Sena Sezer
Araştırma ilgi alanları
Sena'nın araştırmaları, özellikle aşağıdaki alanlarda, gelişmekte olan yapay zeka mimarileri ve kurumsal yapay zeka altyapısı üzerine odaklanmaktadır:
Aracı tabanlı web mimarileri
yapay zeka hafıza sistemleri
MCP
Sohbet botları ve ChatGPT
Çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA)
Çalışmaları, otonom yapay zeka ajanlarının web ortamlarıyla nasıl etkileşim kurduğunu, bellek katmanlarının bağlamsal akıl yürütmeyi nasıl geliştirdiğini ve yapay zeka sistemlerinin kurumsal ortamlarda nasıl güvenli bir şekilde konuşlandırılıp yönetilebileceğini araştırıyor. Özellikle yapay zeka orkestrasyonu, sistem kontrolü ve güvenlik çerçevelerinin kesişim noktasıyla ilgileniyor.
Sena, AIMultiple kıyaslama ekibinin bir üyesidir. AIMultiple teknoloji ekibiyle birlikte, önde gelen MFT yazılım sağlayıcılarını içeren bir MFT, IGA kıyaslama ölçütü oluşturmak için çalışmaktadır.Profesyonel deneyim
Sena, e-ticaret alanında 3 yılı aşkın teknik pazarlama deneyimine sahip olup, SEO stratejisi, ürün konumlandırma ve veri odaklı içerik optimizasyonuna odaklanmıştır. Arama sıralamalarını iyileştirme, site performansını artırma ve teknik ürün özelliklerini müşteri beklentileriyle uyumlu hale getirme konusunda uygulamalı deneyime sahiptir.
Pazarlama geçmişine ek olarak, yazılım geliştirme ve web sitesi tasarımı alanlarında da deneyime sahip olup, teknik uygulamayı kullanıcı odaklı düşünceyle birleştiriyor. Çok yönlü geçmişi, teknik analizi iş etkisiyle etkili bir şekilde birleştirmesini sağlıyor.
Eğitim
Sena Tarafından Son Makaleler
En İyi 6 AS2 Yazılımı
AS2 yazılımını bütçenize ve teknik ihtiyaçlarınıza uygun şekilde bulmak biraz araştırma gerektirir. AS2 desteğinde gerçekten sonuç veren seçenekleri yönetilen dosya aktarım araçlarıyla sınırlandırdık: JSCAPE MFT Server, şifreleme, dijital imzalar ve MDN'ler (Mesaj Durum Bildirimleri) için endüstri standartlarını karşıladığı anlamına gelen Drummond sertifikası ile AS2 aktarımlarını yönetir. Platform ayrıca otomotiv ve imalat şirketlerinin yoğun olarak kullandığı…
Çalışanlar ve Müşteriler için En İyi Appen Alternatifleri
Trustpilot'tan çalışan inceleme puanlarını, kitle büyüklüğünü, ödeme takvimlerini ve kamuya açık şirket verilerini karşılaştırarak en iyi Appen alternatiflerini analiz ettik. Alternatifler, Appen'den neye ihtiyacınız olduğuna bağlı olarak önemli ölçüde farklılık gösterir. Role göre göz atın: * Veriler Trustpilot'tan alınmıştır, çünkü ağırlıklı olarak çalışan incelemelerinden oluşmaktadır. ** Veriler çalışan incelemelerinden toplanmıştır. Bazı durumlarda, çalışanlar ödeme gecikmeleri…
Perakendede Üretken Yapay Zeka: 7 Kullanım Alanı & Örnekler
Perakende işletmeleri müşteri deneyimlerini ve sadakatini artırmaya çalışır. Bu, çeşitli formatlarda çekici içerik üretmeyi, etkili pazarlama çabalarını ve olağanüstü müşteri hizmetlerini gerektirir. Üretken yapay zeka ile perakendeciler, özellikle müşteri verilerini analiz ederek daha kişiselleştirilmiş deneyimler sunma yeteneklerini artırarak otomasyon yoluyla bu sorunların çoğunu çözebilir. Perakendede üretken yapay zekanın örneklerini ve faydalarını görün: Üretken yapay zeka,…
Büyük Dil Modellerinin Geleceği
