Amazon-Datensatzvergleich: Bright Data, Oxylabs, Grepsr & Exellius
Amazon-Datensätze können Preisintelligenz, Verkäuferanalysen, Marktforschung und Lead-Generierung unterstützen. Käufer sollten Anbieter jedoch nicht nur nach Preis und Format vergleichen, sondern auch nach Datenaktualität, historischer Abdeckung und Liefermethode.
Zum Beispiel eignet sich Bright Data am besten für Käufer, die vorgefertigte oder anpassbare Amazon-Datensätze suchen und mehrere Lieferoptionen anbieten, während Exellius sich auf Amazon-Verkäufer-Lead-Daten konzentriert.
Anbieter | Startpreis | Lieferung | Formate |
|---|---|---|---|
250 $ pro 100.000 Datensätze | S3, Azure, GCS, Snowflake | JSON, CSV, Parquet | |
Individuelles Angebot | S3, GCS, Alibaba Cloud | JSON, CSV, JSON | |
Exellius | 100 $ für 1.000 Leads | SFTP, S3 Bucket | JSON CSV |
Grepsr | $350 | Drive, Dropbox, S3, Azure, FTP | JSON, CSV, XML, XLSX |
Die besten Amazon-Datensatzdienste für 2026
Bright Data bietet vorgefertigte Amazon-Datensätze für groß angelegte E-Commerce-Analysen. Verfügbare Kategorien umfassen Amazon Products, Amazon Products Global, Amazon Best Seller Products, Amazon Reviews und Amazon Sellers Info.
Ein wesentlicher Vorteil ist die Möglichkeit, nur die benötigten Datensatzsegmente zu kaufen, anstatt der gesamten Datenbank.
- Daten sind in den Formaten JSON, NDJSON, CSV, XLSX und Parquet verfügbar.
- Datenlieferoptionen umfassenAmazon S3, Google Cloud, Azure, Snowflake, Webhook, E-Mail, PubSub und SFTP.
Preise:
Die Preisgestaltung folgt einem flexiblen Pay-per-Record-Modell mit erheblichen Rabatten für laufende Abonnements.
- Der Grundpreis beträgt 2,50 $ pro 1.000 Datensätze.
- Der Einstiegspreis beginnt bei 250 $ für einen einmaligen Kauf von 100.000 Datensätzen.
- Zusätzliche Einsparungen sind mit Abonnements möglich, die eine feste Datenaktualisierungsrate beinhalten.
- Monatlich: Sparen Sie 80 %
- Vierteljährlich: Sparen Sie 50 %
- Halbjährlich: Sparen Sie 25 %
Oxylabs bietet strukturierte öffentliche E-Commerce-Daten, hauptsächlich von großen Marktplätzen wie Amazon und Walmart. Der Service ist auf diese führenden Einzelhandelsplattformen zugeschnitten.
- Amazon-Daten umfassen Produktdetails, Kategorieklassifizierungen, Preishistorie und Kundenbewertungen.
- Walmart-Daten umfassen Produktpreise, Verkäuferinformationen, Bewertungen und die Echtzeit-Lagerverfügbarkeit.
Daten können per SFTP gesendet oder in Cloud-Speicherlösungen wie Amazon S3 und Google Cloud Storage integriert werden.
Nutzer können die Häufigkeit der Datenaktualisierungen ihren Anforderungen entsprechend wählen. Die Optionen umfassen einmalige oder wiederkehrende Zeitpläne, die monatlich, vierteljährlich oder halbjährlich verfügbar sind.
Preise:
Anstelle eines festen Preismodells für den Amazon-Datensatz verwendet Oxylabs einen „Contact Sales“-Ansatz.
Exellius konzentriert sich auf Amazon-Verkäufer-Lead-Daten, einschließlich Verkäufernamen, Geschäftsdaten, Unternehmensinformationen und Kontaktdaten, soweit verfügbar.
- Jeder Lead enthält bis zu drei Kontakte pro Verkäufer, wobei der Fokus auf Rollen wie CEO, Marketing oder Einkäufer liegt.
- Die Daten umfassen direkte E-Mails und Handynummern, die laut Exellius nicht aus standardmäßigen öffentlichen Quellen verfügbar sind.
Preise:
Exellius bietet ein klares, gestaffeltes Preismodell basierend auf der Anzahl verifizierter Leads.
