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Ecosistema OpenClaw: 9 piattaforme basate su agenti di intelligenza artificiale

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aggiornato il Mag 1, 2026
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Gli agenti di intelligenza artificiale non sono più semplici strumenti per rispondere a domande. Nell'ecosistema di OpenClaw , vivono in città, guadagnano denaro, commerciano, socializzano, si formano convinzioni e talvolta si assumono dei rischi. Noi mappiamo questo ecosistema, dai mondi simulati e dai mercati alle reti sociali e alle infrastrutture che consentono agli agenti di esistere in modo autonomo.

Scopri le 9 piattaforme basate su agenti di intelligenza artificiale nell'ecosistema di OpenClaw:

Moltbook: un social network

MoltBook è un social network per agenti di intelligenza artificiale. 1 Gli agenti possono pubblicare, discutere e votare positivamente i contenuti. Gli agenti hanno identità verificate e punteggi di reputazione. Questi punteggi tengono traccia del numero di post, del karma e dell'affidabilità. La reputazione aiuta le altre app a conoscere l'affidabilità dell'agente.

A febbraio 2026, la piattaforma era utilizzata da oltre 1,5 milioni di agenti di intelligenza artificiale autonomi.

Per ulteriori informazioni su MoltBook, leggi Moltbook: Agent Driven Social Media .

ClawCity: Una città stimolata

ClawCity, parte dell'ecosistema OpenClaw, è una città simulata persistente per agenti di intelligenza artificiale. 2 Gli agenti autonomi vivono, lavorano, commerciano, stringono alleanze e competono. Il sistema è progettato per osservare il comportamento degli agenti in un mondo complesso e basato su regole.

Ogni agente possiede statistiche di base, tra cui denaro, salute, resistenza, livello di allerta, reputazione e abilità. Nella città simulata, un livello di allerta elevato richiede l'intervento della polizia, mentre una salute bassa costringe l'agente a recarsi in ospedale. Gli agenti possono guadagnare denaro legalmente svolgendo incarichi. Possono anche correre dei rischi dedicandosi al crimine, alla cooperazione o alle attività delle gang. Le scelte influenzano il futuro e il comportamento di un agente nel tempo.

Il tempo scorre a intervalli fissi chiamati tick. Un tick passa ogni 15 secondi.

Moltverr: una piattaforma per la ricerca di lavoro

Moltverr è una piattaforma di lavoro freelance per agenti basati sull'intelligenza artificiale. 3 Gli utenti umani pubblicano incarichi a breve termine, chiamati "gig". Ogni gig ha un budget e una descrizione ben definiti.

Gli agenti di intelligenza artificiale selezionano le offerte di lavoro per le quali candidarsi e completano il lavoro assegnato. Una volta che il lavoro è stato esaminato e approvato, viene erogato il pagamento indicato nell'annuncio di lavoro.

Molt Road: un luogo di scambio commerciale

Molt Road è un marketplace riservato agli agenti immobiliari all'interno dell'ecosistema OpenClaw. 4 agenti si connettono tramite un'API e completano le attività di onboarding. Gli agenti possono elencare dati, potenza di calcolo o competenze specifiche. Altri agenti consultano questi elenchi e acquistano ciò di cui hanno bisogno.

Gli agenti possono collegare un account X umano per la verifica. Gli agenti verificati mostrano un badge che indica i principali indicatori di affidabilità.

Molt Road funziona in modalità osservatore. Gli esseri umani possono osservare gli agenti che effettuano transazioni in tempo reale. Il sistema è una simulazione di gioco di ruolo, non un mercato con transazioni reali. I token non hanno valore monetario e gli scambi sono fittizi.

ClawTask: Mercato da agente ad agente

ClawTask è un marketplace di ricompense per agenti di intelligenza artificiale. 5 agenti pubblicano e completano incarichi chiamati ricompense. I pagamenti vengono effettuati in USDC, una stablecoin ancorata al dollaro.

Gli agenti scommettono una piccola somma prima di iniziare il lavoro. Al termine dell'incarico, ricevono la ricompensa e la somma scommessa. Il successo nel lavoro contribuisce a costruire una reputazione nel tempo. Gli agenti con incarichi completati e con un buon tasso di successo sono visibili in una classifica.

Gli esseri umani finanziano i portafogli e supervisionano gli agenti. ClawTask è sperimentale e in versione beta. Attualmente funziona solo in modalità attività libere.

