Las mejores 40 aplicaciones de chatbots con ejemplos
El mercado global de chatbots está valorado en $10.32–$11.45 mil millones en 2026, frente a los $8.7 mil millones en 2024, y se proyecta que alcance los $32.45 mil millones para 2031 con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 23.15%. El segmento de chatbots de IA generativa por sí solo está valorado en $12.98 mil millones y crece más rápido, a una CAGR del 31.11%. 1
Ese crecimiento es real, pero la historia más significativa es un cambio estructural: la industria está pasando de chatbots que responden a agentes de IA que actúan.
Analizamos 40 aplicaciones reales de chatbots en distintas industrias para ver qué realmente ofrece resultados frente a lo que es solo publicidad exagerada.
Tres tipos: Reactivo, Proactivo y Agéntico
La distinción original reactivo/proactivo describe cómo los chatbots inician el contacto. Ha surgido una tercera categoría que cambia lo que pueden hacer:
Los chatbots reactivos esperan la entrada y luego responden. Atención al cliente, preguntas sobre productos, seguimiento de pedidos.
Los chatbots proactivos se comunican primero. Alertas de carritos abandonados, recordatorios de facturación, notificaciones de envío.
La IA agéntica no hace ni lo uno ni lo otro; recibe un objetivo y lo ejecuta a través de múltiples sistemas sin necesidad de indicaciones constantes.
Categoría | Chatbots activos (reactivos) | Chatbots proactivos (inactivos) |
|---|---|---|
Atención al cliente | Bots de preguntas frecuentes que responden a consultas comunes de clientes | Bots que contactan a los usuarios para solucionar problemas |
Ventas y marketing | Chatbots que responden a consultas sobre productos o servicios | Bots de compras que recomiendan productos según la navegación |
Salud y bienestar | Verificadores de síntomas que responden a las entradas del usuario | Bots que recuerdan a los usuarios tomar medicamentos o programar revisiones |
Comercio electrónico | Bots de seguimiento de pedidos que brindan actualizaciones sobre la entrega | Bots que notifican a los usuarios sobre reposiciones, ventas flash u ofertas personalizadas |
Viajes y hospitalidad | Bots de confirmación de reservas y consultas y bots de confirmación de reservaciones | Bots que proporcionan actualizaciones del clima, estado de vuelos y sugerencias de actividades locales según el contexto |
Servicios financieros | Bots que responden a consultas relacionadas con cuentas y bots relacionados con transacciones | Bots para gastos inusuales, facturas próximas y asesoramiento de inversiones |
Entretenimiento y medios | Bots de entrega de noticias que proporcionan actualizaciones sobre eventos actuales | Bots que alertan a los usuarios sobre eventos actuales |
Recursos humanos | Bots de reclutamiento que responden a consultas de solicitantes | Bots que configuran horarios de formación y guían a través de procesos de RR.HH. |
Productividad y programación | Bots de gestión de tareas que responden a consultas de usuarios y bots de seguimiento de correos electrónicos | Bots de programación automatizada que sugieren horarios de reuniones y realizan seguimiento del progreso del proyecto. |
Atención al cliente
Los chatbots de atención al cliente funcionan bien en prácticamente cualquier industria donde necesitas mantener a los clientes informados y conectados.
1. Gestión de consultas y quejas
Los chatbots de soporte responden preguntas comunes de inmediato. Restablecimientos de contraseñas, estado de pedidos y consultas sobre políticas de devolución con respuestas claras se resuelven sin intervención humana.
Los mejores conocen sus límites. Cuando alguien pregunta: “¿Cuál es su política de devolución?”, el bot responde. Cuando alguien pregunta: “¿Por qué no ha llegado mi reembolso después de tres semanas?”, el bot recopila detalles y deriva a un humano.
El bot de soporte de Amazon procesa millones de consultas al día. Maneja problemas sencillos (números de seguimiento, fechas de entrega) y escala cualquier cosa que implique dinero o problemas complejos. El bot también pregunta “¿Le ayudó esto?” después de cada interacción, retroalimentando datos para mejorar las respuestas2 .
