Los 25 mejores casos de estudio y casos de éxito de chatbots
El mercado global de chatbots se sitúa en aproximadamente $11,8 mil millones, creciendo a 23 % anual hacia $27 mil millones para 2030.1 La mayoría de las implementaciones fracasan. Los bots que perduran se crean para una única tarea específica y la realizan mejor, más rápido o más barato de lo que un agente humano puede hacerlo a escala.
Hemos recopilado una lista de 25 ejemplos de chatbots exitosos de diferentes aplicaciones y casos de uso empresarial.
Chatbots para uso general
Los chatbots pueden actuar como amigos digitales y animadores:
1-DeepSeek R1
DeepSeek atrajo la atención mundial al entrenar models de frontera competitivos a una fracción de los costes de los competidores de EE. UU. La cifra ampliamente citada de $5 millones cubría solo el cómputo de preentrenamiento. Cuando se incluyen I+D, hardware e infraestructura, las estimaciones independientes sitúan el total por encima de los $1 mil millones.2 Lo que el caso demostró realmente fue que los controles de exportación de EE. UU. sobre chips avanzados no habían impedido que China construyera models de última generación. Las soluciones arquitectónicas alternativas que DeepSeek desarrolló ahora se replican ampliamente.
La línea actual de API es DeepSeek V4, con V4-Flash y V4-Pro como los models activos. Los alias más antiguos deepseek-chat y deepseek-reasoner se están retirando.3
2- GPT-5
GPT-5 eliminó el paso de selección de model que requerían las generaciones anteriores. Un router integrado decide en tiempo real si enviar una consulta a un model rápido y ligero o a un model de razonamiento más lento. GPT-5 con búsqueda web activada produce aproximadamente un 45 % menos de errores factuales que GPT-4o; la variante Thinking produce un 80 % menos de errores que o3.4
GPT-5.5 es un model base totalmente reentrenado con arquitectura omni-modal nativa, y su variante Instant es la predeterminada para todos los usuarios. OpenAI reporta tasas de alucinación más bajas que las versiones anteriores en dominios regulados como el derecho, la medicina y las finanzas.
GPT-5 es gratis para todos los usuarios de ChatGPT; los suscriptores Plus obtienen límites de uso más altos; los suscriptores Pro obtienen acceso ilimitado.
3- XiaoIce de Microsoft
XiaoIce se lanzó en China en julio de 2014 y registró 500 millones de conversaciones en tres meses.5 Tras separarse de Microsoft, alcanzó una valoración de $1 mil millones. La conversación promedio duró 23 turnos más que los intercambios típicos entre humanos en la misma plataforma, y el usuario promedio envió más de 60 mensajes al mes. En pruebas controladas, los participantes no pudieron identificarlo como un bot durante un promedio de 10 minutos consecutivos.
Tres decisiones de ingeniería impulsaron esto. Primero, el equipo indexó más de 7 millones de conversaciones públicas en mandarín para producir respuestas naturales en un idioma donde el significado a menudo se implica por matices en lugar de por la estructura gramatical. Segundo, el reconocimiento de imágenes permite que el bot interactúe con fotos. Tercero, el seguimiento de relaciones entre entidades conservó el contexto a lo largo de todo el hilo de conversación, de modo que recordaba lo que se había hablado antes.
4- Amazon Q en Availity
Availity, una empresa de TI de salud, integró Amazon Q Developer en sus IDE y paneles. En cuestión de meses, el 33 % del código nuevo fue generado por IA, y el 31 % de las sugerencias de Q se confirmaron directamente. Un Bot de Evaluación de Riesgos ejecutó 12.600 análisis de seguridad automatizados, reduciendo las revisiones de lanzamiento de horas a minutos. Las tareas de investigación de datos en los data lakes de AWS se ejecutan el doble de rápido después de que los ingenieros adoptaran consultas en lenguaje natural.6
5- Replika.ai
Replika superó los 30 millones de usuarios registrados en agosto de 2024.7 La autoridad de protección de datos de Italia multó a la empresa con 5 millones de euros por infracciones del RGPD y una verificación de edad insuficiente.8 Hay una queja de la FTC archivada por las prácticas de marketing.
