Las 20 principales predicciones de expertos sobre la pérdida de empleos en el sector de la IA.
Como consultor de McKinsey, ayudé a empresas a adoptar nuevas tecnologías durante una década. Mis respuestas rápidas sobre la pérdida de empleos debido a la IA:
- ¿Cómo afectará la IA al empleo? El 90 % de los puestos administrativos que he visto en empresas pueden automatizarse con los modelos de IA actuales y la implementación adecuada. Predecimos que esta transformación tardará una década debido a la complejidad de los sistemas y procesos.
- ¿A qué conducirá esto? Inicialmente, a enormes beneficios empresariales. Sin embargo, el subempleo masivo provocaría una depresión.
- ¿Qué opinan los demás? Algunos expertos en IA predicen la pérdida de la mitad de los empleos de nivel básico para oficinistas hasta 2030. Esto aún no está demostrado, excepto en campos como la traducción .
- Consulte el resto de la sección de preguntas y respuestas, incluyendo la paradoja de Jevons, etc.
Predicciones de pérdida de empleos mediante IA
Nota: El tamaño de las gráficas está correlacionado con la magnitud de la predicción de pérdida de empleos.
Los porcentajes a los que se hace referencia en nuestro análisis se derivan de supuestos sobre el desplazamiento laboral general. En escenarios específicos, estos supuestos incluían posibles aumentos de empleo derivados de la adopción de la IA. Sin embargo, para mantener la coherencia en la evaluación de la pérdida neta de empleo, cualquier aumento estimado de empleo se ha excluido explícitamente del cálculo.
En consecuencia, los porcentajes finales presentados reflejan la pérdida neta de empleos , lo que garantiza una interpretación más conservadora y precisa del impacto potencial de la implementación de la IA en la fuerza laboral .
La mayoría de las predicciones estiman que millones de empleos podrían verse desplazados o modificados significativamente. La mayoría de los puestos evolucionarán y la fuerza laboral deberá prepararse para un fuerte aumento de la inestabilidad laboral.
Karger, Kuusela, Abaluck, Bryan, 2026
El estudio “Predicción de los efectos económicos de la IA” utiliza un enfoque de pronóstico a gran escala basado en encuestas para recopilar predicciones cuantitativas de economistas, expertos en IA, superpronosticadores y el público en general.
Los participantes proporcionaron pronósticos probabilísticos (medianas y rangos de incertidumbre), asignaron probabilidades a cada escenario de IA y evaluaron el impacto de diferentes respuestas políticas. Los resultados muestran que:
Productividad y crecimiento económico
Se prevé que la IA incremente la productividad y el crecimiento económico, pero dentro de rangos razonables. Se proyecta que la productividad total de los factores (PTF) aumente de alrededor del 1-2% a aproximadamente el 2-2,5%.
Incluso en los escenarios más optimistas, los expertos no prevén resultados extremos como un crecimiento exponencial del PIB. En cambio, la IA se percibe como un acelerador significativo, aunque gradual, del desempeño económico, a una escala similar a la de transformaciones tecnológicas anteriores, en lugar de un punto de inflexión económico sin precedentes.
Efectos del mercado laboral y de la fuerza de trabajo
Se prevé que el impacto más significativo de la IA se produzca en el mercado laboral, en particular a través de una disminución de la participación en la fuerza laboral, más que mediante un aumento del desempleo.
Se prevé que la tasa de participación en la fuerza laboral (TPFL) disminuya de aproximadamente el 62,6% en 2025 a alrededor del 61% en 2030 y hasta un mínimo del 55% en 2050.
Es importante destacar que las tasas de desempleo se mantienen relativamente estables, lo que sugiere que las personas podrían abandonar por completo el mercado laboral en lugar de permanecer desempleadas. 1
Frank, Sabet, Simon, Bana, Yu, 2026
Utilizando registros de seguro de desempleo de EE. UU., historiales profesionales de LinkedIn y programas de estudio universitarios, los autores demuestran que las condiciones para los empleos relacionados con la IA ya habían comenzado a debilitarse a principios de 2022 , meses antes de que ChatGPT estuviera ampliamente disponible. Esta coincidencia temporal sugiere que factores económicos más amplios y específicos del sector, más que la IA generativa por sí sola, desempeñaron un papel fundamental en la recesión.
Papel de la educación e implicaciones
El estudio también evalúa si la formación centrada en tareas relacionadas con la IA perdió valor tras la publicación de ChatGPT. Al vincular los campos de estudio de los graduados con millones de programas de cursos anteriores a 2020, los autores encuentran el patrón opuesto.
Tras el lanzamiento de ChatGPT, los graduados con mayor exposición a habilidades relacionadas con la IA obtuvieron salarios iniciales más altos y encontraron trabajo más rápidamente, especialmente al ingresar a ocupaciones relacionadas con la IA.
Las principales implicaciones incluyen:
- El debilitamiento del mercado laboral en los empleos expuestos a la IA comenzó antes de que la IA generativa alcanzara una adopción masiva.
- Los trabajadores que se encontraban al inicio de su carrera profesional se vieron más afectados que el conjunto de la fuerza laboral.
- La formación que hace hincapié en habilidades relacionadas con la IA, como la escritura, la programación y el análisis de la información, sigue asociándose con mejores resultados.
En general, las conclusiones advierten contra la idea de considerar el lanzamiento de ChatGPT como una línea divisoria clara para el análisis del mercado laboral y sugieren que la educación complementada con IA sigue siendo relevante en un mercado laboral desafiante. 2
IA Múltiple, 2026
Con el lanzamiento de Claude Code y los últimos modelos de las familias Anthropic y Gemini, he visto:
- Mejoras continuas en los parámetros de referencia de los modelos de IA.
- Capacidad para automatizar procesos como proyectos de agencias y consultoría. No pensaba que estos procesos fueran automatizables antes de estudiar Derecho (LLM) .
La dinámica competitiva y la mejora de los modelos impulsarán una carrera por la automatización y la optimización de los márgenes. En consecuencia, mi predicción es una reducción de más del 90 % en los empleos administrativos para 2035.
Preveo despidos masivos, ya que los beneficios de la mayoría de las mejoras de productividad desde la década de 1980 han sido acaparados por los altos directivos y los accionistas. 3 Podemos esperar que también se beneficien de esta ola de automatización y la utilicen como palanca para realizar despidos.
