En İyi 6 Yapay Zeka Uygulama Oluşturucusu: Lovable, Base44 & Glide
En iyi 6 no-code/low-code yapay zeka uygulama oluşturucusunu 1 prompt'lar kullanarak 15 boyutta test ettik; kurulum, göz atma, ödeme, tasarım ve kullanılabilirlik dahil.
Yapay zeka uygulama oluşturucu kıyaslama sonuçları
Bu araçları nasıl test ettiğimizi görmek için kıyaslama metodolojisini ve değerlendirmeyi okuyun.
No-code & low-code uygulama oluşturucuları
No-code & low-code uygulama oluşturucu özellik karşılaştırması
Lovable
Lovable, kod öncelikli çıktıya sahip, yapay zeka destekli düşük veya kodsuz bir uygulama oluşturucusu olarak tanımlanabilir. Kullanıcılar öncelikle doğal dil istemleri, yinelemeli geri bildirim ve tarayıcı tabanlı düzenleme yoluyla yapı oluşturur; kod yazmak yerine. Ancak, geleneksel no-code platformlarının aksine, Lovable gerçek React ve TypeScript kodu üretir, GitHub entegrasyonunu destekler ve daha teknik kullanıcılara alttaki kod ve yığına erişim sağlar.
Lovable, kıyaslamadaki en yüksek sonuç olan 18/20 puan aldı. Ana alışveriş, sepet, ödeme, yönetici, envanter ve kalıcılık akışlarını güçlü bir şekilde kapsayan, tamamen işlevsel bir uygulama oluşturdu. Lovable’ın ana eksiklikleri, arama/filtre özelliğinin ve sepet öğe sayısı göstergesinin olmamasıydı. Ayrıca, görsel olarak en cilalı çıktıya sahip, kullanımı en hızlı ve en kolay araç olduğunu gördük. Kod dışa aktarma veya uygulamaları doğal olarak oluşturma yeteneği, genel gücüne katkı sağladı.
Base44
Base44, düz dilde açıklamaları işlevsel web uygulamalarına ve iş uygulamalarına dönüştüren hepsi bir arada bir yapay zeka uygulama oluşturucusudur. Wix, 2025 yılında Base44'ü satın alarak ürüne Wix'in altyapısına, dağıtımına ve web sitesi deneyimine erişim sağladı.
Base44, uygulama yapısını, tasarımı, veritabanını, kayıtları, kullanıcı izinlerini, barındırmayı, analitiği ve entegrasyonları yönetir. Kullanıcılar kodlama deneyimi olmadan tam uygulamalar oluşturabilir, API'leri bağlayabilir, ödeme işlemcilerini kullanabilir ve özel bir alan adıyla uygulamalar yayınlayabilir.
Base44, 16/20 puan aldı ve ürün göz atma, stok göstergeleri, arama/filtre, sepet davranışı, stok sınırları, rezervasyon serbest bırakma, ödeme fiyatlandırması, yönetici güncellemeleri, envanter değişiklikleri ve oturum kalıcılığı dahil olmak üzere çoğu temel gereksinimi iyi karşıladı. Ana zayıflığı kullanılabilirlikti: kullanımı kolaydı ancak en güçlü araçlara göre yanıt verme süresi daha yavaştı. Ayrıca, ana kontrol panelinde bir ürün görseli görüntülenemedi.
Softr
Softr, iş uygulamaları, müşteri portalları, panolar ve dahili araçlar için yapay zeka odaklı no–code platformudur.
Softr, sürükle-bırak blokları, iş akışları, formlar, kullanıcı grupları, duyarlı yayınlama ve Airtable, Google E-Tablolar, Notion, HubSpot, monday.com, SQL veritabanları, BigQuery ve REST API'leri gibi araçlarla entegrasyonlar sunar.
Softr'un Yapay Zeka Co-Builder'ı, güvenlik ve izinler bağlı olarak, bir istemden veritabanını, uygulamayı ve iş mantığını oluşturur; bu da onu UI veya ön uç kodu üreten araçlardan ayırır. Gerçek verilere bağlanan, müşterileri ve kullanıcıları destekleyen, prototip yerine operasyonel yazılım olarak başlatılan yapay zeka–oluşturulmuş uygulamalar isteyen ürün ekipleri ve iş kullanıcıları için çok uygundur.
