Le migliori 40 applicazioni di chatbot con esempi

Il mercato globale dei chatbot è valutato a $10,32–$11,45 miliardi nel 2026, in aumento rispetto ai $8,7 miliardi del 2024, e si prevede che raggiungerà i $32,45 miliardi entro il 2031 con un CAGR del 23.15%. Il solo segmento dei chatbot di intelligenza artificiale generativa è valutato a $12,98 miliardi e cresce più rapidamente, con un CAGR del 31.11%.

Questa crescita è reale, ma la storia più significativa è un cambiamento strutturale: il settore sta passando da chatbot che rispondono ad agenti IA che agiscono.

Abbiamo esaminato 40 applicazioni reali di chatbot in diversi settori per vedere cosa produce davvero risultati rispetto a ciò che è solo marketing esagerato.

Tre tipologie: reattivi, proattivi e agentici

La distinzione originale tra reattivi e proattivi descrive come i chatbot avviano il contatto. È emersa una terza categoria che cambia ciò che possono fare:

I chatbot reattivi aspettano l'input e poi rispondono. Assistenza clienti, domande sui prodotti, monitoraggio degli ordini.

I chatbot proattivi contattano per primi. Avvisi di carrelli abbandonati, promemoria di fatturazione, notifiche di spedizione.

L'IA agentica non fa né l'una né l'altra; riceve un obiettivo e lo esegue su più sistemi senza richieste costanti.

Assistenza clienti

I chatbot di assistenza clienti funzionano bene praticamente in qualsiasi settore in cui sia necessario mantenere i clienti informati e connessi.

1. Gestione di richieste e reclami

I chatbot di assistenza rispondono immediatamente alle domande comuni. Reimpostazione delle password, stato dell'ordine e richieste sulla politica di reso con risposte chiare vengono risolte senza intervento umano.

I migliori conoscono i propri limiti. Quando qualcuno chiede «Qual è la vostra politica di reso?» il bot risponde. Quando qualcuno chiede «Perché il mio rimborso non è arrivato dopo tre settimane?» il bot raccoglie i dettagli e li inoltra a un operatore umano.

Il bot di assistenza di Amazon elabora milioni di richieste al giorno. Gestisce i problemi semplici (numeri di tracciamento, date di consegna) e inoltra tutto ciò che coinvolge denaro o problemi complessi. Il bot chiede anche «È stato utile?» dopo ogni interazione, alimentando i dati per migliorare le risposte¹.

2. Risposte immediate alle domande più comuni

L'elaborazione del linguaggio naturale consente ai bot di comprendere domande formulate in modo diverso. «Dov'è il mio ordine?» «Quando arriverà?» «Stato della spedizione?» Tutte conducono alla stessa ricerca di tracciamento.

3. Fornitura di informazioni di base

Orari del negozio. Informazioni di contatto. Specifiche del prodotto. FAQ. I bot eccellono nel condividere informazioni che non cambiano mai.

Il bot di IKEA indica le posizioni dei negozi, gli orari di apertura e se specifici articoli sono disponibili in magazzino. Prima del bot, i clienti chiamavano direttamente i negozi, occupando le linee telefoniche per domande che richiedevano 10 secondi per rispondere.

Dopo il lancio del bot, il volume delle chiamate per richieste di base è diminuito del 30%. Il personale ora trascorre più tempo ad aiutare i clienti effettivamente presenti in negozio².

4. Supporto agli operatori umani

Alcuni bot non parlano con i clienti; aiutano le persone che lo fanno.

Allstate Business Insurance Expert (ABIe) assiste 12.000 agenti assicurativi. Gli agenti chiedono ad ABIe dettagli su polizze, prezzi e opzioni di copertura. Il bot recupera informazioni da enormi database più velocemente di quanto gli agenti possano cercare manualmente.

Questo ribalta il modello abituale di chatbot. Invece di sostituire gli esseri umani, ABIe rende gli esseri umani più efficaci³.

5. Avvisi di fatturazione

A nessuno piace inseguire i pagamenti in ritardo. I bot inviano promemoria automaticamente.

Il bot di fatturazione di AT&T invia messaggi ai clienti tre giorni prima della scadenza del pagamento e di nuovo il giorno della scadenza se il pagamento non è stato effettuato. I pagamenti in ritardo sono diminuiti del 25% dopo l'implementazione, non perché i clienti abbiano cambiato comportamento, ma perché hanno smesso di dimenticare.⁴.

