En İyi 6 Yapay Zeka Uygulama Geliştirme Aracı: Lovable, Base44 ve Glide
En iyi 6 kodsuz/az kodlu yapay zeka uygulama geliştirme aracını, kurulum, gezinti, ödeme, tasarım ve kullanılabilirlik dahil 15 boyutta tek bir prompt kullanarak test ettik.
Yapay zeka uygulama geliştirme aracı kıyaslama sonuçları
Bu araçları nasıl test ettiğimizi görmek için kıyaslama metodolojisi ve değerlendirmeyi okuyun.
Kodsuz ve az kodlu uygulama geliştirme araçları
Kodsuz ve az kodlu uygulama geliştirme araçları özellik karşılaştırması
Lovable
Lovable, en iyi şekilde kod öncelikli çıktı sunan, yapay zeka destekli düşük kodlu veya kodsuz bir uygulama geliştirme aracı olarak tanımlanabilir. Kullanıcılar öncelikle doğal dil prompt'ları, yinelemeli geri bildirim ve tarayıcı tabanlı düzenleme yoluyla uygulama oluşturur; manuel olarak kod yazmak yerine. Ancak, geleneksel kodsuz platformların aksine, Lovable gerçek React ve TypeScript kodu üretir, GitHub entegrasyonunu destekler ve daha teknik kullanıcılara temel koda ve yığına erişim sağlar.
Lovable, kıyaslamadaki en yüksek sonuç olan 18/20 puan aldı. Ana alışveriş, sepet, ödeme, yönetici, envanter ve kalıcılık akışlarını güçlü bir şekilde kapsayan eksiksiz, çalışan bir uygulama oluşturdu. Lovable'ın ana eksiklikleri, arama/filtre işlevselliğinin ve sepet öğe sayısı göstergesinin olmamasıydı. Ayrıca, görsel olarak en gösterişli çıktıya sahip, kullanımı en hızlı ve en kolay araç olduğunu gördük. Kodu dışa aktarma veya uygulamaları yerel olarak oluşturma yeteneği, genel gücüne katkıda bulundu.
Base44
Base44, düz dildeki açıklamaları işlevsel web uygulamalarına ve iş uygulamalarına dönüştüren, hepsi bir arada bir yapay zeka uygulama geliştirme aracıdır. Wix, Base44'ü 2025 yılında satın alarak ürüne Wix'in altyapısına, dağıtımına ve web sitesi deneyimine erişim sağladı.
Base44; uygulama yapısı, tasarım, veritabanı, kayıtlar, kullanıcı izinleri, barındırma, analitik ve entegrasyonları yönetir. Kullanıcılar kodlama deneyimi olmadan eksiksiz uygulamalar oluşturabilir, API'leri bağlayabilir, ödeme işlemcilerini kullanabilir ve uygulamaları özel bir alan adıyla yayınlayabilir.
Base44 16/20 puan aldı ve ürün gezintisi, stok göstergeleri, arama/filtre, sepet davranışı, stok limitleri, rezervasyon serbest bırakma, ödeme fiyatlandırması, yönetici güncellemeleri, envanter değişiklikleri ve oturum kalıcılığı dahil çoğu temel gereksinimi iyi bir şekilde karşıladı. Ana zayıflığı kullanılabilirlikti: kullanımı kolaydı ancak en güçlü araçlara göre yanıt vermesi daha yavaştı. Ayrıca ana panosunda bir ürün görseli görüntülenemedi.
Softr
Softr, iş uygulamaları, müşteri portalları, panolar ve dahili araçlar için yapay zeka odaklı kod–suz bir platformdur.
Softr; sürükle-bırak blokları, iş akışları, formlar, kullanıcı grupları, duyarlı yayınlama ve Airtable, Google Sheets, Notion, HubSpot, monday.com, SQL veritabanları, BigQuery ve REST API'leri gibi araçlarla entegrasyonlar sunar.
Softr'ın Yapay Zeka Ortak Geliştiricisi (AI Co-Builder), bir prompt'tan veritabanını, uygulamayı ve iş mantığını, güvenlik ve izinler bağlı olarak oluşturur; bu da onu UI veya ön yüz kodu üreten araçlardan farklılaştırır. Gerçek verilere bağlanan, müşterileri ve kullanıcıları destekleyen ve prototipler yerine operasyonel yazılım olarak başlatılan yapay zeka–destekli uygulamalar isteyen ürün ekipleri ve iş kullanıcıları için uygundur.
