Beste YouTube-Datensätze: Bright Data, Oxylabs & Grepsr
YouTube hat sich zu einer Hauptquelle für das Training fortschrittlicher multimodaler KI und großer Sprachmodelle (LLMs) entwickelt. Die Gewinnung von YouTube-Daten in großem Umfang bleibt jedoch aufgrund von Anti-Bot-Maßnahmen und dem hohen Bandbreitenbedarf schwierig.
Diese Analyse untersucht die wichtigsten Unternehmen im YouTube-Datensektor: Bright Data, Oxylabs, Decodo und Grepsr. Jedes dieser Unternehmen zielt auf ein spezifisches Marktsegment ab, von vorindizierten Metadaten bis hin zu Lösungen für den großflächigen Video-Download.
Preisvergleich der besten YouTube-Datensätze
Anbieter | Primäre Datenformate | Startpreis | Preiskennzahl |
|---|---|---|---|
JSON, CSV, Parquet, NDJSON | 250 US-Dollar | Pro 100.000 Datensätze | |
MP4/MKV Transkripte | 5.000 US-Dollar | Monatsabonnement | |
Strukturierte MP4- und MP3-Dateien | 4.000 US-Dollar | Pro 10 Terabyte (TB) | |
Grepsr | CSV, JSON, Parquet, XML | 350 US-Dollar | Pro einmaligem Projekt |
Detaillierter Überblick über die führenden Anbieter von YouTube-Datensätzen
Bright Data ist ein führender Anbieter von sofort einsatzbereiten Datensätzen und bietet Zugriff auf eine umfangreiche, vorindexierte YouTube-Datenbibliothek. Dieser Service eignet sich ideal für Unternehmen, die große Mengen an sauberen, strukturierten Metadaten ohne Programmierkenntnisse benötigen.
Hauptmerkmale
- Massive Skalierbarkeit: Milliarden von Datensätzen ermöglichen umfassende historische Analysen.
- Formatflexibilität : Unterstützt die Formate JSON, CSV und Parquet für Big-Data-Workflows.
- Anpassung : Fordern Sie spezifische Delta-Aktualisierungen an oder wählen Sie Datenpunkte aus, die auf Ihr Projekt zugeschnitten sind.
Preisgestaltung:
- Die Preise beginnen bei 2,50 US-Dollar pro 1.000 Datensätzen oder 250 US-Dollar für ein Muster von 100.000 Datensätzen.
- Monatliche Aktualisierungen bieten Rabatte von bis zu 80 % und stellen somit eine kostengünstige Lösung für die laufende Überwachung dar.
Oxylabs bietet Videodatenlösungen für YouTube, darunter Proxys mit hoher Bandbreite , eine YouTube-API und vorab erstellte Datensätze. Sie können zwischen Standard- und benutzerdefinierten Datensätzen wählen. Standarddatensätze enthalten Transkripte und Untertitel im JSON-Format sowie Videoformate wie MP4 und Audioformate wie M4A.
Mit benutzerdefinierten Datensätzen wählen Sie Ihre bevorzugte Video- oder Audioqualität und definieren den Inhaltsumfang und -typ. Sie erhalten strukturierte Mediendateien in folgenden Formaten:
- Transkripte und Untertitel (.json): Durch die Bereitstellung im JSON-Format wird sichergestellt, dass diese sofort in Vektordatenbanken importiert werden können.
- Videoinhalte (.mkv oder .mp4): Standardisierte Videoformate, die mit nahezu allen Computer-Vision-Frameworks (wie OpenCV oder PyTorch) kompatibel sind.
- Audio-Assets (.m4a oder .mp3): Hochwertige Audioextraktion für das Training von Speech-to-Text (STT)-Modellen oder für akustische Analysen.
Preisgestaltung:
- Standard-Datensätze sind ab 5.000 US-Dollar pro Monat erhältlich.
Decodo ist ein Managed Service, der Nutzern hilft, große Mengen an Inhalten zu sammeln. Er richtet sich an Personen, die bereits über Video-IDs verfügen und viele Dateien auf ihre eigenen Server übertragen müssen.
- So funktioniert es: Sie übermitteln Decodo eine Liste mit YouTube-Video-IDs und den Zielort für die Dateien. Decodo kümmert sich um das Herunterladen, Formatieren und Zustellen der Dateien.
- Technische Details: Decodo extrahiert Sprache, Bild und Ton aus Videos. Standardmäßig liegen die Dateien im MP4- und MP3-Format vor und sind sofort für Projekte im Bereich maschinelles Lernen geeignet.