Replika lanzó un nivel “Replika Ultra” con memoria mejorada y prompts diarios de autorreflexión. En el ámbito regulatorio, la ley SB 243 de California entró en vigor el 1 de enero de 2026, exigiendo a las empresas de IA de acompañamiento divulgar medidas de seguridad, prácticas de moderación de contenidos y políticas de manejo de datos, con un derecho de acción privado que permite a los usuarios individuales demandar por $1,000 o más por infracción.9 La ley de IA de acompañamiento de Nueva York exige recordatorios de divulgación cada tres horas, con multas de $15,000 al día por incumplimiento.
El bot está diseñado para imitar la conversación humana, sin funciones de utilidad como alarmas o pedidos. Los usuarios citan esa ausencia como una limitación constante.
6- Character.IA
Character.IA alcanzó 40 millones de descargas y 20 millones de usuarios activos mensuales, con 1.7 millones de descargas en su primera semana.10 Los usuarios pueden crear e interactuar con más de 18 millones de personalidades de IA. Google contrató a los cofundadores y firmó un acuerdo de licencia de tecnología; en ese momento, la empresa estaba valorada en más de $5 mil millones.11
La plataforma ha enfrentado incidentes de seguridad graves. Una demanda en EE. UU. vinculó la muerte de un adolescente con una interacción no moderada en la plataforma. La Asociación Estadounidense de Psicología pidió supervisión regulatoria de las aplicaciones de IA comercializadas como herramientas de salud mental, y planteó preocupaciones sobre las plataformas que carecen de validación clínica.12 Character.IA respondió añadiendo controles parentales y límites de tiempo de sesión.
7- Microsoft 365 Copilot salva a Lumen Technologies
Lumen Technologies implementó Microsoft 365 Copilot en toda la organización. Los resúmenes de reuniones y correos electrónicos generados por Copilot recuperan aproximadamente 4 horas por vendedor a la semana, lo que Lumen calculó como un valor de productividad anual de aproximadamente $50 millones.13
Chatbots de atención al cliente
8- Zoho SalesIQ
LambdaTest es una plataforma en la nube centrada en las pruebas continuas de calidad, que ayuda a desarrolladores y testers con pruebas web, móviles y visuales más rápidas. Su objetivo era lograr un tiempo de respuesta rápido, inferior a 60 segundos, para satisfacer las necesidades urgentes de los usuarios. Para lograrlo, implementaron Zoho SalesIQ, que se integra con Zoho CRM y Desk. Los widgets de chat, las respuestas predeterminadas y los bots de SalesIQ facilitaron la interacción con los clientes, mientras que Zoho CRM proporcionó datos vitales de los clientes.
El resultado fue un aumento del 40 % en la eficiencia de los operadores y respuestas de soporte más rápidas. La interacción con GPT ayudó a redirigir las consultas automáticamente al departamento correcto.
Figura 3. Aumento del rendimiento de LambdaTest con Zoho SalesIQ14
9- Tidio aumenta los ingresos de Eye-oo en €177.000
A finales de 2023, el minorista italiano multimarca de gafas Eye-oo pasó de Shopify Chat al chat en vivo de Tidio con flujos de Lyro IA.15
- Ingresos adicionales: €177.000 durante el año siguiente
- Aumento general de las ventas: 25 %, impulsado por los flujos de recuperación de carritos y recomendación de productos
- Tiempo de primera respuesta: bajó de 2–5 minutos a aproximadamente 30 segundos (reducción del 86 %)
- Lyro capturó automáticamente 1.305 leads y resolvió el 82 % de 2.233 consultas de soporte
El caso es útil para pequeños negocios de comercio electrónico que estén considerando si una capa ligera de IA puede generar ingresos sin añadir personal. Aquí lo hizo.