Vendite e marketing

6. Consigli sui prodotti

I bot per lo shopping suggeriscono prodotti in base a ciò che hai visualizzato, acquistato o cercato. Quelli buoni fanno domande chiarificatrici invece di limitarsi a lanciare consigli.

La funzionalità Prompted Playlists di Spotify consente agli utenti di descrivere in dettaglio cosa vogliono ascoltare usando il linguaggio naturale, non solo un'etichetta di umore, ma una frase completa come «Trovami un artista che non ho mai ascoltato ma che probabilmente amerei, concentrato sull'indie degli anni 2000». Il DJ IA accetta ora anche richieste di testo in inglese e spagnolo, oltre ai comandi vocali. Spotify ha 751 milioni di utenti e 290 milioni di abbonati. Il prezzo della piattaforma è di $12,99/mese per i piani individuali.⁵

7. Offerte di sconto

Quando i clienti navigano e poi se ne vanno senza acquistare, i bot possono offrire sconti per concludere la vendita.

Il bot di Sephora analizza da quanto tempo stai guardando un prodotto e se lo hai già visitato. I nuovi visitatori vengono accolti. I visitatori di ritorno che hanno aggiunto articoli al carrello ricevono un codice sconto del 10% ⁶.

Il trucco: offrire sconti solo quando è probabile che cambino il comportamento, non a ogni visitatore.

8. Prevenire l'abbandono

Mantenere i clienti esistenti costa meno che acquisirne di nuovi. I bot identificano i segnali di allarme, la riduzione dell'utilizzo, i reclami all'assistenza, i pagamenti mancati e intervengono.

Il bot di fidelizzazione di Netflix si accorge quando non hai guardato nulla da più di 2 settimane. Invece di aspettare che tu annulli, invia consigli personalizzati sugli spettacoli in base alla tua cronologia ⁷.

Funziona sempre? No. Recupera abbastanza abbonati da giustificare lo sforzo? Assolutamente sì.

Qualificazione dei lead: pre-selezione prima delle vendite

9. Vendite nel settore automobilistico

Le concessionarie sprecano ore con lead non qualificati. Qualcuno compila un modulo chiedendo di un SUV da $60,000, ma in realtà vuole informazioni sul finanziamento per una berlina usata.

Il bot di Toyota pone subito domande di qualificazione:

• Fascia di budget?
• Nuovo o usato?
• Permuta?
• Metodo di contatto preferito?

Il personale di vendita riceve solo lead che corrispondono all'inventario disponibile e hanno budget realistici. La pianificazione del test drive avviene automaticamente per i lead qualificati⁸.

10. Istruzione

Gli studenti hanno bisogno di risposte rapide su corsi, scadenze e aiuti finanziari. I siti web universitari nascondono queste informazioni in decine di pagine.

I bot educativi personalizzati (basati su modelli GPT) rispondono alle domande utilizzando le politiche e il catalogo specifici della scuola. Il bot cita le fonti, così gli studenti possono verificare le informazioni se necessario.

11. Settore immobiliare

Gli agenti immobiliari passano ore a qualificare lead che «vogliono solo dare un'occhiata» rispetto a compratori seri.

Il bot di Zillow effettua una pre-selezione chiedendo:

• Tempistica di acquisto? (Prossimo mese, 6 mesi, solo navigazione)
• Pre-approvato per un mutuo?
• Quartieri preferiti?
• Caratteristiche indispensabili?

Gli agenti immobiliari danno priorità ai lead contrassegnati come «pre-approvati, acquisto entro 90 giorni» rispetto a quelli contrassegnati come «esplora le opzioni, nessuna tempistica».⁹

12. Promemoria di riapprovvigionamento

Le aziende con abbonamenti e acquisti ripetuti usano i bot per attivare i riordini.

Chewy (forniture per animali) invia messaggi ai clienti quando la cronologia degli acquisti suggerisce che stanno finendo cibo o farmaci. «Il tuo solito ordine di X è in scadenza per il riordino. Vuoi programmare la consegna?»

Funziona perché i tempi sono prevedibili. Una borsa di cibo per cani da 30 libbre dura circa 6 settimane. Il bot invia un messaggio alla settimana 5.¹⁰

13. Campagne di recupero clienti

I clienti smettono di usare il tuo servizio. Forse se ne sono dimenticati. Forse hanno trovato un concorrente. Forse sono semplicemente impegnati.

