Las 5 mejores API de extracción de mapas Google en 2026: probadas y clasificadas.
Para encontrar el mejor extractor de mapas Google, comparamos los principales proveedores, Apify, Oxylabs, Octoparse y SerpApi, realizando 100 búsquedas para cada uno. Probamos 10 categorías y analizamos 4000 listados de negocios.
También verificamos los números de teléfono y las reseñas para asegurarnos de que los datos sean realmente útiles para la generación de clientes potenciales. Esta comparativa muestra qué herramienta es la más fiable para recopilar datos públicos reales.
Google Extracción de mapas: Resultados de referencia y comparación
Medimos la cantidad de puntos de datos que pueden recopilar y la frecuencia de sus fallos. A continuación, se muestra una comparación de las tasas de éxito y la latencia de cada herramienta. Esta guía te ayudará a encontrar el extractor de mapas Google más fiable para tu proyecto.
Comparación de velocidad: ¿Qué tan rápido pueden extraer datos?
Profundidad de los datos: ¿Cuántos detalles se pueden obtener?
Fiabilidad: Tasas de éxito de cada raspador
Ventajas y desventajas de los mejores raspadores de mapas Google
Bright Data proporciona una API de raspado de mapas Google que acepta URL de "Lugar" de mapas Google y recupera datos de cada página comercial especificada.
El extractor de datos de Maps (Google) incluye una configuración de límite de días para recopilar datos recientes, como reseñas de los últimos 18 o 9 días. Puede seleccionar el modo de extracción síncrono o asíncrono. En el modo síncrono, el navegador permanece abierto y los datos se entregan inmediatamente después de que finaliza la tarea.
La API de extracción de mapas Oxylabs es una opción rápida con un tiempo de respuesta de 5 segundos, lo que la convierte en la segunda más rápida de la lista. Tiene una tasa de éxito del 91 %. Sin embargo, solo proporciona 8 campos de datos, la menor cantidad en la comparativa. Esto significa que solo recopila información básica. Si necesita datos simples rápidamente y no requiere muchos detalles, Oxylabs es una buena opción.
Funciona bien como extractor rápido de mapas para tareas sencillas. Puedes usarlo para generar clientes potenciales rápidamente si solo necesitas datos públicos básicos. Por ejemplo, puede encontrar rápidamente nombres y direcciones de empresas para tu lista. Si tu objetivo es encontrar muchos clientes potenciales rápidamente sin necesidad de información detallada, Oxylabs es una opción práctica.
La herramienta SerpApi es la más rápida de esta prueba. Proporciona resultados en tan solo 0,2 segundos, prácticamente al instante. Al igual que Apify, tiene una tasa de éxito del 100%, lo que la hace muy estable. Ofrece 27 campos de datos, suficientes para la mayoría de las necesidades. Esta herramienta es la mejor opción para usuarios que necesitan datos con rapidez y buscan un servicio fiable.
Para cualquier desarrollador que cree una aplicación en vivo, esta es una excelente API de mapas (Google). Permite devolver resultados de búsqueda a los usuarios al instante, mostrando datos públicos como identificadores de lugares o ubicaciones. También es útil para encontrar clientes potenciales rápidamente si tienes prisa. Si necesitas una forma estable de obtener resultados de búsqueda de mapas (Google) sin demoras, Serpapi es una opción ideal para tu proyecto.
La API de extracción de mapas Apify Google es una herramienta muy confiable para la extracción de mapas Google. Según nuestras pruebas de rendimiento, tiene una tasa de éxito del 100%, lo que significa que funciona siempre sin errores. Proporciona 42 campos de datos diferentes, lo que representa una gran cantidad de información. Si bien su velocidad es de 16,9 segundos, más lenta que otras API, es una excelente opción si necesita muchos detalles y desea un sistema que nunca falle.
Puedes usar este extractor de mapas (Google) cuando necesites información muy detallada. Es ideal para la generación avanzada de leads, ya que proporciona datos de mapas (Google), incluyendo números de teléfono, URL de sitios web y perfiles en redes sociales. Esto te ayuda a crear un perfil completo de tus clientes potenciales. Gracias a su gran precisión al recopilar tantos datos, es una herramienta excelente para equipos que buscan información detallada.
La herramienta Octoparse ofrece la mayor cantidad de detalles, con 44 campos de datos diferentes. Sin embargo, es la más lenta en la comparativa, tardando 108 segundos en completar una tarea. Además, su tasa de éxito es de solo el 47%, lo que significa que más de la mitad de los intentos podrían fallar. Esta herramienta es ideal para usuarios que necesitan obtener todos los detalles posibles y no les importa la velocidad ni las altas tasas de fallo.
Esta herramienta es una buena opción si deseas extraer datos de Google Maps y obtener la mayor cantidad de información posible, como reseñas de clientes, horarios de apertura y direcciones específicas. Al poder exportar los datos a archivos Excel o CSV, facilita la organización de múltiples puntos de datos. Es una herramienta útil para usuarios que necesitan información adicional para un proyecto y están dispuestos a esperar más tiempo para obtener los resultados.
Metodología de evaluación comparativa del raspador de mapas Google
Comparamos 4 proveedores de datos (Apify, Oxylabs, Octoparse, SerpApi) para evaluar su capacidad de extraer datos de Google Maps. Ejecutamos 100 consultas por proveedor en 10 categorías comerciales distintas en Nueva York, EE. UU.
Parámetros de prueba
- Ubicación: Utilizamos “Nueva York, EE. UU.” como ubicación constante para todas las consultas.
