Los mejores 25 Casos de Estudio de Chatbot e Historias de Éxito
El mercado global de chatbots se sitúa en aproximadamente $11.8 mil millones, creciendo al 23% anual hacia los $27 mil millones para 2030.1 La mayoría de las implementaciones fracasan. Los bots que perduran se construyen para una única tarea específica y la realizan mejor, más rápido o de forma más económica de lo que un agente humano puede hacer a escala.
Hemos recopilado una lista de 25 ejemplos de chatbot exitosos de diferentes aplicaciones y casos de uso empresarial.
Chatbots para uso general
Los chatbots pueden actuar como amigos digitales y animadores:
1-DeepSeek R1
DeepSeek atrajo la atención global al entrenar modelos frontera competitivos a una fracción del coste de sus competidores estadounidenses. La cifra ampliamente citada de 5 millones de dólares cubría solo el cómputo de preentrenamiento. Cuando se incluyen I+D, hardware e infraestructura, las estimaciones independientes sitúan el total por encima de los mil millones de dólares.2 Lo que el caso demostró realmente fue que los controles de exportación de chips avanzados de EE. UU. no habían impedido que China construyera modelos de vanguardia. Las soluciones arquitectónicas que DeepSeek desarrolló ahora se replican ampliamente.
La línea actual de API es DeepSeek V4, con V4-Flash y V4-Pro como los modelos activos. Los alias más antiguos deepseek-chat y deepseek-reasoner se están retirando.3
2- GPT-5
GPT-5 eliminó el paso de selección de modelo que requerían las generaciones anteriores. Un enrutador integrado decide en tiempo real si enviar una consulta a un modelo rápido y ligero o a un modelo de razonamiento más lento. GPT-5 con búsqueda web activada produce aproximadamente un 45% menos de errores factuales que GPT-4o; la variante Thinking produce un 80% menos de errores que o3.4
GPT-5.5 es un modelo base completamente reentrenado con arquitectura omni-modal nativa, y su variante Instant es la predeterminada para todos los usuarios. OpenAI reporta tasas de alucinación más bajas que las versiones anteriores en dominios regulados como el derecho, la medicina y las finanzas.
GPT-5 es gratuito para todos los usuarios de ChatGPT; los suscriptores Plus obtienen límites de uso más altos; los suscriptores Pro obtienen acceso ilimitado.
3- XiaoIce de Microsoft
XiaoIce se lanzó en China en julio de 2014 y registró 500 millones de conversaciones en tres meses.5 Tras independizarse de Microsoft, alcanzó una valoración de mil millones de dólares. La conversación promedio duraba 23 turnos más que los intercambios típicos entre humanos en la misma plataforma, y el usuario promedio enviaba más de 60 mensajes al mes. En pruebas controladas, los participantes no pudieron identificar que era un bot durante un promedio de 10 minutos consecutivos.
Tres decisiones de ingeniería impulsaron esto. Primero, el equipo indexó más de 7 millones de conversaciones públicas en mandarín para producir respuestas que sonaran naturales en un idioma donde el significado se transmite frecuentemente por matices más que por estructura gramatical. Segundo, el reconocimiento de imágenes permite al bot interactuar con fotos. Tercero, el seguimiento de relaciones entre entidades preservaba el contexto a lo largo de un hilo de conversación completo, de modo que recordaba lo que se había discutido antes.
4- Amazon Q en Availity
Availity, una empresa de TI sanitaria, integró Amazon Q Developer en sus IDE y paneles de control. En cuestión de meses, el 33% del nuevo código era generado por IA, y el 31% de las sugerencias de Q se integraban directamente. Un Bot de Evaluación de Riesgos ejecutó 12,600 escaneos de seguridad automatizados, reduciendo las revisiones de lanzamiento de horas a minutos. Las tareas de investigación de datos en los lagos de datos de AWS se ejecutan el doble de rápido después de que los ingenieros migraran a consultas en lenguaje natural.6
5- Replika.ai
Replika superó los 30 millones de usuarios registrados en agosto de 2024.7 La autoridad de protección de datos de Italia multó a la empresa con 5 millones de euros por violaciones del RGPD y controles de edad insuficientes.8 Hay una denuncia presentada ante la FTC por prácticas de marketing.
