Hizmetler
Bize Ulaşın
Sena Sezer

Sena Sezer

Sektör Analisti
61 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Sena, AIMultiple'da sektör analisti olarak çalışmaktadır. Yazılım geliştirme ve web sitesi tasarımı alanlarında deneyime sahip olup, teknik uygulamayı kullanıcı odaklı düşünceyle birleştirmektedir. Çok yönlü geçmişi, teknik analizi iş etkisiyle etkili bir şekilde birleştirmesini sağlamaktadır.

Araştırma ilgi alanları

Sena'nın araştırmaları, özellikle aşağıdaki alanlarda, gelişmekte olan yapay zeka mimarileri ve kurumsal yapay zeka altyapısı üzerine odaklanmaktadır:

  • Aracı tabanlı web mimarileri

  • yapay zeka hafıza sistemleri

  • MCP

  • Sohbet botları ve ChatGPT

  • Çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA)

Çalışmaları, otonom yapay zeka ajanlarının web ortamlarıyla nasıl etkileşim kurduğunu, bellek katmanlarının bağlamsal akıl yürütmeyi nasıl geliştirdiğini ve yapay zeka sistemlerinin kurumsal ortamlarda nasıl güvenli bir şekilde konuşlandırılıp yönetilebileceğini araştırıyor. Özellikle yapay zeka orkestrasyonu, sistem kontrolü ve güvenlik çerçevelerinin kesişim noktasıyla ilgileniyor.

Sena, AIMultiple kıyaslama ekibinin bir üyesidir. AIMultiple teknoloji ekibiyle birlikte, önde gelen MFT yazılım sağlayıcılarını içeren bir MFT, IGA kıyaslama ölçütü oluşturmak için çalışmaktadır.

Profesyonel deneyim

Sena, e-ticaret alanında 3 yılı aşkın teknik pazarlama deneyimine sahip olup, SEO stratejisi, ürün konumlandırma ve veri odaklı içerik optimizasyonuna odaklanmıştır. Arama sıralamalarını iyileştirme, site performansını artırma ve teknik ürün özelliklerini müşteri beklentileriyle uyumlu hale getirme konusunda uygulamalı deneyime sahiptir.

Pazarlama geçmişine ek olarak, yazılım geliştirme ve web sitesi tasarımı alanlarında da deneyime sahip olup, teknik uygulamayı kullanıcı odaklı düşünceyle birleştiriyor. Çok yönlü geçmişi, teknik analizi iş etkisiyle etkili bir şekilde birleştirmesini sağlıyor.

Eğitim

  • Boğaziçi Üniversitesi Psikolojik Danışmanlık bölümünden lisans derecesiyle mezun oldu.
  • Sena, kabul oranı %5 olan Recoded'da Ön Uç Geliştirme Eğitim Kampını tamamladı.

Sena Tarafından Son Makaleler

Yapay zekaMay 12

Yapay Zeka Destekli Metin Üretimi: En İyi 17 Kullanım Alanı ve 5 Vaka Çalışması

Yapay zekanın bir alt kümesi olan üretken yapay zeka, mevcut verilerden öğrenerek ve bu veriler üzerine inşa ederek metin, kod, resim, tasarım ve video gibi yeni içeriklerin oluşturulmasını sağlar.

Kurumsal YazılımMay 8

'da RMM Fiyatlandırması: Analiz Edilen 10 Ürün

RMM araçlarının fiyatlarını karşılaştırmak kolay değil. Bazıları cihaz başına, bazıları teknisyen başına ücret alıyor ve ekibinizin yapısına bağlı olarak fark hızla artıyor. 10 farklı fiyatlandırma modelini inceledik ve kendi kurulumunuz için hesaplama yapabilmeniz için bir hesaplayıcı oluşturduk.

Yapay Zeka AjanıMay 8

20'den fazla Yapay Zeka Ajanı Oluşturucu: Microsoft, CrewAI, LangGraph ve daha fazlası

Dokümantasyonu inceledikten ve bu yapay zeka ajan oluşturucularını test etmek için birkaç saat harcadıktan sonra, en iyi açık kaynaklı çerçevelerin ve düşük kodlu/kodsuz platformların bir listesini derledik. Yapay zeka ajan oluşturucu kullanım örneklerini göstermek için, CrewAI ile ürün uzmanı bir ajan oluşturma konusunda bir eğitim sunduk.

