Entdecken Sie 8 SAP BTP Generative KI Tools & Beispiele

SAP erweitert seine generativen KI-Fähigkeiten über die SAP BTP-Plattform, um Unternehmensanwendungsfälle zu unterstützen. Erfahren Sie mehr über die Struktur des Generative KI Hub von SAP, seine unterstützenden Tools und die realen Vorteile für Unternehmen.

Das folgende Diagramm ordnet jedes SAP BTP KI Tool danach ein, wie viele Geschäftsszenarien es abdeckt und wie schnell es Ergebnisse liefern kann:

• Szenarioabdeckung: Die Anzahl der unterschiedlichen Geschäftsszenarien, in denen das Tool eine primäre oder unterstützende Rolle spielt.
• Time to Value (Wochen): Geschätzte Wochen von der Bereitstellungsentscheidung bis zur ersten funktionierenden KI-Ausgabe, basierend auf der SAP-Aktivierungsdokumentation und Daten von Implementierungspartnern.

Erfahren Sie mehr über die Methodik.

Was ist der SAP BTP Generative KI Hub?

Der SAP Generative KI Hub erleichtert die Entwicklung von KI-gestützten Erweiterungen und Anwendungen auf der SAP Business Technology Platform (BTP). Dieser Hub gewährt Zugang zu verschiedenen Large Language Models (LLMs) von mehreren Anbietern. Die Integration umfasst mehrere Schritte:

• Erstellen einer SAP KI Core Service-Instanz
• Konfigurieren eines LLM, das auf eine anbieterspezifische ausführbare Datei verweist
• Bereitstellen der Konfiguration über die SAP KI Launchpad-Benutzeroberfläche oder die SAP KI Core APIs.

Nach der Bereitstellung generiert SAP KI Core eine eindeutige URL für den Zugriff auf das LLM und ermöglicht so die Einbettung generativer KI-Funktionen in Anwendungen.

SAP BTP hilft auch bei der Integration dieser LLMs in andere SAP-zertifizierte Tools und Apps (z. B. Redwood und SAP), wie:

• SAP-Job-Scheduler
• SAP-Prozess-Orchestrierungstools
• SAP-Versorgungslösungen
• SAP-Meter-to-Cash-Prozesstechnologien.

Beachten Sie, dass SAP die Dokumentation und Produktbezeichnung von KI Foundation in SAP Business KI im gesamten SAP Architecture Center aktualisiert hat.

8 SAP BTP GenAI Hub-Komponenten

2 GenAI Hub-Komponenten zur Verwaltung von KI-Bereitstellungen

Der Hub besteht aus zwei Hauptkomponenten:

1. SAP KI Launchpad ist eine Plattform innerhalb des KI Hub in SAP, die die Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen erleichtert. Sie ermöglicht es Benutzern, KI-Bereitstellungen in SAP-Geschäftsanwendungen zu konfigurieren und zu instanziieren.
2. SAP KI Core-Infrastruktur bezieht sich auf eingebettete generative KI-Lösungen und -Dienste. SAP KI Core integriert sich in die Kubernetes-Infrastruktur, Proxys und KI-Workloads, um KI-Modelllebenszyklen zu verwalten und globale SAP-Lösungsimplementierungen zu verbessern.

3 Tools & Services im GenAI Hub

Der SAP BTP Generative KI Hub bietet einige Funktionen und Dienste, die wie folgt aufgelistet sind:

3. Dokumenteninformationsextraktion

SAP BTP verbessert seinen Service zur Dokumenteninformationsextraktion mit generativen KI-Funktionen. Zu den Funktionen der neuen Premium-Version gehören:

• Automatisierte Extraktion unstrukturierter Daten durch Angabe erforderlicher Felder oder Bereitstellung von Dokumentdateien an die Document API
• Automatische Aufwertung der Dokumente durch Abgleich des Dokuments mit Zusatzinformationen über die Anreicherungsdaten-API
• Mehrsprachige Unterstützung für über 40 Sprachen
• Eliminierung von manueller Annotation und ressourcenintensivem maschinellem Lernen-Training.

Hier ist ein kurzes Video, das die Funktion erklärt:

4. Joule Copilot

Joule ist SAPs KI-Copilot, der die Produktivität mit kontextbezogenen Erkenntnissen steigert und isolierte Aufgaben wie das Abrufen von Daten, das Extrahieren von Erkenntnissen und die Beantwortung von Anfragen eigenständig übernimmt.

