Top 12 RPA-Software & ihre Funktionen

Basierend auf unserer Erfahrung mit RPA-Software während unseres RPA-Benchmarks sowie externen Marktpräsenzkennzahlen wie der Anzahl von Bewertungen und Mitarbeitern haben wir die führenden und aufstrebenden RPA-Anbieter ausgewählt. Nachfolgend finden Sie eine Zusammenfassung der Verfügbarkeit von On-Premise-Bereitstellung und integrierten Process-Mining-Funktionen der Top-12 RPA-Softwarelösungen.

Integriertes Process Mining: Analysiert Desktop-Aktivitäten der Mitarbeiter oder Systemprotokolle, um Prozesse automatisch abzubilden und Engpässe zu identifizieren, und empfiehlt die besten Kandidaten für die Automatisierung.

On-Premise-Bereitstellung: bietet eine On-Premise-Infrastruktur.

Details zu Top-RPA-Anbietern

UiPath Business Automation Platform

UiPath bietet eine umfassende Plattform mit Studio (für Entwickler), Orchestrator (für Bereitstellung und Verwaltung) und Robots (für die Ausführung). UiPath bietet:

• Starke KI- und Machine-Learning-Funktionen
• Umfangreiche Bibliothek vorgefertigter Komponenten und Aktivitäten
• Unterstützt sowohl Attended- als auch Unattended-Automatisierung
• Robuste Community und Marktplatz für gemeinsam genutzte Komponenten
• Benutzerfreundliche Oberfläche.

Im Februar 2026 kündigte UiPath die Übernahme von WorkFusion an und erweitert seine Plattform um speziell entwickelte KI-Agenten für die Compliance im Bereich Finanzkriminalität.¹

Automation Anywhere

Automation Anywhere läuft standardmäßig in der Cloud. Es gruppiert seine Funktionen um einige benannte Module:

• IQ Bot liest unstrukturierte Dokumente wie Rechnungen und Formulare.
• Bot Insight liefert Analysen zur Leistung der Bots.
• Agentic Process Automation (APA) ermöglicht es KI-Agenten, Schritte zu übernehmen, die Urteilsvermögen statt Regeln erfordern.
• PRE-basiertes Reasoning ist die Darstellung des Anbieters, wie seine Agenten Arbeit planen und ausführen.

Das Cloud-First-Setup bedeutet, dass die meisten Teams keine eigenen Bot-Server verwalten müssen.²

SS&C Blue Prism

Blue Prism konzentriert sich auf Back-Office-RPA. Es wird am häufigsten gewählt, wenn Audit-Trails und zentrale Kontrolle wichtiger sind als eine schnelle Einführung durch Citizen Developer.

IBM Robotic Process Automation

IBM Robotic Process Automation wird häufig von Unternehmen gewählt, die andere IBM-Lösungen verwenden. Sie nutzt die Watson-KI-Funktionen von IBM für intelligente Automatisierung.

Fortra Automate

Fortra Automate (ehemals HelpSystems Automate) richtet sich an kleine und mittelgroße Teams, die RPA ohne lange Einarbeitungszeit wünschen. Es passt zu Teams, die mit einigen wenigen Prozessen beginnen und schrittweise skalieren möchten, statt eine große Bot-Fabrik aufzubauen.

AssistEdge

AssistEdge ist die RPA-Plattform von EdgeVerve. Sie wird am häufigsten von Unternehmen gewählt, die mit Infosys zusammenarbeiten oder eine Plattform wünschen, die sich im groß angelegten BPM bewährt hat.

Argos Labs

Argos Labs ist eine Low-Code-Python-Automatisierungsplattform. Sie ist im Vergleich zu einigen anderen großen Anbietern weniger bekannt, gewinnt aber in bestimmten Branchen an Bedeutung.

Zum Beispiel automatisierte Argos Labs die manuelle Validierung und Eingabe von Vertriebsdaten von GEOPAL in das CRM-System für einen Energieversorger in Nordirland. Dadurch wurden manuelle Eingabefehler beseitigt und der Vertriebs-CRM-Prozess erheblich beschleunigt.

