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Infrastrutture di misurazione avanzate: oltre 10 soluzioni e casi di studio

Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
aggiornato il Feb 20, 2026
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L'infrastruttura di misurazione avanzata (AMI) è un sistema integrato che comprende soluzioni tecnologiche intelligenti con specifiche funzionalità avanzate. L'AMI acquisisce dati a intervalli regolari per monitorare e gestire fattori come la stabilità della tensione e le variazioni di frequenza, mantenendo la qualità dell'energia. Per questo motivo, l'interesse per l'AMI è in costante aumento dal 2022 (vedi immagine di copertina).

Scopri cos'è l'AMI, i suoi casi d'uso reali con esempi specifici, gli strumenti principali e le soluzioni complementari:

Soluzioni avanzate per infrastrutture di misurazione

Il mercato AMI comprende una vasta gamma di fornitori di soluzioni, che variano per dimensioni e offerta. La tabella seguente classifica le soluzioni di infrastrutture di misurazione avanzate su larga scala in base al numero di dipendenti di ciascuna azienda. La colonna del punteggio di valutazione fornisce informazioni sulle prestazioni di questi strumenti, mostrando sia il numero di recensioni che il punteggio medio su Gartner.

6 strumenti complementari per ottimizzare le operazioni AMI

L'implementazione di un'infrastruttura di misurazione avanzata (AMI) va oltre gli elementi hardware e di comunicazione, comprendendo l'utilizzo strategico di diversi strumenti per l'automazione, la gestione e l'orchestrazione. Insieme agli strumenti di automazione del carico di lavoro (WLA), diverse soluzioni avanzate agiscono in sinergia con l'AMI, migliorando l'efficienza operativa e le prestazioni complessive.

Figura 1: Strumenti complementari per AMI

1.) Strumenti di automazione del carico di lavoro e pianificazione delle attività: Gli strumenti di automazione del carico di lavoro (WLA) automatizzano e pianificano le attività all'interno dei sistemi AMI. Contribuiscono a semplificare i flussi di lavoro e ad automatizzare processi come la raccolta, la trasmissione e l'elaborazione dei dati, garantendo letture accurate e tempestive. Molti strumenti WLA possono integrarsi con i sistemi ERP, come le soluzioni SAP per le utility , e gestire il processo "dal contatore all'incasso" , risultando essenziali nelle soluzioni "dal contatore all'incasso" .

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2.) Sistemi di gestione energetica (EMS): Questi sistemi sono focalizzati sull'ottimizzazione del consumo e della distribuzione dell'energia. Gli EMS facilitano l'analisi dei modelli di utilizzo, l'implementazione di strategie di risposta alla domanda e il miglioramento complessivo delle prestazioni della rete intelligente.

3.) Soluzioni di sicurezza informatica: questi strumenti possono proteggere i dati sensibili nell'ecosistema AMI, garantendo la protezione contro gli accessi non autorizzati e assicurando l'integrità e la riservatezza dei dati trasmessi ed elaborati. Ultimamente, questi sistemi integrano la sicurezza attiva della rete, in cui i contatori intelligenti utilizzano la logica edge per rilevare e mitigare autonomamente e in tempo reale manomissioni fisiche o anomalie elettriche.

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4.) Piattaforme di analisi avanzata: questi strumenti possono offrire approfondimenti dettagliati sui dati dei contatori. Sfruttano l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati per l'identificazione di modelli, la previsione della domanda e il processo decisionale basato sui dati, al fine di migliorare l'efficienza operativa.

5.) Hardware AI Grid-Edge: fornitori leader come Itron e Landis+Gyr integrano processori ad alte prestazioni (ad esempio, Jetson). Questa architettura sposta l'analisi dal cloud al contatore, utilizzando il campionamento di forme d'onda ad alta frequenza (fino a 7 kHz) per identificare localmente le "impronte digitali" elettriche specifiche degli elettrodomestici o gli eventi di ricarica dei veicoli elettrici. Ciò riduce il traffico dati di rete e consente il rilevamento quasi istantaneo delle anomalie della rete.

6.) Dispositivi e sensori IoT: gli strumenti e i sensori IoT possono migliorare la connettività e le capacità di raccolta dati. Permettono una comprensione più dettagliata dei modelli di consumo energetico e supportano il processo decisionale basato sui dati nelle operazioni AMI.