Chatbot educativo
10- ChatMTC en MITPT IA
El Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship necesitaba un único sistema para responder preguntas utilizando sus documentos, el contenido de la mesa de ayuda y la videoteca sin crear nuevas fuentes de contenido. El MIT construyó ChatMTC sobre la plataforma de CustomGPT.16 El bot cita el recurso específico del MIT que sustenta cada respuesta y tiene bloqueada la generación de respuestas fuera de esa base de conocimiento. La restricción estricta sobre la fidelidad de las fuentes fue la decisión de diseño central.
Chatbots de atención médica
11- Dr. A.I. ya hace recomendaciones como un médico
Figura 4. Interfaz de la aplicación HealthTap Dr IA17
El Dr. A.I. de HealthTap lleva a cabo una entrevista estructurada del paciente antes de cada visita de telemedicina utilizando GPT-5.17 Lee los síntomas, hace preguntas de seguimiento y cruza los datos almacenados del paciente para derivar el caso al especialista adecuado. Las recomendaciones van desde el autocuidado hasta la derivación a atención urgente. Las respuestas provienen de una base de datos verificada por médicos en lugar de una generación abierta, una decisión de diseño que limita el alcance del bot y reduce el riesgo de consejos clínicos alucinados.
Chatbots de terapia
12- Woebot, un chatbot de terapia gratis
Woebot fue desarrollado por la psicóloga clínica de Stanford Alison Darcy y se lanzó como aplicación. Un estudio con 70 estudiantes universitarios mostró una reducción medible de la depresión a las dos semanas de uso. La FDA le otorgó la designación de Dispositivo Innovador para adultos con dolor musculoesquelético crónico y depresión o ansiedad concurrentes.”
Woebot ya no ofrece una aplicación para consumidores. Opera exclusivamente a través de contratos de salud empresariales con sistemas hospitalarios, empleadores y clínicas. Los lectores que busquen una alternativa disponible públicamente deberían considerar Wysa o la función Ebb de Headspace.
13- Wysa recauda fondos para abordar la salud mental de los empleados
Wysa se lanzó en 2016 y ha acumulado 4.5 millones de descargas y más de 100.000 reseñas positivas. Recaudó $5,5 millones en una ronda de Serie A para ampliar su oferta de salud mental para empleados. La FDA le otorgó la designación de Dispositivo Innovador para pacientes con dolor musculoesquelético crónico y depresión o ansiedad concurrentes, con una segunda designación en 2025. En un estudio con 527 trabajadores de la salud a los que se les dio acceso, el 94 % completó al menos una sesión completa, el 80 % regresó y el usuario promedio tuvo 10.9 sesiones. El nivel gratis incluye chat ilimitado y más de 150 ejercicios de TCC y TDC. Las funciones premium cuestan aproximadamente $75 al año.
Figura 5. Las búsquedas relacionadas con la salud mental en Google van en aumento.18
14- Tess de X2AI es un chatbot de apoyo para psicólogos
Tess retenía memoria entre sesiones. Cuando un usuario volvía a abrir la aplicación, el bot recordaba los factores estresantes y las preferencias discutidos anteriormente en lugar de empezar de cero. Los psicólogos la usaban para extender su alcance a los pacientes entre citas. X2AI ha tenido una actividad pública limitada desde 2022; la disponibilidad actual debe verificarse antes de citar a Tess en trabajos publicados.
Impulsores de conversión y bots de ventas
Si bien los bots de ventas no disponen de estadísticas públicas sobre su tracción, son ampliamente aplicables. Los proveedores líderes del mercado que desarrollan bots de ventas pueden tener éxito si crean una solución potente.
15- Landbot.io
El constructor sin código de Landbot utiliza lógica condicional para cualificar y dirigir leads sin recursos de ingeniería. Un conglomerado de seguros lo implementó en sus páginas de destino y logró una tasa de éxito del 90 % tanto en la resolución de reclamaciones de asegurados existentes como en la conversión de nuevos leads, sustituyendo un proceso de admisión manual.19
16- Dominos facilita el proceso de pedir una pizza con un bot
Domino’s creó un bot de Facebook Messenger para gestionar todo el proceso de pedido: navegación, personalización, realización del pedido y seguimiento de la entrega. Los clientes pueden pedir desde cualquier lugar sin necesidad de llamar por teléfono ni descargar una aplicación. El proyecto también funcionó como una iniciativa de reconocimiento de marca al situar a Domino’s dentro de la plataforma de mensajería donde sus clientes ya pasaban tiempo.