BotCity

BotCity bietet Entwicklern ein Python-Framework und einen Orchestrator (BotCity Maestro) anstelle eines Low-Code-Drag-and-Drop-Builders. Bots werden als Python-Skripte geschrieben. Es passt zu Teams mit eigenen Entwicklern. Geschäftsanwender, die Drag-and-Drop wünschen, werden hier Schwierigkeiten haben.

Was sind die wichtigsten Funktionen von RPA-Tools?

Das richtige RPA-Tool für einen bestimmten Prozess in einer bestimmten Branche hängt von den Fähigkeiten des Tools ab. RPA-Bots aller RPA-Unternehmen lassen sich anhand der Funktionen, die sie in diesen 3 Dimensionen bieten, kategorisieren.

• Programmieroptionen: Entweder codebasiert (Entwickler schreiben Skripte) oder Low-Code/No-Code (Erstellung über eine visuelle Oberfläche).
• Kognitive / KI-Fähigkeiten: Wie stark der Bot über seine Eingaben nachdenken kann, statt nur Regeln zu folgen. Dies reicht von einfachen regelbasierten Bots bis hin zu KI-Agenten, die Ausnahmen und unstrukturierte Daten verarbeiten.
• Nutzung: Attended-Bots arbeiten zusammen mit einer Person (die Person stößt sie an). Unattended-Bots laufen unabhängig auf einem Server oder nach Zeitplan. Hybride Bots kombinieren beides und übergeben mitten im Prozess zwischen Mensch und Bot.

Welche Arten von RPA-Tools gibt es?

Bei mehr als 50 Anbietern auf dem Markt ist es schwer, die beste RPA-Lösung zu identifizieren. Die beste Lösung für Ihr Unternehmen hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab.

RPA-Bots sind Software-Roboter, die bestimmte automatisierbare Aktivitäten ausführen. Auf dem Markt gibt es 4 Arten von Robotic-Process-Automation-Tools.

1. Bereits vor RPA-Software nutzten Unternehmen Automatisierungstools. Mitarbeiter automatisierten einfache Prozesse mit Excel-Automatisierung, Makros und einfachen Hacks. Diese Lösungen waren weder skalierbar noch nachhaltig, steigerten jedoch die Produktivität einzelner Mitarbeiter.
2. RPA-Tools der ersten Generation waren programmierbare Bots, die bestimmte Eingaben erforderten.
3. Kognitive oder intelligente Automatisierungsbots erweitern programmierbare Bots um fortgeschrittene Funktionen wie Natural Language Processing, Bilderkennung oder maschinelles Lernen. Diese Bots verfügen über erweiterte Fähigkeiten im Umgang mit unstrukturierten Daten und können bei der Entscheidungsfindung effektiv sein. Um diese Funktionalität zu erreichen, bündeln Lösungsanbieter Dienste mehrerer Unternehmen, etwa NLP-API-Anbieter und RPA-Anbieter.
4. Selbstlernende Tools werden inzwischen von großen Anbietern in Produktion ausgeliefert. Statt festen Regeln zu folgen, setzen diese Bots Ziele, planen Schritte, rufen andere Tools auf und passen sich auf Basis von Feedback an. UiPath, Automation Anywhere, Microsoft und SAP vermarkten alle agentische Funktionen als Teil ihrer Kernplattformen. Die meisten Unternehmen nutzen sie parallel zu regelbasierter RPA, statt diese zu ersetzen.³

Wie wählen Sie die beste RPA-Technologie für Ihr Unternehmen aus?

Das weltweite RPA-Marktvolumen soll bis 2032 dank der zunehmenden Auswahl und Nutzung von RPA-Software durch Unternehmen $64 Milliarden erreichen. Hier sind die wichtigsten Schritte für die RPA-Einführung:

1. Verstehen Sie die Landschaft der Robotic-Process-Automation-Anbieter

Kein RPA-Tool ist für jede Branche oder jeden Prozess das beste. Diese Einschätzung teilten auch RPA-Berater in unseren Interviews.

Dies sind die wichtigsten Arten von RPA-Anbietern:

Etablierte Technologieanbieter

Unternehmen wie Pegasystems oder Kofax (heute Tungsten Automation) wurden in den 1980er- und 1990er-Jahren gegründet, um Lösungen anzubieten, die verschiedene Digitalisierungsbedürfnisse von Unternehmen unterstützen.

