Principali +100 casi d'uso RPA con esempi reali
Il mercato RPA è valutato $35 miliardi nel 2026 e si prevede che raggiungerà $247 miliardi entro il 2035.1 La RPA può automatizzare le attività ripetitive nel front e back office. Un approccio incentrato sui casi d'uso è fondamentale per ottimizzare il valore degli investimenti tecnologici.
Identifichiamo 103 casi d'uso ed esempi reali di Robotic Process Automation, illustrandone l'applicazione nell'automazione di attività ripetitive in vari contesti aziendali, specifici di settore e personali.
Storie di successo nell'implementazione della RPA
Azienda | Settore | Processo automatizzato | Risultati ottenuti |
|---|---|---|---|
CXP | Servizi professionali | Accesso ai dati dei clienti | riduzione del 35% dei tempi di chiamata, 13.200 ore di personale risparmiate, accuratezza dei dati aumentata del 18% |
Finastra | Tecnologia finanziaria | Onboarding dei dipendenti | Tempo di onboarding ridotto da 8-12 settimane a significativamente meno |
Carglass | Settore automobilistico | Importazione dati PDF | 2 ore risparmiate al giorno, soddisfazione dei tecnici del 99% |
AccentCare | Sanità | Migrazione delle cartelle cliniche | $100,000 risparmiati per 10.000 cartelle cliniche |
The Loan Store | Servizi finanziari | Lavorazione dei mutui | aumento della produttività del 100%, risparmio sui costi del 60%, elaborazione dei prestiti più rapida del 25% |
Walgreens | Retail/Sanità | Gestione delle assenze | miglioramento del 73% dell'efficienza dei servizi condivisi HR |
FlySafair | Aviazione | Processo di fatturazione | Tempo di fatturazione ridotto da ore a minuti |
The Co-operative Bank | Settore bancario | Trasferimenti di pagamento CHAPS | Tempo di elaborazione ridotto da 10 minuti a 20 secondi |
Protelindo | Telecomunicazioni | Convalida dei dati | Elaborazione di grandi volumi di dati più rapida del 75% |
Encova Insurance | Assicurazioni | Inserimento delle polizze | Inserimento manuale dei dati ridotto da 650 ore/mese a 12.5 ore/anno |
Processi aziendali comuni
1. Onboarding dei clienti
Il processo di onboarding dei clienti è fondamentale per ridurre il tasso di abbandono e far sì che i nuovi clienti inizino a utilizzare il prodotto.
OCR e RPA possono aiutare le aziende a offrire automazione intelligente nell'onboarding dei clienti. La maggior parte dei processi di onboarding dei clienti, come la generazione dei contratti, può essere svolta anche in aziende che si basano su sistemi legacy.
Esempio reale: Finastra, una società di software finanziario, ha sfruttato l'automazione per semplificare le operazioni del suo contact center. Prima dell'automazione, il processo di onboarding dei nuovi dipendenti richiedeva 8-12 settimane. Con l'automazione, questo tempo è stato notevolmente ridotto, consentendo ai nuovi assunti di diventare operativi più rapidamente.2
2. Estrazione dati da PDF e documenti scansionati
Lo screen scraping, l'OCR e le tecnologie di riconoscimento dei pattern di base consentono l'estrazione di dati da quasi qualsiasi formato. Ciò riduce la necessità di estrarre e inserire i dati manualmente. Esplora la nostra lista basata sui dati delle migliori applicazioni di acquisizione documenti.
Questo utilizzo della RPA acquisisce importanza in processi come la contabilità fornitori, dove la gestione documentale e l'acquisizione dei documenti dovrebbero andare insieme. Esistono esempi in cui il processo di contabilità fornitori negli ERP è sviluppato con tecnologie che utilizzano anche la RPA.
Esempio reale: Carglass ha automatizzato il processo manuale di importazione dei dati PDF, risparmiando circa due ore al giorno che in precedenza venivano impiegate per correggere i dati inseriti dai tecnici sul campo. Semplificando le attività amministrative, Carglass ha consentito ai propri team sul campo di concentrarsi sul servizio clienti e sulle vendite.3
L'automazione ha migliorato significativamente la soddisfazione dei dipendenti, con il 99% dei tecnici che ha riportato esperienze positive.