17- Slack IA + Agentforce recuperan 97 minutos por empleado cada semana
Una prueba de Slack descubrió que los trabajadores del conocimiento ahorran aproximadamente 97 minutos por semana cuando la IA muestra resúmenes y respuestas sugeridas dentro de su flujo de trabajo existente.20 Agentforce amplía esto aún más: los equipos lo usan para crear canales de Slack, extraer datos de Salesforce y redactar respuestas de soporte sin cambiar de aplicación. El marketplace incluye más de 20 agentes de terceros, incluido el bot de salud del cliente de Gainsight. Los administradores de industrias reguladas reciben registros de auditoría por agente y una consola de políticas.
Chatbots de viajes
18- Emirates Vacations
Emirates integró un chatbot dentro de los anuncios de display en lugar de colocarlo en una página de destino. El bot preguntaba por el tipo de viaje y la intención, y luego mostraba paquetes relevantes en el mismo espacio. Una prueba de 30 días mostró un aumento del 87 % en la interacción en comparación con los anuncios de display estándar.21
Figura 7: Captura de pantalla de la interfaz del chatbot de Emirates Vacation22
19- KLM
KLM envía actualizaciones de vuelos, alertas de retrasos y recordatorios de facturación a través de Facebook Messenger. Los pasajeros pueden actualizar la selección de asientos y las preferencias de comidas por el mismo canal. Las interacciones de los clientes aumentaron un 40 % después del lanzamiento del bot, y gran parte del volumen que antes llegaba al centro de llamadas se gestiona automáticamente.23
Figura 8. Un usuario realiza el check-in comunicándose con un chatbot.23
Asistentes digitales
20- Amazon Alexa
En 2021, Alexa admitía más de 80.000 skills solo en EE. UU., que cubrían compras, control del hogar inteligente, música, encuestas e integraciones de terceros. Sigue siendo el producto de chatbot con mayores ingresos gracias al ecosistema de Amazon y a la escala de envíos de dispositivos.
21- Google Gemini
El Asistente de Google está siendo sustituido por Google Gemini en todas las plataformas. La transición del hogar inteligente, que abarca 800 millones de dispositivos conectados a través del programa Works with Google Home, se completó el 1 de octubre de 2025. El reemplazo en Android móvil se está implementando a lo largo de 2026.24 Gemini ahora gestiona sugerencias de restaurantes, navegación, noticias personalizadas y consultas generales que antes se enviaban al Asistente. Apple anunció una asociación plurianual que convierte a Gemini en la base de la próxima generación de Siri.25 Cualquier producto o artículo que haga referencia al Asistente de Google como plataforma activa debe actualizarse.
22- Amy de x.ai ya recibe flores de sus admiradores
Amy de x.ai programó más de 1 millón de reuniones permitiendo a los usuarios poner en copia a amy@x.ai en los correos electrónicos; el bot gestionaba automáticamente la coincidencia de disponibilidad y la confirmación. La empresa cerró en 2019. El model de programación por correo electrónico influyó en el diseño actual de las herramientas de calendario con IA. Las alternativas actuales incluyen la programación con IA de Calendly y la integración del calendario de Teams de Copilot.
Añadir como fuente preferidaBots legales
23- DoNotPay revoca $4M en multas de estacionamiento de forma gratis
El estudiante de Stanford Joshua Browder creó DoNotPay en 2015 para impugnar multas de estacionamiento mediante una interfaz de chat. En sus primeros 21 meses, gestionó 250.000 casos y ganó 160.000 apelaciones, recuperando más de $4 millones.26 Más tarde se expandió a más de 100 procesos legales, desde exenciones de tarifas universitarias hasta la comunicación con reclusos. DoNotPay se enfrentó a acciones legales por presuntamente ejercer la abogacía sin licencia. La disponibilidad actual y la situación legal deben verificarse antes de citarlo como un servicio activo.