2. Respuestas instantáneas para preguntas comunes
El procesamiento de lenguaje natural permite que los bots entiendan preguntas formuladas de manera diferente. “¿Dónde está mi pedido?” “¿Cuándo llegará?” “¿Estado del envío?” Todas se resuelven con la misma búsqueda de seguimiento.
El bot de Domino's Pizza te permite pedir, rastrear la entrega y resolver problemas sin llamar a nadie. Suena simple, pero considera: cada pedido manejado por el bot ahorra de 5 a 7 minutos de tiempo telefónico. A escala, son cientos de horas de empleados por semana3 .
3. Entrega de información básica
Horarios de tiendas. Información de contacto. Especificaciones de productos. Preguntas frecuentes. Los bots destacan compartiendo información que nunca cambia.
El bot de IKEA te indica ubicaciones de tiendas, horarios de apertura y si artículos específicos están en stock. Antes del bot, los clientes llamaban directamente a las tiendas, ocupando líneas telefónicas para preguntas que tardaban 10 segundos en responderse.
Después de lanzar el bot, el volumen de llamadas por consultas básicas se redujo un 30%. El personal ahora dedica más tiempo a ayudar a los clientes que están en la tienda4 .
4. Apoyo a agentes humanos
Algunos bots no hablan con los clientes; ayudan a quienes lo hacen.
El Experto en Seguros Empresariales de Allstate (ABIe) asiste a 12,000 agentes de seguros. Los agentes preguntan a ABIe sobre detalles de pólizas, precios y opciones de cobertura. El bot muestra información de bases de datos masivas más rápido de lo que los agentes pueden buscar manualmente.
Esto invierte el modelo habitual de chatbot. En lugar de reemplazar humanos, ABIe los hace más efectivos5 .
5. Alertas de facturación
A nadie le gusta perseguir pagos atrasados. Los bots envían recordatorios automáticamente.
El bot de facturación de AT&T envía mensajes a los clientes tres días antes del vencimiento y nuevamente en la fecha de vencimiento si el pago no se ha realizado. Los pagos atrasados disminuyeron un 25% después de la implementación, no porque los clientes cambiaran de comportamiento, sino porque dejaron de olvidar.6 .
Ventas y marketing
6. Recomendaciones de productos
Los bots de compras sugieren productos basándose en lo que has visto, comprado o buscado. Los buenos hacen preguntas aclaratorias en lugar de simplemente lanzar recomendaciones.
Las Listas de reproducción solicitadas de Spotify permiten a los usuarios describir detalladamente lo que quieren escuchar usando lenguaje natural, no solo una etiqueta de estado de ánimo, sino una frase completa como “Encuéntrame un artista que no haya escuchado pero que probablemente me encantaría, enfocado en indie de los 2000.” El DJ de IA ahora también acepta solicitudes de texto en inglés y español, además de comandos de voz. Spotify tiene 751 millones de usuarios y 290 millones de suscriptores. El precio de la plataforma es de $12.99/mes para planes individuales.7
7. Ofertas de descuento
Cuando los clientes navegan y luego se van sin comprar, los bots pueden ofrecer descuentos para cerrar la venta.
El bot de Sephora analiza cuánto tiempo llevas mirando un producto y si has visitado antes. Los visitantes nuevos son recibidos. Los visitantes recurrentes que agregaron artículos a su carrito reciben un código de descuento del 10% 8 .
El truco: ofrecer descuentos solo cuando es probable que cambien el comportamiento, no a cada visitante.
8. Prevención de la pérdida de clientes
Mantener clientes existentes cuesta menos que adquirir nuevos. Los bots identifican señales de advertencia, disminución del uso, quejas de soporte, pagos atrasados e intervienen.
El bot de retención de Netflix se da cuenta cuando no has visto nada en más de 2 semanas. En lugar de esperar a que canceles, envía recomendaciones personalizadas de programas basadas en tu historial 9 .