3. Aggiornamento dei dati
La maggior parte dei reparti, tra cui HR, servizio clienti e marketing, deve aggiornare regolarmente i dati dei clienti o del personale in continua evoluzione.
Impostando bot che aggiornano automaticamente i dati rilevanti da moduli ed e-mail, i reparti avranno sempre accesso alle informazioni più recenti e corrette.
4. Convalida dei dati
La maggior parte dei controlli di convalida dei dati può essere incorporata nei database. Tuttavia, la RPA è adatta per altre attività di convalida, come il controllo incrociato dei dati con dati pubblicamente disponibili. Questo perché la RPA è facile da programmare, scalabile e integrabile con diversi sistemi.
Esempio reale: Protelindo ha sfruttato l'automazione per migliorare le attività di convalida e riconciliazione dei dati attraverso il suo evento "ProAction" guidato dai dipendenti. I dipendenti di vari reparti hanno sviluppato soluzioni automatizzate, riducendo significativamente il tempo necessario per la convalida dei dati, migliorando l'accuratezza operativa e consentendo all'azienda di gestire elevati volumi di dati.4
I dipendenti hanno sviluppato 29 progetti di automazione, consentendo all'azienda di elaborare grandi volumi di dati il 75% più velocemente.
5. Preparazione e diffusione di report periodici
Le aziende hanno bisogno di report regolari per informare manager e team sui loro progressi. Tuttavia, la preparazione e l'invio manuale dei report richiedono tempo.
La RPA può generare automaticamente report, analizzarne i contenuti e, in base ai contenuti, inviarli via e-mail agli stakeholder interessati. Ciò automatizza la reportistica periodica.
Ad esempio, gli operatori di telecomunicazioni devono inviare report sui problemi di connettività al personale corretto. Per esempio, un CTO dovrebbe ricevere copia dei report con problemi critici e il responsabile della rete per i problemi gravi.
I bot RPA possono analizzare i report per modificare i destinatari in base ai criteri forniti. Scopri di più sui casi d'uso della RPA nella reportistica.
6. Migrazione e inserimento dei dati
I sistemi legacy svolgono ancora funzioni critiche nelle aziende. Ad esempio, i sistemi di fatturazione legacy devono interfacciarsi con altri sistemi, che potrebbero non avere la capacità di estrarre dati rilevanti dalle API. In tali casi, i dipendenti migrano manualmente i dati utilizzando formati come CSV.
Esempio reale: Encova Insurance ha automatizzato il processo di acquisizione delle polizze e ridotto l'inserimento manuale dei dati da circa 650 ore al mese a 12.5 ore all'anno con un aumento della produttività di oltre il 99%.5
7. Generazione di e-mail massive
Personalizzare e-mail, newsletter e altre forme di attività di marketing può portare a campagne più efficaci. Ma la personalizzazione dipende dall'afflusso di dati da diversi sistemi (ad es. sistemi CRM o ERP), che può essere dispendioso in termini di tempo se svolto manualmente.
La RPA può aiutare le aziende:
- Raccogliere i dati dei clienti da diversi sistemi
- Inserirli in modelli di e-mail preapprovati
- Inviarli a clienti/potenziali lead
Esempio reale: l'elaborazione automatica delle e-mail di HUB International consente l'estrazione e la classificazione automatica dei dati dei clienti direttamente nel loro sistema di gestione delle polizze NetSuite. Automatizzando questo flusso di lavoro precedentemente manuale, HUB International ha ridotto i costi associati alla manodopera di terzi e ha scalato le proprie operazioni per gestire migliaia di documenti e comunicazioni eterogenee.6
L'automazione ha sostenuto la rapida crescita di HUB International semplificando oltre 60 processi a livello aziendale, consentendo loro di integrare le nuove acquisizioni più rapidamente.
8. Dal preventivo all'incasso
Le aziende devono vendere per sopravvivere. I problemi nel processo quote-to-cash possono comportare crediti in ritardo, ritardi nella generazione delle fatture, vendite a prezzi ridotti (a causa di errori materiali), ecc.
Attraverso l'estrazione e il trasferimento semplificati dei dati da diversi moduli d'ordine e sistemi, l'automazione del quote-to-cash consente:
- Riduzione degli errori manuali
- Servizi B2C/B2B più rapidi
- Riduzione dei costi di contabilità
9. Procure-to-pay (P2P)/Source-to-pay (S2P)
Il processo procure-to-pay prevede la creazione di un ordine di acquisto e l'estrazione dei dati di fattura e pagamento da più sistemi:
- E-mail dei fornitori
- Enterprise Resource Planning (ERP)
- Customer Relationship Management (CRM)
- Banche
- Fornitori
- Aziende di logistica.
