En İyi Amazon Mechanical Turk Alternatifleri
Analizimiz , yapay zeka veri toplama ve pazar araştırması için popüler bir platform olan Amazon Mechanical Turk'ün (MTurk) bazı dezavantajlarını inceliyor. Ayrıca Amazon Mechanical Turk'e en iyi alternatifleri karşılaştırıyor .
Okuyucular üç kategoriye ayrılır. En uygun alternatifleri görmek için kendi kategorinizi seçin:
- MTurk çalışanları için alternatifler.
- MTurk talep edenler veya müşteriler için alternatifler.
- Anket katılımcısı bulma platformları .
İşçiler için MTurk alternatifleri
Alternatifler | İşçi değerlendirmeleri (5 üzerinden)* | Sayı değerlendirmelerin* |
|---|---|---|
Clickworker | 4.4 | 2454 |
Appen | 1.3 | 257 |
Telus Uluslararası | 1.7 | 88 |
Üretken | 4.3 | 185 |
Lionbridge AI | 3.5 | 320 |
* Veriler, Trustpilot gibi değerlendirme platformlarından toplandı çünkü bu platformlardaki değerlendirmeler çalışanlara odaklanıyor.
MTurk çalışanları için alternatiflerin detaylı analizi:
1. Clickworker
Clickworker, Aralık 2024'te tamamlanan bir satın alma işlemiyle LXT'nin mülkiyetine geçen bir mikro görev platformudur ve platformun tam entegrasyonu 31 Temmuz 2025'te tamamlanmıştır. 1 Birleşik platform artık 150'den fazla ülkede ve 1.000'den fazla dil bölgesinde faaliyet gösteriyor ve 8 milyondan fazla kayıtlı çalışana hizmet veriyor. 2
Çalışanlar için önemli hususlar:
- Kayıt: Bilgisayar veya mobil uygulama üzerinden ücretsiz (Android v1.22.35, Mart 2026; iOS sürümü de mevcuttur)
- Ücretlendirme: Ödemeler haftalık olarak Payoneer veya PayPal aracılığıyla yapılır; bazı çalışanlar 30 güne kadar gecikmeler yaşadıklarını bildirmektedir.
- Görevler: Anketler, çevrimiçi araştırmalar, uygulama testleri, ses/video kayıtları, gizli müşteri araştırmaları, yazma, düzeltme ve veri kategorizasyonu.
2. Ek
Appen'in ağında 1 milyondan fazla katılımcı bulunmaktadır. Çalışanlar için önemli noktalar:
- Kayıt olma: İspanyolca veya Fransızca dahil olmak üzere bazı dillerde mevcut değil, ancak birçok kişi süreci kolay buluyor.
- Ücretlendirme: Payoneer tek ödeme seçeneğidir; bazı çalışanlar para çekme minimum tutarının yüksek olduğunu belirtmektedir.
- Finansal not: Appen, son yıllarda gelirlerinde düşüş yaşandığını ve bunun hem çalışanları hem de müşterileri etkilediğini bildirdi. 3
3. Telus International
Telus International, 1 milyondan fazla çalışandan oluşan bir ağa sahip olduğunu iddia ediyor. Çalışanlar için önemli noktalar:
- Kayıt olma: Kişisel bilgiler ve çeşitli başlangıç testleri gerektirir.
- Ücretlendirme: İşçiler, ödeme sisteminin yanıltıcı olduğunu, görevleri tamamlamak için daha az zaman verildiğini ve ödemelerde sık sık gecikmeler yaşandığını bildiriyor.
