Top 5 Social-Media-Datasets

Wir haben fünf führende Anbieter von Social-Media-Daten verglichen und uns dabei auf die Arten von Social-Media-Daten, die sie anbieten, und die Plattformen, die sie abdecken, konzentriert.

Zur besseren Übersicht lassen sich diese Anbieter in zwei Gruppen einteilen:

1. Inhaltsbezogene Social-Media-Daten (Beiträge, Kommentare, Engagement)
2. Profil- oder identitätsbezogene Daten (Social-Media-Handles, berufliche Profile, Unternehmensinformationen).

Plattformabdeckung der Anbieter von Social-Media-Datasets

Social-Media-Content-Datasets

Diese Anbieter liefern rohe oder angereicherte Inhalte (Beiträge, Kommentare, Engagement).

• Anbieter: Bright Data, Oxylabs.
• Am besten geeignet für: KI/ML-Training, Echtzeit-Trend-Erkennung und Agentic-KI-Schlussfolgern.

Soziale Profil- und Identitäts-Datasets

Diese Anbieter konzentrieren sich auf öffentliche Profilinformationen und beruflichen Werdegang.

• Social-Media-Konto-URLs/-Handles (LinkedIn, Facebook, Twitter/X, Instagram, GitHub usw.)
• Berufliche und demografische Daten
• Anstellungs- und Ausbildungshistorie
• Daten zu Unternehmens-Mitarbeiter-Beziehungen
• Anbieter: People Data Labs (PDL), Coresignal, Cognism.
• Am besten geeignet für: CRM-Anreicherung, B2B-Vertriebsintelligenz und HR-Technologie.

Die besten Anbieter von Social-Media-Datasets

Bright Data ist eine führende öffentliche Webdaten-Plattform mit 31 spezialisierten Social-Media-Datasets, die wichtige Plattformen abdecken wie Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, Reddit, Pinterest, Quora, Bluesky und X (ehemals Twitter).

Enthaltene Arten von Social-Media-Daten:

Der Marketplace von Bright Data weist drei primäre Datenschichten aus. Diese Dataset-Typen finden sich auf Plattformen wie Instagram, TikTok, LinkedIn und Reddit.

1. Nutzerprofile:

• Benutzername/Profilname
• Bio/Beschreibung
• Follower-/Gefolgt-/Abonnentenzahlen
• Engagement-Kennzahlen (durchschnittliche Likes, Kommentare, Shares)
• Metadaten von Seiten-/Unternehmenskonten
• Kontokategorien (Creator, Marke, Unternehmen usw.)

2. Beiträge:

• Beitragstext, Bildunterschriften oder Titel
• Medienmetadaten (Bild-/Videoinhalte)
• Hashtags, Erwähnungen, Links
• Aufrufzahlen, Like-Zahlen, Teilen-Zahlen
• Veröffentlichungszeitstempel
• Engagement-Verhältnisse
• Themenfelder und Inhaltskategorien

Beispiele aus dem Marketplace:

• Instagram: Beiträge
• X (Twitter): Beiträge
• Facebook: Beiträge nach Profil-URL
• TikTok: Beiträge

3. Kommentare:

• Kommentartext
• Metadaten des Kommentatorprofils
• Likes/Reaktionen
• Thread-/Antwortstruktur
• Kommentar-Zeitstempel
• Engagement-Kennzahlen für die Diskussionsaktivität

Bereitstellung und Format

• Bulk-Datasets (CSV, JSON, NDJSON, Parquet)
• API-Endpunkte für kontinuierliche oder Echtzeit-Abrufe
• Cloud-Bereitstellungsoptionen für große Dataset-Integrationen

Preisgestaltung

• Dataset-basierte Preisgestaltung (einmalig oder Abonnement)
• API-nutzungsbasierte Preisgestaltung für die fortlaufende Datenerfassung

Oxylabs bietet maßgeschneiderte Datasets für YouTube, einschließlich Metadaten, Transkripten und einer Auflösung von 720p+, um das Training und das Fine-Tuning von KI-Models zu unterstützen. Anders als der Marketplace von Bright Data, der sofort herunterladbare Daten anbietet, legt Oxylabs den Schwerpunkt auf die Datenerfassung auf Abruf.

