Proxies para scraping: comparativa entre residenciales, centros de datos y desbloqueadores
Los proveedores de proxy anuncian tasas de éxito del 95–99 %. En sitios que bloquean bots activamente, vemos entre 55 y 75 %. Hemos enviado solicitudes a través de proxies residenciales, de centros de datos y desbloqueadores cada ~5 minutos, desde servidores de distintos países.
El tipo de proxy importa más que el proveedor. Por ejemplo, en los mismos objetivos, los desbloqueadores devuelven ~10–25 páginas reales más por cada 100 que los proxies de centros de datos.
Resultados del benchmark de proxies para web scraping
Tasa de éxito por proveedor
Tiempo de respuesta por proveedor
El éxito en el mundo real está muy por debajo de las tasas anunciadas:
En sitios protegidos, los proxies residenciales y de centros de datos suelen situarse entre 55 % y 75 % en un día determinado, no en el 95–99 % que se ve en las páginas de los proveedores.
La diferencia proviene de tres formas de medir.
- Éxito significa que llegó la respuesta real del sitio: un CAPTCHA o un muro de inicio de sesión servido con HTTP 200 cuenta como un fallo, mientras que muchas cifras de los proveedores lo cuentan como un éxito. Las páginas que ya no existen se excluyen en lugar de contarse como éxitos.
- Probamos sitios que bloquean bots activamente, no el tráfico fácil que eleva los promedios de todos los clientes.
- Las solicitudes pasan por unas 17.000 URLs en lugar de repetir una sola página, por lo que el almacenamiento en caché no ayuda.
Los desbloqueadores difieren en éxito, pero mucho más en velocidad:
Los mejores y peores desbloqueadores están separados por entre 5 y 20 puntos, y la clasificación se ha mantenido estable en cada periodo. Decodo se ha mantenido en lo más alto o cerca durante todo el tiempo, mientras que Zyte ha quedado por detrás por unos 5–10 puntos.
Los tiempos de respuesta difieren mucho más. La estabilidad importa tanto como la mediana: un tiempo de espera ajustado que conviene a un desbloqueador de ~2 segundos convertiría muchas de las solicitudes exitosas de un proveedor más lento en fallos. Para los trabajos por lotes, la tasa de éxito importa más que el tiempo. Para cualquier cosa que un usuario espera, solo un desbloqueador de ~2 segundos se comporta como un proxy.
Cómo elegir un tipo de proxy para scraping
El tipo de proxy afecta a la tasa de éxito y a los costes más que la elección del proveedor.
- ¿Cuánto bloquea el objetivo? Envía primero 100 solicitudes a través de un proxy de centro de datos barato. Si más del ~60 % devuelven páginas reales, puede que no necesites algo más caro.
- ¿Cuánto volumen? Por encima de ~100 GB al mes, una brecha de éxito de 10 puntos cuesta dinero real, por lo que el coste por página exitosa importa más que el precio de lista.
- ¿Por lotes o en tiempo real? Si los resultados alimentan a un usuario que está esperando, el tiempo de respuesta descarta a los desbloqueadores lentos. Para trabajos por lotes nocturnos, apenas importa.
Proxies residenciales: qué muestran los datos
Los proveedores residenciales son más similares de lo que sugiere su marketing. Sus puntuaciones medias difieren en unos 8 puntos y el mejor proveedor cambia cada día.
- Aunque el rendimiento medio se mantiene estable, los resultados diarios suelen fluctuar. La puntuación de un proveedor puede cambiar en 20 puntos en un día y en más de 40 puntos en una semana.
- La consistencia es importante. Algunos proveedores ofrecen resultados estables, mientras que otros experimentan tanto las puntuaciones más altas como las más bajas del benchmark.
- El rendimiento de un proveedor puede disminuir y mantenerse bajo. Utilizar un proveedor de respaldo puede ayudar a reducir este riesgo. Gestionar el riesgo es más importante que centrarse en las tasas de éxito. En nuestro benchmark, Oxylabs está siempre entre los proveedores más rápidos. En cambio, Apify es el más lento.
Proxies de centros de datos: cuándo son suficientes
En Google, Instagram, TikTok, Walmart, X, Yandex y YouTube, los proxies de centros de datos suelen devolver páginas reales entre el 55 y el 75 % de las veces.
Según los datos de nuestro benchmark:
- El centro de datos suele ser suficiente. Incluso en estos sitios muy protegidos, los proxies de centros de datos devolvieron páginas reales más de la mitad de las veces la mayoría de los días. Prueba primero el centro de datos y escala para los objetivos en los que falle.
- La ventaja de velocidad es modesta. Las medianas de los centros de datos se sitúan en torno a 1.5–2,0 segundos, mientras que las medianas residenciales se sitúan sobre todo entre 2.0 y 2,5 segundos en sus propios objetivos. Por sí sola, la velocidad rara vez es una razón para elegir el centro de datos.
- Un mayor éxito suele venir acompañado de respuestas más lentas. Webshare registró el mayor éxito de centros de datos en su periodo, pero también fue el más lento, con ~1.7–2,4 segundos. Apify fue el más rápido y el menos exitoso. Un proveedor que tarda más puede estar haciendo más trabajo por solicitud, como reintentos internos.
Desbloqueadores web
Los desbloqueadores han devuelto entre ~10 y 25 páginas reales más de cada 100 que los proxies de centros de datos en los mismos objetivos. El proveedor que elijas decide cuánta latencia pagas por el éxito adicional.
