küresel kuruluşun 99'u ERP yazılımını kullanıyor; bu da dünya ticaretinin %87'sini temsil ediyor.1 Bu şirketlerin birçoğu SAP ile birlikte SAP dışı sistemleri de çalıştırmaktadır. SAP iş yükü otomasyon araçları, toplu işler, veri aktarımları, rapor oluşturma ve sistemler arası iş akışları gibi görevleri otomatikleştirerek bu sorunu çözer. SAP…
RELC-Bench: Uzun Bağlamda Erişim Karşılaştırması
RELC-Bench (RELC-Bench: Uzun Bağlamda Erişim Karşılaştırması), bir modelin bağlamındaki bir veya daha fazla belgeden belirli bir sayısal değeri bulma ve çıkarma yeteneğini ölçmeyi amaçlar. Modelin, girdide az önce gördüğü belirli bir gerçeği hatırlayıp hatırlamadığını ve geri getirip getirmediğini test eder. claude-fable-5, 100 doğrudan hatırlama öğesinde %97,0 puan alır, saman balyası konumları boyunca sabittir (başlangıç %97,0,…
HALC-Bench: LLM Uzun Bağlam Geri Getirme Benchmark'ında Halüsinasyon
HALC-Bench (LLM Uzun Bağlam Geri Getirme Benchmark'ında Halüsinasyon) büyük bir dil modelinin, hedef dokümanda bulunmayan bir metrik için kanıt uydurmaya karşı direncini, modelin bağlam penceresinin başına, ortasına ve sonuna yerleştirilmiş 3 samanlık kullanarak, 204 soru ile ölçer. claude-fable-5 her samanlık konumunda 204 tuzağın hepsini doğru yanıtladı. Kalan modeller arasında en az halüsinasyon gösteren gpt-5.5 oldu.…
Fatura OCR Karşılaştırması: LLM'ler ile OCR'ların Çıkarım Doğruluğu
Fatura işleme, geleneksel olarak manuel veri çıkarımı ve muhasebe sistemlerine giriş gerektiren kritik ancak emek yoğun bir iş operasyonudur. Bu manuel yaklaşım zaman alıcıdır ve insan hatasına açıktır. Otomatik alternatifleri değerlendirmek için, önde gelen belge işleme çözümleri ve LLM'lerin karşılaştırmalı bir analizini gerçekleştirdik: Çalışmamız, bu araçların çeşitli fatura formatlarından ve kalitelerinden veri çıkarma konusundaki yeteneklerini…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.