CPFR: En İyi 21 Araç, 6 Vaka Çalışması ve 5 Fayda

CPFR (işbirliğine dayalı planlama, tahmin ve stok yenileme) yazılımları da dahil olmak üzere talep planlama çözümlerine yönelik küresel pazar, daha entegre ve dayanıklı tedarik zincirleri oluşturmak için gerçek zamanlı veri paylaşımına, bulut platformlarına ve yapay zeka destekli tahminlere duyulan ihtiyaçla birlikte büyüyor.

CPFR'nin ne olduğunu, nasıl çalıştığını, başlıca araçlarını ve temel faydalarını keşfedin:

CPFR nedir?

İşbirliğine dayalı planlama, tahmin ve stok yenileme (CPFR), perakendecileri, dağıtımcıları ve tedarikçileri ortak talep ve stok hedefleri doğrultusunda hizalayan yapılandırılmış bir tedarik zinciri uygulamasıdır. 1990'ların sonlarında geliştirilen bu yaklaşım, bilgi paylaşımını, ortak analizi ve ortak performans hedeflerini birleştirerek yanıt verme hızını artırmak ve verimsizlikleri azaltmak için merkezi bir yöntem olmaya devam etmektedir.

Tedarik zincirinde CPFR, perakendecilerin ve tedarikçilerin veri paylaşmasını, planları birlikte geliştirmesini ve stok yenilemeyi koordine etmesini sağlayarak bölümler arası engelleri ortadan kaldırır. Bu, kör noktaları azaltır, fazla stokları düşürür ve arzı müşteri talebiyle daha yakından uyumlu hale getirir.

CPFR'nin temel prensipleri

• Veri
  • Veri toplama ve temizleme: Tahmin doğruluğunu sağlamak için geçmişe ait, satış ve tedarik zinciri verilerinin birden fazla sistemden toplanması ve doğrulanması.
• Tahmin etmek
  • İşbirliğine dayalı planlama ve tahminleme: Doğru talep tahminleri oluşturmak için geçmiş verileri, satış verilerini ve piyasa sinyallerini birleştirme.
• Yenile
  • Ortak iş planlaması: Hedeflerin, tanıtım faaliyetlerinin ve talep beklentilerinin uyumlu hale getirilmesi.
• Tahsis et
  • Arz ve tahsis optimizasyonu: Talep tahminlerini mevcut stok ve kapasiteyle eşleştirerek ikmal kararlarını önceliklendirmek.
• Uygulamak
  • Tahmin ve stok yenileme uygulaması: Stok yenileme siparişlerini otomatikleştirme, hizmet seviyesi anlaşmalarını (SLA) izleme ve canlı verilere göre envanteri ayarlama.
• Monitör
  • Olay odaklı otomasyon: Gerçek dünya sinyallerinden (satış artışları, tedarikçi güncellemeleri veya hava olayları) otomatik olarak iş akışlarını tetikleme.
  • Sürekli izleme ve istisna yönetimi: Temel performans göstergelerinin (KPI'lar) izlenmesi, aksaklıkların erken tespiti ve tahmin güvenilirliğinin sürdürülmesi için öngörücü düzeltmelerin uygulanması.
• İşbirliği
  • Veri paylaşımı ve gerçek zamanlı veri paylaşımı: Tüm ortakların aynı tek doğru bilgi kaynağından yararlanabilmesi için şeffaf görünürlük sağlamak.

Bu prensiplere odaklanarak şirketler tedarik zinciri verimliliğini artırır, daha yüksek verimlilik elde eder ve müşteri memnuniyetini güçlendirir. CPFR modeli, kuruluşların daha yalın, daha akıllı ve piyasa aksaklıklarına daha hızlı yanıt verebilen etkili operasyonlar tasarlamasına olanak tanır.

CPFR'yi otomatikleştirmek için araçlar

CPFR, gelişmiş planlama platformlarına ve bulut tabanlı çözümlere entegre edilmiştir. Modern tedarik zinciri yönetimi CPFR araçları şu kategorilere ayrılır:

Araçların sıralaması, sponsorlu yerleştirmeler hariç, B2B kullanıcı yorumlarına göre belirlenir.

Hizmet düzenleme ve otomasyon araçları

Hizmet düzenleme ve otomasyon platformları , iş akışlarını birleştirir, farklı sistemleri entegre eder ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirir. CPFR bünyesinde, tahminlerin, tedarik planlarının ve uygulama faaliyetlerinin ortaklar arasında tutarlı kalmasını sağlayarak veri bütünlüğünü, süreç güvenilirliğini ve daha hızlı döngü sürelerini garanti eden birleştirici unsur görevi görürler.

RunMyJobs

RunMyJobs (RMJ), SAP Tahmin ve Stok Yenileme (F&R) süreçleri için bir otomasyon ve orkestrasyon platformu olarak işlev görür. SAP Kurumsal Bulut Hizmetleri'nin (ECS) bir parçası olarak RMJ, S/4HANA, IBP, APO, CAR, BW ve BTP gibi temel SAP bileşenlerinin yanı sıra Blue Yonder, Retail, Relex ve diğer harici sistemlerle de entegre olur.

