En İyi 6 Yapay Zeka Uygulama Oluşturucusu: Lovable, Base44 & Glide
Kurulum, göz atma, ödeme, tasarım ve kullanılabilirlik dahil 15 boyutta 1 prompt'lar kullanarak en iyi 6 kodsuz/düşük kodlu yapay zeka uygulama oluşturucusunu test ettik.
Yapay zeka uygulama oluşturucu benchmark sonuçları
Bu araçları nasıl test ettiğimizi görmek için benchmark metodolojisi ve değerlendirmeyi okuyun.
Kodsuz ve düşük kodlu uygulama oluşturucular
Kodsuz ve düşük kodlu uygulama oluşturucular özellik karşılaştırması
Lovable
Lovable, kod öncelikli çıktı sunan, yapay zeka destekli düşük veya kodsuz bir uygulama oluşturucusu olarak en iyi şekilde tanımlanabilir. Kullanıcılar öncelikle manuel olarak kod yazmak yerine doğal dil istemleri, yinelemeli geri bildirim ve tarayıcı tabanlı düzenleme yoluyla uygulama oluşturur. Ancak, geleneksel kodsuz platformların aksine, Lovable gerçek React ve TypeScript kodu üretir, GitHub entegrasyonunu destekler ve daha teknik kullanıcılara temel koda ve yığına erişim sağlar.
Lovable, 18/20 puan alarak benchmark'taki en yüksek sonucu elde etti. Ana alışveriş, sepet, ödeme, yönetici, envanter ve kalıcılık akışlarını güçlü bir şekilde kapsayan eksiksiz, çalışan bir uygulama oluşturdu. Lovable'ın ana eksiklikleri, arama/filtre işlevselliğinin ve sepet ürün sayısı göstergesinin olmamasıydı. Ayrıca, en hızlı ve kullanımı en kolay araç olduğunu ve görsel olarak en gösterişli çıktıyı ürettiğini gördük. Kodu dışa aktarma veya uygulamaları yerel olarak oluşturma yeteneği, genel gücüne katkıda bulundu.
Base44
Base44, düz dil açıklamalarını işlevsel web uygulamalarına ve iş uygulamalarına dönüştüren hepsi bir arada bir yapay zeka uygulama oluşturucusudur. Wix, 2025'te Base44'ü satın alarak ürüne Wix'in altyapısına, dağıtımına ve web sitesi deneyimine erişim sağladı.
Base44; uygulama yapısını, tasarımı, veritabanını, kayıtları, kullanıcı izinlerini, barındırmayı, analitiği ve entegrasyonları yönetir. Kullanıcılar kodlama deneyimi olmadan eksiksiz uygulamalar oluşturabilir, API'leri bağlayabilir, ödeme işlemcilerini kullanabilir ve uygulamaları özel bir alan adıyla yayınlayabilir.
Base44, 16/20 puan aldı ve ürün göz atma, stok göstergeleri, arama/filtre, sepet davranışı, stok limitleri, rezervasyon serbest bırakma, ödeme fiyatlandırması, yönetici güncellemeleri, envanter değişiklikleri ve oturum kalıcılığı dahil olmak üzere çoğu temel gereksinimi iyi bir şekilde karşıladı. Ana zayıflığı kullanılabilirlikti: kullanımı kolaydı ancak en güçlü araçlara göre yanıt vermesi daha yavaştı. Ayrıca, ana panosunda bir ürün görseli görüntülenemedi.
Softr
Softr, iş uygulamaları, müşteri portalları, panolar ve dahili araçlar için yapay zeka yerel kodsuz–kod platformudur.
Softr; sürükle-bırak blokları, iş akışları, formlar, kullanıcı grupları, duyarlı yayınlama ve Airtable, Google Sheets, Notion, HubSpot, monday.com, SQL veritabanları, BigQuery ve REST API'leri gibi araçlarla entegrasyonlar sunar.
Softr'ın YZ Co-Builder'ı, bir istemden veritabanını, uygulamayı ve iş mantığını, güvenlik ve izinler bağlı olarak oluşturur; bu da onu UI veya ön yüz kodu üreten araçlardan farklılaştırır. Softr, gerçek verilere bağlanan, müşterileri ve kullanıcıları destekleyen ve prototipler yerine operasyonel yazılım olarak başlatılan yapay zeka–ile oluşturulmuş uygulamalar isteyen ürün ekipleri ve iş kullanıcıları için oldukça uygundur.
