E-Commerce-Technologie-Anwendungsfälle & Beispiele
Der E-Commerce-Sektor wächst weiterhin um etwa 10 % pro Jahr, da immer mehr Verbraucher ihre Kaufgewohnheiten ins Internet verlagern und schnellere sowie bequemere digitale Erlebnisse suchen.1 Dieses Wachstum geht auch mit zunehmendem Wettbewerb einher, was es für Unternehmen unerlässlich macht zu verstehen, wie Technologie die Kundenerwartungen prägt.
Da sich diese Erwartungen weiterentwickeln, müssen Organisationen über aufkommende Tools und Ansätze informiert bleiben, um effektiv zu reagieren, die Servicequalität aufrechtzuerhalten und mit den breiteren Marktdynamiken Schritt zu halten.
Entdecken Sie die Top-15-E-Commerce-Technologien in den Bereichen Personalisierung und Kundenbindung, Betrieb und Effizienz sowie Zahlungssysteme:
E-Commerce-Technologien für Personalisierung und Kundenbindung
1. Chatbots und intelligente virtuelle Assistenten (IVA)
Chatbots und intelligente virtuelle Assistenten (IVA) können effektiv sein, um mit Kunden in Kontakt zu treten und die Kosten für die Kundenbindung zu senken.
Durch den Einsatz von Natural Language Processing und maschinellem Lernen können diese Tools Kundenanfragen in Echtzeit bearbeiten, personalisierte Einkaufserlebnisse bieten und den Kundenservice verbessern.
Verkaufs-Chatbots und IVAs können dieselben Funktionen auf Websites, mobilen Anwendungen und Messaging-Diensten wie WhatsApp ausführen.
Stellen Sie sich einen Einkauf in einem physischen Geschäft vor. Verkäufer informieren Kunden über die Vorteile der Produkte, zeigen Alternativen und ergänzende Artikel und können Ratschläge geben, um Kunden bei Entscheidungen zu unterstützen.
Reale Beispiele: Chatbase
Chatbase hilft E-Commerce-Shops dabei, KI-Agenten einzusetzen, die Fragen zu Produkten, Versand, Retouren und Bestellstatus in Echtzeit beantworten.
Seine Agenten können auf Produktkatalogen, Richtlinien, FAQs und früheren Support-Gesprächen trainiert werden, um genaue Antworten zu geben, relevante Produkte zu empfehlen, Shopify-Warenkörbe zu verwalten und sich mit Bestellsystemen für Live-Tracking-Updates zu verbinden.
Chatbase berichtet, dass E-Commerce-Shops, die seine KI-Agenten nutzen, die Konversionsraten von etwa 1,8 % auf 3,5–4 % steigern, den durchschnittlichen Bestellwert um 18–25 % erhöhen, die Abbruchrate beim Checkout von etwa 65 % auf 50–53 % senken und das Volumen wiederholter E-Mails um 60–70 % reduzieren können. Es wird zudem angegeben, dass die Zeit bis zur ersten Antwort von 10–14 Stunden auf unter 10 Sekunden sinken kann, während die Chat-Zufriedenheit 90–93 % erreichen kann.2
Reale Beispiele: Kayako
Kayako bietet eine KI-gestützte Einzelhandels-Supportlösung, die E-Commerce-Teams hilft, Auftragsverfolgung, Retouren, Umtausch und Produktfragen rund um die Uhr zu verwalten.
Die Plattform kann Auftragsdetails, Sendungsnummern, Lieferzeiten, Bestandsdaten und Retoureninformationen aus verbundenen Systemen abrufen, sodass Kunden schnellere Antworten ohne Eingreifen von Agenten erhalten. Seine KI leitet Tickets auch an die richtigen Teams weiter, entwirft Antworten, verarbeitet gängige Anfragen und lernt im Laufe der Zeit aus den Lösungen der Agenten.
Reale Beispiele: ProProfs
ProProfs bietet eine auf E-Commerce ausgerichtete Live-Chat-Lösung, die darauf ausgelegt ist, Verkäufe zu steigern, Leads zu qualifizieren und Kunden rund um die Uhr zu unterstützen.
