Entdecken Sie 8 SAP BTP Generative KI Tools & Beispiele

SAP erweitert seine generativen KI-Fähigkeiten über die SAP-BTP-Plattform, um Enterprise-Anwendungsfälle zu unterstützen. Erfahren Sie mehr über die Struktur des Generative KI Hub von SAP, seine unterstützenden Tools und die realen Vorteile für Unternehmen.

Die folgende Grafik ordnet jedes SAP-BTP-KI-Tool danach ein, wie viele Geschäftsszenarien es abdeckt und wie schnell es Ergebnisse liefern kann:

• Szenarioabdeckung: Die Anzahl der unterschiedlichen Geschäftsszenarien, in denen das Tool entweder eine primäre oder unterstützende Rolle spielt.
• Time to Value (Wochen): Geschätzte Wochen von der Bereitstellungsentscheidung bis zur ersten funktionierenden KI-Ausgabe. Wenn das Discovery Center von SAP eine Missionsdauer angibt, haben wir diese als Basis verwendet. Wenn keine Zahl vorliegt, haben wir dokumentierte Einrichtungsschritte und Missionen gezählt, um eine Schätzung abzuleiten.

Erfahren Sie mehr über die Methodik.

Was ist der SAP BTP Generative KI Hub?

Der SAP Generative KI Hub erleichtert die Entwicklung KI-gestützter Erweiterungen und Anwendungen auf der SAP Business Technology Platform (BTP). Dieser Hub gewährt Zugriff auf verschiedene Large Language Models (LLMs) mehrerer Anbieter. Die Integration umfasst mehrere Schritte:

• Erstellen einer SAP KI Core-Serviceinstanz
• Konfigurieren eines LLM mit Verweis auf eine anbieterspezifische ausführbare Datei
• Bereitstellen der Konfiguration über die SAP KI Launchpad-Benutzeroberfläche oder die SAP KI Core APIs.

Nach der Bereitstellung generiert SAP KI Core eine eindeutige URL für den Zugriff auf das LLM, wodurch generative KI-Funktionen in Anwendungen integriert werden können.

SAP BTP hilft außerdem bei der Integration dieser LLMs in andere SAP-zertifizierte Tools und Apps (z. B. Redwood und SAP), wie zum Beispiel:

• SAP-Job-Scheduler
• Tools zur SAP-Prozessorchestrierung
• SAP-Lösungen für Versorgungsunternehmen
• SAP-Technologien für den Meter-to-Cash-Prozess.

Beachten Sie, dass SAP die Dokumentation und die Produktbezeichnung von KI Foundation in SAP Business KI im SAP Architecture Center aktualisiert hat.

8 SAP BTP GenAI Hub-Komponenten

2 GenAI-Hub-Komponenten zur Verwaltung von KI-Bereitstellungen

Der Hub besteht aus zwei Hauptkomponenten:

1. SAP KI Launchpad ist eine Plattform im KI Hub von SAP, die Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen erleichtert. Sie ermöglicht es Benutzern, KI-Bereitstellungen über SAP-Geschäftsanwendungen hinweg zu konfigurieren und zu instanziieren.
2. SAP KI Core -Infrastruktur bezieht sich auf eingebettete generative KI-Lösungen und -Dienste. SAP KI Core integriert sich in Kubernetes-Infrastruktur, Proxys und KI-Workloads, um den Lebenszyklus von KI-Modellen zu verwalten und globale SAP-Lösungsimplementierungen zu verbessern.

3 Tools & Dienste im GenAI-Hub

Der generative KI Hub von SAP BTP bietet einige Funktionen und Dienste, die wie folgt aufgeführt sind:

3. Document Information Extraction

SAP BTP verbessert seinen Document Information Extraction-Dienst mit generativen KI-Funktionen. Zu den Funktionen der neuen Premium-Version gehören:

• Automatisierte Extraktion unstrukturierter Daten durch Angabe der erforderlichen Felder oder Übermittlung von Dokumentdateien an die Document API
• Automatisches Aufwerten der Dokumente durch Abgleich des Dokuments mit Zusatzinformationen über die Anreicherungsdaten-API
• Mehrsprachige Unterstützung für über 40 Sprachen
• Wegfall manueller Annotation und ressourcenintensiven maschinellen Lernens.