Joule erweitert die SAP-KI-Funktionen, indem es intelligente Agenten koordiniert, um vollständige Geschäftsprozesse auszuführen. Domänenspezifische SAP KI-Agenten ermöglichen präzise Automatisierung in Finanzen, Lieferkette und mehr.

• Low-Code/No-Code-Skill-Erstellung: Im 4. Quartal 2024 veröffentlichte Joule Studio eine Low-Code/No-Code-Plattform zum Erstellen und Verwalten benutzerdefinierter KI-Skills ohne umfassende Programmierkenntnisse.
• NLP-Unterstützung: Bis zum 1. Quartal 2025 erweiterte Joule die NLP-Fähigkeiten und ermöglicht Entwicklern, KI-Agenten für spezifische Geschäftsanforderungen zu erweitern.
• Agentische Evolution (2025): Im Anschluss an SAP TechEd 2024 und SAPPHIRE 2025 wandelte sich Joule von einem aufgabenorientierten Copiloten zu einem vollständig agentenbasierten System. SAP kündigte an, dass Joule nun mehrstufige Prozesse über verbundene SAP- und Drittanbieteranwendungen hinweg autonom initiieren kann. SAP erweiterte auch die Partnerschaft mit NVIDIA, um die Enterprise-KI-Inferenz für Joule-Workloads auf der BTP-Infrastruktur zu beschleunigen.
• Agent-Orchestrierung: Mehrere KI-Agenten können koordiniert werden, um mehrstufige Workflows über SAP- und Drittanbieteranwendungen hinweg auszuführen. Agentische Orchestrierung ermöglicht es Joule:
  • Durchführung mehrstufiger strategischer Analysen, indem interne S/4HANA-Daten mit externer Marktintelligenz und webbasierten Ressourcen kombiniert werden, um umfassende Berichte zu erstellen.
  • Integration mit Microsoft 365, um die ERP-Aktionen von Joule (wie das Genehmigen eines Rabatts oder das Prüfen von Kreditlimits) direkt aus Microsoft 365 Copilot (Outlook/Teams) auszulösen und so ein einheitliches KI-Erlebnis im gesamten Unternehmen zu schaffen.

5. SAP Build Code

SAP Build Code ist eine umfassende Code-Entwicklungslösung auf Basis generativer KI, die das Application Lifecycle Management rationalisieren und die Zusammenarbeit zwischen technischen Benutzern, Citizen Developern und Business-Analysten fördern soll. Es unterstützt Low-Code-, Java-, JavaScript- und ABAP-Entwicklungsumgebungen und richtet sich sowohl an technische Entwickler als auch an Citizen Developer.

Die Hauptfunktionen von SAP Build Code können wie folgt aufgelistet werden:

• Code-Entwicklung:
  • Generiert Code und Anwendungslogik für SAP-zentrierte Programmiermodelle.
  • Entwirft Datenmodelle mit Hilfe von Joule Copilot.
  • Automatisiert die Qualitätssicherung mit Unit-Test-Generierung.
• Integration und Services:
  • Nutzt vorgefertigte Integrationen, APIs und Business Services über das SAP Service Center.
  • Integriert sich mit SAP BTP, um die Einhaltung von Authentifizierung, Autorisierung und Datenschutz zu gewährleisten.
• Fusion-Entwicklung:
  • Fördert die Zusammenarbeit durch die gemeinsame Nutzung von Anwendungskomponenten wie Benutzeroberflächen und Geschäftslogik über Teams hinweg.
• KI-gestützte Fähigkeiten:
  • Integriert SAPs Joule Studio zum Erstellen und Verwalten benutzerdefinierter KI-Skills, mit weiteren Erweiterungen für autonome Prozesse geplant.

Mit der Integration von Joule Studio wird erwartet, dass SAP Build Code seine Fähigkeiten zum Erstellen und Verwalten von benutzerdefinierten KI-Skills ausbaut und seine Funktionalität für autonome Prozesse erweitert.