¿Siempre funciona? No. ¿Recupera suficientes suscriptores para justificar el esfuerzo? Absolutamente.
Calificación de clientes potenciales: preselección antes de las ventas
9. Ventas automotrices
Los concesionarios de automóviles pierden horas con clientes potenciales no calificados. Alguien llena un formulario preguntando por un SUV de $60,000, pero en realidad quiere información sobre financiamiento para un sedán usado.
El bot de Toyota hace preguntas de calificación por adelantado:
- ¿Rango de presupuesto?
- ¿Nuevo o usado?
- ¿Permuta?
- ¿Método de contacto preferido?
El personal de ventas solo recibe clientes potenciales que coinciden con el inventario disponible y tienen presupuestos realistas. La programación de pruebas de manejo ocurre automáticamente para clientes potenciales calificados10 .
10. Educación
Los estudiantes necesitan respuestas rápidas sobre cursos, fechas límite, ayuda financiera. Los sitios web universitarios esconden esta información en docenas de páginas.
Los bots de educación personalizados (construidos sobre modelos GPT) responden preguntas usando las políticas y el catálogo específicos de la escuela. El bot cita fuentes, para que los estudiantes puedan verificar la información si es necesario.
11. Bienes raíces
Los agentes inmobiliarios pasan horas calificando clientes potenciales que “solo quieren mirar” versus compradores serios.
El bot de Zillow hace una preselección preguntando:
- ¿Plazo de compra? (Próximo mes, 6 meses, solo navegando)
- ¿Preaprobado para una hipoteca?
- ¿Barrios preferidos?
- ¿Características imprescindibles?
Los agentes priorizan clientes potenciales marcados como “preaprobado, comprando en 90 días” sobre aquellos marcados como “explorando opciones, sin plazo.”11
12. Recordatorios de reposición
Los negocios de suscripción y compra recurrente usan bots para activar reórdenes.
Chewy (suministros para mascotas) envía mensajes a los clientes cuando el historial de compras sugiere que se están quedando sin comida o medicación. “Tu pedido habitual de X está pendiente de repetición. ¿Quieres programar la entrega?”
Esto funciona porque el tiempo es predecible. Un saco de 30 libras de comida para perros dura aproximadamente 6 semanas. El bot envía un mensaje en la semana 5.12
13. Campañas de recuperación
Los clientes dejan de usar tu servicio. Quizás se olvidaron. Quizás encontraron un competidor. Quizás simplemente se ocuparon.
Uber Eats identifica a los usuarios que no han pedido en más de 30 días y ofrece un descuento. El bot personaliza según los pedidos anteriores: “¡Te extrañamos! Aquí tienes un 20% de descuento en tu restaurante tailandés favorito.”13
Las campañas de recuperación tienen tasas de éxito bajas (típicamente 10-20%), pero son baratas de ejecutar. Un bot puede enviar mensajes a miles de usuarios inactivos por un costo insignificante.
Salud: realmente útil, no solo trucos
14. Preguntas sobre cobertura de seguro
El seguro de salud confunde a todos. Copagos, deducibles, dentro de la red vs fuera de la red, límites de cobertura, es intencionalmente complicado.
El bot de HealthJoy responde preguntas sobre cobertura en lenguaje sencillo:
- “¿Estoy cubierto para terapia física?”
- “¿Cuánto es mi copago para atención de urgencia?”
- “¿Está este médico dentro de la red?”
El bot extrae información de tu plan específico, por lo que las respuestas son personalizadas. Mejor que pasar 45 minutos en espera con las compañías de seguros14 .
15. Evaluación de síntomas
Los bots de diagnóstico no reemplazan a los médicos; clasifican los síntomas antes de que decidas si buscar atención.
Ada Health pregunta sobre síntomas, duración y gravedad. Según las respuestas, sugiere:
- Autocuidado en casa
- Visita a atención de urgencia en 24 horas
- Sala de emergencias inmediatamente
El COVID aceleró la adopción drásticamente. La gente quería una evaluación de síntomas sin exponerse a sí mismos ni a otros en las clínicas15 .