Replika lanzó un nivel "Replika Ultra" con memoria mejorada y avisos diarios de autorreflexión. En el plano regulatorio, la ley SB 243 de California entró en vigor el 1 de enero de 2026, exigiendo a las empresas de compañeros de IA que divulguen medidas de seguridad, prácticas de moderación de contenido y políticas de manejo de datos, con un derecho de acción privada que permite a los usuarios individuales demandar por $1,000 o más por infracción.9 La ley de IA de compañía de Nueva York exige recordatorios de divulgación cada tres horas, con multas de $15,000/día por incumplimiento.
El bot está diseñado para imitar la conversación humana, sin funciones utilitarias como alarmas o pedidos. Los usuarios mencionan esa ausencia como una limitación constante.
6- Character.IA
Character.IA alcanzó 40 millones de descargas y 20 millones de usuarios activos mensuales, con 1.7 millones de descargas en su primera semana.10 Los usuarios pueden crear e interactuar con más de 18 millones de personalidades de IA. Google contrató a los cofundadores y firmó un acuerdo de licencia tecnológica; la empresa estaba valorada en más de 5 mil millones de dólares en ese momento.11
La plataforma ha enfrentado incidentes de seguridad graves. Una demanda en EE. UU. vinculó la muerte de un adolescente con una interacción no moderada en la plataforma. La Asociación Americana de Psicología pidió supervisión regulatoria para las aplicaciones de IA comercializadas como herramientas de salud mental, generando preocupación sobre las plataformas que carecen de validación clínica.12 Character.IA respondió añadiendo controles parentales y límites de tiempo de sesión.
7- Microsoft 365 Copilot ahorra en Lumen Technologies
Lumen Technologies implementó Microsoft 365 Copilot en toda la organización. Los resúmenes de reuniones y correos electrónicos generados por Copilot recuperan aproximadamente 4 horas por vendedor por semana, lo que Lumen calculó como aproximadamente $50 millones en valor de productividad anual.13
Chatbots de servicio al cliente
8- Zoho SalesIQ
LambdaTest es una plataforma en la nube enfocada en pruebas continuas de calidad, que ayuda a desarrolladores y testers con pruebas web, móviles y visuales más rápidas. Buscaban un tiempo de respuesta rápido, por debajo de 60 segundos, para satisfacer las necesidades urgentes de los usuarios. Para lograrlo, implementaron Zoho SalesIQ, que se integra con Zoho CRM y Desk. Los widgets de chat, las respuestas predefinidas y los bots de SalesIQ permitieron la interacción con los clientes, mientras que Zoho CRM proporcionaba datos vitales de los clientes.
El resultado fue un aumento del 40% en la eficiencia de los operadores y respuestas de soporte más rápidas. La interacción con GPT ayudó a redirigir las consultas al departamento correcto automáticamente.
Figura 3. Aumento del rendimiento de LambdaTest con Zoho SalesIQ14
9- Tidio aumenta los ingresos de eye-oo en €177,000
A finales de 2023, el minorista italiano multimarca de gafas Eye-oo cambió de Shopify Chat a Tidio live chat con flujos de IA Lyro.15
- Ingresos adicionales: €177,000 durante el año siguiente
- Aumento general de ventas: 25%, impulsado por flujos de recuperación de carritos y recomendación de productos
- Tiempo de primera respuesta: bajó de 2–5 minutos a aproximadamente 30 segundos (reducción del 86%)
- Lyro capturó automáticamente 1,305 leads y resolvió el 82% de 2,233 consultas de soporte
El caso es útil para pequeñas empresas de comercio electrónico que están considerando si una capa ligera de IA puede generar ingresos sin añadir personal. Aquí lo hizo.
Chatbot educativo
10- ChatMTC en MITPT IA
El Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship necesitaba un sistema único para responder preguntas utilizando sus documentos, contenido de mesa de ayuda y biblioteca de videos sin crear nuevas fuentes de contenido. El MIT construyó ChatMTC sobre la plataforma de CustomGPT.16 El bot cita el recurso específico del MIT detrás de cada respuesta y tiene bloqueada la generación de respuestas fuera de esa base de conocimiento. La restricción estricta de fidelidad a la fuente fue la decisión central de diseño.