Preisgestaltung:
Die Preisgestaltung basiert auf der Datenmenge in Terabyte, nicht auf der Anzahl der Dateien:
- 10-TB-Tarif: 4.000 US-Dollar pro Monat (0,40 US-Dollar pro GB)
- 50-TB-Tarif: 6.500 US-Dollar pro Monat (0,13 US-Dollar pro GB)
- 100-TB-Tarif: 8.000 US-Dollar pro Monat (0,08 US-Dollar pro GB)
Grepsr
Grepsr ist ein Managed-Scraping-Dienst. Nutzer definieren ihr Ziel, beispielsweise „Alle YouTube-Videos der Kategorie ‚Erneuerbare Energien‘, die in den letzten 30 Tagen hochgeladen wurden“. Grepsr übernimmtdie Proxy-Rotation und die Bot-Erkennung. Es erfasst Standard-Metadaten und Nutzungsstatistiken und aktualisiert diese regelmäßig.
- Die Videodaten umfassen Titel, URL, Dauer, Upload-Datum und Beschreibung.
- Zu den Kennzahlen gehören Aufrufe, Likes und Kommentare in Echtzeit. Die Kanalinformationen umfassen Abonnentenzahlen, Gesamtanzahl der Videos und die Kanalbeschreibung.
Verfügbare Formate sind CSV, JSON und XML. Die Daten können direkt an Google Drive, Dropbox, Amazon S3, Azure oder per FTP übertragen werden.
Preisgestaltung:
- Das Starterpaket für einmalige Projekte ist ab 350 US-Dollar erhältlich. Es richtet sich an Forscher oder Unternehmen, die eine einzelne, spezifische Momentaufnahme von YouTube-Daten benötigen, beispielsweise eine einmalige Extraktion von 50.000 Videodatensätzen zu einem bestimmten Stichwort.
- Das Wachstumspaket bietet individuelle Preisgestaltung für laufende Datenbedürfnisse, wie z. B. wöchentliche Updates zur Performance der Wettbewerbskanäle oder zu Trendthemen.
Welche Datentypen sind in YouTube-Datensätzen enthalten?
1. Video-Metadaten (Strukturdaten)
Diese Datenpunkte unterstützen eine effiziente Indexierung und Organisation von Inhalten.
- Video-ID & URL: Eindeutige Kennungen für jeden Datensatz.
- Titel und Beschreibung: Vollständige Textmetadaten für jedes Video, die häufig in der natürlichen Sprachverarbeitung und der Keyword-Analyse verwendet werden.
- Dauer : Die Länge des Videos, angegeben in Sekunden oder im ISO 8601-Format.
- Datum und Uhrzeit des Uploads: Das genaue Datum und die Uhrzeit der Veröffentlichung des Videos.
- Kategorie und Schlagwörter: Klassifizierungen, die von Benutzern oder der Plattform vergeben werden, wie z. B. Bildung oder Spiele.
- Lizenztyp: Gibt an, ob der Inhalt unter der Standard-YouTube-Lizenz oder Creative Commons lizenziert ist. Datenschutzstatus: Legt fest, ob ein Video öffentlich, nicht gelistet oder altersbeschränkt ist.
2. Kennzahlen für Engagement und Leistung
- Aufrufzahl: Die Gesamtzahl der Aufrufe zum Zeitpunkt der Datenerfassung.
- Anzahl der Likes: Die Anzahl der Likes, die ein Video erhalten hat. Anzahl: Gesamtzahl der Antworten (einschließlich verschachtelter Antworten).
- Favoritenanzahl: Zeigt , sofern verfügbar, an, wie oft ein Video als Favorit gespeichert wurde.
3. Kanal- und Creatorprofile (firmografische Daten)
Diese Daten unterstützen Influencer-Marketing und die Analyse der Kreativwirtschaft.
- Kanal-ID & Handle : Eindeutige Kanalkennungen.
- Abonnentenzahl: Die Gesamtzahl der Personen, die den Kanal abonniert haben.
- Gesamtzahl der Videos: Die Gesamtzahl der Videos in der Bibliothek des Erstellers.
- Beitrittsdatum : Das Datum, an dem der Kanal erstellt wurde.
- Land und Sprache: Hauptwohnsitz und Hauptsprache des Urhebers.
- URLs für Banner- und Profilbilder: Links zu den Banner- und Profilbildern des Kanals.
- Verifizierter Status : Zeigt an, ob der Kanal offiziell von der Plattform verifiziert wurde.
4. Kommentar- und Interaktionsdaten
Diese Daten sind wertvoll für die Stimmungsanalyse und das Verständnis des Feedbacks aus der Community.
- Kommentartext : Der Inhalt, den Nutzer in Kommentaren schreiben.
- Autorenname : Die eindeutige Kennung des Kommentators.
- Likes für den Kommentar: Die Anzahl der Likes, die ein Kommentar erhalten hat.
- Antwortanzahl: Die Anzahl der Antworten innerhalb eines Kommentars
- Sentiment-Score : In einigen Datensätzen gibt dieser KI-generierte Wert an, ob ein Kommentar positiv, negativ oder neutral ist.
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