Top 15 KI-Excel-Tools im Benchmark

79 % der Unternehmen geben an, KI-Agenten eingeführt zu haben, und zwei Drittel dieser Nutzer sagen, dass diese Agenten die Produktivität messbar gesteigert haben.¹ Wir testen und vergleichen 15 KI-Excel-Tools, um zu sehen, wie sie echte Tabellenkalkulationsarbeit bewältigen. Wir haben zwei Benchmarks durchgeführt. Quadratic und GPT for Excel erzielten die höchste Punktzahl. Zusammenfassung der übrigen Ergebnisse:

• Am besten für geführte Schritt-für-Schritt-Erklärungen → Tryshortcut, Formula Bot
• Mehrsprachige Kommunikation → GPTExcel
• Visuelle Datenexploration → Quadratic

Siehe die Details zur Benchmark-Methodik, den Funktionsvergleich der KI-Excel-Tools und die detaillierten Ergebnisse:

Leistung der Excel-KI-Tools

Ergebnisse des ersten Benchmarks

Lesen Sie den Abschnitt Benchmark für weitere Informationen zum Leistungstest.

Ergebnisse des Arbeitsmappen-Benchmarks

Lesen Sie den Abschnitt Arbeitsmappen-Benchmark für weitere Informationen zum Leistungstest.

Funktionsübersicht der KI-Excel-Tools

„NA“ bedeutet, dass keine öffentlichen Informationen gefunden wurden.

* Diese Informationen wurden auf Grundlage der Anbieterangaben ausgefüllt und nicht auf Grundlage unserer Erfahrung.

Lesen Sie die wichtigsten Funktionen für weitere Informationen.

„NA“ bedeutet, dass keine öffentlichen Informationen gefunden wurden.

* Der Preis der einfachsten Version ist für jedes Tool angegeben.

Claude for Excel

Claude for Excel ist ein Add-in, das in einer Seitenleiste in Microsoft Excel läuft. Es liest Arbeitsmappen mit mehreren Registerkarten, beantwortet Fragen zu bestimmten Zellen und verknüpft seine Erklärungen mit den verwendeten Zellen. Es kann eine Annahme in einer Formel aktualisieren, ohne die Abhängigkeiten der Formel zu brechen.

In unserem Arbeitsmappen-Benchmark beantwortete es 95 % der Fragen korrekt.

GPT for Excel

GPT for Excel ist ein eigenständiges Add-in von GPTExcel, dem oben genannten mehrsprachigen Tool. Es läuft in Excel, liest die Daten, plant die Schritte und schreibt die Ergebnisse zurück in die Zellen.

In unserem Arbeitsmappen-Benchmark beantwortete es 97,5 % der Fragen korrekt.

Quadratic

Quadratic erreichte ebenfalls eine Genauigkeit von 75 %. Eine bemerkenswerte Funktion war die Fähigkeit, Code in Python und PHP bereitzustellen, der auch zur Erstellung von Visualisierungen verwendet wurde. Beeindruckend war, dass es automatisch Diagramme erstellte, wenn diese nicht angefordert wurden. Allerdings dauerte die Generierung von Antworten im Vergleich zu anderen Tools länger.

Abbildung 1. Ein mit Quadratic erstelltes Diagramm, das eine der Antworten aus unserem Benchmark darstellt

AJELIX

AJELIX erreichte außerdem eine Genauigkeit von 85 % im ersten Benchmark und 95 % im Arbeitsmappen-Benchmark. Es lieferte keine Erklärungen, sofern diese nicht ausdrücklich angefordert wurden, was die Benutzerfreundlichkeit einschränkte. Es kann für einfache Aufgaben und Automatisierungsszenarien wertvoll sein.

R2 Copilot

R2 Copilot, ein Excel-Add-in, erreichte eine Genauigkeit von etwa 75 %. Es lieferte manchmal eine Methode zur Lösung eines Problems statt der eigentlichen Lösung. Bei komplexen Fällen wie einem Sechs-Jahres-Finanzplan lieferte es nur einen Teil der Antwort (z. B. die ersten zwei Jahre). Diese Inkonsistenz verringerte seine Zuverlässigkeit.

