Hizmetler
Bize Ulaşın

Yapay zeka

Üretken yapay zeka, büyük dil modelleri, RAG, yönetişim çerçeveleri, MLOps uygulamaları ve yapay zeka donanımı da dahil olmak üzere yapay zeka üzerine pratik bilgiler, araştırmalar ve kıyaslama verilerini keşfedin. Yapay zeka ortamını şekillendiren temel araçlar, uygulama stratejileri ve kurumsal kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin.

Yapay zeka Keşfedin

İş Verimliliğini Artırmak İçin En İyi 5 Yapay Zeka Hizmeti

AI FoundationsHaz 8

Yapay zekâ kullanımı hızla artıyor. Şirketlerin yaklaşık %98'i yapay zekâ ile denemeler yapıyor; bu da yapay zekânın artan erişilebilirliğini ve operasyonları iyileştirme potansiyelini yansıtıyor. Ancak yalnızca %26'sı denemelerin ötesine geçerek ölçülebilir iş değeri elde etti; bu da birçok şirketin yapay zekâyı etkili bir şekilde ölçeklendirmek için gereken yetenekleri hala geliştirdiğini gösteriyor.

Devamını Oku
AI GovernanceHaz 8

Yılında En İyi 20 Yapay Zeka Destekli Yönetim, Risk ve Uyumluluk Yazılımı ve Teknolojisi

Yapay zekâ sistemleri iş süreçlerine entegre oldukça, kuruluşlar artan yapay zekâ yönetişimi, risk ve uyumluluk ihtiyaçlarıyla karşı karşıya kalmaktadır. Önceki araştırmamızda, yapay zekâ önyargısı kıyaslamasıyla yapay zekâ risklerini pratikte test ettik ve çeşitli modellerde ırk, cinsiyet ve sosyoekonomik varsayımlar etrafında kalıcı önyargılar bulduk.

AI FoundationsHaz 5

En İyi 9 Yapay Zeka Altyapı Şirketi ve Uygulaması

Birçok kuruluş yapay zekaya büyük yatırımlar yapıyor, ancak projelerin çoğu ölçeklenebilirlik konusunda başarısız oluyor. Yapay zeka kavram kanıtlarının yalnızca %10-20'si tam olarak kullanıma geçiyor. Bunun temel nedenlerinden biri, mevcut sistemlerin büyük veri kümelerinin, gerçek zamanlı işlemenin veya karmaşık makine öğrenimi modellerinin taleplerini karşılayacak şekilde donatılmamış olmasıdır.

LLMHaz 5

Siber Güvenlikte Büyük Dil Modelleri

Siber güvenlik görevleri için büyük ölçekli ve çok formatlı bir kıyaslama aracı olan SecBench'i kullanarak 9 siber güvenlik alanında 7 büyük dil modelini değerlendirdik. Her modeli, veri güvenliği, kimlik ve erişim yönetimi, ağ güvenliği, güvenlik açığı yönetimi ve bulut güvenliği gibi alanları kapsayan 44.823 çoktan seçmeli soru (MCQ) ve 3.087 kısa cevaplı soru (SAQ) üzerinde test ettik. Siber güvenlik alanında uzmanlaşmış LLM'ler, genel amaçlı LLM'ler [...

LLMHaz 5

Yapay Zeka Halüsinasyonu: GPT-5.2 gibi en iyi LLM'leri karşılaştırın

Yapay zekâ modelleri, mantıklı görünen ancak yanlış veya yanıltıcı olan, yapay zekâ halüsinasyonları olarak bilinen yanıtlar üretebilir. İşletmelerin %77'si yapay zekâ halüsinasyonlarından endişe duyuyor. 37 farklı yapay zekâ modelini 60 soruyla karşılaştırarak halüsinasyon oranlarını ölçtük: Yapay zekâ halüsinasyon karşılaştırma sonuçları. Karşılaştırmamız, en yeni modellerin bile %15'in üzerinde halüsinasyon oranına sahip olduğunu ortaya koydu.

AI FoundationsHaz 5

Yapay Zeka Gelirlerini Tüm Alanlarda Karşılaştırın

Yapay zekâ pazarı dört katmanın (veri, işlem gücü, modeller ve uygulamalar) tamamında hızla genişledi. Örneğin, NVIDIA'un veri merkezi geliri tek bir yılda 47,5 milyar dolardan 115,2 milyar dolara yükseldi; OpenAI yıllık gelirini yaklaşık 13 milyar dolara çıkardı; ve Anthropic yıllık yinelenen gelirini (ARR) 7 milyar dolara yaklaştırdı. 100'den fazla yapay zekâ şirketinin gelir verilerini takip ettik.

LLMHaz 4

10+ Büyük Dil Modeli Örneği ve Karşılaştırma Testi

En iyi tescilli ve açık kaynaklı büyük dil modeli örneklerini karşılaştırmak için açık kaynaklı kıyaslama araçlarını kullandık. Doğru modeli bulmak için kullanım durumunuzu seçebilirsiniz. En popüler büyük dil modellerinin karşılaştırması Üç temel ölçüte dayalı bir model puanlama sistemi geliştirdik: kullanıcı tercihi, kodlama ve güvenilirlik.

AI FoundationsHaz 4

Büyük Dünya Modelleri: Kullanım Alanları ve Örnekler

Büyük dil modellerindeki ilerlemelere rağmen, yapay zekâ, metin tabanlı gösterimlerin kısıtlamaları nedeniyle fiziksel dünyayı anlama ve onunla etkileşim kurma yeteneğinde sınırlı kalmaktadır. Büyük dünya modelleri, eylemler hakkında akıl yürütmek, gerçek dünya dinamiklerini modellemek ve çevresel değişiklikleri tahmin etmek için çok modlu verileri entegre ederek bu boşluğu doldurmaktadır.

AI HardwareHaz 4

'da Kullanım Alanlarıyla Birlikte En İyi 15 Gelişmiş Yapay Zeka Çipi Üreticisi

Düşük gecikmeli işlemeye olan talep, uç yapay zeka çiplerinde inovasyonu tetikledi. Bu işlemciler, bulut tabanlı çözümlere güvenmek yerine, yapay zeka hesaplamalarını yerel olarak cihazlarda gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır. Yapay zeka çip üreticilerini analiz etme deneyimimize dayanarak, robotik, endüstriyel IoT, bilgisayar görüşü ve gömülü sistemler için önde gelen çözümleri belirledik.

LLMHaz 4

Büyük Dil Modellerinin Geleceği

ChatGPT haftalık 900 milyon aktif kullanıcıya ulaştı ve günlük yaklaşık 2,5 milyar komut işledi. Kendi kendine eğitim, gerçek kontrolü ve LLM sınırlamalarını ele alabilecek seyrek uzmanlık gibi umut vadeden yaklaşımları inceleyerek büyük dil modellerinin geleceğini görün.

AI FoundationsHaz 4

En İyi 10 Yapay Zeka Destekli Metin Algılama Aracı Karşılaştırması

En yaygın kullanılan 10 yapay zeka tabanlı metin dedektörünün karşılaştırmalı bir testini gerçekleştirdik. Bulgularımızın kısa bir özeti şöyledir: En iyi 20 yapay zeka içerik dedektörünün ayrıntılı özellik ve fiyat karşılaştırmasını, karşılaştırma sonuçlarını ve bu araçlara güç veren yapay zeka algılama modellerini inceleyin: Yapay zeka içerik dedektörü araçları karşılaştırmalı testi. Karşılaştırmalı testin ayrıntıları için […]'ı okuyun.

...23456...