En İyi 6 Yapay Zeka Uygulama Oluşturucusu: Lovable, Base44 ve Glide
En iyi 6 kodsuz/düşük kodlu yapay zeka uygulama oluşturucusunu 1 prompt ile 15 boyutta test ettik; kurulum, göz atma, ödeme, tasarım ve kullanılabilirlik dahil.
Yapay zeka uygulama oluşturucu benchmark sonuçları
Bu araçları nasıl test ettiğimizi görmek için benchmark metodolojisini ve değerlendirmeyi okuyun.
Kodsuz ve düşük kodlu uygulama oluşturucuları
Kodsuz ve düşük kodlu uygulama oluşturucuları özellik karşılaştırması
Lovable
Lovable en iyi, kod öncelikli çıktıya sahip yapay zeka destekli düşük kodlu veya kodsuz bir uygulama oluşturucusu olarak tanımlanabilir. Kullanıcılar öncelikle doğal dil prompt'ları, yinelemeli geri bildirim ve tarayıcı tabanlı düzenleme yoluyla geliştirme yapar; manuel olarak kod yazmak yerine. Ancak geleneksel kodsuz platformların aksine, Lovable gerçek React ve TypeScript kodu üretir, GitHub entegrasyonunu destekler ve daha teknik kullanıcılara temel koda ve yığına erişim sağlar.
Lovable, benchmark'ta en yüksek sonuç olan 18/20 puan aldı. Ana alışveriş, sepet, ödeme, yönetici, envanter ve kalıcılık akışlarını güçlü bir şekilde kapsayan eksiksiz, çalışan bir uygulama üretti. Lovable'ın ana eksiklikleri arama/filtreleme işlevi ve sepet ürün sayısı göstergesinin olmamasıydı. Ayrıca en hızlı ve kullanımı en kolay araç olduğunu, görsel olarak en parlak çıktıya sahip olduğunu gördük. Kodu dışa aktarma veya uygulama geliştirme becerisi genel gücüne katkıda bulundu.
Base44
Base44, sade dildeki açıklamaları işlevsel web uygulamalarına ve iş uygulamalarına dönüştüren hepsi bir arada bir yapay zeka uygulama oluşturucusudur. Wix, 2025'te Base44'ü satın alarak ürüne Wix'in altyapısına, dağıtımına ve web sitesi deneyimine erişim sağladı.
Base44; uygulama yapısını, tasarımı, veritabanını, kayıtları, kullanıcı izinlerini, barındırmayı, analitiği ve entegrasyonları yönetir. Kullanıcılar kodlama deneyimi olmadan eksiksiz uygulamalar oluşturabilir, API'leri bağlayabilir, ödeme işlemcilerini kullanabilir ve özel alan adıyla uygulama yayımlayabilir.
Base44, 16/20 puan aldı ve ürün tarama, stok göstergeleri, arama/filtreleme, sepet davranışı, stok limitleri, rezervasyon serbest bırakma, ödeme fiyatlandırması, yönetici güncellemeleri, envanter değişiklikleri ve oturum kalıcılığı dahil çoğu temel gereksinimi iyi yönetti. Ana zayıflığı kullanılabilirlikti: kullanımı kolaydı ancak en güçlü araçlara kıyasla daha yavaş yanıt veriyordu. Ayrıca ana kontrol panelinde bir ürün görseli görüntülenemedi.
Softr
Softr, iş uygulamaları, müşteri portalları, panolar ve iç araçlar için yapay zeka yerli kod–suz bir platformdur.
Softr sürükle-bırak blokları, iş akışları, formlar, kullanıcı grupları, duyarlı yayımlama ve Airtable, Google Sheets, Notion, HubSpot, monday.com, SQL veritabanları, BigQuery ve REST API'leri gibi araçlarla entegrasyonlar sunar.
Softr'ın AI Co-Builder'ı; veritabanını, uygulamayı ve iş mantığını tek bir prompt'tan güvenlik ve izinler bağlı olarak oluşturur; bu da onu UI veya ön yüz kodu üreten araçlardan ayırır. Gerçek verilere bağlanan, müşterileri ve kullanıcıları destekleyen ve prototipler yerine operasyonel yazılım olarak başlatılan yapay zeka–ile oluşturulmuş uygulamalar isteyen ürün ekipleri ve iş kullanıcıları için çok uygundur.