Hier ist ein kurzes Video, das die Funktion erklärt:

4. Joule Copilot

Joule ist SAPs KI-Copilot, der die Produktivität mit kontextbezogenen Erkenntnissen steigert und isolierte Aufgaben wie das Abrufen von Daten, das Extrahieren von Erkenntnissen und die eigenständige Beantwortung von Anfragen übernimmt.

Joule erweitert die KI-Fähigkeiten von SAP, indem es intelligente Agenten koordiniert, um vollständige Geschäftsprozesse auszuführen. Domänenspezifische SAP-KI-Agenten ermöglichen präzise Automatisierung in Finanzen, Lieferkette und mehr.

• Low-Code/No-Code-Skill-Erstellung: Im Q4 2024 veröffentlichte Joule Studio eine Low-Code/No-Code-Plattform zur Erstellung und Verwaltung benutzerdefinierter KI-Skills ohne umfangreiche Programmierung.
• NLP-Unterstützung: Bis Q1 2025 erweiterte Joule die NLP-Fähigkeiten und ermöglichte Entwicklern, KI-Agenten für spezifische Geschäftsanforderungen zu erweitern.
• Agentische Evolution (2025): Nach der SAP TechEd 2024 und SAPPHIRE 2025 entwickelte sich Joule von einem aufgabenorientierten Copiloten zu einem stärker agentenbasierten System. SAP kündigte an, dass Joule nun mehrstufige Prozesse über verbundene SAP- und Drittanbieteranwendungen hinweg autonom anstoßen kann. SAP erweiterte außerdem die Partnerschaft mit NVIDIA, um die Enterprise-KI-Inferenz für Joule-Workloads auf der BTP-Infrastruktur zu beschleunigen.
• Agentenorchestrierung: Mehrere KI-Agenten können koordiniert arbeiten, um mehrstufige Workflows über SAP- und Drittanbieteranwendungen hinweg auszuführen. Agentenorchestrierung ermöglicht es Joule:
  • Durchführung mehrstufiger strategischer Analysen durch Kombination interner S/4HANA-Daten mit externer Marktinformation und webbasierten Ressourcen, um umfassende Berichte zu erstellen.
  • Integration mit Microsoft 365, um das Auslösen von ERP-Aktionen von Joule (wie das Genehmigen eines Rabatts oder das Prüfen von Kreditlimits) direkt aus Microsoft 365 Copilot (Outlook/Teams) zu ermöglichen, wodurch eine einheitliche KI-Erfahrung im gesamten Unternehmen entsteht.

5. SAP Build Code

SAP Build Code ist eine umfassende, durch generative KI unterstützte Codeentwicklungslösung, die darauf ausgelegt ist, das Application-Lifecycle-Management zu optimieren und die Zusammenarbeit zwischen technischen Benutzern, Citizen Developern und Business-Analysten zu fördern. Es unterstützt Low-Code-, Java-, JavaScript- und ABAP-Entwicklungsumgebungen und richtet sich sowohl an technische Entwickler als auch an Citizen Developer.

Die wichtigsten Funktionen von SAP Build Code lassen sich wie folgt auflisten:

• Codeentwicklung:
  • Generiert Code und Anwendungslogik für SAP-zentrierte Programmiermodelle.
  • Entwirft Datenmodelle mit Unterstützung von Joule Copilot.
  • Automatisiert die Qualitätssicherung durch Generierung von Unit-Tests.
• Integration und Services:
  • Nutzt vorgefertigte Integrationen, APIs und Business-Services über das SAP Service Center.
  • Integration mit SAP BTP, um Authentifizierung, Autorisierung und Datenschutzkonformität sicherzustellen.
• Fusion Entwicklung:
  • Fördert die Zusammenarbeit durch gemeinsame Nutzung von Anwendungskomponenten wie Benutzeroberflächen und Geschäftslogik über Teams hinweg.
• KI-erweiterte Funktionen:
  • Bindet das Joule Studio von SAP ein, um benutzerdefinierte KI-Skills zu erstellen und zu verwalten, mit weiteren geplanten Erweiterungen für autonome Prozesse.

Mit der Integration von Joule Studio wird erwartet, dass SAP Build Code seine Fähigkeiten zum Erstellen und Verwalten benutzerdefinierter KI-Skills ausbaut und seine Funktionalität für autonome Prozesse erweitert.