Enthaltene Arten von Social-Media-Daten

1. Nutzerprofile

• Unterstützt in der Regel die Erfassung von:
• Benutzername/Anzeigename
• Bio/Beschreibung
• Follower, Gefolgt, Abonnentenzahlen
• Standortfelder (sofern öffentlich verfügbar)
• Profilkategorie (Creator, Unternehmen, Sportler, Entertainer usw.)
• Öffentliche URLs, Profil-Links und Verweise auf externe Seiten

2. Beiträge und Inhaltsobjekte

Typische enthaltene Felder:

• Beitragstext, Bildunterschriften oder Titel
• Medienmetadaten (Bild, Karussell, Thumbnail, Videoindikatoren)
• Aufrufzahlen, Like-Zahlen und Favoriten
• Hashtags, Erwähnungen, markierte Profile
• Beitrags-URLs und Kennungen
• Veröffentlichungszeitstempel
• Engagement-Raten (berechnet oder extrahiert)

3. Kommentar- und Diskussionsdaten

• Über Endpunkte auf Beitragsebene ruft Oxylabs ab:
• Kommentartext
• Name/Handle des Kommentarautors
• Reaktionen, Likes, Upvotes
• Thread-/Antworttiefe
• Kommentar-Zeitstempel
• Kommentar-IDs + übergeordnete IDs (Thread-Struktur)

Bereitstellung und Format

• Bereitgestellt als CSV, JSON oder Parquet
• Gespeichert in S3-/GCS-/Azure-Buckets des Kunden
• Wöchentliche, tägliche, stündliche oder Echtzeit-Aktualisierung

Preisgestaltung

• Individuelle Preisgestaltung
• Oft basierend auf Anzahl der Plattformen, Aktualisierungshäufigkeit und Dataset-Größe

People Data Labs ist ein Anbieter von Profil- und Identitätsanreicherungsdaten und kein Anbieter von Social-Media-Content-Datasets.

PDL konzentriert sich auf Personen- und Unternehmensdaten, einschließlich Informationen aus sozialen Profilen, die für Anreicherung und Identitätsauflösung verwendet werden. Die Personendatenseite besagt, dass die Enrichment-API Datenpunkte wie Name, Standort, E-Mail, Telefon, Ausbildung, Arbeit und Informationen aus sozialen Profilen verwenden kann, um Profile zu suchen.

Anders als Bright Data ist PDL nicht als Quelle für rohe Social-Media-Beiträge, Kommentare, Videos, Fotos, Threads, Likes oder Engagement-Datasets positioniert. Das dokumentierte Schema ist auf personenbezogene Datensätze, Profilfelder, Beschäftigung, Ausbildung, Kontaktdaten und zugehörige soziale Profile ausgerichtet.

Social-Media-Plattformen, die PDL abdeckt (auf Profilebene)

PDL unterstützt:

• LinkedIn
• Facebook
• Twitter/X
• Instagram
• GitHub
• Quora
• Pinterest
• YouTube (als Social-Media-Link in Profilen)

Bereitstellung und Format

• APIs: Person Enrichment API, Person Search API, Bulk Person Enrichment API.
• Lizenzen für Bulk-Datasets: Die Daten können über S3, Snowflake, Azure, GCP oder per direktem Download bereitgestellt werden.
• Schema-Dokumentation: Verfügbares Person Schema, Feldbündel und Tabellen zur Feldverfügbarkeit.

Preisgestaltung

• API-guthabenbasierte Preisgestaltung.
• Lizenzierung von Bulk-Datasets: Teildatasets (z. B. Email Dataset, Consumer Social Dataset usw.) sind zu lizenzierten Bedingungen erhältlich.
• Kostenlose Testphase: Sie bieten eine kostenlos-Stufe (z. B. 100 API-Aufrufe/Monat) zum Testen.

Coresignal hat kürzlich seine Employee Posts API eingeführt, um nach Inhalten zu suchen, die von Fachleuten auf Plattformen wie Reddit gepostet wurden.

Anders als Social-Media-Datenquellen, die sich hauptsächlich auf Inhalte konzentrieren, ist Coresignal darauf spezialisiert, detaillierte Profil- und Organisationsdaten bereitzustellen, mit begrenzter Abdeckung von Plattformen wie TikTok, Instagram und Facebook.

Bereitgestellte Datenarten

1. Nutzerprofile

Coresignal aggregiert öffentliche Nutzerprofile von Plattformen wie:

• Reddit (Nutzerprofile, Metadaten)
• GitHub (Entwicklerprofile, Repository-Metadaten)
• StackOverflow (Nutzerprofile, Aktivitätsstatistiken)
• Berufliche Netzwerkseiten (öffentliche Beschäftigungs-/Ausbildungsfelder)

Typische Profilfelder umfassen:

• Benutzername
• Anzeigename
• Bio-/Über-mich-Bereich
• Profil-Links
• Aktivitätskennzahlen (Karma-Punktzahl, Commit-Zahlen, Reputation usw.)
• Standortfelder (sofern öffentlich verfügbar)
• Kenntnisse, Technologien, Interessensgebiete

2. Unternehmens- und Organisationsdaten

Coresignal ist außerdem spezialisiert auf:

• Unternehmensprofile
• Mitarbeiterlisten
• Finanzierungsrunden (sofern öffentlich)
• Branchen- und Unternehmenskategorisierung
• Daten zu Unternehmens-Mitarbeiter-Graphen

