Top 5 Social-Media-Datensätze

Wir haben fünf führende Anbieter von Social-Media-Daten verglichen, wobei der Fokus auf den Arten von Social-Media-Daten lag, die sie anbieten, und den Plattformen, die sie abdecken.

Zur besseren Übersicht lassen sich diese Anbieter in zwei Gruppen einteilen:

1. Content-bezogene Social-Media-Daten (Posts, Kommentare, Engagement)
2. Profil- oder identitätsbezogene Daten (Social-Media-Handles, berufliche Profile, Unternehmensinformationen).

Plattformabdeckung der Anbieter von Social-Media-Datensätzen

Social-Media-Content-Datensätze

Diese Anbieter liefern rohe oder angereicherte Inhalte (Posts, Kommentare, Engagement).

• Anbieter: Bright Data, Oxylabs.
• Am besten geeignet für: KI/ML-Training, Echtzeit-Trend-Erkennung und agentenbasierte KI-Argumentation.

Soziale Profil- und Identitätsdatensätze

Diese Anbieter konzentrieren sich auf öffentliche Profilinformationen und berufliche Werdegänge.

• Social-Media-Konto-URLs/Handles (LinkedIn, Facebook, Twitter/X, Instagram, GitHub usw.)
• Berufliche und demografische Daten
• Beschäftigungs- und Bildungshistorie
• Daten zu Unternehmen-Mitarbeiter-Beziehungen

• Anbieter: People Data Labs (PDL), Coresignal, Cognism.
• Am besten geeignet für: CRM-Anreicherung, B2B-Vertriebsintelligenz und HR-Technologie.

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Die besten Anbieter von Social-Media-Datensätzen

Bright Data ist eine führende Plattform für öffentliche Webdaten mit 31 spezialisierten Social-Media-Datensätzen, die große Plattformen wie Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, Reddit, Pinterest, Quora, Bluesky und X (ehemals Twitter) abdecken.

Arten der enthaltenen Social-Media-Daten:

Der Marktplatz von Bright Data weist drei primäre Datenebenen aus. Diese Datensatztypen erscheinen plattformübergreifend, etwa bei Instagram, TikTok, LinkedIn und Reddit.

1. Nutzerprofile:

• Benutzername/Profilname
• Bio/Beschreibung
• Follower-/Following-/Abonnentenzahlen
• Engagement-Kennzahlen (durchschn. Likes, Kommentare, Shares)
• Metadaten von Seiten/Geschäftskonten
• Kontokategorien (Creator, Marke, Unternehmen usw.)

2. Posts:

• Post-Text, Bildunterschriften oder Titel
• Medien-Metadaten (Bild-/Videoinhalt)
• Hashtags, Erwähnungen, Links
• Aufrufzahlen, Like-Zahlen, Share-Zahlen
• Veröffentlichungszeitstempel
• Engagement-Verhältnisse
• Themenfelder und Inhaltskategorien

Beispiele aus dem Marktplatz sind:

• Instagram: Posts
• X (Twitter): Posts
• Facebook: Posts nach Profil-URL
• TikTok: Posts

3. Kommentare:

• Kommentartext
• Kommentator-Profilmetadaten
• Likes/Reaktionen
• Thread-/Antwortstruktur
• Kommentar-Zeitstempel
• Engagement-Kennzahlen für Diskussionsaktivität

Lieferung und Format

• Bulk-Datensätze (CSV, JSON, NDJSON, Parquet)
• API-Endpunkte für kontinuierliche oder Echtzeit-Abfragen
• Cloud-Lieferoptionen für große Datensatzintegrationen

Preisgestaltung

• Datensatzbasierte Preisgestaltung (einmalig oder im Abonnement)
• API-nutzungsbasierte Preisgestaltung für laufende Datenerfassung

Oxylabs bietet maßgeschneiderte Datensätze für YouTube, einschließlich Metadaten, Transkripte und 720p+-Auflösung, um das Training und Fine-Tuning von KI-Modellen zu unterstützen. Anders als der Marktplatz von Bright Data, der sofort herunterladbare Daten anbietet, legt Oxylabs den Schwerpunkt auf On-Demand-Datenerfassung.