Chatbots de salud
11- Dr. A.I. ya hace recomendaciones como un médico
Figura 4. Interfaz de la aplicación HealthTap Dr IA17
Dr. A.I. de HealthTap ejecuta una entrevista estructurada con el paciente antes de cada visita de telemedicina usando GPT-5.18 Lee los síntomas, hace preguntas de seguimiento y cruza los datos almacenados del paciente para derivar el caso al especialista adecuado. Las recomendaciones van desde el autocuidado hasta la derivación a urgencias. Las respuestas provienen de una base de datos verificada por médicos en lugar de una generación abierta, una decisión de diseño que limita el alcance del bot mientras reduce el riesgo de consejos clínicos alucinados.
Chatbots terapeutas
12- Woebot, un chatbot de terapia gratuito
Woebot fue desarrollado por la psicóloga clínica de Stanford Alison Darcy y se lanzó como una aplicación. Un estudio de 70 estudiantes universitarios mostró una reducción medible de la depresión en dos semanas de uso. La FDA le otorgó la designación de Dispositivo Innovador para adultos con dolor musculoesquelético crónico y depresión o ansiedad concurrentes."
Woebot ya no ofrece una aplicación para consumidores. Opera exclusivamente a través de contratos empresariales de salud con sistemas hospitalarios, empleadores y clínicas. Los lectores que busquen una alternativa disponible públicamente deberían considerar Wysa o la función Ebb de Headspace.
13- Wysa recauda fondos para abordar la salud mental de los empleados
Wysa se lanzó en 2016 y ha acumulado 4.5 millones de descargas y más de 100,000 reseñas positivas. Recaudó $5.5 millones en una ronda de Serie A para expandir sus ofertas de salud mental para empleados. La FDA le otorgó la designación de Dispositivo Innovador para pacientes con dolor musculoesquelético crónico y depresión o ansiedad concurrentes, con una segunda designación en 2025. En un estudio de 527 trabajadores de la salud a los que se les dio acceso, el 94% completó al menos una sesión completa, el 80% regresó y el usuario promedio tuvo 10.9 sesiones. El nivel gratuito incluye chat ilimitado y más de 150 ejercicios de TCC y TDC. Las funciones premium cuestan aproximadamente $75/año.
Figura 5. Búsquedas relacionadas con la salud mental en Google en aumento.19
14- Tess de X2AI es un chatbot de apoyo para psicólogos
Tess conservaba la memoria entre sesiones. Cuando un usuario reabría la aplicación, el bot recordaba sus factores de estrés y preferencias previamente discutidos en lugar de empezar desde cero. Los psicólogos lo usaban para extender su alcance a los pacientes entre citas. X2AI ha tenido actividad pública limitada desde 2022; la disponibilidad actual debe verificarse antes de citar a Tess en trabajos publicados.
Impulsores de conversión y bots de ventas
Aunque los bots de ventas no tienen estadísticas públicas disponibles sobre su tracción, son ampliamente aplicables. Los proveedores líderes del mercado que desarrollan bots de ventas pueden tener éxito si construyen una solución potente.
15- Landbot.io
El constructor sin código de Landbot utiliza lógica condicional para calificar y dirigir leads sin recursos de ingeniería. Un conglomerado de seguros lo implementó en páginas de destino y logró una tasa de éxito del 90% tanto en la resolución de reclamaciones de asegurados existentes como en la conversión de nuevos leads, reemplazando un proceso de admisión manual.20
16- Dominos facilita el proceso de pedir una pizza con un bot
Domino's construyó un bot de Facebook Messenger para manejar el proceso completo de pedido: navegación, personalización, realización del pedido y seguimiento de la entrega. Los clientes pueden pedir desde cualquier lugar sin necesidad de una llamada telefónica o descarga de aplicación. El proyecto también funcionó como una iniciativa de reconocimiento de marca al colocar a Domino's dentro de la plataforma de mensajería donde sus clientes ya pasaban tiempo.
17- Slack IA + Agentforce recuperan 97 minutos por empleado cada semana
Un ensayo de Slack encontró que los trabajadores del conocimiento ahorran aproximadamente 97 minutos por semana cuando la IA presenta resúmenes y respuestas sugeridas dentro de su flujo de trabajo existente.21 Agentforce extiende esto aún más: los equipos lo usan para crear canales de Slack, extraer datos de Salesforce y redactar respuestas de soporte sin cambiar de aplicación. El mercado incluye más de 20 agentes de terceros, incluido el bot de salud del cliente de Gainsight. Los administradores de industrias reguladas reciben registros de auditoría por agente y una consola de políticas.