Büyük dil modellerinin geleceğini büyük dil modellerine bakarak, kendi kendine eğitim, olgu kontrolü ve seyrek uzmanlık gibi umut verici yaklaşımları inceleyerek LLM'lerin sınırlamalarını gidermeyi hedefleyin. LLM'lerin başarı oranı karşılaştırması Claude Sonnet 4.6, 0.748 genel puanla karşılaştırmada birinci oldu; temel ve düşünme varyantları üç ondalık basamağa kadar birbirine eşit. Claude Opus 4.8 (0.702), Opus 4.6 temel…
10 Gerçek Dünya İş Akışı Örnekleriyle SOAR Kullanım Alanları
Genel SOAR kullanım alanları pratikte nadiren geçerliliğini korur; doğru otomasyon tamamen ortamınıza, uyarı hacimlerinize ve SOC'nizin nasıl yapılandırıldığına bağlıdır. Aşağıdaki kullanım alanları belirli senaryolara göre uyarlanmıştır ve adım adım iş akışı dökümlerini içerir. Aşağıdaki iş akışları geleneksel SOAR modelini yansıtır; ajan tabanlı platformlar aynı durumların çoğunu önceden tanımlanmış adımlar olmadan çalıştırır. Analistler, yüksek hatalı pozitif…
En İyi 6 Açık Kaynak Hassas Veri Keşif Aracı
Aşağıdaki araçlar GitHub aktivitesine göre seçilmiş ve GitHub yıldız sayısına göre azalan sırada sıralanmıştır. Hassas veri keşfi için ana kullanım durumlarını kapsarlar: veri çizelgesi ile meta veri kataloğu oluşturma, aracısız tarama ve dinlenme halindeki PII, PCI verileri ve kimlik bilgilerinin API-tabanlı tespiti. Daha fazlasını okuyun: Hassas veri keşfi ve sınıflandırma araçları, DLP yazılımı. Özellik açıklamaları:…
En İyi 50 Derin Öğrenme Kullanım Örneği ve Vaka Çalışmaları
Derin öğrenme, verilerden öğrenmek için yapay sinir ağlarını kullanır. Büyük, yüksek kaliteli veri setleri üzerinde eğitildiğinde yüksek doğruluk sağlar; bu da bol miktarda veri olduğunda ve doğru tahminlere ihtiyaç duyulduğunda değerli kılar. Aşağıda, endüstriler ve işlevler genelinde gerçek derin öğrenme uygulamaları ve somut örnekler yer almaktadır. Derin öğrenme modelleri, yapılandırılmış verileri, görüntüleri, metni ve sesi…
En İyi Bulut Nesne Depolama Araçları: Sonuçlar ve Karşılaştırma
Beş bulut nesne depolama sağlayıcısını IONOS, Amazon S3, Backblaze B2, Cloudflare R2 ve DigitalOcean Space'i performans, özellikler ve fiyatlandırma açısından test ettik. Tüm testler Avrupa'dan her sağlayıcının AB bölgesi uç noktasına karşı yapıldı. Yükleme Verimi (MB/s): daha yüksek daha iyidir S3 ve DigitalOcean, dosya boyutuna bağlı olarak liderliği değiş tokuş ediyor. R2 ve B2, yüklemede…
Eğitimde Üretken Yapay Zekanın En İyi 13 Kullanım Alanı
OECD Dijital Eğitim Görünümü'ne göre, ortaokul öğretmenlerinin %57'si, yapay zekanın ders planlarını oluşturmalarına veya iyileştirmelerine yardımcı olduğunu belirtmektedir.1Net bir öğretim amacı ile kullanıldığında, üretken yapay zeka teknolojileri öğrenmeyi iyileştirebilir ve eleştirel düşünme, yaratıcılık ve iş birliği gibi becerileri destekleyebilir. Üretken yapay zekanın eğitim süreçlerini nasıl geliştirebileceğini öğrenmek için en iyi 13 kullanım alanını keşfedin. Üretken…
Sentetik Kullanıcılar Açıklandı: En İyi 7 AI Kullanıcı Araştırması Aracı
Geleneksel kullanıcı araştırmaları haftalar sürer: katılımcıların belirlenmesi, oturumların planlanması ve transkriptlerin manuel olarak kodlanması. Sentetik kullanıcı platformları, lojistik sorunlar olmadan röportaj yapabileceğiniz, anket uygulayabileceğiniz ve test edebileceğiniz AI destekli kişilikler oluşturarak bu zaman çizelgesini saatlere indirir. 10'dan fazla AI araştırma platformunu değerlendirip bağımsız doğrulama çalışmalarını inceledikten sonra, en pratik kullanım durumunun nihai tasarım kararları değil,…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.