Softr 12/20 puan aldı. Arama/filtre özelliği, sepete ekleme/çıkarma eylemleri, sepet sona erme süresi, ödeme fiyatlandırması ve yönetici iş akışları iyi çalıştı. Ancak, stok göstergeleri, stok limiti uygulaması, sepet öğe sayısı ve durum kalıcılığı dahil olmak üzere birkaç önemli ticaret gereksinimini karşılayamadı. Softr ayrıca testten önce tasarım ve düzen seçimleri de dahil olmak üzere birkaç kurulum adımı gerektirdi; bu, sunum üzerinde daha fazla kontrol sağladı ancak değerlendirme akışını yavaşlattı.
Glide
Glide, elektronik tabloları ve veritabanlarını mobil öncelikli iş uygulamalarına dönüştüren kod–suz bir uygulama geliştirme aracıdır. Dahili araçlar, saha uygulamaları, dizinler, CRM'ler, envanter takipçileri ve operasyonel iş akışları için yaygın olarak kullanılır ve Google Sheets, Excel, Airtable, SQL kaynakları ve Glide Tables'a bağlanır.
Kullanıcılar; görsel düzenleyici, şablonlar, formlar, roller, izinler, otomasyonlar ve verileri özetlemeye, sınıflandırmaya, çıkarmaya ve üzerinde eylem yapmaya yardımcı olan yapay zeka özellikleriyle uygulamalar oluşturabilir.
Glide 11/20 puan aldı. Temel sepet eylemlerini gerçekleştirdi, sepet sayısını gösterdi, rezerve edilmiş stoğu serbest bıraktı, ödeme fiyatlandırmasını destekledi ve yönetici güncellemelerini etkinleştirdi. Mobil ve web görünümleri görsel olarak güçlü görünüyordu ve ajan duyarlı ve yardımseverdi. Ancak, yayınlama/açma akışı beklendiği gibi çalışmadı; arama/filtre başarısız oldu; stok limitleri uygulanmadı ve test işlevleri diğer araçlara göre daha az doğrudan hissettirdi.
Bubble
Bubble, web ve mobil uygulama geliştirme için tam yığın (full-stack) kod–suz bir uygulama geliştirme aracıdır. Bubble; sürükle-bırak düzenleyici, yerleşik veritabanı, iş akışları, gizlilik kuralları, kimlik doğrulama, API entegrasyonları, pazar yeri kaynakları ve yapay zeka destekli uygulama oluşturma içerir. Kullanıcılar iOS ve Android için özel uygulamalar, iş uygulamaları, portallar, panolar ve yerel mobil uygulamalar oluşturabilir.
Bubble 10/20 puan aldı. Stok göstergelerini gösterdi ve ödeme fiyatlarını yansıttı. Ancak, birkaç merkezi ticaret akışını karşılayamadı: sepet doğru şekilde güncellenmedi, stok limitleri uygulanmadı, sepet sayısı eksikti, arama/filtre başarısız oldu ve yönetici sipariş ve envanter güncellemeleri beklendiği gibi çalışmadı. Bubble'ın düzenleyicisi ayrıntılıydı ancak oluşturulan uygulamanın daha fazla iyileştirmeye ihtiyacı vardı ve görsel olarak o kadar gösterişli görünmüyordu.
FlutterFlow
FlutterFlow, yerel mobil, web ve masaüstü uygulamaları için görsel bir az kodlu uygulama geliştirme aracıdır.
FlutterFlow, Flutter ve Dart kaynak kodunu dışa aktarabilir; bu da ekiplerin kodlama gerektiğinde uygulamayı platformun ötesine genişletmesine olanak tanır. FlutterFlow, başlangıçta kodsuz hız isteyen ancak daha sonra yine de üretilmiş koda, kod dışa aktarmaya ve geliştirici kontrolüne ihtiyaç duyan ekipler için iyi bir seçimdir.
Ayrıca uygulamalar içinde sohbet için yapay zeka ajanlarını, görüntü oluşturmayı, video oluşturmayı, konuşmayı metne dönüştürmeyi ve metni konuşmaya dönüştürmeyi destekler.
Kıyaslamamızda, FlutterFlow'u nihai puanlanan karşılaştırmanın dışında bıraktık. Son derece ayrıntılı bir tasarım düzenleyici sundu ve tasarım odaklı kullanıcılar için uygun olabilir, ancak prompt'tan eksiksiz, test edilmeye hazır bir uygulama oluşturmadı. Bunun yerine, bize genel bir yapı verdi ve uygulama işinin çoğunu bize bıraktı. Kıyaslama, oluşturulan uygulama sonuçlarını değerlendirdiği için, FlutterFlow'u aynı kriterlere göre puanlamak adil bir karşılaştırma olmazdı.