Die Plattform umfasst Tools für proaktives Engagement, wie personalisierte Begrüßungen, Echtzeit-Überwachung von Besuchern und automatisierte Ankündigungen für Aktionen oder Produktupdates. Seine Funktionen, einschließlich anpassbarer Chatbots, Pre-Chat-Formularen und Integrationen mit CRM, Helpdesk und E-Mail-Marketing-Systemen, ermöglichen es Unternehmen, Lead-Erfassung zu automatisieren, Support-Prozesse zu straffen und die Warenkorbabbrüche zu reduzieren.3
Reale Beispiele: PrintAbout
PrintAbout, ein Unternehmen für Drucker und Druckzubehör, stand während der COVID-19-Pandemie vor Herausforderungen bei Kundenanfragen. Um die gestiegene Nachfrage zu bewältigen und den Kundenservice zu verwalten, arbeiteten sie mit Watermelon zusammen, um einen KI-gestützten Chatbot namens „Printy" zu implementieren.
Printy ist darauf ausgelegt, häufige Fragen zu Produkten wie Tinte, Toner und Papier zu beantworten. Indem es Informationen direkt von der Website, Blogs und FAQs von PrintAbout bezieht, arbeitet der Chatbot 24/7.
Der Chatbot stellt sicher, dass Kunden auch in Zeiten mit hohem Verkehrsaufkommen sofortige Unterstützung erhalten. Seine Fähigkeit, frühere Gespräche zu erinnern, ermöglicht es Printy, im Laufe der Zeit konsistente, personalisierte Antworten zu geben.
Der Chatbot verwaltet jetzt etwa 90 % der Kundeninteraktionen von PrintAbout und bearbeitet rund 1.200 Anfragen pro Monat. Diese Integration hat die Belastung traditioneller Kundenservice-Kanäle wie E-Mail und Telefon reduziert und gleichzeitig die allgemeine Antwortzeit und Kundenzufriedenheit verbessert.4
2. E-Mail-Marketing
E-Mail-Marketing-Tools für E-Commerce ermöglichen es Online-Unternehmen, E-Mail-Kampagnen zu entwerfen, zu automatisieren und direkt an ihre Verbraucher zu senden.
E-Mail-Marketing für E-Commerce umfasst das Senden angepasster Nachrichten, Werbeinhalte und transaktionaler Informationen an Zielgruppen, um die Kundenbindung zu erhöhen, Verkäufe anzukurbeln und Markenloyalität aufzubauen.
Reale Beispiele: Dukier mit Omnisend
Dukier war zuvor auf generische, nicht segmentierte Kampagnen angewiesen und litt unter geringer Relevanz und Ineffizienzen. Durch die Implementierung der Automatisierung, Segmentierung und lokalisierten Messaging von Omnisend in fünf Sprachen erzielte die Marke erhebliche Gewinne: eine Umsatzsteigerung von 525 %, die Omnisend zugeschrieben wird, wobei 55 % dieses Umsatzes durch automatisierte Workflows wie Willkommens-, Warenkorb- und Lead-Erfassungssequenzen generiert wurden.
Segmentierte Kampagnen trugen weiter zum Wachstum bei, unterstützt durch starke Engagement-Metriken und minimale Listenmüdigkeit, einschließlich einer Abmelderate von 0,36 %.5
Reale Beispiele: Livrarias Curitiba mit GetResponse
Livrarias Curitiba, ein Online-Shop in Brasilien, nutzte den anpassbaren Drag-and-Drop-Editor von GetResponse, um personalisierte Marketing-E-Mails, Landingpages und Websites zu erstellen, was den Umsatz um 200 % steigerte. Darüber hinaus nutzten sie A/B-Tests und E-Mail-Analysetools von GetResponse, um die Leistung ihrer E-Mail-Kampagnen zu verbessern und zu optimieren.
3. Bildsuchmaschinen
Google-Bildersuchen machen laut SemRush mehr als 22 % aller Suchanfragen aus.6
Kunden können Google Images nutzen, um nach Produkten zu suchen, indem sie Bilder aufnehmen und eine Rückwärtssuche durchführen, um verwandte Fotos zu finden, eine Funktion, die das Online-Shopping-Erlebnis verbessert.
