Die 14 besten KI-Excel-Tools im Vergleich
79 % der Unternehmen geben an, bereits KI-Agenten eingesetzt zu haben, und zwei Drittel dieser Nutzer sagen, dass diese Agenten die Produktivität messbar gesteigert haben. 1 Wir testen und vergleichen 14 KI-gestützte Excel-Tools hinsichtlich ihrer Leistungsfähigkeit. Quadratic, R2 Copilot und Paradigm erzielten die höchsten Erfolgsquoten (75 %), wobei ihre Stärken vor allem in strukturierten Finanzanalysen und simulationsbasierten Aufgaben lagen. Zusammenfassung der weiteren Ergebnisse:
- Ideal für geführte Schritt-für-Schritt-Erklärungen → Tryshortcut, Formula Bot
- Mehrsprachige Kommunikation → GPTExcel
- Visuelle Datenexploration → Quadratisch
Details zur Benchmark-Methodik, ein Funktionsvergleich der KI-Excel-Tools und detaillierte Ergebnisse finden Sie hier:
Leistung der Excel-KI-Tools
Weitere Informationen zum Leistungstest finden Sie im Abschnitt „Benchmarks“ .
„NA“ bedeutet, dass keine öffentlichen Informationen gefunden wurden.
* Diese Angaben basieren auf den Angaben des Anbieters und nicht auf unseren eigenen Erfahrungen.
Lesen Sie die wichtigsten Merkmale für weitere Informationen.
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* Der Preis der einfachsten Version ist für jedes Werkzeug angegeben.
Quadratisch
Quadratic erreichte ebenfalls eine Genauigkeit von 75 %. Besonders hervorzuheben war die Möglichkeit, Code in Python und PHP bereitzustellen, der auch zur Visualisierung verwendet wurde. Beeindruckenderweise generierte das Programm Diagramme automatisch, selbst wenn diese nicht angefordert wurden. Die Generierung von Antworten dauerte jedoch im Vergleich zu anderen Tools länger.
Abbildung 1. Ein mit Quadratic erstellter Graph zur Darstellung einer der Antworten aus unserem Benchmark.
R2 Copilot
Das Excel-Add-in R2 Copilot erreichte eine Genauigkeit von etwa 75 %. Manchmal lieferte es lediglich die Vorgehensweise zur Problemlösung anstelle der eigentlichen Lösung. Bei komplexen Fällen, wie beispielsweise einem sechsjährigen Finanzplan, berechnete es nur einen Teil der Lösung (z. B. nur die ersten beiden Jahre). Diese Inkonsistenz beeinträchtigte seine Zuverlässigkeit.
Paradigma
Paradigm erreichte ebenfalls eine Genauigkeit von 75 %. Die größte Herausforderung lag jedoch in der Zuverlässigkeit; der KI-Chat funktionierte nicht konsistent. Ich musste dieselbe Frage viermal stellen, um eine Antwort zu erhalten. Er lieferte kaum oder gar keine Erklärungen oder zusätzliche Analysen, was ihn für den ernsthaften Einsatz ungeeignet macht.
Claude
Claude, ein umfangreiches Sprachmodell , erreichte eine Genauigkeit von 65 %. Es lieferte nicht nur Antworten, sondern auch detaillierte Lösungsansätze und konnte auf Wunsch ein herunterladbares Dokument generieren . Diese Kombination aus Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit macht es zu einem der leistungsstärksten Werkzeuge für die Lösung komplexer Probleme.
Abbildung 2. Antworten von Claude
Formula Bot
Die Plattform lieferte in etwa 65 % der Fälle korrekte Antworten. Die falschen Antworten scheinen jedoch auf einem Missverständnis der Frage zu beruhen. Die Erklärungen waren sehr detailliert, quasi eine Schritt-für-Schritt-Anleitung. Sie eignen sich gut, um die Funktionsweise von Excel-Formeln zu verstehen oder ein Datenmodell nachzuvollziehen. Die Plattform bot nützliche Trendübersichten und Einblicke. Die kostenlose Version erstellt keine Diagramme, obwohl sie diese Funktion angeblich unterstützt.
GPTExcel
GPTExcel erreichte eine Genauigkeit von etwa 65 %. Hauptproblem war, dass das Programm die Frage oft falsch interpretierte und keine detaillierten Erklärungen lieferte. Positiv hervorzuheben ist die gut funktionierende Mehrsprachigkeit, die verschiedene Sprachen reibungslos unterstützte. Dies macht das Programm besonders nützlich für internationale Teams, auch wenn seine Problemlösungsfähigkeiten begrenzt sind.