Paradigm

Paradigm erreichte ebenfalls eine Genauigkeit von 75 %. Die größte Herausforderung war jedoch die Zuverlässigkeit; der KI-Chat funktionierte nicht konsistent. Ich musste dieselbe Frage viermal stellen, um eine Antwort zu erhalten. Es lieferte kaum oder gar keine Erklärung oder zusätzliche Analyse und war daher für den ernsthaften Einsatz weniger verlässlich.

Formula Bot

Die Plattform lieferte in etwa 65 % der Fälle im ersten und 15 % im Arbeitsmappen-Benchmark richtige Antworten. Die falschen Antworten scheinen jedoch auf ein Missverständnis der Frage zurückzugehen. Die Erklärungen waren detailliert, wie eine Schritt-für-Schritt-Lektion. Es ist hilfreich, um zu lernen, wie Excel-Formeln funktionieren, oder um ein Datenmodell zu verstehen. Es bot nützliche Trendzusammenfassungen und Erkenntnisse. Die free-Version erstellt keine Diagramme, obwohl sie vorgibt, diese zu unterstützen.

GPTExcel

GPTExcel erreichte eine Genauigkeit von etwa 65 %. Das Hauptproblem war, dass es die Frage oft missverstand und keine detaillierten Erklärungen lieferte. Positiv war, dass die mehrsprachige Funktion gut funktionierte und verschiedene Sprachen reibungslos unterstützte. Das macht es besonders nützlich für internationale Teams, auch wenn seine Problemlösungsfähigkeiten begrenzt sind.

Abbildung 2. Dashboard von GPTExcel

Der GPTExcel KI Chat Bot ist zuverlässig, um Antworten zu erhalten und Formeln zu verstehen, geht aber nicht über die Grundlagen hinaus.

Tryshortcut

Tryshortcut zeigte eine Genauigkeitsrate von 60 %. Seine Hauptstärken liegen in detaillierten Erklärungen und ergänzenden Analysen wie Sensitivitätstests und Folgeberechnungen. Es ist besonders wertvoll für die Finanzmodellierung, da es Benutzern ermöglicht, Ausgaben anzupassen und herunterladbare Lösungen bereitstellt. Die Hauptbeschränkung besteht darin, dass die Datenanalyse länger als erwartet dauerte.

Abbildung 3. TryShortcut-Excel-Tabelle mit Chat

KI sheet by Huggingface

Dieses Open-Source-Tool erreichte eine Genauigkeit von 5 %. Es erzeugte unterschiedliche Berechnungen und bat Benutzer um Feedback, was experimentell wirkte. Nützlich war, dass Ergebnisse heruntergeladen werden konnten. Die praktische Leistung war jedoch begrenzt.

Abbildung 4. Dashboard von HuggingFace KI Sheets

ExcelAIBot

ExcelAIBot beantwortete keine Frage in unserem Benchmark korrekt. Es ermöglichte Benutzern, die Formelgenerierung oder Erklärungen sowohl für Excel als auch für Google Sheets anzufordern. Die Schritt-für-Schritt-Erklärungen waren zwar klar, aber nicht detailliert und lieferten oft nicht die benötigte genaue Formel.

Carousel

Carousel unterschied sich dadurch, dass es eine lokale Installation als Excel-Add-in erforderte. In der Praxis konnte es Fragen nur lösen, wenn die Daten in der Tabelle enthalten waren, selbst wenn das Problem klar im Chat beschrieben wurde. Dies schränkte seinen Nutzen in unseren Tests ein.

Numerous

Numerous war nicht für Berechnungen und Erklärungen konzipiert. Stattdessen zeigte es, wie Formeln aus kurzen Beschreibungen generiert werden, und bot Funktionen wie Sentimentanalyse, Übersetzung und Textumschreibung. Unserer Erfahrung nach war es für numerische Problemlösungen nicht nützlich, konnte aber inhaltsbezogene Aufgaben wie digitales Marketing oder Textkategorisierung unterstützen.

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot ist der KI-Assistent, der in Microsoft-365-Apps integriert ist, einschließlich Excel. In Excel kann es Tabellen zusammenfassen, Pivot-Tabellen erstellen, Formeln schreiben und korrigieren sowie Ausreißer kennzeichnen.