Chatbots de viajes
18- Emirates Vacations
Emirates integró un chatbot dentro de los anuncios de display en lugar de colocarlo en una página de destino. El bot preguntaba sobre el tipo de viaje y la intención, luego mostraba paquetes relevantes en el mismo espacio. Una prueba de 30 días mostró un aumento del 87% en la interacción en comparación con los anuncios de display estándar.22
Figura 7: Captura de pantalla de la interfaz de usuario del chatbot de Emirates Vacations23
19- KLM
KLM envía actualizaciones de vuelo, alertas de retraso y recordatorios de check-in a través de Facebook Messenger. Los pasajeros pueden actualizar la selección de asientos y las preferencias de comidas a través del mismo canal. Las interacciones con los clientes aumentaron un 40% después del lanzamiento del bot, y gran parte del volumen que antes llegaba al centro de llamadas se gestiona automáticamente.24
Figura 8. Un usuario realiza un check-in comunicándose con un chatbot.25
Asistentes digitales
20- Amazon Alexa
Para 2021, Alexa admitía más de 80,000 skills solo en EE. UU., cubriendo compras, control del hogar inteligente, música, encuestas e integraciones de terceros. Sigue siendo el producto de chatbot con mayores ingresos gracias al ecosistema de Amazon y la escala de envíos de dispositivos.
21- Google Gemini
Google Assistant está siendo reemplazado por Google Gemini en todas las plataformas. La transición del hogar inteligente, que cubre 800 millones de dispositivos conectados a través del programa Works with Google Home, se completó el 1 de octubre de 2025. El reemplazo en Android móvil se está implementando a lo largo de 2026.26 Gemini ahora gestiona sugerencias de restaurantes, navegación, noticias personalizadas y consultas generales que antes se dirigían a Assistant. Apple anunció una asociación plurianual que convierte a Gemini en la base de la próxima generación de Siri.27 Cualquier producto o artículo que haga referencia a Google Assistant como una plataforma activa debe actualizarse.
22- Amy de x.ai ya recibe flores de sus admiradores
Amy de x.ai programó más de 1 millón de reuniones permitiendo a los usuarios poner en copia a amy@x.ai en los correos electrónicos; el bot gestionaba la comparación de disponibilidad y la confirmación automáticamente. La empresa cerró en 2019. El modelo de programación por correo electrónico influyó en cómo se diseñan las herramientas de calendario con IA hoy en día. Las alternativas actuales incluyen la programación con IA de Calendly y la integración del calendario de Teams de Copilot.
Añadir como fuente preferidaBots legales
23- DoNotPay, anula $4M en multas de estacionamiento de forma gratuita
El estudiante de Stanford Joshua Browder construyó DoNotPay en 2015 para impugnar multas de estacionamiento a través de una interfaz de chat. En sus primeros 21 meses, gestionó 250,000 casos y ganó 160,000 apelaciones, recuperando más de 4 millones de dólares.28 Más tarde se expandió a más de 100 procesos legales, desde exenciones de tasas universitarias hasta comunicación con reclusos. DoNotPay enfrentó acciones legales por supuestamente ejercer la abogacía sin licencia. La disponibilidad actual y el estatus legal deben verificarse antes de citarlo como un servicio activo.
Automatización de contenido
24- Wordsmith de Automated Insights
Wordsmith genera textos editoriales a partir de conjuntos de datos estructurados. The Associated Press lo utiliza para producir 4,000 informes de resultados por trimestre. Bodybuilding.com genera 100,000 resúmenes de entrenamiento semanales. Greatcall genera 50,000 narrativas personalizadas por semana. Integrado en Excel, Word y Tableau, escribe un resumen verbal conciso a partir de cualquier dato presente. Sigue siendo una de las pocas APIs disponibles públicamente para generación de lenguaje natural a escala de producción.
25- Toutiao ofrece noticias personalizadas
Toutiao alcanzó 148 millones de usuarios activos diarios, con una duración media de sesión de 87 minutos.29 Su algoritmo de recomendación, que también impulsa el feed de TikTok, aprende las preferencias de contenido individuales a través de señales de comportamiento en lugar de búsquedas explícitas. El gobierno chino ha lanzado múltiples investigaciones sobre las prácticas de amplificación de contenido del algoritmo, lo que limita la expansión de la plataforma fuera de China.