Kod öncelikli yapay zeka uygulama geliştirme araçları
Kod öncelikli yapay zeka uygulama geliştirme araçları özellik karşılaştırması
Anysphere tarafından Cursor
Cursor, klasik bir kod–suz uygulama geliştirme aracından ziyade yapay zeka odaklı bir kod düzenleyicisidir. Ürün ekiplerinin ve geliştiricilerin uygulamalar oluşturmasına, yeni özellikler eklemesine, hataları düzeltmesine ve gerçek kod tabanları üzerinde çalışmasına olanak tanır.
Cursor'ın farklılaşması, ajan odaklı kodlama ortamında ve daha uzun yazılım mühendisliği görevleri, çok adımlı planlama ve dosyalar arasında kod değişiklikleri üretmek için oluşturulmuş şirket içi Composer modelinde yatar. Model bağımsızdır ve OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI ve Cursor'dan modellere erişim sağlar, böylece ekipler farklı kodlama görevleri için farklı modeller seçebilir.
Cursor; yapay zeka otomatik tamamlama, kod tabanıyla sohbet, kod inceleme ve terminal farkındalıklı geliştirmeyi destekler. Kullanıcıların özel ve yapay zeka destekli uygulamaları daha hızlı oluşturmasına yardımcı olur, ancak kullanıcılar doğrudan kodla çalıştığı için kodlama deneyimi hala faydalıdır.
Replit
Replit, bulut IDE ve yapay zeka ajanları içeren tarayıcı tabanlı bir uygulama geliştirme platformudur. Hobiciler, öğrenciler, kurucular ve kurumsal ekipler tarafından düz dildeki prompt'lardan uygulamalar ve prototipler oluşturmak için kullanılabilir.
Replit Agent 4, aynı proje üzerinde paralel olarak birden fazla ajan çalıştırabilir, görsel bir tasarım tuvali kullanabilir ve web uygulamaları, yerel mobil uygulamalar, slayt desteleri, veri uygulamaları ve animasyonlar dahil olmak üzere birden fazla yapı türü üretebilir.
Ayrıca web uygulamaları için Stripe ve mobil uygulamalar için RevenueCat gibi ödeme işlemcilerini destekler ve iOS ile Android uygulamaları oluşturmak ve bunları App Store incelemesine göndermek için iş akışları içerir.
Replit'in Görsel Düzenleyicisi'nin nasıl çalıştığını öğrenmek için aşağıdaki videoyu izleyin:
Vercel tarafından v0
v0, Vercel'in üretken UI ve tam yığın (full-stack) web uygulama geliştirme aracıdır. Prompt'ları React, Next.js, Tailwind ve Shadcn UI arayüzlerine dönüştürür ve Vercel'in dağıtım platformuyla yakından bağlantılıdır.
Kullanıcılar GitHub depolarını içe aktarabilir, mevcut kod üzerinde çalışabilir, commit'ler oluşturabilir, branch ve pull request iş akışlarını kullanabilir ve Vercel proje ayarlarına bağlanabilir. Ayrıca Snowflake ve AWS veritabanı entegrasyonları aracılığıyla veri bağlantılı uygulamaları destekler; bu da onu dahili araçlar ve gerçek verili uygulamalar için kullanışlı hale getirir.
StackBlitz tarafından Bolt
Bolt, tam yığın (full-stack) JavaScript uygulama geliştirme için tarayıcı tabanlı, yapay zeka destekli bir uygulama geliştirme aracıdır.
Tarayıcıda bir Node.js ortamı çalıştıran StackBlitz WebContainers'ı ile Bolt, kullanıcıların bağımlılıkları yerel olarak yüklemeden gerçek uygulamaları test etmelerine olanak tanıyarak uygulama oluşturma sürecini hızlandırır.
Yapay zeka uygulama geliştirme araçlarıyla deneyimlerimiz
Ekran görüntüsünden koda kıyaslaması
Ekran görüntüsünden koda dönüştürme, birçok kullanıcı çalışan bir uygulamaya geçmeden önce bir mockup, açılış sayfası veya uygulama fikriyle başladığı için yapay zeka uygulama geliştirme araçlarını değerlendirmek için pratik bir iş akışıdır. Ekran görüntüsünden koda kıyaslamamızda, Lovable, v0 ve Bolt'u aynı prompt'u kullanarak beş tasarım sayfasında test ettik: "Bu UI tasarımının piksel olarak birebir uygulamasını oluştur."
