Inteligencia Artificial
Explore perspectivas prácticas, investigaciones y puntos de referencia sobre inteligencia artificial, incluyendo IA generativa, modelos de lenguaje a gran escala, RAG, marcos de gobernanza, prácticas MLOps y hardware de IA. Comprenda las herramientas clave, las estrategias de implementación y los casos de uso empresariales que dan forma al panorama de la IA.
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Text-to-SQL: Comparación de la precisión de los LLM
Ejecutamos 36 grandes modelos de lenguaje sobre 759 preguntas de BIRD-SQL; cada modelo escribió SQL contra una base de datos que tuvo que identificar por sí mismo entre 11 candidatas. Todas las consultas analizables se ejecutaron contra la base de datos real y su conjunto de resultados se comparó con el conjunto de resultados de…
Agentic RAG Benchmark: enrutamiento entre 11 bases de datos SQL
La precisión de enrutamiento es el porcentaje de preguntas puntuadas en las que el modelo menciona explícitamente la base de datos correcta en su respuesta final. El titular utiliza las 184 preguntas marcadas como difíciles tanto por nuestra prueba de similitud como por un jurado de tres LLMs. Las declaraciones explícitas faltantes no reciben crédito.…
Los 7 mejores métodos para el análisis de sentimiento en audio
A medida que aumenta el número de consumidores y los datos de los usuarios se acumulan a diario, no sorprende que se produzca una explosión de datos. Las empresas utilizan la recopilación y el análisis de datos para mejorar las ventas, la información sobre los clientes o la reputación de la marca. Aunque los datos…
Sesgo en la IA: ejemplos y 6 formas de solucionarlo
El interés en la IA está aumentando a medida que las empresas son testigos de sus beneficios en casos de uso de IA. Sin embargo, existen preocupaciones válidas en torno a la tecnología de IA: Para ver si habría algún sesgo que pudiera surgir del formato de la pregunta, probamos las mismas preguntas en formatos…
Comparativa de los 6 mejores creadores de presentaciones con IA
Evaluamos los 6 mejores creadores de presentaciones con IA en 9 dimensiones con 4 prompts diferentes para evaluar su comprensión del contexto y de los prompts, la integración visual con IA y sus capacidades de adaptación de voz y estilo de marca: Consulta la metodología y los criterios de evaluación para entender cómo calculamos estos…
Chatbots bancarios: 8 herramientas, 5 casos de uso y prácticas
Los sectores donde la atención al cliente es una prioridad absoluta se enfrentan a costes crecientes debido a la demanda de un excelente servicio de atención al cliente. Los chatbots bancarios permiten a los clientes completar transacciones por voz o texto, lo que reduce los costes operativos y mejora la satisfacción del cliente. A fecha…
20 Empresas de Chatbot para Implementar
Con más de 200 plataformas de chatbot en el mercado, la elección no es obvia. El proveedor adecuado depende de tres cosas: cómo quiere tu equipo construir (arrastrar y soltar vs. código), qué sistemas necesitas conectar y qué volumen de conversaciones estás manejando realmente. Comparamos las 20 plataformas de chatbot más utilizadas para crear aplicaciones…
Derechos de autor en IA generativa: legislación y litigios
Revisamos decisiones judiciales, acciones regulatorias y acuerdos de licencia para responder tres preguntas clave sobre la IA generativa y los derechos de autor. En agosto de 2026, Anthropic se enfrentó a más litigios por derechos de autor por parte de importantes editoriales musicales. Sony Music Publishing y Warner Chappell presentaron la demanda el 28 de…
Benchmark de 40+ LLMs en finanzas: Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol
Evaluamos LLMs en 238 preguntas difíciles del benchmark FinanceReasoning (Tang et al.).1 Este subconjunto aborda las tareas de razonamiento financiero más desafiantes, evaluando razonamiento cuantitativo complejo de múltiples pasos que implica conceptos y fórmulas financieras. Nuestra evaluación empleó un diseño de prompt personalizado y criterios de puntuación de exactitud y consumo de tokens. Para una…
Los 5 principales guardarraíles de IA: Xnode Cortx y Weights and Biases
Los fallos de seguridad de la IA son costosos y cada vez más frecuentes. Muchos incidentes se deben a una gobernanza deficiente, en particular a brechas en el control de acceso, los permisos de datos y la supervisión del uso de los modelos. Los guardarraíles de IA reducen este riesgo al establecer límites aplicables sobre…