Aprendizajes de los estudios de chatbot
La brecha de coste por servicio entre bots y humanos es grande y está creciendo. Retool cobra aproximadamente $3 por hora de agente. El agente sanitario de Hippocratic IA funciona por unos $9 por hora, frente a los $40 de una enfermera humana.30 En banca y salud, los bots gestionan consultas a $0.50-$0.70 por interacción, frente a los $10-14 de una llamada con un agente en vivo.
El cambio estructural más significativo es que los bots ya no se limitan a responder preguntas. Gartner proyecta que el 40% de las aplicaciones empresariales integrarán agentes de IA que ejecutan tareas para finales de 2026, frente a menos del 5% en 2025.31 Los casos de Availity y Slack en esta lista ilustran cómo se ve eso en la práctica: el bot registra código, ejecuta escaneos, crea canales y escribe respuestas en lugar de esperar a ser consultado. El 96% de los líderes de TI planean expandir el uso de agentes en el próximo año, y la mitad planea implementaciones en toda la organización.32
Todos los casos exitosos de esta lista tienen algo en común: un alcance limitado. XiaoIce se construyó para sonar natural en conversaciones en mandarín. Wordsmith genera informes de resultados. El bot de Domino's toma pedidos de pizza. Los fracasos se deben sistemáticamente a bots diseñados para hacerlo todo.
Preguntas frecuentes
Los asistentes virtuales impulsados por IA utilizan procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) para comprender la intención del cliente y proporcionar respuestas instantáneas en sitios web, aplicaciones de mensajería y plataformas de redes sociales. Al asumir tareas repetitivas o rutinarias, como restablecimientos de contraseñas, verificaciones de estado de pedidos y pagos de facturas, reducen los costes operativos y liberan a los equipos de soporte para tareas más complejas que requieren un toque humano. El resultado: puntuaciones más altas de satisfacción del cliente y un menor coste por contacto, una combinación que fortalece la lealtad del cliente y la reputación general de la marca.
Escala siempre que la consulta de un cliente requiera juicio, empatía o intervención segura, por ejemplo, cargos disputados, cancelaciones de cuentas o quejas con carga emocional. Métricas de rendimiento claras, como umbrales de confianza, disparadores de sentimiento y banderas de "fallos del chatbot", ayudan a determinar cuándo es necesaria la intervención humana. Este equilibrio garantiza que los clientes reciban autoservicio rápido para cuestiones simples, mientras siguen disfrutando del apoyo de un agente humano en situaciones donde se necesita tranquilidad personal.
Comienza entrenando al bot con datos de clientes de alta calidad, para que reconozca las interacciones cotidianas con los clientes y ofrezca respuestas personalizadas en varios idiomas. Involucra a los equipos de soporte y marketing desde el principio, recopila comentarios de los usuarios y monitoriza los KPIs de tasa de satisfacción para ajustar los prompts. Planifica transferencias fluidas al personal en vivo y monitoriza los costes empresariales para demostrar el ROI. Con estos pasos, las empresas, desde minoristas en línea hasta proveedores de B2B SaaS, experimentan una adopción más rápida del chatbot, un compromiso más profundo del cliente y mejoras medibles en la eficiencia de ventas y servicio.
Lecturas adicionales
Cita esta investigación
Elige el formato que se ajuste al lugar donde vas a publicar. Pegar la versión con enlace en tu CMS conserva el enlace de retroceso.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Los mejores 25 Casos de Estudio de Chatbot e Historias de Éxito}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/top-chatbot-success}},
note = {AIMultiple. Recuperado el 26 de Mayo de 2026}
}Enlaces de referencia
Comentarios 15
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Cem can I pick your brain about a social media idea I have that works with a proposed chatbot AI system in a more advanced complex form than the ones out now. The goal is to create a mental health and global healing foundation which leads into a new type of technology after that initial phase of connecting everyone in a positive way. How can I chat with you about that? And how do I know it's you and not that pesky old chatbot? Haha.
Hi Vman. You can get in touch with us at "info@aimultiple.com" We will make sure to personally answer your questions :)
From the above example you might have understood how chatbots helps the business and increase the customer loyalty so now it's your time to build up chatbot or voicebots which will give human like experience and beneficial to your account.
Seconded.
Hey Cem, great article with a cool list of chatbots most people wouldn't have ever stumbled upon. Any way to look over Acquire's chatbot software and let me know if it's worthy of the list? Either way, keep up the great work!
Hello, Kevin. Thank you for your feedback. Sure, we will consider them for inclusion in our next update.