Uber Eats identifica gli utenti che non ordinano da 30 o più giorni e offre uno sconto. Il bot personalizza in base agli ordini passati: «Ci manchi! Ecco il 20% di sconto sul tuo ristorante thailandese preferito».¹¹

Le campagne di recupero hanno bassi tassi di successo (tipicamente 10-20%), ma sono economiche da gestire. Un bot può inviare messaggi a migliaia di utenti inattivi a un costo trascurabile.

Sanità: davvero utile, non solo trovate

14. Domande sulla copertura assicurativa

L'assicurazione sanitaria confonde tutti. Copay, franchigie, in rete e fuori rete, limiti di copertura: è intenzionalmente complicato.

Il bot di HealthJoy risponde alle domande sulla copertura in un linguaggio semplice:

• «Sono coperto per la fisioterapia?»
• «Qual è il mio copay per le cure urgenti?»
• «Questo medico è in rete?»

Il bot attinge dal tuo piano specifico, quindi le risposte sono personalizzate. Meglio che passare 45 minuti in attesa al telefono con le compagnie assicurative¹².

15. Valutazione dei sintomi

I bot diagnostici non sostituiscono i medici; fanno un triage dei sintomi prima che tu decida se cercare assistenza.

Ada Health chiede informazioni su sintomi, durata e gravità. In base alle risposte, suggerisce:

• Autocura a casa
• Visita di cure urgenti entro 24 ore
• Pronto soccorso immediatamente

Il COVID ha accelerato notevolmente l'adozione. Le persone volevano uno screening dei sintomi senza esporsi o esporre altri nelle cliniche¹³.

16. Supporto per la salute mentale

La terapia è costosa e le liste d'attesa durano mesi. I chatbot colmano il divario per le persone che necessitano di supporto immediato.

Talkspace ha lanciato l'agente IA TALK in beta, con un rilascio pubblico completo previsto per il secondo trimestre del 2026. Il modello è stato addestrato su centinaia di milioni di trascrizioni di sedute terapeutiche anonimizzate e dati clinici interni. Nei test ha superato i modelli generici nell'identificazione di comportamenti ad alto rischio del 50% e nella qualità terapeutica del 47%. Il CEO di Talkspace Jon Cohen lo ha posizionato esplicitamente come «compagno di terapia», uno strumento che estende la portata dei clinici piuttosto che sostituire i terapeuti. «L'IA non sostituisce i clinici, ma estende la loro portata», ha detto durante la conference call sugli utili del Q4 2025.¹⁴

17. Monitoraggio della salute

Le app di fitness generano dati. I chatbot rendono quei dati utilizzabili.

Il bot di MyFitnessPal ti invia messaggi:

• «Sei 500 calorie sotto l'obiettivo oggi. Vuoi suggerimenti per i pasti?»
• «Hai registrato 3 sessioni in palestra questa settimana: sei in linea con l'obiettivo!»
• «Promemoria farmaco: prendi la pillola per l'allergia»

Il bot trasforma il monitoraggio passivo in coinvolgimento attivo¹⁵.

E-commerce: oltre «Aggiungi al carrello»

18. Shopping conversazionale

Invece di sfogliare le pagine dei prodotti, dici a un bot cosa vuoi. Lui fa domande chiarificatrici e suggerisce opzioni.

Il bot di shopping di H&M chiede:

• Occasione? (Lavoro, casual, formale)
• Fascia di prezzo?
• Colori preferiti?

Poi mostra 5-10 opzioni corrispondenti. Puoi acquistare direttamente in chat senza visitare il sito web.

Funziona meglio per esigenze specifiche («Mi serve un vestito per un matrimonio») rispetto alla navigazione generica («Voglio vedere le novità»).

19. Avvisi di calo dei prezzi

Vuoi comprare qualcosa ma non al prezzo attuale. Soluzione tradizionale: controllare manualmente ogni giorno. Soluzione migliore: lasciare che un bot lo tenga d'occhio per te.

CamelCamelCamel (per Amazon) monitora lo storico dei prezzi e avvisa quando gli articoli raggiungono il prezzo desiderato. Impostalo su «avvisami quando scende sotto i $50» e dimenticatene¹⁶.

20. Monitoraggio degli ordini

«Dov'è il mio pacco?» è la domanda più comune del servizio clienti per l'e-commerce. I bot rispondono immediatamente recuperando i numeri di tracciamento dai corrieri di spedizione.

Tars e piattaforme simili si integrano con Shopify, WooCommerce e altri sistemi di e-commerce. I clienti chiedono «dov'è l'ordine #12345?» e ottengono il monitoraggio in tempo reale senza intervento umano.