I dati in arrivo possono essere in forme diverse, come fatture dei fornitori inviate via e-mail. Le fatture devono essere acquisite, convalidate e arricchite. Ad esempio, le aziende devono assegnare conti di contabilità generale (GL) alle fatture senza ordini di acquisto (PO).
Funzioni commerciali (Marketing e vendite)
Marketing:
10. Lead nurturing
I lead arrivano attraverso una miriade di canali come LinkedIn, moduli di raccolta lead e fornitori. I bot RPA possono estrarli e inserirli in un'unica posizione.
Esempio reale: Habib Bank Limited (HBL) ha automatizzato il processo di screening delle sanzioni per l'onboarding di nuovi clienti utilizzando 15 digital worker, che ora gestiscono oltre 80.000 casi al mese con un'accuratezza del 98%. In precedenza attività manuale che richiedeva un notevole impegno, l'automazione ha ridotto i tempi di elaborazione da ore a minuti, consentendo ai team di conformità di concentrarsi su attività complesse.7
L'automazione ha permesso a HBL di risparmiare circa 341.000 ore di lavoro all'anno, favorendo la più ampia trasformazione digitale della banca e migliorando la qualità del servizio per i suoi 37 milioni di clienti.
11. Adeguamento delle offerte
Gli strumenti automatizzati di aggiustamento delle offerte utilizzano l'integrazione RPA-API per monitorare le prestazioni degli annunci, valutarle e regolare automaticamente l'offerta.
Sebbene sia necessario continuare a monitorare le prestazioni del bot, la necessità di regolare manualmente l'offerta diminuisce.
Esempio reale: Sopra Steria ha sfruttato l'automazione integrando la RPA con tecnologie IA/ML per automatizzare completamente i processi di aggiustamento delle offerte. Ciò ha permesso di elaborare le offerte tre volte più velocemente, riducendo lo sforzo manuale a zero ed eliminando gli errori. Questa automazione ha consentito a Sopra Steria di ottenere un ROI entro sei mesi, semplificando notevolmente le operazioni e migliorando la competitività nei processi di offerta.8
12. Monitoraggio dei prezzi
I bot RPA possono monitorare i prezzi dei concorrenti sui siti di e-commerce al dettaglio per tracciare e implementare le variazioni di prezzo in tempo reale.
13. Monitoraggio di prodotti e servizi
Il reparto R&D può utilizzare i bot RPA per monitorare i prodotti/servizi dei concorrenti sui siti web dei concorrenti e sulle piattaforme di vendita online. Le informazioni ottenute possono orientare l'offerta dell'azienda.
14. Monitoraggio delle recensioni dei clienti
Le aziende possono utilizzare la RPA per tracciare, estrarre e strutturare la sentiment analysis degli utenti sui propri prodotti.
Vendite:
Secondo il report State of Sales 2024 di Salesforce, i rappresentanti di vendita trascorrono il 28% della settimana in attività di vendita effettive. Il resto va in attività amministrative, inserimento dati e riunioni interne.9 La RPA può automatizzare le interazioni tra i sistemi dati e il CRM.
15. Creazione e consegna delle fatture
Si tratta di un caso di replica dei dati. Sia il CRM sia i sistemi contabili dovrebbero avere dati di vendita identici. I bot possono aggiornare le registrazioni contabili, preparare e consegnare le fatture dagli account e-mail corretti per garantire la coerenza dei dati tra i sistemi.
Esempio reale: FlySafair ha automatizzato i processi di fatturazione per semplificare la fatturazione ai partner aerei per i viaggi condivisi, riducendo significativamente le ore di lavoro manuale e proteggendo i ricavi. Questa automazione ha ridotto il tempo di fatturazione per fattura da ore a minuti.10
16. Aggiornamento del CRM
Aggiungere le interazioni con i potenziali clienti al CRM richiede tempo ma è fondamentale.