Softr, 12/20 puan aldı. Arama/filtre özelliği, sepete ekleme/çıkarma işlemleri, sepet sona erme, ödeme fiyatlandırması ve yönetici iş akışları iyi çalıştı. Ancak, stok göstergeleri, stok sınırı uygulama, sepet öğe sayısı ve durum kalıcılığı dahil olmak üzere birkaç önemli ticaret gereksinimini karşılayamadı. Softr ayrıca testten önce tasarım ve düzen seçimleri de dahil olmak üzere birkaç kurulum adımı gerektirdi; bu, sunum üzerinde daha fazla kontrol sağladı ancak değerlendirme akışını yavaşlattı.
Glide
Glide, elektronik tabloları ve veritabanlarını mobil öncelikli iş uygulamalarına dönüştüren no–code bir uygulama oluşturucusudur. Genellikle dahili araçlar, saha uygulamaları, dizinler, CRM'ler, envanter takipçileri ve operasyonel iş akışları için kullanılır ve Google E-Tablolar, Excel, Airtable, SQL kaynakları ve Glide Tabloları'na bağlanır.
Kullanıcılar, görsel düzenleyici, şablonlar, formlar, roller, izinler, otomasyonlar ve verileri özetlemeye, sınıflandırmaya, çıkarmaya ve üzerinde işlem yapmaya yardımcı olan yapay zeka özellikleriyle uygulamalar oluşturabilir.
Glide, 11/20 puan aldı. Temel sepet işlemlerini gerçekleştirdi, sepet sayısını gösterdi, ayrılmış stoğu serbest bıraktı, ödeme fiyatlandırmasını destekledi ve yönetici güncellemelerini etkinleştirdi. Mobil ve web görünümleri görsel olarak güçlüydü ve ajan duyarlı ve yardımseverdi. Ancak, yayınlama/açma akışı beklendiği gibi çalışmadı; arama/filtre başarısız oldu; stok sınırları uygulanmadı; ve test işlevleri diğer araçlara göre daha az doğrudan hissettirdi.
Bubble
Bubble, web ve mobil uygulama geliştirme için full-stack no–code bir uygulama oluşturucusudur. Bubble, sürükle-bırak düzenleyici, dahili veritabanı, iş akışları, gizlilik kuralları, kimlik doğrulama, API entegrasyonları, pazar yeri kaynakları ve yapay zeka destekli uygulama oluşturmayı içerir. Kullanıcılar özel uygulamalar, iş uygulamaları, portallar, panolar ve iOS ile Android için yerel mobil uygulamalar oluşturabilir.
Bubble, 10/20 puan aldı. Stok göstergelerini gösterdi ve ödeme fiyatlarını yansıttı. Ancak, birkaç temel ticaret akışını kaçırdı: sepet doğru şekilde güncellenmedi, stok sınırları uygulanmadı, sepet sayısı yoktu, arama/filtre başarısız oldu ve yönetici sipariş ve envanter güncellemeleri beklendiği gibi çalışmadı. Bubble'ın düzenleyicisi ayrıntılıydı ancak oluşturulan uygulama daha fazla iyileştirmeye ihtiyaç duyuyordu ve görsel olarak o kadar cilalı görünmüyordu.
FlutterFlow
FlutterFlow, yerel mobil, web ve masaüstü uygulamaları için görsel bir low-code uygulama oluşturucusudur.
FlutterFlow, Flutter ve Dart kaynak kodunu dışa aktarabilir, böylece ekipler kodlama gerektiğinde uygulamayı platformun ötesine genişletebilir. FlutterFlow, başlangıçta no-code hızını isteyen ancak daha sonra oluşturulan kod, kod dışa aktarma ve geliştirici kontrolüne ihtiyaç duyan ekipler için iyi bir seçimdir.
Ayrıca, sohbet için yapay zeka ajanlarını, görüntü oluşturmayı, video oluşturmayı, konuşmadan metne ve uygulama içinde metinden konuşmaya destekler.
Kıyaslamamızda, FlutterFlow'u nihai puanlı karşılaştırmadan hariç tuttuk. Oldukça ayrıntılı bir tasarım düzenleyicisi sundu ve tasarım odaklı kullanıcılara uygun olabilir, ancak istemden eksiksiz, teste hazır bir uygulama oluşturmadı. Bunun yerine, bize genel bir yapı verdi ve uygulamanın çoğunu bize bıraktı. Kıyaslama, oluşturulan uygulama sonuçlarını değerlendirdiği için, FlutterFlow'u aynı kriterlere göre puanlamak adil bir karşılaştırma olmazdı.
