Top 14 KI-Excel-Tools im Benchmark-Vergleich

79 % der Unternehmen geben an, bereits KI-Agenten eingeführt zu haben, und zwei Drittel dieser Nutzer sagen, dass diese Agenten die Produktivität auf messbare Weise gesteigert haben.¹ Wir testen und vergleichen 14 KI-Excel-Tools, um zu sehen, wie sie performen. Quadratic, R2 Copilot und Paradigm erzielten die höchsten Gesamterfolgsquoten (75 %), wobei die Stärken im strukturierten finanziellen Reasoning und in simulationsbasierten Aufgaben konzentriert waren. Zusammenfassung der weiteren Ergebnisse:

• Am besten für geführte schrittweise Erklärungen → Tryshortcut, Formula Bot
• Mehrsprachige Kommunikation → GPTExcel
• Visuelle Datenexploration → Quadratic

Siehe die Details zur Benchmark-Methodik, den Funktionsvergleich von KI-Excel-Tools und die detaillierten Ergebnisse:

Performance von Excel-KI-Tools

Lesen Sie den Benchmark-Abschnitt für weitere Informationen zum Leistungstest.

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* Diese Informationen basieren auf Herstellerangaben, nicht auf unseren Erfahrungen.

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* Der Preis der grundlegendsten Version ist für jedes Tool aufgeführt.

Quadratic

Quadratic erzielte ebenfalls 75 % Genauigkeit. Ein bemerkenswertes Merkmal war die Fähigkeit, Code in Python und PHP bereitzustellen, die auch zur Generierung von Visualisierungen verwendet wurden. Beeindruckenderweise generierte es automatisch Diagramme, selbst wenn diese nicht angefordert wurden. Die Generierung von Antworten dauerte jedoch im Vergleich zu anderen Tools länger.

Abbildung 1. Ein mit Quadratic erstelltes Diagramm zur Darstellung einer der Antworten aus unserem Benchmark

R2 Copilot

R2 Copilot, ein Excel-Add-In, erzielte etwa 75 % Genauigkeit. Manchmal lieferte es die Methode zur Lösung eines Problems anstelle der eigentlichen Lösung. Bei komplexen Fällen, wie einem Finanzplan über sechs Jahre, wurde nur ein Teil der Antwort fertiggestellt (z. B. nur die ersten zwei Jahre). Diese Inkonsistenz verringerte die Zuverlässigkeit.

Paradigm

Paradigm erreichte ebenfalls 75 % Genauigkeit. Die Hauptherausforderung war jedoch die Zuverlässigkeit; der KI-Chat funktionierte nicht konsistent. Ich musste dieselbe Frage viermal stellen, um eine Antwort zu erhalten. Es lieferte wenig bis keine Erklärung oder zusätzliche Analyse, was es für den ernsthaften Einsatz weniger zuverlässig machte.

Claude

Claude, als Large Language Model, erreichte 65 % Genauigkeit. Es lieferte nicht nur Antworten, sondern auch detaillierte Lösungen, und falls angefordert, konnte es ein herunterladbares Dokument generieren. Diese Kombination aus Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit macht es zu einem der stärksten Tools für die Lösung komplexer Probleme.

Abbildung 2. Antworten von Claude

Formula Bot

Die Plattform lieferte in etwa 65 % der Fälle korrekte Antworten. Es scheint jedoch, dass die falschen Antworten auf ein Missverständnis der Frage zurückzuführen sind. Seine Erklärungen waren sehr detailliert, wie eine schrittweise Lektion. Es ist hilfreich, um zu lernen, wie Excel-Formeln funktionieren oder ein Datenmodell zu verstehen. Es bot nützliche Trendzusammenfassungen und Erkenntnisse. Die kostenlose Version erstellt keine Diagramme, obwohl sie deren Unterstützung behauptet.

GPTExcel

GPTExcel erzielte etwa 65 % Genauigkeit. Das Hauptproblem war, dass es die Frage oft missverstand und keine detaillierten Erklärungen lieferte. Positiv war, dass die mehrsprachige Funktion sehr gut funktionierte und verschiedene Sprachen nahtlos unterstützte. Dies macht es besonders nützlich für internationale Teams, auch wenn seine Problemlösungsfähigkeiten begrenzt sind.

Abbildung 3. Dashboard von GPTExcel

GPTExcel AI Chat Bot ist zuverlässig, um Antworten zu erhalten und Formeln zu verstehen, geht aber nicht über das Grundlegende hinaus.