16. Apoyo a la salud mental
La terapia es cara y las listas de espera duran meses. Los chatbots llenan el vacío para las personas que necesitan apoyo inmediato.
Talkspace lanzó el agente de IA TALK en beta, con un lanzamiento público completo planeado para el segundo trimestre de 2026. El modelo fue entrenado con cientos de millones de transcripciones de terapia anonimizadas y datos clínicos internos. En las pruebas superó a los modelos de propósito general en la identificación de comportamientos de alto riesgo en un 50% y en calidad terapéutica en un 47%. El director ejecutivo de Talkspace, Jon Cohen, lo posicionó explícitamente como un “compañero de terapia”, una herramienta que amplía el alcance del clínico en lugar de reemplazar a los terapeutas. “La IA no reemplaza a los clínicos, sino que amplía su alcance”, dijo en la llamada de ganancias del cuarto trimestre de 2025.16
17. Seguimiento de la salud
Las aplicaciones de fitness generan datos. Los chatbots hacen que esos datos sean accionables.
El bot de MyFitnessPal te envía mensajes:
- “Estás 500 calorías por debajo del objetivo hoy. ¿Necesitas sugerencias de comidas?”
- “¡Registraste 3 sesiones de gimnasio esta semana, en camino a tu meta!”
- “Recordatorio de medicación: Toma tu pastilla para la alergia”
El bot convierte el seguimiento pasivo en participación activa17 .
Comercio electrónico: más allá de “Agregar al carrito”
18. Compras conversacionales
En lugar de navegar por páginas de productos, le dices a un bot lo que quieres. Él hace preguntas aclaratorias y sugiere opciones.
El bot de compras de H&M pregunta:
- ¿Ocasión? (Trabajo, informal, formal)
- ¿Rango de precios?
- ¿Colores preferidos?
Luego muestra de 5 a 10 opciones que coinciden. Puedes comprar directamente en el chat sin visitar el sitio web.
Esto funciona mejor para necesidades específicas (“Necesito un vestido para una boda”) que para navegación general (“Quiero ver qué hay de nuevo”).
19. Alertas de bajada de precios
Quieres comprar algo pero no al precio actual. Solución tradicional: comprobar manualmente cada día. Mejor solución: deja que un bot vigile por ti.
CamelCamelCamel (para Amazon) rastrea el historial de precios y alerta cuando los artículos alcanzan tu precio objetivo. Configúralo como “avísame cuando esto baje de $50” y olvídate18 .
20. Seguimiento de pedidos
“¿Dónde está mi paquete?” es la pregunta más común de servicio al cliente en el comercio electrónico. Los bots responden al instante obteniendo números de seguimiento de las empresas de envío.
Tars y plataformas similares se integran con Shopify, WooCommerce y otros sistemas de comercio electrónico. Los clientes preguntan “¿dónde está el pedido #12345?” y obtienen seguimiento en tiempo real sin intervención humana.
21. Comercio social
Vender a través de Instagram y Facebook requiere mecánicas diferentes al comercio electrónico tradicional. No puedes enviar a la gente a un sitio web, quieren comprar sin salir de la aplicación.
El bot de Nike en Facebook Messenger te permite navegar, hacer preguntas y comprar completamente dentro de Messenger: fotos de productos, información de tallas y pago, todo en el chat19 .
22. Cambios de suscripción
Cancelar suscripciones no debería requerir llamar al servicio de atención al cliente y ser transferido tres veces. Sin embargo, muchas empresas lo hacen deliberadamente difícil (esperando que te rindas).
Viajes: reduciendo la fricción en transacciones complejas
23. Asistencia en reservas
La reserva de viajes implica coordinar vuelos, hoteles, coches de alquiler y actividades. Los bots manejan la coordinación.
El asistente virtual de Expedia reserva vuelos y hoteles en una sola conversación. Especificas:
- Destino
- Fechas
- Presupuesto
- Preferencias (asiento junto a la ventana, hotel cerca del centro, etc.)