RunMyJobs, aşağıdaki yetenekleri aracılığıyla CPFR sürecine katkıda bulunur:

• Olay odaklı orkestrasyon: Talep dalgalanmaları, promosyon dönemleri veya tedarikçi teslim süresi değişiklikleri gibi tanımlanmış iş olaylarına bağlı olarak tahmin ve stok yenileme görevlerinin otomatik olarak yürütülmesini sağlar.
• Süreç senkronizasyonu: SAP modülleri genelinde sıralı ve birbirine bağımlı F&R iş akışlarını koordine ederek veri toplama, tahmin oluşturma, sipariş oluşturma ve stok yenileme işlemleri arasında tutarlı bir zamanlama sağlar.
• Tahmine dayalı izleme ve istisna yönetimi: Tahmin ve sipariş iş akışlarında potansiyel veri veya süreç hatalarını belirlemek için yapay zeka tabanlı izleme uygular ve sürekliliği sağlamak için otomatik düzeltmeleri tetikler.
• Entegre veri akışı: Satış, envanter ve sipariş sistemleri arasında tutarlı veri aktarımını sağlayarak gecikmeyi azaltır ve talep ve stok yenileme hesaplamalarının doğruluğunu artırır.
• Operasyonel görünürlük: Birleşik bir gösterge paneli aracılığıyla tahmin ve stok yenileme işlemlerinin konsolide izlenmesini sağlayarak, hizmet seviyesi anlaşmalarının (SLA) denetimini, tahmin doğruluğunu ve envanter uyumunu iyileştirir.

RMJ'nin SAP üretim planlamasıyla nasıl bağlantı kurduğunu keşfedin:

RunMyJobs'un özelliklerini, avantajlarını ve dezavantajlarını daha yakından öğrenin.

Entegre planlama paketleri

Entegre planlama paketleri, talep, arz ve envanter genelinde uçtan uca görünürlük sağlar. Tahmin, üretim ve dağıtım planlarını senkronize ederek, üretim planlaması gibi dahili süreçleri, tedarik zincirindeki CPFR gibi harici iş birlikleriyle birleştirir. Bu uyum, kuruluşların talep değişimlerini öngörmelerine ve kararları kolaylaştırmalarına olanak tanır.

SAP IBP

SAP Entegre İş Planlaması, talep, envanter, tedarik ve yanıt planlamasını birleşik bir bulut platformunda birleştirir. CPFR'yi şu şekilde destekler:

• Ortaklar arasında paylaşılan talep tahminlerini mümkün kılmak.
• Gerçek zamanlı verilerden yararlanarak stok ve tedarik politikalarını optimize etme.
• Uyumlaştırılmış senaryo yönetimi yeteneği ile tahminler yapmak amacıyla gerçek zamanlı simülasyonlar yürütülüyor.
• SAP'nin entegre gösterge panelleri ve uyarıları aracılığıyla iş birliğini artırmak.

Oracle SCM Bulutu

Oracle SCM Cloud, talep, tedarik ve lojistik planlamasını esnek bir SaaS platformunda birleştirir. CPFR'ye şu konularda yardımcı olur:

• Satış ve operasyon planlamasıyla uyumlu, iş birliğine dayalı talep tahminleri oluşturmak.
• İş ortağı ağlarında stok yenileme kurallarının otomatikleştirilmesi.
• Sipariş ve lojistik süreçlerini iyileştirerek daha verimli teslimat sağlıyoruz.
• Gömülü analitik ve iş akışı araçlarıyla iş ortakları arasındaki iş birliğini geliştirme.

Kinaxis Maestro (Hızlı Yanıt)

Kinaxis Maestro, eski adıyla RapidResponse, eş zamanlı planlama motoru üzerine kurulu bir tedarik zinciri orkestrasyon çözümüdür. CPFR'yi şu şekilde yönlendirir:

• Talep-arz dengesizliklerini izlemek ve önceden tanımlanmış işbirlikçi kurallara göre stok yenileme işlemlerini gerçekleştirmek üzere tasarlanmış otonom planlama ajanları.
• Perakende talebindeki değişikliklerin tedarikçi kapasitesini ve üretim kısıtlamalarını otomatik olarak güncellediği, tek bir gerçek zamanlı veri modeli aracılığıyla eş zamanlı görünürlük.
• Otomatikleştirilmiş senaryo modellemesi, manuel "ne olurdu" yapılandırmasına gerek kalmadan optimum stok seviyelerini ve hizmet dengelerini belirlemek için eş zamanlı simülasyonlar yürütür.
• Farklı tahminleri, siparişleri ve lojistik sinyallerini sürekli bir akış halinde birbirine bağlayan sinyal senkronizasyonu, ortaklar arasındaki toplu işlem gecikmelerini ortadan kaldırır.

Mavi Ufuk

Blue Yonder, talep tahmini, stok yenileme ve sipariş karşılama süreçlerini birleştirmek için yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanıyor. CPFR'ye katkıları şunlardır:

• Gelişmiş algoritmalar kullanarak doğru ortak tahminler üretmek.
• Ticaret ortakları arasında stok politikalarının uyumlu hale getirilmesi.
• Stok yenileme ve dağıtım süreçlerinin otomasyonu.
• Gerçek zamanlı analizler ve tahmine dayalı uyarılarla iş birliğini geliştirme.

Talep tahmin motorları

Talep tahmin motorları, istatistiksel modeller, yapay zeka ve makine öğrenimi kullanarak gelecekteki müşteri ihtiyaçlarına ilişkin doğru, veri odaklı tahminler üretme konusunda uzmanlaşmıştır. CPFR bünyesinde, ortakların tek ve güvenilir bir tahmini paylaşmalarını sağlayarak belirsizliği azaltır ve üretimi gerçek piyasa talebiyle uyumlu hale getirirler.

