Top 25 Estudios de caso de chatbots y historias de éxito
Se estima que el mercado global de chatbots alcanzará aproximadamente 15.600 millones de dólares en 2026 y se proyecta que llegue a 46.600 millones de dólares para 2029. 1 La mayoría de las implementaciones fracasan. Los bots que perduran están diseñados para una tarea específica y la realizan mejor, más rápido o de manera más rentable que un agente humano a escala.
Compilamos una lista de 25 exitosos ejemplos de chatbots de diferentes aplicaciones y casos de uso empresarial.
Chatbots para uso general
Los chatbots pueden actuar como amigos digitales y entretenimiento:
1-DeepSeek R1
DeepSeek atrajo la atención mundial a principios de 2025 al entrenar modelos de vanguardia competitivos a una fracción de los costos de los competidores estadounidenses. La cifra ampliamente citada de 5 millones de dólares cubría solo la computación de preentrenamiento. Cuando se incluyen I+D, hardware e infraestructura, estimaciones independientes sitúan el total por encima de 1.000 millones de dólares.2 Lo que el caso demostró realmente fue que los controles de exportación de EE. UU. sobre chips avanzados no habían impedido que China construyera modelos de última generación. Los trabajos arquitectónicos desarrollados por DeepSeek son ampliamente replicados.
2- GPT-5
A diferencia de las generaciones anteriores, GPT-5 no requiere que los usuarios seleccionen un modelo para una tarea determinada. Un enrutador integrado decide en tiempo real si enviar la consulta a un modelo rápido y ligero o a un modelo de razonamiento más lento, según la complejidad de la pregunta. GPT-5.2 Thinking, la variante de gama alta actual, supera el nivel de experto humano en GDPval, un conjunto de tareas de trabajo de conocimiento que abarcan 44 ocupaciones.3
Para los creadores de chatbots, el cambio práctico es que las tasas de alucinación han disminuido significativamente: con la búsqueda web habilitada, las respuestas de GPT-5 contienen aproximadamente un 45% menos de errores factuales que GPT-4o, y GPT-5 Thinking contiene un 80% menos de errores que o3. GPT-5 es gratuito para todos los usuarios de ChatGPT; los suscriptores Plus obtienen límites de uso más altos y los suscriptores Pro obtienen acceso ilimitado.4
3- Microsoft’s XiaoIce
XiaoIce se lanzó en China en julio de 2014 y registró 500 millones de conversaciones en tres meses. 5 Después de separarse de Microsoft en 2021, alcanzó una valoración de 1.000 millones de dólares. Dos métricas indican tracción: la conversación promedio duró 23 turnos, más que los intercambios típicos entre humanos en la misma plataforma, y el usuario promedio le envió mensajes más de 60 veces al mes. En pruebas controladas, los participantes no lograron identificarlo como un bot durante un promedio de 10 minutos consecutivos.
La ingeniería detrás de esto implicó indexar más de 7 millones de conversaciones públicas en mandarín para producir respuestas que suenan naturales, agregar reconocimiento de imágenes para que el bot pueda interactuar con fotos y construir un seguimiento de relaciones entre entidades para que recordara el contexto a lo largo de un hilo de conversación.
- Discurso fluido y natural, habilitado por minería de texto: Como cualquiera que interactúa frecuentemente con bots puede decirle, es raro encontrar un bot que suene natural. El equipo de Microsoft tuvo que lograr esto en mandarín, que es más difícil de abordar que el inglés, porque el significado en chino a menudo se implica por el matiz y el contexto en lugar de la estructura gramatical. Para abordar esto, el equipo de Microsoft indexó más de 7 millones de conversaciones públicas en la web.
- Reconocimiento de imágenes: XiaoIce entiende imágenes, lo que le permite interactuar de una manera más rica con los usuarios.
- Comprensión del contexto: XiaoIce entiende el contexto y las relaciones entre entidades, como se demuestra a continuación:
Figura 1. XiaoIce demuestra comprensión del contexto.