21. Social commerce

Vendere tramite Instagram e Facebook richiede meccaniche diverse dal commercio elettronico tradizionale. Non puoi mandare le persone su un sito web se vogliono acquistare senza uscire dall'app.

Il bot di Facebook Messenger di Nike ti consente di sfogliare, fare domande e acquistare interamente all'interno di Messenger: foto dei prodotti, informazioni sulle taglie e pagamento, tutto in chat¹⁷.

22. Modifiche all'abbonamento

Annullare un abbonamento non dovrebbe richiedere di chiamare il servizio clienti e farsi trasferire tre volte. Eppure molte aziende lo rendono deliberatamente difficile (sperando che tu rinunci).

Viaggi: ridurre gli attriti nelle transazioni complesse

23. Assistenza alla prenotazione

La prenotazione di viaggi implica il coordinamento di voli, hotel, auto a noleggio e attività. I bot gestiscono il coordinamento.

L'assistente virtuale di Expedia prenota voli e hotel in un'unica conversazione. Puoi specificare:

• Destinazione
• Date
• Budget
• Preferenze (posto vicino al finestrino, hotel vicino al centro, ecc.)

Il bot presenta le opzioni e gestisce la prenotazione una volta che decidi.

24. Pianificazione dell'itinerario

La pianificazione dei viaggi richiede ore di ricerca. Dove alloggiare? Cosa fare? Come spostarsi?

L'IA di Booking.com crea itinerari in base ai tuoi interessi. Dille «5 giorni a Barcellona, interessato ad architettura e cibo» e suggerisce:

• Hotel vicino al quartiere Gotico
• Percorsi dei tour di Gaudí
• Consigli sui ristoranti
• Opzioni per gite di un giorno

25. Prenotazioni al ristorante

Il bot di OpenTable verifica la disponibilità in tempo reale e conferma le prenotazioni. Puoi modificare o annullare tramite la stessa interfaccia.

Prima dei bot, chiamavi i ristoranti durante l'orario di apertura (spesso trovando occupato) o usavi siti web scomodi. Il bot funziona 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e gestisce le conferme automaticamente.

26. Gestione degli eventi

Conferenze, festival e grandi eventi generano domande ripetitive: Dov'è il parcheggio? A che ora inizia X? Dov'è il bagno?

Il bot di Eventbrite risponde automaticamente a queste domande, riducendo il carico sul personale dell'evento. Invia anche programmi personalizzati in base alle sessioni a cui si sono registrati i partecipanti.

27. Consigli di viaggio personalizzati

Google Gemini ha lanciato Personal Intelligence in beta per gli abbonati a Google IA Pro e Ultra negli Stati Uniti, collegando Gmail, Google Foto, YouTube e la cronologia di Ricerca per fornire risposte personalizzate tra le app senza che venga detto dove guardare. Un utente può chiedere «Pianifica il mio fine settimana a New York in base alle cose che mi piace fare» e Gemini ragiona sulla sua cronologia reale per rispondere. L'inquadramento della partnership con AP delle versioni precedenti di Gemini non è più accurato: Gemini 3 (l'attuale modello predefinito) è un assistente personale, non un aggregatore di notizie per argomento. Sono state aggiunte azioni ricorrenti pianificate «trova eventi locali nel fine settimana ogni venerdì» e Gemini in Chrome per la navigazione web agentica.¹⁸

Servizi finanziari: automatizzare la consulenza

28. Robo-advisor

I bot di investimento valutano la tua tolleranza al rischio, i tuoi obiettivi e il tuo orizzonte temporale, quindi costruiscono un portafoglio.

Betterment alloca il denaro in fondi indicizzati e ribilancia automaticamente quando i mercati si muovono. Prezzi attuali: $4/mese o 0.25% all'anno (punto di passaggio: saldo di $20,000 o $250/mese in depositi ricorrenti; nessun saldo minimo per il piano Digital di base). Il piano Premium costa 0.65% all'anno e richiede un minimo di $100,000, fornendo accesso illimitato a pianificatori finanziari certificati. I pacchetti precedenti di consulente à la carte sono stati interrotti. Betterment ha aggiunto l'indicizzazione diretta nel 2026 tramite l'acquisizione di Rowboat Advisors e ha introdotto investimenti autodiretti e posizioni in singole azioni.

29. Richieste di prestito

La richiesta di carte di credito o prestiti comporta la compilazione ripetitiva di moduli. I bot la semplificano facendo domande in modo conversazionale.