Hier ist ein Video, das Tool vorstellt:

3 Tools & Dienste außerhalb des Hubs

6. Cloud Vector Engine

SAP HANA Cloud unterstützt jetzt Vektoreinbettungen, was erweiterte KI-Funktionen in Unternehmensdatenumgebungen ermöglicht. Durch die Ausführung der SAP-HANA-Cloud-Vector-Engine können Benutzer:

• Hochleistungsfähige Anwendungsentwicklung erzielen
• Semantik- und Ähnlichkeitssuchtechniken für Dokumente wie Verträge implementieren
• Personalisierte Empfehlungen bereitstellen
• LLM-Ausgaben mit Kontextdaten anreichern, um die Effektivität zu steigern.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf BTP

Eines der am weitesten verbreiteten Implementierungsmuster auf BTP ist jetzt RAG. Mit RAG kombiniert BTP die Cloud Vector Engine mit dem Generative KI Hub, um LLM-Ausgaben in Unternehmensdaten zu verankern.

Geschäftsdokumente (Verträge, Handbücher, Richtlinien) werden in Chunks zerlegt, mit einem im GenAI Hub verfügbaren Modell eingebettet und im Vektorspeicher von SAP HANA Cloud gespeichert. Zur Abfragezeit werden semantisch relevante Chunks abgerufen und als Kontext an das LLM übergeben. Dies reduziert Halluzinationen und verbessert die Relevanz der Ausgabe.

7. SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud ist eine umfassende Analyse- und Planungslösung, die darauf ausgelegt ist, den Wert von Investitionen in geschäftskritische Anwendungen und Datenquellen zu maximieren. Sie integriert sich mit SAP BTP, um ein zentrales Data Warehouse aufzubauen und Berichterstattung sowie Planung zu ermöglichen. Zu den Funktionen gehören:

• Vertrauenswürdige KI-Integration mit generativer KI wie Joule Copilot zur Automatisierung der Berichterstellung und Aufdeckung von Erkenntnissen
• Unternehmenskritische Analysen mit branchenspezifischen Inhalten
• Transformation der Unternehmensplanung für kollaborative Finanz-, Lieferketten- und operative Planung.

8. SAP Cloud ALM Solution

SAP Cloud ALM (Application Lifecycle Management) kann den gesamten Lebenszyklus von SAP-Anwendungen in der Cloud verwalten. SAP Cloud ALM unterstützt den gesamten Anwendungslebenszyklus von der Planung über die Bereitstellung bis hin zum laufenden Betrieb und verwaltet Anforderungen, Tests, Änderungsmanagement, Bereitstellung und Betrieb von SAP-Systemen.

9. SAP Integration Suite (KI-unterstützt)

SAP Integration Suite integriert KI-Funktionen jetzt direkt in die Integrationsentwicklung, und zwar durch:

• KI-unterstütztes Mapping: Schlägt automatisch Feldzuordnungen zwischen Quell- und Zielsystemen vor und reduziert so einen der zeitaufwendigsten Schritte in Integrationsprojekten.
• Integrationsfluss-Vorschläge: Joule-gestützte Empfehlungen leiten Entwickler beim Erstellen neuer Integrationsflüsse und zeigen relevante Adapter, vorgefertigte Inhalte und Best Practices auf.
• Anomaly Erkennung: KI überwacht laufende Integrationsflüsse, um Leistungsverschlechterungen oder ungewöhnliche Fehlermuster zu kennzeichnen, bevor sie nachgelagerte Ausfälle verursachen.

10. SAP Datasphere

SAP Datasphere (vormals SAP Data Warehouse Cloud) ist die einheitliche Data-Fabric-Lösung von SAP und verbessert die KI-Integration auf BTP durch Folgendes:

• Semantische Schicht mit KI-Anreicherung: Geschäftsdaten werden mit semantischem Kontext modelliert, der direkt von LLMs über den GenAI Hub genutzt werden kann, wodurch präzisere, geschäftsbewusste KI-Ausgaben ermöglicht werden.
• Datenföderation für KI-Pipelines: Datasphere föderiert Daten über On-Premise- und Cloud-Quellen ohne vollständige Replikation, wodurch es praktikabel wird, KI-Anwendungen mit Live-Unternehmensdaten zu verankern.
• Integration mit SAP HANA Cloud Vector Engine: Datasphere-Datensätze können vektorisiert und in HANA Cloud gespeichert werden und fließen direkt in die oben beschriebenen RAG-Pipelines ein.