E-Commerce-Unternehmen können diese Technologie nutzen, indem sie optimierte Bilder für jeden Artikel in ihren Online-Shops hochladen. Durch das Hinzufügen informativer Titel und Alt-Texte zu diesen Fotos stellen Unternehmen sicher, dass Google-Such-Crawler den Bildinhalt verstehen, was ihre Google-Rankings verbessert und die Kundenbindung erhöht.
4. Mobile Apps
Laut jüngsten Studien werden rund 60 % der E-Commerce-Verkäufe über mobile Apps getätigt, und eine benutzerdefinierte mobile App kann für die E-Commerce-Technologie äußerst vorteilhaft sein.7 Wie in Abbildung 1 zu sehen ist, deutet der allgemeine Trend darauf hin, dass Mobile Commerce in naher Zukunft noch präsenter sein wird.
Kunden können über Apps kontinuierlich mit Ihrer Marke interagieren und über frische, wertvolle Einkaufsmöglichkeiten informiert werden. Darüber hinaus bieten mobile Apps Kunden einen einfachen Checkout-Prozess.
Abbildung 1: Verkaufskanäle: Mobile vs. Desktop-Vergleich.8
5. Empfehlungssysteme
Der Einsatz von Empfehlungssystemen ist ein wesentlicher Bestandteil effektiver E-Commerce-Strategien, da etwa 30 % der Verbraucher bereit sind, mehr für Dinge zu zahlen, die ihnen vorgeschlagen werden.9
Ziel ist es, die Kundenbindung durch personalisierte Einkaufserlebnisse auf Basis von Kundendaten zu verbessern. Diese Systeme nutzen maschinelles Lernen, um Online-Kauf- und Surfverhalten zu analysieren, wodurch E-Commerce-Plattformen in der Lage sind, Marketingkampagnen anzupassen und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.
Durch die Integration in mobile Apps und progressive Web-Apps verbessern Empfehlungssysteme den Kundenservice und die Loyalität, treiben das Unternehmenswachstum und den E-Commerce-Umsatz voran.
Der Gesamtnutzen von Empfehlungssystemen liegt in höheren Engagement-Raten und gesteigerten Verkäufen.
Empfehlungssysteme können auch mit Pop-ups integriert werden, um Benutzer über Rabatte oder unbeachtete Warenkörbe zu informieren. So können E-Commerce-Unternehmen Website-Verluste und Warenkorbabbrüche reduzieren.
Reale Beispiele: Rep AI mit Shopify
Rep AI integriert sich in Shopify, um Online-Shops dabei zu helfen, KI-gestützte Einkaufshilfe direkt auf ihren Websites bereitzustellen.
Mit einer Einrichtung per Klick kann Rep auf den Produktkatalog eines Shops zugreifen, produktbezogene Fragen beantworten, relevante Artikel empfehlen, Angebote oder personalisierte Angebote teilen, Bestellstatus-Updates geben und Wiederholungskäufe unterstützen. Sein AI Concierge kann auch inaktive Käufer proaktiv ansprechen, um die Produktsuche zu leiten und das Einkaufserlebnis zu verbessern.
Reale Beispiele: AB Tasty
Die Recommendations-Lösung von AB Tasty ist eine KI-gestützte Produktempfehlungsmaschine, die darauf ausgelegt ist, Umsatz, durchschnittlichen Bestellwert und Konversionen zu steigern, indem personalisierte Vorschläge während der gesamten Customer Journey bereitgestellt werden.
Die Plattform ermöglicht es Marketern und E-Commerce-Teams, 1:1-Empfehlungen, Cross-Sells, Bundles und ergänzende Produkte ohne Entwicklerunterstützung einzusetzen. AB Tasty erfasst und analysiert Produktdaten in Echtzeit, integriert sich in bestehende CMS- und Marketing-Systeme und ermöglicht es, Empfehlungen auf Websites, mobilen Apps, E-Mails und anderen Automatisierungskanälen zu platzieren.10
6. Social Commerce
Social Commerce ist die Integration von E-Commerce-Prozessen direkt in Social-Media-Plattformen, sodass Benutzer Produkte entdecken, sich damit beschäftigen und kaufen können, ohne die App oder Website zu verlassen. Mit fast 19 % des gesamten Online-Verkaufs hat Social Commerce für E-Commerce-Unternehmen eine hohe Bedeutung erlangt.11
Diese Verschmelzung von Social Media und Online-Shopping nutzt die Kraft sozialer Netzwerke, um Verkäufe durch soziale Interaktionen, Influencer-Zusammenarbeiten und nutzergenerierte Inhalte anzukurbeln.