Es probable que los despidos masivos limiten el consumo, provoquen una depresión económica e inestabilidad política, a menos que se contrarresten con medidas como la renta básica universal (RBU).
Nuestra situación actual es similar a la del cambio climático, donde las medidas aisladas hasta ahora no han logrado retrasar una futura catástrofe. La competencia entre grandes potencias y entre empresas puede limitar la cooperación y conducirnos al desempleo o subempleo masivo.
¿Por qué tardará tanto tiempo en automatizarse la mayor parte del trabajo administrativo?
Automatizar tareas automatizables en toda la empresa llevará años. Del mismo modo que no se puede asignar ninguna responsabilidad importante a un recién llegado, no se puede esperar que los másteres en Derecho trabajen como empleados competentes. Las empresas deberán rediseñar sus procesos de trabajo e invertir en plataformas de automatización. Se trata de un trabajo específico de cada empresa, similar a la transformación digital, que llevará años.
Goldman Sachs, 2025
Goldman Sachs Research prevé que el impacto de la IA en el empleo general será leve y de corta duración, en lugar de provocar pérdidas de empleo generalizadas y a largo plazo. Estiman que la tasa de desempleo podría aumentar alrededor de un 0,5 % durante la transición, a medida que los trabajadores desplazados por la IA busquen nuevos empleos, lo que refleja una fricción a corto plazo más que un desempleo estructural.
En términos de riesgo de desplazamiento laboral, alrededor del 2,5% del empleo en EE. UU. estaría en riesgo de ser desplazado debido a las mejoras en la eficiencia derivadas de la IA, con una estimación más amplia, aunque todavía limitada, de un desplazamiento del 6-7% si la IA se adopta de forma generalizada.
Goldman Sachs también prevé que la IA generativa podría aumentar la productividad laboral en aproximadamente un 15 % cuando esté totalmente integrada en los mercados desarrollados, lo que provocaría repuntes transitorios del desempleo durante los períodos de adopción.
Además, el análisis evaluó más de 800 ocupaciones e identificó las más vulnerables a la IA. Entre estas profesiones se incluyen programadores informáticos, contables y auditores, asistentes legales y administrativos, y representantes de atención al cliente, mientras que otras como controladores de tráfico aéreo, directores ejecutivos, radiólogos, farmacéuticos y clérigos se identificaron como las de menor riesgo. 4
Pascual Restrepo, 2025
Aunque Restrepo no pronostica las tasas de desempleo, predice que la relación entre el trabajo y la producción económica se desacoplará en un mundo posterior a la IA general y que la participación del trabajo en el ingreso tenderá a cero. La IA general podría implementarse ya en la década de 2030 . 5
Geoffrey Hinton, 2025
Geoffrey Hinton, científico informático ganador del Premio Nobel y conocido como el "padrino de la IA", advirtió que la inteligencia artificial aumentará el desempleo a la vez que generará mayores beneficios, un resultado que atribuye al capitalismo más que a la tecnología en sí. Señaló que, si bien aún no se han materializado despidos masivos, la IA está reduciendo las oportunidades de empleo para principiantes.
Hinton considera que la atención médica es uno de los pocos sectores que podrían beneficiarse, ya que las mejoras en la eficiencia de los médicos ampliarían el acceso a la atención. Sin embargo, desestimó la renta básica universal por considerarla insuficiente para abordar la pérdida de dignidad y propósito ligada al trabajo.
También advirtió sobre los riesgos a largo plazo, estimando una probabilidad del 10 al 20 % de que la IA pueda representar una amenaza existencial a través de una superinteligencia incontrolable o un uso indebido por parte de agentes malintencionados, al tiempo que criticó la debilidad de los esfuerzos regulatorios en Estados Unidos. 6
Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar y Ruyu Chen, 2025
Según su artículo “¿Canarios en la mina de carbón? Seis datos sobre los recientes efectos de la inteligencia artificial en el empleo”, la adopción de la IA se está acelerando en todos los sectores, y las empresas la utilizan para aumentar la productividad y reducir los costes mediante la automatización de tareas rutinarias.
El análisis se centra en las implicaciones para el mercado laboral de la adopción generalizada de la IA, destacando lo siguiente:
- Riesgos de desplazamiento laboral para puestos administrativos, de introducción de datos y de atención al cliente que dependen en gran medida de procesos repetitivos.
- Nuevas oportunidades en funciones de supervisión, garantía de calidad de datos y colaboración entre humanos e inteligencia artificial, que están surgiendo junto con la automatización.
- Existen necesidades de transición en la fuerza laboral, ya que muchos trabajadores carecen de las habilidades técnicas o analíticas necesarias para estos nuevos puestos.
Los gráficos y las proyecciones del informe indican que, para 2030, entre el 12 % y el 14 % de los trabajadores podrían necesitar reorientarse hacia nuevas ocupaciones a medida que la automatización transforma el panorama laboral . Se prevé que los puestos de trabajo en los sectores de la salud, la educación y el mantenimiento de la IA se expandan, mientras que se espera que los empleos de apoyo administrativo sigan disminuyendo.
Esto sugiere que, si bien la adopción de la IA impulsará los beneficios económicos y el crecimiento de la productividad, también es probable que profundice la desigualdad a menos que los gobiernos y los empleadores inviertan significativamente en la recapacitación, el apoyo a la movilidad y otras intervenciones para facilitar la transición. 7
Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe, Will Wang, Scott Counts, Siddharth Suri, 2025
Según la investigación “Medición de las implicaciones ocupacionales de la IA generativa” de Microsoft, las ocupaciones varían ampliamente en su susceptibilidad a la IA, y algunos trabajos tienen una probabilidad significativamente mayor de verse afectados que otros.
El estudio clasifica los roles en función de una puntuación de aplicabilidad de IA que combina:
- ¿Qué porcentaje del trabajo puede realizar la IA (cobertura)?
- Qué tan completamente puede realizar esas tareas (completitud).
- La variedad de tareas que puede realizar (alcance).
Los trabajos como intérpretes, traductores, historiadores y representantes de atención al cliente obtuvieron las puntuaciones más altas , lo que significa que la IA puede realizar gran parte de su trabajo de manera efectiva, especialmente en tareas que requieren mucha comunicación o que implican texto.