6 Anwendungsfälle zur Implementierung generativer KI-Tools von SAP im Unternehmen

Zu den Möglichkeiten, wie Tools des generative KI Hub von SAP BTP in Unternehmen eingesetzt werden können, gehören:

Social-Media-Bürgerberichterstattung

Erkunden Sie den Generative KI Hub, ein zentrales Tool auf SAP BTP, zur sicheren Entwicklung generativer KI-Anwendungen. Er bietet Zugriff auf verschiedene Large Language Models und unterstützt die Erstellung, Überwachung und Orchestrierung von KI-Szenarien. Zu den Tools gehören Prompt Engineering, Experimentieren über einen Playground sowie der Zugriff auf Codebibliotheken und SDKs.

Verwendbare SAP-BTP-Services:

• Generative KI Hub: Zentrales Management für die Erstellung und Überwachung von KI-Szenarien.
• SAP KI Core: Bietet KI-Funktionen für Entwicklung und Bereitstellung.
• SAP S/4HANA Cloud und SAP HANA Cloud: integriert für Daten- und Anwendungsverwaltung.
• CAP (Cloud Application Programming Model): Vereinfacht die Anwendungsentwicklung.
• SAP Build Apps: Unterstützt das Application-Lifecycle-Management.

Einbettung von Geschäftskontext mit SAP HANA Cloud Vector Engine

Entdecken Sie die SAP HANA Cloud Vector Engine, die Modelle für relevante Ergebnisse verankert, indem sie Antworten mit dem Geschäftskontext in Einklang bringt. Sie hilft, Ungenauigkeiten zu beseitigen und die Relevanz von Datenausgaben zu verbessern.

Verwendbare SAP-BTP-Services:

• Generative KI Hub: Verwaltet und orchestriert KI-Modelle.
• SAP HANA Cloud: Unterstützt KI-gesteuerte, multimodale Geschäftsabfragen.
• SAP KI Core: Integriert KI-Funktionen für eine verbesserte Datenverarbeitung.

Generative KI-gestützte Codeentwicklung mit Joule in SAP Build Code

Erkunden Sie „capGPT“ in SAP Build Code, um die Entwicklungsproduktivität durch automatische Codegenerierung auf Basis des CAP-Modells zu steigern. Es vereinfacht den Codierungsprozess und verbessert die Effizienz in der Anwendungsentwicklung.

Verwendbare SAP-BTP-Services:

• SAP Build Code: Bietet Tools für Anwendungsentwicklung und Lifecycle-Management.
• Joule: Generatives KI-Tool für Codeerzeugung und Automatisierung.
• CAP (Cloud Application Programming Model): Vereinfacht Anwendungsentwicklung und Integration.

Einbindung von Open-Source-LLMs in SAP KI Core

Integrieren Sie beliebte Open-Source-Large-Language-Models (LLMs) in SAP KI Core, um den Datenschutz zu verbessern und Innovationen in der LLM-Community zu fördern. Dieser Ansatz bietet Flexibilität und Skalierbarkeit, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

Verwendbare SAP-BTP-Services:

• SAP KI Core: Integriert Open-Source-LLMs für erweiterte KI-Funktionen.
• SAP Generative KI Hub: Verwaltet und orchestriert KI-Modelle.
• Open-Source-LLMs (Phi 3, LLaMa 3, Mistral, usw.): Bietet alternative KI-Modelle für spezifische Geschäftsanwendungsfälle.

Automatisierung der Fehlerbehebung mit SAP KI

Der Generative KI Hub auf SAP BTP automatisiert die Ursachenanalyse und ermöglicht es Teams, Probleme zu identifizieren, Empfehlungen zu erhalten und Aufträge effizienter zu lösen.

Verwendbare SAP-BTP-Services:

• Generative KI Hub: Zentrale Verwaltung und Orchestrierung von KI-Szenarien für die Lieferkettenanalyse.
• SAP KI Core: Bietet KI-Funktionen zur Verarbeitung und Analyse komplexer Vertriebsauftragsdaten.
• SAP S/4HANA Cloud und SAP HANA Cloud: Integriert für den Zugriff auf Auftrags-, Bestands- und Allokationsdaten.
• CAP (Cloud Application Programming Model): Vereinfacht die Entwicklung KI-gesteuerter Anwendungen für interne Teams.
• SAP Build Apps: Unterstützt die Erstellung und Bereitstellung konversationaler Schnittstellen für Lieferkettenspezialisten.