Hem nicel öğe doğruluğunu hem de nitel UI aslına uygunluğunu ölçtük. Nicel puanlama; kutuların, düğmelerin, metin öğelerinin, görsellerin, simgelerin ve giriş alanlarının doğru şekilde uygulanıp uygulanmadığına odaklandı. Nitel puanlama; tipografi, düzen yapısı, görsel öğeler, temel stil ve renk kullanımına odaklandı.
Kıyaslamamızda, v0 ve Bolt karşılaştırmada öne çıktı. Bu, yapay zeka uygulama geliştirme araçlarını kullanan ekiplerin tasarımdan koda kalitesini; üretilen kod kalitesi, GitHub entegrasyonu, özel alan adı desteği, mobil uygulama desteği ve gerçek verilerle eksiksiz uygulamalar oluşturma yeteneği gibi diğer kriterlerden ayrı olarak test etmeleri gerektiğini gösterir. Kıyaslama ve çıktı örnekleri hakkında daha fazla ayrıntı için kod için ekran görüntüsüne bakın.
Not: Arka uç mantığı, yerleşik veritabanları, entegrasyonlar, API anahtarları, kod dışa aktarma, yerel mobil uygulamalar, ödeme işlemcileri veya uygulama yayınlama gibi daha geniş uygulama geliştirme yeteneklerini değil, ekran görüntüsünden koda performansını değerlendirdik. Bununla birlikte, kıyaslama Lovable, v0 ve Bolt'un tasarımdan koda görevlerini nasıl ele aldığını karşılaştırmak için faydalıdır.
Yapay zeka kod düzenleyici kıyaslaması
Yapay zeka kod düzenleyici kıyaslaması farklı bir soruya odaklandı: bir yapay zeka kodlama ajanı, minimum insan müdahalesiyle çalışan bir web uygulaması oluşturabilir ve doğrulayabilir mi? Arka uç, ön yüz, kimlik doğrulama ve durum yönetimini içeren on gerçek dünya web geliştirme zorluğunda altı yapay zeka kod düzenleyicisini test ettik.
Değerlendirme; arka uç doğruluğu, ön yüz davranışı ve genel performansı birleştirdi. Kurulum, tek seferlik çalıştırma ve ardından arka uç ve ön yüz duman testlerini kullandı. Bu, her ajanın çalıştırılabilir bir sistem üretip üretmediğini, arka uç gereksinimlerini karşılayıp karşılamadığını, beklenen ön yüz davranışını uygulayıp uygulamadığını ve görevi güvenilir bir şekilde ele alıp almadığını karşılaştırmamıza olanak sağladı.
Cursor en yüksek arka uç ve birleşik puanı elde etti. Nitel bulgular, araçlar arasında farklı mühendislik stilleri gösterdi. Cursor küçük, düşük riskli düzeltmeleri tercih etti. Replit iş akışını bulut ortamı üzerinden yönetti. Tam karşılaştırmayı yapay zeka kod düzenleyici sayfasında görün.
Not: Bu sonuçlar otonom bir kodlama ve orkestrasyon kıyaslaması olarak değerlendirilmelidir. Kodsuz düzenleme, ekran görüntüsünden koda kalitesi, yerleşik veritabanları, mobil uygulama yayınlama, özel alan adları veya daha geniş iş uygulaması iş akışlarını değerlendirmedik. Bununla birlikte, kıyaslama yapay zeka kodlama araçlarının çalıştırılabilir sistemleri, arka uç mantığını, ön yüz davranışını ve tam yığın (full-stack) geliştirme görevlerini nasıl ele aldığını karşılaştırmak için faydalıdır.
Tercih edilen kaynak olarak ekleYapay zeka uygulama geliştirme araçları kıyaslama metodolojisi
Yapay zeka uygulama geliştirme araçlarını değerlendirmek için Lovable, Base44, Bubble, Glide, FlutterFlow ve Softr için ücretsiz deneme hesapları oluşturduk. Her araca, stok yönetimi, müşteri alışveriş akışları, yönetici kontrolleri, sipariş durumu güncellemeleri ve aşırı satışı önleme özelliklerine sahip bir e-ticaret kullanım durumu için Envanter ve Sipariş Sistemi oluşturması için aynı prompt verildi.
Hedef uygulama iki ana kullanıcı rolü içeriyordu:
- Müşteri: Ürünlere göz atma, mevcut stoğu görüntüleme, sepeti yönetme, ödeme yapma ve sipariş geçmişini görüntüleme.
- Yönetici: Ürünleri ve envanteri yönetme, siparişleri görüntüleme ve sipariş durumunu güncelleme.