Pano

Bu yönetim kurulu, iş zekasını talep tahmini ve planlama yetenekleriyle birleştirir. CPFR'yi şu şekilde geliştirir:

• Tahminleri, iş ortakları için paylaşılan gösterge panellerinde birleştirme.
• Talep belirsizliğini azaltmak için tahmine dayalı analizler sunmak.
• Stok ve tedarik hesaplamalarının otomatikleştirilmesi.
• Etkileşimli, rol tabanlı iş akışları aracılığıyla iş birliğini desteklemek.

ToolsGroup SO99+

ToolsGroup SO99+, olasılıksal bir yaklaşımla talep tahmini ve envanter optimizasyonuna odaklanmaktadır. CPFR'yi şu yollarla destekler:

• Ürün çeşitleri ve pazarlar genelinde son derece doğru tahminler üretmek.
• Tahmin belirsizliğini stok tamponlarıyla dengelemek.
• Paylaşılan tahminlere dayalı olarak stok yenileme önerilerinin otomatikleştirilmesi.
• Senaryo planlaması ve raporlama yoluyla işbirliğini kolaylaştırmak.

o9 Çözümleri Entegre Ürün Planlaması

o9 Solutions, yapay zeka destekli bir tahmin ve planlama platformu sunmaktadır. Bu platform, CPFR'yi şu şekilde yönlendirir:

• Çeşitli veri kaynaklarından doğru kısa ve uzun vadeli tahminler üretmek.
• Ortakların tek bir talep planı üzerinde uyum sağlamasını mümkün kılmak.
• Talepteki değişimlere yönelik tedarik ve stok yenileme süreçlerinin otomasyonu.
• Gerçek zamanlı simülasyon ve planlama panolarıyla işbirliğini desteklemek.

SAS Talep Tahmini

SAS Talep Tahminleme, zaman serisi verilerine gelişmiş analitik ve makine öğrenimi uygular. CPFR için şunları sağlar:

• Ortak kuruluşlar arasında fikir birliğiyle yapılan tahminlerde iyileşme sağlandı.
• Talep kalıplarının ve mevsimselliğin otomatik olarak belirlenmesi.
• Promosyonlar veya ekonomik göstergeler gibi dış etkenlerin entegrasyonu.
• Bulut tabanlı kontrol panelleri ve tahmin ayarlamaları sayesinde geliştirilmiş iş birliği.

Envanter planlama ve stok yenileme sistemleri

Bu sistemler, doğru ürünlerin doğru yerde ve doğru zamanda olmasını sağlamak için stok seviyelerini, güvenlik tamponlarını ve ikmal döngülerini dengelemeye odaklanır. İşbirlikçi tahminleri, tedarik zinciri genelinde eksiklikleri ve fazlalıkları en aza indiren optimize edilmiş envanter kararlarına dönüştürerek CPFR'yi hayata geçirirler.

Mantıklılık

Logility, envanter optimizasyonuna odaklanan gelişmiş tedarik zinciri planlaması sunar. CPFR'yi şu yollarla destekler:

• Ortak tahminleri uygulanabilir envanter stratejilerine dönüştürmek.
• Dağıtım ağlarında stok yenileme işlemlerinin otomasyonu.
• Hizmet seviyelerini ve işletme maliyetlerini dengelemek için yapay zekayı kullanmak.
• Entegre analiz ve raporlama ile iş birliğini teşvik etmek.

RELEX

RELEX, perakende odaklı envanter optimizasyonu ve stok yenileme konusunda uzmanlaşmıştır. CPFR'yi şu şekillerde destekler:

• Tahminleri mağaza ve depo düzeyinde stok yenileme planlarına dönüştürmek.
• Otomatikleştirilmiş politikalar aracılığıyla stok tükenmelerini ve stok fazlalıklarını azaltmak.
• Tedarik ortakları arasında envanter verilerinin senkronize edilmesi.
• Stok yenileme sonuçlarına ilişkin ortak görünürlük sağlamak.

E2open İş Planlama Uygulama Paketi

E2open, CPFR'yi şu şekilde geliştiren bir iş planlama uygulama paketi sunmaktadır:

• Talep, arz ve lojistik verileri için tek bir platform sunuyoruz.
• İş ortağı ekosistemler arasında gerçek zamanlı bilgi alışverişini mümkün kılmak.
• Sipariş ve stok yenileme süreçlerinin otomasyonu.
• Dahili iş akışları ve paylaşılan görünürlük ile iş birliğini destekleme.

Manhattan

Manhattan, tedarik zinciri planlaması ve depo optimizasyonu araçları sunmaktadır. CPFR'yi şu şekilde mümkün kılar:

• Tahminlerin ve stok yenileme işlemlerinin gerçek zamanlı olarak uyumlu olmasını sağlamak.
• Kanallar ve iş ortakları genelinde stok yerleşimini optimize etmek.
• Hizmet güvenilirliğini artırmak için stok yenileme kurallarını otomatikleştirme.
• Envanter akışlarına ilişkin ortak görünürlük sağlayarak iş birliğini geliştirme.

İşbirliği ağları

İş birliği ağları, tedarikçileri, üreticileri, perakendecileri ve lojistik ortaklarını ortak bir dijital platformda bir araya getirir. Gerçek zamanlı veri alışverişini ve ortak görünürlüğü kolaylaştırarak, CPFR'nin "iş birliğine dayalı" yönünü güçlendirir ve ortakların tutarsızlıkları çözmelerini, aksaklıklara yanıt vermelerini ve karşılıklı güven oluşturmalarını sağlar.

