Los 25 mejores casos de estudio e historias de éxito sobre chatbots
Se estima que el mercado global de chatbots alcanzará aproximadamente los 15.600 millones de dólares en 2026 y se prevé que llegue a los 46.600 millones de dólares en 2029. 1 La mayoría de las implementaciones fracasan. Los bots que perduran están diseñados para una única tarea específica y la realizan mejor, más rápido o de forma más rentable que un agente humano a gran escala.
Hemos recopilado una lista de 25 ejemplos exitosos de chatbots de diferentes aplicaciones y casos de uso empresarial.
Chatbots de uso general
Los chatbots pueden actuar como amigos y animadores digitales:
1-DeepSeek R1
El proyecto DeepSeek atrajo la atención mundial a principios de 2025 al entrenar modelos de vanguardia a un costo mucho menor que el de sus competidores estadounidenses. La cifra de 5 millones de dólares, ampliamente citada, solo cubría la computación previa al entrenamiento. Si se incluyen la I+D, el hardware y la infraestructura, las estimaciones independientes sitúan el total por encima de los mil millones de dólares. 2 Lo que el caso demostró en realidad fue que los controles de exportación estadounidenses sobre chips avanzados no habían impedido que China fabricara modelos de última generación. Las soluciones arquitectónicas alternativas desarrolladas por DeepSeek se replican ampliamente.
2- GPT-5
A diferencia de las generaciones anteriores, GPT-5 no requiere que los usuarios seleccionen un modelo para una tarea determinada. Un enrutador integrado decide en tiempo real si enviar la consulta a un modelo rápido y ligero o a un modelo de razonamiento más lento, según la complejidad de la pregunta. GPT-5.2 Thinking, la variante de nivel superior actual, supera el nivel de experto humano en GDPval, un conjunto de tareas de trabajo del conocimiento que abarca 44 ocupaciones. 3
Para los creadores de chatbots, el cambio práctico es que las tasas de alucinaciones han disminuido significativamente: con la búsqueda web habilitada, las respuestas de GPT-5 contienen aproximadamente un 45 % menos de errores de hecho que GPT-4o, y GPT-5 Thinking contiene un 80 % menos de errores que o3. GPT-5 es gratuito para todos los usuarios de ChatGPT; los suscriptores Plus obtienen límites de uso más altos y los suscriptores Pro obtienen acceso ilimitado. 4
3- XiaoIce de Microsoft
XiaoIce se lanzó en China en julio de 2014 y registró 500 millones de conversaciones en tan solo tres meses. 5 Tras su escisión de Microsoft en 2021, alcanzó una valoración de 1.000 millones de dólares. Dos indicadores muestran su éxito: la conversación promedio duró 23 turnos, más que los intercambios típicos entre humanos en la misma plataforma, y el usuario promedio le envió mensajes más de 60 veces al mes. En pruebas controladas, los participantes no lograron identificarlo como un bot durante un promedio de 10 minutos consecutivos.
La ingeniería que hay detrás de esto implicó indexar más de 7 millones de conversaciones públicas en mandarín para producir respuestas que sonaran naturales, añadir reconocimiento de imágenes para que el bot pudiera interactuar con fotos y crear un seguimiento de las relaciones entre entidades para que recordara el contexto a lo largo de un hilo de conversación.
- Habla fluida y natural gracias a la minería de texto : como bien saben quienes interactúan frecuentemente con bots, es raro encontrar uno que suene natural. El equipo de Microsoft tuvo que lograrlo en mandarín, un idioma más complejo que el inglés, ya que el significado en chino se suele inferir por matices y contexto, en lugar de por la estructura gramatical. Para ello, el equipo de Microsoft indexó más de 7 millones de conversaciones públicas en la web.
- Reconocimiento de imágenes : XiaoIce comprende las imágenes, lo que le permite interactuar de una manera más enriquecedora con los usuarios.
- Comprensión del contexto: XiaoIce comprende el contexto y las relaciones entre entidades, como se demuestra a continuación:
Figura 1. Xiaoice demuestra comprensión del contexto.
4- Amazon Q en Availity
Availity, una empresa de TI para el sector sanitario, integró Amazon Q Developer en sus entornos de desarrollo integrados (IDE) y paneles de control a principios de 2024. En cuestión de meses, el 33 % del código nuevo se generó mediante IA y el 31 % de las sugerencias de Q se implementaron directamente. Un bot de evaluación de riesgos realizó 12 600 análisis de seguridad automatizados, reduciendo las revisiones de versiones de horas a minutos. Las tareas de investigación de datos en los lagos de datos de AWS se ejecutan el doble de rápido después de que los ingenieros adoptaran las consultas en lenguaje natural. 6
5- Replika.ai alcanzó los 30 millones de usuarios registrados en todo el mundo.