Tryshortcut

Tryshortcut zeigte eine Genauigkeitsrate von 60 %. Seine Hauptstärken liegen in der Bereitstellung detaillierter Erklärungen und der Angeboten zusätzlicher Analysen, wie Sensitivitätstests und Folgeberechnungen. Es ist besonders wertvoll für die Finanzmodellierung, da es Benutzern ermöglicht, Ausgaben anzupassen und herunterladbare Lösungen bereitzustellen. Die Hauptbegrenzung besteht darin, dass die Datenanalyse länger dauerte als erwartet.

Abbildung 4. TryShortcut Excel-Tabelle mit Chat

AJELIX

AJELIX erreichte ebenfalls eine Genauigkeit von 45 %. Fehler waren meist auf falsche Berechnungen und nicht auf ein Missverständnis der Frage zurückzuführen. Es lieferte keine Erklärungen, es sei denn, sie wurden ausdrücklich angefordert, was die Benutzerfreundlichkeit einschränkte. Dennoch kann es für einfache Aufgaben und Automatisierungsszenarien wertvoll sein.

AI Sheet von Huggingface

Dieses Open-Source-Tool erzielte 5 % Genauigkeit. Es lieferte unterschiedliche Berechnungen und bat Benutzer um Feedback, was experimentell wirkte. Ein nützliches Merkmal war, dass Ergebnisse heruntergeladen werden konnten. Dennoch war seine praktische Leistung sehr begrenzt.

Abbildung 5. Dashboard von HuggingFace AI Sheets

ExcelAIBot

ExcelAIBot beantwortet in unserem Benchmark keine Frage korrekt. Es ermöglichte Benutzern, die Generierung von Formeln oder Erklärungen sowohl für Excel als auch für Google Sheets anzufordern. Obwohl seine schrittweisen Erklärungen klar waren, waren sie nicht sehr detailliert und lieferten oft nicht die benötigte genaue Formel.

Carousel

Carousel war anders, da es eine Installation vor Ort als Excel-Add-In erforderte. In der Praxis konnte es Fragen nicht lösen, es sei denn, die Daten befanden sich bereits in der Tabelle, selbst wenn das Problem im Chat klar formuliert war. Dies schränkte seine Nützlichkeit in unseren Tests ein.

Numerous

Numerous war nicht für Berechnungen und Erklärungen konzipiert. Stattdessen wies es darauf hin, wie Formeln aus kurzen Beschreibungen generiert werden können, und bot Funktionen wie Sentiment-Analyse, Übersetzung und Textumformulierung. In unserer Erfahrung war es für die numerische Problemlösung nicht nützlich, konnte aber inhaltsbezogene Aufgaben wie digitales Marketing oder Textkategorisierung unterstützen.

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot ist ein KI-Assistent, der in Microsoft 365-Tools wie Microsoft Excel, Word und Teams integriert ist. Es hilft Benutzern, Aufgaben unter Verwendung vorhandener Dateien und Daten zu schreiben, zu analysieren, zusammenzufassen und zu automatisieren. Benutzer können auch mit ihm chatten, um Hilfe zu erhalten, oder Agenten verwenden, um wiederkehrende Aufgaben zu erledigen.

Microsoft behauptet, dass der Copilot-Chat komplexe Berechnungen durchführen, Erklärungen liefern und zusätzliche Analysen durchführen kann. Obwohl die Website des Anbieters darauf hinweist, dass Microsoft Copilot eine kostenlose Testversion hat, ist der Chatbot nicht enthalten.

Arcwise

Arcwise ist ein KI-Datenanalyst, der innerhalb der Tabelle arbeitet, insbesondere in Google Sheets. Es hilft Benutzern, die angegebenen Tabellendaten zu explorieren, zu verstehen und zu visualisieren. Arcwise behauptet, dass der KI-Excel-Tool-Chat Berechnungen durchführen, Erklärungen liefern und zusätzliche Analysen durchführen kann.

Bewertung von KI-gestützten Excel-Lösungen

KI-Excel-Benchmark

Wir haben jedes KI-Tool einem standardisierten Benchmark-Test unterzogen. Wir verwendeten 20 Szenarien, die verschiedene finanzielle Berechnungen erforderten:

1. Discounted Free Cash Flow (DCF): Berechnung des Wertes eines Projekts basierend auf zukünftigen Cashflows. (3 Fragen)
2. Present Value (PV): Ermittlung des aktuellen Wertes einer zukünftigen Geldsumme. (5 Fragen)

Beispiel:

Ihr Onkel, der heute 65 Jahre alt ist, erwartet, noch 10 Jahre zu leben. Er möchte 26.000 $ in eine Rente investieren, die am Ende jedes Jahres eine gleichbleibende Zahlung bis zu seinem Tod leistet. Wenn der Zinssatz 10,0 % beträgt, welches Einkommen kann er pro Jahr erwarten?