2026 fügte Microsoft den Agent-Modus zu Copilot in Excel hinzu. Der Agent-Modus plant eine mehrstufige Aufgabe, nimmt Änderungen an der Arbeitsmappe vor und prüft die Ergebnisse, statt Schritte vorzuschlagen. Er wurde im Dezember 2025 für Excel im Web sowie Anfang 2026 für Windows und Mac verfügbar.

Arcwise

Arcwise ist ein KI-Datenanalyst, der direkt in der Tabellenkalkulation arbeitet, insbesondere in Google Sheets. Es hilft Benutzern, die gegebenen Tabellendaten zu untersuchen, zu verstehen und zu visualisieren. Arcwise gibt an, dass der Chat des Excel-KI-Tools Berechnungen durchführen, Erklärungen liefern und zusätzliche Analysen vornehmen kann.

Methodik der Benchmarks für KI-gestützte Excel-Lösungen

Erster Benchmark

Wir haben jedes KI-Tool einem standardisierten Benchmark-Test unterzogen. Wir verwendeten 20 Szenarien, die unterschiedliche Finanzberechnungen erforderten:

1. Discounted Free Cash Flow (DCF): Berechnung des Werts eines Projekts auf Basis zukünftiger Cashflows. (3 Fragen)
2. Barwert (Present Value, PV): Ermittlung des aktuellen Werts einer zukünftigen Geldsumme. (5 Fragen)

Beispiel:

Ihr Onkel, der heute 65 Jahre alt ist, rechnet damit, noch 10 Jahre zu leben. Er möchte $26,000 in eine Rente investieren, die am Ende jedes Jahres bis zu seinem Tod eine gleichbleibende Zahlung leistet. Wenn der Zinssatz 10,0 % beträgt, welches Einkommen kann er dann jedes Jahr erwarten?

3. Zukunftswert (Future Value, FV): Hochrechnung des Werts einer aktuellen Investition auf einen zukünftigen Zeitpunkt. (2 Fragen)

Beispiel:

Angenommen, der arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorgeplan Ihres Unternehmens erlaubt es Ihnen, bis zu $20,000 pro Jahr zu investieren. Sie planen, in den nächsten 30 Jahren jährlich $20,000 in einen Aktienindexfonds zu investieren. Historisch hat dieser Fonds durchschnittlich 9 % pro Jahr erzielt. Wie viel Geld steht Ihnen für den Ruhestand zur Verfügung, wenn Sie tatsächlich 9 % pro Jahr erzielen und die letzte Zahlung geleistet haben?

4. Wahr oder falsch: Bewertung des konzeptionellen Verständnisses grundlegender Finanzprinzipien, indem festgestellt wird, ob eine gegebene Aussage richtig oder falsch ist. (5 Fragen)

Beispiel:

Geben Sie an, ob die folgende Aussage wahr oder falsch ist: Die Duration einer Anleihe entspricht ihrer Restlaufzeit.

5. Multiple Choice: Vergleich mehrerer finanzieller Alternativen und Auswahl der richtigen Rangfolge oder des richtigen Ergebnisses auf Grundlage von Zeitwert des Geldes und Diskontierungsprinzipien. (5 Fragen)

Beispiel:

Betrachten Sie die folgenden vier Alternativen:

1. $132, erhalten in zwei Jahren.

2. $160, erhalten in fünf Jahren.

3. $200, erhalten in acht Jahren.

4. $220, erhalten in zehn Jahren.

Die Rangfolge der vier Alternativen von der wertvollsten zur am wenigsten wertvollen wäre bei einem Zinssatz von 7 % pro Jahr:

A) 1, 2, 3, 4.

B) 4, 3, 2, 1.

C) 3, 4, 2, 1.

D) 3, 1, 2, 4.

Jede Frage hat genau eine richtige Antwort. Der Leistungswert gibt den Prozentsatz richtiger Antworten über fünf Aufgaben hinweg an. Wir haben die Genauigkeit der Tools mit einer Fehlertoleranz von 1 % gemessen.

