Sena Sezer
Araştırma alanları
Sena’nın araştırmaları, gelişmekte olan yapay zeka mimarilerine ve kurumsal yapay zeka altyapısına, özellikle şu alanlara odaklanmaktadır:
Ajan tabanlı web mimarileri
Yapay zeka bellek sistemleri
MCP
Chatbots ve ChatGPT
Çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA)
Çalışmaları, otonom yapay zeka ajanlarının web ortamlarıyla nasıl etkileşime girdiğini, bellek katmanlarının bağlamsal akıl yürütmeyi nasıl geliştirdiğini ve yapay zeka sistemlerinin kurumsal ortamlarda güvenli biçimde nasıl dağıtılıp yönetilebileceğini araştırmaktadır. Özellikle yapay zeka orkestrasyonu, sistem kontrolü ve güvenlik çerçevelerinin kesişimiyle ilgilenmektedir.
Sena, AIMultiple benchmark ekibinin bir parçasıdır. En iyi MFT yazılım sağlayıcılarını içeren bir MFT, IGA benchmark'ı oluşturmak üzere AIMultiple teknik ekibiyle çalışmaktadır.
Profesyonel deneyim
Sena, e-ticarette teknik pazarlamacı olarak 3 yılı aşkın deneyime sahiptir; burada SEO stratejisi, ürün konumlandırma ve veri odaklı içerik optimizasyonuna odaklanmıştır. Arama sıralamalarını iyileştirme, site performansını artırma ve teknik ürün özelliklerini müşteri beklentileriyle uyumlu hale getirme konusunda uygulamalı deneyime sahiptir.
Pazarlama geçmişine ek olarak, yazılım geliştirme ve web sitesi tasarımı deneyimine sahiptir; teknik uygulamayı kullanıcı odaklı düşünceyle birleştirmektedir. Çapraz işlevsel geçmişi, teknik analizi iş etkisiyle etkili biçimde buluşturmasını sağlar.
Eğitim
Sena Tarafından Son Makaleler
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi için En İyi 6 Veri Toplama Yöntemi
Bazı şirketler yapay zeka veri toplama hizmetlerine güvenirken, diğerleri verilerini scraping araçları veya diğer yöntemlerle toplar. Yapay zeka projelerinizi doğru verilerle beslemek için en iyi 6 yapay zeka veri toplama yöntemini ve tekniğini görün: Veri kitle kaynak kullanımı, veri toplama görevlerini halka atamayı, talimatlar sağlamayı ve paylaşım için bir platform oluşturmayı içerir. İşletmeler ayrıca kitle…
20+ Yapay Zeka Ajan Oluşturucuları: Microsoft, CrewAI, LangGraph ve Daha Fazlası
Dokümantasyonu inceledikten ve bu yapay zeka ajan oluşturucularını test etmek için birkaç saat harcadıktan sonra, en iyi açık kaynaklı framework'ler ile düşük kodlu/kodsuz platformların bir listesini derledik. Yapay zeka ajan oluşturucu kullanım örneklerini göstermek için, CrewAI ile bir ürün uzmanı ajan oluşturma hakkında bir eğitim hazırladık. Önceden oluşturulmuş araçlara sahip düşük kodlu/kodsuz platformlar, kurumsal iş…
En İyi 15+ Açık Kaynak Olay Müdahale Araçları
Kategorilerine ve GitHub yıldızlarına göre, güvenlik ihlallerini tespit etmeyi ve çözmeyi otomatikleştirmenize yardımcı olacak önde gelen açık kaynak olay müdahale araçları aşağıdadır. Olay müdahale araçlarının ve salt olay müdahale araçlarının açıklamasına bakın. Kategorilerin açıklamasına bakın. Araç seçim kriterleri: Graylog, makine tarafından üretilen verileri toplamak, analiz etmek ve uyarı üretmek için kullanılan bir SIEM ve günlük…
Sentetik Kullanıcılar Açıklandı: En İyi 7 Yapay Zeka Kullanıcı Araştırma Aracı