Replika superó los 30 millones de usuarios registrados en agosto de 2024. 7 En el ámbito regulatorio, la autoridad italiana de protección de datos multó a la empresa con 5 millones de euros por el manejo de datos, y se ha presentado una queja ante la FTC por prácticas de marketing. 8
El chatbot está diseñado para imitar las interacciones humanas, ofreciendo a los usuarios una experiencia más atractiva y realista. Sin embargo, se excluyen intencionadamente tareas cotidianas como configurar alarmas o pedir comida, lo que los usuarios suelen mencionar como una limitación importante.
Figura 2. Modo de chatbot de IA avanzada de Replika 9
6- Personaje.IA
Character.AI alcanzó los 40 millones de descargas y los 20 millones de usuarios activos mensuales, con 1,7 millones de descargas en su primera semana. 10 Los usuarios pueden crear e interactuar con más de 18 millones de personalidades de IA. Google contrató a los cofundadores y firmó un acuerdo de licencia de tecnología; la empresa estaba valorada en más de 5 mil millones de dólares en ese momento. 11
La plataforma ha enfrentado graves incidentes de seguridad. Una demanda en Estados Unidos vinculó la muerte de un adolescente con una interacción sin moderación en la plataforma. La Asociación Estadounidense de Psicología solicitó la supervisión regulatoria de las aplicaciones de IA comercializadas como herramientas de salud mental, expresando su preocupación por las plataformas que carecen de validación clínica. 12 Character.AI respondió añadiendo controles parentales y límites de tiempo de sesión.
7- Microsoft 365 Copilot salva a Lumen Technologies
Lumen Technologies implementó Microsoft 365 Copilot en toda la organización y midió el resultado: los resúmenes de reuniones y correos electrónicos generados por Copilot recuperan aproximadamente 4 horas por vendedor por semana, lo que Lumen calculó como aproximadamente 50 millones de dólares en valor de productividad anual. 13
Chatbots de atención al cliente
8- Zoho SalesIQ
LambdaTest es una plataforma en la nube centrada en las pruebas de calidad continuas, que ayuda a desarrolladores y evaluadores a realizar pruebas web, móviles y visuales más rápidas. Su objetivo era lograr un tiempo de respuesta inferior a 60 segundos para satisfacer las necesidades urgentes de los usuarios. Para ello, implementaron Zoho SalesIQ , que se integra con Zoho CRM y Desk. Los widgets de chat, las respuestas predefinidas y los bots de SalesIQ facilitaron la interacción con los clientes, mientras que Zoho CRM proporcionó datos esenciales sobre ellos.
El resultado fue un aumento del 40 % en la eficiencia de los operadores y respuestas de soporte más rápidas. La interacción con GPT ayudó a redirigir automáticamente las consultas al departamento correcto.
Figura 3. Aumento del rendimiento de la prueba Lambda con Zoho SalesIQ 14
9- Tidio aumenta sus ingresos en 177.000 €.
A finales de 2023, la cadena de ópticas multimarca Eye-oo, con sede en Italia, pasó de utilizar el chat de Shopify al chat en directo de Tidio con flujos de IA de Lyro .
- Este cambio generó 177.000 euros adicionales en ingresos y resultó en un aumento del 25% en las ventas totales después de un año de implementar la recuperación de carritos abandonados y los flujos de recomendación de productos.
- Se produjo una reducción del 86 % en el tiempo de primera respuesta (de 2 a 5 minutos a unos 30 segundos) gracias a que Lyro capturó automáticamente 1305 clientes potenciales y resolvió el 82 % de las 2233 consultas de soporte.
Cualquier pequeña empresa de comercio electrónico que esté evaluando los chatbots puede aprovechar una capa de IA ligera para aumentar sus ingresos a cifras de seis dígitos y reducir los tiempos de espera sin necesidad de contratar más personal.
Chatbot educativo
10- ChatMTC en MITPT AI
El Centro Martin Trust para el Emprendimiento del MIT buscaba un sistema único para responder preguntas utilizando sus documentos, el contenido de su mesa de ayuda y su biblioteca de videos, sin crear nuevas fuentes. El MIT desarrolló ChatMTC sobre la plataforma de CustomGPT. El bot cita el recurso específico del MIT que respalda cada respuesta y tiene bloqueado el acceso a respuestas que no provienen de esa base de conocimientos. 15
Chatbots de atención médica
11- El Dr. IA ya hace recomendaciones como un médico.