Por el contrario, ocupaciones como auxiliares de enfermería, lavaplatos, techadores y ayudantes quirúrgicos obtuvieron una puntuación cercana a cero , lo que indica que la IA actualmente no es capaz de asumir sus responsabilidades, que son principalmente físicas, manuales o que requieren mucha interacción humana.
Esto sugiere que, si bien la IA está avanzando rápidamente en la automatización del trabajo digital cognitivo y rutinario, sigue teniendo limitaciones para reemplazar funciones que requieren destreza, inteligencia emocional o adaptabilidad al mundo real. 8
Eric Schmidt , 2025
El Dr. Schmidt ( ex director ejecutivo de Google ) predice que, en el plazo de un año , la mayor parte del trabajo de programación lo realizará la IA.
Las herramientas que utilizan aprendizaje por refuerzo y planificación están evolucionando rápidamente. Estos sistemas pueden escribir, depurar y optimizar código mejor que la mayoría de los humanos, especialmente para tareas rutinarias o complejas pero repetitivas.
También se espera que la IA alcance en un futuro próximo el nivel de los mejores matemáticos recién graduados.
Schmidt explica que los modelos de IA ahora funcionan bien en el razonamiento matemático porque las matemáticas tienen un lenguaje más simple y estructurado. Con herramientas como la demostración de teoremas Lean, la IA puede resolver y verificar problemas matemáticos complejos. 9
Dario Amodei, 2025
Dario Amodei (CEO de Anthropic) advirtió que la IA podría eliminar el 50% de todos los empleos de nivel básico para empleados administrativos en los próximos cinco años, lo que podría elevar las tasas de desempleo en EE. UU. al 10-20% .
Calificándolo como una posible “masacre para los profesionales de cuello blanco”, Amodei enfatizó que muchos directores ejecutivos aún desconocen el poder disruptivo a corto plazo de la IA. Su mensaje se centró en la urgencia de que los legisladores actúen y de que los desarrolladores y las empresas de IA adopten enfoques transparentes. Reconoció que la IA sigue ofreciendo grandes posibilidades a largo plazo, pero recalcó que no se deben ignorar las peligrosas dificultades a corto plazo, especialmente para los profesionales jóvenes.
En este escenario, los puestos de nivel básico que implican tareas estructuradas realizadas rutinariamente por humanos se consideran los más vulnerables a la automatización.
Kai Fu Lee, 2025
Kai-Fu Lee se hizo eco de la preocupación de Amodei al validar la proyección de que la IA podría desplazar el 50% de los puestos de trabajo para 2027 .
Como figura destacada en el sector, su acuerdo refuerza la credibilidad de la estimación de que la pérdida de empleos derivada de la IA podría afectar pronto a la mitad de la fuerza laboral mundial. Si bien su declaración es breve, subraya el creciente consenso entre los expertos de que la IA podría transformar el mercado laboral de forma mucho más drástica que los cambios tecnológicos anteriores. 10
Fondo Monetario Internacional (FMI), 2024
El FMI estimó que 300 millones de empleos a tiempo completo en todo el mundo podrían verse afectados por la automatización relacionada con la IA.
Sin embargo, se hizo hincapié en que la mayoría experimentará una transformación a nivel de tareas, en lugar de una pérdida total. En los países de altos ingresos, las economías con un fuerte componente de servicios exponen especialmente a la fuerza laboral.
El informe clasificó los efectos de la IA en tres categorías: tareas automatizables (rutinarias, basadas en reglas), tareas ampliables (basadas en el juicio) y tareas no afectadas. Se prevé que dos tercios de los empleos experimenten una automatización parcial. El informe destacó la complementariedad entre la IA y el trabajo humano, especialmente en la toma de decisiones, el reconocimiento de patrones y la recuperación de conocimiento.
El informe también destacó la urgente necesidad de reciclar las habilidades, proyectando que más del 40% de los trabajadores requerirán una mejora significativa de sus competencias para 2030. Los sectores jurídico , financiero y de seguros experimentarán la transformación más significativa; la educación y la sanidad seguirán siendo relativamente resistentes debido a su dependencia de la interacción humana y de procesos complejos. 11
GPT y la fuerza laboral de EE. UU. (Eloundou et al.), 2023
Un estudio sobre los efectos de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje concluyó que el 80% de la fuerza laboral estadounidense podría ver afectadas al menos el 10% de sus tareas .
Para aproximadamente el 19% de los trabajadores , al menos la mitad de sus tareas diarias podrían verse interrumpidas.
Entre los puestos más expuestos se incluyen los de redactores, especialistas en relaciones públicas, secretarios jurídicos, matemáticos y preparadores de impuestos, todos los cuales requieren un trabajo extenso basado en el lenguaje o la lógica.
A diferencia de la automatización anterior, que se centraba principalmente en los trabajos manuales, los másteres en Derecho (LLM) están llamados a transformar las profesiones mejor remuneradas y que requieren un alto nivel educativo en múltiples sectores. Su impacto es independiente de la infraestructura física, lo que amplía el alcance del posible desplazamiento laboral. 12
Eric Dahlin, 2022
Una encuesta realizada en 2021 por el sociólogo Eric Dahlin reveló que aproximadamente el 14% de los estadounidenses reportaron haber perdido sus empleos a causa de los robots .
A pesar de esta modesta tasa real, la percepción pública estaba significativamente inflada: quienes no se vieron afectados creían que el 29% había perdido su empleo debido a la automatización, mientras que quienes fueron desplazados estimaron la tasa en un 47%.
Esta brecha entre la percepción y la experiencia refleja una profunda ansiedad sobre el impacto de la IA, incluso cuando las tasas reales de pérdida de empleo siguen siendo inferiores a lo que se suele suponer.
La inclusión en el estudio de robots en contextos no industriales (aeropuertos, bibliotecas, residencias de ancianos) puso de relieve aún más el alcance de la IA en diferentes sectores de la vida y el trabajo.
