Die 5 wichtigsten Social-Media-Datensätze im Jahr 2026

Wir haben fünf führende Anbieter von Social-Media-Daten verglichen und uns dabei auf die Arten von Social-Media-Daten konzentriert, die sie anbieten, sowie auf die Plattformen, die sie einbeziehen .

Unsere Auswertung zeigt, dass sich die Anbieter in zwei Gruppen einteilen lassen: Anbieter, die Social-Media-Daten auf Inhaltsebene (Beiträge, Kommentare, Interaktionen) anbieten, und Anbieter, die Daten auf Profil- oder Identitätsebene (Social-Media-Handles, berufliche Profile, Unternehmensinformationen) bereitstellen.

Sehen Sie den Plattformabdeckungsvergleich der besten Social-Media-Datensatzdienste:

Die verschiedenen Arten von Social-Media-Datenanbietern verstehen

Nicht alle Anbieter von Social-Media-Daten bieten die gleichen Datentypen an . Wir unterteilen die Anbieter in zwei Hauptgruppen:

1. Anbieter von Social-Media-Inhaltsdatensätzen

Diese Anbieter liefern Rohdaten oder angereicherte Inhalte (Beiträge, Kommentare, Interaktionen).

• Anbieter: Bright Data, Oxylabs.
• Ideal geeignet für: KI/ML-Training, Echtzeit-Trenderkennung und agentenbasierte KI-Schlussfolgerungen.

2. Anbieter von sozialen Profil- und Identitätsdatensätzen

Diese Anbieter konzentrieren sich auf Informationen zum öffentlichen Profil und zum beruflichen Werdegang.

• URLs/Handles von Social-Media-Konten (LinkedIn, Facebook, Twitter/X, Instagram, GitHub usw.)
• Berufs- und demografische Daten
• Berufliche und schulische Laufbahn
• Daten zur Beziehung zwischen Unternehmen und Mitarbeitern

• Anbieter: People Data Labs (PDL), Coresignal, Cognism.
• Ideal geeignet für: CRM-Anreicherung, B2B-Vertriebsanalysen und HR-Technologie.

Die besten Anbieter von Social-Media-Datensätzen

Bright Data ist eine führende öffentliche Webdatenplattform mit 31 spezialisierten Social-Media-Datensätzen, die wichtige Plattformen wie Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, Reddit, Pinterest, Quora, Bluesky und X (ehemals Twitter) abdecken .

Zu den erfassten Arten von Social-Media-Daten gehörten:

Der Marktplatz von Bright Data weist drei primäre Datenebenen aus. Diese Datensatztypen kommen auf Plattformen wie Instagram, TikTok, LinkedIn und Reddit vor.

1. Benutzerprofile:

• Benutzername/Profilname
• Kurzbiografie/Beschreibung
• Follower / Gefolgte / Abonnentenzahlen
• Engagement-Kennzahlen (durchschnittliche Anzahl an Likes, Kommentaren und Shares)
• Metadaten der Seite/des Geschäftskontos
• Kontokategorien (Ersteller, Marke, Unternehmen usw.)

2. Beiträge:

• Beitragstext, Bildunterschriften oder Titel
• Medienmetadaten (Bild-/Videoinhalte)
• Hashtags, Erwähnungen, Links
• Aufrufzahlen, Like-Zahlen, Share-Zahlen
• Veröffentlichungszeitstempel
• Engagement-Quoten
• Themenfelder und Inhaltskategorien

Beispiele vom Markt sind:

• Instagram: Beiträge
• X (Twitter): Beiträge
• Facebook: Beiträge nach Profil-URL
• TikTok: Beiträge

3. Kommentare:

• Kommentartext
• Metadaten des Kommentatorenprofils
• Likes/Reaktionen
• Thread-/Antwortstruktur
• Kommentar-Zeitstempel
• Kennzahlen zur Beteiligung an der Diskussionsaktivität

Lieferung und Format

• Massendatensätze (CSV, JSON, NDJSON, Parquet)
• API-Endpunkte für kontinuierliche oder Echtzeit-Abfragen
• Cloud-Bereitstellungsoptionen für die Integration großer Datensätze

Preisgestaltung

• Preisgestaltung basierend auf Datensätzen (einmalig oder im Abonnement)
• API-nutzungsbasierte Preisgestaltung für die laufende Datenerfassung

Oxylabs bietet maßgeschneiderte Datensätze für YouTube, darunter Metadaten, Transkripte und eine Auflösung von 720p+, um das Training und die Feinabstimmung von KI-Modellen zu unterstützen. Im Gegensatz zum Marktplatz von Bright Data, der sofort herunterladbare Daten anbietet, legt Oxylabs den Schwerpunkt auf die bedarfsgerechte Datenerfassung.