El bot presenta opciones y gestiona la reserva una vez que decides.
24. Planificación de itinerarios
Planificar viajes lleva horas de investigación. ¿Dónde alojarse? ¿Qué hacer? ¿Cómo moverse?
La IA de Booking.com crea itinerarios basados en tus intereses. Dile “5 días en Barcelona, interesado en arquitectura y comida” y sugiere:
- Hoteles cerca del Barrio Gótico
- Rutas turísticas de Gaudí
- Recomendaciones de restaurantes
- Opciones de excursiones de un día
25. Reservas en restaurantes
El bot de OpenTable verifica la disponibilidad en tiempo real y confirma las reservas. Puedes modificar o cancelar a través de la misma interfaz.
Antes de los bots, llamabas a los restaurantes durante el horario comercial (a menudo recibías señales de ocupado) o usabas sitios web torpes. El bot funciona 24/7 y maneja las confirmaciones automáticamente.
26. Gestión de eventos
Conferencias, festivales y grandes eventos generan preguntas repetitivas: ¿Dónde está el estacionamiento? ¿A qué hora empieza X? ¿Dónde está el baño?
El bot de Eventbrite responde a estas automáticamente, reduciendo la carga del personal del evento. También envía horarios personalizados según las sesiones a las que se inscribieron los asistentes.
27. Recomendaciones de viaje personalizadas
Google Gemini lanzó Inteligencia Personal en beta para suscriptores de Google IA Pro y Ultra en EE.UU., conectando Gmail, Google Fotos, YouTube e historial de búsqueda para proporcionar respuestas personalizadas entre aplicaciones sin que se le indique dónde buscar. Un usuario puede preguntar “Planifica mi fin de semana en Nueva York según las cosas que me gusta hacer” y Gemini razona a través de su historial real para responder. El marco de asociación de contenido de AP de versiones anteriores de Gemini ya no es preciso: Gemini 3 (el modelo predeterminado actual) es un asistente personal, no un agregador de noticias basado en temas. Se agregaron acciones recurrentes programadas “buscar eventos locales de fin de semana cada viernes” y Gemini en Chrome para navegación web agéntica.20
Servicios financieros: automatizando el asesoramiento
28. Robo-advisors
Los bots de inversión evalúan tu tolerancia al riesgo, metas y plazo, y luego construyen una cartera.
Betterment asigna dinero a través de fondos indexados y reequilibra automáticamente a medida que cambian los mercados. Precios actuales: $4/mes o 0.25% anual (punto de cambio: saldo de $20,000 o $250/mes en depósitos recurrentes; sin saldo mínimo para el plan Digital básico). El plan Premium cuesta 0.65% anual y requiere un mínimo de $100,000, brindando acceso ilimitado a planificadores financieros certificados. Los paquetes de asesores a la carta anteriores han sido descontinuados. Betterment añadió indexación directa en 2026 mediante su adquisición de Rowboat Advisors e introdujo inversión autodirigida y posiciones en acciones individuales.
29. Solicitudes de préstamos
Solicitar tarjetas de crédito o préstamos implica rellenar formularios repetitivos. Los bots agilizan haciendo preguntas de manera conversacional.
El KAI de Kasisto verifica la precalificación, explica los términos del préstamo y rastrea el estado de la solicitud. En lugar de rellenar 30 campos de formulario, respondes preguntas una a la vez21 .
Figura 3. Anuncio del chatbot Kasisto KAI
30. Comercio de criptomonedas
El comercio de criptomonedas intimida a los nuevos. Los bots simplifican manejando lo básico.
El bot de Coinbase te ayuda a:
- Comprar/vender cripto
- Verificar el valor de la cartera
- Configurar alertas de precios
- Entender las tendencias del mercado
El bot explica conceptos en términos simples, “las tarifas de gas son costos de transacción en la red Ethereum”, en lugar de asumir conocimiento.
