La tecnología anti-scraping de Amazon es cada vez más difícil de eludir. Para descubrir qué herramientas realmente resisten, sometimos a benchmark a las 5 principales APIs de scraper de Amazon en 2.750 solicitudes en 11 dominios de Amazon, puntuando a cada proveedor según la tasa de éxito y el tiempo de finalización de extremo a extremo.
Resultados del benchmark de scraping de Amazon
Consulte la metodología del benchmark de scraping de Amazon para obtener más detalles sobre nuestro proceso de pruebas.
También puede explorar nuestro benchmark completo de scraping de comercio electrónico, que cubre los 100 principales dominios de comercio electrónico.
Rendimiento de los scrapers de Amazon por tipo de página
Análisis de precios: ¿quién es el más barato a gran escala?
Qué datos se pueden extraer de Amazon
En las páginas de producto de Amazon, solo Bright Data y Apify devuelven JSON estructurado (Decodo devuelve HTML sin procesar a través de su desbloqueador). Bright Data devolvió 88 campos por producto, mientras que Apify devolvió 10.
La siguiente tabla enumera los campos únicos de cada proveedor, agrupados por categoría; se excluyen los campos básicos compartidos como asin, marca, título, precio, imagen, url y valoración.
Páginas de producto
Páginas de búsqueda
En las páginas de búsqueda de Amazon, los tres proveedores devuelven JSON estructurado. Bright Data devolvió 30 campos por listado, Decodo 18, y Apify 10. La siguiente tabla muestra los campos únicos de cada proveedor por categoría, excluyendo de nuevo los conceptos básicos compartidos.
Prueba gratis de los scrapers de Amazon
Análisis detallado de los scrapers de Amazon
Bright Data tuvo éxito en el 94 % de las solicitudes de Amazon y fue el más rápido de los proveedores fiables, completando en aproximadamente 14 segundos en promedio.
También devolvió más datos que cualquier otro proveedor, utilizando un dataset dedicado independiente para cada tipo de página: 88 campos en una página de producto (datos de buybox y cupones, clasificaciones de best sellers, preguntas respondidas) y 30 campos por listado en búsqueda. Su éxito fue constante en todos los dominios, 98–100 % en amazon.com, .co.uk, .de, .fr, .in y .ca, con un único punto débil en amazon.com.mx (48 %).
Más allá de los dos tipos de página que probamos, Bright Data ofrece 13 scrapers de Amazon (producto, reseñas, vendedores, best sellers y descubrimiento por categoría, palabra clave, UPC o marca) y 6 datasets de Amazon listos para usar en su Marketplace.
Oxylabs ofrece una API de Web Scraping de propósito general con un endpoint dedicado de Amazon que devuelve datos de Amazon analizados, en lugar de APIs independientes por tipo de página. A través de ese endpoint, admite páginas de productos, búsqueda, precios, vendedores y best sellers de Amazon por URL, y también expone una fuente universal para URLs arbitrarias de Amazon junto con una fuente de búsqueda específica de Amazon que se dirige a cada marketplace por dominio.
Decodo tuvo éxito en el 91 % de las solicitudes de Amazon con un tiempo de finalización promedio de aproximadamente 19 segundos.
Gestionó los dos tipos de página de forma diferente: la búsqueda pasó por un endpoint dedicado amazon_search que devuelve JSON con 18 campos por listado (precio, valoración, reseñas, indicadores de patrocinado y best seller, volumen de ventas y envío), mientras que las páginas de producto se obtuvieron a través de su Site Unblocker como HTML renderizado que se analiza manualmente.
El éxito de Decodo fue alto en Europa (98-100 % en amazon.co.uk, amazon.de y amazon.es) y bajo en amazon.co.jp (64 %).
SerpApi ofrece dos APIs de Amazon, ambas devuelven JSON: la API de búsqueda de Amazon para resultados orgánicos, filtros y anuncios de productos, y una API de productos de Amazon que devuelve datos de páginas de producto consultados por ASIN. Ambas admiten múltiples dominios e idiomas de Amazon y aceptan códigos postales de entrega para precios específicos por ubicación.
Zyte tuvo éxito en el 91 % de las solicitudes de Amazon con un tiempo de finalización promedio de aproximadamente 34 segundos.
Utilizó una única API que renderiza cada página en un navegador headless y la extrae automáticamente, aplicando extracción product a las páginas de producto y extracción productList a la búsqueda.
El rendimiento varió más por dominio que en la mayoría de los casos: 98–100 % en amazon.com, .co.jp, .it, .ca y .com.mx, pero notablemente más bajo en amazon.fr (58 %), amazon.co.uk (82 %) y amazon.de (86 %).
Apify tuvo la tasa de éxito más alta de todos los proveedores, con un 95.3 %, aunque fue más lento, con un promedio de unos 43 segundos.
Para el benchmark utilizamos el actor E-commerce Scraping Tool de Apify (apify~e-commerce-scraping-tool), que toma URLs de producto en un campo de entrada (detailsUrls) y URLs de búsqueda en otro (listingUrls), con un país para resultados localizados, y devolvió unos 10 campos de nivel superior por artículo (con más anidados bajo offers y additionalProperties).
Fue casi perfecto en la mayoría de los dominios (100 % en amazon.com, .co.uk, .de, .co.jp y .it), más débil en amazon.fr (66 %) y más lento en amazon.com.mx (~65s). Apify también ofrece plantillas dedicadas para scrapers de productos, reseñas y vendedores de Amazon.
Nimble tuvo una baja tasa de éxito en Amazon en nuestro benchmark, alrededor del 26 %.
Solo devolvió datos utilizables en los dominios orientados a EE. UU., amazon.com (92 %), .com.br (98 %) y .com.mx (94 %), y falló casi por completo en los dominios europeos, canadienses y japoneses. Nimble ofrece una API de E-Commerce para Amazon y Walmart con segmentación por código postal y proxies residenciales integrados, disponible en planes de pago por uso o suscripción.
Metodología del benchmark de scraping de Amazon
Estos resultados de Amazon son una vista filtrada de nuestro benchmark de scraping de comercio electrónico más amplio, donde probamos 5 proveedores en 100 dominios de comercio electrónico. Aislamos los 11 dominios de Amazon y sus resultados de páginas de producto y búsqueda para crear un benchmark de Amazon.
Para consultar la metodología completa, incluida la validación de URL, la selección de scrapers por proveedor y las reglas de validación de contenido, consulte el benchmark de scraping de comercio electrónico.
Preguntas frecuentes
La API oficial Product Advertising de Amazon está diseñada para afiliados, no para el análisis de datos. Tiene límites de tasa estrictos y oculta puntos de datos críticos (como el texto completo de las reseñas o los niveles de stock de la competencia). Si necesita inteligencia de mercado profunda, la API oficial suele ser insuficiente.
Según nuestro benchmark de profundidad de datos, Bright Data y Apify son las mejores opciones para hacer scraping de reseñas, ya que capturan los datos de usuario, las fechas y el texto completo con alta precisión.
Puede escribir un script personalizado con Python (Selenium/BeautifulSoup), pero probablemente Amazon lo bloqueará mediante CAPTCHA en cuestión de minutos. Para hacer scraping a escala sin pagar por una API, necesitaría gestionar su propia gran reserva de proxies rotativos, lo que a menudo resulta más caro y laborioso que comprar una herramienta.
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author = {Şipi, Nazlı},
title = {{Los 7 mejores scrapers de Amazon clasificados por rendimiento}},
year = {2026},
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howpublished = {\url{https://aimultiple.com/amazon-scraper}},
note = {AIMultiple. Recuperado el 11 de Agosto de 2026}
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