4- Amazon Q en Availity
Availity, una empresa de TI de atención médica, integró Amazon Q Developer en sus IDE y paneles a principios de 2024. En cuestión de meses, el 33% del nuevo código fue generado por IA y el 31% de las sugerencias de Q se comprometieron directamente. Un Bot de Evaluación de Riesgos ejecutó 12.600 escaneos de seguridad automatizados, reduciendo las revisiones de lanzamiento de horas a minutos. Las tareas de investigación de datos en los lagos de datos de AWS se ejecutan el doble de rápido después de que los ingenieros pasaron a consultas en lenguaje natural.6
5- Replika.ai obtuvo 30 millones de usuarios registrados en todo el mundo
Replika superó los 30 millones de usuarios registrados para agosto de 2024.7 En el lado regulatorio, la autoridad de protección de datos de Italia multó a la empresa con 5 millones de euros por el manejo de datos, y se ha presentado una queja ante la FTC por prácticas de marketing.8
El chatbot está diseñado para imitar las interacciones humanas, brindando a los usuarios una experiencia más atractiva y realista. Sin embargo, las tareas de utilidad comunes, como establecer alarmas o pedir comida, están intencionalmente excluidas, lo que los usuarios a menudo citan como una limitación importante.
Figura 2. Modo de chatbot avanzado de Replika9
6- Character.AI
Character.AI alcanzó 40 millones de descargas y 20 millones de usuarios activos mensuales, con 1,7 millones de descargas en su primera semana.10 Los usuarios pueden crear e interactuar con más de 18 millones de personalidades de IA. Google contrató a los cofundadores y firmó un acuerdo de licencia de tecnología; la empresa fue valorada en más de 5.000 millones de dólares en ese momento.11
La plataforma ha enfrentado incidentes de seguridad graves. Una demanda en EE. UU. vinculó la muerte de un adolescente a una interacción no moderada en la plataforma. La Asociación Americana de Psicología pidió una supervisión regulatoria de las aplicaciones de IA comercializadas como herramientas de salud mental, planteando preocupaciones sobre plataformas que carecen de validación clínica.12 Character.AI respondió agregando controles parentales y límites de tiempo de sesión.
7- Microsoft 365 Copilot ahorra a Lumen Technologies
Lumen Technologies desplegó Microsoft 365 Copilot en toda la organización y midió el resultado: los resúmenes de reuniones y correos electrónicos generados por Copilot recuperan aproximadamente 4 horas por vendedor por semana, lo que Lumen calculó como aproximadamente 50 millones de dólares en valor de productividad anual.13
Chatbots de servicio al cliente
8- Zoho SalesIQ
LambdaTest es una plataforma en la nube enfocada en pruebas de calidad continuas, ayudando a desarrolladores y probadores con pruebas web, móviles y visuales más rápidas. Su objetivo era un tiempo de respuesta rápido de menos de 60 segundos para satisfacer las necesidades urgentes de los usuarios. Para lograr esto, implementaron Zoho SalesIQ, que se integra con Zoho CRM y Desk. Los widgets de chat, las respuestas predefinidas y los bots de SalesIQ permitieron la participación del cliente, mientras que Zoho CRM proporcionó datos vitales del cliente.
El resultado fue un aumento del 40% en la eficiencia del operador y respuestas de soporte más rápidas. La interacción con GPT ayudó a redirigir consultas al departamento correcto automáticamente.
Figura 3. Aumento del rendimiento de LambdaTest con Zoho SalesIQ14
9- Tidio aumenta los ingresos de eye-oo en 177.000 €
A finales de 2023, el minorista de gafas multimarca Eye-oo, con sede en Italia, pasó de Shopify Chat a Tidio live chat con Lyro AI flows.
- Este cambio generó un ingreso adicional de 177.000 € y resultó en un aumento del 25% en las ventas generales después de un año de implementar flujos de recuperación de carritos y recomendación de productos.
- Hubo una reducción del 86% en el tiempo de primera respuesta (de 2-5 minutos a unos 30 segundos) debido a que Lyro capturó automáticamente 1.305 leads y resolvió el 82% de las 2.233 consultas de soporte.
Cualquier pequeña empresa de comercio electrónico que evalúe chatbots puede aprovechar una capa de IA ligera para aumentar los ingresos de seis cifras y reducir los tiempos de espera sin necesidad de contratar más personal.
Chatbot educativo
10- ChatMTC en MITPT AI
El Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship buscó un único sistema para responder preguntas utilizando sus documentos, contenido de mesa de ayuda y biblioteca de videos, sin crear nuevas fuentes. MIT construyó ChatMTC en la plataforma de CustomGPT. El bot cita el recurso específico de MIT detrás de cada respuesta y está bloqueado para generar respuestas fuera de esa base de conocimientos.15
Chatbots de atención médica
11- Dr. A.I. ya hace recomendaciones como un médico
Figura 4. Interfaz de la aplicación HealthTap Dr AI16
11. Dr. A.I. de HealthTap
El Dr. A.I. de HealthTap realiza una entrevista estructurada al paciente antes de cada visita de telemedicina utilizando GPT-4.17 Lee los síntomas, hace preguntas de seguimiento y cruza los datos del paciente almacenados para dirigir el caso al especialista adecuado. Las recomendaciones van desde el autocuidado hasta la escalada a cuidados urgentes. Las respuestas se extraen de una base de datos verificada por médicos en lugar de una generación abierta.