Kod öncelikli yapay zeka uygulama oluşturucuları
Tercih edilen kaynak olarak ekleKod öncelikli yapay zeka uygulama oluşturucu özellik karşılaştırması
Cursor by Anysphere
Cursor, klasik bir no–code uygulama oluşturucusundan ziyade yapay zeka odaklı bir kod düzenleyicidir. Ürün ekiplerinin ve geliştiricilerin uygulamalar oluşturmasına, yeni özellikler eklemesine, hataları düzeltmesine ve gerçek kod tabanlarında çalışmasına olanak tanır.
Cursor'un farkı, daha uzun yazılım mühendisliği görevleri, çok adımlı planlama ve dosyalar arasında kod değişiklikleri oluşturmak için tasarlanmış, ajan tabanlı kodlama ortamında ve kurum içi Composer modelinde yatmaktadır. Modelden bağımsızdır ve OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI ve Cursor'dan modellere erişim sağlar, böylece ekipler farklı kodlama görevleri için farklı modeller seçebilir.
Cursor, yapay zeka otomatik tamamlama, kod tabanıyla sohbet, kod incelemesi ve terminal farkında geliştirmeyi destekler. Kullanıcıların özel ve yapay zeka destekli uygulamaları daha hızlı oluşturmasına yardımcı olur, ancak kullanıcılar doğrudan kodla çalıştığı için kodlama deneyimi hâlâ faydalıdır.
Replit
Replit, bulut tabanlı bir IDE ve yapay zeka ajanları ile tarayıcı tabanlı bir uygulama geliştirme platformudur. Hobiciler, öğrenciler, kurucular ve kurumsal ekipler tarafından düz dil istemlerinden uygulamalar ve prototipler oluşturmak için kullanılabilir.
Replit Agent 4, aynı projede birden fazla ajanı paralel olarak çalıştırabilir, görsel tasarım tuvali kullanabilir ve web uygulamaları, yerel mobil uygulamalar, slayt desteleri, veri uygulamaları ve animasyonlar dahil olmak üzere birden fazla yapıt türü üretebilir.
Ayrıca, web uygulamaları için Stripe ve mobil uygulamalar için RevenueCat gibi ödeme işlemcilerini destekler ve iOS ile Android uygulamaları oluşturmak ve App Store incelemesine göndermek için iş akışları içerir.
Replit Visual Editor'ın nasıl çalıştığını öğrenmek için aşağıdaki videoyu izleyin:
v0 by Vercel
v0, Vercel'in üretken kullanıcı arayüzü ve full-stack web uygulama oluşturucusudur. İstemleri React, Next.js, Tailwind ve Shadcn UI arayüzlerine dönüştürür ve Vercel'in dağıtım platformuyla yakından bağlantılıdır.
Kullanıcılar GitHub depolarını içe aktarabilir, mevcut kod üzerinde çalışabilir, commit oluşturabilir, dal ve çekme isteği iş akışlarını kullanabilir ve Vercel proje ayarlarına bağlanabilir. Ayrıca, Snowflake ve AWS veritabanı entegrasyonları aracılığıyla veri bağlantılı uygulamaları destekler, bu da onu dahili araçlar ve gerçek veri uygulamaları için kullanışlı hale getirir.
Bolt by StackBlitz
Bolt, full-stack JavaScript uygulama geliştirme için tarayıcı tabanlı yapay zeka destekli bir uygulama oluşturucusudur.
Tarayıcıda bir Node.js ortamı çalıştıran StackBlitz WebContainers ile Bolt, kullanıcıların bağımlılıkları yerelde yüklemeden gerçek uygulamaları test etmesine olanak tanıyarak uygulama oluşturma sürecini hızlandırır.
Yapay zeka uygulama oluşturucuları ile deneyimlerimiz
Ekran görüntüsünden koda kıyaslaması
Ekran görüntüsünden koda, birçok kullanıcı çalışan bir uygulamaya geçmeden önce bir maket, açılış sayfası veya uygulama fikri ile başladığı için, yapay zeka uygulama oluşturucularını değerlendirmek için pratik bir iş akışıdır. Ekran görüntüsünden koda kıyaslamamızda, Lovable, v0 ve Bolt'u beş tasarım sayfasında aynı prompt'lar kullanarak test ettik: “Bu kullanıcı arayüzü tasarımının piksel kusursuz bir uygulamasını oluştur.”