Zu den Arten von Social-Media-Daten gehörten

1. Benutzerprofile

• Unterstützt typischerweise die Sammlung von:
• Benutzername/Anzeigename
• Kurzbiografie/Beschreibung
• Follower, Gefolgte, Abonnentenzahlen
• Standortfelder (sofern öffentlich verfügbar)
• Profilkategorie (Kreativer, Unternehmer, Sportler, Entertainer usw.)
• Öffentliche URLs, Profillinks und Verweise auf externe Websites

2. Beiträge und Inhaltsobjekte

Typische Fachgebiete:

• Beitragstext, Bildunterschriften oder Titel
• Medienmetadaten (Bild-, Karussell-, Miniaturansicht-, Videoindikatoren)
• Aufrufzahlen, Likes und Favoriten
• Hashtags, Erwähnungen, markierte Profile
• Post-URLs und Kennungen
• Zeitstempel für die Veröffentlichung
• Engagement-Raten (berechnet oder extrahiert)

3. Kommentare und Diskussionsdaten

• Mithilfe von Endpunkten auf Post-Ebene ruft Oxylabs Folgendes ab:
• Kommentartext
• Name/Benutzername des Kommentators
• Reaktionen, Likes, Upvotes
• Gewinde-/Antworttiefe
• Kommentar-Zeitstempel
• Kommentar-IDs + übergeordnete IDs (Thread-Struktur)

Lieferung und Format

• Lieferung im CSV-, JSON- oder Parquet-Format
• Gespeichert in den S3-/GCS-/Azure-Buckets des Kunden
• Wöchentliche, tägliche, stündliche oder Echtzeit-Aktualisierung

Preisgestaltung

• Individuelle Preisgestaltung
• Häufig basierend auf der Anzahl der Plattformen, der Aktualisierungsfrequenz und der Größe des Datensatzes

People Data Labs (PDL) ist ein Anbieter von Social-Media-Daten, konzentriert sich aber ausschließlich auf Informationen auf Profilebene.

Im Gegensatz zu Bright Data oder Oxylabs, die detaillierte Inhaltsdaten wie Beiträge, Kommentare, Interaktionen und Rohdatensätze liefern, bietet PDL keine Datensätze an, die Beiträge, Kommentare, Videos, Fotos, Threads, Likes oder Kennzahlen zur Interaktion enthalten.

Stattdessen ist PDL auf die Bereitstellung von Social-Media-Profil-Datensätzen spezialisiert, darunter:

Social-Media-Seiten PDL-Abdeckungen (Profilebene)

PDL unterstützt:

• LinkedIn
• Facebook
• Twitter/X
• Instagram
• GitHub
• Quora
• Pinterest
• YouTube (als Social-Media-Link in Profilen)

Lieferung und Format

• APIs : Person Enrichment API, Person Search API, Bulk Person Enrichment API.
• Lizenzen für große Datenmengen : Die Daten können über S3, Snowflake, Azure, GCP oder per Direkt-Download bereitgestellt werden.
• Schema-Dokumentation : Verfügbares Personenschema, Feldbündel und Feldverfügbarkeitstabellen.

Preisgestaltung

• Preisgestaltung basierend auf API-Guthaben.
• Lizenzierung von Massendatensätzen: Teildatensätze (z. B. E-Mail-Datensatz, Konsumenten-Social-Media-Datensatz usw.) sind unter Lizenzbedingungen erhältlich.
• Kostenlose Testversion: Sie bieten ein kostenloses Kontingent (z. B. 100 API-Aufrufe/Monat) zum Testen an.

Coresignal hat kürzlich seine Employee Posts API auf den Markt gebracht, um nach Inhalten zu suchen, die von Fachleuten auf Plattformen wie Reddit veröffentlicht werden.

Im Gegensatz zu Social-Media-Datenquellen, die sich primär auf Inhalte konzentrieren, hat sich Coresignal der Bereitstellung detaillierter Profil- und Organisationsdaten verschrieben, wobei Plattformen wie TikTok, Instagram und Facebook nur in begrenztem Umfang abgedeckt werden.

bereitgestellte Datentypen

1. Benutzerprofile

Coresignal aggregiert öffentliche Nutzerprofile von Plattformen wie:

• Reddit (Nutzerprofile, Metadaten)
• GitHub (Entwicklerprofile, Repository-Metadaten)
• StackOverflow (Benutzerprofile, Aktivitätsstatistiken)
• Professionelle Netzwerkseiten (öffentlicher Dienst/Bildungswesen)

Typische Profilfelder umfassen:

• Benutzername
• Anzeigename
• Bio/Über mich-Bereich
• Profil-Links
• Aktivitätsmetriken (Karma-Score, Commit-Anzahl, Reputation usw.)
• Standortfelder (sofern öffentlich verfügbar)
• Fähigkeiten, Technologien, Interessensgebiete

2. Unternehmens- und Organisationsdaten

Coresignal ist außerdem spezialisiert auf:

• Unternehmensprofile
• Mitarbeiterlisten
• Finanzierungsrunden (wenn öffentlich)
• Branchen- und Unternehmenskategorisierung
• Daten aus Unternehmens-Mitarbeiter-Graphen