Softr, 12/20 puan aldı. Arama/filtre özelliği, sepete ekleme/çıkarma eylemleri, sepet süre sonu, ödeme fiyatlandırması ve yönetici iş akışları iyi çalıştı. Ancak, stok göstergeleri, stok limiti uygulaması, sepet ürün sayısı ve durum kalıcılığı dahil olmak üzere birkaç önemli ticaret gereksinimini karşılayamadı. Softr ayrıca testten önce tasarım ve düzen seçimleri dahil olmak üzere birkaç kurulum adımı gerektirdi; bu da sunum üzerinde daha fazla kontrol sağladı ancak değerlendirme akışını yavaşlattı.
Glide
Glide, elektronik tabloları ve veritabanlarını mobil öncelikli iş uygulamalarına dönüştüren kodsuz–kodlu bir uygulama oluşturucusudur. Dahili araçlar, saha uygulamaları, dizinler, CRM'ler, envanter takipçileri ve operasyonel iş akışları için yaygın olarak kullanılır ve Google Sheets, Excel, Airtable, SQL kaynakları ve Glide Tables'a bağlanır.
Kullanıcılar; görsel düzenleyici, şablonlar, formlar, roller, izinler, otomasyonlar ve verileri özetlemeye, sınıflandırmaya, çıkarmaya ve veriler üzerinde işlem yapmaya yardımcı olan yapay zeka özellikleri ile uygulamalar oluşturabilir.
Glide, 11/20 puan aldı. Temel sepet eylemlerini gerçekleştirdi, sepet sayısını gösterdi, ayrılan stoğu serbest bıraktı, ödeme fiyatlandırmasını destekledi ve yönetici güncellemelerini etkinleştirdi. Mobil ve web görünümleri görsel olarak güçlü görünüyordu ve ajan duyarlı ve yardımcıydı. Ancak, yayınlama/açma akışı beklendiği gibi çalışmadı; arama/filtre başarısız oldu; stok limitleri uygulanmadı ve test işlevleri diğer araçlara göre daha az doğrudan hissettirdi.
Bubble
Bubble, web ve mobil uygulama geliştirme için full-stack kodsuz–kodlu bir uygulama oluşturucusudur. Bubble; sürükle-bırak düzenleyici, yerleşik veritabanı, iş akışları, gizlilik kuralları, kimlik doğrulama, API entegrasyonları, pazar yeri kaynakları ve yapay zeka destekli uygulama üretimi içerir. Kullanıcılar; iOS ve Android için özel uygulamalar, iş uygulamaları, portallar, panolar ve yerel mobil uygulamalar oluşturabilir.
Bubble, 10/20 puan aldı. Stok göstergelerini gösterdi ve ödeme fiyatlarını yansıttı. Ancak, birkaç merkezi ticaret akışını kaçırdı: sepet doğru güncellenmedi, stok limitleri uygulanmadı, sepet sayısı eksikti, arama/filtre başarısız oldu ve yönetici sipariş ve envanter güncellemeleri beklendiği gibi çalışmadı. Bubble'ın düzenleyicisi ayrıntılıydı ancak oluşturulan uygulamanın daha fazla iyileştirmeye ihtiyacı vardı ve görsel olarak o kadar gösterişli görünmüyordu.
FlutterFlow
FlutterFlow, yerel mobil, web ve masaüstü uygulamaları için görsel bir düşük kodlu uygulama oluşturucusudur.
FlutterFlow, Flutter ve Dart kaynak kodunu dışa aktarabilir, böylece ekipler kodlama gerektiğinde uygulamayı platformun ötesine genişletebilir. FlutterFlow, başlangıçta kodsuz hız isteyen ancak daha sonra oluşturulan koda, kod dışa aktarmaya ve geliştirici kontrolüne ihtiyaç duyan ekipler için iyi bir seçimdir.
Ayrıca uygulamalar içinde sohbet, görüntü oluşturma, video oluşturma, konuşmadan metne ve metinden konuşmaya için yapay zeka ajanlarını da destekler.
Benchmark'ımızda FlutterFlow'u nihai puanlı karşılaştırmadan hariç tuttuk. Son derece ayrıntılı bir tasarım düzenleyicisi sundu ve tasarım odaklı kullanıcılar için uygun olabilir, ancak istemden eksiksiz, test edilmeye hazır bir uygulama oluşturmadı. Bunun yerine, bize genel bir yapı verdi ve uygulama işinin çoğunu bize bıraktı. Benchmark, oluşturulan uygulama sonuçlarını değerlendirdiğinden, FlutterFlow'u aynı kriterlere göre puanlamak adil bir karşılaştırma olmazdı.