Che cos'è un'infrastruttura di misurazione avanzata?

L'infrastruttura di misurazione avanzata (AMI) è un sistema di comunicazione bidirezionale utilizzato per raccogliere dati di misurazione dettagliati nei settori dei servizi di pubblica utilità (tra cui elettricità, gas e acqua). Questo sistema automatizzato facilita la comunicazione in tempo reale e su richiesta con i punti di misurazione.

L'AMI (Advanced Metering Infrastructure) raccoglie i dati di consumo energetico differenziati nel tempo, preferibilmente tramite una rete fissa bidirezionale, fornendo tali dati a clienti, aziende di servizi pubblici e parti interessate con cadenza giornaliera o più frequente. Supporta funzioni quali la gestione delle interruzioni di corrente e le operazioni di connessione/disconnessione. L'AMI va oltre la semplice misurazione e richiede una larghezza di banda significativa per attività come la gestione della domanda/del carico e l'automazione della distribuzione.

Tipo di dati soluzioni infrastrutturali di misurazione avanzata trasferimento

I sistemi AMI gestiscono diversi tipi di dati energetici, essenziali per comprendere i consumi e le dinamiche della rete. Tra questi figurano il consumo di kWh, il picco di domanda di kW, il profilo di carico, i dettagli sulla tensione, i registri delle interruzioni, gli avvisi di manomissione e altro ancora. I punti di misurazione dell'energia elettrica contribuiscono alla raccolta e all'analisi dei dati, offrendo informazioni sui consumi, sulle prestazioni della rete e sul comportamento dei clienti.

I sistemi AMI di fascia alta si spingono oltre, consentendo l'accesso in tempo reale a queste informazioni. Ciò fornisce alle aziende di servizi pubblici una visione operativa più approfondita, facilitando un processo decisionale agile e una gestione proattiva della rete basata su una comprensione dettagliata dei tipi di dati.

Figura 2: Componenti dell'infrastruttura di misurazione avanzata.

Componenti principali dell'architettura AMI

AMI integra componenti come:

  • Contatori intelligenti: I contatori intelligenti sono dispositivi digitali per i contatori di gas, elettricità e acqua. Registrano il consumo di energia a intervalli di un'ora o meno e trasmettono i dati alla società di fornitura almeno una volta al giorno.
  • Reti di comunicazione : Le reti di comunicazione fungono da infrastruttura portante per la comunicazione bidirezionale e possono essere wireless o cablate a seconda della topologia del sistema. Queste reti facilitano la trasmissione dei dati tra i contatori intelligenti e il sistema centrale di infrastruttura di misurazione avanzata (AMI), utilizzando diversi mezzi come segnali a radiofrequenza, reti cellulari, connessioni a banda larga o comunicazione tramite linea elettrica.
Figura 3: Architettura AMI con i relativi componenti 1
  • Mezzi di trasmissione: Utilizzando diversi mezzi quali segnali a radiofrequenza, reti cellulari, connessioni a banda larga o comunicazioni su linea elettrica, i mezzi di trasmissione facilitano il trasferimento delle informazioni sull'utilizzo alle aziende di servizi pubblici.
  • Gestione remota: la gestione remota elimina la necessità di letture manuali dei contatori, consentendo tempi di risposta più rapidi in caso di interruzioni di corrente. Inoltre, permette di impartire comandi a distanza come disconnessione/riconnessione e aggiornamenti del firmware.
  • Sistema di gestione dei dati: Il sistema di gestione dei dati funge da archivio centrale per la raccolta, l'archiviazione, l'elaborazione e l'analisi dei dati dei contatori. Questo sistema converte i dati grezzi provenienti dai contatori intelligenti in informazioni utili, fornendo alle aziende di servizi pubblici i dati necessari per migliorare le proprie operazioni.
Figura 4: architettura AMI di base 2

Comprensione del flusso di lavoro AMI

Figura 5: Fasi del flusso di lavoro AMI
  1. Raccolta e trasmissione dei dati: i contatori intelligenti, installati presso le utenze, registrano automaticamente il consumo di energia. Successivamente, inviano regolarmente i dati di consumo alla società fornitrice.
  2. Ricezione e gestione dei dati: il sistema centrale AMI funge da hub per i dati provenienti da tutti i contatori intelligenti. Questo sistema verifica ed elabora i dati prima di inoltrarli al sistema di gestione dei dati di misurazione (MDMS).
  3. Elaborazione e analisi dei dati (MDMS): l'MDMS trasforma i dati grezzi in informazioni significative. Le aziende di servizi pubblici utilizzano queste informazioni per prendere decisioni come la previsione del carico e la gestione del carico dei trasformatori durante le interruzioni di corrente.
  4. Interfaccia con il cliente: le aziende di servizi pubblici condividono con i clienti informazioni dettagliate sui consumi energetici. I clienti possono accedere a informazioni dettagliate sul consumo di energia tramite portali e display, incentivando così abitudini di risparmio energetico.
  5. Notifica e gestione delle interruzioni: i sistemi AMI dispongono di funzionalità di gestione delle interruzioni. I contatori intelligenti ricevono segnali prima dell'interruzione di corrente, facilitando l'identificazione e la risoluzione rapida del problema.

12 casi d'uso di AMI ed esempi reali

Alcune applicazioni concrete di infrastrutture avanzate e relativi casi di studio includono:

Verifica le interruzioni di corrente e il ripristino del servizio.

I sistemi AMI identificano e segnalano rapidamente le interruzioni di corrente, riducendo i tempi di inattività e migliorando l'affidabilità del servizio, consentendo alle aziende di servizi di individuare con precisione i punti in cui si verificano le interruzioni per interventi di riparazione più rapidi.

Esempio concreto di interruzione di corrente e ripristino del servizio

EnergyUnited (USA) – Avvisi di interruzione in tempo reale ed efficienza

EnergyUnited, una cooperativa elettrica della Carolina del Nord, ha sostituito il suo vecchio sistema PLC con contatori Sensus Stratus su FlexNet. I risultati includono:

  • Squadra di soccorso inviata 1 minuto dopo l'allarme del contatore, prima ancora di una chiamata al 911.
  • Eliminati 450 interventi di camion al mese grazie alla lettura a distanza.
  • Miglioramento della soddisfazione degli utenti grazie alla visibilità in tempo reale delle interruzioni di servizio.
  • In un anno abbiamo installato 70.000 contatori intelligenti. 3

Disconnessione e riconnessione del servizio remoto

Le soluzioni AMI consentono alle aziende di servizi pubblici di connettere o disconnettere i servizi da remoto. In questo modo, eliminano la necessità di interventi fisici, garantendo regolazioni del servizio più rapide ed efficienti.

Misurazione netta automatizzata

AMI   Consente un sistema di net metering automatizzato e senza interruzioni, semplificando il processo di accredito ai clienti per l'energia in eccesso che immettono nella rete intelligente.

Trasmettere messaggi relativi alla gestione della domanda e del carico

AMI   Migliora i programmi di gestione della domanda consentendo il monitoraggio in tempo reale del consumo energetico. In questo modo, permette alle aziende di servizi pubblici di inviare segnali ai consumatori durante i periodi di picco della domanda, favorendo il bilanciamento del carico e prevenendo le interruzioni di corrente.

Esempio concreto di gestione proattiva del carico

Una grande azienda di distribuzione di energia elettrica nell'India centrale era alle prese con elevate perdite di energia, furti e frequenti interruzioni che mettevano a dura prova la rete e i ricavi. Nel 2022 ha sostituito i vecchi contatori con sistemi AMI (di cui non è specificato il fornitore). Nel giro di un anno ha registrato miglioramenti notevoli:

  • Riduzione del 25% delle perdite grazie all'utilizzo di dati in tempo reale per individuare furti e inefficienze.
  • Aumento del 15% del fatturato grazie a letture accurate e automatizzate e agli avvisi di manomissione.
  • 30% in meno di interruzioni di corrente grazie al monitoraggio della tensione e agli interventi proattivi.
  • Ha consentito di prendere decisioni sulla gestione del carico utilizzando dati di consumo quasi in tempo reale, migliorando la stabilità della rete. 4

Interrogare e controllare le apparecchiature di automazione della distribuzione

I sistemi AMI facilitano l'interrogazione e il controllo delle apparecchiature di automazione della distribuzione, ottimizzando il funzionamento della rete.

Esempio concreto di automazione

Nel 2017, EPCOR Utilities di Edmonton ha implementato completamente AMI e un nuovo sistema ADMS/OMS. Il sistema integrato utilizza i segnali "di ultima generazione" dei contatori intelligenti, filtrati attraverso il modello di connettività ADMS. Di conseguenza:

  • Tutti i contatori sono stati convertiti al sistema AMI nel 2017 e completamente integrati entro il 2020.
  • I segnali "ultimo respiro" generano automaticamente incidenti di interruzione in OMS.
  • Dispositivi difettosi e clienti interessati identificati in circa 1 minuto.
  • Invia le squadre prima che arrivino le chiamate dei clienti. 5

Programmi di risposta alla domanda

AMI consente   Il monitoraggio in tempo reale del consumo energetico consente alle aziende fornitrici di energia di inviare segnali che invitano i consumatori a ridurre i consumi durante i picchi di domanda, favorendo così il bilanciamento del carico. Ciò contribuisce a migliorare le iniziative di gestione della domanda.

Rilevamento e gestione delle interruzioni

AMI   Rileva e segnala automaticamente le interruzioni di corrente, riducendo i tempi di inattività e migliorando l'affidabilità del servizio. In questo modo, aiuta le aziende di servizi pubblici a individuare e risolvere rapidamente i problemi di interruzione.

Esempio pratico di rilevamento delle interruzioni

La Tacoma Public Utilities (TPU) nello Stato di Washington ha aggiornato i suoi contatori elettrici con i contatori Sensus Stratus IQ di Xylem su una rete RF FlexNet. Questo sistema AMI end-to-end ha sostituito le letture manuali stimate con dati quasi in tempo reale. Risultati principali:

  • 6,5 milioni di letture al giorno per dati accurati e in tempo reale.
  • Eliminazione delle fatture stimate, con conseguente miglioramento della fiducia dei clienti.
  • Ripristino dell'energia elettrica entro poche ore dopo forti temporali grazie ai dati AMI. 6

Connessione/disconnessione remota

AMI consente alle aziende di servizi pubblici di gestire da remoto le connessioni e le disconnessioni, velocizzando il processo senza la necessità di interventi fisici.

Rilevamento dei furti

Come può AMI   Monitorare i modelli di consumo energetico per rilevare irregolarità che potrebbero indicare un furto. Il sistema AMI identifica i casi di consumo basso o nullo nonostante l'immobile sia occupato.

Applicazione pratica per il rilevamento di perdite/furti

Il Dipartimento delle Risorse Idriche della Contea di Gwinnett (Georgia) ha sperimentato un sistema AMI con sensori avanzati di flusso e pressione per rilevare perdite e furti. In un caso: lo strumento AMI:

  • Rilevata un'anomalia di 8.400 galloni/giorno in tempo reale.
  • Il cliente ha riparato immediatamente la perdita, evitando ingenti danni.
  • Riduzione delle perdite idriche e del rischio di furto.
  • Ha liberato il personale addetto alle aziende di servizi pubblici dai controlli sul campo. 7

Servizio clienti migliorato

Le utenze possono   Sfruttare i dati AMI per offrire ai clienti suggerimenti e raccomandazioni personalizzate per il risparmio energetico, consentendo loro di gestire efficacemente i propri consumi.

Esempio concreto di servizio clienti

Horizon Power, azienda che serve comunità remote nell'Australia occidentale, aveva bisogno di sostituire i contatori prepagati obsoleti. L'azienda ha implementato la piattaforma AMI wireless di Itron (con contatori intelligenti Landis+Gyr e software di fatturazione prepagata SmartGridCIS) per consentire la gestione remota dei contatori. I risultati ottenuti includono:

  • Oltre il 90% dei clienti adotta i contatori prepagati intelligenti.
  • Passaggio da remoto tra carta prepagata e credito, senza necessità di recarsi in loco.
  • Riduzione del debito dei clienti e miglioramento della gestione del flusso di cassa.
  • Eliminati i viaggi di ricollegamento manuale che in precedenza richiedevano giorni. 8

Abilitare la generazione distribuita

AMI   Supporta le aziende di servizi pubblici nella gestione efficace delle risorse energetiche distribuite e rinnovabili, come i pannelli solari, fornendo dati in tempo reale sulla produzione di energia e facilitando l'integrazione nella rete elettrica.

Esempio concreto di generazione distribuita

Ad esempio, BMW ed E.ON hanno lanciato in Germania un pacchetto V2G congiunto in cui i proprietari di BMW iX3 utilizzano Wallbox bidirezionali collegate ad AMI per immettere energia dalla batteria nella rete. Ciò consente al veicolo di fungere da sistema di accumulo attivo per la rete, generando per il proprietario un guadagno annuo fino a 720 euro tramite tariffe dinamiche in tempo reale. 9

Differenza tra AMI e AMR

La lettura automatica dei contatori (AMR) e l'infrastruttura di misurazione avanzata (AMI) sono tecnologie progettate per semplificare i processi di lettura dei contatori, ma differiscono per ambito e funzionalità. Ecco un confronto tra AMI e AMR:

Differenze principali:

  1. Processo di raccolta dati: l'AMR si basa sulla raccolta dati sul campo, mentre l'AMI consente il monitoraggio remoto in tempo reale senza necessità di intervento manuale.
  2. Ambito di funzionalità: AMR si concentra principalmente sull'automazione dei processi di lettura dei contatori, mentre AMI integra contatori intelligenti e reti di comunicazione avanzate per una gamma più ampia di funzioni di gestione delle utenze.
  3. Efficienza operativa: AMI offre una maggiore efficienza operativa grazie a funzionalità quali il rilevamento delle interruzioni e la gestione della domanda, con conseguente riduzione del fabbisogno di manodopera rispetto ad AMR.

tendenze AMI

Le tecnologie avanzate per le infrastrutture di misurazione hanno integrato i più recenti sviluppi dell'intelligenza artificiale, nel rispetto delle normative e delle raccomandazioni di sicurezza più recenti.

Analisi basate sull'intelligenza artificiale

  • Riduzione del 63% dei falsi positivi : il rilevamento delle anomalie basato sull'apprendimento automatico (ad esempio, Oracle) riduce i falsi allarmi rispetto alle regole statiche.
  • Precisione di rilevamento dei furti pari a circa l'80% : il servizio Analytics-as-a-Service di Trilliant ha identificato probabili manomissioni analizzando le firme di tensione e di utilizzo.
  • Modelli LLM per l'assistenza clienti : PwC evidenzia l'intelligenza artificiale generativa che riassume i dati AMI per migliorare l'efficienza dei call center e il collegamento delle risorse.
  • Rilevamento di veicoli elettrici sul contatore : l'app EV Analytics di Sense (campionamento della forma d'onda a 7 kHz) rileva in tempo reale gli eventi di ricarica di livello 1 dei veicoli elettrici.
  • Progetti di intelligence per la rete elettrica : Itron, Schneider Electric e Azure AI hanno sviluppato congiuntamente il sistema operativo edge (IEOS) di Igent per il rilevamento predittivo delle interruzioni e la previsione delle risorse energetiche distribuite (DER). Questo sistema sfrutta GenAI Copilots per interrogare in tempo reale lo stato di salute dei contatori e lo stress dei trasformatori utilizzando il linguaggio naturale, riducendo significativamente la complessità delle operazioni MDMS. 10

Architettura AMI e sicurezza informatica

  • Misurazione ad alta frequenza : la collaborazione Sense/Sensus sta sviluppando misuratori di campionamento a 1 MHz, in grado di generare un miliardo di volte più dati rispetto ai misuratori tradizionali.
  • Edge computing nei contatori intelligenti : Revelo e Sensus Stratus IQ+ di Landis+Gyr integrano processori per l'analisi dei dati e la gestione della domanda direttamente sul dispositivo.
  • MDMS nativo del cloud : Siemens GridScale X (progetto Salt River) e Itron Temetra unificano i dati AMI, DER e meteorologici per il monitoraggio in tempo reale.
  • Focus sulla sicurezza informatica : il rilevamento delle frodi basato sull'intelligenza artificiale amplia la superficie di attacco; i white paper del settore chiedono standard di sicurezza specifici per l'IA.
  • Conformità alla privacy dei dati : il GDPR e il NIS2 dell'UE, insieme al NERC CIP del Nord America, definiscono la gestione dei dati e la progettazione dei sistemi AMI.

Per approfondire

Scopri di più sulle diverse tecnologie utilizzate nell'automazione e nella gestione delle utenze:

Se avete ulteriori domande su AMI e altre soluzioni per automatizzare o orchestrare i servizi di pubblica utilità, non esitate a contattarci:

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Fonti esterne

Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
Analista di settore
Hazal è un analista di settore presso AIMultiple, specializzato in process mining e automazione IT.
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