Beispielsweise etablierte sich Kofax als Anbieter für digitale Transformation mit Dienstleistungen wie Dokumentendigitalisierung und E-Signaturen. Auf Basis ihrer Kundenbeziehungen, ihres Prozesswissens und ihres Verständnisses für Veränderungsmanagement in Unternehmen brachten sie RPA-Produkte auf den Markt.

1st Welle RPA-fokussierte Anbieter

Diese in den 2000er-Jahren gegründeten Anbieter konzentrieren sich auf RPA-Lösungen und haben eine beträchtliche Größe erreicht. Zunächst boten sie programmierbare Bot-Lösungen an und perfektionierten diese später. Derzeit konzentrieren sie sich darauf, die erweiterten Fähigkeiten ihrer Bots zu verbessern, kognitive Automatisierungsfunktionen anzubieten und einen Marktplatz zur Erweiterung der Fähigkeiten ihrer Lösungen bereitzustellen. Einige Beispiele in dieser Gruppe sind:

• Blue Prism arbeitet mit zahlreichen Fortune-500-Kunden.
• UiPath, 2005 gegründet, arbeitet für 6 der Fortune 10 und 8 der weltweit führenden 20 Finanzdienstleistungsunternehmen.

2nd Welle RPA-fokussierte Anbieter

Diese in den 2010er-Jahren gegründeten Anbieter konzentrieren sich auf RPA-Lösungen der neuesten Generation, etwa kognitive oder intelligente Automatisierung. Um ein höheres Automatisierungsniveau zu erreichen, fokussierten sie sich auf bestimmte Branchen. Beispielsweise ist Workfusion, 2010 gegründet, auf die Finanzdienstleistungsbranche spezialisiert.

Aufstrebende RPA-Anbieter, spezialisiert auf innovative RPA-Lösungen

In letzter Zeit ist der Umfang von RPA erheblich gewachsen, wie wir in unserem Abschnitt zu verschiedenen RPA-Typen behandelt haben. Infolgedessen nehmen spezialisierte RPA-Unternehmen zu. Wie wir in unserem Artikel zur Zukunft von RPA behandelt haben, sehen wir folgende Schwerpunkte für neue RPA-Unternehmen:

• No-Code-RPA: Unternehmen entwickeln RPA-Lösungen, die keine Programmierung erfordern. Dies erleichtert und beschleunigt die RPA-Entwicklung. Allerdings ist die Unterscheidung zwischen No-Code- und Low-Code-RPA-Tools nicht eindeutig; die meisten RPA-Lösungen erlauben Entwicklern, Code einzubetten.
• RPA für MSPs: RPA, die auf die Bedürfnisse von Managed Service Providers (MSPs) ausgerichtet ist. MSPs werden auch Systemintegratoren (SIs), Technologiedienstleister oder Berater genannt. Diese Tools bieten eine Preisgestaltung, die den Anforderungen dieser Unternehmen entspricht. Sie bieten erschwingliche Preise in großem Maßstab oder auf Ebene einzelner Bots, damit diese Dienstleister ihren Kunden ein kosteneffizientes RPA-as-a-Service-Angebot unterbreiten können.
• Agentic Process Automation (APA): KI-native agentische Prozessautomatisierungsplattformen ersetzen starre RPA-Skripte durch autonome LLM-gesteuerte Planer. Einige Beispiele sind:
  • Stacks: Eine agentische Plattform für Unternehmensfinanzen, die Abstimmungen, Buchungssätze und Monatsabschluss-Workflows automatisiert.
  • Chia (Ramco Systems): Eine unternehmenstaugliche Conversational-KI-Agentenplattform für Customer-Experience-Teams, entwickelt zur Automatisierung mehrstufiger Support-Workflows mit No-Code-Agentenaufbau.

Business Process Outsourcing (BPO)-Anbieter

Quelle: Global Data Management⁴

Unternehmen wie Infosys aus Indien betreiben zahlreiche Prozesse für große Firmen. Es ist logisch, dass diese Unternehmen bestrebt sind, die übernommenen Prozesse zu automatisieren. Dadurch haben sie erhebliche RPA-Expertise aufgebaut.