Social-Commerce-Anwendungsfälle:
- Instagram Shopping: Bietet kaufbare Beiträge und Stories sowie einen dedizierten „Shop"-Tab, in dem Benutzer Produkte durchsuchen und kaufen können.
- Facebook Shops: Ermöglicht es Unternehmen, anpassbare Online-Shops auf Facebook und Instagram mit integriertem Checkout zu erstellen.
- TikTok Shopping: Ermöglicht es Marken, Produktlinks zu Videos hinzuzufügen und mit Influencern zusammenzuarbeiten, um Produkte zu bewerben.
- Pinterest Buyable Pins: Benutzer können Produkte direkt über Pins kaufen, die sie auf Pinterest entdecken.
Reale Beispiele: TikTok Market Scope
TikTok Market Scope ist eine Analyse- und Zielgruppen-Insights-Plattform, die Marken hilft zu verstehen, wie Benutzer mit ihren Inhalten interagieren und von der Entdeckung über die Erwägung bis zur Konversion auf TikTok gelangen.
Es kombiniert First-Party-Verhaltensdaten, Inhaltsleistung, Creator-Aktivitäten und Markttrends, um zu zeigen, welche Berührungspunkte Engagement und Aktionen antreiben, sodass Werbetreibende effektiver planen und optimieren können.
Zu den wichtigsten Funktionen gehören detaillierte Zielgruppen-Insights, Markenwahrnehmungsanalysen, Produkt- und Kategorientrends (insbesondere für TikTok Shop) und doppelte Kauftrichter für In-App- und Off-Platform-Konversionen.
Mit den jüngsten Updates bietet TikTok Market Scope:
- Erweiterte Trichtersichtbarkeit mit separaten TikTok-Shop- und Web-Pfaden
- Hinzugefügte branchenspezifische Analysen (z. B. Telekommunikationsnutzermigration)
- Unterstützung von Mid-Funnel-Tools wie Brand Consideration-Werbeanzeigen, die hochintentionierte Nutzer ansprechen und die Anzeigenauslieferung optimieren, um Aufmerksamkeit und Absicht in Einklang zu bringen.12
7. Virtuelle Realität
Ein weiterer Nachteil von E-Commerce gegenüber Offline-Geschäften ist, dass Kunden Produkte vor dem Kauf nicht ausprobieren können. Virtuelle-Realität-Technologie löst dieses Problem, indem sie 3D-künstliche Umgebungen schafft, die Benutzer erkunden und mit denen sie interagieren können. Mit virtueller Realität können Kunden Produkte virtuell ausprobieren und Möbel in ihren Häusern arrangieren.
E-Commerce-Technologien für Betrieb und Effizienz
8. Agentic Commerce & Shopping-Agenten
Beim Agentic Commerce handeln KI-Agenten im Auftrag von Verbrauchern oder Unternehmen, um Produkte zu recherchieren, Optionen zu vergleichen und Käufe mit minimalem menschlichen Eingriff abzuschließen.
Im Gegensatz zu traditionellen E-Commerce-Prozessen, bei denen Benutzer manuell stöbern, vergleichen und zur Kasse gehen, verlagert Agentic Commerce Entscheidungsfindung und Ausführung auf Software-Agenten, die mehrstufige Aktionen planen, APIs aufrufen und innerhalb vordefinierter Einschränkungen (z. B. Budget, Lieferfristen, bevorzugte Marken) autonom Transaktionen durchführen können.
Reale Beispiele: Googles Universal Commerce Protocol (UCP)
Googles Universal Commerce Protocol (UCP) ist ein Open-Source-Standard, der entwickelt wurde, um eine gemeinsame Sprache zwischen KI-Agenten (wie Gemini) und E-Commerce-Systemen zu schaffen.
