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La tecnología anti-scraping de Amazon es cada vez más difícil de eludir. Para saber qué herramientas realmente resisten, evaluamos las 5 principales APIs de scraper de Amazon en más de 2.750 solicitudes en 11 dominios de Amazon, puntuando a cada proveedor según su tasa de éxito y el tiempo de finalización de extremo a extremo.

Resultados del benchmark de scraping de Amazon

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Lee la metodología del benchmark de scraping de Amazon para obtener más detalles sobre nuestro proceso de prueba.

También puedes explorar nuestro benchmark completo de scraping de comercio electrónico, que cubre los 100 principales dominios de comercio electrónico.

Rendimiento del scraper de Amazon por tipo de página

Análisis de precios: ¿quién es el más barato a escala?

Qué datos puedes extraer de Amazon

En las páginas de producto de Amazon, solo Bright Data y Apify devuelven JSON estructurado (Decodo devuelve HTML sin procesar a través de su desbloqueador). Bright Data devolvió 88 campos por producto, mientras que Apify devolvió 10.

La tabla siguiente enumera los campos exclusivos de cada proveedor, agrupados por categoría; los elementos básicos compartidos como asin, marca, título, precio, imagen, URL y valoración se omiten.

Páginas de producto

Páginas de búsqueda

En las páginas de búsqueda de Amazon, los tres proveedores devuelven JSON estructurado. Bright Data devolvió 30 campos por listado, Decodo 18 y Apify 10. La tabla siguiente muestra los campos exclusivos de cada proveedor por categoría, excluyendo de nuevo los elementos básicos compartidos.

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Prueba de los scrapers de Amazon gratis


Desglose detallado de los scrapers de Amazon


Bright Data tuvo éxito en el 94 % de las solicitudes de Amazon y fue el más rápido de los proveedores fiables, completándolas en unos 14 segundos de media.

También devolvió más datos que cualquier otro proveedor, utilizando un dataset dedicado e independiente para cada tipo de página: 88 campos en una página de producto (datos de Buy Box y cupones, clasificaciones de superventas, preguntas respondidas) y 30 campos por listado en las búsquedas. Su éxito fue constante en todos los dominios, 98–100 % en amazon.com, .co.uk, .de, .fr, .in y .ca, con un único punto débil en amazon.com.mx (48 %).

Más allá de los dos tipos de página que probamos, Bright Data ofrece 13 scrapers de Amazon (producto, reseñas, vendedores, superventas y descubrimiento por categoría, palabra clave, UPC o marca) y 6 datasets de Amazon listos para usar en su Marketplace.

Oxylabs ofrece una API de web scraping de propósito general con un endpoint dedicado de Amazon que devuelve datos analizados de Amazon, en lugar de APIs independientes para cada tipo de página. A través de ese endpoint admite páginas de producto, búsqueda, precios, vendedores y superventas de Amazon por URL, y también expone una fuente universal para URLs arbitrarias de Amazon junto con una fuente de búsqueda específica de Amazon que se dirige a cada mercado por dominio.

Decodo tuvo éxito en el 91 % de las solicitudes de Amazon con un tiempo medio de finalización de unos 19 segundos.

Manejó los dos tipos de página de manera diferente: la búsqueda se realizó a través de un endpoint dedicado amazon_search que devuelve JSON con 18 campos por listado (precio, valoración, reseñas, indicadores de patrocinado y superventas, volumen de ventas y envío), mientras que las páginas de producto se obtuvieron a través de su Site Unblocker como HTML renderizado que debes analizar tú mismo.

El éxito de Decodo fue alto en Europa (98-100 % en amazon.co.uk, amazon.de y amazon.es) y bajo en amazon.co.jp (64 %).


SerpApi ofrece dos APIs de Amazon que devuelven JSON: la API de Amazon Search para resultados orgánicos, filtros y anuncios de productos, y una API de Amazon Product que devuelve datos de la página de producto consultados por ASIN. Ambas admiten múltiples dominios e idiomas de Amazon y aceptan códigos postales de entrega para obtener precios específicos por ubicación.


Zyte tuvo éxito en el 91 % de las solicitudes de Amazon con un tiempo medio de finalización de unos 34 segundos.

Utilizó una única API que renderiza cada página en un navegador headless y la extrae automáticamente, aplicando la extracción product a las páginas de producto y la extracción productList a las de búsqueda.

El rendimiento varió más según el dominio que en la mayoría: 98–100 % en amazon.com, .co.jp, .it, .ca y .com.mx, pero notablemente más bajo en amazon.fr (58 %), amazon.co.uk (82 %) y amazon.de (86 %).

Apify tuvo la tasa de éxito más alta de todos los proveedores, con un 95.3 %, aunque fue más lento, con una media de unos 43 segundos.

Para el benchmark utilizamos el actor E-commerce Scraping Tool de Apify (apify~e-commerce-scraping-tool), que recibe URLs de producto en un campo de entrada (detailsUrls) y URLs de búsqueda en otro (listingUrls), con un país para obtener resultados localizados, y devolvió unos 10 campos de nivel superior por artículo (con más datos anidados en offers y additionalProperties).

Fue casi perfecto en la mayoría de los dominios (100 % en amazon.com, .co.uk, .de, .co.jp y .it), más débil en amazon.fr (66 %) y más lento en amazon.com.mx (~65s). Apify también ofrece plantillas dedicadas para scrapers de producto, reseñas y vendedores de Amazon.

Nimble tuvo una baja tasa de éxito en Amazon en nuestro benchmark, alrededor del 26 %.

Solo devolvió datos utilizables en los dominios orientados a Estados Unidos, amazon.com (92 %), .com.br (98 %) y .com.mx (94 %), y falló casi por completo en los dominios europeos, canadienses y japoneses. Nimble ofrece una API de E-Commerce para Amazon y Walmart con orientación por código postal y proxies residenciales integrados, disponible en planes de pago por uso o suscripción.

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Metodología del benchmark de scraping de Amazon

Estos resultados de Amazon son una vista filtrada de nuestro benchmark de scraping de comercio electrónico más amplio, donde probamos 5 proveedores en 100 dominios de comercio electrónico. Aislamos los 11 dominios de Amazon y los resultados de sus páginas de producto y búsqueda para elaborar un benchmark de Amazon.

Para conocer la metodología completa, incluida la validación de URL, la selección del scraper por proveedor y las reglas de validación de contenido, consulta el benchmark de scraping de comercio electrónico.

Preguntas frecuentes

La API oficial de Amazon Product Advertising está diseñada para afiliados, no para el análisis de datos. Tiene límites de tasa estrictos y oculta puntos de datos críticos (como el texto completo de las reseñas o los niveles de stock de la competencia). Si necesitas inteligencia de mercado profunda, la API oficial suele ser insuficiente.

Según nuestro benchmark de profundidad de datos, Bright Data y Apify son las mejores opciones para extraer reseñas, ya que capturan detalles de usuarios, fechas y texto completo con gran precisión.

Puedes escribir un script personalizado en Python (Selenium/BeautifulSoup), pero es probable que el CAPTCHA de Amazon te bloquee en cuestión de minutos. Para extraer datos a escala sin pagar por una API, tendrías que gestionar tu propio pool masivo de proxies rotativos, lo que a menudo es más caro y lleva más tiempo que comprar una herramienta.

Cita este benchmark

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Nazlı Şipi (2026) - "Los 7 mejores scrapers de Amazon clasificados por rendimiento". Publicado en línea en AIMultiple.com. Recuperado el 11 de Agosto de 2026, de: https://aimultiple.com/amazon-scraper [Recurso en línea]

Şipi, N. (2026, 11 de Agosto). Los 7 mejores scrapers de Amazon clasificados por rendimiento. AIMultiple. https://aimultiple.com/amazon-scraper

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Resultados y marcas de tiempo de 23 puntos de datos. Descargue los datos utilizados en este artículo como un archivo ZIP que contiene 3 archivos CSV.

Última actualización: 17 de Agosto de 2026
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Registro de cambios

26 actualizaciones
  1. 2026

    Se añadieron tablas que comparan los campos extraídos por proveedor para páginas de producto y búsqueda de Amazon.

  2. Se añadió una verificación de contenido contra datos de referencia para definir el éxito del scraping en la metodología.

  3. Se añadió sección de casos de uso específicos para scrapers de Amazon de precios, reseñas y más vendidos.

  4. Eliminada la descripción del producto SerpApi de la sección Smartproxy.

  5. Se añadió SerpApi a la lista de raspadores de Amazon.

  6. 2025

    Se añadió "Rendimiento del raspador de Amazon a lo largo del tiempo" a la sección "Alta profundidad de datos (577 campos) con una velocidad respetable (15s)".

  7. Se actualizó la sección 'Resultados de la evaluación comparativa de scraping de Amazon' con nuevos datos y análisis.

  8. Se añadió la sección "Detalles de precios de los mejores raspadores de Amazon".

  9. Se eliminó el gráfico que mostraba los tiempos de respuesta promedio para los proveedores de API de scraping de Amazon.

  10. Se amplió la sección "Tasas de éxito y tiempos de respuesta" con un gráfico y un análisis.

  11. Se actualizó el número de URL y dominios de Amazon en la introducción.

  12. Se eliminó la sección 'Cómo extraer datos de Amazon: una guía paso a paso'.

  13. Reemplazado Nimble, un producto, en la lista de raspadores de Amazon.

  14. Se añadió una sección sobre los raspadores de Amazon utilizados en el benchmark.

  15. Se actualizó el gráfico de tiempos de respuesta en la sección Scrape.

  16. Se añadió el número de URLs y dominios probados a la sección de Metodología.

  17. Se reemplazó Smartproxy por Nimble en la lista de raspadores de Amazon.

  18. Se añadió Zyte a la lista de raspadores de Amazon.

  19. 2024

    Se reemplazó la sección 'Los 7 mejores raspadores de Amazon: precios y características comparadas' con una nueva lista de API de raspadores de Amazon.

  20. Se eliminó la Figura 1 de la introducción.

  21. Reemplazado Smartproxy por Oxylabs en la lista de raspadores de Amazon.

  22. Se reemplazó la posición de DataOx en la sección "Los 7 mejores raspadores de Amazon".

  23. 2023

    Se añadió Nimble a la lista clasificada de raspadores de Amazon.

  24. Se reemplazó Oxylabs por Smartproxy en la segunda posición de la lista clasificada.

  25. Eliminada una sección patrocinada sobre los proxies residenciales rotatorios de NetNut.

  26. Se añadió Oxylabs como producto en la lista clasificada.

Nazlı Şipi
Nazlı Şipi
Investigadora de IA
Nazlı es analista de datos en AIMultiple. Tiene experiencia previa en análisis de datos en diversas industrias, donde trabajó transformando datasets complejos en información procesable.
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