Hier ist ein Video, das das Tool vorstellt:

3 Tools & Services außerhalb des Hubs

6. Cloud Vector Engine

SAP HANA Cloud unterstützt jetzt Vektoreinbettungen, die erweiterte KI-Funktionen in Unternehmensdatenumgebungen ermöglichen. Durch die Ausführung des SAP HANA Cloud Vector Engine können Benutzer:

• Hochleistungsfähige Anwendungsentwicklung erreichen
• Semantische und Ähnlichkeitssuchtechniken für Dokumente wie Verträge implementieren
• Personalisierte Empfehlungen bereitstellen
• LLM-Ausgaben mit kontextbezogenen Daten für eine höhere Effektivität anreichern.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf BTP

Eines der am weitesten verbreiteten Implementierungsmuster auf BTP ist jetzt RAG. Mit RAG kombiniert BTP den Cloud Vector Engine mit dem Generative KI Hub, um LLM-Ausgaben in Unternehmensdaten zu verankern.

Geschäftsdokumente (Verträge, Handbücher, Richtlinien) werden in Abschnitte unterteilt, mit einem im GenAI Hub verfügbaren Modell eingebettet und im Vektorspeicher von SAP HANA Cloud gespeichert. Zum Zeitpunkt der Abfrage werden semantisch relevante Abschnitte abgerufen und als Kontext an das LLM übergeben. Dies reduziert Halluzinationen und verbessert die Relevanz der Ausgaben.

7. SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud ist eine umfassende Analyse- und Planungslösung, die den Wert von Investitionen in kritische Geschäftsanwendungen und Datenquellen maximieren soll. Sie integriert sich mit SAP BTP, um ein zentrales Data Warehouse für Berichterstellung und Planung aufzubauen. Zu den Funktionen gehören:

• Vertrauenswürdige KI-Integration mit generativer KI wie Joule Copilot zur Automatisierung von Berichten und Aufdeckung von Erkenntnissen
• Geschäftskritische Analysen mit branchenspezifischen Inhalten
• Enterprise Planning Transformation für kollaborative Finanz-, Lieferketten- und Betriebsplanung.

8. SAP Cloud ALM Lösung

SAP Cloud ALM (Application Lifecycle Management) kann den gesamten Lebenszyklus von SAP-Anwendungen in der Cloud verwalten. SAP Cloud ALM unterstützt den gesamten Anwendungslebenszyklus von der Planung über die Bereitstellung bis zum laufenden Betrieb und verwaltet Anforderungen, Tests, Änderungsmanagement, Bereitstellung und Betrieb von SAP-Systemen.

9. SAP Integration Suite (KI-unterstützt)

Die SAP Integration Suite integriert jetzt KI-Funktionen direkt in die Integrationsentwicklungserfahrung durch:

• KI-unterstütztes Mapping: Schlägt automatisch Feldzuordnungen zwischen Quell- und Zielsystemen vor und reduziert so einen der zeitaufwändigsten Schritte in Integrationsprojekten.
• Vorschläge für Integrationsflüsse: Joule-basierte Empfehlungen leiten Entwickler beim Erstellen neuer Integrationsflüsse an, indem relevante Adapter, vorgefertigte Inhalte und Best Practices angezeigt werden.
• Anomaly-Erkennung: KI überwacht laufende Integrationsflüsse, um Leistungseinbußen oder ungewöhnliche Fehlermuster zu erkennen, bevor sie nachgelagerte Ausfälle verursachen.

10. SAP Datasphere

SAP Datasphere (ehemals SAP Data Warehouse Cloud) ist SAPs einheitliche Data-Fabric-Lösung, die die KI-Integration auf BTP durch Folgendes verbessert hat:

• Semantische Schicht mit KI-Anreicherung: Geschäftsdaten werden mit semantischem Kontext modelliert, der direkt von LLMs über den GenAI Hub konsumiert werden kann, wodurch genauere, geschäftsbewusste KI-Ausgaben ermöglicht werden.
• Datenföderation für KI-Pipelines: Datasphere föderiert Daten über On-Premise- und Cloud-Quellen ohne vollständige Replikation, was es praktikabel macht, KI-Anwendungen auf Live-Unternehmensdaten zu stützen.
• Integration mit SAP HANA Cloud Vector Engine: Datasphere-Datensätze können vektorisiert und in HANA Cloud gespeichert werden, um direkt in die oben beschriebenen RAG-Pipelines einzufließen.