Figura 4. Interfaz de la aplicación HealthTap Dr AI 16
11. Dr. AI de HealthTap
El Dr. AI de HealthTap realiza una entrevista estructurada con el paciente antes de cada visita de telemedicina utilizando GPT-4. 17 Analiza los síntomas, formula preguntas de seguimiento y consulta los datos del paciente almacenados para derivar el caso al especialista adecuado. Las recomendaciones abarcan desde el autocuidado hasta la derivación a atención de urgencia. Las respuestas se obtienen de una base de datos verificada por un médico, en lugar de generarse de forma aleatoria.
Chatbots de terapia
12- Woebot, un chatbot de terapia gratuito
Woebot fue desarrollado por la psicóloga clínica de Stanford, Alison Darcy, y lanzado como una aplicación. Un estudio con 70 estudiantes universitarios demostró una reducción significativa de la depresión a las dos semanas de uso. La FDA le otorgó la designación de Dispositivo Innovador para adultos con dolor musculoesquelético crónico y depresión o ansiedad concomitantes.
A partir de 2025-2026, Woebot ya no ofrece una aplicación para consumidores. Opera exclusivamente mediante contratos empresariales con sistemas hospitalarios, empresas y clínicas. Los lectores que busquen una alternativa disponible públicamente pueden considerar Wysa o la función Ebb de Headspace.
13- Wysa recauda fondos para abordar la salud mental de sus empleados
Wysa se lanzó en 2016 y ha acumulado 4,5 millones de descargas y más de 100 000 reseñas positivas. Recaudó 5,5 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A para ampliar su oferta de servicios de salud mental para empleados. La FDA le otorgó la designación de Dispositivo Innovador para pacientes con dolor musculoesquelético crónico y depresión o ansiedad concomitantes, con una segunda designación prevista para 2025. En un estudio con 527 profesionales sanitarios que tuvieron acceso a la aplicación, el 94 % completó al menos una sesión completa, el 80 % regresó y el usuario promedio tuvo 10,9 sesiones. El plan gratuito incluye chat ilimitado y más de 150 ejercicios de TCC y DBT. Las funciones premium cuestan aproximadamente 75 dólares al año.
Figura 5. Aumento de las búsquedas relacionadas con la salud mental en Google. 18
14- Tess de X2AI es un chatbot de aumento psicológico.
Tess conservaba la memoria entre sesiones. Cuando un usuario volvía a abrir la aplicación, el bot recordaba los factores estresantes y preferencias previamente comentados, en lugar de empezar de cero. Los psicólogos la utilizaban para ampliar su contacto con los pacientes entre citas. X2AI ha tenido una actividad pública limitada desde 2022; se recomienda verificar su disponibilidad actual antes de citar a Tess en publicaciones.
Explora casos de uso de chatbots en el sector sanitario .
Potenciadores de conversión y bots de ventas
Aunque no existen estadísticas públicas sobre la adopción de los bots de ventas, su aplicación es muy amplia. Los proveedores líderes del mercado que desarrollan bots de ventas pueden tener éxito si crean una solución potente.
15- Landbot.io
El generador sin código de Landbot utiliza lógica condicional para calificar y dirigir clientes potenciales sin necesidad de recursos de ingeniería. Un conglomerado de seguros lo implementó en páginas de destino y logró una tasa de éxito del 90 % tanto en la resolución de reclamaciones de asegurados existentes como en la conversión de nuevos clientes potenciales, reemplazando un proceso de admisión manual. 19
16- Dominos facilita el proceso de pedir una pizza con un bot
Domino's creó un bot para Facebook Messenger que gestiona todo el proceso de pedido: búsqueda, personalización, ubicación y seguimiento de la entrega. Los clientes pueden realizar pedidos desde cualquier ubicación sin necesidad de llamar por teléfono ni descargar la aplicación. El proyecto también funcionó como una iniciativa de reconocimiento de marca al integrar a Domino's en la plataforma de mensajería donde sus clientes ya pasan tiempo.