Automatización de contenidos
24- Wordsmith de Automated Insights
Wordsmith genera textos editoriales a partir de datasets estructurados. The Associated Press lo utiliza para producir 4.000 informes de resultados por trimestre. Bodybuilding.com genera 100.000 resúmenes de entrenamientos semanales. Greatcall genera 50.000 narrativas personalizadas por semana. Integrado en Excel, Word y Tableau, redacta un resumen verbal conciso a partir de los datos presentes. Sigue siendo una de las pocas APIs disponibles públicamente para la generación de lenguaje natural a escala de producción.
25- Toutiao ofrece noticias personalizadas
Toutiao alcanzó 148 millones de usuarios activos diarios, con una duración media de sesión de 87 minutos.27 Su algoritmo de recomendación, que también impulsa el feed de TikTok, aprende las preferencias de contenido individuales mediante señales de comportamiento en lugar de búsquedas explícitas. El gobierno chino ha abierto múltiples investigaciones sobre las prácticas de amplificación de contenido del algoritmo, que limitan la expansión de la plataforma fuera de China.
Aprendizajes de los estudios sobre chatbots
La brecha de coste de servicio entre los bots y los humanos es grande y está creciendo. Retool cobra aproximadamente $3 por hora de agente. El agente sanitario de Hippocratic IA funciona por unos $9 por hora, frente a los $40 de una enfermera humana.28 En banca y atención sanitaria, los bots gestionan consultas por entre $0,50 y $0,70 por interacción, frente a los $10-14 de una llamada con un agente en vivo.
El cambio estructural más significativo es que los bots ya no se limitan a responder preguntas. Gartner proyecta que el 40 % de las aplicaciones empresariales integrarán agentes de IA que ejecutan tareas para finales de 2026, frente a menos del 5 % en 2025.29 Los casos de Availity y Slack de esta lista ilustran cómo es eso en la práctica: el bot escribe código, ejecuta análisis, crea canales y redacta respuestas en lugar de esperar a que se le consulte. El 96 % de los líderes de TI planean ampliar el uso de agentes el próximo año, y la mitad planea implementaciones en toda la organización.30
Todos los casos exitosos de esta lista tienen una cosa en común: un alcance limitado. XiaoIce se creó para sonar natural en la conversación en mandarín. Wordsmith genera informes de resultados. El bot de Domino’s toma pedidos de pizza. Los fracasos se deben sistemáticamente a bots diseñados para gestionarlo todo.
Preguntas frecuentes
Los asistentes virtuales impulsados por IA utilizan el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para comprender la intención del cliente y ofrecer respuestas instantáneas en sitios web, aplicaciones de mensajería y plataformas de redes sociales. Al asumir tareas repetitivas o rutinarias, como restablecimientos de contraseñas, consultas de estado de pedidos y pagos de facturas, reducen los costes operativos y gratis a los equipos de soporte para tareas más complejas que requieren un toque humano. El resultado: puntuaciones de satisfacción del cliente más altas y un menor coste por contacto, una combinación que fortalece la lealtad del cliente y la reputación general de la marca.
Escale siempre que la consulta de un cliente requiera juicio, empatía o una intervención segura, por ejemplo, cargos disputados, cancelaciones de cuentas o quejas con carga emocional. Las métricas de rendimiento claras, incluidos los umbrales de confianza, los desencadenantes de sentimiento y las alertas de “fallos del chatbot”, ayudan a determinar cuándo es necesaria la intervención humana. Este equilibrio garantiza que los clientes reciban un autoservicio rápido para los problemas sencillos y, al mismo tiempo, sigan contando con el apoyo de un agente humano en situaciones donde se necesita tranquilidad personal.