Abbildung 3. Dashboard von GPTExcel
Der GPTExcel AI Chatbot ist zuverlässig, um Antworten zu erhalten und Formeln zu verstehen, geht aber nicht über die Grundlagen hinaus.
Tryshortcut
Tryshortcut erreichte eine Genauigkeit von 60 %. Zu seinen Stärken zählen detaillierte Erklärungen und ergänzende Analysen wie Sensitivitätstests und Folgeberechnungen. Es eignet sich besonders für die Finanzmodellierung, da es die Anpassung der Ergebnisse ermöglicht und herunterladbare Lösungen bietet. Die größte Einschränkung besteht darin, dass die Datenanalyse länger als erwartet dauerte.
Abbildung 4. TryShortcut-Excel-Tabelle mit Chat
AJELIX
AJELIX erreichte eine Genauigkeit von 45 %. Fehler beruhten meist auf fehlerhaften Berechnungen und nicht auf einer Fehlinterpretation der Fragestellung. Erklärungen wurden nur auf ausdrückliche Anfrage geliefert, was die Benutzerfreundlichkeit einschränkte. Dennoch kann es für einfache Aufgaben und Automatisierungsszenarien nützlich sein.
KI-Tabelle von Huggingface
Dieses Open-Source-Tool erreichte eine Genauigkeit von 5 %. Es führte verschiedene Berechnungen durch und bat die Nutzer um Feedback, was experimentell wirkte. Ein nützliches Feature war die Möglichkeit, die Ergebnisse herunterzuladen. Dennoch war seine praktische Anwendbarkeit sehr begrenzt.
Abbildung 5. Dashboard der HuggingFace AI Sheets
ExcelAIBot
ExcelAIBot beantwortete in unserem Benchmark keine einzige Frage korrekt. Nutzer konnten Formeln für Excel-Tabellen und Tabellenblätter (Google) anfordern oder Erklärungen dazu anfordern. Die Schritt-für-Schritt-Erklärungen waren zwar verständlich, aber nicht sehr detailliert und lieferten oft nicht die exakt benötigte Formel.
Karussell
Carousel unterschied sich insofern, als es als Excel-Add-In lokal installiert werden musste. In der Praxis konnte es Fragen nur dann beantworten, wenn die Daten bereits in der Tabelle vorhanden waren, selbst wenn das Problem klar im Chat beschrieben wurde. Dies schränkte seine Nützlichkeit in unseren Tests ein.
Zahlreiche
Numerous war nicht für Berechnungen und Erklärungen konzipiert. Stattdessen zeigte es, wie man Formeln aus kurzen Beschreibungen generiert und bot Funktionen wie Stimmungsanalyse , Übersetzung und Textumschreibung. Unserer Erfahrung nach war es für die Lösung numerischer Probleme nicht geeignet, konnte aber inhaltsbezogene Aufgaben wie digitales Marketing oder Textkategorisierung unterstützen.
Microsoft Copilot
Copilot ist ein KI-Assistent, der in Office 365-Tools wie Excel, Word und Teams integriert ist. Er unterstützt Nutzer beim Schreiben, Analysieren, Zusammenfassen und Automatisieren von Aufgaben mithilfe vorhandener Dateien und Daten. Nutzer können sich außerdem per Chat an Copilot wenden, um Hilfe zu erhalten, oder Agenten mit der Bearbeitung wiederkehrender Aufgaben beauftragen.
Microsoft behauptet, der Copilot-Chat könne komplexe Berechnungen durchführen, Erklärungen liefern und zusätzliche Analysen erstellen. Obwohl die Website des Anbieters angibt, dass Copilot eine kostenlose Testversion anbietet, ist der Chatbot nicht darin enthalten.
Bogenweise
Arcwise ist ein KI-gestützter Datenanalyst, der direkt in Tabellenkalkulationen, insbesondere in Excel-Tabellen, arbeitet. Er unterstützt Nutzer beim Erkunden, Verstehen und Visualisieren der Tabellendaten. Arcwise gibt an, dass das KI-Tool für Excel Berechnungen durchführen, Erklärungen liefern und zusätzliche Analysen erstellen kann.
