Amazon-Datensatzvergleich 2026: Bright Data, Oxylabs, Grepsr & Exellius
Die Amazon-Datensätze Bright Data und Oxylabs gelten aufgrund ihrer skalierbaren Produktarchive als Marktführer. Die Branche hat sich in spezialisierte Nischen diversifiziert. Exellius bietet verifizierte Entscheidungsträgerkontakte für die B2B-Vertriebsakquise und verfügt über Funktionen, die über die herkömmlicher Web-Scraper hinausgehen. Grepsr bietet einen Managed Service mit Fokus auf die Analyse historischer Trends.
Dieser Test vergleicht die fünf führenden Anbieter, um eine fundierte Auswahl zwischen Optionen zu ermöglichen, die den Fokus auf den Umfang der Rohdaten, verwaltete Datenpipelines oder gezielte Leadgenerierung legen.
Anbieter | Startpreis | Lieferung | Formate |
|---|---|---|---|
250 US-Dollar pro 100.000 Datensätze | S3, Azure, GCS, Snowflake | JSON, CSV, Parquet | |
Individuelles Angebot | S3, GCS, Alibaba Cloud | JSON, CSV, JSON | |
Exellius | 100 Dollar für 1.000 Leads | SFTP, S3 Bucket | JSON CSV |
Grepsr | 350 US-Dollar | Drive, Dropbox, S3, Azure, FTP | JSON, CSV, XML, XLSX |
Die besten Amazon-Datensatzdienste für 2026
Bright Data
Bright Data bietet sofort einsatzbereite Amazon-Datensätze für umfangreiche E-Commerce-Analysen. Zu den verfügbaren Kategorien gehören Amazon-Produkte, Amazon-Produkte weltweit, Amazon-Bestseller, Amazon-Rezensionen und Amazon-Verkäuferinformationen.
Ein wesentlicher Vorteil besteht darin, dass man nur die benötigten Datensatzsegmente und nicht die gesamte Datenbank erwerben kann.
- Die Daten sind in den Formaten JSON, NDJSON, CSV, XLSX und Parquet verfügbar.
- Zu den Optionen für die Datenübermittlung gehören Amazon S3, Cloud, Webhook, E-Mail, PubSub und SFTP.
Preisgestaltung:
Die Preisgestaltung folgt einem flexiblen Pay-per-Disc-Modell mit erheblichen Rabatten für laufende Abonnements.
- Der Grundpreis beträgt 2,50 US-Dollar pro 1.000 Datensätze.
- Die Einstiegspreise beginnen bei 250 US-Dollar für einen einmaligen Kauf von 100.000 Datensätzen.
- Zusätzliche Einsparungen sind mit Abonnements möglich, die eine feste Datenaktualisierungsrate beinhalten.
- Monatlich: Sparen Sie 80 %
- Vierteljährlich: 50 % sparen
- Halbjährlich: Sparen Sie 25 %
Oxylabs
Oxylabs bietet strukturierte öffentliche E-Commerce-Daten, hauptsächlich von großen Marktplätzen wie Amazon und Walmart. Der Service ist auf diese führenden Einzelhandelsplattformen zugeschnitten.
- Die Amazon -Daten umfassen Produktdetails, Kategorieklassifizierungen, Preishistorie und Kundenrezensionen.
- Die Daten von Walmart umfassen Produktpreise, Verkäuferinformationen, Bewertungen und die Lagerverfügbarkeit in Echtzeit.
Die Daten werden primär im JSON- und CSV-Format bereitgestellt. Sie können per SFTP gesendet oder in Cloud-Speicherlösungen wie Amazon S3 und Cloud Storage integriert werden.
Nutzer können die Häufigkeit der Datenaktualisierungen ihren Bedürfnissen entsprechend auswählen. Zur Auswahl stehen einmalige oder wiederkehrende Aktualisierungen, monatlich, vierteljährlich oder halbjährlich.
Preisgestaltung:
Anstelle eines festen Preismodells für den Amazon-Datensatz verwendet Oxylabs einen „Kontakt-Vertrieb“-Ansatz.