Kod öncelikli yapay zeka uygulama oluşturucuları
Kod öncelikli yapay zeka uygulama oluşturucuları özellik karşılaştırması
Cursor (Anysphere)
Cursor, klasik bir kodsuz–kodlu uygulama oluşturucusundan ziyade yapay zeka yerel bir kod düzenleyicisidir. Ürün ekiplerinin ve geliştiricilerin uygulamalar oluşturmasına, yeni özellikler eklemesine, hataları düzeltmesine ve gerçek kod tabanları üzerinde çalışmasına olanak tanır.
Cursor'ın farklılaşması, ajan tabanlı kodlama ortamında ve daha uzun yazılım mühendisliği görevleri, çok adımlı planlama ve dosyalar arasında kod değişiklikleri oluşturmak için tasarlanmış şirket içi Composer modelinde yatar. Modelden bağımsızdır ve OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI ve Cursor'dan modellere erişim sağlar, böylece ekipler farklı kodlama görevleri için farklı modeller seçebilir.
Cursor; yapay zeka otomatik tamamlama, kod tabanıyla sohbet, kod inceleme ve terminal farkındalıklı geliştirmeyi destekler. Kullanıcıların daha hızlı özel ve yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmasına yardımcı olur, ancak kullanıcılar doğrudan kodla çalıştığı için kodlama deneyimi hala faydalıdır.
Replit
Replit, bulut IDE ve yapay zeka ajanları içeren tarayıcı tabanlı bir uygulama geliştirme platformudur. Hobi sahipleri, öğrenciler, kurucular ve kurumsal ekipler tarafından düz dil istemlerinden uygulamalar ve prototipler oluşturmak için kullanılabilir.
Replit Agent 4, aynı proje üzerinde paralel olarak birden fazla ajan çalıştırabilir, görsel bir tasarım tuvali kullanabilir ve web uygulamaları, yerel mobil uygulamalar, slayt desteleri, veri uygulamaları ve animasyonlar dahil olmak üzere birden fazla yapıt türü üretebilir.
Ayrıca web uygulamaları için Stripe ve mobil uygulamalar için RevenueCat gibi ödeme işlemcilerini destekler ve iOS ve Android uygulamaları oluşturmak ve bunları App Store incelemesine göndermek için iş akışları içerir.
Replit'in Görsel Düzenleyicisi'nin nasıl çalıştığını öğrenmek için aşağıdaki videoyu izleyin:
v0 (Vercel)
v0, Vercel'in üretken UI ve full-stack web uygulama oluşturucusudur. İstemleri React, Next.js, Tailwind ve Shadcn UI arayüzlerine dönüştürür ve Vercel'in dağıtım platformuyla yakından bağlantılıdır.
Kullanıcılar GitHub depolarını içe aktarabilir, mevcut kod üzerinde çalışabilir, commit'ler oluşturabilir, dal ve pull request iş akışlarını kullanabilir ve Vercel proje ayarlarına bağlanabilir. Ayrıca Snowflake ve AWS veritabanı entegrasyonları aracılığıyla veri bağlantılı uygulamaları destekler, bu da onu dahili araçlar ve gerçek veri uygulamaları için kullanışlı hale getirir.
Bolt (StackBlitz)
Bolt, full-stack JavaScript uygulama geliştirme için tarayıcı tabanlı, yapay zeka destekli bir uygulama oluşturucusudur.
Tarayıcıda bir Node.js ortamı çalıştıran StackBlitz WebContainers'ı ile Bolt, kullanıcıların bağımlılıkları yerel olarak yüklemeden gerçek uygulamaları test etmelerine olanak tanıyarak uygulama oluşturma sürecini hızlandırır.
Yapay zeka uygulama oluşturucularla deneyimlerimiz
Ekran görüntüsünden koda benchmark
Ekran görüntüsünden koda, birçok kullanıcı çalışan bir uygulamaya geçmeden önce bir mockup, açılış sayfası veya uygulama fikriyle başladığı için yapay zeka uygulama oluşturucularını değerlendirmek için pratik bir iş akışıdır. Ekran görüntüsünden koda benchmark'ımızda, Lovable, v0 ve Bolt'u beş tasarım sayfasında aynı prompt'lar kullanarak test ettik: "Bu UI tasarımının piksel mükemmelliğinde bir uygulamasını oluştur."
Hem nicel öğe doğruluğunu hem de nitel UI aslına uygunluğunu ölçtük. Nicel puanlama; kutuların, düğmelerin, metin öğelerinin, görüntülerin, simgelerin ve giriş alanlarının doğru şekilde uygulanıp uygulanmadığına odaklandı. Nitel puanlama; tipografi, düzen yapısı, görsel öğeler, temel stil ve renk kullanımına odaklandı.