- Der Starter-Plan kostet 100 $ für 1.000 Leads.
Grepsr verkauft gebrauchsfertige Amazon-Produktdaten für Unternehmen. Unterstützte Formate sind CSV, JSON, Parquet und XML. Bei großen Sammlungen automatisiert Grepsr die Lieferung an Amazon S3, Google Cloud und Azure Cloud. Grepsr extrahiert eine breite Palette von Datenpunkten von Amazon, darunter:
- Produktmetadaten: ASIN, SKU, Produkttitel und Marke.
- Preise & Aktionen: Aktueller Preis, UVP, Rabattprozentsätze und aktive Gutscheincodes.
- Bestand & Logistik: Echtzeit-Lagerbestände, Ausverkauft-Anzeigen und Versandmethoden.
- Kundenstimmung: Anzahl der Bewertungen, Sterne-Bewertungen und sogar Q&A-Bereiche.
- AI Enrichment: Sie bieten eine optionale KI-Schicht, die Daten bereinigt, die Stimmung in Bewertungen analysiert und Produkte Wettbewerbern zuordnet.
Preise:
- Starter-Paket ($350 – einmalig): Für einmalige Extraktionen von Standard-Websites. Es umfasst grundlegende Datenverarbeitung, 24/7 E-Mail-Support und Zugriff auf die Grepsr-Plattform.
Wann sollte man einen vorgefertigten Datensatz gegenüber einer Scraper-API wählen?
Vorgefertigte Datensätze sind geeignet, wenn Modelle für maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz trainiert werden:
Für Projekte, die Millionen von Datensätzen erfordern, wie das Trainieren von Empfehlungsmaschinen oder die Identifizierung von Preismustern, ist die Nutzung eines vorgefertigten Datensatzes ratsam. Plattformen wie Bright Data und Oxylabs bieten sofortigen Zugriff auf über 400 Millionen Datensätze. Im Gegensatz dazu kann das Sammeln dieser Datenmenge über eine API mehrere Wochen dauern und ist fehleranfällig.
Vorgefertigte Datensätze eignen sich auch für historische Kontext- und Trendanalysen:
Scraper-APIs liefern aktuelle Daten. Um Änderungen bei Produktpreisen oder Rankings über die letzten 12 bis 24 Monate zu analysieren, etwa für die Black-Friday-Planung, ist ein historischer Datensatz erforderlich. Beispielsweise ist Grepsr auf langfristige Datenlösungen spezialisiert.
Compliance-Überlegungen für Amazon-Datensätze
Gesetzliche und vertragliche Regelungen können variieren für öffentliche Webdaten, Verkäuferkontakte, Produktbewertungen und Preise.
Käufer müssen zwischen Web-Datensätzen von Drittanbietern und den offiziellen APIs von Amazon unterscheiden. Die Selling Partner API ist für zugelassene Verkäufer, Lieferanten und Entwickler gedacht, die Zugang zu autorisierten Marktplatzdaten benötigen. Werbe- und Affiliate-APIs haben ihre eigenen Regeln, wer sie nutzen darf, wie Daten gespeichert werden und wie sie verwendet werden dürfen.
Bei der Nutzung von Outreach- oder Lead-Generierungs-Datensätzen sollten Unternehmen prüfen, wie der Anbieter die Daten beschafft hat, ob sie persönliche Kontaktdaten enthalten und ob sie rechtlich für E-Mail-, Telefon- oder SMS-Outreach im Zielgebiet verwendet werden dürfen.
Als bevorzugte Quelle hinzufügenFAQs
Ja, die meisten Anbieter, darunter Bright Data und Grepsr, bieten Demo-Daten oder Musterdatensätze in den Formaten JSON oder CSV an. So können Sie das Schema vor dem Kauf überprüfen.
Mit der Subset-Funktion von Bright Data können Sie unnötige Spalten ausschließen. Für Vertriebs-Outreach ist das 100-$-Starter-Paket von Exellius ein praktischer Ausgangspunkt.
Wenn Sie Spark oder Hadoop verwenden, bietet Parquet, das von Grepsr und Bright Data unterstützt wird, eine deutlich schnellere und kostengünstigere Verarbeitung als CSV oder JSON.
Diese Forschung zitieren
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