Die besten Glassdoor-Datensätze im Jahr 2026
Die Datensätze von Glassdoor bieten zwar nützliche Einblicke in Stellenanzeigen, Arbeitgeberbewertungen und Gehälter, sind aber nicht die einzige Quelle für Arbeitsmarkt- oder Arbeitgebermarkendaten.
Wir untersuchen die vier führenden Anbieter von Glassdoor-Datensätzen: Bright Data, Coresignal, Oxylabs und Actowiz. Unsere Bewertung umfasst die Datensatzstruktur, die Extraktionstechniken, die Aktualisierungspläne, die Bereitstellungsoptionen und die Preismodelle der einzelnen Anbieter.
Anbieter | Mitarbeiterbewertungen | Berichterstattung über Stellenangebote | Unternehmensprofile | Rezensionstext | Startpreis (Monate) |
|---|---|---|---|---|---|
Unternehmensbewertungsdatensätze verfügbar | Umfangreich | ✅ | ✅ | 250 Dollar für 100.000 Datensätze | |
Stellenangebote | Im Standarddatensatz enthalten | ✅ | ✅ | 1.000 US-Dollar | |
Coresignal | Rezensionstext & Bewertungen | Umfangreich | ✅ | ✅ | 1.000 US-Dollar |
Actowiz | Individuelle Anpassung je nach Projekt | USA, Großbritannien, VAE (andere Regionen auf Anfrage) | ✅ | Nur in kundenspezifischen Projekten verfügbar | N / A |
Die besten Datenanbieter für Glassdoor
Bright Data bietet verschiedene Möglichkeiten für den Zugriff auf Glassdoor-Daten, darunter vorgefertigte Datensätze, eine spezielle Scraper-API, die Datenerfassung ohne Programmierung über Scraper Studio und den Zugriff auf historische Daten über das Webarchiv. Die Jobdaten-Plattform unterstützt KI-gestützte Filterung, umfassende Integrationsmöglichkeiten und MCP-Kompatibilität für automatisierte Arbeitsabläufe.
Diese Datensätze enthalten Unternehmensbewertungen, Stellenanzeigen und Unternehmensübersichten. Sie können die Datensätze im JSON-, CSV- oder Parquet-Format herunterladen. Mit Bright Data lassen sich Filter, Aktualisierungszeitpläne und Lieferformate individuell anpassen.
Der Datenanbieter bietet zwei Hauptwege für den Zugriff auf Glassdoor-Informationen. Zum einen können vorgefertigte Datensätze mit Unternehmensübersichten, Stellenanzeigen und Bewertungen verwendet werden. Zum anderen steht die Web-Scraping-API zur Verfügung, die mehrere vorgefertigte Glassdoor-Scraping-Vorlagen enthält. Die API ermöglicht die Datenerfassung in Echtzeit mit anpassbaren Limits und individualisierbaren Scraper-Konfigurationen.
Preisgestaltung:
Bright Data unterhält außerdem ein öffentliches GitHub-Beispiel-Repository für Glassdoor-Daten, das unter anderem mehr als 1.000 Unternehmensbewertungen enthält und potenziellen Käufern die Möglichkeit bietet, die Datenstruktur vor dem Kauf zu überprüfen.
Die Preisgestaltung richtet sich nach der Anzahl der Datensätze, mit Gebühren von bis zu 0,0025 $ pro Datensatz und einem Mindestbestellwert von 250 $. Für vollständige Datensatz-Snapshots variiert der Abonnementpreis je nach Lieferhäufigkeit.
Oxylabs ermöglicht den Zugriff auf Glassdoor-Daten über umfangreiche Datensätze anstatt über API-Credits pro Datensatz. Das Unternehmen bietet zwei Hauptdatensatzprodukte an: Standard-Stellenanzeigen-Datensätze und benutzerdefinierte Datensätze. Die aktuelle Glassdoor-Abdeckung umfasst Mitarbeiterbewertungen, Gehaltsspannen und offene Stellen.
Es umfasst Berufsbezeichnungen, Unternehmensinformationen, offene Stellen, Standorte, Gehälter und weitere relevante Arbeitsmarktdaten. Die Daten werden im CSV-, JSON- oder XLSX-Format bereitgestellt und können direkt an Amazon S3, die Google Cloud, Azure oder einen anderen Speicherort gesendet werden. Die Aktualisierung kann monatlich oder vierteljährlich erfolgen; alternativ ist auch ein einmaliger Kauf möglich.
Preisgestaltung:
Der Startpreis für den Standarddatensatz beträgt 1.000 US-Dollar pro Monat. Für Kunden mit höherem Verwaltungsaufwand bietet Oxylabs individuelle Datensätze an. Die E-Mail-Frequenz ist deutlich flexibler: Kunden können zwischen täglich, wöchentlich, monatlich, vierteljährlich oder einem komplett individuellen Rhythmus wählen.