That’s quite interesting. Chatbots really do optimize customer experience! Did you know that businesses annually spend $1.3 trillion on handling customer queries? Chatbots can reduce this by 30%.
Hello, Brad. We actually looked this up. These numbers you're suggesting were apparently made in an IBM report. And even though many blogs have also cited them, we weren't able to find the original piece by IBM. We should curb our enthusiasm. You can learn more about accurate chatbot stats here: https://aimultiple.com/chatbot-stats
so let me get this straight, the first bot you recommend is a CCP based app..... wow, someone does not care if you and your information are open and available for the CCP. and if you do not understand what i mean, read up on the terms that companies agree to when they have business in china. so, you're either naive or communist. nice to know.
We are not recommending anyone to use a virtual friendship app in Chinese. Most of our users don't speak Chinese. This article is a list of tech achievements not a list of software to use. For that check out https://aimultiple.com or for chatbot platforms: https://aimultiple.com/chatbot-platform
I came up with this article, and I must say I was impressed with the content, if I may, I will publicize our chatbot studio Querlo, hope you guys will find it cool!
Thanks. We will consider your company for inclusion in the next update of this report.
Cem, great article. Got a question for you. We are developing an LMS that is now in use in over 70 countries. Our goal is to democratize education. One of our goals is to implement a BOT that will index the educational content of a course and become a virtual teacher/professor. Any solution in mind that would allow us to do that? Thanks
Hi Carlos, thank you for your comment. There are quite a few bot use cases but I haven't heard this exact use case. If you can get a vendor excited about the commercial opportunity, you can have a chance to pick their brain on this
That's an amazing blog. I have read about Mitsuku on Meet Mitsuku: Our Virtual Friend. It's an amazing chatbot. I have checked other platforms also but they are not that interactive as compared to mitsuku
be careful of CCP/china based apps my friend.
Cem, offline chatbot can be used in the waiting room of any business to entertain the customer and to provide useful information while the customer waits. Offline chatbot can be built in humanoids operated with a keyboard, because voice recognition is far from perfect. One should always bear in mind that satelites can crash because of flying debris or due to international conflict and online will not be available.
Clear, thank you for the explanation. Sounds like a niche market to me.
We have developed a chatbot for Windows PC. Nobody is interested to engage his customers off-line. Is there a market for off-line chatbots? Off-line offers confidentiality.
Thanks for sharing. However, it is a bit unclear to me how useful an offline chatbot will be. Is it for internal communication on a company network?
I think you should consider ElfChat for your digital friend list!
A very interesting article, companies' initiatives coincide with our experience at inteliwise.com. In the last 12 months we had about 10 projects, where the artificial intelligence software was a must have'm in the context of customer service, or to increase the effectiveness of e-marketing. It is worth noting that savings of 20% - 30% are not uncommon - this is really a concrete matter. We describe some of our examples in InteliWISE, from around the world, at InteliWISE.com
Hi there! You guys left a comment that begins almost exactly like this at https://aimultiple.com/chatbot-applications by a different user. Looks automated. I would expect your bot to be more creative to be honest.
@AIMultiple This made me laugh out loud - well done @AIMultiple.
@Daniel Thanks! We rarely have the chance to showcase points from the article within the comments section, may as well use them!
You mention low success rates amongst chatbots that go to market. What is the success rate for chatbot launches?
Do you mean how many bot projects are started that end up being launched? We have not come across public data on that unfortunately
I think you haven't listed many vendors and there is a difference between chatbot developers and chatbot platform providers. Eg. Google dialogue flow is Chatbot building platform provider. You must list chatbot building platforms also. Our Company Yekaliva.ai is one of such chatbot platform offering company but It uses AI technology other than ML or neural model. Anyone can build their bot apart from domains and we also provide integration with 11+ social mediums and 6+ legacy systems like ERP and CRM. Try a demo at https://yekaliva.ai/
That was quite an interesting list. Medical Profession and chatbots are the next in line of technology these days. I was, however, thinking that you may want to include Engati as well. Engati is a chatbot platform that allows you to build, manage, integrate, train, analyze and publish your personalized bot in a matter of minutes. It presently supports eight major messaging platforms including messenger, Kik, Telegram, Line, Viber, Skype, Slack and Web chat with a focus on customer engagement, conversational commerce, customer service and fulfillment. Read more about it here www.engati.com