Figura 1: El gráfico ilustra que los encuestados sobreestimaron significativamente la probabilidad de pérdida de empleos debido a la automatización, con percepciones que oscilan entre el 29% y el 47%, en comparación con la tasa real de aproximadamente el 14%. 13
PwC, 2019
La encuesta global de directores ejecutivos realizada por PwC reveló que el 42% de los directores ejecutivos cree que la IA eliminará más empleos de los que creará, mientras que el 39% no está de acuerdo, lo que refleja una visión dividida.
La preocupación por la pérdida de empleos es mayor en la región de Asia-Pacífico, especialmente en China, donde el 88 % de los directores ejecutivos prevén un desplazamiento neto de puestos de trabajo. El informe destaca una persistente brecha de competencias, y el 55 % cita la incapacidad para innovar debido a la falta de habilidades clave.
La mayoría de los directores ejecutivos (46%) consideran que la capacitación y el perfeccionamiento profesional son la solución más eficaz. A pesar de que el 85% coincide en que la IA transformará significativamente los negocios en los próximos cinco años, solo el 10% la ha adoptado a gran escala, debido a la escasez de talento y los desafíos relacionados con los datos. 14
Estudio de la OCDE, 2016
Un estudio de la OCDE reveló que el 9% de los empleos en el Reino Unido corrían un alto riesgo de automatización , pero que el 35% experimentarían una transformación radical en las próximas dos décadas.
Esta conclusión sugiere que los temores al desempleo masivo pueden ser exagerados y que es más probable que se produzcan cambios significativos a través de la evolución del empleo y la recualificación, en lugar de una eliminación generalizada. 15
Bowles, 2014
Basándose en la metodología de Frey y Osborne, Bowles estimó en el estudio "EU Jobs Risk" que el 54% de los empleos en la Unión Europea corrían el riesgo de ser informatizados.
Esto puso de relieve cómo el impacto de la IA se extiende más allá de las fronteras de Estados Unidos y planteó interrogantes sobre cómo las diferencias regionales en la protección laboral y los sistemas educativos podrían influir en los resultados de la disrupción tecnológica. 16
Frey y Osborne, 2013
En uno de los primeros estudios académicos importantes sobre la pérdida de empleos debido a la IA, Frey y Osborne estimaron que el 47% de los empleos en Estados Unidos corrían el riesgo de ser automatizados . Su investigación clasificó las ocupaciones según su susceptibilidad al aprendizaje automático y la automatización.
Este trabajo inicial ayudó a enmarcar debates posteriores sobre el futuro del empleo, llamando la atención sobre cómo se automatizan las tareas en lugar de los puestos de trabajo completos, lo que propició debates más matizados sobre la reestructuración de tareas y la transición de habilidades. 17
Otras cuestiones clave relacionadas con la pérdida de empleos
- ¿Qué hay de la paradoja de Jevons? A medida que disminuye el costo de la inteligencia artificial, se consumirá más. Sin embargo, la inteligencia humana sigue siendo costosa y es probable que la demanda de inteligencia humana se estanque si las máquinas pueden trabajar de forma autónoma.
- ¿Se deben las pérdidas de empleo actuales a la IA? Es probable que la sobrecontratación durante la pandemia sea la culpable, ya que las empresas aún se encuentran en las primeras etapas de la transformación digital mediante IA. Los expertos lo denominan lavado de imagen mediante la IA . 18
Opiniones que sostienen que la IA conducirá a la creación neta de empleo.
HBR / Davenport y Srinivasan, 2026
Un análisis de Harvard Business Review especuló que las empresas están despidiendo trabajadores basándose en el potencial de la IA en lugar de en su rendimiento demostrado, dado que el desempleo general en Estados Unidos sigue siendo relativamente bajo. 19
Laboratorio de Presupuesto de Yale, 2025
Su análisis no halló un impacto significativo de los másteres en derecho (LLM) en el empleo, según la tasa de pérdidas de empleo, contrataciones y transiciones laborales en Estados Unidos. 20
Foro Económico Mundial, 2025
El Informe sobre el Futuro del Empleo 2025 del Foro Económico Mundial (WEF), que encuestó a más de 1000 empleadores que representan a 14 millones de trabajadores en 55 economías, proyectó que 92 millones de empleos desaparecerán para 2030, mientras que se crearán 170 millones nuevos, lo que supone un aumento neto de 78 millones de empleos. Se espera que la IA y el procesamiento de la información afecten al 86 % de las empresas para 2030. El informe identificó el desarrollo de la IA, la ciberseguridad y la sostenibilidad como las categorías de puestos de trabajo de mayor crecimiento. 21
Jensen Huang, 2025
En VivaTech 2025 en París, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, rechazó la advertencia del CEO de Anthropic, Dario Amodei, de que la IA podría reemplazar hasta la mitad de los trabajos de oficina de nivel básico en un plazo de cinco años.
Huang rechazó la idea de que la IA sea tan peligrosa o poderosa como para que solo unos pocos elegidos deban desarrollarla, y en su lugar abogó por un avance abierto y responsable.
Si bien reconoció que la IA transformará el entorno laboral y hará que algunos empleos queden obsoletos, hizo hincapié en que una mayor productividad suele conllevar más contrataciones, no menos, y criticó el discurso basado en el miedo que rodea el impacto de la IA en el empleo. 22
Dilan Eren, 2025
Aunque no se centró en porcentajes, el profesor Dilan Eren de la Ivey Business School ofreció una crítica estructural de las empresas que responden a la IA eliminando puestos de nivel inicial. Eren advirtió que recortar puestos de nivel básico para ahorrar costes es una decisión sumamente perjudicial que amenaza la cantera de talento interno.
Sin personal junior, las organizaciones corren el riesgo de sufrir escasez de personal experimentado en los próximos años, especialmente a medida que disminuyen la mentoría y el aprendizaje en el trabajo. Eren instó a las empresas a desarrollar estrategias que fomenten el desarrollo dual: el personal junior debe adquirir experiencia en su área, mientras que el personal senior debe mejorar sus habilidades en IA.
Según Eren, delegar todas las tareas a las máquinas conlleva el riesgo de socavar el criterio y debilitar el aprendizaje colaborativo dentro de las empresas.
Ravi Kumar, 2025
Ravi Kumar, director ejecutivo de Cognizant, sostiene que la IA creará más oportunidades de empleo, especialmente para los recién graduados.
A medida que más empresas adopten software avanzado, prevé un aumento en la demanda de mano de obra cualificada.