Le soluzioni moderne aiutano le aziende a integrare i dati di e-mail, chiamate e altre comunicazioni in un sistema CRM. Ma richiedono l'integrazione con il CRM della propria azienda per funzionare. Quando tali integrazioni non sono disponibili, le aziende possono creare bot per aggiornare i record CRM con le informazioni di contatto dei clienti.
17. Aggiornamento delle scorecard
I bot RPA possono garantire che le modifiche al CRM vengano caricate nelle scorecard. Ciò consente ai rappresentanti di vendita di vedere i propri progressi in tempo reale.
Gestione delle relazioni con i clienti
18. Caricamento di un profilo cliente dettagliato
I bot RPA possono caricare i profili dei clienti su richiesta.
Figura 1: Esempio di modello di profilo cliente.
Fonte: HubSpot11
Esempio reale: un fornitore esternalizzato di contact center, CXP, ha automatizzato il processo di caricamento di profili cliente dettagliati durante le ore di supporto ad alto volume. Prima dell'automazione, gli operatori dovevano attendere fino a 30 secondi per l'apertura dei profili a causa della lentezza dei sistemi legacy, con conseguenti lunghe code e frustrazione dei clienti. Dopo l'implementazione di bot RPA per prelevare e popolare in anticipo i dati dei clienti, il tempo medio di gestione è diminuito del 18% e la risoluzione al primo contatto è migliorata significativamente.12
19. Ottenere dati di fatturazione dettagliati
Quando chiami il servizio clienti per il pagamento più recente, devi rimanere in linea mentre l'operatore recupera e verifica i tuoi dati.
Con i bot RPA, gli operatori possono caricare i dati di fatturazione più rapidamente.
20. Aggiornamento delle preferenze utente e di altre informazioni utente
I chatbot RPA possono aggiornare le preferenze degli utenti, gli indirizzi, le informazioni di contatto/personali e altro. Ciò sostituisce la necessità di collegarsi a un agente dal vivo.
21. Risoluzione di problemi dei clienti semplici ma comuni
I bot RPA possono ripristinare la rete a banda larga di un cliente o risolvere semplici problemi di connessione senza che un operatore interagisca con più finestre.
22. Automatizzazione di attività complesse in più fasi che richiedono un basso livello decisionale
Alcuni sistemi legacy richiedono che gli operatori del servizio clienti eseguano molti passaggi per attività semplici. Se queste non richiedono il giudizio umano, possono essere automatizzate, con un notevole risparmio di tempo.
23. Rispondere alle domande frequenti (FAQ)
Le aziende possono creare chatbot FAQ abilitati alla RPA per rispondere alle domande più frequenti dei clienti senza intervento umano.
24. Service Level Agreement (SLA)
I bot RPA possono essere utilizzati per generare automaticamente gli SLA, monitorare la conformità, inviare notifiche di violazione e orchestrare la risoluzione dei problemi. Scopri di più sull'automazione degli accordi sui livelli di servizio.
25. Contatto proattivo con i clienti
I bot RPA possono monitorare gli account dei clienti per eventi trigger, come un abbonamento scaduto, una fattura insoluta o un rinnovo in attesa, e inviare automaticamente messaggi mirati attraverso il canale appropriato.
A differenza delle campagne e-mail massive, questo approccio invia messaggi quando si verifica una condizione specifica, il che migliora i tassi di risposta e riduce il volume dei follow-up manuali.
Esempio reale: una grande azienda di telecomunicazioni ha automatizzato le notifiche di fatture scadute, passando da 200 lettere al mese a 17.722 e-mail e 3.811 lettere postali. Il risultato è stato un aumento dell'efficienza di recupero di 108x e risparmi mensili di $635.000.13
26. Rilevamento dello spam
Circa:
- 90B e-mail di spam vengono inviate ogni giorno.14
- 4% di tutte le recensioni online sono stimate essere spam.15
Le aziende possono utilizzare bot RPA basati sulla NLP per leggere e-mail, documenti e recensioni online in arrivo, individuare quelli che potrebbero essere spam e contrassegnarli come tali.
Esempio reale: Leaf Home ha sfruttato l'automazione per superare i problemi dei filtri antispam che impedivano loro di raggiungere i potenziali clienti, causando perdite giornaliere fino a $3 milioni. Automatizzando la rotazione dei numeri di telefono di contatto, Leaf Home ha aggirato con successo i sistemi di rilevamento dello spam, migliorando significativamente la comunicazione con i clienti e proteggendo i ricavi vitali.16
27. Traduzione automatica
Soprattutto per le aziende internazionali, i reclami dei clienti, le e-mail e altre forme di corrispondenza possono arrivare in lingue diverse, rendendo più difficile per gli operatori comprenderli.