Infor Nexus Tedarik Yönetimi

Infor Nexus, eski adıyla GT Nexus, sektörler arası ticaret ortaklarını birbirine bağlayan küresel bir tedarik zinciri iş birliği platformudur. CPFR'ye şu şekillerde katkıda bulunur:

• Siparişler, sevkiyatlar ve stok durumu hakkında gerçek zamanlı bilgi sağlar.
• Ortakların tahminler ve tedarik planları konusunda uyum sağlaması.
• Aksaklıkları hızla gidermek için istisna yönetimini otomatikleştirme.
• Uyarılar, standartlaştırılmış iş akışları ve paylaşılan iletişim kanalları aracılığıyla iş birliğini kolaylaştırmak.

Coupa Tedarik Zinciri İşbirliği

Coupa'nın iş birliği paketi, tedarikçi ve satın alma ağlarına odaklanmaktadır. CPFR için şunları sağlar:

• Tedarikçi kapasiteleri ve taahhütlerine ilişkin görünürlük.
• Tahminlerin ve stok yenileme planlarının tedarikçi verileriyle uyumlu hale getirilmesi.
• Tedarik ve sipariş iş akışlarının otomasyonu.
• Güveni ve yanıt verme hızını artıran iş birliği özellikleri.

Yürütme ve yerine getirme sistemleri

Uygulama ve yerine getirme sistemleri, iş birliğine dayalı tahminleri somut eylemlere, siparişlere, sevkiyatlara ve teslimatlara dönüştürür. Bu araçlar, lojistiği senkronize etmeye, taşımacılığı optimize etmeye ve genişletilmiş tedarik zinciri genelinde gerçek zamanlı uygulama görünürlüğü sağlamaya yardımcı olabilir.

SAP Ulaşım Yönetimi (TM)

SAP Transportation Management (TM), planlama, uygulama ve navlun ödemesini birleşik bir dijital ortamda entegre eden kapsamlı bir lojistik uygulama çözümüdür. CPFR etkinliğini şu şekilde artırır:

• Ortak tahminleri optimize edilmiş ulaşım planlarına dönüştürmek.
• Gelen ve giden lojistik süreçlerini senkronize ederek teslimat sürelerini en aza indirmek.
• Ağdaki tüm ortaklar için uçtan uca sevkiyat görünürlüğü sağlamak.
• Proaktif istisna yönetimini ve taşıyıcı iş birliğini mümkün kılmak.

Descartes

Descartes, şirketlerin rota optimizasyonu yapmalarını, gönderileri takip etmelerini ve teslimat doğruluğunu korumalarını sağlayan bir dizi lojistik ve taşımacılık yönetimi çözümü sunmaktadır. CPFR çerçevesinde Descartes şunları desteklemektedir:

• Tedarikçiler, taşıyıcılar ve müşteriler arasında gerçek zamanlı koordinasyon.
• Talep sinyallerine dayalı rota optimizasyonu ve dinamik teslimat planlaması.
• Elektronik veri alışverişi (EDI) ve IoT takibi yoluyla artırılmış görünürlük.
• Zamanında ve uygun maliyetli teslimatı sağlamak için sürekli performans izleme.

Sürekli izleme ve analiz

Sürekli izleme ve analiz araçları, CPFR içinde gerçek zamanlı bilgi edinmeyi, performans takibini ve proaktif müdahaleyi mümkün kılar.

Qlik Sense

Qlik Sense, CPFR'ye aşağıdaki şekillerde uygulanabilen, kendi kendine hizmet veren bir iş zekası analiz platformudur:

• Çeşitli iş ortaklarından gelen verileri etkileşimli gösterge panellerine entegre etme.
• Tahmin doğruluğu, stok durumu ve hizmet seviyelerine ilişkin gerçek zamanlı görünürlük sağlar.
• Paylaşılan analitik bilgiler aracılığıyla işbirliğine dayalı karar alma süreçlerini desteklemek.
• Operasyonları aksatmadan önce ortaya çıkan kalıpları veya anormallikleri tespit etmek.

Tableau

Tableau, verileri sezgisel, hikaye odaklı gösterge panellerine dönüştürerek CPFR'ye görsel analitik getiriyor. İşbirlikçi performans yönetimine şu şekillerde katkıda bulunuyor:

• Ortaklar genelinde KPI'ları ve tahmin sapmalarını görselleştirme.
• Tedarik zinciri ölçütleri ve trendlerinin etkileşimli olarak incelenmesini sağlamak.
• Gerçek zamanlı görselleştirme oturumları aracılığıyla ortak karar alma süreçlerini kolaylaştırmak.
• Detaylı inceleme ve tahmin yetenekleriyle geliştirilmesi gereken alanları vurgulama.

SAP Çözüm Yöneticisi / CALM

SAP Solution Manager (SolMan) ve onun evrimi olan Cloud ALM (CALM), SAP tabanlı ekosistemlerde entegre izleme, yaşam döngüsü yönetimi ve süreç şeffaflığı sağlar. CPFR bağlamında şunları sunarlar:

• Sistem performansının ve entegrasyon süreçlerinin merkezi olarak izlenmesi.
• Planlama veya uygulama süreçlerinde aksaklıkları önlemek için proaktif sorun tespiti.
• BT operasyonlarının iş birliği süreçleriyle uyumlu hale getirilmesi.
• Performans analizi ve otomasyon yoluyla sürekli iyileştirme.

Luminate Kontrol Kulesi

Blue Yonder'ın Luminate Control Tower ürünü, yapay zeka destekli tedarik zinciri görünürlüğü ve yönetimi sunar. CPFR döngüsünü şu şekilde güçlendirir:

• Tedarikçiler, lojistik ve envanter genelinde gerçek zamanlı, uçtan uca görünürlük sağlıyoruz.
• Aksaklıkları öngörmek ve azaltmak için makine öğreniminden yararlanmak.
• Uyarılar ve senaryo simülasyonları aracılığıyla işbirliğine dayalı yanıtların kolaylaştırılması.
• Ortakları, veriye dayalı, birleşik bir karar alma katmanıyla hizalamak.

