Hizmetler
Bize Ulaşın
Sonuç bulunamadı.
Sena Sezer

Sena Sezer

Sektör Analisti
60 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Sena, AIMultiple'da sektör analisti olarak çalışmaktadır. Yazılım geliştirme ve web sitesi tasarımı alanlarında deneyime sahip olup, teknik uygulamayı kullanıcı odaklı düşünceyle birleştirmektedir. Çok yönlü geçmişi, teknik analizi iş etkisiyle etkili bir şekilde birleştirmesini sağlamaktadır.

Araştırma ilgi alanları

Sena'nın araştırmaları, özellikle aşağıdaki alanlarda, gelişmekte olan yapay zeka mimarileri ve kurumsal yapay zeka altyapısı üzerine odaklanmaktadır:

  • Aracı tabanlı web mimarileri

  • yapay zeka hafıza sistemleri

  • MCP

  • Sohbet botları ve ChatGPT

  • Çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA)

Çalışmaları, otonom yapay zeka ajanlarının web ortamlarıyla nasıl etkileşim kurduğunu, bellek katmanlarının bağlamsal akıl yürütmeyi nasıl geliştirdiğini ve yapay zeka sistemlerinin kurumsal ortamlarda nasıl güvenli bir şekilde konuşlandırılıp yönetilebileceğini araştırıyor. Özellikle yapay zeka orkestrasyonu, sistem kontrolü ve güvenlik çerçevelerinin kesişim noktasıyla ilgileniyor.

Sena, AIMultiple kıyaslama ekibinin bir üyesidir. AIMultiple teknoloji ekibiyle birlikte, önde gelen MFT yazılım sağlayıcılarını içeren bir MFT, IGA kıyaslama ölçütü oluşturmak için çalışmaktadır.

Profesyonel deneyim

Sena, e-ticaret alanında 3 yılı aşkın teknik pazarlama deneyimine sahip olup, SEO stratejisi, ürün konumlandırma ve veri odaklı içerik optimizasyonuna odaklanmıştır. Arama sıralamalarını iyileştirme, site performansını artırma ve teknik ürün özelliklerini müşteri beklentileriyle uyumlu hale getirme konusunda uygulamalı deneyime sahiptir.

Pazarlama geçmişine ek olarak, yazılım geliştirme ve web sitesi tasarımı alanlarında da deneyime sahip olup, teknik uygulamayı kullanıcı odaklı düşünceyle birleştiriyor. Çok yönlü geçmişi, teknik analizi iş etkisiyle etkili bir şekilde birleştirmesini sağlıyor.

Eğitim

  • Boğaziçi Üniversitesi Psikolojik Danışmanlık bölümünden lisans derecesiyle mezun oldu.
  • Sena, kabul oranı %5 olan Recoded'da Ön Uç Geliştirme Eğitim Kampını tamamladı.

Sena Tarafından Son Makaleler

Siber güvenlikNis 18

DAST: 7 Kullanım Alanı, Örnekler, Artılar ve Eksiler

DAST’s ability to mimic real-world cyberattacks and expose vulnerabilities in real time makes it a valuable asset in the cybersecurity toolkit. As seen in the graph, the popularity of DAST has increased significantly in the last five years.

Siber güvenlikNis 13

En İyi 10 Çok Faktörlü Kimlik Doğrulama (MFA) Çözümü

Multi-factor authentication ensures that only authorized users can access accounts, sensitive information, or apps.

Kurumsal YazılımNis 10

En İyi 10 SFTP Sunucu Yazılımı

Selecting the right SFTP server software is essential for maintaining secure and efficient file transfers within an organization. We conducted a managed file transfer (MFT) benchmark across various features and scenarios to identify the leading SFTP server software providers.

Kurumsal YazılımNis 7

Cihaz Yönetimi Fiyatlandırma Karşılaştırması: 10+ Ürün

Understanding pricing is crucial for Mobile Device Management (MDM) software since its cost typically grows with your organization. Pricing models include: Cost per device and per technician. Compare MDM products: MDM price comparison Ranking: From least to most expensive. Examine how the features in these columns add up to the prices.

Siber güvenlikNis 2

Bugünün SOCs'leri İçin En İyi 16 UEBA Kullanım Durumu

Traditional security measures, such as web gateways, firewalls, IPS tools, and VPNs, are no longer sufficient to defend against modern cyberattacks. Attackers routinely operate using valid credentials that rule-based tools never flag. UEBA systems address this gap by monitoring non-user entities alongside human users, using machine learning to establish behavioral baselines and detect deviations.

VeriNis 1

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi için En İyi 6 Veri Toplama Yöntemi

While some companies rely on AI data collection services, others gather their data using scraping tools or other methods. See the top 6 AI data collection methods and techniques to fuel your AI projects with accurate data: Overview of AI data collection methods 1.

Siber güvenlikMar 25

Gerçek Dünya İş Akışı Örnekleriyle 10 SOAR Kullanım Alanı

Generic SOAR use cases rarely hold up in practice; the right automation depends entirely on your environment, alert volumes, and how your SOC is structured. The use cases below are tailored to specific scenarios and include step-by-step workflow breakdowns.

VeriMar 19

Otomatik Veri Toplama Araçları ve Kullanım Senaryoları

Automated data collection uses systems to gather, process, and analyze information efficiently. Since automated data comes from multiple sources in various formats, understanding the different types and their origins is essential to implementing it effectively.

Siber güvenlikMar 11

En İyi 6 Açık Kaynak Günlük Analiz Aracı: Wazuh, Graylog ve Daha Fazlası

As a CISO in a highly regulated industry with ~2 decades of cybersecurity expertise, I have worked with multiple SIEM-like log analysis platforms. From those, I picked the top 6 open-source log analysis tools.

Yapay zekaMar 11

Eğitimde Üretken Yapay Zekanın En İyi 13 Kullanım Alanı

According to the OECD Digital Education Outlook, 57% of lower secondary teachers state that AI helps them create or improve lesson plans.Used with a clear teaching purpose, generative AI technologies can improve learning and support skills such as critical thinking, creativity, and collaboration.