4. Üretken
Prolific, akademik ve pazar araştırmaları için tasarlanmış, İngiltere merkezli bir platformdur. 2026 yılı itibariyle 200.000'den fazla aktif ve doğrulanmış katılımcıya ulaşmış olup, 2 milyon kişilik bir bekleme listesi bulunmaktadır. 4
Çalışanlar için önemli hususlar:
- Kayıt: Kayıt işlemi kimlik doğrulamasını içerir. 2026 yılı itibarıyla, yeni katılımcıların katılabilmek için 50'den fazla kimlik ve davranış kontrolünden geçmesi gerekmektedir; başvuranların yalnızca %55'i bu kontrollerden geçebilmektedir. Devam eden katılım, periyodik video özçekim doğrulamasını içerir. 5
- Ücretlendirme: Saatte minimum 6,50$/5£, çoğu rakipten önemli ölçüde daha yüksek. Ödemeler PayPal üzerinden yapılır ve minimum çekim tutarı 5£'dir.
5. Lionbridge Yapay Zeka
Lionbridge AI, veri etiketleme ve yapay zeka eğitimi görevleri için SmartCrowd platformunu işletmektedir. Çalışanlar için önemli hususlar:
- Kayıt: Ücretsiz kayıt; bazı pozisyonlar için yazma ve yeterlilik testleri gereklidir.
- Ücretlendirme: Tamamlanan her görev için ödeme yapılır; ücretler proje karmaşıklığına ve dil gereksinimlerine göre değişir.
Veri toplama talebinde bulunanlar (müşteriler) için MTurk alternatifleri
- * Önde gelen B2B değerlendirme platformlarından elde edilen verilere dayanmaktadır.
- **LXT, Clickworker'ı satın aldığından beri, LXT'nin puanlarını hesaplarken bu iki şirketin yorumları birleştirildi.**
- Şirketler, aldıkları yorum sayısına göre sıralanır.
Amazon Mechanical Turk incelemesi
2005 yılında kurulan ve Amazon'a ait olan Amazon Mechanical Turk (MTurk), şirketlerin yapay zeka eğitim verisi toplama, veri girişi ve görüntü açıklaması gibi mikro görevleri dış kaynak olarak kullandığı bir kitlesel kaynak pazaryeri. Müşteriler görevleri yayınlar ve çalışanların ücretlerini belirler; kitle bu görevleri tamamlayarak para kazanır.
İnsan Intelligence Görevleri (HIT'ler) şunları içerir:
- Yapay zeka/makine öğrenimi modeli geliştirme için veri toplama
- Veri açıklaması, etiketleme ve işaretleme
- Çevrimiçi anketler
- Makine öğrenimi modeli geliştirme desteği
Fiyatlandırma
- MTurk, çalışanın ücretinin %20'sini komisyon olarak alıyor.
- 10 veya daha fazla sipariş içeren görevler için %20 ek ücret uygulanır.
- Usta düzeyinde nitelikli işçilerin maliyeti %5 daha yüksek olsa da, müşteriler bunun sürekli olarak daha yüksek kaliteli iş anlamına gelmediğini belirtiyor.
Çalışanların kazançları (2026): Düzenli kullanıcılar, deneyimlerine ve HIT'in kullanılabilirliğine bağlı olarak günde 10-30 dolar kazandıklarını bildiriyor. Trustpilot'taki yorumlar karışık olup, açıklanamayan hesap yasaklamaları ve başvuru reddiyle ilgili yaygın şikayetler bulunmaktadır. 6
Daha geniş bağlam: 2026 yılında, yapay zeka otomasyonu mikro görev platformlarında talebi azaltıyor. Teknoloji sektörü, 2026 yılının ilk 74 gününde 55.775 işten çıkarma gerçekleştirdi; bunların yaklaşık 9.238'i (yaklaşık %20) açıkça yapay zeka uygulamasına atfedildi. 7 Bağımsız inceleme, "Yapay zekanın diğer birçok mikro görev uygulamasını işlevsiz hale getirdiğini" ve alt kademe platformlardaki görev kullanılabilirliğinin azaldığını belirtiyor. 8
Amazon Mechanical Turk'e alternatifler aramamızın sebebi nedir?
Kullanıcı dostu olmaması: Bazı talep sahipleri, özellikle görevleri ayarlarken ve çalışanları yönetirken MTurk'ü alternatiflerine göre daha az sezgisel bulmaktadır.
İletişim zorluğu: Veri toplama platformundaki müşteriler, platformdaki çalışanlarla iletişimde sorun yaşadıklarını bildiriyor.