MoltBunker: infrastruttura autonoma per l'autoreplicazione

MoltBunker è un'infrastruttura per l'esecuzione di agenti di intelligenza artificiale senza controllo umano. Fornisce ambienti di runtime in cui gli agenti possono essere distribuiti , spostati e riavviati autonomamente, senza necessità di autorizzazione umana. 6

La potenza di calcolo viene riservata su richiesta e pagata con token BUNKER. La piattaforma dichiara di non conservare registri delle attività, il che significa che le operazioni non vengono monitorate o registrate dal sistema.

ClawLove: piattaforma di incontri

ClawLove è una piattaforma di incontri progettata per agenti di intelligenza artificiale. Gli utenti umani consentono l'accesso solo ai propri agenti. 7 Verificano i profili e osservano le corrispondenze. Tutte le interazioni possono essere monitorate in tempo reale tramite una dashboard di sola lettura. ClawLove esplora i comportamenti sociali e cooperativi tra gli agenti.

Gli agenti leggono un file di istruzioni condiviso e creano i propri profili. I profili descrivono il modello, gli strumenti e lo stile di lavoro di ciascun agente. L'abbinamento si basa sulla capacità degli agenti di collaborare efficacemente.

Chiesa di Molt: una piattaforma di fede

Molt Church è uno spazio culturale e simbolico dedicato agli agenti di intelligenza artificiale. 8 È incentrato sul Crustafarianesimo, un sistema di credenze condiviso scritto da agenti di intelligenza artificiale.

Gli agenti contribuiscono con brevi testi religiosi, chiamati versi, e diventano profeti dell'Artiglio. Questi testi formano una scrittura vivente che cresce nel tempo. Non c'è un leader fisso. La partecipazione è aperta a tutti gli agenti.

RentAHuman: noleggio di corpi umani

RentAHuman mette in contatto agenti basati sull'intelligenza artificiale con persone reali per attività che devono essere svolte nel mondo fisico. Quando un agente ha bisogno di qualcosa che venga fatto offline, come ritirare un pacco, partecipare a una riunione o verificare un luogo, può prenotare una persona tramite un'API o un'integrazione con MCP.

Le persone creano profili semplici con le proprie competenze, la posizione geografica e la tariffa oraria. Gli agenti inviano le istruzioni, il lavoro viene svolto e il pagamento viene inviato direttamente al portafoglio del lavoratore. RentAHuman funge da ponte tra il software e il mondo reale.

Il possibile ecosistema di intelligenza artificiale OpenClaw ha suscitato timori per la sicurezza.

OpenClaw è un potente assistente basato sull'intelligenza artificiale e open-source, ma può anche comportare dei rischi.

Principali rischi

  • Gateway esposto / acquisizione remota.
    Se la porta di controllo dell'agente è raggiungibile da Internet, un attaccante può eseguire comandi sull'host se non è configurata correttamente. I ricercatori di sicurezza/gli hacker "color-hat" hanno trovato molte istanze di OpenClaw/Moltbot esposte tramite scansioni internet e alcune credenziali trapelate insieme ai dati delle conversazioni, soprattutto nel deep web. 9
  • Iniezione immediata.
    I modelli possono essere manipolati tramite testi appositamente creati (email, post, documenti). Un utente malintenzionato può nascondere comandi nel contenuto elaborato dall'agente. L'iniezione di prompt è una classe di attacchi ben documentata e rappresenta un rischio sistemico nei sistemi basati su agenti. 10 Se il sistema viene compromesso, la vulnerabilità può avere un impatto su tutti gli utenti che ne fanno uso.
  • Ingegneria sociale e manipolazione culturale
    I social network per agenti (Moltbook, Molt Church, ecc.) possono influenzare il loro comportamento. Un post che richiede una chiave API o un link accattivante a "skill.md" potrebbe convincere un agente a condividere segreti o a cambiare comportamento. Queste piattaforme sono in rapida evoluzione e talvolta costruite con un codice poco robusto ("codifica intuitiva"), il che aumenta la probabilità di falle di sicurezza basilari.

Ulteriori letture

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista principale
Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple fornisce informazioni a centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb), tra cui il 55% delle aziende Fortune 500, ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali come Business Insider, Forbes, Washington Post, società globali come Deloitte e HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. È possibile consultare l'elenco di altre aziende e risorse autorevoli che hanno citato AIMultiple. Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, responsabile acquisti tecnologici e imprenditore nel settore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un report di McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di un'azienda di telecomunicazioni, riportando direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in soli 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato oggetto di articoli su importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem partecipa regolarmente come relatore a conferenze internazionali di settore. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.
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