Die meisten dieser Unternehmen verfügen nicht über eigene RPA-Lösungen; sie sind jedoch Partnerschaften mit RPA-Lösungsanbietern eingegangen und bieten schlüsselfertige Lösungen an. Dieses Modell ermöglicht es Unternehmen, sich auf ihr Geschäft zu konzentrieren, während der BPO-Anbieter den Prozess automatisiert – eine interessante Alternative für Unternehmen, die Probleme haben, das Tagesgeschäft mit ihrer aktuellen Personalstärke zu bewältigen.

BPOs können RPA-Lösungen intern nutzen, um kosteneffizientes Outsourcing für automatisierbare Prozesse anzubieten. Sie verwalten die Automatisierung und behandeln zugleich sämtliche Sonderfälle, die den Bot-Betrieb stören könnten. Dieses Modell ermöglicht es Unternehmen, die Komplexität der Automatisierung zu vermeiden, und macht es zu einer problem-free-Lösung für Business Process Outsourcing.

Nachdem Sie nun die Branchenlandschaft kennen, ist es an der Zeit, Ihre Auswahlliste von Anbietern zu erstellen.

2. Wählen Sie einen zu automatisierenden Prozess, der Ihre Anforderungen verdeutlicht.

Um die wichtigen RPA-Auswahlkriterien für Ihr Unternehmen zu identifizieren, ist es hilfreich zu verstehen, welche Prozesse in Ihrem Unternehmen gute Kandidaten für die RPA-Automatisierung sind. In verschiedenen Bereichen ergeben sich Vorteile für Anwender, etwa durch den Einsatz von RPA in der Versorgungswirtschaft und RPA im Finanzwesen.

Process Mining ist eine aufstrebende Technologie, die Unternehmen helfen kann, die besten Prozesse für die Automatisierung zu identifizieren. Durch die Nutzung von Echtzeitdaten wie Ereignisprotokollen bildet Process Mining die tatsächliche Leistung der Geschäftsprozesse ab und erkennt Engpässe.

In einer Process-Mining-Fallstudie nutzte Caverion, ein Unternehmen für Gebäude- und Industriesysteme, Process Mining, um seine Rechnungsprozesse zu verbessern und um 50 % zu beschleunigen.

Wenn Sie nicht über die Kapazitäten verfügen, die richtigen Prozesse auszuwählen, gibt es zahlreiche Unternehmen, darunter Systemintegratoren und die Big 4, die RPA-Beratungsdienste anbieten.

Nachdem Sie nun wissen, welche Prozesse automatisiert werden sollen, können Sie besser verstehen, welche Eigenschaften von RPA-Anbietern für Ihr Unternehmen relevanter sind. Beispielsweise sollten Sie in Betracht ziehen, einen Teil Ihrer Kandidatenprozesse mit RPA zu automatisieren, um zu sehen, wie einfach das RPA-Tool zu bedienen ist.

3. Holen Sie sich die Liste aller RPA-Tools, um Ihre Auswahlliste in Minuten zu erstellen

Priorisieren Sie Anbieter, mit denen Ihr Unternehmen zusammenarbeitet, insbesondere wenn Sie zu den Fortune 500 gehören. Etablierte Beziehungen zu Technologie- oder BPO-Anbietern für RPA-Dienstleistungen können Käufe beschleunigen. Der Bezug mehrerer Leistungen von einem Anbieter verschafft dem Einkauf zudem mehr Verhandlungsspielraum für bessere Preise.

Wenn Sie es bequem haben möchten, gleichen Sie die folgende Liste mit Ihrer Beschaffungsdatenbank ab. Sie können auch die nachstehende Anbieterliste verwenden, die jedoch möglicherweise nicht so aktuell ist wie die auf unserer Plattform. Jetzt haben Sie den Anfang einer Auswahlliste von Anbietern.

Sie können Ihre Auswahlliste finalisieren, nachdem Sie führende Anbieter hinzugefügt haben, zu denen Ihr Unternehmen noch keine Beziehung hat. Unsere obige Liste und Datenbank ermöglicht Ihnen diese Ergänzungen. Statt Anbieter anhand der wohlklingenden Adjektive eines Marketingmitarbeiters zu vergleichen, bieten wir Ihnen echte und aktuelle Daten.

Mit dieser Liste können Sie etablierte Unternehmen und Startups anhand objektiver Kennzahlen vergleichen. Indem Sie die am besten geeigneten Anbieter auf Basis Ihrer eigenen Erkenntnisse ranken, werden Sie nie von subjektiven Rankings getäuscht und wählen das Beste für Ihr Unternehmen.

Nachdem Unternehmen die Liste durchgegangen sind, erreicht uns die Frage: „Was ist die beste RPA-Software?“ Leider ist es unmöglich, diese Frage zu beantworten, ohne die Automatisierungsbedürfnisse Ihres Unternehmens im Detail zu verstehen, und dieser Leitfaden hilft Ihnen dabei.

4. Prüfen Sie, ob Anbieter Ihrer Auswahlliste in Ihrer Region tätig sind

RPA-Anbieter erweitern ihre geografische Abdeckung rasch. Auf den Websites führender Anbieter finden sich leicht Testimonials von Japan bis Afrika.4 Und selbst wenn sie kein Büro in Ihrem Land haben, bedienen sie es wahrscheinlich von einem Regionalbüro aus oder über Partner wie die Big 4.

Wenn Sie jedoch eine große RPA-Einführung planen, ist es dennoch sinnvoll zu prüfen, ob die ausgewählten Anbieter ihre Dienste in Ihrem Land anbieten. Der Zugang zu ihren Experten kann die Implementierungszeit verkürzen und den Erfolg Ihres RPA-Projekts verbessern.

5. Reduzieren Sie die Anzahl der Anbieter auf Ihrer Auswahlliste

Nachdem Sie nun Ihre Auswahlliste von Anbietern und Ihre teilweise ausgefüllte Kriterienliste haben, ist es an der Zeit, mit Anbietern zu kommunizieren. Bevor Sie mit Anbietern sprechen, empfehlen wir, deren Profile auf unserer Website aufzurufen, um etwas mehr darüber zu erfahren, mit wem sie arbeiten und wie sie ihre Dienstleistungen beschreiben.

Nachdem Sie sich mit Anbietern getroffen und sie anhand dieser Kriterien bewertet haben, sind Sie bereit, Ihren Anbieter auszuwählen.

6. Verwenden Sie eine Checkliste, um RPA-Anbieter fair und klar zu bewerten.

Es gibt viele Quellen zu Kriterien für die Auswahl von RPA-Anbietern. Beispielsweise basiert die obige Liste von Forrester auf 105 Antworten von Managern, die ihre Hauptkriterien für die Auswahl eines RPA-Lösungsanbieters aufführten. Wir haben die vollständige Kriterienliste erstellt und kategorisiert, um sie übersichtlicher zu machen.

• Gesamtbetriebskosten, die anfänglichen Einrichtungskosten des RPA-Systems, laufende Anbieterlizenzgebühren und Wartungskosten umfassen.
  • Anfängliche Einrichtungskosten: Die anfänglichen Einrichtungskosten können auch vernachlässigbar sein, wenn interne Prozessexperten Bots trainieren können. Wenn interne Ressourcen jedoch anderswo besser eingesetzt werden, können Unternehmensberatungen wie Accenture und Infosys Ihre Belegschaft verstärken und die Implementierung beschleunigen.
  • Laufende Anbieterlizenzgebühren: Anbieter wie UiPath bieten kostenlos Editionen. Allerdings bieten diese Anbieter ihre regelbasierten Bots kostenlos an. Kognitive Bots, die durch Beobachtung von Mitarbeitern lernen, sind ein Premiumprodukt und können pro Bot oder pro Prozess bepreist werden. Da verschiedene Anbieter unterschiedliche Preismodelle verwenden, müssen Sie die gesamte Anbieterlizenzgebühr schätzen, die Sie zahlen werden.
  • Wartungskosten: Wenn sich Eingaben und Systeme ändern, benötigen Ihre Bots Wartung. Bei der Einführung von Bots müssen Ihre Teams die erforderlichen Warnmeldungen einrichten, um Bot-Probleme zu erkennen. Wenn diese Warnmeldungen auftreten, werden Ihre Teams Bot-Konfigurationen korrigieren, um die Bots instand zu halten. Dies ist keine direkt messbaren finanziellen Kosten, lenkt Ihre Mitarbeiter jedoch ab. Eine wartungsfreundliche Lösung macht Ihre Mitarbeiter zufriedener und produktiver.
• Einfache Programmierung und Steuerung:
  • Einfache Automatisierung: Eine benutzerfreundliche Lösung, die von Ihrem Team leicht genutzt werden kann, hilft ihm, RPA in neuen Bereichen zu implementieren und sowohl Effizienz als auch Mitarbeiterzufriedenheit zu steigern. Benutzerfreundlichere Lösungen erfordern außerdem weniger Schulung und ermöglichen es neuen Mitarbeitern, schneller produktiv zu werden.
  • Präsenz- oder virtuelle Schulungsoptionen: Die Qualität der verfügbaren Schulungen ist auch hier ein wichtiger Faktor. Hervorragende Text- oder Video-Tutorials sowie praktische Schulungen können Mitarbeitern helfen, schnell Kompetenz in RPA-Lösungen zu erlangen. Einige führende RPA-Lösungsanbieter bieten Community-Versionen ihrer Produkte an. Zur Unterstützung der RPA-Entwicklung durch ihre Community bieten sie kostenlos Kurse, Schulungsmaterialien und Community-Foren an, die Anwendern gegenseitige Hilfe ermöglichen.
  • Einfache Steuerung: Sobald Ihr Prozess automatisiert ist, müssen Sie Anpassungen an der Art und Weise vornehmen, wie er läuft. Beispielsweise müssen Sie Bots während der Systemwartung stoppen und Bots hinzufügen, wenn das Prozessvolumen steigt. Verschiedene Anbieter bieten unterschiedliche Automatisierungsgrade und Kontrollgranularität. Deshalb ist es sinnvoll, den Bot-Orchestrator vor dem Kauf zu nutzen.
    • Die Benutzerfreundlichkeit hängt von den Bot-Entwicklungsoptionen ab, etwa der Verfügbarkeit einer grafischen Benutzeroberfläche (GUI) für Drag-and-Drop-Bot-Erstellung und Makroaufzeichnung. Darüber hinaus drängen neue Anbieter auf vollständig Code-free-RPA-Lösungen, die einfacher zu implementieren sind.
    • Ohne das Produkt zu nutzen, können Sie die Benutzerfreundlichkeit nicht beurteilen. Sobald Sie Ihre Auswahlliste auf 2 oder 3 Anbieter reduziert haben, wählen Sie den einfachsten Anwendungsfall, den Sie wirklich automatisieren müssen, setzen Sie sich eine Stunde mit Mitarbeitern des Anbieters zusammen und automatisieren Sie diesen Prozess in einer Demo-Umgebung.
• Benutzerfreundlichkeit (aus Endanwendersicht): Attended-RPA- oder RDA-Bots (Robotic Desktop Automation) werden von Endanwendern ausgelöst, etwa von Callcenter-Mitarbeitern. Daher ist die Benutzerfreundlichkeit aus Endanwendersicht für diese Bots wichtig. Das wichtigste Merkmal in diesem Fall ist die parallele Ausführung, die es einem Endanwender ermöglicht, gleichzeitig mit einem Bot zu arbeiten. Ohne dieses Merkmal sind Bots, die lange Verarbeitungszeiten benötigen, in der Attended-RPA nicht praktikabel.
• Technische Kriterien müssen vom Technologieteam des Unternehmens bewertet werden. RPA-Software muss die Technologievorgaben des Unternehmens erfüllen im Hinblick auf:
  • Mindestsystemanforderungen in Bezug auf Software und Hardware
  • Sicherheit
  • Integrationen
  • Screen-Scraping-Funktionen
  • Kognitive oder intelligente Automatisierungsfunktionen
  • Übereinstimmung mit der Produkt-Roadmap des Unternehmens
• Anbietererfahrung: Idealerweise arbeitet man am besten mit einem Anbieter zusammen, der ein Unternehmen betreut hat, das Ihrem in Größe und Branche ähnelt. Das ist möglicherweise nicht leicht zu finden, aber die Zusammenarbeit mit einem Anbieter, der die Bedürfnisse und Prozesse Ihres Unternehmens versteht, ist einfacher. Solche Erfahrung kann die Implementierungsgeschwindigkeit erheblich verbessern, indem der Aufwand für die Implementierung von RPA-Software reduziert wird.
• Anbietersupport: Während einige Unternehmen recht viel Unterstützung benötigen, haben andere technisch kompetente, lernbegierige Mitarbeiter, die RPA-Bots selbst programmieren können. Basierend auf den Anforderungen Ihres Unternehmens müssen Sie das Supportniveau bedenken, das Sie von Ihrem RPA-Anbieter benötigen. Für ein Unternehmen, das viel Unterstützung benötigt, kann die Zusammenarbeit mit einem BPO-Anbieter eine gute Lösung sein.
• Bestehende Anbieterbeziehung: Mit einem Anbieter, der Ihr Unternehmen kennt, ist der Einstieg schneller.

