Beste Glassdoor-Datensätze

Glassdoor-Datensätze bieten nützliche Einblicke in Stellenanzeigen, Arbeitgeberbewertungen und Gehälter, sind jedoch nicht die alleinige Quelle für Arbeitsmarkt- oder Arbeitgebermarkendaten.

Wir überprüfen die vier führenden Anbieter von Glassdoor-Datensätzen: Bright Data, Coresignal, Oxylabs und Actowiz. Unsere Bewertung umfasst die Struktur der Datensätze, Extraktionstechniken, Aktualisierungspläne, Lieferoptionen und Preismodelle jedes Anbieters.

Beste Glassdoor-Datenanbieter

Bright Data bietet mehrere Möglichkeiten zum Zugriff auf Glassdoor-Daten, darunter vorgefertigte Datensätze, eine dedizierte Scraper API, no-code-Erfassung über Scraper Studio und historischen Zugriff über sein Web-Archiv. Sein Job-Daten-Stack unterstützt KI-fähiges Filtern, breite Integrationsunterstützung und MCP-Kompatibilität für automatisierte Workflows.

Diese Datensätze umfassen Unternehmensbewertungen, Stellenanzeigen und Informationen zum Unternehmensüberblick. Sie können die Datensätze in JSON, CSV oder Parquet-Formaten herunterladen, und Bright Data ermöglicht die Anpassung von Filtern, Aktualisierungsplänen und Lieferformaten.

Der Datensatzanbieter bietet zwei Hauptmethoden zum Zugriff auf Glassdoor-Informationen. Eine Methode besteht darin, vorgefertigte Datensätze zu verwenden, die Unternehmensüberblicke, Stellenanzeigen und Unternehmensbewertungen enthalten. Die zweite Methode erfolgt über die Web-Scraping-API, die mehrere vorgefertigte Glassdoor-Scraping-Vorlagen enthält. Die API ermöglicht die Echtzeit-Datenerfassung mit einstellbaren Limits und anpassbaren Scraper-Konfigurationen.

Preise:

Bright Data unterhält auch ein öffentliches GitHub-Beispiel-Repository für Glassdoor-Daten, einschließlich einer Stichprobe von mehr als 1.000 Unternehmensbewertungen, die potenziellen Käufern die Möglichkeit gibt, die Datenstruktur vor dem Kauf zu überprüfen.

Die Preisgestaltung basiert auf der Anzahl der Datensätze, mit Sätzen von bis zu 0,0025 $ pro Datensatz und einer Mindestbestellmenge von 250 $. Für vollständige Datensatz-Snapshots variiert die Abonnementpreisgestaltung je nach Lieferhäufigkeit.

Oxylabs bietet Zugang zu Glassdoor-Daten über groß angelegte Datensätze anstelle von pro-Datensatz API-Credits. Das Unternehmen bietet zwei wichtige Datensatzprodukte an: Standard-Stellenangebotsdatensätze und individuelle Datensätze. Die aktuelle Glassdoor-Abdeckung umfasst Mitarbeiterbewertungen, Gehaltsspannen und Stellenangebote.

Es umfasst Jobtitel, Unternehmensinformationen, Vakanzen, Standorte, Gehälter und verwandte Arbeitsmarktdatenpunkte. Die Lieferung ist in CSV, JSON oder XLSX-Formaten verfügbar und kann direkt an Amazon S3, Google Cloud, Azure oder einen anderen Speicher-Endpunkt gesendet werden. Die Aktualisierungshäufigkeit kann monatlich oder vierteljährlich sein, und eine einmalige Kaufoption ist ebenfalls verfügbar.

Preise:

Der Startpreis für den Standarddatensatz beträgt 1.000 $ pro Monat. Für Kunden, die eine fortschrittlichere Kontrolle benötigen, bietet Oxylabs individuelle Datensätze an. Die E-Fresh-Häufigkeit ist weitaus flexibler: Kunden können täglich, wöchentlich, monatlich, vierteljährlich oder einen vollständig benutzerdefinierten Rhythmus wählen.

Im Gegensatz zu einigen Wettbewerbern gibt Oxylabs keine kostenlose Testversion für Datensätze öffentlich bekannt.

Coresignal bietet einen Glassdoor-Datensatz an, der Unternehmensprofile, Mitarbeiterstimmung, Vergütungstrends und Arbeitsmarktdynamiken umfasst. Der Datensatz ist in vier Hauptkategorien unterteilt: Unternehmen, Mitarbeiterbewertungen, Jobs und Gehälter. Jede Kategorie wird nach einem wiederkehrenden Zeitplan aktualisiert, wobei Jobs kontinuierlich während des Monats aktualisiert werden, und Coresignals 2026-Release-Notizen haben auch neue Lebenszyklusfelder wie „gelöscht“ hinzugefügt, was die Aktualität und den Statusverfolgungsprozess verbessert. Alle Daten werden in JSON oder CSV-Format geliefert.