I bot RPA possono tradurre automaticamente la lingua del contenuto per consentire agli operatori di risolverli rapidamente. Scopri di più sull'integrazione tra RPA e NLP.
IT, sicurezza e operations tecnologiche
Supporto IT e sicurezza:
28. Diagnostica periodica
La diagnostica periodica consiste nell'eseguire uno screening preventivo dei processi. Ciò mette i team di supporto tecnico un passo avanti e consente loro di rispondere a possibili guasti prima che gli utenti regolari possano accorgersene.
Ciò migliora la soddisfazione degli utenti ed evita al personale di supporto di perdere tempo in chiamate su problemi di cui è già a conoscenza. Esistono strumenti di workload automation (WLA) che possono essere pianificati per eseguire la diagnostica periodica dei processi e avvisare gli utenti di possibili guasti.
29. Correzione dei guasti
Nella correzione dei guasti, i bot RPA abilitati all'IA conversazionale possono sfruttare le risposte dei cataloghi di comandi per risolvere i problemi degli utenti.
Ad esempio, un utente potrebbe dire che l'applicazione "continua a bloccarsi". Il chatbot comprenderebbe la richiesta, cercherebbe nel database la risposta appropriata e la fornirebbe all'utente.
30. Gestione degli incidenti
La gestione degli incidenti IT consiste nell'identificare, risolvere e minimizzare gli incidenti dirompenti nell'ecosistema IT.
I bot RPA possono inviare automaticamente una notifica al personale IT quando viene rilevato un guasto IT. Oppure possono raccogliere tutti i ticket di supporto in un'unica posizione, consentendo al personale IT di accedervi facilmente.
Esempio reale: PostNord ha automatizzato i test di regressione, testando e monitorando continuamente 20 processi logistici end-to-end critici durante la notte. Questa automazione ha consentito l'immediata rilevazione e la rapida risoluzione dei problemi software, riducendo i tempi di identificazione e risoluzione degli incidenti.17
31. Monitoraggio dei server
I bot RPA possono monitorare i dati di utilizzo della rete e dei server e inviare i report ai dipendenti.
Migliora il supporto tecnico imparando altre tecnologie di automazione IT, come
- I migliori 10+ software di automazione dei data center
- I migliori 12 software di automazione IT: benchmarking dei fornitori
- I migliori 10 software di schedulazione batch: benchmark dei fornitori
- TOP 5 software di schedulazione dei job SAP: benchmarking dei fornitori
32. Gestione DevOps
Esempio reale: TriNet ha semplificato il processo di gestione delle modifiche DevOps, trasformando i flussi di lavoro manuali in processi automatizzati in tempo reale. Automatizzando le attività di distribuzione del codice, ha eliminato i passaggi manuali e gli errori umani, riducendo il tempo di ciclo da 15 minuti a meno di un minuto.18
Operations tecnologiche:
33. Apertura degli strumenti interni a clienti o dipendenti
Quasi tutti i reparti di servizio clienti o supporto tecnico dispongono di strumenti interni con funzionalità avanzate. Gli operatori li utilizzano per esigenze interne ed esterne. Ad esempio, possono essere utilizzati per approvare pagamenti ai fornitori anche quando il match a tre vie non è riflesso nei sistemi, o per consentire ai dipendenti di prendere giorni di ferie aggiuntivi.
Se questi strumenti si trovano in sistemi legacy, è difficile esporli direttamente a clienti o dipendenti senza formazione. La RPA offre una soluzione.
La frequenza di utilizzo delle funzionalità segue il principio di Pareto. Alcune funzionalità (80%) sono usate abbastanza comunemente; le restanti (20%) non lo sono. Dopo aver identificato le funzionalità più popolari di uno strumento interno, è possibile scrivere semplici interfacce web che sfruttano i bot per completarle.
Ciò fa risparmiare tempo agli utenti riducendo al contempo il carico sui team di supporto. Inoltre, le funzionalità fornite dagli strumenti interni sarebbero più mirate, consentendo un utilizzo più efficiente.