Según Kumar, la IA puede actuar como un multiplicador de fuerza, permitiendo a los trabajadores lograr "más con menos" al tiempo que eleva las expectativas, en lugar de reducirlas. 23
Novedades recientes: Impacto de la IA en el empleo
En los dos primeros meses de 2026, ya se han perdido 32.000 puestos de trabajo en empresas tecnológicas, que suelen ser pioneras en la transformación de sus negocios mediante la incorporación de nuevas tecnologías. 24
Los despidos dominaron el mercado laboral estadounidense en 2025, y la inteligencia artificial desempeñó un papel importante, según los comunicados de las empresas. Casi 55.000 recortes de empleo se atribuyeron directamente a la IA, según Challenger, Gray & Christmas, de un total de 1,17 millones de despidos (el nivel más alto desde la pandemia de 2020). 25
Ante la inflación, el aumento de los costes y la presión por mejorar la eficiencia, la IA se convirtió en una atractiva excusa a corto plazo para reducir gastos. Varias grandes empresas citaron explícitamente la IA al anunciar recortes de empleo en 2025. 26 :
- Workday recortó el 8,5% de su plantilla (unos 1.750 puestos de trabajo) para reasignar recursos a inversiones en inteligencia artificial.
- Amazon eliminó 14.000 puestos de trabajo corporativos , argumentando que la IA permite estructuras más ágiles y una innovación más rápida.
- Microsoft recortó unos 15.000 puestos de trabajo , lo que demuestra que la IA es fundamental para reformular su misión y modelo de productividad.
- Salesforce redujo su plantilla de atención al cliente en 4.000 personas , y el director ejecutivo, Marc Benioff, afirmó que la IA ahora gestiona hasta la mitad del trabajo de la empresa.
- IBM reemplazó varios cientos de puestos de recursos humanos con chatbots de IA, mientras que simultáneamente contrataba en áreas de mayor cualificación; posteriormente anunció una reducción del 1% de la plantilla global .
- CrowdStrike despidió al 5% de su plantilla (unos 500 empleados) , alegando que la IA es un factor clave para la eficiencia .
Sin embargo, algunos expertos argumentan que la IA se está utilizando como una justificación conveniente. Fabian Stephany, del Instituto de Internet de Oxford, señaló que muchas empresas contrataron personal en exceso durante la pandemia, y que los despidos actuales podrían reflejar una corrección del mercado más que un desplazamiento real impulsado por la IA. 27
El futuro de los empleos de nivel inicial
Si bien es comprensible la inquietud que sienten los recién graduados respecto al mercado laboral en lo que respecta a la IA, la drástica caída del 67 % en las ofertas de empleo para graduados en el Reino Unido desde 2022 (43 % en EE. UU.) parece deberse principalmente a la incertidumbre económica, la normalización posterior a la COVID-19 y la deslocalización acelerada, más que al desplazamiento que supone la IA.
Según un estudio sobre el impacto en el mercado laboral realizado por Anthropic, para los trabajadores de entre 22 y 25 años, un menor número de jóvenes comienza a trabajar en ocupaciones con alta exposición a la IA en comparación con aquellas con baja exposición. La tasa de inserción laboral en estos puestos disminuyó aproximadamente un 14 % con respecto a 2022 (estimación posterior combinada: -14,3; EE = 7,2), si bien los autores señalan que el resultado apenas es estadísticamente significativo. Tampoco observaron una disminución similar en el caso de los trabajadores mayores de 25 años. 28
Según un artículo reciente del Financial Times, el empleo ha caído drásticamente incluso en sectores con baja exposición a la IA, como recursos humanos (77%) e ingeniería civil (55%), lo que sugiere que hay factores económicos más amplios en juego.
David Autor, del MIT, señala la agitación política y los recortes gubernamentales como factores más importantes, mientras que el economista jefe de LinkedIn destaca la incertidumbre macroeconómica como la causa principal.
Si bien es probable que la IA transforme el trabajo en los próximos años, la evidencia actual muestra una correlación débil entre las ocupaciones vulnerables a la IA y la pérdida real de empleos; algunos campos expuestos a la IA, como la contabilidad, están experimentando un crecimiento en el empleo juvenil.
Los verdaderos desafíos parecen ser las presiones económicas tradicionales: inflación, tasas de interés más altas, incertidumbre empresarial y la deslocalización acelerada facilitada por el teletrabajo. Esto hace que la narrativa de que la IA está acabando con los empleos para recién graduados sea prematura, a pesar de las legítimas preocupaciones futuras sobre la disrupción tecnológica. 29
Iniciativas de investigación para comprender el impacto de la pérdida de empleos provocada por la IA.
Anthropic lanza el Programa de Futuros Económicos para abordar el impacto de la IA en la fuerza laboral.
El Anthropic ha presentado el Programa de Futuros Económicos, una nueva iniciativa diseñada para explorar los efectos económicos de la inteligencia artificial, en particular su impacto en el empleo, la productividad y la creación de valor a largo plazo. El programa busca proporcionar información basada en datos y desarrollar propuestas de políticas que aborden tanto los riesgos como las oportunidades que la IA presenta para la economía global.
Cómo responder a los riesgos de desplazamiento laboral
En respuesta a las recientes predicciones del director ejecutivo Dario Amodei, el programa se centra en comprender estos cambios y prepararse para un impacto significativo en la fuerza laboral, incluida la necesidad de recualificación en los sectores afectados.
Los componentes clave del programa incluyen:
- Becas de investigación: La convocatoria Anthropic ofrece becas rápidas de hasta 50 000 dólares para estudios empíricos a corto plazo sobre el impacto económico de la IA. La investigación puede centrarse en los efectos en el mercado laboral, los cambios en la productividad o la creación de nuevas formas de valor.
- Foros de desarrollo de políticas: Anthropic organizará simposios en Washington, D.C. y Europa para recabar ideas sobre políticas desde diversas perspectivas. Entre los temas a tratar se incluyen estrategias de recualificación, creación de empleo en economías impulsadas por la IA y transiciones en los flujos de trabajo.
- Infraestructura de datos: Partiendo de su Índice Económico, lanzado a principios de este año, Anthropic ampliará sus conjuntos de datos para realizar un seguimiento del uso de la IA y sus efectos a largo plazo en las estructuras económicas y las tendencias de empleo.