Zweiter Benchmark: echte Arbeitsmappen-Aufgaben

Um zu testen, wie die Tools mit echten Dateien umgehen, haben wir einen zweiten Benchmark durchgeführt. Wir gaben jedem Tool zwei Arbeitsmappen und stellten 40 Fragen aus vier Anwendungsfällen: Unternehmensberichterstattung, wissenschaftliche QC-Daten, Kleinbetriebsabläufe und die Buchhaltung eines Einzelunternehmers. Jeder Anwendungsfall umfasste 10 Fragen.

Die Fragen forderten jedes Tool auf, Fehler zu finden, Zahlen über mehrere Tabellenblätter hinweg abzugleichen, Unstimmigkeiten zu kennzeichnen und Berechnungen mit den bereitgestellten Daten durchzuführen. Eine Antwort wurde als richtig gewertet, wenn sie mit dem Wert in der Arbeitsmappe übereinstimmte.

Die Ergebnisse unterscheiden sich vom Finanz-Benchmark, weil die Tests unterschiedliche Fähigkeiten messen. Der Finanztest überprüft die Berechnung bei einem einzelnen Prompt. Der Arbeitsmappen-Test prüft, ob ein Tool mehrere Tabellenblätter lesen, fehlerhafte Daten erkennen und seine Antwort auf die Quelle zurückführen kann.

Wichtigste Funktionen KI-gestützter Tools

Wir haben jedes Tool außerdem anhand dieser Fähigkeiten bewertet:

Berechnung

KI-Excel-Tools können komplexe Formeln und Abfragen für Sie ausführen. Sie übernehmen Aufgaben wie Summen, Durchschnittswerte, Kreditzahlungen und Datenbankabfragen. Dadurch ersparen Sie sich das manuelle Eingeben komplexer Formeln.

Erklärung

Sie schlüsseln die Schritte hinter jeder Formel oder jedem Skript auf. Sie können in einfacher Sprache sehen, wie jeder Teil funktioniert. Dies hilft Ihnen, die Ergebnisse zu verstehen und ihnen zu vertrauen.

Zusätzliche Analyse

Einige Tools können eine detailliertere Analyse liefern, etwa „Was-wäre-wenn“-Szenarien durchspielen, Sensitivitätsanalysen durchführen und den in der Lösung verwendeten Ansatz erläutern usw. Dieser tiefere Einblick ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten zu untersuchen, ohne die Tabelle zu verlassen.

FAQs

Verpassen Sie nicht unsere Benchmarks und datengestützten Erkenntnisse. Die Schaltfläche öffnet Google; die Auswahl von AIMultiple bestätigt, dass Sie AIMultiple häufiger in den Google-Suchergebnissen sehen möchten.

Als bevorzugte Quelle hinzufügen

Weiterführende Literatur

• Durch reale Tests gestützte Emotion-KI-Tools
• KI-basierter Aktienhandel: Welches Gen-KI-Tool ist besser

Zitieren Sie diesen Benchmark

Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.

@misc{arslan2026,
  author = {Arslan, Ezgi},
  title  = {{Top 15 KI-Excel-Tools im Benchmark}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/ai-excel}},
  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 16. Juni 2026}
}

Änderungsprotokoll

3 Aktualisierungen

20262025

1. 16. Jun

   Ein zweiter Benchmark-Abschnitt zu echten Arbeitsmappen-Aufgaben mit eigenen Ergebnissen wurde hinzugefügt.

2. 15. Jan

   Claude Max wurde in der Ergebnisübersicht durch Paradigm ersetzt.

Referenzlinks

1.

AI agent survey: PwC

Ezgi Arslan, PhD.

Industrieanalystin

Folgen auf

Ezgi hat einen Doktortitel in Betriebswirtschaftslehre mit Spezialisierung auf Finanzen und ist als Industrieanalystin bei AIMultiple tätig. Sie treibt Forschung und Erkenntnisse an der Schnittstelle von Technologie und Wirtschaft voran, mit Fachkenntnissen in den Bereichen Nachhaltigkeit, Umfrage- und Sentimentanalyse, KI-Agenten-Anwendungen im Finanzwesen, Answer-Engine-Optimierung, Firewall-Management und Beschaffungstechnologien.

Vollständiges Profil anzeigen

Seien Sie der Erste, der kommentiert

Ihre E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Alle Felder sind erforderlich. Kommentare werden in ihrer Originalsprache belassen.

Name

E-Mail-Adresse

Kommentar

0/450

Kommentar posten