Preise:

Jeder neue Account erhält 400 Such-Credits und 200 Collect-Credits, die beide 14 Tage lang gültig bleiben. Such-Credits werden verbraucht, wenn eine Suchanfrage ausgeführt wird, und jede erfolgreiche Abfrage kostet einen Credit. Collect-Credits werden beim Abrufen eines vollständigen Datenprofils verwendet; ein erfolgreich gesammeltes Profil entspricht einem Collect-Credit.

Der Starter-Plan beginnt bei 49 $ pro Monat und umfasst mindestens 250 Collect-Credits und 500 Such-Credits, wobei die Kosten pro Datensatz je nach Volumen zwischen 0,196 $ und 0,133 $ liegen.

Actowiz bietet Glassdoor-Job- und Rekrutierungsdaten als individuellen Datensatz-Service an. Die aktuelle Abdeckung der Rekrutierungsdaten erstreckt sich über mehrere Märkte, einschließlich USA, UK, UAE, Indien, Deutschland, Singapur, Italien, Japan, Australien und weitere Länder, wobei die Lieferung in Formaten wie Excel, CSV, JSON und Cloud-Zielorten wie Google Cloud, AWS S3, Azure und SFTP verfügbar ist. Seine Projekte können je nach Umfang Stellenanzeigen, Unternehmensdaten und Bewertungen umfassen.

Preise:

Preisdetails werden nicht transparent offengelegt und hängen von der Komplexität des Projekts und dem Volumen der beteiligten Daten ab.

Wie man Glassdoor-Daten beschafft und verwendet

HR-Teams können frühe Anzeichen hoher Fluktuation erkennen, indem sie KI verwenden, um vergangene Glassdoor-Bewertungen zu analysieren.

• Unternehmen nutzen NLP, um subtile Muster zu identifizieren, wie z. B. Model Drift in Tech-Teams oder RTO-Reibungen in Remote-Gruppen, anstatt sich ausschließlich auf Sternbewertungen zu verlassen.
• KI-Tools helfen Unternehmen dabei, „Review Bombing“ von echten kulturellen Verschiebungen zu unterscheiden, sodass sie größere Probleme angehen können, anstatt sich auf einzelne Beschwerden zu konzentrieren.
• Unternehmen aktualisieren Benchmarks für Einstiegsjobs in schnell wachsenden Städten, die andere Orte übertreffen. Unter Verwendung der Gehaltsdaten von Glassdoor erwarten sie, dass die Bezahlung für Berufseinsteiger bis 2026 das Niveau von 2020 überschreiten wird.

Alternativen zu Glassdoor-Daten und Optionen für Echtzeitdaten

Je nach Anwendungsfall, sei es historische Analyse, groß angelegte Forschung oder Echtzeit-Wettbewerbsüberwachung, möchten Sie möglicherweise die Verwendung von Glassdoor-Scraper-APIs in Betracht ziehen.

Scraper-APIs können Stellenanzeigen, Gehaltsschätzungen, Bewertungen und Unternehmensdetails in Echtzeit extrahieren, aber die besten Optionen unterscheiden sich jetzt deutlicher nach Workflow. Der aktuelle Glassdoor-Scraping-Stack von Bright Data unterstützt API, No-Code und vollständig verwaltete Erfassung über 8 dedizierte Scraper, während Oxylabs selbstheilende Parser-Voreinstellungen hinzugefügt hat, die die Extraktionslogik automatisch anpassen, wenn sich Zielseiten ändern. Wie immer sollten Teams vor dem Einsatz technische und Compliance-Überlegungen prüfen.

Entdecken Sie weitere unserer Benchmarks und datengestützten Erkenntnisse in der Google-Suche.

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Was sind Glassdoor-Daten?

Glassdoor-Daten bestehen aus öffentlich zugänglichen Informationen von der Glassdoor-Plattform, einschließlich Stellenanzeigen, Unternehmensprofilen, Mitarbeiterbewertungen, Bewertungen, Gehaltsberichten und Einblicke in den Arbeitsplatz von Nutzern.

Diese Forschung zitieren

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Gulbahar Karatas

Branchenanalyst

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Gülbahar ist eine KI-Branchenanalystin bei AIMultiple mit Schwerpunkt auf Webdatenerfassung, Anwendungen von Webdaten und Anwendungssicherheit.

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