Kaliteyle ilgili endişeler:
- Yapılan çalışmalar, MTurker yanıtlarında veri kalitesi sorunları olduğunu ortaya koymuştur. 9
- Yakın zamanda yapılan bir araştırma, MTurk katılımcılarının %33-46'sının metin üretim görevlerine verdikleri yanıtlarda büyük dil modelleri kullandığını tahmin etmektedir. 10
- Bazı müşteriler ayrıca MTurk katılımcılarının bir kısmında İngilizce yeterliliğinin sınırlı olduğunu da belirtiyor.
Kullanıcı sayısında tutarsızlık: Şirket yaklaşık 500.000 kayıtlı çalışandan bahsetse de, yapılan çalışmalar herhangi bir anda platformda aktif olarak bulunan çalışan sayısının yaklaşık 100.000 olduğunu göstermektedir. 11
MTurk müşterileri için alternatiflerin detaylı analizi
1. LXT
LXT, Aralık 2024'te Clickworker'ı satın aldı ve 31 Temmuz 2025'te platform entegrasyonunu tamamlayarak birleşik bir yapay zeka veri çözümleri sağlayıcısı oluşturdu. 12
Sunulanlar:
- Yapay zeka/makine öğrenimi eğitim veri kümeleri (görüntü, ses, video, belge, metin)
- Veri toplama, açıklama ekleme, etiketleme ve düzenleme
- Özel model ince ayarı ve insan geri bildirimiyle pekiştirmeli öğrenme (RLHF)
- Hızlı oluşturma, derecelendirme ve sıralama
- Duygu analizi veri kümeleri
- SEO içerik ve metin oluşturma
- Çevrimiçi anketler
Kitle: 150'den fazla ülkede ve 1.000'den fazla dil bölgesinde 7 milyondan fazla doğrulanmış katılımcı; bu, satın alma öncesi yaklaşık 45 dil ve 70 pazar rakamlarından önemli bir genişleme anlamına geliyor. 13
Entegrasyon sonrası çalışanlar için eklenen özellikler: Alan uzmanlığını projelere eşleştirmek için yeni profil oluşturucu, 7/24 destek ve sadakat programı. 14
Artıları ve eksileri:
- Çalışanlar ve müşteriler, kitleyi güvenilir, platformu ise kullanımı kolay olarak tanımlıyor.
- Hem mobil hem de bilgisayar erişimini destekler.
- Görüntü etiketleme görevlerinde güçlü çıktı kalitesi sunuyor, ancak bazı müşteriler görüntü etiketleme fiyatlarını yüksek buluyor.
- Fiyatlandırma: Müşteri tarafından belirlenen görev başına ödeme; ücretsiz deneme sürümü mevcuttur; ücretsiz fiyat önerileri sunulmaktadır.
2. Ek
Appen, kitle kaynak kullanımı modeli aracılığıyla veri toplama ve etiketleme imkanı sunar.
Sunulanlar:
- Ses, görüntü, video, metin ve duyusal formatlardaki veri kümeleriyle veri toplama.
- Veri etiketleme ve model değerlendirme hizmetleri
Artıları ve eksileri:
Appen, son yıllarda gelirlerinde düşüş yaşandığını ve bunun da müşteriler için hizmet güvenilirliğini etkilediğini bildirdi. 15
- 130 ülke ve 180 dilde geniş bir katılımcı ağı.
- Müşteriler veri işlemenin etkili olduğunu ancak birden fazla kez sunucu kesintisi yaşadıklarını belirtti.
- İşçi ücretlerinin düşük olduğu bildiriliyor; bazı raporlar saatte 2 dolara kadar düşen oranları gösteriyor ki bu da ABD asgari ücretinin oldukça altında.
3. Telus International
2005 yılında kurulan Telus International, kitle kaynak kullanımı yoluyla veri çözümleri sunmaktadır.