Chatbots terapeutas
12- Woebot, un gratuito chatbot de terapia
Woebot fue desarrollado por la psicóloga clínica de Stanford Alison Darcy y se lanzó como una aplicación. Un estudio de 70 estudiantes universitarios mostró una reducción medible de la depresión dentro de las dos semanas de uso. La FDA le otorgó la designación de Dispositivo de Avance para adultos con dolor musculoesquelético crónico y depresión o ansiedad concomitantes.
A partir de 2025-2026, Woebot ya no ofrece una aplicación para consumidores. Opera exclusivamente a través de contratos de atención médica empresarial con sistemas hospitalarios, empleadores y clínicas. Los lectores que buscan una alternativa disponible públicamente deberían considerar Wysa o la función Ebb de Headspace.
13- Wysa recauda fondos para abordar la salud mental de los empleados
Wysa se lanzó en 2016 y ha acumulado 4,5 millones de descargas y más de 100.000 reseñas positivas. Recaudó 5,5 millones de dólares en una ronda Serie A para expandir sus ofertas de salud mental para empleados. La FDA le otorgó la designación de Dispositivo de Avance para pacientes con dolor musculoesquelético crónico y depresión o ansiedad concomitantes, con una segunda designación que siguió en 2025. En un estudio de 527 trabajadores de la salud con acceso, el 94% completó al menos una sesión completa, el 80% regresó y el usuario promedio tuvo 10,9 sesiones. El nivel gratuito incluye chat ilimitado y más de 150 ejercicios de TCC y DBT. Las funciones premium cuestan aproximadamente 75 dólares/año.
Figura 5. Búsquedas relacionadas con la salud mental en Google en aumento.18
14- Tess de X2AI es un chatbot de augmentación de psicólogos
Tess retuvo la memoria entre sesiones. Cuando un usuario volvía a abrir la aplicación, el bot recordaba sus estresores y preferencias discutidos previamente en lugar de comenzar de nuevo. Los psicólogos lo usaron para extender su alcance a los pacientes entre citas. X2AI ha tenido una actividad pública limitada desde 2022; la disponibilidad actual debe verificarse antes de citar a Tess en trabajos publicados.
Explora casos de uso de chatbots en atención médica.
Impulsores de conversión y bots de ventas
Aunque los bots de ventas no tienen estadísticas públicamente disponibles sobre su tracción, son ampliamente aplicables. Los proveedores líderes del mercado que desarrollan bots de ventas pueden tener éxito si construyen una solución poderosa.
15- Landbot.io
El constructor sin código de Landbot utiliza lógica condicional para calificar y enrutar leads sin recursos de ingeniería. Un conglomerado de seguros lo implementó en páginas de destino y logró una tasa de éxito del 90% tanto en la resolución de reclamaciones de asegurados existentes como en la conversión de nuevos leads, reemplazando un proceso de admisión manual.19
16- Dominos facilita el proceso de pedir una pizza con un bot
Domino's construyó un bot de Facebook Messenger para manejar todo el proceso de pedido: navegación, personalización, colocación y seguimiento de la entrega. Los clientes pueden pedir desde cualquier ubicación sin una llamada telefónica ni descarga de aplicación. El proyecto también funcionó como una iniciativa de conciencia de marca al colocar a Domino's dentro de la plataforma de mensajería donde sus clientes ya pasaban tiempo.
17- Slack AI + Agentforce recuperan 97 minutos por empleado cada semana
Un ensayo de Slack encontró que los trabajadores del conocimiento ahorran aproximadamente 97 minutos por semana cuando la IA presenta resúmenes y respuestas sugeridas dentro de su flujo de trabajo existente.20 Agentforce extiende esto aún más: los equipos lo utilizan para crear canales de Slack, extraer datos de Salesforce y escribir respuestas de soporte sin cambiar de aplicación. El mercado incluye más de 20 agentes de terceros, incluido el bot de salud del cliente de Gainsight. Los administradores de industrias reguladas reciben registros de auditoría por agente y una consola de políticas.