17. Slack AI + Agentforce recuperan 97 minutos por empleado cada semana.
Un estudio realizado por Slack reveló que los trabajadores del conocimiento ahorran aproximadamente 97 minutos por semana cuando la IA les muestra resúmenes y respuestas sugeridas dentro de su flujo de trabajo habitual. Agentforce va 20 más allá: los equipos lo utilizan para crear canales de Slack, obtener datos y redactar respuestas de soporte sin cambiar de aplicación. El mercado incluye más de 20 agentes de terceros, incluido el bot de salud del cliente de Gainsight. Los administradores de la industria regulada reciben registros de auditoría por agente y una consola de políticas.
Chatbots de viajes
18- Vacaciones Emirates
Emirates integró un chatbot en banners publicitarios en lugar de colocarlo en una página de destino. El chatbot preguntaba sobre el tipo de viaje y la intención del usuario, y luego mostraba paquetes relevantes en el mismo espacio publicitario. Una prueba de 30 días demostró un aumento del 87 % en la interacción en comparación con los anuncios gráficos tradicionales. 21
Figura 7: Captura de pantalla de la interfaz de usuario del chatbot de Emirates Vacations 22
19- KLM
KLM envía actualizaciones de vuelos, alertas de retraso y recordatorios de facturación a través de Facebook Messenger. Los pasajeros pueden actualizar la selección de asientos y las preferencias de comida mediante el mismo canal. Las interacciones con los clientes aumentaron un 40 % tras el lanzamiento del bot, y gran parte del volumen de consultas que antes llegaba al centro de atención telefónica ahora se gestiona automáticamente. 23
Figura 8. Un usuario realiza un registro de entrada comunicándose con un chatbot. 24
Explora casos de uso y aplicacionesde chatbots para viajes .
Asistentes digitales
20- Amazon Alexa
Para 2021, Alexa ya era compatible con más de 80.000 funciones solo en Estados Unidos, que abarcaban compras, control del hogar inteligente, música, encuestas e integraciones con terceros. 25 Sigue siendo el producto de chatbot con mayores ingresos gracias al ecosistema de Amazon y a la magnitud de los envíos de dispositivos.
21- Google Géminis
El Asistente de Google está siendo reemplazado por Gemini en todas las plataformas. La transición al hogar inteligente, que abarca 800 millones de dispositivos conectados a través del programa Works with Home, se completó el 1 de octubre de 2025. El reemplazo para dispositivos móviles Android se está implementando a lo largo de 2026. 26 Gemini ahora gestiona sugerencias de restaurantes, navegación, noticias personalizadas y consultas generales que antes se dirigían al Asistente. Apple anunció una colaboración plurianual que convierte a Gemini en la base de la próxima generación de Siri. 27 Cualquier producto o artículo que haga referencia a Google Assistant como plataforma activa debe actualizarse.
22- Amy de x.ai ya está recibiendo flores de sus admiradores.
Amy, de x.ai, programó más de un millón de reuniones permitiendo a los usuarios incluir a amy@x.ai en sus correos electrónicos; el bot gestionaba automáticamente la disponibilidad y la confirmación. La empresa cerró en 2019. Este modelo de programación por correo electrónico influyó en el diseño actual de las herramientas de IA para calendarios. Entre las alternativas actuales se encuentran la programación con IA de Calendly y la integración del calendario de Teams de Copilot.
Bots legales
23- DoNotPay anula multas de estacionamiento por valor de 4 millones de dólares de forma gratuita.
Joshua Browder, estudiante de Stanford, creó DoNotPay en 2015 para impugnar multas de estacionamiento mediante una interfaz de chat. En sus primeros 21 meses, gestionó 250.000 casos y ganó 160.000 apelaciones, recuperando más de 4 millones de dólares. 28 Posteriormente, amplió su cobertura a más de 100 procesos legales, desde exenciones de matrícula universitaria hasta comunicación con reclusos. DoNotPay enfrentó acciones legales por supuestamente ejercer la abogacía sin licencia. Se recomienda verificar su disponibilidad y estatus legal antes de citarlo como un servicio activo.
Automatización de contenido
24- El redactor de Automated Insights
Wordsmith genera textos editoriales a partir de conjuntos de datos estructurados. Associated Press lo utiliza para producir 4000 informes de ganancias trimestrales. Bodybuilding.com genera 100 000 resúmenes de entrenamientos semanales. Greatcall genera 50 000 narrativas personalizadas por semana. Integrado en Excel, Word y Tableau, redacta un resumen verbal conciso a partir de los datos disponibles. Sigue siendo una de las pocas API públicas para la generación de lenguaje natural a escala de producción.