Entwickelt mit wichtigen Partnern wie Shopify, Walmart und Target standardisiert UCP, wie KI-Tools den gesamten Einkaufsprozess von der Produkterkennung und Warenkorbverwaltung bis zur Zahlung und Nachkaufunterstützung handhaben. Durch die Abstimmung von KI-Systemen und Händler-Backends über gemeinsame technische Regeln entfernt UCP die Notwendigkeit benutzerdefinierter Integrationen für jeden Händler und stellt die Kompatibilität mit bestehenden Standards wie dem Model Context Protocol (MCP) sicher.
UCP ermöglicht KI-gesteuerten Checkout in Google Search und Gemini, indem es diesen Tools erlaubt, direkt im Namen des Benutzers zu handeln. Anstatt Käufer auf externe Websites umzuleiten, kann Gemini Produkte hervorheben, Auswahl verwalten und Käufe innerhalb der KI-Schnittstelle selbst mit integrierten Zahlungspartnern wie Visa, PayPal und Stripe abschließen.
Dies integriert effektiv eine „Jetzt kaufen"-Funktion in KI-Suchergebnisse und -Gespräche und verwandelt Search und Gemini in transaktionale Plattformen statt in Entdeckungstools.13
Reale Beispiele: Copilot Checkout
Copilot Checkout von Microsoft ermöglicht es Benutzern, von der Anfrage nach Produkten bis zum Abschluss eines Kaufs vollständig innerhalb des Gesprächs zu gehen. Es verkürzt den traditionellen Einkaufstrichter, indem es Produkterkennung, Vergleich und Zahlung in einen einzigen Gesprächsfluss integriert.
Das folgende Video erklärt, wie Copilot Checkout funktioniert:
Brand Agents sind vom Händler kontrollierte konversationelle KI-Assistenten, die in Microsoft Copilot-Shopping-Erlebnisse integriert sind und darauf ausgelegt sind, Kunden natürlich von der Entdeckung zum Kauf zu führen. Anstatt Benutzer durch standardisierte Prozesse zu führen, verhalten sie sich eher wie Verkäufer im Geschäft, indem sie in der Stimme der Marke antworten, Folgefragen stellen, Produkte vergleichen und die Auswahl basierend auf der Kaufabsicht des Käufers eingrenzen.
Wenn sich Kunden dem Checkout nähern, erleichtern Brand Agents diesen Prozess, indem sie praktische Fragen (wie Versand und Retouren) beantworten, Kauflinks bereitstellen und ergänzende Produkte auf hilfreiche, nicht aufdringliche Weise vorschlagen.
Sie unterstützen auch Upselling und Cross-Selling, indem sie Katalogwissen und Kundenverhaltenssignale nutzen, um Add-ons, Nachbestellungen oder verwandte Artikel nach dem Kauf zu empfehlen, mit dem Ziel, Vertrauen, Entdeckung und Konversionen zu erhöhen, ohne Vertrauen oder Markenidentität zu beeinträchtigen.
Abbildung 2: Beispiele für Brand-Agenten-Analysen aus dem Microsoft Clarity-Analysetool.14
9. Nachhaltigkeitslösungen
Nachhaltigkeitslösungen für E-Commerce sind darauf ausgelegt, die Umweltauswirkungen von Online-Handelsbetrieben zu reduzieren.
Diese Lösungen zielen darauf ab, Probleme wie Kohlenstoffemissionen, Abfallproduktion und Ressourcenverbrauch anzugehen und gleichzeitig umweltfreundliche Praktiken in der gesamten Lieferkette zu fördern.
Nachhaltigkeitslösungen für E-Commerce-Unternehmen umfassen umweltfreundliche Verpackungen, klimaneutralen Versand, Abfallreduzierungsinitiativen, Produkt-Rücknahmeprogramme und nachhaltige Logistik, wie elektrische und hybride Lieferfahrzeuge.
Reale Beispiele: Pela
Pela, ein Hersteller von Telefonhüllen und E-Commerce-Unternehmen, skizziert eine Nachhaltigkeitsstrategie, die auf der Messung, Reduzierung und Kompensation seiner Umweltauswirkungen über den Lebenszyklus seiner pflanzenbasierten Telefonhüllen und Zubehörteile basiert.