Exellius
Exellius bietet eine Amazon-Verkäuferdatenbank, die es Unternehmen ermöglicht, direkt mit Amazon-Verkäufern in Kontakt zu treten. Der Exellius-Amazon-Datensatz enthält Kontaktinformationen zu den wichtigsten Entscheidungsträgern jedes Verkäuferkontos.
- Jeder Lead umfasst bis zu drei Ansprechpartner pro Verkäufer, wobei der Fokus auf Rollen wie CEO, Marketing oder Einkäufer liegt.
- Die Daten umfassen direkte E-Mail-Adressen und Mobiltelefonnummern, die laut Exellius nicht aus üblichen öffentlichen Quellen erhältlich sind.
Preisgestaltung:
Exellius bietet ein transparentes, gestaffeltes Preismodell, das auf der Anzahl der verifizierten Leads basiert.
- Das Starterpaket kostet 100 US-Dollar für 1.000 Leads.
Grepsr
Grepsr bietet Unternehmen sofort einsatzbereite Amazon-Produktdaten. Unterstützte Formate sind CSV, XLSX, JSON, XML und YAML. Für große Datenmengen automatisiert Grepsr die Bereitstellung an Amazon S3, Amazon Cloud und Amazon Cloud. Grepsr extrahiert eine Vielzahl von Datenpunkten von Amazon, darunter:
- Produkt MetaDaten: ASIN, SKU, Produkttitel und Marke.
- Preise & Aktionen: Aktueller Preis, UVP, Rabattprozentsätze und aktive Gutscheincodes.
- Bestandsführung & Logistik: Echtzeit-Lagerbestände, Indikatoren für nicht vorrätige Artikel und Abwicklungsmethoden.
- Kundenstimmung: Anzahl der Rezensionen, Sternebewertungen und sogar Frage-und-Antwort-Bereiche.
- KI-Anreicherung: Sie bieten eine optionale KI-Ebene an, die die Daten bereinigt, eine Stimmungsanalyse der Rezensionen durchführt und Produkte den Wettbewerbern zuordnet.
Preisgestaltung:
- Starterpaket (350 $ – einmalig): Für einmalige Datenextraktionen von Standard-Websites. Es beinhaltet grundlegende Datenverarbeitung, E-Mail-Support rund um die Uhr und Zugang zur Grepsr-Plattform.
Wann sollte man einen fertigen Datensatz einer Scraper-API vorziehen?
Kriterien für die Auswahl eines Datensatzes für Amazon-Daten:
Vorgefertigte Datensätze eignen sich zum Trainieren von Modellen des maschinellen Lernens oder der künstlichen Intelligenz:
Für Projekte, die Millionen von Datensätzen benötigen, wie beispielsweise das Training von Empfehlungsalgorithmen oder die Identifizierung von Preismustern, empfiehlt sich die Verwendung eines vorgefertigten Datensatzes. Plattformen wie Bright Data und Oxylabs bieten sofortigen Zugriff auf über 400 Millionen Datensätze. Im Gegensatz dazu kann die Erfassung dieser Datenmenge über eine API mehrere Wochen dauern und ist fehleranfällig.
Vorgefertigte Datensätze eignen sich auch für die Analyse des historischen Kontextes und von Trends:
Scraper-APIs liefern lediglich aktuelle Daten. Um Preisänderungen oder Ranking-Veränderungen der letzten 12 bis 24 Monate zu analysieren, beispielsweise für die Planung des Black Friday, sind historische Daten erforderlich. Grepsr beispielsweise ist auf Langzeitdatenlösungen spezialisiert.
FAQs
Ja, die meisten Anbieter, darunter auch Bright Data und Grepsr, bieten Demodaten oder Beispielsets im JSON- oder CSV-Format an. So können Sie das Schema vor dem Kauf überprüfen.
Mit der Subset-Funktion von Bright Data können Sie unnötige Spalten ausschließen. Für die Vertriebsansprache ist das 100-Dollar-Starterpaket von Exellius ein praktischer Einstieg.
Wenn Sie Spark oder Hadoop verwenden, bietet Parquet, das von Grepsr und Bright Data unterstützt wird, eine deutlich schnellere und kostengünstigere Verarbeitung als CSV oder JSON.
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