Praxisbeispiel: AMD

AMDs Supply-Chain-Spezialisten benötigten zuvor 20–30 Minuten pro Auftrag, um Änderungen mit bis zu 14 manuellen Prüfungen zu untersuchen. AMD integrierte SAP S/4HANA über SAP BTP, um Auftragsprobleme durch konversationelle KI-Einblicke zu Zusagen, Zuteilungen und Engpässen zu lösen.

Ergebnisse:

• Reduzierte den manuellen Auftragsbearbeitungsaufwand um 90 %
• Automatisch >10.000 Aufträge pro Jahr analysiert
• Ersparte jährlich 3.120 Stunden Personalproduktivität
• Beschleunigte Reaktion auf Lieferkettenunterbrechungen
• Erhöhte Mitarbeitereffizienz und Arbeitszufriedenheit
• Verbesserter Kundenservice und operative Transparenz.³

Beschleunigung der Entwicklung mit ABAP Cloud und KI

Beschleunigung der Entwicklerproduktivität und Innovation in einem großen Unternehmen durch die Modernisierung von Altsystemen und die Nutzung cloudnativer ABAP-Entwicklung mit generativen KI-Funktionen.

Verwendbare Services:

• SAP ABAP Cloud auf SAP BTP für Side-by-Side- und On-Stack-Erweiterbarkeit
• SAP Cloud ERP Private Solutions für die Kernmodernisierung
• SAP Build-Lösungen für Pro-Code-Entwicklung und Workflow-Automatisierung
• SAP Joule for Developers für KI-unterstütztes Codieren, Unit-Test-Erstellung und Prototyping
• SAP KI Core-Infrastruktur für den Zugriff auf Large Language Models und KI-Fähigkeiten
• SAP Joule for Consultants für KI-gesteuerte Empfehlungen und Best Practices

Praxisbeispiel: Bosch

Bosch Digital befähigte 1.500 Entwickler, die IT-Landschaft zu modernisieren, Codierungsaufgaben zu automatisieren und neue Anwendungen zu prototypisieren, indem es ABAP Cloud, SAP-Build-Lösungen und generative KI-Funktionen kombinierte.

Ergebnisse:

• 20 % Steigerung der Entwicklerproduktivität mit SAP Joule for Developers
• 15–20 % schnellere Erstellung von Unit-Testfällen
• 5.000–10.000 Entwicklungsobjekte in kurzer Zeit erstellt
• Reduzierte technische Schulden und vereinfachte Software-Upgrades durch einen Clean-Core-Ansatz
• Verbesserte Systemzuverlässigkeit, Prozessautomatisierung und Echtzeitanalysen
• Über 1.000 Berater im KI-Agentenbau geschult, wodurch eine Kultur kontinuierlicher Innovation gefördert wird.⁴

Die 4 wichtigsten Vorteile der Nutzung von GenAI in SAP

Zu den Vorteilen des SAP BTP Generative KI Hub gehören:

1. Modellauswahl: SAP wählt mit GenAI-Funktionen systematisch Modelle auf Basis von Genauigkeit, Latenz und betrieblichen Anforderungen aus. Es nutzt Angebote von KI-Partnern wie Microsoft Azure, der Google Cloud Platform und AWS sowie Open-Source-Plattformen.
2. Compliance und Integration: GenAI kann bei Compliance, Vertrauen und Integration in Geschäftsanwendungen helfen, indem es gemeinsame Programmiermodelle standardisiert und bereitstellt, um Innovationen zu beschleunigen. Beispielsweise hat SAP ein Business-KI-Governance-Framework eingeführt, um Transparenzprotokolle, Nutzungsüberwachung und Richtlinienkontrollen für KI-Bereitstellungen auf BTP bereitzustellen.
3. Kontextintegration: Diese Funktionen können Geschäftskontext in LLMs integrieren, um die Wirksamkeit zu erhöhen, und nutzen dabei umfangreiche Datenbestände in SAP.
4. Zugänglichkeit: LLMs sind sowohl für Entwickler als auch für Nicht-Entwickler nützlich, was den Zugang zu Systemen erleichtert.