- Categorías (10): Seleccionamos categorías de alto volumen, que incluyen cafetería, restaurante, gimnasio, farmacia, hotel, hospital, banco, supermercado, gasolinera y salón de belleza.
- Pruebas: Realizamos 10 repeticiones por categoría (un total de 100 pruebas por proveedor).
- Objetivo: Solicitamos 10 resultados por consulta. En total, cada proveedor fue probado en 1000 listados de negocios individuales (10 categorías × 10 ejecuciones × 10 resultados).
Implementaciones de proveedores
- Apify: Utilizamos el actor compass/crawler-google-places en modo asíncrono. Enviamos consultas de búsqueda con parámetros de ubicación, verificamos el estado de ejecución y recuperamos los resultados del conjunto de datos predeterminado al finalizar con éxito.
- Oxylabs: Utilizamos la API Realtime Scraper en modo síncrono. Enviamos solicitudes POST con los parámetros source: google_maps y geo_location, esperando respuestas JSON directas que contuvieran los datos extraídos.
- Octoparse: Utilizamos la plantilla “Google Maps Leads Scraper” a través de la API de extracción en la nube. Actualizamos dinámicamente los parámetros de la tarea en función de la palabra clave de búsqueda, iniciamos la tarea de extracción, consultamos el estado y la detuvimos anticipadamente una vez que alcanzamos el número de elementos objetivo para medir la velocidad de manera eficiente.
- SerpApi: Utilizamos el motor google_maps en modo síncrono. Realizamos una única solicitud GET al punto final de búsqueda con una consulta construida (“{category} in {location}”) y procesamos el array JSON local_results para extraer los datos del lugar.
Métricas de medición
Tasas de éxito
Definimos tres niveles de éxito:
- Éxito en el envío: Consideramos que un envío fue exitoso si la API aceptó nuestra solicitud inicial (HTTP 200/202).
- Éxito en la ejecución: Consideramos que una ejecución fue exitosa si el trabajo se completó con éxito.
- Validación exitosa: Aplicamos un conjunto estricto de reglas para garantizar la usabilidad de los datos. Consideramos un resultado VÁLIDO solo si cumplía con los criterios que se detallan a continuación. Calculamos la puntuación de validación basándonos en la proporción de campos válidos respecto al total de campos verificados (se requiere un mínimo del 60 %), con excepciones estrictas específicas.
Campos obligatorios
Requeríamos que estos campos existieran y superaran la validación. Si alguno faltaba o no era válido, marcábamos el resultado completo como NO VÁLIDO.
- Nombre: Debe ser una cadena de caracteres no vacía.
- URL: Debe ser una URL válida de Maps o sitio web (que contenga “http” o “maps.google”).
Campos condicionales (deben ser válidos si están presentes)
No exigíamos estrictamente que estos campos existieran, pero si se devolvían datos para ellos, requeríamos que fueran válidos.
- Dirección: Si está presente, debe ser una cadena no vacía y no “N/A”.
- Número de teléfono: Si está presente, debe contener al menos 5 dígitos.
- Recuento de reseñas: Si existen, deben ser un número no negativo.
Realizamos un seguimiento de estas tres tasas de éxito a lo largo del proceso para identificar puntos de fallo en cada etapa. Para el análisis final, presentamos la tasa de éxito de validación, que mide el rendimiento integral desde la llamada a la API hasta el contenido semánticamente relevante y verificado mediante citas.
Nuestra métrica de éxito de validación refleja el rendimiento integral del proceso. Cada prueba avanza a través de tres etapas secuenciales: envío, ejecución y validación. Una prueba que falla en cualquiera de las etapas anteriores no puede continuar a las etapas posteriores y se registra como una prueba fallida (puntuación de 0) en el cálculo final de validación.
Por ejemplo, si enviamos 100 solicitudes:
- 96 intentos aprobados (4 fallos registrados como 0)
- De esos 96, 91 se ejecutaron correctamente (5 fallos más se registraron como 0).
- De esos 91, validamos los datos devueltos y calculamos puntuaciones de validación individuales.
La tasa de éxito de validación final incluye todos los ensayos: los 9 fallos (puntuados como 0) más los 91 resultados validados. Presentamos la puntuación de validación mediana para cada solicitud en todos los ensayos.
Métricas de tiempo:
- Tiempo total: Calculamos la duración mediana (P50) desde la solicitud inicial hasta la recuperación final de datos para cada categoría, con 10 resultados. Consideramos como fallos las ejecuciones con alta latencia (>1800 s).
Metadatos disponibles:
- Contamos el número de campos de datos estructurados que se devolvieron junto con el texto sin formato, incluyendo citas, enlaces, texto de respuesta, ubicación, versión del modelo y otros.
Rigor estadístico:
- Remuestreo Bootstrap: Calculamos intervalos de confianza (IC) del 95% utilizando 10.000 remuestreos.
Preguntas frecuentes
Google El raspado de mapas se refiere a la extracción automatizada de datos disponibles públicamente (por ejemplo, nombres de empresas, números de teléfono, calificaciones, reseñas, coordenadas) de los resultados de búsqueda de Google.
Google Los datos de mapas se pueden utilizar para la generación de clientes potenciales, auditorías de SEO local e investigación de mercado.
Los datos públicos más comunes incluyen direcciones comerciales, nombres, números de teléfono, sitios web, horarios de apertura, calificaciones, reseñas de clientes y perfiles en redes sociales.
La extracción de datos de Google Maps puede infringir sus Términos de Servicio. Tenga precaución, extraiga información disponible públicamente y considere la API oficial de Google Maps como una alternativa que cumple con las normas.
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