Chatbots de viajes
18- Emirates Vacations
Emirates incrustó un chatbot dentro de los anuncios de banners de visualización en lugar de colocarlo en una página de destino. El bot preguntó sobre el tipo de viaje y la intención, luego mostró paquetes relevantes en la misma ubicación. Una prueba de 30 días mostró un aumento del 87% en la participación en comparación con los anuncios de visualización estándar.21
Figura 7: Captura de pantalla de la interfaz de usuario del chatbot de Emirates Vacation22
19- KLM
KLM envía actualizaciones de vuelos, alertas de retraso y recordatorios de facturación a través de Facebook Messenger. Los pasajeros pueden actualizar sus selecciones de asiento y preferencias de comidas a través del mismo canal. Las interacciones con los clientes aumentaron un 40% después del lanzamiento del bot, y gran parte del volumen que anteriormente llegaba al centro de llamadas se manejó automáticamente.23
Figura 8. Un usuario realiza una facturación comunicándose con un chatbot.24
Explora casos de uso y aplicaciones de chatbots de viajes.
Añadir como fuente preferidaAsistentes digitales
20- Amazon Alexa
Para 2021, Alexa soportaba más de 80.000 habilidades solo en EE. UU., cubriendo compras, control del hogar inteligente, música, encuestas e integraciones de terceros.25 Sigue siendo el producto de chatbot con mayores ingresos debido al ecosistema de Amazon y la escala de envíos de dispositivos.
21- Google Gemini
El Asistente de Google está siendo reemplazado por Google Gemini en todas las plataformas. La transición del hogar inteligente, que cubre 800 millones de dispositivos conectados a través del programa Works with Google Home, se completó el 1 de octubre de 2025. El reemplazo móvil de Android se está implementando hasta 2026.26 Gemini ahora maneja sugerencias de restaurantes, navegación, noticias personalizadas y consultas generales que anteriormente se enrutaban al Asistente. Apple anunció una asociación plurianual que convierte a Gemini en la base de la próxima generación de Siri.27 Cualquier producto o artículo que haga referencia al Asistente de Google como una plataforma activa debe actualizarse.
22- Amy de x.ai ya está recibiendo flores de admiradores
Amy de x.ai programó más de 1 millón de reuniones permitiendo a los usuarios CC amy@x.ai en correos electrónicos; el bot manejó la coincidencia de disponibilidad y la confirmación automáticamente. La empresa cerró en 2019. El modelo de programación por correo electrónico influyó en cómo se diseñan las herramientas de IA de calendario hoy en día. Las alternativas actuales incluyen la programación con IA de Calendly y la integración del calendario de Teams de Copilot.
Bots legales
23- DoNotPay, anula 4 millones de dólares en multas de estacionamiento de gratuito
El estudiante de Stanford Joshua Browder construyó DoNotPay en 2015 para impugnar multas de estacionamiento a través de una interfaz de chat. En sus primeros 21 meses, manejó 250.000 casos y ganó 160.000 apelaciones, recuperando más de 4 millones de dólares.28 Más tarde se expandió a más de 100 procesos legales, desde exenciones de tarifas universitarias hasta comunicación con reclusos. DoNotPay enfrentó acciones legales por supuestamente ejercer la abogacía sin licencia. La disponibilidad actual y el estado legal deben verificarse antes de citarlo como un servicio activo.
Automatización de contenido
24- Wordsmith de Automated Insights
Wordsmith genera copias editoriales a partir de conjuntos de datos estructurados. Associated Press lo utiliza para producir 4.000 informes de ganancias por trimestre. Bodybuilding.com genera 100.000 resúmenes de entrenamientos semanalmente. Greatcall genera 50.000 narrativas personalizadas por semana. Integrado en Excel, Word y Tableau, escribe un resumen verbal conciso de cualquier dato presente. Sigue siendo una de las pocas APIs disponibles públicamente para generación de lenguaje natural a escala de producción.
25- Toutiao ofrece noticias personalizadas
Toutiao alcanzó 148 millones de usuarios activos diarios, con una duración promedio de sesión de 87 minutos.29 Su algoritmo de recomendación, que también impulsa el feed de TikTok, aprende las preferencias de contenido individuales a través de señales de comportamiento en lugar de búsquedas explícitas. El gobierno chino ha lanzado múltiples investigaciones sobre las prácticas de amplificación de contenido del algoritmo, lo que limita la expansión de la plataforma fuera de China.