25- Toutiao ofrece noticias personalizadas
Toutiao alcanzó los 148 millones de usuarios activos diarios, con una duración media de sesión de 87 minutos. 29 Su algoritmo de recomendación, que también impulsa el feed de TikTok, aprende las preferencias de contenido individuales a través de señales de comportamiento en lugar de búsquedas explícitas. El gobierno chino ha iniciado varias investigaciones sobre las prácticas de amplificación de contenido del algoritmo, que limitan la expansión de la plataforma fuera de China.
Lecciones aprendidas de los estudios sobre chatbots
La diferencia en el costo de servicio entre los bots y los humanos es grande y va en aumento. Retool cobra aproximadamente $3 por hora de agente. El agente de atención médica de Hippocratic AI cuesta alrededor de $9 por hora, en comparación con los $40 que cobra una enfermera humana. 30 En los sectores bancario y sanitario, los bots gestionan las consultas a un coste de entre 0,50 y 0,70 dólares por interacción, en comparación con los 10-14 dólares que cuesta una llamada con un agente en directo.
El cambio estructural más significativo es que los bots ya no se limitan a responder preguntas. Gartner prevé que el 40 % de las aplicaciones empresariales incorporarán agentes de IA para la ejecución de tareas a finales de 2026, frente a menos del 5 % en 2025. 31 Los casos de Availity y Slack en esta lista ilustran cómo se ve esto en la práctica: el bot genera código, realiza escaneos, crea canales y escribe respuestas en lugar de esperar a que se le consulte. El 96 % de los líderes de TI planean ampliar el uso de agentes el próximo año, y la mitad planea implementaciones en toda la organización. 32
Todos los casos de éxito de esta lista tienen algo en común: un alcance limitado. XiaoIce se diseñó para sonar natural en conversaciones en mandarín. Wordsmith genera informes de ganancias. El bot de Domino's toma pedidos de pizza. Los fracasos se deben sistemáticamente a bots diseñados para abarcar todas las tareas.
Preguntas frecuentes
Los asistentes virtuales con inteligencia artificial utilizan el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para comprender la intención del cliente y ofrecer respuestas instantáneas en sitios web, aplicaciones de mensajería y redes sociales. Al encargarse de tareas repetitivas o rutinarias, como restablecer contraseñas, consultar el estado de los pedidos y pagar facturas, reducen los costes operativos y liberan a los equipos de soporte para tareas más complejas que requieren la intervención humana. El resultado: mayor satisfacción del cliente y menor coste por contacto, una combinación que fortalece la fidelización y la reputación de la marca.
Escala la consulta cuando requiera criterio, empatía o una intervención segura, por ejemplo, en casos de cargos disputados, cancelaciones de cuenta o quejas con un fuerte componente emocional. Las métricas de rendimiento claras, incluidos los umbrales de confianza, los indicadores de estado de ánimo y las alertas de "fallos del chatbot", ayudan a determinar cuándo es necesaria la intervención humana. Este equilibrio garantiza que los clientes reciban una atención rápida y autónoma para problemas sencillos, a la vez que disfrutan del apoyo de un agente humano en situaciones donde se requiere una atención personalizada.
Comience por entrenar al bot con datos de clientes de alta calidad para que reconozca las interacciones cotidianas y ofrezca respuestas personalizadas en varios idiomas. Involucre a los equipos de soporte y marketing desde el principio, recopile comentarios de los usuarios y supervise los indicadores clave de rendimiento (KPI) de satisfacción para optimizar las indicaciones. Planifique transiciones fluidas con el personal y supervise los costos operativos para demostrar el retorno de la inversión (ROI). Con estos pasos, las empresas, desde minoristas en línea hasta proveedores de software como servicio (SaaS) B2B, experimentan una adopción más rápida de los chatbots, una mayor interacción con el cliente y mejoras cuantificables en la eficiencia de ventas y servicio.
Lecturas adicionales
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Comentarios 15
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Cem can I pick your brain about a social media idea I have that works with a proposed chatbot AI system in a more advanced complex form than the ones out now. The goal is to create a mental health and global healing foundation which leads into a new type of technology after that initial phase of connecting everyone in a positive way. How can I chat with you about that? And how do I know it's you and not that pesky old chatbot? Haha.
Hi Vman. You can get in touch with us at "info@aimultiple.com" We will make sure to personally answer your questions :)
From the above example you might have understood how chatbots helps the business and increase the customer loyalty so now it's your time to build up chatbot or voicebots which will give human like experience and beneficial to your account.