- Ajusta el retraso a la tarea. Para la recopilación por lotes, en la que los resultados deben llegar en decenas de segundos, gana el desbloqueador más eficaz, aunque sea lento. Para cualquier cosa que un usuario espera, un desbloqueador que tarda unos 2 segundos funciona como un proxy.
- Comprueba si se facturan los fallos. Muchos desbloqueadores solo cobran por las solicitudes exitosas. Si es así, una tasa de éxito más baja te cuesta tiempo y reintentos, no dinero.
¿Necesitas un proxy en absoluto? Proxy frente a la API de scraper
Para sitios populares con una API de scraper dedicada, los proxies en bruto suelen ser la opción más cara una vez que se tiene en cuenta el tiempo de ingeniería.
En nuestro benchmark de web scraping, las APIs de scraper cuestan aproximadamente lo mismo que los proxies residenciales, pero devuelven JSON estructurado en lugar de HTML en bruto. Varios de esos benchmarks registraron cerca del 100 % de éxito para todos los proveedores, muy por encima de lo que logran los proxies en sitios similares.
Solíamos obtener HTML a través de desbloqueadores y analizar campos con selectores CSS, y cada rediseño de un sitio devolvía trabajo a nuestros ingenieros. Una vez que vimos que las APIs de scraper no costaban más que los desbloqueadores que usábamos, trasladamos la mayor parte de nuestra recopilación a ellas.
Los proxies siguen teniendo sentido cuando:
- No existe ninguna API para el sitio, o la API no devuelve los campos que necesitas.
- Extraes datos de muchos sitios diferentes con un volumen modesto en cada uno, donde mantener una única configuración de proxy supera a comprar muchas APIs.
- Tienes un equipo técnico sólido y los costes de datos deciden tus márgenes.
- Necesitas control total sobre headers, sesiones y tiempos.
Metodología
Enviamos solicitudes HTTP a través de cada proveedor a sitios populares que filtran bots para verificar si se devuelve la página real. Cuatro servidores en Francia, Estados Unidos, Singapur y Brasil ejecutan pruebas idénticas cada 20 minutos. Las pruebas se escalonan de modo que se envía un nuevo lote aproximadamente cada cinco minutos. Los resultados se agregan a diario y se combinan desde las cuatro ubicaciones.
Los sitios proceden de la clasificación de tráfico de SimilarWeb para cada mercado. Mantenemos un sitio solo si nuestros servidores pueden acceder a él, tiene páginas de producto, listado, perfil o búsqueda de las que valga la pena recopilar datos, y esas páginas indican claramente que son páginas reales, no una pantalla de bloqueo.
Si un navegador obtiene más páginas reales que una solicitud simple, probamos ese sitio web con un navegador sin interfaz para cada proveedor. Los desbloqueadores no utilizan un navegador porque devuelven contenido que ya ha sido procesado.
Cómo definimos una solicitud exitosa
Una solicitud se considera exitosa solo si se cumplen todas las condiciones siguientes:
- La respuesta final, tras seguir las redirecciones, tiene un estado HTTP entre 200 y 299.
- El cuerpo de la respuesta contiene un marcador de contenido conocido para el tipo de página solicitado en ese sitio, como el elemento de precio en una página de producto de Amazon.
- La respuesta no contiene CAPTCHA, página de bloqueo ni muro de inicio de sesión.
Los tiempos de espera agotados, las páginas vacías y todos los demás códigos de estado cuentan como fallos.
Las páginas que ya no existen se tratan por separado. Un 404 se considera auténtico si coincide con el marcador de la propia página 404 del sitio y otros proveedores devuelven el mismo resultado para esa URL. Excluimos dichas URLs de los resultados de todos los proveedores en lugar de contarlas como éxitos o fallos.
Aplicamos esta definición en todos los benchmarks de proxies de AIMultiple, de modo que las tasas de éxito sean comparables entre páginas.
Preguntas frecuentes
Para unas pocas páginas de un sitio sin protección, no. En cualquier volumen real, o en sitios que filtran bots, sí: los límites de tasa por IP bloquean rápidamente una única IP. Para sitios populares, una API de scraper puede sustituir por completo a los proxies.
No por el margen que se suele afirmar. En nuestros datos, ambos devuelven páginas reales entre el 55 y el 75 % de las veces en un día típico, aunque en objetivos protegidos diferentes, por lo que no se trata de una prueba directa. Empieza con centros de datos y traslada los objetivos que fallen a residenciales.
Los desbloqueadores web. Han devuelto entre ~10 y 25 páginas reales más por cada 100 que los proxies de centros de datos en los mismos objetivos, aunque la diferencia fue menor al principio del benchmark.
Las tasas anunciadas suelen contar las conexiones que se completan. Si cuentas páginas reales, excluyendo CAPTCHAs y muros de inicio de sesión servidos con HTTP 200, lo típico en sitios protegidos es entre 55 y 75 %.
No probamos los proxies gratis. Los proxies de pago devuelven páginas reales entre ~55 y 75 % de las veces en sitios protegidos, y las listas gratis se comparten y a menudo ya están marcadas.
Cita este benchmark
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@misc{karatas2026,
author = {Karatas, Gulbahar},
title = {{Proxies para scraping: comparativa entre residenciales, centros de datos y desbloqueadores}},
year = {2026},
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howpublished = {\url{https://aimultiple.com/proxy-for-scraping}},
note = {AIMultiple. Recuperado el 27 de octubre de 2026}
}Resultados y marcas de tiempo de 393 puntos de datos. Descargue los datos resumidos que se muestran en los gráficos y las tablas de este artículo como un archivo ZIP que contiene 3 archivos CSV.
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