6 Anwendungsfälle zur Implementierung von SAP Generative KI Tools im Geschäftsumfeld

Einige der Möglichkeiten, wie die Tools des SAP BTP Generative KI Hub in Unternehmen eingesetzt werden können, sind:

Social Media Citizen Reporting

Entdecken Sie den Generative KI Hub, ein zentrales Tool auf SAP BTP, zur sicheren Entwicklung generativer KI-Anwendungen. Es bietet Zugang zu verschiedenen großen Sprachmodellen und unterstützt die Erstellung, Überwachung und Orchestrierung von KI-Szenarien. Zu den Tools gehören Prompt Engineering, Experimentieren über einen Playground und Zugriff auf Codebibliotheken und SDKs.

SAP BTP-Services, die verwendet werden können:

• Generative KI Hub: Zentrales Management für die Erstellung und Überwachung von KI-Szenarien.
• SAP KI Core: Stellt KI-Funktionen für Entwicklung und Bereitstellung bereit.
• SAP S/4HANA Cloud und SAP HANA Cloud: Integriert für Daten- und Anwendungsmanagement.
• CAP (Cloud Application Programming Model): Vereinfacht die Anwendungsentwicklung.
• SAP Build Apps: Unterstützt das Application Lifecycle Management.

Einbettung von Geschäftskontext mit SAP HANA Cloud Vector Engine

Entdecken Sie den SAP HANA Cloud Vector Engine, der Modelle für relevante Ergebnisse verankert, indem Antworten mit dem Geschäftskontext abgeglichen werden. Er hilft, Ungenauigkeiten zu beseitigen und die Relevanz von Datenausgaben zu verbessern.

SAP BTP-Services, die verwendet werden können:

• Generative KI Hub: Verwaltet und orchestriert KI-Modelle.
• SAP HANA Cloud: Unterstützt KI-gesteuerte, multimodale Geschäftsabfragen.
• SAP KI Core: Integriert KI-Funktionen für verbesserte Datenverarbeitung.

Generative KI-basierte Codeentwicklung mit Joule in SAP Build Code

Entdecken Sie „capGPT“ in SAP Build Code zur Steigerung der Entwicklungsproduktivität durch automatische Codegenerierung auf Basis des CAP-Modells. Es vereinfacht den Codierungsprozess und verbessert die Effizienz in der Anwendungsentwicklung.

SAP BTP-Services, die verwendet werden können:

• SAP Build Code: Stellt Tools für die Anwendungsentwicklung und das Lifecycle Management bereit.
• Joule: Generatives KI-Tool für Codegenerierung und Automatisierung.
• CAP (Cloud Application Programming Model): Vereinfacht die Anwendungsentwicklung und Integration.

Einbringen von Open-Source LLMs in SAP KI Core

Integrieren Sie beliebte Open-Source Large Language Models (LLMs) in SAP KI Core, um den Datenschutz zu verbessern und Innovationen innerhalb der LLM-Community zu fördern. Dieser Ansatz bietet Flexibilität und Skalierbarkeit, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

SAP BTP-Services, die verwendet werden können:

• SAP KI Core: Integriert Open-Source-LLMs für verbesserte KI-Funktionen.
• SAP Generative KI Hub: Verwaltet und orchestriert KI-Modelle.
• Open-Source-LLMs (Phi 3, LLaMa 3, Mistral, etc.): Bietet alternative KI-Modelle für spezifische Geschäftsanwendungsfälle.

Automatisierung der Fehlerbehebung mit SAP KI

Der Generative KI Hub auf SAP BTP automatisiert die Ursachenanalyse und ermöglicht es Teams, Probleme zu identifizieren, Empfehlungen zu erhalten und Aufträge effizienter zu lösen.

SAP BTP-Services, die verwendet werden können:

• Generative KI Hub: Zentrales Management und Orchestrierung von KI-Szenarien für die Lieferkettenanalyse.
• SAP KI Core: Stellt KI-Funktionen zur Verarbeitung und Analyse komplexer Kundenauftragsdaten bereit.
• SAP S/4HANA Cloud und SAP HANA Cloud: Integriert für den Zugriff auf Auftrags-, Bestands- und Zuteilungsdaten.
• CAP (Cloud Application Programming Model): Vereinfacht die Entwicklung KI-gestützter Anwendungen für interne Teams.
• SAP Build Apps: Unterstützt die Erstellung und Bereitstellung von dialogorientierten Schnittstellen für Supply-Chain-Spezialisten.