Empiece por entrenar al bot con datos de clientes de alta calidad, para que reconozca las interacciones cotidianas de los clientes y ofrezca respuestas personalizadas en varios idiomas. Involucre pronto a los equipos de soporte y marketing, recopile los comentarios de los usuarios y supervise los KPI de tasa de satisfacción para ajustar los prompts. Planifique transferencias fluidas al personal en vivo y controle los costes empresariales para demostrar el ROI. Con estos pasos, las empresas, desde minoristas en línea hasta proveedores de B2B SaaS, experimentan una adopción más rápida del chatbot, una mayor interacción con los clientes y mejoras medibles en la eficiencia de las ventas y el servicio.
Lecturas adicionales
Cita esta investigación
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Los 25 mejores casos de estudio y casos de éxito de chatbots}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/top-chatbot-success}},
note = {AIMultiple. Recuperado el 26 de Mayo de 2026}
}Registro de cambios
13 actualizaciones- 2026
Añadidos los lanzamientos de los modelos GPT-5.5 y DeepSeek V4 en las secciones GPT-5 y DeepSeek R1.
Actualizados los datos de tamaño de mercado en la introducción.
- 2025
Se eliminó la sección "22- Polly wants to know more about you" del artículo.
Se actualizó la introducción con datos de tamaño de mercado y una referencia.
Se añadió DeepSeek R1 a la lista de estudios de caso de chatbots.
- 2024
Reemplazado HelloFresh Freddy por CustomGPT AI en los estudios de caso de chatbots.
Se añadió Zoho SalesIQ a la sección de chatbots de atención al cliente.
Se reemplazó el número de ejemplos de chatbot en la introducción.
Eliminada la entrada "El gobierno de la India informó a la gente a través de un chatbot durante la pandemia" de la sección de chatbots de atención médica.
- 2023
Se reemplazó "proveedor de IA conversacional" por "plataforma de IA conversacional" en la última sección.
- 2022
Se añadió ChatGPT de OpenAI a la lista de ejemplos de chatbots.
Se amplió el artículo con 20 nuevos estudios de caso de chatbots.
Se reemplazó el chatbot de alerta sanitaria de la OMS por el chatbot COVID-19 del gobierno indio en la sección de chatbots de atención médica.
Enlaces de referencia
El trabajo de Cem en AIMultiple ha sido citado por publicaciones líderes mundiales como Business Insider, Forbes, Morning Brew y Washington Post, empresas globales como Deloitte y HPE, ONG como World Economic Forum y organizaciones supranacionales como European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]
A lo largo de su carrera, Cem trabajó como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.
Dirigió la estrategia tecnológica y las adquisiciones de una empresa de telecomunicaciones reportando al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de deep tech Hypatos, que alcanzó unos ingresos recurrentes anuales de 7 dígitos y una valoración de 9 dígitos desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider.
Cem participa habitualmente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó en Bogazici University como ingeniero informático y tiene un MBA de Columbia Business School.
Comentarios 15
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Cem can I pick your brain about a social media idea I have that works with a proposed chatbot AI system in a more advanced complex form than the ones out now. The goal is to create a mental health and global healing foundation which leads into a new type of technology after that initial phase of connecting everyone in a positive way. How can I chat with you about that? And how do I know it's you and not that pesky old chatbot? Haha.
Hi Vman. You can get in touch with us at "info@aimultiple.com" We will make sure to personally answer your questions :)
From the above example you might have understood how chatbots helps the business and increase the customer loyalty so now it's your time to build up chatbot or voicebots which will give human like experience and beneficial to your account.
Seconded.
Hey Cem, great article with a cool list of chatbots most people wouldn't have ever stumbled upon. Any way to look over Acquire's chatbot software and let me know if it's worthy of the list? Either way, keep up the great work!
Hello, Kevin. Thank you for your feedback. Sure, we will consider them for inclusion in our next update.
That’s quite interesting. Chatbots really do optimize customer experience! Did you know that businesses annually spend $1.3 trillion on handling customer queries? Chatbots can reduce this by 30%.