Hem niceliksel öğe doğruluğunu hem de niteliksel kullanıcı arayüzü aslına uygunluğunu ölçtük. Niceliksel puanlama, kutuların, düğmelerin, metin öğelerinin, görüntülerin, simgelerin ve giriş alanlarının doğru şekilde uygulanıp uygulanmadığına odaklandı. Niteliksel puanlama, tipografiye, düzen yapısına, görsel öğelere, temel stil ve renk kullanımına odaklandı.
Kıyaslamamızda, v0 ve Bolt karşılaştırmada öne çıktı. Bu, yapay zeka uygulama oluşturucularını kullanan ekiplerin tasarımdan koda kalitesini, oluşturulan kod kalitesi, GitHub entegrasyonu, özel alan adı desteği, mobil uygulama desteği ve gerçek verilerle tam uygulamalar oluşturma yeteneği gibi diğer kriterlerden ayrı olarak test etmeleri gerektiğini göstermektedir. Kıyaslama ve çıktı örnekleri hakkında daha fazla ayrıntı için kod için ekran görüntüsüne bakın.
Not: Arka uç mantığı, dahili veritabanları, entegrasyonlar, API anahtarları, kod dışa aktarma, yerel mobil uygulamalar, ödeme işlemcileri veya uygulama yayınlama gibi daha geniş uygulama geliştirme yeteneklerini değil, ekran görüntüsünden koda performansını değerlendirdik. Bununla birlikte, kıyaslama, Lovable, v0 ve Bolt'un tasarımdan koda görevlerini nasıl ele aldığını karşılaştırmak için yararlıdır.
Yapay zeka kod düzenleyici kıyaslaması
Yapay zeka kod düzenleyici kıyaslaması farklı bir soruya odaklandı: Bir yapay zeka kodlama ajanı, minimum insan girdisiyle çalışan bir web uygulaması oluşturup doğrulayabilir mi? Arka uç, ön uç, kimlik doğrulama ve durum yönetimini içeren on gerçek dünya web geliştirme zorluğunda altı yapay zeka kod düzenleyicisini test ettik.
Değerlendirme, arka uç doğruluğunu, ön uç davranışını ve genel performansı birleştirdi. Kurulum, tek seferde yürütmeyi, ardından arka uç ve ön uç duman testlerini kullandı. Bu, her ajanın çalışabilir bir sistem üretip üretmediğini, arka uç gereksinimlerini karşılayıp karşılamadığını, beklenen ön uç davranışını uygulayıp uygulamadığını ve görevi güvenilir bir şekilde ele alıp almadığını karşılaştırmamıza olanak sağladı.
Cursor, en yüksek arka uç ve birleşik puanı elde etti. Niteliksel bulgular, araçlar arasında farklı mühendislik tarzları gösterdi. Cursor, küçük, düşük riskli düzeltmeleri tercih etti. Replit, iş akışını bulut ortamı aracılığıyla yönetti. Tam karşılaştırmayı yapay zeka kod düzenleyici üzerinde görebilirsiniz.
Not: Bu sonuçlar, otonom kodlama ve orkestrasyon kıyaslaması olarak ele alınmalıdır. No-code düzenleme, ekran görüntüsünden koda kalitesi, dahili veritabanları, mobil uygulama yayınlama, özel alan adları veya daha geniş iş uygulaması iş akışlarını değerlendirmedik. Bununla birlikte, kıyaslama, yapay zeka kodlama araçlarının çalışabilir sistemleri, arka uç mantığını, ön uç davranışını ve full-stack geliştirme görevlerini nasıl ele aldığını karşılaştırmak için yararlıdır.
Yapay zeka uygulama oluşturucu kıyaslama metodolojisi
Yapay zeka uygulama oluşturucularını değerlendirmek için, Lovable, Base44, Bubble, Glide, FlutterFlow ve Softr için ücretsiz deneme hesapları oluşturduk. Her araca, stok yönetimi, müşteri alışveriş akışları, yönetici kontrolleri, sipariş durumu güncellemeleri ve aşırı satışı önleme özelliklerine sahip bir e-ticaret kullanım durumu için bir Envanter ve Sipariş Sistemi oluşturmak üzere aynı prompt'lar verildi.
Hedef uygulama iki ana kullanıcı rolü içeriyordu:
- Müşteri: Ürünlere göz atma, mevcut stoğu görüntüleme, sepeti yönetme, ödeme yapma ve sipariş geçmişini görüntüleme.
- Yönetici: Ürünleri ve envanteri yönetme, siparişleri görüntüleme ve sipariş durumunu güncelleme.