KAI di Kasisto verifica la prequalifica, spiega i termini del prestito e monitora lo stato della richiesta. Invece di compilare 30 campi del modulo, rispondi alle domande una alla volta¹⁹.

Figura 3. Pubblicità del chatbot Kasisto KAI

30. Trading di criptovalute

Il trading di criptovalute intimidisce i principianti. I bot lo semplificano gestendo le basi.

Il bot di Coinbase ti aiuta a:

• Comprare/vendere criptovalute
• Controllare il valore del portafoglio
• Impostare avvisi sui prezzi
• Comprendere le tendenze di mercato

Il bot spiega i concetti in termini semplici, «le gas fee sono i costi di transazione sulla rete Ethereum», invece di dare per scontata la conoscenza.

Non perderti i nostri benchmark e approfondimenti basati sui dati. Il pulsante apre Google; selezionare AIMultiple conferma che desideri vedere AIMultiple più spesso nei risultati di ricerca di Google.

Aggiungi come fonte preferita

Intrattenimento: coinvolgimento oltre lo streaming

31. Notizie personalizzate

Google’s Gemini (in collaborazione con Associated Press) fornisce notizie in base agli argomenti che segui. Impara le preferenze nel tempo: se salti le notizie sportive, ne mostra di meno.

32. Sondaggi sul pubblico

Netflix e Spotify usano i bot per sondare gli utenti sulle preferenze. Invece di sondaggi via email (bassi tassi di risposta), fanno domande nell'app tramite chat.

«Cosa ne pensi della stagione 2?» «Valuta queste nuove uscite» «Quale genere dovremmo aggiungere dopo?»

Tassi di risposta più alti perché l'attrito è minore.

33. Giochi interattivi

Il bot di Facebook Messenger di Disney sfida i fan con quiz sul cinema, offre contenuti dietro le quinte e presenta in anteprima le prossime uscite. È marketing mascherato da intrattenimento.

Risorse umane: automatizzare le parti ripetitive

34. Pre-selezione per il reclutamento

IBM Watson Assistant gestisce la selezione iniziale dei candidati:

• Autorizzazione al lavoro?
• Aspettative di stipendio?
• Disponibilità al trasferimento?
• Data di inizio disponibile?

I candidati qualificati vengono programmati per i colloqui. Gli altri ricevono cortesi rifiuti. I reclutatori evitano di passare ore su candidati non qualificati.

35. Inserimento dei nuovi assunti

I nuovi dipendenti hanno decine di domande: Dov'è il supporto IT? Come richiedo le ferie? Qual è il codice di abbigliamento?

I bot di onboarding rispondono automaticamente a queste domande, disponibili 24 ore su 24 durante quelle prime settimane confuse.

36. Coordinamento degli orari

Il bot di Calendly trova gli orari per le riunioni su più calendari, invia gli inviti e riprogramma quando sorgono conflitti.

Niente più catene di email: «Giovedì alle 2pm va bene?» «No, che ne dici di venerdì alle 10am?» «Allora ho un conflitto...»

37. Gestione delle attività

Slack e Microsoft Teams usano i bot per monitorare le attività del progetto:

• «Qual è lo stato della campagna di marketing?»
• «Chi sta lavorando al report del quarto trimestre?»
• «Ricordami di rivedere il budget domani alle 9am»

Il bot attinge da strumenti di gestione dei progetti come Asana o Trello, così le informazioni restano centralizzate.

38. Formazione al servizio clienti

Hilton Hotels usa l'IA nella formazione del personale per scenari di assistenza clienti. Il bot interpreta il cliente difficile, il personale si esercita nelle risposte e il sistema valuta come hanno gestito la situazione.

Meglio del gioco di ruolo con i colleghi (che sono indulgenti) ma più sicuro che imparare sui clienti reali.

39. Definizione delle priorità delle attività

L'assistente IA di Asana ordina l'elenco delle attività per:

• Urgenza della scadenza
• Dipendenze (attività che bloccano altri membri del team)
• Tempo stimato per il completamento

Suggerisce «Inizia con queste 3 attività oggi» invece di sommergerti con un elenco di 40 voci.

40. Feedback e coinvolgimento dei dipendenti

I chatbot IA aiutano le aziende a comprendere meglio le esperienze dei dipendenti conducendo sondaggi conversazionali direttamente nelle piattaforme di collaborazione, rendendo la raccolta di feedback semplice e indolore.