7. Entscheiden, ob Sie RPA-Berater hinzuziehen

RPA-Berater unterstützen Unternehmen bei der Implementierung von RPA-Lösungen. Wenn Ihrem Team das Fachwissen oder die Zeit für die Einführung fehlt, ziehen Sie eine Partnerschaft mit RPA-Beratern in Betracht. Gespräche mit RPA-Anbietern deuten darauf hin, dass erfahrene Berater Projekt-Rollouts erheblich beschleunigen können, was sie selbst dann wertvoll macht, wenn Ihr Team leistungsfähig ist.

Verpassen Sie nicht unsere Benchmarks und datengestützten Erkenntnisse. Die Schaltfläche öffnet Google; die Auswahl von AIMultiple bestätigt, dass Sie AIMultiple häufiger in den Google-Suchergebnissen sehen möchten.

Als bevorzugte Quelle hinzufügen

Tipps, um Ihr nächstes Automatisierungsprojekt zu einer Erfolgsgeschichte zu machen

Es gibt auch Alternativen zu RPA, etwa System-Upgrades. Wenn die RPA-Kosten sich den System-Upgrade-Kosten annähern, könnten Sie Ihre zugrunde liegenden Systeme aktualisieren und die Aufgaben automatisieren, statt RPA-Bots zu verwenden. Mit einem Upgrade Ihrer Altsysteme oder einer flexiblen RPA-Lösung erhalten Sie letztlich einen optimierten, automatisierten Betrieb, der Ihr Unternehmen voranbringen kann.

Automatisierung bietet die Gelegenheit, den gesamten Prozess vom Kunden bis zur Servicebereitstellung neu zu denken. Unnötige Schritte können beseitigt und nicht konforme oder veraltete Aktivitäten verbessert werden.

Beispielsweise kann das Entfernen von Feldern aus Kundenformularen die Benutzererfahrung verbessern und den zu automatisierenden Arbeitsaufwand verringern.

Diese Forschung zitieren

Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
  title  = {{Top 12 RPA-Software & ihre Funktionen}},
  year   = {2026},
  month  = sep,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/rpa-software}},
  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 10. September 2026}
}

Referenzlinks

1.

UiPath Acquires WorkFusion Strengthening Agentic Solutions for Financial Services | UiPath

2.

Automation Anywhere collaboration with OpenAI

Automation Anywhere

3.

What is Robotic Process Automation (RPA)? | Automation Anywhere

Automation Anywhere

4.

GDManagement

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple.

Cems Arbeit bei AIMultiple wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes, Morning Brew und Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE, von NGOs wie dem World Economic Forum und von supranationalen Organisationen wie der European Commission zitiert. [1], [2], [3], [4], [5]

Im Laufe seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen bei ihren Technologieentscheidungen bei McKinsey & Company und Altman Solon über mehr als ein Jahrzehnt. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete Technologiestrategie und -beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Außerdem verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von 0 einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung erreichte. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.

Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er absolvierte die Bogazici University als Computeringenieur und hat einen MBA von der Columbia Business School.

Vollständiges Profil anzeigen

Recherchiert von

Ezgi Arslan, PhD.

Industrieanalystin

Folgen auf

Ezgi hat einen Doktortitel in Betriebswirtschaftslehre mit Spezialisierung auf Finanzen und ist als Industrieanalystin bei AIMultiple tätig. Sie treibt Forschung und Erkenntnisse an der Schnittstelle von Technologie und Wirtschaft voran, mit Fachkenntnissen in den Bereichen Nachhaltigkeit, Umfrage- und Sentimentanalyse, KI-Agenten-Anwendungen im Finanzwesen, Answer-Engine-Optimierung, Firewall-Management und Beschaffungstechnologien.

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