Softr, 12/20 puan aldı. Arama/filtreleme özelliği, sepet ekleme/çıkarma eylemleri, sepet süre sonu, ödeme fiyatlandırması ve yönetici iş akışları iyi çalıştı. Ancak stok göstergeleri, stok limiti uygulaması, sepet ürün sayısı ve durum kalıcılığı dahil birkaç önemli ticaret gereksinimini kaçırdı. Softr ayrıca testten önce tasarım ve yerleşim seçimleri dahil birkaç kurulum adımı gerektirdi; bu da sunum üzerinde daha fazla kontrol sağladı ancak değerlendirme akışını yavaşlattı.
Glide
Glide, elektronik tabloları ve veritabanlarını öncelikli olarak mobil iş uygulamalarına dönüştüren bir kod–suz uygulama oluşturucusudur. Yaygın olarak iç araçlar, saha uygulamaları, dizinler, CRM'ler, envanter takipçileri ve operasyonel iş akışları için kullanılır ve Google Sheets, Excel, Airtable, SQL kaynakları ve Glide Tables'a bağlanır.
Kullanıcılar; görsel düzenleyici, şablonlar, formlar, roller, izinler, otomasyonlar ve verileri özetlemeye, sınıflandırmaya, çıkarmaya ve üzerinde işlem yapmaya yardımcı olan yapay zeka özellikleriyle uygulamalar oluşturabilir.
Glide, 11/20 puan aldı. Temel sepet eylemlerini yönetti, sepet sayısını gösterdi, ayrılan stoğu serbest bıraktı, ödeme fiyatlandırmasını destekledi ve yönetici güncellemelerini etkinleştirdi. Mobil ve web görünümleri görsel olarak güçlüydü ve ajan duyarlı ve yardımcıydı. Ancak yayımlama/açma akışı beklendiği gibi çalışmadı; arama/filtreleme başarısız oldu; stok limitleri uygulanmadı; ve test işlevleri diğer araçlara kıyasla daha az doğrudan hissettirdi.
Bubble
Bubble, web ve mobil uygulama geliştirme için tam yığın bir kod–suz uygulama oluşturucusudur. Bubble; sürükle-bırak düzenleyici, yerleşik veritabanı, iş akışları, gizlilik kuralları, kimlik doğrulama, API entegrasyonları, pazar yeri kaynakları ve yapay zeka destekli uygulama oluşturma içerir. Kullanıcılar iOS ve Android için özel uygulamalar, iş uygulamaları, portallar, panolar ve yerel mobil uygulamalar oluşturabilir.
Bubble, 10/20 puan aldı. Stok göstergelerini gösterdi ve ödeme fiyatlarını yansıttı. Ancak birkaç merkezi ticaret akışını kaçırdı: sepet doğru güncellenmedi, stok limitleri uygulanmadı, sepet sayısı eksikti, arama/filtreleme başarısız oldu ve yönetici sipariş ve envanter güncellemeleri beklendiği gibi çalışmadı. Bubble'ın düzenleyicisi ayrıntılıydı, ancak üretilen uygulamanın daha fazla iyileştirilmesi gerekiyordu ve görsel olarak o kadar parlak görünmüyordu.
FlutterFlow
FlutterFlow, yerel mobil, web ve masaüstü uygulamaları için görsel bir düşük kodlu uygulama oluşturucusudur.
FlutterFlow, Flutter ve Dart kaynak kodunu dışa aktarabilir; böylece ekipler gerektiğinde uygulamayı platformun ötesine genişletebilir. FlutterFlow, başlangıçta kodsuz hız isteyen ancak daha sonra üretilen kod, kod dışa aktarma ve geliştirici kontrolü gereksinimi duyan ekipler için iyi bir seçimdir.
Ayrıca uygulama içinde sohbet için yapay zeka ajanlarını, görüntü oluşturmayı, video oluşturmayı, konuşmayı metne çevirmeyi ve metni konuşmaya çevirmeyi destekler.
Benchmark'ımızda FlutterFlow'u nihai puanlanan karşılaştırmadan hariç tuttuk. Son derece ayrıntılı bir tasarım düzenleyicisi sundu ve tasarım odaklı kullanıcılara uygun olabilir; ancak prompt'tan eksiksiz, test edilmeye hazır bir uygulama üretmedi. Bunun yerine bize genel bir yapı verdi ve uygulama işinin çoğunu bize bıraktı. Benchmark, üretilen uygulama sonuçlarını değerlendirdiği için FlutterFlow'u aynı kriterlere göre puanlamak adil bir karşılaştırma olmazdı.