Praxisbeispiel: AMD

Die Supply-Chain-Spezialisten von AMD benötigten zuvor 20–30 Minuten pro Auftrag, um Änderungen mit bis zu 14 manuellen Prüfungen zu untersuchen. AMD integrierte SAP S/4HANA über SAP BTP, um Auftragsprobleme durch konversationelle KI-Erkenntnisse zu Zusagen, Zuteilungen und Engpässen zu lösen.

Ergebnisse:

• Reduzierte manuelle Auftragsbearbeitungsaufwände um 90%
• Analysierte >10,000 Bestellungen pro Jahr automatisch
• Sparen 3,120 Stunden Personalproduktivität jährlich
• Beschleunigte Reaktion auf Lieferkettenunterbrechungen
• Verbesserte Mitarbeitereffizienz und Arbeitszufriedenheit
• Verbesserter Kundenservice und betriebliche Transparenz.⁴

Beschleunigung der Entwicklung mit ABAP Cloud und KI

Beschleunigung der Entwicklerproduktivität und Innovation in einem großen Unternehmen durch die Modernisierung von Legacy-Systemen und die Nutzung von Cloud-nativen ABAP-Entwicklung mit generativen KI-Funktionen.

Services, die verwendet werden können:

• SAP ABAP Cloud auf SAP BTP für Side-by-Side- und On-Stack-Erweiterbarkeit
• SAP Cloud ERP Private Solutions für die Kernmodernisierung
• SAP Build Solutions für Pro-Code-Entwicklung und Workflow-Automatisierung
• SAP Joule für Entwickler für KI-gestützte Codierung, Unit-Test-Generierung und Prototyping
• SAP KI Core-Infrastruktur für den Zugriff auf Large Language Models und KI-Funktionen
• SAP Joule für Berater für KI-gesteuerte Empfehlungen und Best Practices

Praxisbeispiel: Bosch

Bosch Digital befähigte 1,500 Entwickler, die IT-Landschaft zu modernisieren, Codierungsaufgaben zu automatisieren und neue Anwendungen zu prototypisieren, indem ABAP Cloud, SAP Build Solutions und generative KI-Fähigkeiten kombiniert wurden.

Ergebnisse:

• 20% Steigerung der Entwicklerproduktivität durch den Einsatz von SAP Joule für Entwickler
• 15–20% schnellere Erstellung von Unit-Test-Fällen
• 5,000–10,000 Entwicklungsobjekte in kurzer Zeit erstellt
• Reduzierung technischer Schulden und vereinfachte Software-Upgrades durch einen Clean-Core-Ansatz
• Verbesserte Systemzuverlässigkeit, Prozessautomatisierung und Echtzeit-Analyse
• Über 1,000 Berater im Aufbau von KI-Agenten geschult, wodurch eine Kultur der kontinuierlichen Innovation gefördert wurde.⁵

Die 4 wichtigsten Vorteile der Nutzung von GenAI in SAP

Zu den Vorteilen, die der SAP BTP Generative KI Hub bietet, gehören:

1. Modellauswahl: SAP mit GenAI-Funktionen wählt Modelle systematisch nach Genauigkeit, Latenz und betrieblichen Anforderungen aus. Es nutzt Angebote von KI-Partnern wie Microsoft Azure, Google Cloud Platform und AWS sowie Open-Source-Plattformen.
2. Compliance und Integration: GenAI kann bei Compliance, Vertrauen und Integration in Geschäftsanwendungen helfen, indem gemeinsame Programmiermodelle standardisiert und bereitgestellt werden, um Innovationen zu beschleunigen. So führte SAP beispielsweise ein Business KI Governance Framework ein, um Transparenzprotokolle, Nutzungsüberwachung und Richtlinienkontrollen für KI-Bereitstellungen auf BTP bereitzustellen.
3. Kontextintegration: Diese Funktionen können Geschäftskontext in LLMs integrieren, um die Wirksamkeit zu erhöhen, wobei die umfangreichen Datenbestände in SAP genutzt werden.
4. Zugänglichkeit: LLMs sind sowohl für Entwickler als auch für Nicht-Entwickler nützlich, was die Zugänglichkeit zu Systemen erhöht.