CPFR süreci

CPFR süreci, genellikle ticaret ortaklarının hedefler, tahminler ve tedarik stratejileri konusunda uzlaştığı çok adımlı bir iş akışı olarak tanımlanır. Sıralama basittir ancak tutarlı bir şekilde uygulandığında oldukça etkilidir.

Adım 1: Strateji ve planlama

• Ön anlaşmayı oluşturun: Ortaklar, iş birliğinin kapsamını, performans göstergelerini (KPI'lar ) ve operasyonel sınırları tanımlar.
• Ortak iş planı geliştirin: Organizasyonel uyumu sağlamak için ürün lansmanlarını, tanıtımları ve tedarik stratejilerini kapsayan ortak bir temel oluşturun.

3. Adım: Talep ve arz entegrasyonu

Eş zamanlı tahminleme: Yapay zeka destekli modeller artık geleneksel "Satış Tahmini" ve "Sipariş Tahmini"ni tek bir senkronize adımda birleştiriyor. Sistem, geçmiş ve gerçek zamanlı verileri eş zamanlı olarak işleyerek, hem perakendeci ihtiyaçlarını hem de tedarikçi kısıtlamalarını dikkate alan birleşik bir talep sinyali üretiyor.

3. Adım: Uygulama ve analiz

• Tedarik ve uygulama: Sistemler, senkronize edilmiş tahmine dayanarak sevkiyatları hazırlar ve hammaddeleri yönetir; böylece planlama doğrudan uygulamaya dönüştürülür.
• Otonom istisna yönetimi: Yapay zekâ ajanları, tedarik zincirindeki sapmaları izler. Manuel incelemeler yerine, bu sistemler anormallikleri işaretler ve envanter istikrarını korumak için otomatik olarak düzeltici eylemler önerir veya uygular.

Bu iş akışı, CPFR'nin uygulanmasının nasıl yapılandırılmış bir uyum ritmi yarattığını göstermektedir. CPFR sürecini tekrar tekrar uygulayarak, ortaklar güven oluşturur, maliyetleri düşürür ve tedarik zinciri verimliliğini artırır.

CPFR'nin Önemi ve Faydaları

Growth Market Reports'un tahminlerine göre, küresel CPFR yazılım pazarı 2033 yılına kadar yaklaşık 5,0 milyar dolara ulaşacak ve yıllık bileşik büyüme oranı (CAGR) yaklaşık %11,4 olacak. CPFR'nin önemi, tedarik zinciri verimliliği ve dayanıklılığı için çabalayan şirketlere sağladığı sayısız faydadan kaynaklanmaktadır.

• Optimize edilmiş stok yönetimi: Çalışmalar, başarılı CPFR uygulamasının stok seviyelerini %40'a kadar azaltabileceğini göstermektedir. ⁶ Bu, müşteri talebini karşılama yeteneğini sağlarken fazla stokların en aza indirilmesine yol açar.

• Müşteri memnuniyetinde artış: CPFR, tahminleri uyumlu hale getirerek ve iş birliğine dayalı bir ortam oluşturarak şirketlerin daha yüksek hizmet seviyelerine ulaşmasını sağlar. Bu artan güvenilirlik, doğrudan daha yüksek müşteri memnuniyeti ve sadakatine dönüşür.
  • Örneğin, yapay zeka destekli işbirlikçi tahminleme, stokta bulunmama nedeniyle kaybedilen satışları %65'e kadar azaltabilir. ⁷ ve CPFR'yi benimseyen şirketler, satışlarda ortalama %20'ye varan bir artış gördüler.
• Akıcı lojistik ve tedarik yönetimi: CPFR aracılığıyla tedarik yönetimindeki iyileştirmeler, daha verimli bir lojistik ağına yol açar. Gerçek zamanlı olarak paylaşılan verilere sahip dijital tedarik ağları, hatalı sipariş-fatura eşleşmesi gibi işlemlerin %45'ine kadar olan hataları ortadan kaldırabilir. ⁸ , böylece lojistik darboğazları azalır ve maliyetler düşer.
• Geliştirilmiş karar verme: İş birliğine dayalı planlama ve paylaşılan verilerle karar verme daha hızlı ve daha doğru hale gelir. Bu, şirketlerin tüketici talebindeki değişimlere veya hammadde tedarikindeki aksamalara hızla yanıt vermesini sağlar. Yapay zeka destekli tahminleme, tahmin hatalarını %20-50 oranında azaltabilir. ⁹ , daha bilinçli ve çevik kararlar alınmasına yol açar.
• Artırılmış tedarik zinciri görünürlüğü: Sektör uzmanları, küresel aksaklıkların üstesinden gelmek için gelişmiş tedarik zinciri görünürlüğünün çok önemli olduğunu vurguluyor. CPFR, gerçek zamanlı veri paylaşımını mümkün kılarak tüm ortakların aynı, güncel bilgilerle çalışmasını sağlar; bu da dayanıklı bir tedarik zinciri için hayati önem taşır.

CPFR çalışmalarından elde edilen temel performans göstergeleri genellikle şunları içerir:

• Fazla stokların azaltılması
• Envanter planlama doğruluğunda iyileşme
• Daha hızlı sipariş karşılama ve etkili operasyonlar
• Daha yüksek müşteri memnuniyeti oranları
• Lojistik ve depolamada daha düşük işletme maliyetleri

Hangi şirketler CPFR kullanıyor?