Temel gereksinim, uygulamanın aşırı satışı önlemesiydi. Özellikle, bir ürünün stokta bir adedi varsa ve iki kullanıcı aynı anda ödeme yapmaya çalışırsa, tam olarak bir ödeme başarılı olmalı, diğeri ise hata almalıdır. Beklenen veri modeli, geçici stok rezervasyonları ve sepet sona erme desteği ile kullanıcılar, ürünler, sepetler, sepet öğeleri, siparişler ve sipariş öğelerini içeriyordu.
Oluşturulan uygulamaları test veya önizleme ortamlarında test ettik. Hiçbir uygulama kamuya açık olarak yayınlanmadı. Mümkün olduğunda, canlı önizlemeyi veya bir test URL'sini açtık ve uygulamayı son kullanıcının yapacağı gibi değerlendirdik.
FlutterFlow, nihai kıyaslama karşılaştırmasından çıkarıldı. Diğer araçların aksine, FlutterFlow istemden eksiksiz çalışan bir uygulama oluşturmadı. Tasarım düzenleyicisi oldukça ayrıntılıydı, ancak çıktı genel bir yapı sunarak uygulamanın çoğunu kullanıcıya bıraktı. Diğer araçlar otomatik olarak daha eksiksiz uygulamalar oluşturduğundan, FlutterFlow'u aynı puanlama çerçevesine dahil etmek adil bir karşılaştırma olmazdı.
Her uygulamayı aşağıdaki kriterleri kullanarak değerlendirdik:
- Kurulum: Uygulamanın hatasız bir şekilde başarıyla açılıp açılmadığı ve ürün verilerinin, görüntülerinin ve fiyatlarının doğru yüklenip yüklenmediği.
- Göz atma: Müşterilerin ürünlere göz atabilmesi, stok seviyelerini görebilmesi, doğru stok göstergelerini görüntüleyebilmesi ve arama veya filtreleri kullanabilmesi.
- Sepet: Kullanıcıların öğe ekleyip çıkarabilmesi, sepet sayısının güncellenmesini görebilmesi, mevcut stoktan fazlasını eklemekten kaçınması ve sepet süresi dolduktan sonra ayrılmış stoğu serbest bırakması.
- Ödeme: Ödemenin güncel fiyatları yansıtması ve siparişi tamamlamadan önce stoğu doğrulaması.
- Yönetici: Yöneticilerin sipariş durumunu güncelleyebilmesi ve ürün envanterini ayarlayabilmesi, değişikliklerin uygulama genelinde kalıcı olması.
- Veri kalıcılığı: Sepet içeriğinin, siparişlerin ve envanter değişikliklerinin yeniden yükleme veya yeniden giriş sonrasında kalması.
- Kullanılabilirlik: Genel sürecin hızlı, anlaşılması kolay ve tamamlanması kolay olup olmadığı.
- Tasarım: Uygulamanın net düzen, okunabilir tipografi, tutarlı bileşenler ve üretime hazır bir hisle cilalı, tutarlı bir arayüze sahip olup olmadığı.
- Her uygulamayı, altta yatan koddan ziyade görünür kullanıcı deneyiminin kalitesine odaklanarak bitmiş bir kullanıcı arayüzü olarak inceledik.
- Düzenin, önemli bilgilerin ve birincil eylemlerin kolayca belirlenmesini sağlayan net bir görsel hiyerarşi oluşturup oluşturmadığını değerlendirdik.
- Düğmeler, kartlar, girdiler ve gezinme öğeleri gibi kullanıcı arayüzü bileşenlerinin uygulama genelinde tutarlı bir görsel dil kullanıp kullanmadığını değerlendirdik.
- İyi işlenmiş ürün görüntüleri, boş durumlar, hata durumları, yükleme durumları ve eylem onayları aradık.
- Uygulamanın genel uyumunu, değiştirilmemiş bir başlangıç şablonundan ziyade kasıtlı olarak tasarlanmış hissettirip hissettirmediğini dikkate aldık.
Değerlendirme, dahili uygulamadan ziyade gözlemlenebilir uygulama davranışına ve kullanıcıya dönük sonuçlara odaklandı. Her araç, aynı prompt'lar işlevsel bir envanter ve sipariş yönetimi uygulamasına ne kadar eksiksiz ve güvenilir bir şekilde dönüştürdüğüne göre değerlendirildi.
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{ermut2026,
author = {Ermut, Sıla},
title = {{En İyi 6 Yapay Zeka Uygulama Oluşturucusu: Lovable, Base44 & Glide}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/ai-app-builders}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 3 Temmuz 2026}
}
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.