3. Future Value (FV): Projektion des Wertes einer aktuellen Investition zu einem zukünftigen Zeitpunkt. (2 Fragen)

Beispiel:

Angenommen, Ihr betrieblicher Altersvorsorgeplan mit definierten Einzahlungen ermöglicht es Ihnen, bis zu 20.000 $ pro Jahr zu investieren. Sie planen, 20.000 $ pro Jahr in einen Aktienindexfonds für die nächsten 30 Jahre zu investieren. Historisch gesehen hat dieser Fonds im Durchschnitt 9 % pro Jahr verdient. Unter der Annahme, dass Sie tatsächlich 9 % pro Jahr verdienen, wie viel Geld werden Sie nach der letzten Zahlung für den Ruhestand zur Verfügung haben?

4. Wahr oder Falsch: Bewertung des konzeptionellen Verständnisses grundlegender Finanzprinzipien durch die Bestimmung, ob eine gegebene Aussage korrekt oder inkorrekt ist. (5 Fragen)

Beispiel:

Geben Sie an, ob die folgende Aussage wahr oder falsch ist: Die Duration einer Anleihe ist gleich ihrer Laufzeit.

5. Multiple Choice: Vergleich mehrerer finanzieller Alternativen und Auswahl der richtigen Rangfolge oder des Ergebnisses basierend auf dem Zeitwert des Geldes und Abzinsungsprinzipien. (5 Fragen)

Beispiel:

Betrachten Sie die folgenden vier Alternativen:

1. 132 $ in zwei Jahren erhalten.

2. 160 $ in fünf Jahren erhalten.

3. 200 $ in acht Jahren erhalten.

4. 220 $ in zehn Jahren erhalten.

Die Rangfolge der vier Alternativen vom wertvollsten zum am wenigsten wertvollen, wenn der Zinssatz 7 % pro Jahr beträgt, wäre:

A) 1, 2, 3, 4.

B) 4, 3, 2, 1.

C) 3, 4, 2, 1.

D) 3, 1, 2, 4.

Jede Frage hat eine richtige Antwort. Die Performance-Score stellt den Prozentsatz der richtigen Antworten über fünf Aufgaben dar. Wir haben die Genauigkeit der Tools innerhalb einer Fehlermarge von 1 % gemessen.

Wichtige Funktionen von KI-gestützten Tools

Wir haben jedes Tool auch auf diese Fähigkeiten bewertet:

Berechnung

KI-Excel-Tools können komplexe Formeln und Abfragen für Sie ausführen. Sie übernehmen Aufgaben wie Summen, Durchschnitte, Kreditzahlungen und Datenbankabfragen. Dies spart Ihnen das manuelle Eingeben komplexer Formeln.

Erklärung

Sie zerlegen die Schritte hinter jeder Formel oder jedem Skript. Sie können sehen, wie jeder Teil in einfacher Sprache funktioniert. Dies hilft Ihnen, die Ergebnisse zu lernen und zu vertrauen.

Zusätzliche Analyse

Einige Tools können eine detailliertere Analyse bieten, wie das Durchführen von „Was-wäre-wenn“-Szenarien, die Durchführung von Sensitivitätsanalysen und die Klärung des bei der Lösung verwendeten Ansatzes usw. Diese tiefere Einsicht ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten zu explorieren, ohne die Tabelle zu verlassen.

Entdecken Sie weitere unserer Benchmarks und datengestützten Erkenntnisse in der Google-Suche.

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FAQs

Weiterführende Literatur

• Enterprise-KI-Assistent zur Steigerung der Produktivität
• Emotion-KI-Tools, die durch reale Tests untermauert sind
• Open-Source-HRIS-Tools mit wichtigen Funktionen 

Zitieren Sie diesen Benchmark

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@misc{phd2026,
  author = {PhD., Ezgi Arslan,},
  title  = {{Top 14 KI-Excel-Tools im Benchmark-Vergleich}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/ai-excel}},
  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 16. Juni 2026}
}

Referenzlinks

1.

AI agent survey: PwC

Ezgi Arslan, PhD.

Branchenanalyst

Folgen auf

Ezgi besitzt einen Doktortitel in Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finanzen und arbeitet als Branchenanalystin bei AIMultiple. Sie treibt Forschung und Erkenntnisse an der Schnittstelle von Technologie und Wirtschaft voran und verfügt über Expertise in den Bereichen Nachhaltigkeit, Umfrage- und Stimmungsanalyse, KI-Agentenanwendungen im Finanzwesen, Optimierung von Antwortsystemen, Firewall-Management und Beschaffungstechnologien.

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