Jüngste Entwicklungen im SAP Generative KI Hub

SAP hat Verbesserungen an seinem Generative KI Hub eingeführt, die Effizienz, Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit verbessern. Zu den wichtigsten Aktualisierungen gehören:

1. Erweiterte Entwicklungsfunktionen:
   • Anpassung vortrainierter KI-Modelle an spezifische Geschäftsanforderungen mithilfe eines geführten Prozesses.
   • Vereinfachte Integration, um Innovationen zu beschleunigen und effektive KI-gestützte Lösungen bereitzustellen.
2. Integrationstools:
   • Neue SDK-Unterstützung für ABAP, Java und JavaScript zur einfacheren Einbettung von KI-Funktionen in Webanwendungen.
   • ABAP KI SDK-Integration zur Einbindung von KI-Funktionen in benutzerdefinierte Anwendungen von SAP S/4HANA Cloud.
3. Modellfortschritte:
   • Verbesserte Dokumentenverankerungsfunktionen und Vektordatenbank-Integration.
   • Verfügbarkeit neuer Modelle bis 2026:
     • Aleph Alpha Pharia-1: Verfügbar für fortgeschrittene NLP-Aufgaben über den GenAI Hub.
     • Amazon Titan Image Generator: Verfügbar für die Bilderzeugung innerhalb von Geschäftsanwendungen.
     • IBM Granite: Verfügbar für strukturierte Daten und Dokumentverarbeitungsanwendungsfälle.
     • Mistral Large 2: Verfügbar als leistungsstarke Open-Source-Option.
     • OpenAI DALL-E 3: Verfügbar für die Erstellung visueller Inhalte.

Methodik der SAP BTP GenAI-Tools

Wir haben diese Grafik durch die Kombination zweier unabhängig erfasster Datensätze erstellt.

• Szenarioabdeckung wurde manuell über 17 verschiedene Geschäftsszenarien für jedes der 8 SAP-BTP-KI-Tools abgebildet. Für jedes Tool-Szenario-Paar haben wir das SAP Help Portal⁵, die Produktseiten von SAP sowie die Dokumentation der SAPPHIRE 2025 und 2026 Session herangezogen, um zu bestimmen, ob das Tool eine primäre oder unterstützende Rolle spielt. Sowohl primäre als auch unterstützende Rollen wurden auf den Abdeckungswert angerechnet.
• Time to Value wurde pro Tool anhand der Missionsdauern des SAP Discovery Center und dokumentierter Einrichtungsschritte geschätzt und mit Implementierungsleitfäden Dritter abgeglichen. Alle Schätzungen spiegeln eine produktionsreife Unternehmensbereitstellung wider, nicht die Einrichtung einer Test- oder Sandbox-Umgebung. Zur Schätzung gilt: Wenn das Discovery Center von SAP:
  • Eine Missionsdauer angibt: Haben wir diese als Ausgangswert verwendet und den Aufwand für die Unternehmensbereitstellung hinzugefügt.
  • Keine Zahl angibt: Haben wir die Anzahl der sequenziellen Einrichtungsebenen oder Missionen gezählt, die im SAP Help Portal dokumentiert sind, und diese in eine Wochenschätzung übersetzt.

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FAQs

Weiterführende Informationen

Erfahren Sie mehr über andere Tools, die zusammen mit SAP BTP implementiert werden können, anhand unserer datengestützten Benchmarks:

• Top-Workload-Automatisierungstools: Anbieter-Benchmark
• IT-Orchestrierungstools vergleichen: 5.000+ Bewertungen & Funktionen
• Top-Software für IT-Automatisierung: Anbieter-Benchmarking

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@misc{simsek2026,
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  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 8. Juli 2026}
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Änderungsprotokoll

2 Aktualisierungen

1. 202619. Mär

   Der Abschnitt „3 Tools & services in the GenAI hub“ wurde um Details zur NLP-Unterstützung von Joule Studio, Agentenorchestrierung und Integration mit Microsoft 365 erweitert.

2. 20259. Jan

   Erweiterter Abschnitt „4. Joule Copilot“ mit neuen Details zu seinen Fähigkeiten und zukünftigen Entwicklungen.

Referenzlinks

1.

Augmenting SAP BTP Use Cases with AI Foundation: A... - SAP Community

2.

SAP Architecture Center

3.

SAP Innovations Awards 2024 - 4350 - Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)

4.

Bosch Digital: Empowering 1,500 developers to drive and scale innovation with help from ABAP Cloud and generative AI capabilities

5.

SAP Help Portal | SAP Online Help

Hazal Şimşek

Branchenanalystin

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Hazal ist Branchenanalystin bei AIMultiple und konzentriert sich auf Prozessintelligenz (einschließlich Process Mining) und Unternehmensautomatisierung (einschließlich IT-Automatisierung und Low-Code-/No-Code-Automatisierung).

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