Evaluierung KI-gestützter Excel-Lösungen
KI-Excel-Benchmark
Wir unterzogen jedes KI-Tool einem standardisierten Benchmark-Test. Wir verwendeten 20 Szenarien, die unterschiedliche Finanzberechnungen erforderten:
- Discounted Free Cash Flow (DCF): Berechnung des Projektwerts auf Basis zukünftiger Cashflows. (3. Frage)
- Barwert (BW): Ermittlung des heutigen Wertes eines zukünftigen Geldbetrags. (5 Fragen)
Beispiel:
Ihr Onkel, der heute 65 Jahre alt ist, rechnet mit einer Lebenserwartung von 10 Jahren. Er möchte 26.000 US-Dollar in eine Rentenversicherung investieren, die ihm bis zu seinem Tod jährlich eine gleichbleibende Zahlung auszahlt. Bei einem Zinssatz von 10,0 %, welches jährliche Einkommen kann er erwarten?
- Zukunftswert (FV): Die Prognose des Wertes einer aktuellen Investition zu einem zukünftigen Zeitpunkt. (2. Frage)
Beispiel:
Angenommen, Ihr betrieblicher Altersvorsorgeplan erlaubt Ihnen jährliche Einzahlungen von bis zu 20.000 US-Dollar. Sie planen, diese 20.000 US-Dollar jährlich über die nächsten 30 Jahre in einen Aktienindexfonds zu investieren. Dieser Fonds hat in der Vergangenheit durchschnittlich 9 % Rendite pro Jahr erzielt. Angenommen, Sie erzielen tatsächlich eine Rendite von 9 % pro Jahr, wie viel Geld steht Ihnen nach der letzten Einzahlung für den Ruhestand zur Verfügung?
- Richtig oder Falsch: Beurteilung des konzeptionellen Verständnisses grundlegender Finanzprinzipien durch Feststellung, ob eine gegebene Aussage richtig oder falsch ist. (5 Fragen)
Beispiel:
Geben Sie an, ob die folgende Aussage wahr oder falsch ist: Die Laufzeit einer Anleihe entspricht ihrer Restlaufzeit.
- Multiple-Choice-Fragen: Vergleich mehrerer finanzieller Alternativen und Auswahl der korrekten Rangfolge bzw. des korrekten Ergebnisses auf Grundlage des Zeitwerts des Geldes und der Diskontierungsprinzipien. (5 Fragen)
Beispiel:
Betrachten Sie die folgenden vier Alternativen:
1. Innerhalb von zwei Jahren wurden 132 US-Dollar eingenommen.
2. 160 US-Dollar in fünf Jahren erhalten.
3. 200 Dollar in acht Jahren erhalten.
4. 220 US-Dollar in zehn Jahren erhalten.
Die Rangfolge der vier Alternativen von der wertvollsten zur am wenigsten wertvollen bei einem Zinssatz von 7 % pro Jahr wäre:
A) 1, 2, 3, 4.
B) 4, 3, 2, 1.
C) 3, 4, 2, 1.
D) 3, 1, 2, 4.
Jede Frage hat eine richtige Antwort. Die Leistungsbewertung gibt den Prozentsatz der richtigen Antworten über fünf Aufgaben hinweg an. Die Genauigkeit der Tools wurde mit einer Fehlertoleranz von 1 % gemessen.
Hauptmerkmale KI-gestützter Tools
Wir haben jedes Tool auch anhand dieser Fähigkeiten bewertet:
Berechnung
KI-gestützte Excel-Tools können komplexe Formeln und Abfragen für Sie ausführen. Sie erledigen Aufgaben wie Summen, Durchschnittsberechnungen, Kreditrückzahlungen und Datenbankabfragen. Dadurch sparen Sie sich das manuelle Eintippen komplexer Formeln.
Erläuterung
Sie erklären die einzelnen Schritte jeder Formel oder jedes Skripts. Sie können die Funktionsweise jedes Teils in einfacher Sprache nachvollziehen. Das hilft Ihnen, die Ergebnisse zu verstehen und ihnen zu vertrauen.
Zusätzliche Analyse
Einige Tools ermöglichen detailliertere Analysen, wie z. B. die Durchführung von „Was-wäre-wenn“-Szenarien, Sensitivitätsanalysen und die Erläuterung des Lösungsansatzes usw. Diese tiefergehenden Einblicke erlauben es Ihnen, Ihre Daten zu untersuchen, ohne die Tabellenkalkulation verlassen zu müssen.
FAQs
Diese Trends spiegeln einen Wandel von Excel als statischem Werkzeug hin zu einem kollaborativen, intelligenten Arbeitsbereich wider, der die Vertrautheit von Tabellenkalkulationen mit der Leistungsfähigkeit KI-gestützter Entscheidungsfindung verbindet.
Weiterführende Literatur
- KI-Assistent für Unternehmen zur Steigerung der Produktivität
- Emotionale KI-Tools, die durch Praxistests unterstützt werden
- Open-Source-HRIS-Tools mit wichtigen Funktionen
Referenzlinks
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