Die CO2-Bilanzbewertung des Unternehmens für 2022 umfasst sowohl direkte als auch indirekte Emissionen aus der Produktfertigung, und Pela kompensiert diese Emissionen durch verifizierte Kohlenstoffgutschriften, um die Klimaneutralitätszertifizierung aufrechtzuerhalten.
Im Vergleich zu herkömmlichen Kunststoffprodukten erzeugen Pelas Materialien deutlich weniger Emissionen, benötigen weniger Wasser und produzieren erheblich weniger Abfall. Zu den laufenden Reduzierungsinitiativen der Marke gehören die Optimierung des Transports durch zusätzliche Vertriebszentren, die Erweiterung seines Pela 360-Recycling- und Kreislaufprogramms sowie die Unterstützung von Fertigungspartnern beim Übergang zu erneuerbaren Energien und effizienteren Abläufen.
Pela arbeitet auch mit anderen Unternehmen zusammen, indem es seine Biokunststoffmaterialien liefert, um deren Umweltauswirkungen zu reduzieren, und damit seine breitere Mission zur Förderung unternehmerischer Verantwortung und nachhaltigen Produktdesigns unterstreicht.15
Reale Beispiele: Amazon
Amazon hat erhebliche Verbesserungen bei nachhaltigen Verpackungen erzielt, indem es Einwegkunststoffe 2022 um 11,6 % reduziert und papierbasierte und flexible Verpackungslösungen eingeführt hat.
Das Unternehmen hat zudem seine Flotte elektrischer Lieferfahrzeuge erweitert. Es zielt darauf ab, seine Operationen bis 2025 zu 100 % mit erneuerbaren Energien zu versorgen, als Teil seines Engagements, bis 2040 Netto-Null-Kohlenstoff zu erreichen.
Diese Bemühungen haben Materialabfall und Kohlenstoffemissionen reduziert und Amazons Umweltbemühungen sowie die Kundenbindung unterstützt.16
10. Lieferkettensichtbarkeitssoftware
Die gesamten Lieferkettenprozesse, vom Versand bis zu Lagern, können mit Lieferkettensichtbarkeits-Tools verwaltet werden. Diese Systeme automatisieren die Rechnungsstellung und verfolgen den Bestand.
Während sie Lieferkettenoperationen automatisieren, hilft Lieferkettensichtbarkeitssoftware auch dabei, Berichte zu erstellen, die die Entscheidungsfindung unterstützen. Sie erstellen Finanzberichte, und einige Lieferkettenmanagementsysteme können den CO2-Fußabdruck eines Unternehmens und eines Produkts berechnen.
Als Ergebnis können Sie Ihre aktuellen Schmerzpunkte bei Kohlenstoffemissionen identifizieren und Schritte unternehmen, um Ihre Umwelt-, Sozial- und Governance-(ESG)-Position zu stärken, was letztendlich Ihre Verkäufe steigert.
Beispielsweise ergab eine PwC-Umfrage, dass mehr als 75 % der Verbraucher die ESG-Richtlinien von Unternehmen vor einem Kauf berücksichtigen (siehe Abbildung 3).
Abbildung 3: Käufer, die sich um ESG-Praktiken von Unternehmen sorgen.17
Erfahren Sie mehr über Definitionen und Best Practices für nachhaltiges Management.
11. Lagerautomatisierungstechnologien
Lagerautomatisierung bietet folgende Vorteile:
- genaue Planung von Zwischenprodukten und Endprodukten,
- optimale Bestandsverwaltung,
- einfachere Finanz-/Umweltberichterstattung und
- Reduzierung des CO2-Fußabdrucks.
E-Commerce-Technologie ermöglicht die Automatisierung von Lagern mit folgenden Technologien:
- Internet of Things (IoT): Intelligente Beleuchtungs- und HLK-Systeme optimieren die Produktlagerbedingungen und minimieren gleichzeitig die Energiekosten. So können Sie Ihren CO2-Fußabdruck um bis zu 4 % reduzieren und gleichzeitig Abfall verringern.
- Intelligente Automatisierung: Diese Technologie automatisiert die Auftragsabwicklung durch den Einsatz von NLP, um Aufträge zu lesen, zu verstehen und in maschinenlesbare Formate umzuwandeln. Anschließend teilt RPA die Daten mit der Bestandsverwaltungssoftware und erstellt ein Versandetikett basierend darauf.