Aprendizajes de estudios de chatbots
La brecha de costos de servicio entre bots y humanos es grande y creciente. Retool cobra aproximadamente 3 dólares por hora de agente. El agente de atención médica de Hippocratic AI cuesta alrededor de 9 dólares por hora en comparación con 40 dólares para una enfermera humana.30 En banca y atención médica, los bots manejan consultas a 0,50-0,70 dólares por interacción en comparación con 10-14 dólares para una llamada de agente en vivo.
El cambio estructural más significativo es que los bots ya no solo responden preguntas. Gartner proyecta que el 40% de las aplicaciones empresariales integrarán agentes de IA que ejecutan tareas para finales de 2026, frente a menos del 5% en 2025.31 Los casos de Availity y Slack en esta lista ilustran cómo se ve eso en la práctica: el bot envía código, ejecuta escaneos, crea canales y escribe respuestas en lugar de esperar a ser consultado. El 96% de los líderes de TI planean expandir el uso de agentes en el próximo año y la mitad planea implementaciones en toda la organización.32
Cada caso exitoso en esta lista tiene algo en común: un alcance estrecho. XiaoIce fue construido para sonar natural en conversaciones en mandarín. Wordsmith genera informes de ganancias. El bot de Domino's toma pedidos de pizza. Los fracasos son consistentemente debidos a bots diseñados para manejar todo.
Preguntas frecuentes
Los asistentes virtuales impulsados por IA utilizan el procesamiento de lenguaje natural (NLP) para comprender la intención del cliente y proporcionar respuestas instantáneas en sitios web, aplicaciones de mensajería y plataformas de redes sociales. Al asumir tareas repetitivas o rutinarias, como restablecimientos de contraseñas, verificaciones de estado de pedidos y pagos de facturas, reducen los costos operativos y liberan a los equipos de soporte para tareas más complejas que requieren un toque humano. El resultado: puntuaciones de satisfacción del cliente más altas y un menor costo por contacto, una combinación que fortalece la lealtad del cliente y la reputación general de la marca.
Escalé siempre que la consulta de un cliente requiera juicio, empatía o intervención segura, por ejemplo, cargos disputados, cancelaciones de cuentas o quejas emocionalmente cargadas. Las métricas de rendimiento claras, incluidos umbrales de confianza, desencadenantes de sentimiento y banderas de "fallos del chatbot", ayudan a determinar cuándo es necesaria la intervención humana. Este equilibrio garantiza que los clientes reciban autoservicio rápido para problemas simples mientras aún disfrutan del apoyo de un agente humano para situaciones donde se necesita tranquilidad personal.
Comience entrenando al bot con datos de clientes de alta calidad, para que reconozca las interacciones cotidianas de los clientes y entregue respuestas personalizadas en varios idiomas. Involucre a los equipos de soporte y marketing desde el principio, recopile comentarios de los usuarios y supervise los KPIs de tasa de satisfacción para ajustar los prompts. Planifique transferencias fluidas al personal en vivo y supervise los costos empresariales para demostrar el ROI. Con estos pasos, las empresas, desde minoristas en línea hasta proveedores B2B SaaS, experimentan una adopción más rápida de chatbots, una participación más profunda del cliente y mejoras medibles en la eficiencia de ventas y servicio.
Lectura adicional
Cita esta investigación
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Top 25 Estudios de caso de chatbots y historias de éxito}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/top-chatbot-success}},
note = {AIMultiple. Recuperado el 26 de Mayo de 2026}
}Enlaces de referencia
Comentarios 15
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Cem can I pick your brain about a social media idea I have that works with a proposed chatbot AI system in a more advanced complex form than the ones out now. The goal is to create a mental health and global healing foundation which leads into a new type of technology after that initial phase of connecting everyone in a positive way. How can I chat with you about that? And how do I know it's you and not that pesky old chatbot? Haha.
Hi Vman. You can get in touch with us at "info@aimultiple.com" We will make sure to personally answer your questions :)
From the above example you might have understood how chatbots helps the business and increase the customer loyalty so now it's your time to build up chatbot or voicebots which will give human like experience and beneficial to your account.
Seconded.
Hey Cem, great article with a cool list of chatbots most people wouldn't have ever stumbled upon. Any way to look over Acquire's chatbot software and let me know if it's worthy of the list? Either way, keep up the great work!
