Inteligencia Artificial
Explore perspectivas prácticas, investigaciones y puntos de referencia sobre inteligencia artificial, incluyendo IA generativa, modelos de lenguaje a gran escala, RAG, marcos de gobernanza, prácticas MLOps y hardware de IA. Comprenda las herramientas clave, las estrategias de implementación y los casos de uso empresariales que dan forma al panorama de la IA.
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Comparativa de 9 grandes modelos de lenguaje en sanidad
Evaluamos comparativamente 9 LLMs utilizando el dataset MedQA, un benchmark de examen clínico de posgrado derivado de preguntas del USMLE. Cada modelo respondió los mismos escenarios clínicos de opción múltiple utilizando un prompt estandarizado, lo que permite comparar directamente la precisión. También registramos la latencia por pregunta dividiendo el tiempo total de ejecución entre el…
Los 7 mejores métodos para el análisis de sentimientos en audio
A medida que aumenta el número de consumidores y los datos de los usuarios se acumulan a diario, una explosión de datos no es ninguna sorpresa. Las empresas utilizan la recopilación y el análisis de datos para mejorar las ventas, los conocimientos de los clientes o la reputación de la marca. Aunque los datos de…
Derechos de autor de la IA generativa: ley, litigios y mejores prácticas
Analizamos decenas de casos judiciales y acuerdos de licencia para responder las preguntas clave sobre derechos de autor e IA generativa. Esto no es un consejo legal. Las leyes de derechos de autor varían según la jurisdicción y están evolucionando rápidamente. En la mayoría de las jurisdicciones, la legalidad del uso de obras protegidas por…
Grandes models multimodales (LMMs) vs LLMs
Evaluamos el rendimiento de los grandes models multimodales (LMMs) en tareas de razonamiento financiero mediante un dataset cuidadosamente seleccionado. Al analizar un subconjunto de muestras financieras de alta calidad, evaluamos las capacidades de los models para procesar y razonar con datos multimodales en el dominio financiero. La sección de metodología ofrece información detallada sobre el…
LLM Leyes de escalado: análisis de investigadores de IA
Large language models predicen el siguiente token a partir de patrones aprendidos de datos de texto. El término leyes de escalado de LLM se refiere a regularidades empíricas que vinculan el rendimiento de los model con la cantidad de cómputo, datos de entrenamiento y parámetros de los model utilizados durante el entrenamiento. Para comprender cómo…
LLM Herramientas de observabilidad: Weights & Biases, Langsmith
Las aplicaciones de LLM han evolucionado de chats de un solo turno a agentes de varios pasos que usan herramientas, consultan bases de datos y se coordinan con otros modelos, lo que hace que su comportamiento sea más difícil de interpretar. La observabilidad de LLM proporciona visibilidad continua de estos flujos de trabajo complejos, ayudando…
Modelos fundacionales de series temporales: casos de uso y beneficios
Los modelos fundacionales de series temporales (TSFM) son modelos preentrenados que pronostican, clasifican, imputan y detectan anomalías en datos de series temporales sin necesidad de un modelo separado para cada conjunto de datos o industria. Los TSFM utilizan arquitecturas basadas en transformadores y conjuntos de datos de series temporales a gran escala para generalizar en…
Navegadores Web con IA: Guía de Selección
Probamos 10 navegadores con IA ejecutando tareas idénticas en cada plataforma: resumen de páginas web, investigación en múltiples sitios, automatización de formularios y flujos de trabajo entre pestañas. Documentamos qué funciones funcionaron como se anunciaba y cuáles fallaron durante el uso real. Una comparación de 10 navegadores probados en 4 categorías, actualizaciones sobre lanzamientos de…
Reconocimiento de voz: 12 casos de uso y ejemplos
Las empresas generan grandes volúmenes de datos de voz a partir de llamadas, reuniones e interfaces de voz, pero procesar manualmente estos datos es lento y difícil de escalar. El reconocimiento de voz (también llamado reconocimiento automático de voz o voz a texto) convierte el lenguaje hablado en texto, permitiendo a los sistemas analizar y…
Chatbot vs ChatGPT: Diferencias y Características
Los chatbots tradicionales recuperan respuestas preescritas de una base de conocimiento fija. ChatGPT genera respuestas desde cero utilizando un LLM entrenado con datos amplios a escala de internet. Esa única diferencia arquitectónica es la razón por la que resuelven problemas completamente distintos y por la que elegir el incorrecto cuesta tiempo y dinero. Aclaremos qué…