El programa de Anthropic se centra más en la posible pérdida de empleos y las estrategias de mitigación. El Programa de Futuros Económicos refleja un esfuerzo creciente entre las empresas tecnológicas por asumir la responsabilidad de la disrupción que contribuyen a generar y por apoyar un crecimiento económico inclusivo.
Esta iniciativa hace especial hincapié en comprender las transiciones del mercado laboral, identificar áreas para la recualificación y crear un marco para gestionar el papel económico en constante evolución de la IA. 30
Implicaciones de la IA en diferentes industrias
El análisis de los datos administrativos de desempleo muestra que las ocupaciones expuestas a la IA históricamente enfrentaban un menor riesgo de desempleo que las menos expuestas. Esa ventaja se redujo drásticamente a partir de principios de 2022, especialmente en puestos relacionados con la informática y las matemáticas , y no empeoró notablemente después del lanzamiento de ChatGPT.
La evidencia extraída de los perfiles de LinkedIn refuerza este patrón para los trabajadores al inicio de su carrera profesional: los graduados de las cohortes de 2021 a 2023 accedieron a empleos relacionados con la IA en menor proporción y tardaron más en encontrar su primer trabajo que las cohortes anteriores, y se observaron brechas antes de finales de 2022.
También se observan ralentizaciones similares al comparar los empleos de alto salario con los de salario medio, lo que apunta a un endurecimiento general del mercado laboral para principiantes, en lugar de un cambio exclusivo de los puestos expuestos a la IA.
Los roles e industrias más expuestos
Las industrias que dependen de tareas estructuradas realizadas rutinariamente por humanos son las que corren mayor riesgo. Los puestos administrativos, legales, financieros y de procesamiento de datos se encuentran entre los más vulnerables.
Según la investigación sobre el impacto en el mercado laboral de Anthropic, las ocupaciones individuales más expuestas incluyen programadores informáticos (74,5%), representantes de servicio al cliente (70,1%), operadores de entrada de datos (67,1%), especialistas en registros médicos (66,7%) y analistas de investigación de mercado (64,8%).
Estos trabajos suelen ser fáciles de automatizar mediante sistemas y herramientas de IA. Las tareas que implican patrones predecibles o siguen reglas fijas son las más propensas a errores. Los puestos de nivel inicial, sobre todo para los trabajadores jóvenes, corren un alto riesgo de desaparecer.
Por ejemplo, un estudio investigó la adopción de Google Translate en diferentes regiones entre 2010 y 2023. Los resultados indican que las áreas con mayor uso experimentaron un crecimiento más lento en los puestos de trabajo de traductores e intérpretes, con una disminución del crecimiento del empleo de aproximadamente 0,7 puntos porcentuales por cada punto porcentual de aumento en la adopción. 31
Figura 2: El gráfico muestra el interés mensual de Google Tendencias para dos términos de búsqueda: “traductor” y “Google Traducir”. 32
Los efectos se extienden más allá de la profesión de traductor, ya que las ofertas de empleo que requieren conocimientos de idiomas extranjeros crecieron más lentamente en las regiones con alta tasa de adopción, en particular para idiomas de uso generalizado como el español, el chino y el alemán.
Si bien las habilidades lingüísticas siguen siendo más relevantes en campos técnicos como la informática y la ingeniería, la evidencia general sugiere que la mejora de la traducción automática está reduciendo gradualmente la dependencia de los empleadores de los trabajadores bilingües, lo que tiene implicaciones para la educación, los mercados laborales y el comercio mundial de servicios.
Impacto desigual en todos los sectores
Los sectores de la salud y la educación están menos expuestos debido a la complejidad de la interacción humana que requieren. Estos sectores son más resistentes a la automatización y a los modelos de lenguaje complejos.
Automatización parcial frente a desplazamiento total
No todas las pérdidas de empleo resultarán en desempleo total. En muchos casos, la IA automatizará tareas dentro de los puestos de trabajo en lugar de eliminar empleos completos.
Se prevé que alrededor de dos tercios de los puestos actuales experimenten cambios en las tareas que realizan. Los trabajadores deberán adaptarse a nuevas responsabilidades que requieren toma de decisiones, razonamiento y creatividad. Esta automatización parcial sigue ejerciendo presión sobre los trabajadores para que se adapten rápidamente.
Variación económica y geográfica
El impacto de la inteligencia artificial variará según la región. Las economías de altos ingresos con mercados laborales fuertemente dependientes del sector servicios están más expuestas. Los mercados emergentes podrían enfrentar dificultades debido al acceso limitado a la infraestructura digital y a la escasez de recursos para la capacitación de la fuerza laboral. Las diferencias en las respuestas políticas locales influirán en cómo se manifiesta el impacto de la IA a nivel mundial.
¿Cuáles son las percepciones de los trabajadores en realidad?
Discrepancia entre percepción y realidad
La percepción pública de la pérdida de empleos es mayor que las cifras reales reportadas. Si bien el desplazamiento real se ha mantenido por debajo del 15% en los últimos años, los trabajadores creen que una mayor proporción de la fuerza laboral se ha visto afectada.
Esto refleja la creciente preocupación por el impacto de la IA y el futuro del empleo, a pesar de que los datos reales muestran un ritmo de cambio más lento.
Respuestas regulatorias y conceptos erróneos sobre la pérdida de empleos impulsada por la IA
La Ley de Claridad sobre el Impacto Laboral Relacionado con la IA, presentada por los senadores Mark Warner y Josh Hawley, exigiría a las empresas y agencias federales que informen sobre el número de despidos directamente atribuibles a la inteligencia artificial.
Si bien la propuesta pretende aumentar la transparencia en torno al papel de la IA en los cambios laborales, su premisa fundamental puede ser errónea: la mayoría de las herramientas de IA están integradas en flujos de trabajo más amplios, lo que dificulta enormemente determinar si la pérdida de un puesto de trabajo fue causada explícitamente por la IA o por mejoras habituales de la productividad o por presiones empresariales más amplias.
Los sistemas de seguimiento laboral existentes monitorean la dinámica del empleo, lo que significa que el proyecto de ley añade burocracia innecesaria, además de estigmatizar la adopción de la IA y desalentar a las empresas a utilizar herramientas que podrían aumentar la productividad. En cambio, los legisladores deberían centrarse en mejorar la forma en que se mide la adopción de la IA, estudiar su impacto real en los flujos de trabajo y la productividad, y apoyar la capacitación de los trabajadores. 33
¿Qué tipos de empleos creará la IA?
A pesar de que la IA ha contribuido a la disminución de ciertos sectores laborales, también se espera que genere importantes oportunidades en campos técnicos y afines. Puestos como ingenieros, ingenieros de campo, ingenieros de soluciones e ingenieros de campo tienen cada vez más demanda, ya que las organizaciones buscan apoyo para integrar y optimizar los sistemas de IA.
Afirmar que «la informática es innecesaria porque la IA escribirá todo el código» es fundamentalmente erróneo. Si bien los másteres en derecho pueden automatizar tareas de codificación específicas, la abstracción siempre ha sido fundamental para la ingeniería de software. El valor principal no reside en escribir código, sino en determinar qué construir y diseñar sistemas que sean eficientes, seguros y económicamente rentables.
Más allá de la ingeniería, los puestos que no son automatizables también tienen potencial de crecimiento. A medida que la automatización reduce los costos operativos, las empresas pueden ingresar a nuevos mercados o expandir los existentes, lo que aumenta la demanda de puestos como ventas y atención al cliente.
Implicaciones éticas y sociales del desplazamiento laboral provocado por la IA
Desafíos éticos fundamentales
La implementación de la IA en el ámbito laboral plantea cuestiones éticas fundamentales que van más allá de meras consideraciones económicas. Estos desafíos se centran en la equidad, la dignidad humana y las obligaciones morales de las organizaciones que implementan tecnologías transformadoras que afectan los medios de vida y las comunidades.
Justicia distributiva y desigualdad : el desplazamiento laboral provocado por la IA afecta de manera desproporcionada a los trabajadores menos cualificados y a las comunidades marginadas, lo que incrementa las disparidades socioeconómicas existentes.
Esto crea la posibilidad de una fuerza laboral dividida, donde los empleados que utilizan inteligencia artificial obtienen ventajas, mientras que los trabajadores desplazados enfrentan perspectivas laborales reducidas.
La concentración de los beneficios de la IA en manos de los propietarios de la tecnología, mientras que los costes recaen sobre las poblaciones vulnerables, plantea interrogantes fundamentales sobre la distribución equitativa del progreso tecnológico.
Sesgo algorítmico y discriminación : los sistemas de IA heredan sesgos de los datos de entrenamiento , lo que puede amplificar las prácticas discriminatorias en la contratación, la evaluación y la asignación de tareas.
Estas decisiones automatizadas afectan los resultados laborales a gran escala sin mecanismos de supervisión adecuados. Para abordar los sesgos se requieren conjuntos de datos diversos, protocolos de detección y auditorías periódicas de los sistemas de IA utilizados en el ámbito laboral.
Autonomía humana : La adopción generalizada de la IA desafía los conceptos tradicionales sobre el valor y el propósito del trabajo. Los trabajadores se enfrentan al riesgo de una disminución de sus habilidades y la pérdida de su identidad profesional a medida que las tareas cognitivas se automatizan.
Preservar la capacidad de decisión humana en los procesos laborales sigue siendo esencial para mantener la dignidad de los trabajadores y garantizar que la tecnología mejore, en lugar de reemplazar, las capacidades humanas.
Transparencia y rendición de cuentas : Muchos sistemas de IA funcionan como "cajas negras", ocultando los procesos de toma de decisiones que afectan al empleo.
Esta opacidad dificulta la atribución de responsabilidades cuando los sistemas de IA producen resultados perjudiciales. Es necesario contar con marcos de rendición de cuentas claros y sistemas de IA explicables para mantener la equidad y la confianza en las aplicaciones relacionadas con el empleo.
Implicaciones sociales
Más allá del impacto individual en el lugar de trabajo, el desplazamiento laboral provocado por la IA plantea amenazas más amplias para la cohesión social, la estabilidad económica y la gobernanza democrática.
Estabilidad política y social: El desplazamiento a gran escala genera potencial para la volatilidad política y el malestar social, especialmente cuando las comunidades perciben una distribución desigual de los beneficios tecnológicos.
Para abordar estas preocupaciones se requieren políticas que distribuyan ampliamente los beneficios de la IA en toda la sociedad. Dichas políticas solo pueden funcionar en un contexto global, ya que la redistribución de la riqueza en un solo país lleva a que los más ricos emigren de ese país.
Impacto intergeneracional: El desplazamiento de puestos de nivel inicial altera las trayectorias profesionales tradicionales para los trabajadores más jóvenes. Esto afecta a los modelos estándar de desarrollo profesional y puede crear obstáculos para el ascenso profesional de quienes se incorporan al mercado laboral.
Es necesario desarrollar vías alternativas para el desarrollo y el ascenso profesional que se adapten al papel de la IA en el entorno laboral.
Marco de implementación
Para abordar los desafíos éticos de la IA se requieren enfoques estructurados que equilibren el avance tecnológico con la responsabilidad social. A continuación, se presentan algunos principios que las organizaciones y los responsables políticos pueden seguir para guiar la implementación de la IA, protegiendo al mismo tiempo a las comunidades y los trabajadores afectados:
Participación de las partes interesadas : Las decisiones sobre la implementación de la IA deben incorporar las aportaciones de los trabajadores afectados, los sindicatos, las comunidades y las organizaciones de la sociedad civil.
Las estructuras de gobernanza deben incluir diversas perspectivas y mantener un diálogo continuo sobre los impactos y los ajustes necesarios.
Mitigación de daños : Las organizaciones deben priorizar la mejora sobre la sustitución cuando sea factible, implementando transiciones graduales en lugar de abruptas.
Distribución de los beneficios : Las mejoras en la productividad derivadas de la IA deberían extenderse a los trabajadores mediante aumentos salariales, reducciones de jornada o mejores condiciones laborales, en lugar de beneficiar únicamente a los propietarios del capital.
Mecanismos como el reparto de beneficios o los modelos de propiedad de los trabajadores pueden ayudar a garantizar una distribución equitativa del valor generado por la IA entre todas las partes interesadas.
¿Cómo aprovechar la IA para obtener una ventaja competitiva en la fuerza laboral?
Importancia de la reconversión profesional
Para 2030, más del 40 % de los trabajadores necesitarán desarrollar nuevas habilidades para conservar su empleo. Según el FMI, una de cada diez ofertas de trabajo en las economías avanzadas ya exige al menos una nueva habilidad, y las tecnologías de la información representan más de la mitad de esta demanda. 34
La reconversión profesional es especialmente importante para los jóvenes que se incorporan al mercado laboral, donde las oportunidades de empleo para principiantes son cada vez menores. Los empleadores deben desarrollar estrategias que integren a las personas con las máquinas, en lugar de reemplazarlas por completo.
Riesgos organizativos de la supresión de puestos subalternos
Las empresas que eliminan puestos de nivel inicial para reducir costos se enfrentan a riesgos a largo plazo. Sin personal de nivel básico, las organizaciones pierden talento futuro y debilitan sus estructuras de capacitación interna.
La mentoría y el aprendizaje en el trabajo disminuyen, lo que repercute en la toma de decisiones y el conocimiento institucional. Si bien la IA puede automatizar tareas, depender exclusivamente de los sistemas crea deficiencias en el desarrollo de la fuerza laboral.
Potencial de crecimiento económico
A pesar de la preocupación generalizada, la inteligencia artificial podría generar beneficios económicos a largo plazo. Se estima que la IA podría impulsar el PIB mundial en un 7%, compensando parcialmente la pérdida de empleos.
Esto refleja la situación de tecnologías de uso general que, si bien inicialmente desplazaron a trabajadores, con el tiempo crearon nuevos empleos. Sin embargo, el desafío radica en gestionar la disrupción a corto plazo sin generar desempleo ni inestabilidad social.
Expectativas divergentes sobre el futuro
Algunos ejecutivos prevén que la inteligencia artificial genere más oportunidades laborales. A medida que las empresas aumenten su adopción, la demanda podría orientarse hacia puestos relacionados con el desarrollo de IA, la ciberseguridad y la sostenibilidad.
Estos puestos de trabajo requieren nuevas habilidades y se alinean con el crecimiento de la IA, que sigue impactando la forma en que operan las empresas. Por otro lado, muchos directivos aún prevén recortes de personal a corto plazo, lo que indica que las perspectivas siguen siendo divididas.
Preguntas frecuentes
Basándonos en el abanico de predicciones de los expertos y sus supuestos subyacentes, una proyección realista sugiere lo siguiente:
Entre el 15% y el 25% de los empleos sufrirán una interrupción significativa entre 2025 y 2027, con un desplazamiento neto de entre el 5% y el 10% tras tener en cuenta la creación de nuevos puestos de trabajo, un pico de desplazamiento de entre 60.000 y 275.000 empleos anuales en países como el Reino Unido, y los puestos de nivel inicial se enfrentan al mayor riesgo inmediato, especialmente en los sectores de empleados de oficina.
El FMI destacó la complementariedad entre la IA y el trabajo humano, especialmente en la toma de decisiones, el reconocimiento de patrones y la recuperación de conocimiento. Los trabajadores necesitarán habilidades de toma de decisiones, razonamiento y creatividad a medida que la IA automatice tareas más rutinarias.
Más del 40 % de los trabajadores necesitarán una importante mejora de sus cualificaciones para 2030, con especial énfasis en las habilidades que complementan, en lugar de competir con, las capacidades de la IA.
Sí, están surgiendo varios roles nuevos. El Foro Económico Mundial proyectó que se espera un crecimiento en los roles relacionados con el desarrollo de IA, la inteligencia empresarial, la ciberseguridad y la sostenibilidad.
A medida que las empresas aumenten su adopción, la demanda podría desplazarse hacia puestos relacionados con el desarrollo de IA, la ciberseguridad y la sostenibilidad.
Goldman Sachs predijo que la inteligencia artificial podría aumentar el PIB mundial en un 7%, creando así nuevas oportunidades y sectores laborales, lo que sugiere que surgirán categorías de trabajo completamente nuevas junto con la implementación de la IA.
Las investigaciones indican que la IA está impactando categorías laborales específicas más que otras. Por ejemplo, el estudio “Lost in Translation: Artificial Intelligence and the Demand for Foreign Language Skills” informa una correlación significativa entre las tendencias en el empleo de traductores y los volúmenes de búsqueda de Google Translate. 35
A medida que mejoran las herramientas de IA, los traductores necesitan centrarse cada vez más en desafíos lingüísticos más complejos en los que los grandes modelos lingüísticos (LLM, por sus siglas en inglés) todavía tienen un rendimiento inferior.
Los puestos de atención al cliente también se han visto afectados. Según Site Selection Group, el empleo en el sector de atención al cliente en Estados Unidos disminuyó en aproximadamente 80.000 puestos entre 2022 y 2024. 36 Los indicadores de referencia para la IA en el servicio al cliente muestran de forma constante mejoras rápidas en la capacidad, lo que contribuye a este cambio.
La automatización impulsada por IA influye en algunas reducciones de personal, pero no es el único factor. Empresas de todos los sectores están recortando puestos de trabajo debido a múltiples presiones, entre ellas:
1. Exceso de contrataciones durante la pandemia .
2. El uso de la “automatización mediante IA” como una narrativa conveniente para justificar los despidos, evitando al mismo tiempo reconocer los errores de juicio en las contrataciones.
3. Preparación para posibles recesiones económicas , ya que entrar en una recesión con un alto ritmo de gasto puede encarecer significativamente la recaudación de fondos.
Por ejemplo, Amazon ha declarado públicamente que las recientes reducciones estuvieron motivadas por prioridades culturales, concretamente, por el mantenimiento de la eficiencia organizativa, y no únicamente por la adopción de la IA. 37
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Comentarios 1
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In these sorts of articles I see little if any concern that large reductions in wages/salaries will reduce demand for products and services. Aren't those analyzing the impacts of AI, as well as corporate leaders, taking that into consideration?
You are right. Reduced demand can lead to economic stagnation or depression but unfortunately, most corporate leaders are far more focused on their compensation and business profitability than long term economic or societal impact.