Añadir como fuente preferidaEntretenimiento: participación más allá del streaming
31. Noticias personalizadas
El Google Gemini (en asociación con Associated Press) entrega noticias basadas en los temas que sigues. Aprende preferencias con el tiempo: si omites las noticias deportivas, muestra menos.
32. Encuestas de audiencia
Netflix y Spotify usan bots para encuestar a los usuarios sobre sus preferencias. En lugar de encuestas por correo electrónico (bajas tasas de respuesta), hacen preguntas en la aplicación a través del chat.
“¿Qué te pareció la temporada 2?” “Califica estos nuevos lanzamientos” “¿Qué género deberíamos añadir a continuación?”
Mayores tasas de respuesta porque la fricción es menor.
33. Juegos interactivos
El bot de Disney en Facebook Messenger hace preguntas de trivia de películas a los fans, ofrece contenido detrás de cámaras y avances de próximos lanzamientos. Es marketing disfrazado de entretenimiento.
Recursos humanos: automatizando las partes repetitivas
34. Preselección de reclutamiento
El asistente Watson de IBM maneja la evaluación inicial de candidatos:
- ¿Autorización para trabajar?
- ¿Expectativas salariales?
- ¿Dispuesto a mudarse?
- ¿Fecha de inicio disponible?
Los candidatos calificados son programados para entrevistas. Otros reciben rechazos educados. Los reclutadores evitan pasar horas con solicitantes no calificados.
35. Integración de nuevos empleados
Los nuevos empleados tienen docenas de preguntas: ¿Dónde está el soporte de TI? ¿Cómo solicito días libres? ¿Cuál es el código de vestimenta?
Los bots de integración responden a estas automáticamente, disponibles 24/7 durante esas primeras semanas confusas.
36. Coordinación de horarios
El bot de Calendly encuentra horarios de reunión en múltiples calendarios, envía invitaciones y reprograma cuando surgen conflictos.
Se acabaron las cadenas de correos: “¿Funciona el jueves a las 2pm?” “No, ¿qué tal el viernes a las 10am?” “Tengo un conflicto entonces…”
37. Gestión de tareas
Slack y Microsoft Teams usan bots para hacer seguimiento de las tareas del proyecto:
- “¿Cuál es el estado de la campaña de marketing?”
- “¿Quién está trabajando en el informe del cuarto trimestre?”
- “Recuérdame revisar el presupuesto mañana a las 9am”
El bot extrae información de herramientas de gestión de proyectos como Asana o Trello, por lo que la información permanece centralizada.
38. Formación en servicio al cliente
Hilton Hotels utiliza IA en la formación del personal para escenarios de servicio al cliente. El bot interpreta a un cliente difícil, el personal practica respuestas y el sistema evalúa cómo lo manejaron.
Mejor que el juego de roles con compañeros de trabajo (que te tratan con suavidad), pero más seguro que aprender con clientes reales.
39. Priorización de tareas
El asistente de IA de Asana ordena tu lista de tareas por:
- Urgencia de fecha límite
- Dependencias (tareas que bloquean a otros miembros del equipo)
- Tiempo estimado para completar
Sugiere “Empieza con estas 3 tareas hoy” en lugar de abrumarte con una lista de 40 elementos.
40. Retroalimentación y compromiso de los empleados
Los chatbots de IA ayudan a las empresas a comprender mejor las experiencias de los empleados realizando encuestas conversacionales directamente dentro de las plataformas de colaboración, haciendo que la recopilación de comentarios sea simple y sin dolor.
Ejemplo: El bot Polly impulsado por IA de Slack permite una retroalimentación frecuente y sin fricciones de los empleados, resultando en mayores tasas de participación y una mejor satisfacción en el lugar de trabajo.22
Preguntas frecuentes
Implementamos chatbots de IA que aprovechan el procesamiento avanzado de lenguaje natural y múltiples modelos de IA, incluyendo LLMs e IA generativa. Esto permite a nuestros sistemas entender las consultas de los clientes y generar respuestas apropiadas. Nuestros chatbots manejan eficazmente consultas complejas, se integran en múltiples canales y reducen la necesidad de agentes humanos para gestionar interacciones rutinarias con los clientes.