Esempio: il bot Polly basato su IA di Slack consente feedback frequenti e senza attriti da parte dei dipendenti, con conseguenti tassi di partecipazione più elevati e una migliore soddisfazione sul posto di lavoro.²⁰

FAQ

Per approfondire

• 20 aziende di chatbot da implementare
• Casi di studio e storie di successo sui chatbot

Cita questa ricerca

Scegli il formato adatto a dove pubblicherai. Incollare la versione con link nel tuo CMS preserva il backlink.

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}

Registro delle modifiche

1 aggiornamenti

1. 202212 Ago

   Sostituita l'introduzione dell'articolo con nuovi contenuti.

Collegamenti di riferimento

1.

Chatbots in Call Centers – Amazon Web Services (AWS)

2.

Contact us - IKEA

3.

Business Insurance | Allstate

4.

AT&T Bot

5.

Contact us - Spotify

6.

Makeup, Skincare, Fragrance, Hair & Beauty Products | Sephora

7.

Netflix - Watch TV Shows Online, Watch Movies Online

8.

Der Toyota Live Chat | Kontakt | Toyota DE

Toyota Deutschland

9.

GitHub - zillow/compliant-real-estate-chatbot: Code and experiments for the paper "A recipe for building a compliant real estate chatbot" · GitHub

10.

Contact (USA) | Chewy USA

11.

Uber Eats Support & Customer Service | Uber Help

12.

HealthJoy — The Benefits Operating System

13.

Health. Powered by Ada.

14.

Talkspace’s Mental Health AI Agent Will Jump into Chatbot Fray this Summer - Behavioral Health Business

Behavioral Health Business

15.

Calorie Tracker & BMR Calculator to Reach Your Goals | MyFitnessPal

16.

Amazon DE price tracker, price history, price watch, price drop alerts, and price notifications. | camelcamelcamel.com

17.

Nike Customer Service. Nike.com

18.

Gemini's new beta feature provides proactive responses based on your photos, emails, and more | TechCrunch

TechCrunch

19.

Leading Conversational AI Banking Platform | KAI by Kasisto

Kasisto

20.

Instant engagement for Slack

Cem Dilmegani

Analista principale

Segui

Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017.

Il lavoro di Cem presso AIMultiple è stato citato da importanti testate internazionali tra cui Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, da aziende globali come Deloitte e HPE, da ONG come il World Economic Forum e da organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea. [1], [2], [3], [4], [5]

Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente tecnologico e imprenditore tecnologico. Ha consigliato le aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per più di un decennio. Ha inoltre pubblicato un report McKinsey sulla digitalizzazione.

Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto ricavi ricorrenti annuali a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato ripreso da importanti testate tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.

Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato come ingegnere informatico presso l'Università di Bogazici e possiede un MBA della Columbia Business School.

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Anastasiia Kyryliuk

Oct 07, 2019 at 15:39

Love these use cases of chatbots in industries and businesses! I would like to add more. Hope your audience will find it useful and interesting: Real estate. The AI assistant was built for simplification property search without additional emailing, calls, or visiting buro. In a few clicks, the client gets the latest offers and books appointments. Take a look at https://chatbots.studio/ai-chatbot-for-real-estate-industry/ Insurance. Chatbots for insurance are the tool for automation administrative tasks and customer journeys. Chatbot acts like live agent and holds all processes from the start and up to the accident where a client needs quick help. Take a look at https://chatbots.studio/chatbot-for-insurance-services-company/ Beauty. Chatbots in this business are widely-used. But only some of them are really useful and make interesting engagement like Sephora, Belle or Yves Rocher. The last one is created not only for selling but also for diagnostics skin and hair. Take a look at the example of successful chatbot in beauty and cosmetology https://chatbots.studio/chatbot-for-online-diagnostics-and-sales-in-messenger/

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AIMultiple

May 30, 2020 at 17:04

Thank you!

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Diana

Jun 13, 2019 at 09:33

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AIMultiple

Jun 16, 2019 at 06:05

Hi there! You guys left a comment that begins almost exactly like this at https://aimultiple.com/chatbot-success/. Looks like bots are writing comments. I would expect your bot to be more creative or at least to have filters such that it did not leave the same comments via different users on the same website.

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Sam

Apr 09, 2018 at 09:17

Hi Cem, You have listed some interesting use cases of chatbot.Loved it! I like to add up a few more for your readers. https://www.ideas2it.com/blog/50-chatbot-use-cases/

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