Benchmark'ımızda v0 ve Bolt karşılaştırmada öne çıktı. Bu, yapay zeka uygulama oluşturucularını kullanan ekiplerin tasarımdan koda kalitesini; oluşturulan kod kalitesi, GitHub entegrasyonu, özel alan adı desteği, mobil uygulama desteği ve gerçek verilerle eksiksiz uygulamalar oluşturma yeteneği gibi diğer kriterlerden ayrı olarak test etmeleri gerektiğini göstermektedir. Benchmark ve çıktı örnekleri hakkında daha fazla ayrıntı için ekran görüntüsünden koda sayfasına bakın.
Not: Arka uç mantığı, yerleşik veritabanları, entegrasyonlar, API anahtarları, kod dışa aktarma, yerel mobil uygulamalar, ödeme işlemcileri veya uygulama yayınlama gibi daha geniş uygulama geliştirme yeteneklerini değil, ekran görüntüsünden koda performansını değerlendirdik. Bununla birlikte, benchmark; Lovable, v0 ve Bolt'un tasarımdan koda görevlerini nasıl ele aldığını karşılaştırmak için yararlıdır.
Yapay zeka kod düzenleyici benchmark
Yapay zeka kod düzenleyici benchmark'ı farklı bir soruya odaklandı: bir yapay zeka kodlama ajanı, minimum insan girdisiyle çalışan bir web uygulaması oluşturabilir ve doğrulayabilir mi? Arka uç, ön yüz, kimlik doğrulama ve durum yönetimini içeren on gerçek dünya web geliştirme zorluğunda altı yapay zeka kod düzenleyicisini test ettik.
Değerlendirme; arka uç doğruluğunu, ön yüz davranışını ve genel performansı birleştirdi. Kurulum, tek seferlik yürütme ve ardından arka uç ve ön yüz duman testlerini kullandı. Bu, her ajanın çalıştırılabilir bir sistem üretip üretmediğini, arka uç gereksinimlerini karşılayıp karşılamadığını, beklenen ön yüz davranışını uygulayıp uygulamadığını ve görevi güvenilir bir şekilde ele alıp alamadığını karşılaştırmamıza olanak tanıdı.
Cursor, en yüksek arka uç ve birleşik puanı elde etti. Nitel bulgular, araçlar arasında farklı mühendislik stilleri gösterdi. Cursor, küçük, düşük riskli düzeltmeleri tercih etti. Replit, iş akışını bulut ortamı aracılığıyla yönetti. Tam karşılaştırmayı yapay zeka kod düzenleyici sayfasında görebilirsiniz.
Not: Bu sonuçlar, otonom bir kodlama ve orkestrasyon benchmark'ı olarak ele alınmalıdır. Kodsuz düzenleme, ekran görüntüsünden koda kalitesi, yerleşik veritabanları, mobil uygulama yayınlama, özel alan adları veya daha geniş iş uygulaması iş akışlarını değerlendirmedik. Bununla birlikte, benchmark; yapay zeka kodlama araçlarının çalıştırılabilir sistemleri, arka uç mantığını, ön yüz davranışını ve full-stack geliştirme görevlerini nasıl ele aldığını karşılaştırmak için yararlıdır.
Tercih edilen kaynak olarak ekleYapay zeka uygulama oluşturucuları benchmark metodolojisi
Yapay zeka uygulama oluşturucularını değerlendirmek için Lovable, Base44, Bubble, Glide, FlutterFlow ve Softr için ücretsiz deneme hesapları oluşturduk. Her araca, stok yönetimi, müşteri alışveriş akışları, yönetici kontrolleri, sipariş durumu güncellemeleri ve aşırı satış önleme içeren bir e-ticaret kullanım durumu için bir Envanter ve Sipariş Sistemi oluşturmak üzere aynı prompt'lar verildi.
Hedef uygulama iki ana kullanıcı rolü içeriyordu:
- Müşteri: Ürünlere göz atma, mevcut stoğu görüntüleme, sepeti yönetme, ödeme yapma ve sipariş geçmişini görüntüleme.
- Yönetici: Ürünleri ve envanteri yönetme, siparişleri görüntüleme ve sipariş durumunu güncelleme.