Si bien nuestros chatbots de IA destacan en el manejo de consultas repetitivas y problemas comunes, encontramos que funcionan de manera más efectiva junto a nuestros agentes humanos. Las interacciones complejas con los clientes que requieren razonamiento avanzado, comprensión matizada o respuestas empáticas todavía se benefician de la participación humana. Normalmente implementamos un enfoque híbrido, combinando aplicaciones de chatbots, respuesta de voz interactiva y agentes humanos para una experiencia óptima del cliente.
Usamos bots de IA en nuestros esfuerzos de marketing para involucrar a clientes potenciales a través de contenido personalizado y experiencias interactivas. Nuestros chatbots capturan clientes potenciales directamente de los visitantes del sitio web, mantienen conversaciones relevantes, responden preguntas mediante indicaciones en lenguaje natural y recomiendan contenido apropiado. Esto mejora nuestra generación de clientes potenciales, el compromiso de los usuarios y la efectividad general de las campañas de marketing digital en múltiples canales.
Mejoramos nuestros chatbots mediante el monitoreo y análisis continuo de las interacciones de los usuarios, la integración de varios modelos de IA y el refinamiento de los sistemas de procesamiento de lenguaje natural. Actualizamos regularmente las bases de conocimiento de los chatbots, entrenamos agentes de IA con datos reales de usuarios y mantenemos interfaces sencillas. Este desarrollo asegura que nuestros chatbots proporcionen consistentemente herramientas efectivas y experiencias conversacionales fluidas para todos los usuarios.
Lecturas adicionales
Cita esta investigación
Elige el formato que se ajuste al lugar donde vas a publicar. Pegar la versión con enlace en tu CMS conserva el enlace de retroceso.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Las mejores 40 aplicaciones de chatbots con ejemplos}},
year = {2026},
month = mar,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/chatbot-applications}},
note = {AIMultiple. Recuperado el 4 de Marzo de 2026}
}Enlaces de referencia
Comentarios 3
Comparte tus ideas
Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Todos los campos son obligatorios. Los comentarios se dejan en su idioma original.
Love these use cases of chatbots in industries and businesses! I would like to add more. Hope your audience will find it useful and interesting: Real estate. The AI assistant was built for simplification property search without additional emailing, calls, or visiting buro. In a few clicks, the client gets the latest offers and books appointments. Take a look at https://chatbots.studio/ai-chatbot-for-real-estate-industry/ Insurance. Chatbots for insurance are the tool for automation administrative tasks and customer journeys. Chatbot acts like live agent and holds all processes from the start and up to the accident where a client needs quick help. Take a look at https://chatbots.studio/chatbot-for-insurance-services-company/ Beauty. Chatbots in this business are widely-used. But only some of them are really useful and make interesting engagement like Sephora, Belle or Yves Rocher. The last one is created not only for selling but also for diagnostics skin and hair. Take a look at the example of successful chatbot in beauty and cosmetology https://chatbots.studio/chatbot-for-online-diagnostics-and-sales-in-messenger/
Thank you!
A very interesting article that coincides with our experiences at inteliwise.com. Every day we introduce similar solutions for clients from various industries. Thanks to the use of natural language processing technology (NLP), we have significantly improved the effectiveness of AI-Chatbot InteliWISE. The client, using his natural everyday language, asks a question, and the Virtual Advisor immediately gives a ready solution to his problem. We describe some of our examples in InteliWISE, from around the world, at InteliWISE.com
Hi there! You guys left a comment that begins almost exactly like this at https://aimultiple.com/chatbot-success/. Looks like bots are writing comments. I would expect your bot to be more creative or at least to have filters such that it did not leave the same comments via different users on the same website.
Hi Cem, You have listed some interesting use cases of chatbot.Loved it! I like to add up a few more for your readers. https://www.ideas2it.com/blog/50-chatbot-use-cases/