Premium
Hizmetler
Premium
Sena Sezer

Sena Sezer

Endüstri Analisti
26 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Sena, AIMultiple bünyesinde endüstri analistidir. Yazılım geliştirme ve web sitesi tasarımı konusunda deneyim sahibidir; teknik uygulamayı kullanıcı odaklı düşünceyle birleştirmektedir. Çapraz işlevsel geçmişi, teknik analizi iş etkisiyle etkili biçimde buluşturmasını sağlar.

Araştırma alanları

Sena’nın araştırmaları, gelişmekte olan yapay zeka mimarilerine ve kurumsal yapay zeka altyapısına, özellikle şu alanlara odaklanmaktadır:

  • Ajan tabanlı web mimarileri

  • Yapay zeka bellek sistemleri

  • MCP

  • Chatbots ve ChatGPT

  • Çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA)

Çalışmaları, otonom yapay zeka ajanlarının web ortamlarıyla nasıl etkileşime girdiğini, bellek katmanlarının bağlamsal akıl yürütmeyi nasıl geliştirdiğini ve yapay zeka sistemlerinin kurumsal ortamlarda güvenli biçimde nasıl dağıtılıp yönetilebileceğini araştırmaktadır. Özellikle yapay zeka orkestrasyonu, sistem kontrolü ve güvenlik çerçevelerinin kesişimiyle ilgilenmektedir.


Sena, AIMultiple benchmark ekibinin bir parçasıdır. En iyi MFT yazılım sağlayıcılarını içeren bir MFT, IGA benchmark'ı oluşturmak üzere AIMultiple teknik ekibiyle çalışmaktadır.

Profesyonel deneyim

Sena, e-ticarette teknik pazarlamacı olarak 3 yılı aşkın deneyime sahiptir; burada SEO stratejisi, ürün konumlandırma ve veri odaklı içerik optimizasyonuna odaklanmıştır. Arama sıralamalarını iyileştirme, site performansını artırma ve teknik ürün özelliklerini müşteri beklentileriyle uyumlu hale getirme konusunda uygulamalı deneyime sahiptir.

Pazarlama geçmişine ek olarak, yazılım geliştirme ve web sitesi tasarımı deneyimine sahiptir; teknik uygulamayı kullanıcı odaklı düşünceyle birleştirmektedir. Çapraz işlevsel geçmişi, teknik analizi iş etkisiyle etkili biçimde buluşturmasını sağlar.

Eğitim




  • Boğaziçi Üniversitesi'nden Psikolojik Danışmanlık alanında lisans derecesiyle mezun olmuştur.
  • Sena, %5 kabul oranına sahip Recoded'daki Front-End Development Bootcamp programını tamamlamıştır.




Sena Tarafından Son Makaleler

Veri
İçgörü
21 Ağu

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi için En İyi 6 Veri Toplama Yöntemi

Bazı şirketler yapay zeka veri toplama hizmetlerine güvenirken, diğerleri verilerini scraping araçları veya diğer yöntemlerle toplar. Yapay zeka projelerinizi doğru verilerle beslemek için en iyi 6 yapay zeka veri toplama yöntemini ve tekniğini görün: Veri kitle kaynak kullanımı, veri toplama görevlerini halka atamayı, talimatlar sağlamayı ve paylaşım için bir platform oluşturmayı içerir. İşletmeler ayrıca kitle…

Siber Güvenlik
İçgörü
20 Ağu

En İyi 15+ Açık Kaynak Olay Müdahale Araçları

Kategorilerine ve GitHub yıldızlarına göre, güvenlik ihlallerini tespit etmeyi ve çözmeyi otomatikleştirmenize yardımcı olacak önde gelen açık kaynak olay müdahale araçları aşağıdadır. Olay müdahale araçlarının ve salt olay müdahale araçlarının açıklamasına bakın. Kategorilerin açıklamasına bakın. Araç seçim kriterleri: Graylog, makine tarafından üretilen verileri toplamak, analiz etmek ve uyarı üretmek için kullanılan bir SIEM ve günlük…

Veri
Açık Dünya Değerlendirmesi
20 Ağu

Sentetik Kullanıcılar Açıklandı: En İyi 7 Yapay Zeka Kullanıcı Araştırma Aracı

10+ yapay zeka araştırma platformunu değerlendirdikten ve bağımsız doğrulama çalışmalarını inceledikten sonra, sentetik kullanıcıların hipotez üretimi ve erken aşama testleri için en iyi sonucu verdiğini, nihai tasarım kararları için uygun olmadığını gördük. Viewpoints.ai, gerçek katılımcı toplamadan pazar araştırması anketlerini, konseptleri ve reklam yaratıcılığını test etmek için sentetik tüketici panelleri oluşturur. Ne yapar: Öne çıkan özellikler:…

Siber Güvenlik
Kıyaslama
19 Ağu

En İyi 5 DNS Güvenlik Çözümü: Özellikler & Karşılaştırma

Ağınız için doğru korumayı bulmanıza yardımcı olmak üzere en iyi DNS güvenlik çözümlerini, özelliklerini, fiyatlandırmasını ve benzersiz yönlerini karşılaştırdık. Neden önerdiğimizi görmek için ürün isimlerine tıklayın: Piyasada 20'den fazla DNS güvenlik aracı bulunurken, doğru olanı seçmek basit değil. Çoğu değerlendirme beş faktöre indirgenir. DNS altyapısı, geleneksel güvenlik araçlarının sıklıkla kaçırdığı çoklu tehdit vektörleriyle karşı karşıyadır:…

Veri
İçgörü
20 Tem

Otomatik Veri Toplama Araçları ve Kullanım Durumları

Otomatik veri toplama, bilgileri verimli bir şekilde toplamak, işlemek ve analiz etmek için sistemler kullanır. Otomatik veri birden fazla kaynaktan farklı formatlarda geldiğinden, farklı türleri ve kökenlerini anlamak, etkili bir şekilde uygulamak için gereklidir. Veri toplama otomasyonu, sürekli manuel giriş olmadan birden fazla kaynaktan veri toplamak, düzenlemek ve depolamak için script'ler, botlar, API'ler veya özel…

Yapay Zeka
İçgörü
16 Haz

AI Metin Üretimi: En İyi 17 Kullanım Alanı ve 5 Vaka Çalışması

Generative AI, yapay zekanın bir alt kümesi olarak, mevcut verilerden öğrenerek ve üzerine inşa ederek metin, kod, görüntü, tasarım ve video gibi yeni içeriklerin oluşturulmasını sağlar. Üretici yapay zekanın, metin biçiminde içerik oluşturmak için nasıl kullanılabileceğini, AI metin üretiminin 17 kullanım alanı ve 5 vaka çalışması aracılığıyla keşfedin. Not: Ürünler alfabetik sıraya göre sıralanmıştır. AI…