3. Creator- und Influencer-Metadaten (begrenzt)

Coresignal bietet Metadaten für:

• YouTube-Creator
• Instagram-Creator-Profile (öffentliche Metadaten)

Bereitstellung und Format

Coresignal stellt Daten bereit über:

• Bulk-Datasets (JSON, Parquet, CSV)
• Kontinuierliche Datenaktualisierungen (wöchentlich/monatlich)
• API-Zugriff (für Teilmengen von Daten)

Abgedeckte Plattformen

Öffentliche soziale / UGC- / Tech-Plattformen:

• Reddit
• GitHub
• StackOverflow
• Weitere Entwickler- und Tech-Communitys

Berufliche und geschäftliche Websites:

• Unternehmenswebsites
• Unternehmensregister
• Öffentliche Unternehmensverzeichnisse

Creator-Plattformen (Metadaten):

• YouTube
• Instagram

Keine Plattformen für rohe Inhalte (Beiträge/Kommentare):

• TikTok, Facebook, Twitter/X: Nicht unterstützt für die Extraktion auf Inhaltsebene

Preismodell

• Dataset-Lizenzierung (einmalig oder Abonnement)
• Preisgestaltung basierend auf:
  • Dataset-Größe
  • Enthaltene Felder
  • Aktualisierungshäufigkeit
  • Umfang der Datenaktualisierung
• Keine nutzungsbasierte Scraping-Abrechnung (da Coresignal Daten und keine Scraping-Anfragen verkauft)

Cognism positioniert sich als Software-as-a-Service (SaaS) und Datenanbieter und nicht als Scraper oder Marketplace für Datasets. Es gibt keine Consumer-Plattform-Datasets (wie TikTok oder Instagram); der Fokus liegt ausschließlich auf beruflichen und arbeitsbezogenen Identitätsdaten.

Cognism hat seine Datenverarbeitung aktualisiert, um Intent-Signale einzubeziehen, und hilft Vertriebsteams zu erkennen, welche Unternehmen bestimmte Social-Media-Technologien recherchieren.

Bereitgestellte Datenarten

1. Berufliche Profile

Cognism liefert zwar keine rohen Social-Media-Beiträge oder Kommentare, umfasst aber öffentliche Social-Media-Profil-URLs, in der Regel am häufigsten LinkedIn. Cognism unterhält eine umfangreiche Datenbank von Geschäftsleuten, darunter:

• Vollständiger Name
• Berufsbezeichnung & Seniorität
• Beruflicher Werdegang
• Unternehmenszugehörigkeit
• Rollenmetadaten im LinkedIn-Stil
• Zeitleiste der Berufserfahrung
• Kenntnisse & Branchenklassifizierung

2. Kontakt- und Anreicherungsdaten

Das Geschäftsmodell von Cognism konzentriert sich hauptsächlich auf:

• Verifizierte geschäftliche E-Mails
• Geschäftliche Telefonnummern (mit Verifizierungsstufen)
• DSGVO-konforme Kontaktdaten
• Gebietsbezogene Abdeckung

3. Unternehmensdaten

Cognism bietet strukturierte Unternehmens-Datasets, wie:

• Unternehmensgröße, Branche, Umsatzbereich
• Einblicke in Einstellungen
• Technologie-Stack-Signale
• Unternehmenswachstumsindikatoren
• Mitarbeiterzahlen & Organisationsstruktur

Bereitstellung und Format

Anders als Bright Data oder Oxylabs verfolgt Cognism einen anderen Datenansatz. Statt herunterladbare Datasets mit Beiträgen oder große Rohdatendateien zu verkaufen, stellt Cognism seine Daten über einen maßgeschneiderteren, zugänglicheren Ansatz bereit, der besser zu Ihren Anforderungen passt.

• Web-Plattform (Dashboard)
• API für Anreicherung & Abfragen
• CRM-Integrationen (Salesforce, HubSpot, Outreach usw.)
• Periodische Bulk-Datenexporte (für Unternehmenskunden)

Abgedeckte Plattformen

Cognism extrahiert keine vollständigen Social-Media-Inhalte, berücksichtigt jedoch:

Berufliche Netzwerkprofile:

• Daten im LinkedIn-Stil (öffentliche Attribute)

Plattformen auf Unternehmensebene:

• Unternehmenswebsites
• Jobbörsen
• Unternehmensregister
• Datenbanken für Technologie-Stack-Intelligenz

Preismodell

Cognism arbeitet mit:

• Jährlichen Abonnementverträgen
• API-Nutzungsstufen für Unternehmenskunden

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Gulbahar Karatas

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Gülbahar ist eine Branchenanalystin von AIMultiple, die sich auf Webdatenerfassung, Anwendungen von Webdaten und Anwendungssicherheit konzentriert.

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