3. Metadaten zu Urhebern und Influencern (eingeschränkt)

Coresignal stellt Metadaten für Folgendes bereit:

• YouTube-Ersteller
• Instagram-Creator-Profile (nur öffentliche Metadaten)

Lieferung und Format

Coresignal stellt Daten bereit über:

• Massendatensätze (JSON, Parquet, CSV)
• Kontinuierliche Datenaktualisierungen (wöchentlich/monatlich)
• API-Zugriff (für Teilmengen von Daten)

Abgedeckte Plattformen

Öffentliche soziale Plattformen / Nutzergenerierte Inhalte / Technologieplattformen:

• Reddit
• GitHub
• StackOverflow
• Andere Entwickler- und Technologie-Communities

Professionelle und geschäftliche Websites:

• Unternehmenswebsites
• Handelsregister
• Öffentliche Branchenverzeichnisse

Creator-Plattformen (nur Metadaten):

• YouTube
• Instagram

Keine Plattformen für Rohinhalte (Beiträge/Kommentare):

• TikTok, Facebook, Twitter/X: Nicht unterstützt für die Extraktion auf Inhaltsebene.

Preismodell

• Datensatzlizenzierung (einmalig oder im Abonnement)
• Preisgestaltung basiert auf:
  • Datensatzgröße
  • Eingeschlossene Felder
  • Aktualisierungsfrequenz
  • Datenaktualisierungsvolumen
• Keine nutzungsabhängige Abrechnung für das Web-Scraping (da Coresignal Daten verkauft, nicht Web-Scraping-Anfragen).

Cognism positioniert sich als Software-as-a-Service (SaaS) und Datenanbieter, nicht als Scraper oder Marktplatz für Datensätze. Es werden keine Datensätze von Verbraucherplattformen (wie TikTok oder Instagram) angeboten; der Fokus liegt ausschließlich auf beruflichen und arbeitsbezogenen Identitätsdaten.

Cogniism hat seine Datenverarbeitung aktualisiert und bezieht nun auch Absichtssignale mit ein, um Vertriebsteams dabei zu helfen, herauszufinden, welche Unternehmen nach bestimmten Social-Media-Technologien suchen.

bereitgestellte Datentypen

1. Berufsprofile

Cognism liefert zwar keine Rohdaten von Social-Media-Beiträgen oder -Kommentaren, stellt aber öffentliche Social-Media-Profil-URLs bereit, in der Regel LinkedIn. Cognism unterhält eine umfangreiche Datenbank mit Geschäftsleuten, darunter:

• Vollständiger Name
• Berufsbezeichnung und Dienstalter
• Berufliche Laufbahn
• Firmenzugehörigkeit
• LinkedIn-ähnliche Rollenmetadaten
• Zeitlicher Ablauf der Berufserfahrung
• Qualifikations- und Branchenklassifizierung

2. Kontakt- und Anreicherungsdaten

Das Geschäftsmodell von Cognis konzentriert sich hauptsächlich auf:

• Verifizierte Geschäfts-E-Mails
• Geschäftliche Telefonnummern (mit Verifizierungsstufen)
• DSGVO-konforme Kontaktdaten
• Gebietsbezogene Abdeckung

3. Unternehmensdaten

Cognism bietet strukturierte Unternehmensdatensätze an, wie zum Beispiel:

• Unternehmensgröße, Branche, Umsatzbereich
• Einblicke in den Einstellungsprozess
• Technologie-Stack-Signale
• Indikatoren für das Unternehmenswachstum
• Mitarbeiterzahl und Organisationsstruktur

Lieferung und Format

Im Gegensatz zu Bright Data oder Oxylabs verfolgt Cognism einen anderen Ansatz im Umgang mit Daten. Anstatt herunterladbare Datensätze mit Beiträgen oder große Rohdatendateien zu verkaufen, bietet Cognism seine Daten über einen individuelleren und zugänglicheren Ansatz an, der besser auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist.

• Webplattform (Dashboard)
• API für Anreicherung und Suchvorgänge
• CRM-Integrationen (Salesforce, HubSpot, Outreach usw.)
• Periodischer Massendatenexport (für Unternehmenskunden)

Abgedeckte Plattformen

Cognismus extrahiert nicht den gesamten Inhalt sozialer Medien, integriert ihn aber:

Profile aus professionellen Netzwerken:

• Daten im LinkedIn-Stil (nur öffentliche Attribute)

Plattformen auf Unternehmensebene:

• Unternehmenswebsites
• Jobbörsen
• Handelsregister
• Datenbanken für Technologie-Stack-Intelligenz

Preismodell

Kognition basiert auf Folgendem:

• Jahresabonnementsverträge
• API-Nutzungsstufen für Unternehmenskunden

Gulbahar Karatas

Branchenanalyst

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Gülbahar ist eine KI-Branchenanalystin bei AIMultiple mit Schwerpunkt auf Webdatenerfassung, Anwendungen von Webdaten und Anwendungssicherheit.

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