İşte CPFR'nin gerçek hayattan bazı örnekleri:

Salling Grubu: RMJ ile CPFR'yi Otomatikleştirme

Danimarka'nın en büyük perakendecisi Salling Group, eski planlama araçlarının gecikmelere ve sınırlı görünürlüğe neden olmasının ardından, tahmin ve stok yenileme verimliliğini artırmayı hedefledi.

Şirket, veri toplama, sipariş oluşturma ve stok yenileme işlemleri de dahil olmak üzere SAP tabanlı tedarik zinciri iş akışlarını otomatikleştirmek için Redwood RunMyJobs'u uygulamaya koydu. Şirket, tedarik zinciri genelinde olay odaklı otomasyon, gerçek zamanlı gösterge panelleri ve 15 izleme kontrol noktası kullanıyor.

Elde edilen sonuçlar:

• SAP sistemleri genelinde sipariş ve stok yenileme durumunu takip eden canlı gösterge panelleriyle tedarik zincirinin tam görünürlüğü .
• Otomatik veri senkronizasyonu ve istisna tabanlı yönetim sayesinde tahmin ve stok yenileme doğruluğunda iyileşme sağlandı .
• RMJ, başarısız olan süreçleri otomatik olarak yeniden başlatıp anormallikleri işaretlediği için hata tespiti ve çözümü daha hızlı gerçekleşir .
• Dışarıdan yaptırılan iş planlamasını şirket içi otomasyonla değiştirerek işletme maliyetlerini düşürdük .
• Genişletilmiş otomasyon altyapısı , bordro ve İK süreçleri de dahil olmak üzere ek iş fonksiyonlarına entegre edilebildiği için ölçeklenebilir bir yapıya sahiptir. ¹⁰

Asda: Tedarik zinciri görünürlüğünü artırma

Walmart'ın bir parçası olan Asda, raflardaki ürün bulunabilirliğini ve tedarik zinciri görünürlüğünü iyileştirmek için ana şirketinin CPFR (Kritik Ürün, Tedarik ve Finansal Raporlama) prensiplerini benimsedi. Asda, mağazaları ve ticari ortakları arasındaki bilgi akışını geliştirmek için çalıştı. Stratejilerinin özü, tedarikçilere ürünlerinin raflardaki bulunabilirliğine ilişkin gerçek zamanlı bir görünüm sağlamak ve böylece stok yenilemeyi proaktif olarak yönetmelerine olanak tanımaktı.

Asda, tedarikçilerine gerçek zamanlı veri sağlamak için iş birliğine dayalı, web tabanlı bir platformdan yararlandı. Bu sistem, geleneksel iletişim yöntemlerinin gecikmelerini ortadan kaldırarak hızlı ve iki yönlü bilgi alışverişine olanak sağladı. Ayrıca, tedarikçilerin yeni CPFR süreçlerini hızlı bir şekilde anlamalarına ve benimsemelerine yardımcı olmak için e-öğrenme sağlayıcılarıyla da çalıştılar.

Asda bu girişimi hayata geçirerek kazan-kazan bir durum yarattı. Tedarikçiler için, artan görünürlük envanter maliyetlerini düşürmelerine ve üretimi daha iyi planlamalarına yardımcı oldu. Asda ve müşterileri için ise asıl fayda, raflarda ürün bulunabilirliğinin en üst düzeye çıkarılması oldu; bu da doğrudan daha az satış kaybına ve daha yüksek müşteri memnuniyetine dönüştü. ¹¹

Cisco sistemleri: Karmaşık envanter yönetimi

Teknoloji alanındaki başarısıyla tanınan Cisco, karmaşık envanter yönetimini sağlamak için kendi tedarik zincirine de iş birliğine dayalı prensipler uyguladı. Cisco, kilit tedarikçileriyle ortak bir planlama çalışması başlattı. Odak noktası, uçtan uca görünürlüğü artırmak ve tüm ağ genelinde planları senkronize etmekti. Cisco'nun bu girişimi, veri alışverişini ve ortak planlamayı kolaylaştırmak için gelişmiş yazılım ve sistemler kullanan teknoloji odaklı bir girişimdi.

Bu iş birliği, Cisco'nun neyi ne zaman üreteceği konusunda daha akıllı kararlar almasını sağlayarak etkileyici sonuçlara yol açtı.

• Stok seviyeleri %45'ten fazla azaltıldı.
• Ürünlerin daha iyi bulunabilirliği ve daha güvenilir teslimat süreleri sayesinde müşteri memnuniyeti arttı. ¹²

Coca-Cola: CPFR'yi dağıtım ağıyla uyumlu hale getirme

Geniş ve karmaşık bir dağıtım ağına sahip küresel bir içecek devi olan Coca-Cola, CPFR (Merkezi Planlama ve Tahminleme) prensiplerini, çok sayıda şişeleme ortağını ve dağıtım kanalını uyumlu hale getirmeye odaklanarak kullanmaktadır. Coca-Cola, merkezi olmayan planlama ve tahminleme süreçlerini birleştirmek için CPFR prensiplerini kullanmaktadır. Süreci denetlemek üzere merkezi bir planlama ekibi oluşturarak, yerel şişeleme şirketlerinden dağıtımcılara ve perakendecilere kadar tüm ortakların tek ve doğru bir talep modeli üzerinden çalışmasını sağlamaktadır. Bu, verimsizliklere yol açan eski merkezi olmayan envanter kontrolü ve üretim sisteminin yerini almaktadır.