Arten der enthaltenen Social-Media-Daten

1. Nutzerprofile

• Unterstützt typischerweise die Erfassung von:
• Benutzername/Anzeigename
• Bio/Beschreibung
• Follower, Following, Abonnentenzahlen
• Standortfelder (sofern öffentlich verfügbar)
• Profilkategorie (Creator, Unternehmen, Sportler, Entertainer usw.)
• Öffentliche URLs, Profil-Links und Verweise auf externe Seiten

2. Posts und Inhaltsobjekte

Typische enthaltene Felder:

• Post-Text, Bildunterschriften oder Titel
• Medien-Metadaten (Bild, Karussell, Thumbnail, Video-Indikatoren)
• Aufrufzahlen, Like-Zahlen und Favoriten
• Hashtags, Erwähnungen, markierte Profile
• Post-URLs und Kennungen
• Veröffentlichungszeitstempel
• Engagement-Raten (berechnet oder extrahiert)

3. Kommentare und Diskussionsdaten

• Über Post-Ebene-Endpunkte ruft Oxylabs ab:
• Kommentartext
• Name/Handle des Kommentarautors
• Reaktionen, Likes, Upvotes
• Thread-/Antworttiefe
• Kommentar-Zeitstempel
• Kommentar-IDs + übergeordnete IDs (Thread-Struktur)

Lieferung und Format

• Geliefert als CSV, JSON oder Parquet
• Gespeichert in den S3-/GCS-/Azure-Buckets des Kunden
• Wöchentliche, tägliche, stündliche oder Echtzeit-Aktualisierung

Preisgestaltung

• Individuelle Preisgestaltung
• Oft basierend auf Plattformanzahl, Aktualisierungshäufigkeit und Datensatzgröße

People Data Labs ist ein Anbieter von Profil- und Identitätsanreicherungsdaten, kein Anbieter von Social-Media-Content-Datensätzen.

PDL konzentriert sich auf Personen- und Unternehmensdaten, einschließlich sozialer Profilinformationen, die zur Anreicherung und Identitätsauflösung verwendet werden. Auf der Personendaten-Seite wird angegeben, dass die Enrichment-API Datenpunkte wie Name, Standort, E-Mail, Telefon, Ausbildung, Arbeit und soziale Profilinformationen nutzen kann, um Profile zu suchen.

Anders als Bright Data ist PDL nicht als Quelle für rohe Social-Media-Posts, Kommentare, Videos, Fotos, Threads, Likes oder Engagement-Datensätze positioniert. Das dokumentierte Schema ist auf Datensätze auf Personenebene, Profilfelder, Beschäftigung, Ausbildung, Kontaktdaten und zugehörige soziale Profile ausgerichtet.

Von PDL abgedeckte Social-Media-Seiten (Profilebene)

PDL unterstützt:

• LinkedIn
• Facebook
• Twitter/X
• Instagram
• GitHub
• Quora
• Pinterest
• YouTube (als sozialer Link in Profilen)

Lieferung und Format

• APIs: Person Enrichment API, Person Search API, Bulk Person Enrichment API.
• Bulk-Datensatzlizenzen: Daten können über S3, Snowflake, Azure, GCP oder direkten Download geliefert werden.
• Schema-Dokumentation: Verfügbares Personenschema, Feldbündel und Feldverfügbarkeitstabellen.

Preisgestaltung

• API-Credit-basierte Preisgestaltung.
• Bulk-Datensatzlizenzierung: Teildatensätze (z. B. E-Mail-Datensatz, Consumer Social Dataset usw.) sind unter lizenzierten Bedingungen erhältlich.
• Kostenlose Testversion: Sie bieten eine free-Stufe (z. B. 100 API-Aufrufe/Monat) zum Testen.

Coresignal hat kürzlich seine Employee Posts API veröffentlicht, um nach Inhalten zu suchen, die von Fachleuten auf Plattformen wie Reddit gepostet wurden.

Anders als Social-Media-Datenquellen, die sich hauptsächlich auf Inhalte konzentrieren, widmet sich Coresignal der Bereitstellung detaillierter Daten auf Profil- und Organisationsebene, mit begrenzter Abdeckung von Plattformen wie TikTok, Instagram und Facebook.

Arten der bereitgestellten Daten

1. Nutzerprofile

Coresignal aggregiert öffentliche Nutzerprofile von Plattformen wie:

• Reddit (Nutzerprofile, Metadaten)
• GitHub (Entwicklerprofile, Repository-Metadaten)
• StackOverflow (Nutzerprofile, Aktivitätsstatistiken)
• Berufliche Netzwerkseiten (öffentliche Beschäftigungs-/Ausbildungsfelder)

Typische Profilfelder umfassen:

• Benutzername
• Anzeigename
• Bio/Über-mich-Bereich
• Profil-Links
• Aktivitätskennzahlen (Karma-Score, Commit-Anzahl, Reputation usw.)
• Standortfelder (sofern öffentlich verfügbar)
• Fähigkeiten, Technologien, Interessengebiete

2. Unternehmens- und Organisationsdaten

Coresignal ist außerdem spezialisiert auf:

• Unternehmensprofile
• Mitarbeiterlisten
• Finanzierungsrunden (sofern öffentlich)
• Branchen- und Unternehmenskategorisierung
• Unternehmen-Mitarbeiter-Graphdaten

3. Creator- und Influencer-Metadaten (eingeschränkt)

Coresignal bietet Metadaten für:

• YouTube-Creators
• Instagram-Creator-Profile (nur öffentliche Metadaten)

Lieferung und Format

Coresignal stellt Daten bereit über:

• Bulk-Datensätze (JSON, Parquet, CSV)
• Kontinuierliche Datenaktualisierungen (wöchentlich/monatlich)
• API-Zugang (für Teildatensätze)

Abgedeckte Plattformen

Öffentliche Social-/UGC-/Tech-Plattformen:

• Reddit
• GitHub
• StackOverflow
• Weitere Entwickler- und Tech-Communitys

Berufliche und geschäftliche Websites:

• Unternehmenswebsites
• Unternehmensregister
• Öffentliche Unternehmensverzeichnisse

Creator-Plattformen (nur Metadaten):

• YouTube
• Instagram

Keine Rohdaten-Plattformen (Posts/Kommentare):

• TikTok, Facebook, Twitter/X: Nicht für die Extraktion auf Inhaltsebene unterstützt

Preismodell

• Datensatzlizenzierung (einmalig oder im Abonnement)
• Preisgestaltung basierend auf:
  • Datensatzgröße
  • Enthaltene Felder
  • Aktualisierungshäufigkeit
  • Datenauffrischungsvolumen
• Keine nutzungsbasierte Scraping-Abrechnung (da Coresignal Daten verkauft, keine Scraping-Anfragen)

Cognism positioniert sich als Software-as-a-Service (SaaS) und Datenanbieter und nicht als Scraper oder Marktplatz für Datensätze. Es gibt keine Consumer-Plattform-Datensätze (wie TikTok oder Instagram); der Fokus liegt ausschließlich auf beruflichen und arbeitsbezogenen Identitätsdaten.

Cognism hat seine Datenverarbeitung um Intent-Signale erweitert, die Vertriebsteams dabei helfen, zu erkennen, welche Unternehmen nach bestimmten Social-Media-Technologien recherchieren.

Arten der bereitgestellten Daten

1. Berufliche Profile

Obwohl Cognism keine rohen Social-Media-Posts oder Kommentare liefert, umfasst es öffentliche soziale Profil-URLs, in der Regel am häufigsten LinkedIn. Cognism unterhält eine umfangreiche Datenbank mit Geschäftsleuten, einschließlich:

• Vollständiger Name
• Berufsbezeichnung & Seniorität
• Beschäftigungshistorie
• Unternehmenszugehörigkeit
• LinkedIn-ähnliche Rollenmetadaten
• Berufserfahrungszeitstrahl
• Fähigkeiten & Branchenklassifizierung

2. Kontakt- und Anreicherungsdaten

Das Geschäftsmodell von Cognism konzentriert sich hauptsächlich auf:

• Verifizierte Geschäfts-E-Mails
• Geschäftliche Telefonnummern (mit Verifizierungsstufen)
• DSGVO-konforme Kontaktdaten
• Gebietsbezogene Abdeckung

3. Unternehmensdaten

Cognism bietet strukturierte Unternehmensdatensätze, wie zum Beispiel:

• Unternehmensgröße, Branche, Umsatzklasse
• Einstellungseinblicke
• Technologie-Stack-Signale
• Unternehmenswachstumsindikatoren
• Mitarbeiterzahlen & Organisationsstruktur

Lieferung und Format

Anders als Bright Data oder Oxylabs verfolgt Cognism einen anderen Ansatz in Bezug auf Daten. Anstatt herunterladbare Datensätze mit Posts oder große Rohdatendateien zu verkaufen, stellt Cognism seine Daten über einen maßgeschneiderten, zugänglichen Ansatz bereit, der besser zu Ihren Bedürfnissen passt.

• Web-Plattform (Dashboard)
• API zur Anreicherung & für Lookups
• CRM-Integrationen (Salesforce, HubSpot, Outreach usw.)
• Regelmäßige Bulk-Datenexporte (für Unternehmenskunden)

Abgedeckte Plattformen

Cognism extrahiert keine vollständigen Social-Media-Inhalte, bezieht jedoch Folgendes ein:

Berufliche Netzwerkprofile:

• LinkedIn-ähnliche Daten (nur öffentliche Attribute)

Plattformen auf Unternehmensebene:

• Unternehmenswebsites
• Jobbörsen
• Unternehmensregister
• Tech-Stack-Intelligence-Datenbanken

Preismodell

Cognism arbeitet mit:

• Jährlichen Abonnementverträgen
• API-Nutzungsstufen für Unternehmenskunden

Diese Forschung zitieren

Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.

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Gulbahar Karatas

Branchenanalyst

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Gülbahar ist eine KI-Branchenanalystin bei AIMultiple mit Schwerpunkt auf Webdatenerfassung, Anwendungen von Webdaten und Anwendungssicherheit.

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