Google Harita Veri Kümeleri Karşılaştırması: Bright Data ile Actowiz

güncellendi Nis 23, 2026

Alan düzeyinde bir kıyaslama kullanarak en iyi Google Harita veri seti sağlayıcıları Bright Data ve Actowiz'i karşılaştırdık. Sağlayıcıları sıralamak yerine, şema genişliği, alan eksiksizliği, boş değer işleme ve veri entegrasyonuna hazır olma durumlarındaki farklılıkları belgeledik.

Her ikisi de yer düzeyinde bağlam, inceleme düzeyinde içerik ve inceleyici düzeyinde meta veriler içermektedir. Bright Data eksik değer gösterimi, yapılandırılmış inceleme meta verileri ve doğrudan entegrasyon hazırlığı açısından daha güçlü görünmektedir. Actowiz ise görünür şema genişliği ve inceleyici odaklı alan deneyimi açısından daha güçlü görünmektedir.

Google Haritalar verilerinin bir veri çekme aracı kullanılarak nasıl toplanabileceğini incelemek için Google Haritalar veri çekme aracı performans testimize bakın.

Ortak saha kapsamı

Kategori	Bright Data	Actowiz
Yer alanları	✅	✅
İnceleme alanları	✅	✅
Değerlendirici alanları	✅	✅
Medya alanları	✅	✅
Yanıt alanları	✅	✅

Yer alanları: URL, kimlik, ad, ülke, adres, kategori, toplam puan, yorum sayısı, konum tanımlayıcıları
İnceleme için temel alanlar: inceleme kimliği, metin, puan, tarih, beğeniler, inceleme detayları
Değerlendiren alanları: değerlendiren adı, URL, değerlendirme sayısı, fotoğraf sayısı, yerel rehber işareti, profil resmi URL'si
Medya alanlarını inceleyin: fotoğrafları inceleyin
Yanıt alanlarını inceleyin: mal sahibi yanıtı ve mal sahibi yanıt tarihi

Örneklerin kullanılabilirliğinde gözlemlenen farklılıklar

Gözlemlenen farklılıklara ilişkin notlar:

Eksik değerler: Actowiz örneğinde eksik girişler N/A olarak gösterilirken, Bright Data örneğinde null değeri kullanılır. N/A gibi yer tutucu değerlerin genellikle veritabanlarına veri eklenmeden önce değiştirilmesi gerekirken, null değerleri çoğu analiz aracıyla olduğu gibi çalışır.
İnceleme metni kullanılabilirliği: Görünür Actowiz satırlarında, review_text alanı genellikle boştur veya N/A olarak işaretlenmiştir; bu da kullanıcı geri bildirimlerinin hızlı ve niteliksel olarak incelenmesini kısıtlar. Bright Data örneğinde, görünür satırlar daha fazla gerçek inceleme metni içerir ve bu da örneğin hemen incelenmesini kolaylaştırır.
Fotoğraf sayısı meta verileri: Actowiz, inceleme başına medya varlığını doğrudan ölçmek için yararlı olan review_photos_count gibi alanları açıkça gösterir. Bright Data örneğinde, fotoğrafla ilgili bilgiler mevcuttur ancak ayrı sayım alanlarına görünür şekilde ayrılmamıştır.

Bu karşılaştırma örnek analizine dayanmaktadır, ayrıntılar için metodoloji bölümüne bakınız.

En iyi Google Harita veri seti hizmetleri

Bright Data Google Haritalar inceleme veri seti, Actowiz'e benzer kapsamda geniş bir yer, inceleme ve inceleyen alanı yelpazesini kapsar. Bununla birlikte, Bright Data'un örneği daha temiz ve değer sunumunda daha tutarlı görünmektedir.

Eksik değerler null olarak işaretlenir, bu da veritabanlarında, veri çerçevelerinde ve iş akışlarında yönetimi kolaylaştırır. Örnek ayrıca daha fazla inceleme metni içerir. Ek olarak, review_details alanı, yemek, servis veya öğün türü gibi JSON benzeri bir biçimde yapılandırılmış başlık-değer çiftleri içerir.

Bu yapı, ham metnin ötesinde, inceleme verilerinin yön düzeyinde analizini destekler. Bright Data örneği ayrıca inceleme sayısı, fotoğraf sayısı, profil URL'si, yerel rehber bayrağı ve profil resmi URL'si gibi inceleyici düzeyinde alanlar da sağlar.

Genel olarak, Bright Data, daha fazla görünür sütun sağlamaktan ziyade, yapılandırılmış veriler için daha iyi örnek temizliği ve kullanılabilirlik sunmaktadır.

Actowiz Google Haritalar inceleme veri seti, standart yer ve inceleme alanlarının yanı sıra inceleyen kişi ve medya için ek alanlar içeren geniş bir şemaya sahiptir. Bunlar arasında inceleyen kişinin profil URL'si, inceleme ve fotoğraf sayıları, yerel rehber bayrağı, profil resmi URL'si, inceleme fotoğrafı URL'leri ve inceleme fotoğrafı sayısı yer almaktadır.

Bu ek değerlendirici bilgileri, daha sonraki analizler için değerlidir. Değerlendirme metni ve derecelendirmeleri içeren veri kümeleri, duygu analizini destekler ancak değerlendirici etkinliği veya medya kullanımı üzerine çalışmalar yapılmasına olanak sağlamaz.

Actowiz verilerindeki önemli bir sorun, birçok sütunun boş olması ve eksik değerlerin 'N/A' olarak gösterilmesidir. Bu format CSV dosyalarında okunabilir olsa da, analiz süreçleri bu yer tutucuların işlenmeden önce boş değerlere dönüştürülmesini gerektirir.

Özetle, Actowiz daha geniş bir şema sunuyor ancak verilerin kullanımdan önce ek temizlemeye ihtiyacı var.

Google Haritalar inceleme veri seti metodolojisi

İnceleme düzeyindeki Google Haritalar verilerini temsil eden sağlayıcı örnekleri kullandık. Her iki örnekteki her satır, işletme adı, adres, kategori ve genel puan gibi yer düzeyindeki ayrıntıların her giriş için tekrarlandığı tek bir incelemeye karşılık gelir.

Bu kıyaslama, örneklemelere dayanmaktadır ve tüm üretim kapsamını, büyük ölçekli veri çıkarma güvenilirliğini, tekrarlama oranlarını veya tüm sağlayıcı verilerindeki saha tutarlılığını değerlendirmez. Örnekler aşağıdaki kriterler kullanılarak değerlendirilmiştir: