LinkedIn-Datensätze im Jahr 2026: Die besten Quellen für Profil- und Unternehmensdaten
LinkedIn-Datensätze lassen sich in Profildaten und Unternehmensdaten kategorisieren:
- LinkedIn-Unternehmensdaten: Grundlegende Unternehmensinformationen, detaillierte Mitarbeiterprofile, aktive Stellenanzeigen, neue Einstellungstrends und Kennzahlen zum Engagement.
- LinkedIn-Profildaten: Öffentliche Profilinformationen, beruflicher Werdegang, Ausbildung, berufliche Zertifizierungen, Kontaktnetzwerke und Aktivitäten im Benutzerprofil.
Merkmale des LinkedIn-Datensatzes: Abdeckung von Profil-, Unternehmens- und Stellenanzeigendaten
Es ist wichtig, die verschiedenen Arten von LinkedIn-Daten zu kennen, die beim Kauf von einem verifizierten Anbieter oder bei der Suche nach einem bestimmten Unternehmensdatensatz verfügbar sind.
Gemeinsame Felder bei allen Anbietern:
Die folgenden Felder sind bei allen drei Anbietern vorhanden und wurden aus Gründen der Übersichtlichkeit aus den obigen Tabellen entfernt:
- LinkedIn-Unternehmensdatensatzfelder : LinkedIn-URL, Name, Website-URL, Branche, Beschreibung, Mitarbeiterzahl, Gründungsjahr, Logo-URL, Hauptsitz (Mitarbeiterzahl), Unternehmenstyp, Finanzierungsinformationen, Überschrift, Ländercode
Preisgestaltung des LinkedIn-Datenanbieters: Abonnement- und Einzeldatensatzkosten
Die besten LinkedIn-Datenanbieter: Wo kann man LinkedIn-Daten kaufen?
Bright Data bietet Lösungen für LinkedIn-Datensätze an, darunter Profil-, Unternehmens- und Stellenanzeigendaten. Der Marktplatz ist eine zuverlässige Plattform für den Kauf großer Mengen von LinkedIn-Daten, einschließlich E-Mail-Daten.
Mit der Funktion „Benutzerdefinierten Datensatz anfordern“ von Bright Data können Nutzer Datensätze bestellen, die genau auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Die Preisgestaltung basiert auf Rechenkosten und transparenten Datensatzkosten (pro Datensatz). Die Plattform bietet erweiterte Filterfunktionen, mit denen Nutzer die Ergebnisse anhand ihres Anwendungsfalls eingrenzen und relevante Daten effizienter abrufen können.
Zusätzlich zum Zugriff auf große Datenmengen über seinen Marktplatz bietet Bright Data LinkedIn Scraper APIs für Profile, Beiträge, Stellenanzeigen und Unternehmen an und bietet Nutzern damit eine flexiblere Möglichkeit zur fortlaufenden Datenextraktion.
Für KI-gestützte Anwendungen bietet die MCP von Bright Data eine weitere Differenzierungsebene, indem sie die Anbindung von LinkedIn-Daten an KI-Agenten, Copiloten und interne Forschungswerkzeuge vereinfacht.
Preisgestaltung:
- Einmaliger Kauf (Marktplatz): Ab 250 $ für 100.000 Datensätze
- Anpassbare Tarife: Verfügbar je nach Datenumfang, Feldern und Lieferanforderungen.
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Website besuchenDas Angebot von People Data Labs (PDL) umfasst APIs wie die Company Search API und die Company Enrichment API.
Die Datensätze enthalten Attribute wie Gründungsjahr, Branche, Website-Domain und LinkedIn-URL. PDL bietet außerdem einen kostenlosen Unternehmensdatensatz und APIs mit eingeschränktem Zugriff (100 Credits) an, mit denen Nutzer die Dienste kostenlos testen können.
Preisgestaltung:
- Kostenlose Testversion: Beinhaltet einen kostenlosen Firmendatensatz und 100 API-Credits .
- Pro-Plan: Ab 98 $/Monat , mit ca. 350 Zusatzangeboten.
- Preisgestaltung pro Datensatz (kreditbasiert):
- Personenanreicherung / Suche: ~0,28 $ pro Datensatz → sinkt bei größerem Umfang auf ~0,20 $.
- Firmenanreicherung / Suche: ~0,10 $ pro Datensatz → sinkt bei größeren Mengen auf ~0,05 $.
- Andere APIs (z. B. IP-Anreicherung, Personenidentifizierung) haben unterschiedliche Gebühren pro Kreditpunkt.
- Enterprise-Tarife: Individuelle Preisgestaltung für hohe Nutzungsvolumina.
Welche Daten sind im LinkedIn-Datensatz enthalten?
- LinkedIn-Profildatensatz: Berufsbezeichnung, Position, aktuelles Unternehmen, Ausbildung, Kontakte, Avatar, Fähigkeiten und Empfehlungen.
- LinkedIn-Unternehmensdatensatz: Unternehmensseite, Branchengröße, Anzahl der Follower, Website, Standort und Mitarbeiterzahl.
- LinkedIn-Stellenanzeigen-Datensatz: Stellenbezeichnung, Veröffentlichungsdatum, Anzahl der Bewerber, Anforderungen, Unternehmen und Standort.
Wichtigste Kategorien von LinkedIn-Datensätzen und -Datenbanken
LinkedIn-Datensätze lassen sich nach Quelle und Erhebungsmethode kategorisieren. Zu den wichtigsten Arten von LinkedIn-Datensätzen gehören:
1. Öffentliche LinkedIn-Datensätze (API & Scraping):
LinkedIn-APIs bieten eine zuverlässigere Möglichkeit, auf LinkedIn-Daten zuzugreifen. Allerdings unterliegen APIs Ratenbegrenzungen und Einschränkungen, die das Volumen und die Häufigkeit der Datenanfragen regulieren.
Web Scraping ermöglicht es Nutzern, gezielt Datenpunkte zu sammeln, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Allerdings kann Web Scraping gegen die Nutzungsbedingungen und Datenschutzbestimmungen von LinkedIn (z. B. DSGVO) verstoßen .
2. Offizielle geschützte Daten:
Die Daten sind über Premiumprodukte und -dienstleistungen wie Sales Navigator und LinkedIn Talent Insights verfügbar. Proprietäre Datensätze bieten Unternehmen und Personalvermittlern exklusiven Zugriff auf bestimmte Datenpunkte, die in öffentlichen Datensätzen möglicherweise nicht enthalten sind.
3. Kommerzielle LinkedIn-Datensätze von Drittanbietern:
Sammlungen von Daten, die aus Drittquellen stammen und durch LinkedIn-Informationen ergänzt werden.
Wie kann ich auf LinkedIn-Datensätze zugreifen?
1. LinkedIn-API:
LinkedIn bietet verschiedene APIs, die Entwicklern den Zugriff auf Daten der Plattform ermöglichen. Zu den LinkedIn-APIs gehören unter anderem:
- LinkedIn Company API: Die Company API liefert in der Regel Unternehmensdaten, nicht Mitgliederprofildaten.
- LinkedIn Profile API: Die Profile API liefert in der Regel Mitgliederprofildaten, nicht Unternehmensdaten.
2. Web-Scraping:
Mithilfe von Web-Scraping-Techniken lassen sich öffentlich zugängliche LinkedIn-Daten abrufen und extrahieren. Diese Methode zur Gewinnung von LinkedIn-Daten eignet sich für umfangreiche Web-Scraping-Projekte .
3. Datenanbieter von Drittanbietern:
LinkedIn-Datenanbieter sind Unternehmen oder Plattformen, die über Drittanbieter-Datensätze, APIs oder Web-Scraping-Tools Zugriff auf LinkedIn-Datensätze ermöglichen. Einige Unternehmen sind auf die Bereitstellung maßgeschneiderter LinkedIn-Datensätze für spezifische Anwendungsfälle oder Branchen spezialisiert.
4. Datenanreicherungsdienste:
Integrieren Sie LinkedIn-Daten mit anderen Datenquellen, um ein umfassenderes Profil einzelner Kunden oder Interessenten zu erstellen. Diese Dienste können Vertriebs- und Marketingteams dabei unterstützen, potenzielle Kunden gezielter anzusprechen.
Da Datenanreicherungsdienste typischerweise auf die Anreicherung einzelner Datenpunkte abzielen, sind sie möglicherweise auf branchenspezifische Informationen beschränkt. Benötigen Sie umfassendere Einblicke, die LinkedIn-Daten mit anderen Quellen kombinieren, bieten Drittanbieter von Daten umfangreichere und zielgerichtete Optionen.
Anwendungsbereiche von LinkedIn-Datensätzen
Rekrutierung und Talentakquise
Die LinkedIn-Datensätze enthalten detaillierte Informationen zu Fachkräften, wie z. B. Fähigkeiten, Berufserfahrung und Ausbildung. Sie können diese Daten nutzen, um nach Kandidaten zu suchen, Strategien zur Talentakquise anzupassen und Ihre Arbeitgebermarke zu verbessern.
Marktforschung und Wettbewerbsanalyse
Organisationen können die auf LinkedIn verfügbaren beruflichen Daten nutzen, um:
- Zeigen Sie Branchentrends wie neue Technologien, gängige Berufsbezeichnungen und gefragte Fähigkeiten auf.
- Vergleichen Sie die Leistung eines Unternehmens mit der seiner Wettbewerber.
- Identifizieren Sie potenzielle Partner oder Übernahmekandidaten anhand von Faktoren wie Unternehmensgröße und Branche.
Leadgenerierung
LinkedIn-Datensätze helfen Vertriebsmitarbeitern, die richtigen Interessenten zu finden. Sie können diese Daten auch nutzen, um maßgeschneiderte Akquise-Strategien zu entwickeln.
Vertriebsmitarbeiter können den Hintergrund, die Kontakte und die Interessen potenzieller Kunden analysieren. Dies hilft ihnen, personalisierte Ansprachenachrichten zu erstellen. LinkedIn-Daten zeigen zudem anstehende Veranstaltungen und Konferenzen an. Vertriebsteams können diese Informationen nutzen, um ihre Netzwerke zu erweitern und neue Leads zu generieren.
Bewährte Vorgehensweisen für die ethische und verantwortungsvolle Nutzung von LinkedIn-Daten
HiQ Labs, ein Datenanalyseunternehmen, hat beispielsweise öffentlich verfügbare LinkedIn-Profildaten für eine Analyse beruflicher Fähigkeiten ausgewertet.
LinkedIn verklagte HiQ Labs jedoch 2019 mit der Begründung, HiQ Labs habe gegen den Computer Fraud and Abuse Act (CFAA) verstoßen, indem es unbefugt auf LinkedIn-Daten zugegriffen habe. Das Berufungsgericht des neunten Bezirks entschied, dass HiQ Labs nicht gegen den CFAA verstoßen habe, da die Daten öffentlich zugänglich gewesen seien.
- Beachten Sie die Nutzungsbedingungen von LinkedIn: LinkedIn legt die Beschränkungen der Datennutzung, verbotene Anwendungsfälle und Zugriffsbeschränkungen für LinkedIn-Profile fest. Halten Sie sich an die Nutzungsbedingungen von LinkedIn, um deren Richtlinien und Bestimmungen einzuhalten.
- Einhaltung der Datenschutzgesetze: Es ist unerlässlich, regionale und branchenspezifische Vorschriften einzuhalten, wie beispielsweise die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in der Europäischen Union und den California Consumer Privacy Act (CCPA) in den Vereinigten Staaten.
- Sichere Speicherung: Sie können Zugriffskontrollen einsetzen, um einzuschränken, wer auf Ihre gespeicherten Daten zugreifen kann, oder eine sichere Speicherinfrastruktur wie Firewalls und Intrusion-Detection-Systeme verwenden, um diese vor unberechtigtem Zugriff zu schützen.
- Datenanonymisierung: Es gibt zahlreiche Techniken zur Anonymisierung von Daten, darunter Datenmaskierung, Pseudonymisierung und Generalisierung. Die Datenanonymisierung entfernt oder verändert personenbezogene Daten (PII), um Organisationen beim Schutz der Privatsphäre und der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen zu unterstützen.
LinkedIn-Daten extrahieren vs. LinkedIn-Datensätze nutzen: Was ist besser?
LinkedIn verbietet das Auslesen von Daten in seinen Nutzungsbedingungen ausdrücklich. Zuwiderhandlungen können zur Kontosperrung oder zu rechtlichen Konsequenzen führen. Die Verwendung von LinkedIn-Datensätzen ist die sicherere Wahl, wenn Sie Wert auf die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen legen und gut strukturierte Daten benötigen.
Das direkte Extrahieren von Daten von LinkedIn kann aktuellere Informationen liefern. Allerdings erfordert Web-Scraping technisches Fachwissen für die Einrichtung und Wartung von Web-Scrapern und kann im Vergleich zu vorgefertigten Datensätzen zeit- und ressourcenintensiv sein.
Vorgefertigte Datensätze sparen hingegen Zeit und Ressourcen, und die Verwendung eines Datensatzes eines seriösen Anbieters kann rechtliche und ethische Bedenken ausräumen. Allerdings sind vorgefertigte Datensätze möglicherweise nicht auf spezifische Anforderungen zugeschnitten.
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