Temel gereksinim, uygulamanın aşırı satışı önlemesi gerektiğiydi. Özellikle, bir ürünün stokta bir adedi varsa ve iki kullanıcı aynı anda ödeme yapmaya çalışırsa, tam olarak bir ödeme başarılı olmalı, diğeri ise bir hata almalıdır. Beklenen veri modeli; geçici stok rezervasyonları ve sepet süre sonu desteği ile kullanıcılar, ürünler, sepetler, sepet öğeleri, siparişler ve sipariş öğelerini içeriyordu.
Oluşturulan uygulamaları test veya önizleme ortamlarında test ettik. Uygulamaların hiçbiri herkese açık olarak yayınlanmadı. Mümkün olduğunda, canlı önizlemeyi veya bir test URL'sini açtık ve uygulamayı bir son kullanıcının yapacağı gibi değerlendirdik.
FlutterFlow, nihai benchmark karşılaştırmasından hariç tutuldu. Diğer araçların aksine, FlutterFlow istemden eksiksiz çalışan bir uygulama oluşturmadı. Tasarım düzenleyicisi oldukça ayrıntılıydı, ancak çıktı genel bir yapı sağlayarak uygulamanın çoğunu kullanıcıya bıraktı. Diğer araçlar otomatik olarak daha eksiksiz uygulamalar oluşturduğundan, FlutterFlow'u aynı puanlama çerçevesine dahil etmek adil bir karşılaştırma olmazdı.
Her uygulamayı aşağıdaki kriterleri kullanarak değerlendirdik:
- Kurulum: Uygulamanın hatasız başarıyla açılıp açılmadığı ve ürün verilerinin, görsellerinin ve fiyatlarının doğru yüklenip yüklenmediği.
- Göz atma: Müşterilerin ürünlere göz atıp atamadığı, stok seviyelerini görüp göremediği, doğru stok göstergelerini görüntüleyip görüntüleyemediği ve arama veya filtreleri kullanıp kullanamadığı.
- Sepet: Kullanıcıların ürün ekleyip çıkarabildiği, sepet sayısının güncellendiğini görebildiği, mevcut stoktan fazlasını eklemekten kaçınabildiği ve sepet süresi dolduktan sonra ayrılan stoğu serbest bırakabildiği.
- Ödeme: Ödemenin güncel fiyatları yansıtıp yansıtmadığı ve siparişi tamamlamadan önce stoğu doğrulayıp doğrulamadığı.
- Yönetici: Yöneticilerin sipariş durumunu güncelleyip güncelleyemediği ve ürün envanterini ayarlayabildiği, değişikliklerin uygulama genelinde kalıcı olup olmadığı.
- Veri kalıcılığı: Sepet içeriklerinin, siparişlerin ve envanter değişikliklerinin yenileme veya yeniden giriş sonrasında kalıp kalmadığı.
- Kullanılabilirlik: Genel sürecin hızlı, anlaşılması kolay ve tamamlanması kolay olup olmadığı.
- Tasarım: Uygulamanın net düzen, okunabilir tipografi, tutarlı bileşenler ve üretime hazır bir his ile gösterişli, tutarlı bir arayüze sahip olup olmadığı.
- Her uygulamayı, temel kod yerine görünür kullanıcı deneyiminin kalitesine odaklanarak bitmiş bir kullanıcı arayüzü olarak inceledik.
- Düzenin; önemli bilgilerin ve birincil eylemlerin kolayca tanımlanabildiği net bir görsel hiyerarşi oluşturup oluşturmadığını değerlendirdik.
- Düğmeler, kartlar, girişler ve gezinme öğeleri gibi UI bileşenlerinin uygulama genelinde tutarlı bir görsel dil kullanıp kullanmadığını değerlendirdik.
- İyi işlenmiş ürün görselleri, boş durumlar, hata durumları, yükleme durumları ve eylem onayları aradık.
- Değiştirilmemiş bir başlangıç şablonundan ziyade kasıtlı olarak tasarlanmış hissi verip vermediği de dahil olmak üzere uygulamanın genel bütünlüğünü değerlendirdik.
Değerlendirme, dahili uygulama yerine gözlemlenebilir uygulama davranışına ve kullanıcıya dönük sonuçlara odaklandı. Her araç, aynı prompt'lar ne kadar eksiksiz ve güvenilir bir şekilde işlevsel bir envanter ve sipariş yönetimi uygulamasına dönüştürdüğüne göre değerlendirildi.
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{ermut2026,
author = {Ermut, Sıla},
title = {{En İyi 6 Yapay Zeka Uygulama Oluşturucusu: Lovable, Base44 & Glide}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/ai-app-builders}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 3 Temmuz 2026}
}
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.