- Kollaborative Roboter (Cobots): Cobots können rund um die Uhr arbeiten, Produkte verpacken und palettieren und Ihre Belegschaft ergänzen.
12. Web Scraping
Web Scraping umfasst das Extrahieren von Daten von Websites mithilfe eines Scraping-Bots oder einer Web-Scraping-API. Die Technik kann für E-Commerce-Unternehmen vorteilhaft sein, da diese Unternehmen produzieren:
- Kundendaten,
- Produktdaten und
- Finanzdaten.
Die Nutzung von Web-Scraping-Initiativen kann für Unternehmen vorteilhaft sein, da sie:
- Preisvergleiche mit Wettbewerbern ermöglichen, um wettbewerbsfähig zu bleiben,
- Einblicke in das Kaufverhalten von Kunden bieten und nachgefragte Produkte finden,
- besondere Benutzer wie „Whales" identifizieren, die erhebliche Einnahmen bringen,
- die Ausführung gezielter Anzeigen unterstützen,
- Kunden-Stimmungsanalysen durchführen.
Siehe E-Commerce-Scraper-APIs für weitere Informationen.
Reale Beispiele: Bright Data
Bright Data-Scraping-Dienste sammeln öffentliche Daten von gezielten Websites. Es ermöglicht Unternehmen, die Scraping-Häufigkeit zu wählen, z. B. in Echtzeit oder geplant. Gescrapte Daten werden im gewünschten Format geliefert.
Bright Data bietet Datensätze an, die keine Programmier- oder technischen Kenntnisse erfordern, sodass Benutzer das Daten-Scraping überspringen und die Daten direkt erhalten können.
Jüngste Updates:
Bright Data hat sein Model Context Protocol (MCP) aktualisiert und Folgendes aufgenommen:
- Benutzerdefiniertes MCP-Setup: Ermöglicht es KI-Agenten, durch Auswahl nur der erforderlichen Tools aus spezialisierten Kategorien wie E-Commerce, Social Media und Reisen angepasst zu werden, was die Leistung verbessert und die Token-Nutzung reduziert.
- One-Click-MCP-Zugriff: Ermöglicht den sofortigen Anschluss an die MCP-Free-Tier ohne Konfiguration und die Integration mit Claude, Cursor oder Visual Studio Code.
KI-gestützte Preisüberwachungstools
In hoch kompetitiven Märkten kann die sofortige Anpassung der Preise, um mit denen der Rivalen Schritt zu halten, die Konversionsraten erheblich beeinflussen und Ihnen helfen, kleine Margen zu nutzen.
Mit Dynamic-Pricing-Tools können Sie Ihre Preise sofort bewerten, indem Sie sie mit den Preisen der Wettbewerber sowie Ihren Lagerbeständen und Lieferrichtlinien vergleichen.
Mit diesem Wissen ist es möglich, Verkaufsdaten manuell anzupassen oder häufiger den virtuellen Store so einzurichten, dass Preise als Reaktion auf Änderungen bei der Konkurrenz angepasst werden. Diese Strategien helfen Ihrem E-Commerce-Unternehmen, wettbewerbsfähig zu bleiben.
Als bevorzugte Quelle hinzufügenE-Commerce-Technologien für Zahlungssysteme
13. Checkout-free-Systeme
E-Commerce-Technologien und Kundendaten optimieren nicht nur das Online-Verkaufserlebnis, sondern auch das Einzelhandelserlebnis im Geschäft.Checkout-free-Systeme ermöglichen es Kunden, Einkäufe im Geschäft ohne Anstehen zu tätigen, indem sie folgende Technologien nutzen:
- Computer Vision,
- Machine-Learning-Algorithmen,
- Smart-Sensoren,
- E-Wallets oder benutzerdefinierte mobile Apps.
Reale Beispiele: Amazons Just Walk Out
Amazons Just Walk Out-Spuren sind checkout-free Einzelhandelsausgänge, die es Kunden ermöglichen, Artikel aufzunehmen und zu gehen, ohne traditionelle Scans oder Kassenlinien.