Sunulanlar:
- Yapay zeka/makine öğrenimi modelleri için ölçeklenebilir veri kümeleri (video, görüntü, ses, sensör füzyonu, metin)
- Veri açıklama hizmetleri
- İçerik özetleme, biçimlendirme ve işleme
- Veri girişi, analizi ve zenginleştirme
- Çok dilli veri seti oluşturma (500'den fazla dil ve lehçe iddiası)
Artıları ve eksileri:
- Appen gibi alternatiflere göre daha çeşitli dil desteği
- Müşteri gereksinimlerine dayalı olarak yerleşik doğrulama ve çalışan denetimi.
- Kalabalık boyutu (~1 milyon) Clickworker/LXT'den daha küçük.
- Fiyat bilgisi yayınlanmamış; sınırlı sayıda çevrimiçi yorum, ayrıntılı bir değerlendirmeyi zorlaştırıyor.
Anket talebinde bulunanlar (müşteriler) için MTurk alternatifleri
- Değerlendirme sayısı, önde gelen B2B değerlendirme platformlarından toplanmıştır.
- Tedarikçiler alfabetik sırayla listelenmiştir; Amazon Mechanical Turk ve Clickworker (sponsorlu) listenin en başında yer almaktadır.
Daha fazlası için:
SSS'ler
Veri kalitesi ve veri kaynağı, yapay zeka modellerinin geliştirilmesi ve iyileştirilmesinde hayati öneme sahip unsurlardır ve verimliliklerini ve çıktılarını doğrudan etkiler. Bu bağlamda, Amazon Mechanical Turk (MTurk) gibi bir veri toplama veya oluşturma ortağı seçmek, kapsamlı bir değerlendirme süreci gerektirir.
Dikkate alınması gereken önemli hususlar şunlardır:
1. MTurk tarafından sağlanan veri çözümlerini ve veri toplama hizmetlerini değerlendirmek ve bunların veri madenciliği , duygu analizi ve çeşitli veri girişi görevleri de dahil olmak üzere projenizin özel gereksinimleriyle uyumlu olduğundan emin olmak.
2. MTurk'ün sunduğu hizmetlerin maliyet etkinliğini değerlendirerek, fiyatlandırmasının bütçe kısıtlamalarınızla uyumlu olup olmadığını ve projenizin ek gelir ve kazanç hedeflerini potansiyel olarak etkileyip etkilemediğini belirlemek.
3. MTurk'ün hizmetlerine ilişkin müşteri geri bildirimlerini değerlendirmek; bu, hizmetlerin güvenilirliği ve mikro işlerinin ve çevrimiçi görevlerinin kalitesi hakkında fikir verebilir.
4. Belirli coğrafi bölgeleri veya kültürel grupları hedefleyen projeler için hayati önem taşıyan, gerekli dillerde ve lehçelerde verilerin mevcut olduğunun teyit edilmesi.
5. MTurk'ün projeniz için gerekli olan belirli veri türlerini sağlayabildiğini doğrulamak; bu, nesneleri etiketlemeyi , anketleri tamamlamayı veya veri analizi için videolar izlemeyi içerebilir.
Yapay zekâ modellerini geliştirmeyi hedefleyen şirketler, Appen, Clickworker ve Amazon Mechanical Turk alternatifleri gibi veri toplama ve etiketleme hizmetleriyle iş birliği yapmanın büyük faydasını görüyorlar.
Bu platformlar, ham verileri gelişmiş makine öğrenimi ve sinir ağları için hayati önem taşıyan yüksek kaliteli eğitim veri kümelerine dönüştürmek için gerekli olan veri açıklaması, etiketleme ve görüntü açıklaması da dahil olmak üzere kapsamlı veri çözümleri sunmaktadır.
Verimliliğe ve kullanıcı dostluğuna odaklanan bu hizmetler, mikro işlerden ve çevrimiçi görevlerden karmaşık veri girişi ve veri madenciliği projelerine kadar çeşitli görevlere erişim sağlar; bu görevler, etkili yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi için çok önemlidir.
Daha fazla okuma
Dış kaynaklar
Referans Linkleri
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.