Aktuelle Entwicklungen im SAP Generative KI Hub

SAP hat Verbesserungen an seinem Generative KI Hub eingeführt, die die Effizienz, Anpassbarkeit und Skalierbarkeit erhöhen. Zu den wichtigsten Aktualisierungen gehören:

1. Erweiterte Entwicklungsfähigkeiten:
   • Anpassung vortrainierter KI-Modelle an spezifische Geschäftsanforderungen mithilfe eines geführten Prozesses.
   • Vereinfachte Integration zur Beschleunigung von Innovationen und Bereitstellung effektiver KI-gesteuerter Lösungen.
2. Integrationstools:
   • Neue SDK-Unterstützung für ABAP, Java und JavaScript zur einfacheren Einbettung von KI-Funktionen in Webanwendungen.
   • Integration des ABAP KI SDK zur Integration von KI-Funktionen in benutzerdefinierte Anwendungen von SAP S/4HANA Cloud.
3. Modellfortschritte:
   • Verbesserte Fähigkeiten zur Dokumentenverankerung und Vektordatenbank-Integration.
   • Verfügbarkeit neuer Modelle bis 2026:
     • Aleph Alpha Pharia-1: Verfügbar für fortgeschrittene NLP-Aufgaben über den GenAI Hub.
     • Amazon Titan Image Generator: Verfügbar für die Bildgenerierung innerhalb von Geschäftsanwendungen.
     • IBM Granite: Verfügbar für strukturierte Daten- und Dokumentverarbeitungsanwendungsfälle.
     • Mistral Large 2: Verfügbar als leistungsstarke Open-Source-Option.
     • OpenAI DALL-E 3: Verfügbar für die Erstellung visueller Inhalte.

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Methodik

Wir haben dieses Diagramm durch die Kombination von zwei unabhängig voneinander erhobenen Datensätzen erstellt.

• Szenarioabdeckung wurde manuell über 17 verschiedene Geschäftsszenarien für jedes der 8 SAP BTP KI Tools abgebildet. Für jedes Tool-Szenario-Paar haben wir das SAP Help Portal⁶ , die Produktseiten von SAP und die Sitzungsdokumentationen von SAPPHIRE 2025 und 2026 konsultiert, um festzustellen, ob das Tool eine primäre oder unterstützende Rolle spielt. Sowohl primäre als auch unterstützende Rollen wurden bei der Abdeckungsbewertung berücksichtigt.
• Time to Value wurde pro Tool anhand der dokumentierten Aktivierungs- und Onboarding-Pfade von SAP geschätzt und mit Implementierungsleitfäden von Drittanbietern von SAVIC Technologies (Februar 2026) und Altivate abgeglichen. Wo SAP eine angegebene Aktivierungsspanne bereitstellte (z. B. „2–4 Wochen“ für Joule), haben wir den Mittelwert verwendet. Wenn keine Angabe existierte, haben wir basierend auf der Anzahl der Konfigurationsschritte, den Anforderungen an die Datenvorbereitung und den in SAP Help Portal dokumentierten Infrastrukturabhängigkeiten geschätzt.

FAQs

Weiterführende Literatur

Erfahren Sie mehr über weitere Tools, die zusammen mit SAP BTP implementiert werden können, durch unsere datengesteuerten Benchmarks:

• Top Workload Automation Tools: Anbieter-Benchmark
• Vergleichen Sie IT-Orchestrierungs-Tools: 5,000+ Bewertungen & Funktionen
• Top IT Automation Software: Anbieter-Benchmarking

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@misc{imek2026,
  author = {Şimşek, Hazal},
  title  = {{Entdecken Sie 8 SAP BTP Generative KI Tools & Beispiele}},
  year   = {2026},
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  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 26. Juni 2026}
}

Referenzlinks

1.

Augmenting SAP BTP Use Cases with AI Foundation: A... - SAP Community

2.

Welcome | SAP Architecture Center

3.

Augmenting SAP BTP Use Cases with AI Foundation: A... - SAP Community

4.

SAP Innovations Awards 2024 - 4350 - Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)

5.

Bosch Digital: Empowering 1,500 developers to drive and scale innovation with help from ABAP Cloud and generative AI capabilities

6.

SAP Help Portal | SAP Online Help

Hazal Şimşek

Branchenanalyst

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Hazal ist Branchenanalystin bei AIMultiple und spezialisiert auf Prozessanalyse und IT-Automatisierung.

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