Kod öncelikli yapay zeka uygulama oluşturucuları
Kod öncelikli yapay zeka uygulama oluşturucuları özellik karşılaştırması
Anysphere'den Cursor
Cursor, klasik bir kod–suz uygulama oluşturucusundan ziyade yapay zeka yerli bir kod editörüdür. Ürün ekiplerinin ve geliştiricilerin uygulamalar oluşturmasına, yeni özellikler eklemesine, hataları düzeltmesine ve gerçek kod tabanları üzerinde çalışmasına olanak tanır.
Cursor'ın farklılaşması, daha uzun yazılım mühendisliği görevleri, çok adımlı planlama ve dosyalar arasında kod değişiklikleri üretmek için geliştirilmiş ajan odaklı kodlama ortamında ve şirket içi Composer modelinde yatmaktadır. Model-agnostiktir ve OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI ve Cursor'dan model'lere erişim sağlar; böylece ekipler farklı kodlama görevleri için farklı model'ler seçebilir.
Cursor; yapay zeka otomatik tamamlama, kod tabanıyla sohbet, kod inceleme ve terminal farkındalıklı geliştirmeyi destekler. Kullanıcıların özel ve yapay zeka destekli uygulamaları daha hızlı oluşturmasına yardımcı olur; ancak kullanıcılar doğrudan kodla çalıştığı için kodlama deneyimi yine de faydalıdır.
Replit
Replit; bulut IDE'sine ve yapay zeka ajanlarına sahip, tarayıcı tabanlı bir uygulama geliştirme platformudur. Hobi kullanıcıları, öğrenciler, kurucular ve kurumsal ekipler tarafından sade dildeki prompt'lardan uygulamalar ve prototipler oluşturmak için kullanılabilir.
Replit Agent 4 aynı proje üzerinde paralel olarak birden fazla ajan çalıştırabilir, görsel tasarım tuvali kullanabilir ve web uygulamaları, yerel mobil uygulamalar, slayt desteleri, veri uygulamaları ve animasyonlar dahil birden fazla yapıt türü üretebilir.
Ayrıca web uygulamaları için Stripe ve mobil uygulamalar için RevenueCat gibi ödeme işlemcilerini destekler ve iOS ile Android uygulamaları oluşturmak ve bunları App Store incelemesine göndermek için iş akışları içerir.
Replit'in Görsel Editörü'nün nasıl çalıştığını öğrenmek için aşağıdaki videoyu izleyin:
Vercel'den v0
v0, Vercel'in üretken UI ve tam yığın web uygulama oluşturucusudur. Prompt'ları React, Next.js, Tailwind ve Shadcn UI arayüzlerine dönüştürür ve Vercel'in dağıtım platformuyla yakından bağlantı kurar.
Kullanıcılar GitHub depolarını içe aktarabilir, mevcut kod üzerinde çalışabilir, commit'ler oluşturabilir, branch ve pull request iş akışlarını kullanabilir ve Vercel proje ayarlarına bağlanabilir. Ayrıca Snowflake ve AWS veritabanı entegrasyonları aracılığıyla veri bağlantılı uygulamaları destekler; bu da onu iç araçlar ve gerçek verili uygulamalar için faydalı kılar.
StackBlitz'den Bolt
Bolt, tam yığın JavaScript uygulama geliştirme için tarayıcı tabanlı, yapay zeka destekli bir uygulama oluşturucusudur.
Tarayıcıda bir Node.js ortamı çalıştıran StackBlitz WebContainers sayesinde Bolt, kullanıcıların bağımlılıkları yerel olarak yüklemeden gerçek uygulamaları test etmesine olanak tanıyarak uygulama oluşturma sürecini hızlandırır.
Yapay zeka uygulama oluşturucularıyla deneyimlerimiz
Ekran görüntüsünden koda benchmark
Ekran görüntüsünden koda, yapay zeka uygulama oluşturucularını değerlendirmek için pratik bir iş akışıdır; çünkü birçok kullanıcı çalışan bir uygulamaya geçmeden önce bir mockup, açılış sayfası veya uygulama fikriyle başlar. Ekran görüntüsünden koda benchmark'ımızda Lovable, v0 ve Bolt'u beş tasarım sayfasında aynı prompt'u kullanarak test ettik: "Bu UI tasarımının piksel mükemmelliğinde bir uygulamasını oluştur."
Hem nicel öğe doğruluğunu hem de nitel UI aslına uygunluğunu ölçtük. Nicel puanlama; kutuların, düğmelerin, metin öğelerinin, görsellerin, simgelerin ve giriş alanlarının doğru şekilde uygulanıp uygulanmadığına odaklandı. Nitel puanlama; tipografi, yerleşim yapısı, görsel öğeler, temel stil ve renk kullanımına odaklandı.