Şirket, tüm dağıtım alanlarında eş zamanlı çalışmayı kolaylaştırmak için merkezi, etkileşimli bir platform kullanmıştır. Ayrıca, nakliye, envanter ve tahmin yönetimini sağlamak için özel lojistik ve tedarik zinciri optimizasyon yazılımlarıyla (örneğin, Manugistics) ortaklık kurmuştur.

Coca-Cola, planlamasını merkezileştirerek ve ağını entegre ederek, stoklarını azaltmayı, sermaye harcamalarını düşürmeyi ve müşteri hizmet seviyelerini iyileştirerek ve talebi daha etkili bir şekilde karşılayarak daha yüksek gelir elde etmeyi başardı. ¹³

Kimberly-Clark: Ortaklığı Geliştirme

Büyük bir tüketim malları üreticisi olan Kimberly-Clark, perakende ortaklarıyla ilişkilerini geliştirmek için CPFR'yi kullandı. Kimberly-Clark, geleneksel, bağımsız tahmin yönteminden daha işbirlikçi bir yaklaşıma geçti. Talep konusunda tek ve üzerinde mutabık kalınmış bir görüş oluşturmak için satış verilerini ve tahminlerini perakende ortaklarıyla paylaştılar. Stratejileri, sorunsuz veri akışı sağlamak için kendi planlama sistemlerini ortaklarının sistemleriyle entegre etmeyi içeriyordu.

CPFR'yi benimseyerek Kimberly-Clark, ortaklarıyla daha fazla şeffaflık ve uyum sağladı. Bu da tahmin doğruluğunun artmasına ve stok maliyetlerinin düşmesine, nihayetinde de müşteri memnuniyetinin artmasına yol açtı. ¹⁴

Walmart ve Procter & Gamble (P&G)

Walmart ve P&G, satış tahminlerini birlikte oluşturarak geleneksel Elektronik Veri Değişimi (EDI) yöntemlerinin ötesine geçtiler. Talep analizi ve stok yenileme koordinasyonu için ortak bir sistem kullandılar. P&G'ye, ürünleri için Walmart'ın satış noktası (POS) verilerine erişim izni verildi ve bu sayede gerçek zamanlı tüketici talebini görebildiler. Tedarikçilere satış ve envanter verilerine doğrudan erişim sağlayan web tabanlı bir platform olan "Retail Link" sisteminden yararlandılar. Bu, yavaş ve manuel süreçlerin yerini gerçek zamanlı, paylaşımlı görünürlükle değiştirdi ve bu da CPFR'nin (Ortak Performanslı Perakende Tahmini) en önemli örneğidir.

Bu iş birliği her iki taraf için de önemli faydalar sağladı:

• Walmart raflarındaki stokta olmayan ürünlerin sayısında önemli bir azalma yaşandı.
• Tahmin doğruluğundaki iyileşme, P&G'nin üretim programlarını optimize etmesine ve güvenlik stoklarını azaltmasına olanak sağladı.
• Daha iyi ürün bulunabilirliği ve daha düşük tedarik zinciri maliyetleri sayesinde her iki şirket için de satışlar ve karlılık artışı sağlandı. ¹⁵

Batı Denizciliği

Büyük bir tekne malzemeleri perakendecisi olan West Marine, büyük bir satın almanın ardından bozulan tedarik zincirini düzeltmek için CPFR'yi kullandı. Şirket, özellikle tahminleme konusunda iş birliğini geliştirmeye odaklanarak, en büyük tedarikçileriyle bir CPFR programı başlattı. Şirketin toplam hacminin %90'ını oluşturan 200'den fazla CPFR ilişkisi kurdular. Uygulama, iş birliğine dayalı bir planlama çerçevesinin benimsenmesini ve muhtemelen gerçek zamanlı veri paylaşımını ve ortak tahminlemeyi sağlayan teknolojilerin kullanılmasını içeriyordu.

West Marine, ileriye dönük planlama yaparak ve tedarikçilerle iş birliği yaparak tedarik zincirini bir yükümlülükten rekabet avantajına dönüştürdü:

• En yoğun tekne sezonunda bile tüm mağazalarda stokta bulunma oranları ortalama %96'ya ulaştı.
• Tahmin doğruluğu yaklaşık %85'e yükseldi; bu da tedarik zinciri performansında önemli bir ölçüttür.
• Dağıtım merkezleri, verimlilik açısından rekabetçi kıyaslama ölçütlerinde en üst %10'luk dilimde yer almaya başladı. ¹⁶

CPFR için En İyi Uygulamalar

CPFR'den en iyi sonuçları elde etmek için, kuruluşlar işbirlikçi planlamayı destekleyen yapılandırılmış uygulamaları benimsemelidir.

1. Güçlü bir yönetim anlayışı uygulayın: Net roller tanımlayın, ortak performans göstergelerini (KPI'lar) koruyun ve tüm ticari ortaklar arasında hesap verebilirliği teşvik edin.
2. Tahmin doğruluğunu artırın: Geçmiş verileri, yapay zeka destekli araçları ve farklı departmanlardan gelen girdileri kullanarak tahmin modellerini sürekli olarak iyileştirin.
3. İşbirliğine dayalı planlamayı uyumlu hale getirin: Düzenli tahmin incelemeleri, paylaşılan gösterge panelleri ve uyum toplantıları aracılığıyla tutarlı iletişimi sürdürün.
4. Stok disiplinini sağlayın: Stok durumunu takip edin, fazla stoğu en aza indirin ve gerçek zamanlı talep sinyallerine dayalı olarak stok yenileme tetikleyicileri uygulayın.
5. Otomasyondan yararlanın: Sipariş tahminlerini otomatikleştirmek, sipariş karşılama süreçlerini yönetmek ve SAP ve SAP dışı sistemler arasında iş akışlarını senkronize etmek için RunMyJobs gibi orkestrasyon platformlarını kullanın.
6. Şeffaflık ve güven oluşturun: Tüm ortakların aynı doğrultuda hareket etmesini sağlayacak açık veri paylaşımını ve tutarlı iletişim kanallarını teşvik edin.