Im Gegensatz zu einigen Mitbewerbern bietet Oxylabs keine kostenlose Testversion der Datensätze an.
Coresignal stellt einen Glassdoor-Datensatz bereit, der Arbeitgeberprofile, Mitarbeiterbewertungen, Vergütungstrends und Arbeitsmarktdynamiken umfasst. Der Datensatz ist in vier Hauptkategorien unterteilt: Unternehmen, Mitarbeiterbewertungen, Stellenangebote und Gehälter. Jede Kategorie wird regelmäßig aktualisiert, wobei die Stellenangebote den ganzen Monat über aktualisiert werden. Die Coresignal-Versionshinweise von 2026 fügten außerdem neue Lebenszyklusfelder wie „Gelöscht“ hinzu, um die Aktualität und die Nachverfolgung des Datensatzstatus zu verbessern. Alle Daten werden im JSON- oder CSV-Format bereitgestellt.
Preisgestaltung:
Jedes neue Konto erhält 400 Such-Credits und 200 Sammel-Credits, die jeweils 14 Tage gültig sind. Such-Credits werden bei jeder Suchanfrage verbraucht, wobei jede erfolgreiche Abfrage einen Credit kostet. Sammel-Credits werden beim Abrufen eines vollständigen Datenprofils verwendet; ein erfolgreich abgerufenes Profil entspricht einem Sammel-Credit.
Das Starterpaket beginnt bei 49 US-Dollar pro Monat und beinhaltet mindestens 250 Collect-Credits und 500 Search-Credits, wobei die Kosten pro Datensatz je nach Volumen zwischen 0,196 und 0,133 US-Dollar liegen.
Actowiz bietet Stellen- und Rekrutierungsdaten von Glassdoor als kundenspezifischen Datensatz-Service an. Die aktuelle Datenabdeckung umfasst zahlreiche Märkte, darunter die USA, Großbritannien, die VAE, Indien, Deutschland, Singapur, Italien, Japan, Australien und weitere Länder. Die Daten werden in Formaten wie Excel, CSV und JSON sowie über Cloud-Plattformen wie AWS Cloud, AWS S3, Azure und SFTP bereitgestellt. Je nach Umfang können Projekte Stellenanzeigen, Unternehmensdaten und Bewertungen beinhalten.
Preisgestaltung:
Die Preisgestaltung wird nicht transparent offengelegt und hängt von der Komplexität des Projekts und dem Umfang der anfallenden Daten ab.
Wie man Glassdoor-Daten beschafft und nutzt
Personalabteilungen können frühe Anzeichen einer hohen Fluktuation erkennen, indem sie mithilfe von KI frühere Glassdoor-Bewertungen analysieren.
- Unternehmen nutzen NLP, um subtile Muster zu erkennen, wie etwa Modellabweichungen in Technologie-Teams oder RTO-Reibungen in Remote-Teams, anstatt sich ausschließlich auf Sternebewertungen zu verlassen.
- KI-Tools helfen Unternehmen dabei, zwischen „Review Bombing“ und echten kulturellen Veränderungen zu unterscheiden, sodass sie sich auf größere Probleme anstatt auf einzelne Beschwerden konzentrieren können.
- Unternehmen passen die Einstiegsgehälter in schnell wachsenden Städten, die andere Regionen übertreffen, entsprechend an. Basierend auf den Gehaltsdaten von Glassdoor gehen sie davon aus, dass die Einstiegsgehälter bis 2026 das Niveau von 2020 übersteigen werden.
Datenalternativen und Echtzeitdatenoptionen von Glassdoor
Je nach Anwendungsfall, sei es historische Analyse, groß angelegte Forschung oder Echtzeit-Wettbewerbsbeobachtung, sollten Sie die Verwendung von Glassdoor-Scraper-APIs in Betracht ziehen.
Scraper-APIs können Stellenanzeigen, Gehaltsschätzungen, Bewertungen und Unternehmensdetails in Echtzeit extrahieren. Die besten Optionen unterscheiden sich jedoch mittlerweile deutlicher je nach Workflow. Der aktuelle Scraping-Stack von Glassdoor unterstützt API-, No-Code- und vollständig verwaltete Datenerfassung über acht dedizierte Scraper. Die Version 2006 bietet zusätzlich selbstheilende Parser-Voreinstellungen, die die Extraktionslogik automatisch an Änderungen der Zielseiten anpassen. Wie immer sollten Teams vor der Implementierung technische und Compliance-Aspekte prüfen.
Was sind Glassdoor-Daten?
Die Daten von Glassdoor bestehen aus öffentlich zugänglichen Informationen der Glassdoor-Plattform, darunter Stellenanzeigen, Unternehmensprofile, Mitarbeiterbewertungen, Beurteilungen, Gehaltsberichte und Einblicke in die Arbeitswelt von Nutzern.
Seien Sie der Erste, der kommentiert
Ihre E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Alle Felder sind erforderlich.