Hello, Brad. We actually looked this up. These numbers you're suggesting were apparently made in an IBM report. And even though many blogs have also cited them, we weren't able to find the original piece by IBM. We should curb our enthusiasm. You can learn more about accurate chatbot stats here: https://aimultiple.com/chatbot-stats
so let me get this straight, the first bot you recommend is a CCP based app..... wow, someone does not care if you and your information are open and available for the CCP. and if you do not understand what i mean, read up on the terms that companies agree to when they have business in china. so, you're either naive or communist. nice to know.
We are not recommending anyone to use a virtual friendship app in Chinese. Most of our users don't speak Chinese. This article is a list of tech achievements not a list of software to use. For that check out https://aimultiple.com or for chatbot platforms: https://aimultiple.com/chatbot-platform
I came up with this article, and I must say I was impressed with the content, if I may, I will publicize our chatbot studio Querlo, hope you guys will find it cool!
Thanks. We will consider your company for inclusion in the next update of this report.
Cem, great article. Got a question for you. We are developing an LMS that is now in use in over 70 countries. Our goal is to democratize education. One of our goals is to implement a BOT that will index the educational content of a course and become a virtual teacher/professor. Any solution in mind that would allow us to do that? Thanks
Hi Carlos, thank you for your comment. There are quite a few bot use cases but I haven't heard this exact use case. If you can get a vendor excited about the commercial opportunity, you can have a chance to pick their brain on this
That's an amazing blog. I have read about Mitsuku on Meet Mitsuku: Our Virtual Friend. It's an amazing chatbot. I have checked other platforms also but they are not that interactive as compared to mitsuku
be careful of CCP/china based apps my friend.
Cem, offline chatbot can be used in the waiting room of any business to entertain the customer and to provide useful information while the customer waits. Offline chatbot can be built in humanoids operated with a keyboard, because voice recognition is far from perfect. One should always bear in mind that satelites can crash because of flying debris or due to international conflict and online will not be available.
Clear, thank you for the explanation. Sounds like a niche market to me.
We have developed a chatbot for Windows PC. Nobody is interested to engage his customers off-line. Is there a market for off-line chatbots? Off-line offers confidentiality.
Thanks for sharing. However, it is a bit unclear to me how useful an offline chatbot will be. Is it for internal communication on a company network?
I think you should consider ElfChat for your digital friend list!
A very interesting article, companies' initiatives coincide with our experience at inteliwise.com. In the last 12 months we had about 10 projects, where the artificial intelligence software was a must have'm in the context of customer service, or to increase the effectiveness of e-marketing. It is worth noting that savings of 20% - 30% are not uncommon - this is really a concrete matter. We describe some of our examples in InteliWISE, from around the world, at InteliWISE.com
Hi there! You guys left a comment that begins almost exactly like this at https://aimultiple.com/chatbot-applications by a different user. Looks automated. I would expect your bot to be more creative to be honest.
@AIMultiple This made me laugh out loud - well done @AIMultiple.
@Daniel Thanks! We rarely have the chance to showcase points from the article within the comments section, may as well use them!
You mention low success rates amongst chatbots that go to market. What is the success rate for chatbot launches?
Do you mean how many bot projects are started that end up being launched? We have not come across public data on that unfortunately
I think you haven't listed many vendors and there is a difference between chatbot developers and chatbot platform providers. Eg. Google dialogue flow is Chatbot building platform provider. You must list chatbot building platforms also. Our Company Yekaliva.ai is one of such chatbot platform offering company but It uses AI technology other than ML or neural model. Anyone can build their bot apart from domains and we also provide integration with 11+ social mediums and 6+ legacy systems like ERP and CRM. Try a demo at https://yekaliva.ai/
That was quite an interesting list. Medical Profession and chatbots are the next in line of technology these days. I was, however, thinking that you may want to include Engati as well. Engati is a chatbot platform that allows you to build, manage, integrate, train, analyze and publish your personalized bot in a matter of minutes. It presently supports eight major messaging platforms including messenger, Kik, Telegram, Line, Viber, Skype, Slack and Web chat with a focus on customer engagement, conversational commerce, customer service and fulfillment. Read more about it here www.engati.com