Temel gereksinim, uygulamanın aşırı satışı önlemesiydi. Özellikle, bir ürünün stokta bir adedi varsa ve iki kullanıcı aynı anda ödeme yapmaya çalışırsa, tam olarak bir ödeme başarılı olmalı, diğeri ise bir hata almalıdır. Beklenen veri modeli; kullanıcılar, ürünler, sepetler, sepet öğeleri, siparişler ve sipariş öğelerini, geçici stok rezervasyonları ve sepet sona erme desteğiyle birlikte içeriyordu.
Oluşturulan uygulamaları test veya önizleme ortamlarında test ettik. Uygulamaların hiçbiri herkese açık olarak yayınlanmadı. Mümkün olduğunda, canlı önizlemeyi veya bir test URL'sini açtık ve uygulamayı bir son kullanıcının yapacağı gibi değerlendirdik.
FlutterFlow nihai kıyaslama karşılaştırmasının dışında bırakıldı. Diğer araçların aksine, FlutterFlow prompt'tan eksiksiz çalışan bir uygulama oluşturmadı. Tasarım düzenleyicisi son derece ayrıntılıydı, ancak çıktı genel bir yapı sağladı ve uygulamanın çoğunu kullanıcıya bıraktı. Diğer araçlar otomatik olarak daha eksiksiz uygulamalar oluşturduğu için, FlutterFlow'u aynı puanlama çerçevesine dahil etmek adil bir karşılaştırma olmazdı.
Her uygulamayı aşağıdaki kriterleri kullanarak değerlendirdik:
- Kurulum: Uygulamanın hatasız başarıyla açılıp açılmadığı ve ürün verilerinin, görsellerinin ve fiyatlarının doğru yüklenip yüklenmediği.
- Gezinti: Müşterilerin ürünlere göz atıp atamadığı, stok seviyelerini görüp göremediği, doğru stok göstergelerini görüntüleyip görüntüleyemediği ve arama veya filtreleri kullanıp kullanamadığı.
- Sepet: Kullanıcıların öğe ekleyip çıkarabildiği, sepet sayısının güncellendiğini görebildiği, mevcut stoktan fazlasını eklemekten kaçınabildiği ve sepet sona erdikten sonra rezerve edilmiş stoğu serbest bırakabildiği.
- Ödeme: Ödemenin güncel fiyatları yansıtıp yansıtmadığı ve siparişi tamamlamadan önce stoğu doğrulayıp doğrulamadığı.
- Yönetici: Yöneticilerin sipariş durumunu güncelleyip güncelleyemediği ve ürün envanterini ayarlayıp ayarlayamadığı, değişikliklerin uygulama genelinde kalıcı olup olmadığı.
- Veri kalıcılığı: Sepet içeriklerinin, siparişlerin ve envanter değişikliklerinin yenileme veya yeniden giriş sonrasında kalıp kalmadığı.
- Kullanılabilirlik: Genel sürecin hızlı, anlaşılması kolay ve tamamlanması kolay olup olmadığı.
- Tasarım: Uygulamanın net düzen, okunabilir tipografi, tutarlı bileşenler ve üretime hazır bir his ile gösterişli, tutarlı bir arayüze sahip olup olmadığı.
- Her uygulamayı, temel koddan ziyade görünür kullanıcı deneyiminin kalitesine odaklanarak bitmiş bir kullanıcı arayüzü olarak inceledik.
- Düzenin, önemli bilgilerin ve birincil eylemlerin kolayca tanımlanabildiği net bir görsel hiyerarşi oluşturup oluşturmadığını değerlendirdik.
- Düğmeler, kartlar, girişler ve gezinme öğeleri gibi UI bileşenlerinin uygulama genelinde tutarlı bir görsel dil kullanıp kullanmadığını değerlendirdik.
- İyi yönetilmiş ürün görselleri, boş durumlar, hata durumları, yükleme durumları ve eylem onaylarını aradık.
- Uygulamanın genel bütünlüğünü, değiştirilmemiş bir başlangıç şablonundan ziyade kasıtlı olarak tasarlanmış hissedip hissettirmediği de dahil olmak üzere değerlendirdik.
Değerlendirme, dahili uygulamadan ziyade gözlemlenebilir uygulama davranışına ve kullanıcıya dönük sonuçlara odaklandı. Her araç, aynı prompt'u ne kadar eksiksiz ve güvenilir bir şekilde işlevsel bir envanter ve sipariş yönetimi uygulamasına dönüştürdüğüne göre değerlendirildi.
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{ermut2026,
author = {Ermut, Sıla},
title = {{En İyi 6 Yapay Zeka Uygulama Geliştirme Aracı: Lovable, Base44 ve Glide}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/ai-app-builders}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 3 Temmuz 2026}
}
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.