10+ yapay zeka araştırma platformunu değerlendirdikten ve bağımsız doğrulama çalışmalarını inceledikten sonra, sentetik kullanıcıların hipotez üretimi ve erken aşama testleri için en iyi sonucu verdiğini, nihai tasarım kararları için uygun olmadığını gördük. Viewpoints.ai, gerçek katılımcı toplamadan pazar araştırması anketlerini, konseptleri ve reklam yaratıcılığını test etmek için sentetik tüketici panelleri oluşturur. Ne yapar: Öne çıkan özellikler:…
En İyi 10 Globalscape Alternatifi
Güvenli dosya transferi alanında GlobalScape'in önde gelen alternatiflerini analiz ettik. Doğru seçim, aramanızı neyin yönlendirdiğine bağlı: * Puanlar Capterra ve G2'ye dayanmaktadır. Sağlayıcılar, değerlendirme oranlarına göre listelenmiştir. GlobalScape, kurumsal dosya transferlerini klasör izleme ve tetikleyici tabanlı otomasyon aracılığıyla yönetir. Bir dizini izleyin; sistem, dosyalar geldiğinde otomatik olarak belirlenen hedeflere yönlendirir. Planlanmış transferler, verileri düşük yoğunluklu…
En İyi 5 DNS Güvenlik Çözümü: Özellikler & Karşılaştırma
Ağınız için doğru korumayı bulmanıza yardımcı olmak üzere en iyi DNS güvenlik çözümlerini, özelliklerini, fiyatlandırmasını ve benzersiz yönlerini karşılaştırdık. Neden önerdiğimizi görmek için ürün isimlerine tıklayın: Piyasada 20'den fazla DNS güvenlik aracı bulunurken, doğru olanı seçmek basit değil. Çoğu değerlendirme beş faktöre indirgenir. DNS altyapısı, geleneksel güvenlik araçlarının sıklıkla kaçırdığı çoklu tehdit vektörleriyle karşı karşıyadır:…
Çok Faktörlü Kimlik Doğrulama (MFA) Fiyatlandırması ve Planları
Listelenen MFA fiyatlandırması ve planları, maliyetleri artıran çeşitli faktörlere bağlı olarak değişir: *$1,500 yıllık sözleşme minimumu. Bireysel kullanım için yeterli olan bir MFA çözümü, birden çok müşteri, iş ortağı ve iş tüketicisi olan büyük bir kuruluş için uygun olmayabilir. Çözümün kuruluşunuzun yapısına ve belirli kullanım durumlarına nasıl uyduğunu ele almak kritik önem taşır. Örneğin: Daha…
50+ ChatGPT Kullanım Alanları ve Gerçek Hayat Örnekleri
ChatGPT, 2026'nın başlarında dünya nüfusunun kabaca %10'ine denk gelen yaklaşık 1 milyar haftalık aktif kullanıcıya ulaştı.1 OpenAI, CFO Sarah Friar tarafından doğrulanan 2025 yılı yıllık gelirinde $20 milyar eşiğini aştı.2 Anthropic Ekonomik Endeksi ikikullanım modunu ayırt eder: insanın yapay zeka ile etkileşime girdiği artırım ve yapay zekanın görevleri bağımsız olarak tamamladığı otomasyon. Tüketici kullanımı %52…
En İyi 5 Açık Kaynak Veritabanı İzleme Aracı
5 açık kaynak veritabanı izleme platformunu araştırdık, yetenek iddialarını resmi dokümantasyon ve sürüm notlarıyla doğruladık, MySQL ve MongoDB iş yüklerinde kurulum ve sorgu analizini test ettik ve Netdata, Prometheus + Grafana, Zabbix, pgwatch ve Percona PMM için topluluk benimseme verilerini çapraz referansladık. Not: Bu listedeki araçlar toplam GitHub yıldızına göre azalan sırada sıralanmıştır. Netdata, saniyelik…
Otomatik Veri Toplama Araçları ve Kullanım Durumları
Otomatik veri toplama, bilgileri verimli bir şekilde toplamak, işlemek ve analiz etmek için sistemler kullanır. Otomatik veri birden fazla kaynaktan farklı formatlarda geldiğinden, farklı türleri ve kökenlerini anlamak, etkili bir şekilde uygulamak için gereklidir. Veri toplama otomasyonu, sürekli manuel giriş olmadan birden fazla kaynaktan veri toplamak, düzenlemek ve depolamak için script'ler, botlar, API'ler veya özel…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.