Die besten E-Commerce-Datensatzanbieter
Unternehmen wie Bright Data, Oxylabs, Exellius und Grepsr bieten verschiedene Möglichkeiten, um E-Commerce-Daten zu erhalten. Manche verlangen 50.000 $ für einen einzelnen Datensatz, während andere kostengünstige monatliche Pläne oder Echtzeit-APIs anbieten.
Dieser Leitfaden vergleicht die Preisstrukturen, Funktionen und Liefermethoden dieser Anbieter. Er untersucht auch die Vorteile von Echtzeit-APIs gegenüber dem Kauf großer, statischer Datensätze.
Preisvergleichstabelle für E-Commerce-Datensätze
Anbieter | Startpreis/Monat | Anpassbare Pläne | Kostenlose Testversion |
|---|---|---|---|
250 $ für 100.000 Datensätze | ✅ | Kostenlose Muster auf Anfrage | |
1.000 $ | ✅ | Kostenlose Muster auf Anfrage | |
Grepsr | 350 $ | ✅ | N/A |
Exellius | 59 $ für 6.000 Credits | ✅ | 75 Credits |
Beste E-Commerce-Datensatzanbieter
Bright Data ist einer der größten Anbieter nach öffentlich angegebenen Datenvolumen. Es bietet eine umfassende Sammlung von E-Commerce-Datensätzen, einschließlich Amazon, Walmart, Target und Shein. Die Datensätze sind in mehreren Formaten verfügbar, einschließlich JSON, CSV und Parquet.
Bright Data bietet ein hohes Maß an Anpassung und ermöglicht es Unternehmen, Daten präzise an ihre sich ändernden Bedürfnisse anzupassen und zu filtern. Egal, ob Sie „fertige" Datensätze wählen oder benutzerdefinierte Crawler-Daten in Auftrag geben.
Angebote:
- Vorgefertigte Datensätze: Greifen Sie auf große, einsatzbereite Momentaufnahmen wichtiger Einzelhändler zu (Amazon, Walmart, Target, eBay, AliExpress).
- On-Demand-Scraping: Mit ihren Scraper-APIs erfassen Benutzer die benötigten Daten genau dann, wenn sie sie benötigen, was totale Kontrolle und zeitnahe Einblicke ermöglicht.
Oxylabs bietet E-Commerce-Datensätze für wichtige Marktplätze wie Amazon und Walmart. Kunden profitieren von flexiblen Datenerfassungshäufigkeiten, einschließlich einmaliger, monatlicher, vierteljährlicher und halbjährlicher Lieferungen, die auf ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Der Anbieter unterstützt seine Datensatzsammlung mit einer hochwertigen Proxy-Infrastruktur und stellt sicher, dass Kunden genaue, lokalisierte Preisdaten erhalten, die auf bestimmte Postleitzahlen zugeschnitten sind.
Die Datensätze können je nach Kundenbedarf in JSON und anderen Standardformaten geliefert werden (z. B. ndJSON, CSV).
Exellius bietet Amazon-Verkäuferdaten für die USA, Großbritannien, Indien und Deutschland an, um Ihnen zu helfen, die richtigen Handelspartner zu finden. Sie passen die Daten an Ihre geschäftlichen Bedürfnisse an, z. B. zur Identifizierung von Verkäufern für die Belieferung oder neuen Großhandelskunden, und enthalten verifizierte Kontaktdaten für jeden potenziellen Partner.
Der Datensatz wird jeden Monat aktualisiert. Das Amazon FBA-Leads-Paket liefert Ihnen den Firmennamen, den Ansprechpartner, die verifizierte E-Mail-Adresse und andere nützliche Details. Sie können die Daten im CSV- oder Excel-Format oder über eine API-Integration erhalten.
Grepsrs E-Commerce-Datensätze umfassen Produktdetails, Aktionsrabatte, Ausverkauf-Trends und vergangene Preise. Sie können die Daten direkt in Ihre Analysetools, Cloud-Speicher wie S3 oder über APIs erhalten. Sie können im JSON- und CSV-Format heruntergeladen werden.
Grepsr erstellt auch synthetische Datensätze. Diese KI-generierten Datensätze imitieren reale Muster in Produktkatalogen, Bewertungen, Beschäftigungsdaten und mehr. Sie sind hilfreich für KI-Training, Demos und Tests. E-Commerce-Datensatztypen umfassen Produktlisten, Preisverläufe, Kategorienseiten, Kundenbewertungen, MAP und Aktionsdaten.
Öffentliche vs. kostenpflichtige E-Commerce-Datensätze: Was ist das Richtige für Sie?
Die Entscheidung zwischen einem öffentlichen (kostenlosen) Datensatz und einer kostenpflichtigen kommerziellen Quelle hängt davon ab, ob Ihr Ziel Lernen oder Wettbewerb ist.
- Öffentliche Datensätze umfassen Quellen wie Kaggle, das UCI Machine Learning Repository und Google Dataset Search.
- Der Nachteil ist, dass Sie keine geschäftlichen Entscheidungen treffen können, wie z. B. dynamische Preisgestaltung, da öffentliche Daten veraltete Preise und Lagerbestände aufweisen.
Kostenpflichtige Datensätze stammen von Anbietern wie Bright Data, Grepsr und Oxylabs.
- Mit kostenpflichtigen Datensätzen zahlen Sie für aktuelle, gut organisierte Informationen. Zum Beispiel verlangt Bright Data 50.000 $ oder mehr für frische, handlungsrelevante Daten, die den aktuellen Markt zeigen.
- Wenn Ihre Rendite von Genauigkeit und täglichen Updates abhängt, sind öffentliche Daten riskant. Wenn Sie jedoch Testdaten für Ihre Entwickler benötigen, sind öffentliche Quellen ein guter Ausgangspunkt.
Als bevorzugte Quelle hinzufügenWorauf Sie bei einem E-Commerce-Datensatz achten sollten
Der Preis ist wichtig, aber er ist nur ein Teil der Entscheidung. Hier sind vier technische Faktoren, die Unternehmensdaten von grundlegenden Datensätzen unterscheiden.
- Schematiefe: Enthält der Datensatz Produktvarianten? Zum Beispiel ist ein T-Shirt das übergeordnete Element, während „Blau, Größe Groß" die SKU ist. Wenn Sie den übergeordneten Preis erhalten, verpassen Sie wichtige Details.
- Füllrate und Datenfehler: Fordern Sie eine Probe an und sehen Sie, wie viele „N/A"-Werte angezeigt werden. Zuverlässige Anbieter wie Grepsr verwenden menschliche Kontrollen, um sicherzustellen, dass die Spalte „Preis" nicht versehentlich mit „Versandkosten" oder „Kundenbewertung" verwechselt wird.
- Aktualisierungslogik: Große Datensätze, wie die 393 Millionen Datensätze von Bright Data, sind zu groß, um jeden Tag hochgeladen zu werden. Suchen Sie nach Anbietern, die „Smart Updates" anbieten, damit Sie die geänderten Zeilen erhalten.
- Umgang mit Anti-Bots: E-Commerce-Seiten verwenden starke Schutzmaßnahmen wie DataDome und Akamai. Stellen Sie sicher, dass Ihr Anbieter eine „Erfolgsrate" garantiert. Wenn sie das neueste Sicherheitsupdate von Amazon nicht umgehen können, können Ihre Daten Lücken oder fehlende Produkte aufweisen.
Alternativen zu E-Commerce-Datensätzen
Wenn Sie einen Datensatz kaufen, wie z. B. die 50.000 $-Bright Data-Momentaufnahme, ist es wie eine Landkarte des Marktes zu erhalten. Wenn Sie eine Echtzeit-E-Commerce-Scraper-API verwenden, wie die von Oxylabs oder Bright Data, ist es eher wie ein Live-Satellitenfeed.
Im E-Commerce können sich Preise auf Seiten wie Amazon oder Expedia mehrmals pro Stunde ändern. Bis Sie einen 100-GB-Datensatz heruntergeladen haben, sind etwa 10 % der Preise veraltet.
Verwenden Sie einen Datensatz, wenn Sie eine historische Analyse benötigen, z. B. um zu verfolgen, wie sich die Preise im letzten Jahr verändert haben. Verwenden Sie eine Echtzeit-API, wenn Sie aktuelle Informationen für Live-Operationen benötigen.
Diese Forschung zitieren
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author = {Karatas, Gulbahar},
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note = {AIMultiple. Abgerufen am 5. Juni 2026}
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