Kurumsal YazılımMay 6

Yılında GoAnywhere'e En İyi 7 Alternatif

GoAnywhere, işletmelerin verileri güvenli bir şekilde değiş tokuş etmesi için kullanılan güvenli bir dosya transfer platformudur. Daha gelişmiş özellikler, çeşitli fiyat seçenekleri veya üstün müşteri hizmetleri arıyorsanız, derlediğimiz alternatifler listesi, bilinçli bir seçim yapmanız için gereken bilgileri sunar.

Yapay Zeka AjanıMay 1

Yapay Zeka Ajanı Güvenliği: İçin En İyi 8 Araç ve Tehdit

Yapay zeka ajan güvenliği pratikte iki farklı anlama gelir: kuruluşunuzun devreye aldığı otonom ajanları kilitlemek ve yapay zeka ajanlarını insan analistlerden daha hızlı güvenlik operasyonları yürütmek için kullanmak. Her iki kategoride de sekiz platformu, onları gerekli kılan saldırı vektörlerini ve uyumluluk sürelerinin getirdiği tartışmayı analiz ettik.

VeriNis 27

Çalışanlar ve Müşteriler İç Yılında En İyi Appen Alternatifleri

Yapay zeka veri hizmeti sağlayıcısı Appen, popülaritesindeki düşüşü açıklayabilecek zorluklarla karşı karşıya. Yapay zeka eğitim verisi alanında Appen'e en iyi alternatifleri karşılaştırdık. Appen'e alternatifler, hedeflerinize bağlıdır. Appen'in alternatiflerini keşfedin: Çalışanlar için Appen alternatifleri * Veriler, ağırlıklı olarak çalışan yorumlarından oluştuğu için Trustpilot'tan alınmıştır.

Siber güvenlikNis 18

DAST: 7 Kullanım Alanı, Örnekler, Avantajlar ve Dezavantajlar

DAST'ın gerçek dünyadaki siber saldırıları taklit etme ve güvenlik açıklarını gerçek zamanlı olarak ortaya çıkarma yeteneği, onu siber güvenlik araç setinde değerli bir varlık haline getiriyor. Grafikte görüldüğü gibi, DAST'ın popülaritesi son beş yılda önemli ölçüde arttı.

Kurumsal YazılımNis 10

Yılının En İyi 10 SFTP Sunucu Yazılımı

Doğru SFTP sunucu yazılımını seçmek, bir kuruluş içinde güvenli ve verimli dosya transferlerini sürdürmek için çok önemlidir. Önde gelen SFTP sunucu yazılımı sağlayıcılarını belirlemek için çeşitli özellikler ve senaryolar üzerinden yönetilen dosya transferi (MFT) karşılaştırmalı bir test gerçekleştirdik.

Kurumsal YazılımNis 7

Mobil Cihaz Yönetimi Fiyat Karşılaştırması: 10+ Ürün

Mobil Cihaz Yönetimi (MDM) yazılımı için fiyatlandırmayı anlamak çok önemlidir, çünkü maliyeti genellikle kuruluşunuzla birlikte artar. Fiyatlandırma modelleri şunları içerir: Cihaz başına maliyet ve teknisyen başına maliyet. MDM ürünlerini karşılaştırın: MDM fiyat karşılaştırması Sıralama: En ucuzdan en pahalıya. Bu sütunlardaki özelliklerin fiyatlara nasıl yansıdığını inceleyin.

Siber güvenlikNis 2

Yılında Günümüzün SOC'ları İçin En İyi 16 UEBA Kullanım Alanı

Web ağ geçitleri, güvenlik duvarları, IPS araçları ve VPN'ler gibi geleneksel güvenlik önlemleri, modern siber saldırılara karşı savunma için artık yeterli değil. Saldırganlar, kural tabanlı araçların asla işaretlemediği geçerli kimlik bilgilerini kullanarak rutin olarak faaliyet gösteriyor. UEBA sistemleri, insan kullanıcıların yanı sıra kullanıcı olmayan varlıkları da izleyerek, davranışsal temel çizgiler oluşturmak ve sapmaları tespit etmek için makine öğrenimini kullanarak bu açığı kapatıyor.