Benchmark'ımızda v0 ve Bolt karşılaştırmada öne geçti. Bu, yapay zeka uygulama oluşturucuları kullanan ekiplerin tasarımdan koda kalitesini; üretilen kod kalitesi, GitHub entegrasyonu, özel alan adı desteği, mobil uygulama desteği ve gerçek verilerle eksiksiz uygulamalar oluşturma becerisi gibi diğer kriterlerden ayrı olarak test etmesi gerektiğini gösterir. Benchmark ve çıktı örnekleri hakkında daha fazla ayrıntı için kod için ekran görüntüsüne bakın.
Not: Ekran görüntüsünden koda performansını değerlendirdik; arka uç mantığı, yerleşik veritabanları, entegrasyonlar, API anahtarları, kod dışa aktarma, yerel mobil uygulamalar, ödeme işlemcileri veya uygulama yayımlama gibi daha geniş uygulama geliştirme yeteneklerini değerlendirmedik. Bununla birlikte benchmark, Lovable, v0 ve Bolt'un tasarımdan koda görevlerini nasıl ele aldığını karşılaştırmak için faydalıdır.
Yapay zeka kod editörü benchmark
Yapay zeka kod editörü benchmark'ı farklı bir soruya odaklandı: Bir yapay zeka kodlama ajanı, minimum insan girdisiyle çalışan bir web uygulaması oluşturup doğrulayabilir mi? Altı yapay zeka kod editörünü; arka uç, ön uç, kimlik doğrulama ve durum yönetimini içeren on gerçek dünya web geliştirme zorluğunda test ettik.
Değerlendirme; arka uç doğruluğunu, ön uç davranışını ve genel performansı birleştirdi. Kurulum, tek seferlik yürütme ve ardından arka uç ve ön uç duman testlerini içeriyordu. Bu, her ajanın çalıştırılabilir bir sistem üretip üretmediğini, arka uç gereksinimlerini karşılayıp karşılamadığını, beklenen ön uç davranışını uygulayıp uygulamadığını ve görevi güvenilir şekilde ele alıp almadığını karşılaştırmamızı sağladı.
Cursor en yüksek arka uç ve birleşik puanı elde etti. Nitel bulgular araçlar arasında farklı mühendislik stilleri gösterdi. Cursor küçük, düşük riskli düzeltmeleri tercih etti. Replit iş akışını bulut ortamı üzerinden yönetti. Tam karşılaştırmayı yapay zeka kod editörü sayfasında görün.
Not: Bu sonuçlar otonom kodlama ve orkestrasyon benchmark'ı olarak değerlendirilmelidir. Kodsuz düzenlemeyi, ekran görüntüsünden koda kalitesini, yerleşik veritabanlarını, mobil uygulama yayımlamayı, özel alan adlarını veya daha geniş iş uygulaması iş akışlarını değerlendirmedik. Bununla birlikte benchmark, yapay zeka kodlama araçlarının çalıştırılabilir sistemleri, arka uç mantığını, ön uç davranışını ve tam yığın geliştirme görevlerini nasıl ele aldığını karşılaştırmak için faydalıdır.
Tercih edilen kaynak olarak ekleYapay zeka uygulama oluşturucuları benchmark metodolojisi
Yapay zeka uygulama oluşturucularını değerlendirmek için Lovable, Base44, Bubble, Glide, FlutterFlow ve Softr için ücretsiz deneme hesapları oluşturduk. Her araca; stok yönetimi, müşteri alışveriş akışları, yönetici kontrolleri, sipariş durumu güncellemeleri ve aşırı satışı önleme içeren bir e-ticaret kullanım senaryosu için bir Envanter ve Sipariş Sistemi oluşturmak üzere aynı prompt verildi.
Hedef uygulama iki ana kullanıcı rolü içeriyordu:
- Müşteri: Ürünlere göz atın, mevcut stoğu görüntüleyin, sepeti yönetin, ödeme yapın ve sipariş geçmişini görüntüleyin.
- Yönetici: Ürünleri ve envanteri yönetin, siparişleri görüntüleyin ve sipariş durumunu güncelleyin.
Temel gereksinim, uygulamanın aşırı satışı önlemesiydi. Özellikle bir üründe stokta bir adet varsa ve iki kullanıcı aynı anda ödeme yapmaya çalışırsa tam olarak bir ödeme başarılı olmalı, diğeri hata almalıdır. Beklenen veri model'i; kullanıcılar, ürünler, sepetler, sepet ürünleri, siparişler ve sipariş ürünlerini içeriyordu ve geçici stok rezervasyonları ile sepet süre sonu desteği sağlıyordu.