Hello, Kevin. Thank you for your feedback. Sure, we will consider them for inclusion in our next update.
That’s quite interesting. Chatbots really do optimize customer experience! Did you know that businesses annually spend $1.3 trillion on handling customer queries? Chatbots can reduce this by 30%.
Hello, Brad. We actually looked this up. These numbers you're suggesting were apparently made in an IBM report. And even though many blogs have also cited them, we weren't able to find the original piece by IBM. We should curb our enthusiasm. You can learn more about accurate chatbot stats here: https://aimultiple.com/chatbot-stats
so let me get this straight, the first bot you recommend is a CCP based app..... wow, someone does not care if you and your information are open and available for the CCP. and if you do not understand what i mean, read up on the terms that companies agree to when they have business in china. so, you're either naive or communist. nice to know.
We are not recommending anyone to use a virtual friendship app in Chinese. Most of our users don't speak Chinese. This article is a list of tech achievements not a list of software to use. For that check out https://aimultiple.com or for chatbot platforms: https://aimultiple.com/chatbot-platform
I came up with this article, and I must say I was impressed with the content, if I may, I will publicize our chatbot studio Querlo, hope you guys will find it cool!
Thanks. We will consider your company for inclusion in the next update of this report.
Cem, great article. Got a question for you. We are developing an LMS that is now in use in over 70 countries. Our goal is to democratize education. One of our goals is to implement a BOT that will index the educational content of a course and become a virtual teacher/professor. Any solution in mind that would allow us to do that? Thanks
Hi Carlos, thank you for your comment. There are quite a few bot use cases but I haven't heard this exact use case. If you can get a vendor excited about the commercial opportunity, you can have a chance to pick their brain on this
That's an amazing blog. I have read about Mitsuku on Meet Mitsuku: Our Virtual Friend. It's an amazing chatbot. I have checked other platforms also but they are not that interactive as compared to mitsuku
be careful of CCP/china based apps my friend.
Cem, offline chatbot can be used in the waiting room of any business to entertain the customer and to provide useful information while the customer waits. Offline chatbot can be built in humanoids operated with a keyboard, because voice recognition is far from perfect. One should always bear in mind that satelites can crash because of flying debris or due to international conflict and online will not be available.
Clear, thank you for the explanation. Sounds like a niche market to me.
We have developed a chatbot for Windows PC. Nobody is interested to engage his customers off-line. Is there a market for off-line chatbots? Off-line offers confidentiality.
Thanks for sharing. However, it is a bit unclear to me how useful an offline chatbot will be. Is it for internal communication on a company network?
I think you should consider ElfChat for your digital friend list!
A very interesting article, companies' initiatives coincide with our experience at inteliwise.com. In the last 12 months we had about 10 projects, where the artificial intelligence software was a must have'm in the context of customer service, or to increase the effectiveness of e-marketing. It is worth noting that savings of 20% - 30% are not uncommon - this is really a concrete matter. We describe some of our examples in InteliWISE, from around the world, at InteliWISE.com
Hi there! You guys left a comment that begins almost exactly like this at https://aimultiple.com/chatbot-applications by a different user. Looks automated. I would expect your bot to be more creative to be honest.
@AIMultiple This made me laugh out loud - well done @AIMultiple.
@Daniel Thanks! We rarely have the chance to showcase points from the article within the comments section, may as well use them!
You mention low success rates amongst chatbots that go to market. What is the success rate for chatbot launches?
Do you mean how many bot projects are started that end up being launched? We have not come across public data on that unfortunately
I think you haven't listed many vendors and there is a difference between chatbot developers and chatbot platform providers. Eg. Google dialogue flow is Chatbot building platform provider. You must list chatbot building platforms also. Our Company Yekaliva.ai is one of such chatbot platform offering company but It uses AI technology other than ML or neural model. Anyone can build their bot apart from domains and we also provide integration with 11+ social mediums and 6+ legacy systems like ERP and CRM. Try a demo at https://yekaliva.ai/
That was quite an interesting list. Medical Profession and chatbots are the next in line of technology these days. I was, however, thinking that you may want to include Engati as well. Engati is a chatbot platform that allows you to build, manage, integrate, train, analyze and publish your personalized bot in a matter of minutes. It presently supports eight major messaging platforms including messenger, Kik, Telegram, Line, Viber, Skype, Slack and Web chat with a focus on customer engagement, conversational commerce, customer service and fulfillment. Read more about it here www.engati.com