Ursprünglich angetrieben von Computer Vision und Sensoren, integriert das System RFID-Tags (Radio Frequency Identification), insbesondere in tragbaren Spurformaten, die ideal für Pop-ups, Events und temporäre Einzelhandelsaufbauten sind und in Stunden statt Wochen installiert werden können.
Diese Spuren beschleunigen Transaktionen, verbessern den Kundenfluss mit motorisierten Toren und Spurdisplays, die Warenkorbsummen anzeigen, und integrieren sich in bestehende Zahlungs- und Einzelhandelssysteme. Sie helfen auch, Personal- und Arbeitsbedürfnisse zu reduzieren, Wartezeiten während Spitzenzeiten zu verkürzen, weiche Waren (wie Kleidung) zu unterstützen und Diebstahlreduzierung und Bestandsverfolgung zu verbessern.
Abbildung 4: Beispiel für Just Walk Out-Automattore von Amazon.18
14. Kryptowährungs-Zahlungen
Kryptowährungs-Zahlungen verwenden digitale Währungen wie Bitcoin und Ethereum, um Transaktionen zu erleichtern. Diese Zahlungen nutzen Blockchain-Technologie, um eine sichere, dezentrale und oft schnellere Möglichkeit zur Wertübertragung als traditionelle Fiat-Währungssysteme bereitzustellen.
In der Regel haben Kryptowährungstransaktionen niedrigere Gebühren im Vergleich zu traditionellen Zahlungsmethoden, insbesondere für internationale Transaktionen.
Da alle Transaktionen öffentlich aufgezeichnet werden (Blockchain), gewährleisten Kryptowährungs-Zahlungen Transparenz und Nachverfolgbarkeit.
15. E-Wallets
Ein „E-Wallet" oder digitales Wallet ist mit dem Bankkonto einer Person verbunden und wird für Online-Einkäufe auf einem Computer oder Smartphone verwendet.
Die zwei Hauptkomponenten eines E-Wallets sind Software und Dateninformationen:
- Die Software-Komponente sichert und verschlüsselt die persönlichen Informationen.
- Die Daten-Komponente umfasst eine Datenbank mit Informationen, die Benutzer bereitgestellt haben, wie Namen, Lieferadressen, bevorzugte Zahlungsoptionen, erforderliche Zahlungsbeträge und Kredit- oder Debitkartendaten.
E-Wallets haben drei Hauptvorteile:
- Erhöhte Sicherheit,
- Unterstützung des Zahlungsprozesses, wodurch Warenkorbabbrüche reduziert werden, und
- Einfache Rückerstattung, die nur wenige Sekunden dauert.
Für mehr über erfolgreiche Preisgestaltung lesen Sie E-Commerce-Preisüberwachung.
Fazit
Um im E-Commerce-Sektor effektiv wettbewerbsfähig zu sein, müssen kleinere Unternehmen Technologien einführen, die Schlüsselbereiche adressieren: Kundenbindung, Betriebseffizienz und Zahlungssysteme.
Personalisierungstools wie Chatbots, Empfehlungssysteme und Social-Commerce-Funktionen helfen, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Kundenbindung zu erhöhen.
Operationstechnologien, einschließlich Lagerautomatisierung, Lieferkettensichtbarkeitssoftware und Nachhaltigkeitsinitiativen, unterstützen die Kostenkontrolle und stimmen mit den Erwartungen der Verbraucher an Umweltverantwortung überein.
In Zahlungssystemen reagieren Innovationen wie checkout-free-Lösungen, E-Wallets und Kryptowährungsoptionen auf sich ändernde Kundenpräferenzen und Kaufgewohnheiten.
Zusammen bilden diese Technologien eine praktische Reihe von Lösungen, die Unternehmen implementieren können, um die Leistung zu verbessern, Verbraucheranforderungen zu erfüllen und nachhaltiges Wachstum zu erzielen.
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author = {Dilmegani, Cem and Ermut, Sıla},
title = {{E-Commerce-Technologie-Anwendungsfälle & Beispiele}},
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howpublished = {\url{https://aimultiple.com/ecommerce-technology}},
note = {AIMultiple. Abgerufen am 18. Mai 2026}
}Referenzlinks
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