Oluşturulan uygulamaları test veya önizleme ortamlarında test ettik. Uygulamaların hiçbiri herkese açık olarak yayımlanmadı. Mümkün olduğunda canlı önizlemeyi veya bir test URL'sini açtık ve uygulamayı son kullanıcı gibi değerlendirdik.
FlutterFlow nihai benchmark karşılaştırmasından hariç tutuldu. Diğer araçların aksine FlutterFlow, prompt'tan eksiksiz çalışan bir uygulama üretmedi. Tasarım düzenleyicisi son derece ayrıntılıydı, ancak çıktı genel bir yapı sağladı ve uygulamanın çoğunu kullanıcıya bıraktı. Diğer araçlar otomatik olarak daha eksiksiz uygulamalar ürettiği için FlutterFlow'u aynı puanlama çerçevesine dahil etmek adil bir karşılaştırma olmazdı.
Her uygulamayı aşağıdaki kriterlere göre değerlendirdik:
- Kurulum: Uygulamanın hatasız şekilde açılıp açılmadığı ve ürün verilerinin, görsellerinin ve fiyatlarının doğru yüklenip yüklenmediği.
- Göz atma: Müşterilerin ürünlere göz atıp atamadığı, stok seviyelerini görüp göremediği, doğru stok göstergelerini görüntüleyip görüntüleyemediği ve arama veya filtreleri kullanıp kullanamadığı.
- Sepet: Kullanıcıların ürün ekleyip çıkarabildiği, sepet sayısının güncellendiğini gördüğü, mevcut stoktan fazlasını eklemekten kaçındığı ve sepet süresi dolduktan sonra ayrılan stoğu serbest bıraktığı.
- Ödeme: Ödemenin güncel fiyatları yansıtıp yansıtmadığı ve siparişi tamamlamadan önce stoğu doğrulayıp doğrulamadığı.
- Yönetici: Yöneticilerin sipariş durumunu güncelleyip güncelleyemediği ve ürün envanterini ayarlayıp ayarlayamadığı; değişikliklerin uygulama genelinde kalıcı olduğu.
- Veri kalıcılığı: Sepet içeriklerinin, siparişlerin ve envanter değişikliklerinin yenileme veya yeniden giriş sonrasında kalıp kalmadığı.
- Kullanılabilirlik: Genel sürecin hızlı, anlaşılması kolay ve tamamlanması kolay olup olmadığı.
- Tasarım: Uygulamanın net düzen, okunabilir tipografi, tutarlı bileşenler ve üretime hazır bir his ile parlak, tutarlı bir arayüze sahip olup olmadığı.
- Her uygulamayı bitmiş bir kullanıcı arayüzü olarak inceledik; temel koddan ziyade görünür kullanıcı deneyiminin kalitesine odaklandık.
- Düzenin, önemli bilgilerin ve birincil eylemlerin kolayca tanımlanabildiği net bir görsel hiyerarşi oluşturup oluşturmadığını değerlendirdik.
- Düğmeler, kartlar, girişler ve gezinme öğeleri gibi UI bileşenlerinin uygulama genelinde tutarlı bir görsel dil kullanıp kullanmadığını değerlendirdik.
- İyi yönetilmiş ürün görselleri, boş durumlar, hata durumları, yükleme durumları ve eylem onayları aradık.
- Uygulamanın genel bütünlüğünü, değiştirilmemiş bir başlangıç şablonu yerine bilinçli olarak tasarlanmış hissedilip hissedilmediği dahil değerlendirdik.
Değerlendirme, iç uygulamadan ziyade gözlemlenebilir uygulama davranışına ve kullanıcıya dönük sonuçlara odaklandı. Her araç, aynı prompt'u ne kadar eksiksiz ve güvenilir şekilde işlevsel bir envanter ve sipariş yönetimi uygulamasına dönüştürdüğüne göre değerlendirildi.
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{ermut2026,
author = {Ermut, Sıla},
title = {{En İyi 6 Yapay Zeka Uygulama Oluşturucusu: Lovable, Base44 ve Glide}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/ai-app-builders}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 3 Temmuz 2026}
}32 veri noktasının sonuçları ve zaman damgaları. Bu makalede kullanılan verileri, 4 CSV dosyası içeren ZIP dosyası olarak indirin.
Daha önce proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında işe alım uzmanı olarak çalıştı. Sıla, Sosyal Psikoloji alanında Yüksek Lisans derecesine ve Uluslararası İlişkiler alanında Lisans derecesine sahiptir.
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.