Bu en iyi uygulamalar, CPFR çalışmalarını kurumsal hedeflerle uyumlu hale getirmek için tasarlanmıştır. Sonuç olarak, lojistik ve operasyonlarda daha yüksek verimlilik, daha güçlü müşteri memnuniyeti ve ölçülebilir maliyet düşüşleri elde edilir.

CPFR'yi şekillendiren son trendler

Daha geniş teknoloji pazarındaki iki gelişme, CPFR araçlarının yönünü de şekillendirdi:

Kendi kendini onaran tedarik zincirleri

Otonom orkestrasyon ajanları ile CPFR sistemleri, gerçek zamanlı risk telemetrisine (örneğin, liman grevleri veya hava durumu) dayalı olarak ikincil tedarikçilerle otomatik olarak yeniden müzakere ederek veya sevkiyatları yeniden yönlendirerek tedarik zincirinin "kendini onarmasını" sağlar. Bu şekilde, CPFR sistemleri aksaklıkları insan incelemesi için işaretlemez, otonom olarak çözer.

Aletler:

• Kinaxis Maestro: Boşluk giderme işlemlerini gerçekleştirmek için aracıları görevlendirir.
• o9 Solutions: Otomatik envanter dengelemesi için kuralcı bir çözüm motoru kullanır.
• Blue Yonder: Otonom tedarik ayarlamaları için envanter operasyon ajanları kullanır.

Dijital ürün pasaportları (DPP) ve CBAM uyumluluğu

Zorunlu AB Karbon Sınır Ayarlama Mekanizması (CBAM) gereksinimlerini karşılamak için, işbirlikçi planlama sistemleri, doğrulanmış emisyon faktörlerini ve malzeme menşeini her üretim sinyaline yerleştirmek üzere blok zinciri destekli izlenebilirliği kullanır. Bu sayede, CPFR araçları, planlama aşamasında nihai ürünün düzenleyici yaşam döngüsü standartlarını otomatik olarak karşılamasını sağlar.

Aletler:

• SAP Sürdürülebilirlik Ayak İzi Yönetimi: Gerçek zamanlı karbon muhasebesini doğrudan üretim siparişlerine bağlar.

FAQs

CPFR ve S&OP arasındaki fark nedir?

Temel fark kapsam ve odak noktasıdır.

• S&OP (Satış ve Operasyon Planlaması), bir kuruluşun satış, pazarlama ve operasyon gibi departmanlarını arz ve talebi dengelemek üzere hizalayan, kurum içi, fonksiyonlar arası bir işletme yönetimi sürecidir. Genellikle 18-24 aylık bir zaman dilimini kapsayan, tek ve uygulanabilir bir plan üzerinde kurum içi bir fikir birliğine varmayı amaçlar.
• CPFR (İşbirliğine Dayalı Planlama, Tahmin ve Stok Yenileme), tedarik zincirine odaklı, harici bir modeldir. Üreticiler ve perakendeciler gibi ticaret ortaklarının, ortak tahminler ve stok yenileme planları oluşturmak için gerçek zamanlı verileri ve içgörüleri paylaşmasını içerir.

Daha fazla okuma

Diğer yönlerini keşfedin

• Lojistik Alanında Yapay Zekanın En İyi Kullanım Alanları ve Örnekleri
• Endüstriyel Yapay Zeka Ajanı Ortamı: İzlenmesi Gereken 30+ Platform

Referans Linkleri

1.

SCM Software & Supply Chain Platform | Blue Yonder

2.

Enterprise Planning Software | Board

Board

3.

SAS Visual Forecasting Software | SAS

4.

Integrated Business Planning: Powering Agility in a Volatile World | e2open

5.

Transportation Management and Logistics System | TMS | SAP

6.

Supply Chain Optimisation: Driving Efficiency And Resilience | Ballards LLP

Ballards LLP

7.

Stronger forecasting in operations management—even with weak data | McKinsey

McKinsey & Company

8.

Accenture

9.

Stronger forecasting in operations management—even with weak data | McKinsey

McKinsey & Company

10.

https://www.redwood.com/wp-content/uploads/Salling-Group_CS.pdf

11.

Asda Pushes CPFR Initiative

12.

Procurement 101: Collaborative Planning and Replenishment - CADDi

CADDi Co Ltd.

13.

Coca-Cola Company's Supply Chain | Free Essay Example

14.

Collaborative Planning, Forecasting, And Replenishment (CPFR)

15.

In today’s competitive landscape, companies are increasingly focused on optimizing their supply chains to improve efficiency, reduce costs, and better serve customers. One of the most effective strategies is Collaborative Planning, Forecasting, and Replen

EOXS- Where Steel Meets Technology

16.

West Marine: Driving Growth Through Shipshape Supply Chain Management | Stanford Graduate School of Business

Hazal Şimşek

Sektör Analisti

Takip Et

Hazal, AIMultiple'da süreç madenciliği ve BT otomasyonu konularına odaklanan bir sektör analisti.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder