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I 10 migliori strumenti di intelligenza artificiale per la gestione delle emozioni testati

aggiornato il Gen 22, 2026

I modelli linguistici di grandi dimensioni e l'intelligenza artificiale per il riconoscimento delle emozioni possono rilevare le emozioni da voci, volti e dati, e generare video o audio a partire da input. Abbiamo valutato le capacità di rilevamento delle emozioni di due software e sette modelli linguistici di grandi dimensioni utilizzando 70 immagini di volti. In questo benchmark , GPT o4 Mini High si è distinto identificando correttamente le emozioni nel 69% delle immagini.

Inoltre, analizziamo dieci strumenti di intelligenza artificiale per il riconoscimento delle emozioni leader del settore e condividiamo le nostre esperienze pratiche .

Punto di riferimento per il riconoscimento delle emozioni

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Risultati del benchmark sul riconoscimento delle emozioni

GPT o4 Mini High ha ottenuto la massima precisione, identificando correttamente le emozioni nel 69% delle immagini.
A seguire si sono piazzati GPT 5.2 (67%), GPT 5 Mini (66%) e GPT o4 Mini (66%). GPT 5 Nano (61%) ha prestazioni inferiori rispetto agli altri modelli GPT utilizzati nell'analisi.
In generale, i modelli delle famiglie Gemini , Grok e Claude hanno ottenuto risultati meno efficaci, con Gemini 3 Flash Preview che ha raggiunto il 63%, Claude Opus 4.5 il 60%, Gemini 3 Pro Preview il 59%, Grok 4 il 54% , Claude Sonnet 4.5 il 50% (uguale a Grok 4.1 Fast ) e Claude Haiku 4.5 il 49% .

Tra gli strumenti di intelligenza artificiale per le emozioni,

Imertiv AI ha raggiunto un tasso di successo del 40% , mentre Hume si è attestato al 36% .

Nel complesso, i risultati mostrano che gli attuali LLM , in particolare GPT-4.1 Mini , sono in grado di rilevare le emozioni dalle immagini con un successo moderato, superando la maggior parte degli strumenti di intelligenza artificiale dedicati al rilevamento delle emozioni in questo test.

Per maggiori dettagli sulla valutazione comparativa, consultare la sezione relativa ai criteri di valutazione .

Metodologia di benchmarking sui software di riconoscimento delle emozioni e sui modelli di apprendimento basati su LM.

Questo test di benchmark ha valutato l'efficacia dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e dei software di rilevamento delle emozioni nel riconoscere le emozioni nelle immagini.

Gli strumenti dedicati all'analisi delle emozioni sono stati testati all'interno delle rispettive interfacce utente, mentre i modelli LLM sono stati testati utilizzando le proprie chiavi API o le chiavi API universali di OpenRouter, a seconda della disponibilità.

Set di dati

Utilizziamo una parte del dataset per il rilevamento delle emozioni facciali, che include una serie di immagini etichettate che mostrano diverse emozioni umane. ¹ Ogni immagine conteneva espressioni facciali che rappresentavano stati emotivi comuni come felicità, tristezza, rabbia, paura e sorpresa.

Sono stati testati nove strumenti:

sette grandi modelli linguistici (LLM): GPT o4 Mini High , GPT o4 Mini , GPT 5 Mini , GPT 5.2 , GPT 5 Nano , Claude Opus 4.5 , Claude Sonnet 4.5 , Claude Haiku 4.5 , Gemini 3 Pro Preview , Gemini 3 Flash Preview , Grok 4 , e Grok 4.1 Fast
due strumenti di intelligenza artificiale dedicati alle emozioni: Hume e Imertiv AI .

Ciascuno strumento ha ricevuto lo stesso set di immagini ed è stato incaricato di identificare l'emozione dominante rappresentata. Le risposte sono state confrontate con le etichette emotive corrette. Il tasso di successo rappresenta la percentuale di immagini in cui lo strumento ha correttamente associato l'emozione etichettata.

Confronto tra strumenti di calcolo affettivo

Misurazione dell'espressione di Hume

Hume Expression Measurement è uno strumento di intelligenza artificiale per l'analisi delle emozioni che aiuta a identificare e misurare le emozioni umane. Funziona tramite un'unica app e utilizza quattro tipi di dati: voce, immagini, video ed espressioni facciali. Insieme, questi elementi offrono una visione più approfondita e dettagliata di come le persone esprimono le emozioni.

Esperienza di vita reale

Questo software di riconoscimento delle emozioni potrebbe non essere sempre preciso al 100%, ma cattura efficacemente le sfumature emotive, soprattutto attraverso le inflessioni vocali. Tuttavia, non è perfetto. A volte, potrebbe non rilevare le emozioni più elementari da brevi slanci vocali. Nonostante ciò, i risultati emotivi appaiono spesso realistici e ricchi di sfumature.

Hume è ideale per gli utenti che desiderano un'analisi dettagliata e reattiva del comportamento emotivo, non solo semplici etichette come "felice" o "triste". L'applicazione web del software di riconoscimento delle emozioni è estremamente intuitiva.

Caratteristiche principali

Il software fornisce un'analisi in tempo reale delle emozioni, del sentimento e della tossicità di un determinato testo.

Figura 1. Analisi del testo delle emozioni tramite il metodo Hume Expression Measurement.

Figura 2. Analisi del testo per il sentimento secondo la Misurazione dell'Espressione di Hume.

Per ulteriori informazioni sull'analisi del sentiment, consulta i nostri articoli sull'analisi del sentiment .

Questo software di riconoscimento delle emozioni rileva le emozioni anche da video, immagini e documenti audio. Gli utenti possono caricare documenti oppure, se preferiscono, utilizzare la propria fotocamera e gli altoparlanti per il rilevamento delle emozioni.

Hume analizza parlato, immagini e video utilizzando diverse caratteristiche:

Espressione facciale : rileva i movimenti del viso per comprendere le emozioni espresse, come gioia, rabbia o tristezza.
Esplosione vocale : misura il tono della voce di una persona, indicando se è calma, eccitata, stressata, ecc.
Prosodia del parlato : Traccia i cambiamenti di tono, intonazione e ritmo. Questo aiuta a identificare il tono emotivo di ciò che qualcuno sta dicendo.

Figura 3. Analisi video della prosodia del parlato tramite il metodo Hume Expression Measurement.

Studio di osservazione Mangold

Mangold Observation Studio è una piattaforma completa progettata per la ricerca avanzata basata su sensori. Riunisce numerose fonti di dati, video, audio, espressioni facciali, segnali fisiologici e altro ancora, in un unico sistema sincronizzato.

Caratteristiche principali

Registrazione video e dello schermo : cattura il comportamento dei partecipanti e l'attività sullo schermo per fornire un contesto completo.
Integrazione dei sensori : supporta EEG, tracciamento oculare, frequenza cardiaca, risposta cutanea e attività muscolare.
Analisi vocale : converte automaticamente le parole pronunciate in testo.
Sondaggi e annotazioni : aggiungi il feedback dei partecipanti o contrassegna i momenti chiave durante le sessioni.
Design multimodale : a differenza degli strumenti che si concentrano su un solo tipo di dato (come l'espressione facciale), Mangold combina oltre 120 tipi di sensori in un'unica piattaforma.
Configurazione scalabile : supporta un numero illimitato di partecipanti e dispositivi contemporaneamente, con registrazioni sincronizzate.
Controllo completo della rete : tutti i dispositivi possono essere gestiti da una postazione centrale.
Modulare e personalizzabile : i ricercatori possono creare la propria configurazione e integrarla con strumenti esterni tramite un'API.

SDK Visage

Visage SDK è un software di riconoscimento delle emozioni facciali che aiuta le aziende a tracciare e analizzare i volti in tempo reale. Utilizza la visione artificiale avanzata per comprendere le emozioni, l'età, il genere e l'identità delle persone.

Caratteristiche principali

Supporto online e offline : funziona sia online (nel cloud) che offline (sul tuo dispositivo), quindi non dipendi sempre da una connessione internet.
Privacy al primo posto : garantisce che nessun dato personale, come nomi o foto, venga memorizzato o elaborato senza il tuo consenso.
Integrazione con Unity : si integra con Unity per creare filtri facciali o esperienze interattive nei giochi.

Applicazioni

Prova virtuale : utilizza il riconoscimento facciale per consentire ai clienti di provare virtualmente occhiali, trucchi o altri prodotti.
Monitoraggio del conducente : rileva comportamenti di guida pericolosi, come sonnolenza o distrazione, per migliorare la sicurezza stradale.
Monitoraggio dei passeggeri : Monitorare il benessere dei passeggeri in auto o sui mezzi di trasporto pubblici per migliorare la sicurezza e il comfort.
Realtà aumentata (AR) : crea esperienze divertenti e coinvolgenti, come filtri di abbellimento o maschere per il viso realistiche, per i social media o le app.

Imentiv AI

Imentiv AI è un software di rilevamento delle emozioni che aiuta gli utenti a comprendere come le persone si sentono, parlano e si comportano in contenuti video, audio e testuali. Combina l'intelligenza artificiale con competenze psicologiche per analizzare le emozioni e la personalità umana in tempo reale.

Esperienza reale:

Imentiv AI aiuta gli utenti ad analizzare le emozioni nei contenuti video. È possibile caricare un video completo o concentrarsi su un fotogramma specifico. Lo strumento analizza le espressioni facciali, il tono della voce e la trascrizione per comprendere i segnali emotivi.

L'analisi sembra accurata e copre un'ampia gamma di segnali emotivi. Oltre alle informazioni di base, la piattaforma offre anche valutazioni psicologiche, prenotabili tramite un sistema di appuntamenti.

Figura 4. Analisi dei tratti di personalità tramite IA di Imentiv.

Caratteristiche principali

Analisi multimodale : analizza video, audio e testo contemporaneamente. Questo fornisce un quadro più completo delle reazioni emotive.
Rilevamento di volti e voce : individua più volti in ogni fotogramma video. Associa le voci ai volti o li analizza separatamente. Mostra chi sta parlando e quando.
Grafico delle emozioni : mostra le emozioni facciali in tempo reale su un grafico circolare dinamico. La ruota delle emozioni offre una chiara rappresentazione visiva di come le emozioni cambiano nel tempo.
Analisi dei tratti di personalità : utilizza il modello OCEAN (Apertura mentale, Coscienziosità, Estroversione, Amicalità, Nevroticismo) per riassumere i tratti di personalità delle persone presenti nel video. I risultati vengono visualizzati tramite un semplice grafico a barre con codifica a colori.
Revisione da parte di psicologi : psicologi qualificati esaminano i risultati dell'IA per individuare pregiudizi nascosti e fattori scatenanti a livello emotivo. Questo aggiunge un prezioso contributo all'analisi dell'IA.

RightFlow

RightFlow è uno strumento di intelligenza artificiale per l'analisi delle emozioni che esamina le espressioni facciali per comprendere le sensazioni provate dalle persone durante la loro interazione con un marchio. Aiuta le aziende a cogliere emozioni come felicità, rabbia, paura o sorpresa per migliorare il marketing, il servizio clienti e la progettazione dei prodotti.

Caratteristiche principali

Rilevamento delle zone di interesse : identifica i luoghi in cui le persone trascorrono del tempo e ciò che cattura la loro attenzione.
Conteggio persone : tiene traccia di quante persone interagiscono con uno spazio o un prodotto.
Analisi demografica : rileva età e genere per comprendere le differenze del pubblico.
Analisi dell'attenzione : misura i movimenti della testa e degli occhi per capire su cosa si concentrano i clienti.

A differenza degli strumenti focalizzati esclusivamente sul rilevamento delle emozioni, RightFlow combina i dati emotivi con il conteggio dei clienti, il tracciamento demografico e le funzionalità di sicurezza fisica. È progettato per spazi pubblici, negozi o eventi in cui è fondamentale un'analisi in tempo reale e senza contatto.

Motore di rilevamento delle emozioni basato sull'intelligenza artificiale di MoodMe Face

Il Face AI Engine di MoodMe è uno strumento che legge le espressioni facciali per rilevare le emozioni in tempo reale. Funziona direttamente sul dispositivo dell'utente, senza bisogno di connessione a Internet o elaborazione cloud.

Caratteristiche principali

Rilevamento demografico: il motore è in grado di stimare genere, età, etnia e tipo di capelli. Questo aiuta le app a comprendere meglio chi interagisce con esse.
Riconoscimento facciale: MoodMe include uno strumento integrato per l'identificazione facciale. Può confrontare un volto con modelli memorizzati localmente per verifiche di identità sicure.
Imparziale e inclusiva: l'IA viene addestrata su dati eterogenei per evitare di favorire alcun gruppo. Ciò garantisce risultati più equi per volti ed espressioni diverse.
Privacy al primo posto: tutta l'elaborazione avviene sul dispositivo dell'utente. I volti non vengono mai memorizzati o inviati al cloud. Questo tutela la privacy e rispetta le rigide normative sulla protezione dei dati.

MorphCast MyMoodScan

MyMoodScan è un'app web gratuita per il rilevamento delle emozioni, sviluppata da MorphCast, che analizza le espressioni facciali per scoprire le emozioni nascoste . Puoi caricare una foto o utilizzare la fotocamera del tuo dispositivo per visualizzare un feedback emotivo in tempo reale.

Esperienza reale:

L'app è divertente, ma non sempre precisa. A volte etichetta erroneamente le emozioni, per cui i volti felici potrebbero essere classificati come apatici o nostalgici, e le espressioni di disgusto come sorprese. Ciononostante, è un modo leggero per iniziare a riflettere sulla complessità delle emozioni umane.

In breve, MyMoodScan si distingue per il suo approccio in tempo reale e social al rilevamento delle emozioni, anche se i risultati possono risultare un po' giocosi anziché precisi.

Figura 5. Analisi emotiva di un'immagine tramite MorphCast MyMoodScan.

Caratteristiche principali

Gratuito e facile da usare : niente pubblicità, niente costi, solo spunti emotivi immediati.
Giocoso e social : progettato per condividere emozioni sui social media e stimolare conversazioni.

Interfaccia vocale empatica Hume (EVI)

L'Empathic Voice Interface (EVI) di Hume è un sistema di intelligenza artificiale per la sintesi vocale che rende le conversazioni più umane. Permette agli utenti di creare, clonare e controllare voci che rispondono in tempo reale con emozioni e personalità.

Esperienza di vita reale

Nei test, le conversazioni con EVI sono risultate realistiche e coinvolgenti. Il rilevamento delle emozioni ha funzionato bene. Gli utenti potevano controllare il tono e l'atmosfera, sebbene questa funzione non abbia sempre dato risultati perfetti.

In sintesi, l'interfaccia vocale empatica di Hume combina tempi di risposta rapidi, profondità emotiva e un elevato livello di controllo, rendendo le conversazioni con l'IA più simili a una reale interazione umana. L'interfaccia web della piattaforma di conversazione è semplice e intuitiva.

Figura 6. Analisi Hume EVI della conversazione con l'IA

Caratteristiche principali

Voce personalizzata : supporta oltre 100.000 voci personalizzate, ognuna con caratteristiche uniche. Puoi persino creare voci come quella di una "matriarca britannica rassicurante" o di un "musicista caraibico entusiasta" semplicemente digitando un comando.
Clona una voce : carica un campione audio per creare una versione digitale della tua voce.
Conversazioni in tempo reale : risponde in circa 300 millisecondi, quasi alla stessa velocità di un essere umano.

Ottava Hume

Hume Octave è un modello linguistico basato sulla voce che comprende il significato intrinseco delle parole. L'azienda afferma che contribuisce a creare conversazioni con maggiore espressività, ritmo e tono.

Esperienza di vita reale

Octave ha spesso individuato la voce giusta per un suggerimento. Ha contribuito a migliorare le descrizioni vocali e ad abbinare bene i toni. Tuttavia, la voce finale a volte risultava piatta o artificiale, come una performance attoriale poco convincente. Nonostante ciò, lo strumento ha dimostrato un grande potenziale nel catturare diversi stili di parlato.

In breve, Hume Octave conferisce significato alla voce. Aiuta gli utenti a creare un parlato più realistico ed espressivo, che si adatti sia alle parole che al momento, ed è molto facile da usare.

Caratteristiche principali

Bassa latenza : inizia a parlare in soli 200 millisecondi con la modalità istantanea.
Voci personalizzate : crea voci da zero, usa la tua voce o scegli tra numerose opzioni predefinite.
Controllo dell'espressione : aggiungi istruzioni sullo stile di recitazione per modellare il modo in cui la voce pronuncia ogni battuta.
Voci uniche : con un semplice suggerimento, crea voci come quella di un "contadino medievale sarcastico" o di un "calmo insegnante di scienze".

Revoicer

Revoicer è un software di sintesi vocale basato sull'intelligenza artificiale con tecnologia di riconoscimento delle emozioni che trasforma il testo scritto in voci fuori campo realistiche. Promette di creare contenuti audio con toni emotivi che suonano più umani e meno artificiali, grazie all'intelligenza artificiale.

Caratteristiche principali

Voci emotive : Revoicer può parlare con toni come allegro, triste, arrabbiato, amichevole, sussurrante o eccitato.
Ampio supporto linguistico : funziona in inglese e in oltre 40 altre lingue, tra cui francese, tedesco, arabo e mandarino.
Opzioni personalizzate : gli utenti possono modificare l'intonazione, la velocità e il tono della voce. Possono anche aggiungere pause o enfatizzare parole specifiche.
Molte voci : lo strumento offre più di 80 voci, incluse voci maschili, femminili e infantili. Gli utenti possono anche scegliere tra diversi accenti inglesi come quello americano, britannico, australiano o indiano.

Criteri di valutazione

Per valutare equamente ogni strumento di intelligenza artificiale emotiva, abbiamo utilizzato lo stesso insieme di criteri su tutte le piattaforme. Questi includono:

Precisione del rilevamento delle emozioni : quanto bene lo strumento identifica emozioni come felicità, rabbia o sorpresa a partire da espressioni facciali, voce o testo.
Capacità multimodali : indica se lo strumento è in grado di analizzare più tipi di input (ad esempio, video, audio, testo) contemporaneamente o separatamente.
Facilità d'uso : Quanto è intuitiva l'interfaccia per gli utenti non esperti di tecnologia, inclusi la configurazione e l'utilizzo quotidiano.
Feedback in tempo reale : la piattaforma è in grado di fornire informazioni immediate durante le interazioni dal vivo o le registrazioni?
Profondità delle analisi : Qualità e dettaglio dell'analisi delle emozioni, inclusi modelli comportamentali, monitoraggio dell'attenzione e suddivisioni demografiche.

Ulteriori letture

Collegamenti di riferimento

manojdilz/facial_emotion_detection_dataset · Datasets at Hugging Face

Ezgi Arslan, PhD.

Analista di settore

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Ezgi ha conseguito un dottorato di ricerca in amministrazione aziendale con specializzazione in finanza e lavora come analista di settore presso AIMultiple. Si occupa di ricerca e analisi all'intersezione tra tecnologia e business, con competenze che spaziano dalla sostenibilità all'analisi di sondaggi e sentiment, dalle applicazioni di agenti di intelligenza artificiale in ambito finanziario all'ottimizzazione dei motori di risposta, dalla gestione dei firewall alle tecnologie di approvvigionamento.

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