Seconded.
Hey Cem, great article with a cool list of chatbots most people wouldn't have ever stumbled upon. Any way to look over Acquire's chatbot software and let me know if it's worthy of the list? Either way, keep up the great work!
Hello, Kevin. Thank you for your feedback. Sure, we will consider them for inclusion in our next update.
That’s quite interesting. Chatbots really do optimize customer experience! Did you know that businesses annually spend $1.3 trillion on handling customer queries? Chatbots can reduce this by 30%.
Hello, Brad. We actually looked this up. These numbers you're suggesting were apparently made in an IBM report. And even though many blogs have also cited them, we weren't able to find the original piece by IBM. We should curb our enthusiasm. You can learn more about accurate chatbot stats here: https://aimultiple.com/chatbot-stats
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We are not recommending anyone to use a virtual friendship app in Chinese. Most of our users don't speak Chinese. This article is a list of tech achievements not a list of software to use. For that check out https://aimultiple.com or for chatbot platforms: https://aimultiple.com/chatbot-platform
I came up with this article, and I must say I was impressed with the content, if I may, I will publicize our chatbot studio Querlo, hope you guys will find it cool!
Thanks. We will consider your company for inclusion in the next update of this report.
Cem, great article. Got a question for you. We are developing an LMS that is now in use in over 70 countries. Our goal is to democratize education. One of our goals is to implement a BOT that will index the educational content of a course and become a virtual teacher/professor. Any solution in mind that would allow us to do that? Thanks
Hi Carlos, thank you for your comment. There are quite a few bot use cases but I haven't heard this exact use case. If you can get a vendor excited about the commercial opportunity, you can have a chance to pick their brain on this
That's an amazing blog. I have read about Mitsuku on Meet Mitsuku: Our Virtual Friend. It's an amazing chatbot. I have checked other platforms also but they are not that interactive as compared to mitsuku
be careful of CCP/china based apps my friend.
Cem, offline chatbot can be used in the waiting room of any business to entertain the customer and to provide useful information while the customer waits. Offline chatbot can be built in humanoids operated with a keyboard, because voice recognition is far from perfect. One should always bear in mind that satelites can crash because of flying debris or due to international conflict and online will not be available.
Clear, thank you for the explanation. Sounds like a niche market to me.
We have developed a chatbot for Windows PC. Nobody is interested to engage his customers off-line. Is there a market for off-line chatbots? Off-line offers confidentiality.
Thanks for sharing. However, it is a bit unclear to me how useful an offline chatbot will be. Is it for internal communication on a company network?
I think you should consider ElfChat for your digital friend list!
A very interesting article, companies' initiatives coincide with our experience at inteliwise.com. In the last 12 months we had about 10 projects, where the artificial intelligence software was a must have'm in the context of customer service, or to increase the effectiveness of e-marketing. It is worth noting that savings of 20% - 30% are not uncommon - this is really a concrete matter. We describe some of our examples in InteliWISE, from around the world, at InteliWISE.com
Hi there! You guys left a comment that begins almost exactly like this at https://aimultiple.com/chatbot-applications by a different user. Looks automated. I would expect your bot to be more creative to be honest.
@AIMultiple This made me laugh out loud - well done @AIMultiple.
@Daniel Thanks! We rarely have the chance to showcase points from the article within the comments section, may as well use them!
You mention low success rates amongst chatbots that go to market. What is the success rate for chatbot launches?
Do you mean how many bot projects are started that end up being launched? We have not come across public data on that unfortunately
I think you haven't listed many vendors and there is a difference between chatbot developers and chatbot platform providers. Eg. Google dialogue flow is Chatbot building platform provider. You must list chatbot building platforms also. Our Company Yekaliva.ai is one of such chatbot platform offering company but It uses AI technology other than ML or neural model. Anyone can build their bot apart from domains and we also provide integration with 11+ social mediums and 6+ legacy systems like ERP and CRM. Try a demo at https://yekaliva.ai/
That was quite an interesting list. Medical Profession and chatbots are the next in line of technology these days. I was, however, thinking that you may want to include Engati as well. Engati is a chatbot platform that allows you to build, manage, integrate, train, analyze and publish your personalized bot in a matter of minutes. It presently supports eight major messaging platforms including messenger, Kik, Telegram, Line, Viber, Skype, Slack and Web chat with a focus on customer engagement, conversational commerce, customer service and fulfillment. Read more about it here www.engati.com