34. Installazioni di software
La RPA può consentire installazioni con un solo clic di sistemi complessi con componenti interdipendenti
35. Test automatici del software
Gli strumenti RPA si sono evoluti da strumenti di test che imitano le interazioni degli utenti. I test possono essere integrati nel software, ma testare dalla prospettiva dell'utente è altrettanto importante.
Il test manuale richiede tempo; il test RPA automatizzato è veloce e può:
- Accelerare la trasformazione digitale delle aziende
- Velocizzare lo sviluppo del software
- Produrre risultati più affidabili
- Essere eseguito dopo ogni distribuzione per garantire che non vengano introdotti nuovi bug
Per scenari specifici sono necessari test manuali creativi. Ma le soluzioni RPA senza codice sono adatte per i test comuni che devono essere ripetuti.
36. Automazione degli aggiornamenti dei prodotti
Le aziende possono automatizzare gli aggiornamenti dei prodotti per informare la propria base clienti in tempo reale delle nuove funzionalità della linea di prodotti/servizi.
Il vantaggio dell'automazione degli aggiornamenti dei prodotti è che le aziende non devono dedicare personale per informare i clienti tramite e-mail, messaggi o telefonate.
Finanza e contabilità
Pianificazione e contabilità:
37. Pianificazione finanziaria e budgeting
La pianificazione finanziaria comporta l'elaborazione e l'unione dei rendiconti finanziari di numerosi reparti in un sistema di Financial Planning & Analysis (FP&A). I bot RPA intelligenti con funzionalità OCR possono automatizzare tutto ciò tramite estrazione dei dati ed ETL.
Esempio reale: una grande società di servizi finanziari statunitense ha utilizzato la RPA per migliorare le interazioni con i clienti e l'efficienza interna nei processi di sottoscrizione dei prestiti. Automatizzando il 60% delle richieste dei clienti e l'80% dei calcoli complessi tramite automazione basata su IA generativa, l'azienda ha ottenuto una riduzione di oltre il 99% dei tempi del Service Level Standard (SLS). Inoltre, i tempi di risposta complessivi sono diminuiti del 67%.19
38. Riconciliazione degli estratti conto bancari
I bot RPA possono automatizzare l'estrazione dei dati e la riconciliazione con le registrazioni contabili.
In particolare, la RPA può:
- Verificare la presenza di estratti conto in arrivo
- Scaricare ed estrarre il contenuto dei file
- Riconciliarli con le registrazioni
- Segnalare le eccezioni e avvisare i contabili
- Chiudere i libri contabili
39. Gestione della tesoreria
La RPA nella gestione della tesoreria può automatizzare processi come:
- Riconciliazione dei conti
- Previsione dei fattori di rischio
- Recupero crediti
- Decisioni di investimento (per investimenti a basso rischio)
- Preparazione del bilancio
40. Preparazione giornaliera di P&L
Le grandi istituzioni finanziarie, in particolare quelle attive nel trading, devono monitorare quotidianamente profitti e perdite (P&L) ed esposizioni al rischio.
Esempio reale: una società di servizi finanziari globale ha automatizzato la preparazione giornaliera dei report di profitti e perdite (P&L). In precedenza, i dipendenti combinavano manualmente più report Excel e di sistemi legacy, un processo soggetto a errori che richiedeva fino a un'ora al giorno. Dopo l'automazione, i robot popolano, convalidano e distribuiscono automaticamente questi report, migliorando l'accuratezza al 100% e riducendo il tempo di gestione da 60 a 20 minuti.20
L'automazione della reportistica quotidiana di P&L ha ridotto la gestione manuale del 70%, risparmiando circa 150 ore di produttività all'anno.
Banche e prestiti:
41. Lavorazione dei prestiti
Come per la maggior parte delle attività di elaborazione documentale basate su regole, l'automazione della lavorazione dei prestiti è realizzabile con la RPA. Le regole del motore di business incorporate nei bot possono:
- Estrarre le informazioni del richiedente
- Convalidarle
- Valutare il business plan presentato
- Chiedere agli utenti di correggere eventuali errori
- Effettuare una valutazione preliminare
- Generare lettere di conferma/rifiuto
Esempio reale: The Loan Store (TLS) ha automatizzato vari processi di erogazione dei mutui, tra cui la configurazione dei prestiti, le informative, la sottoscrizione e la gestione. Questa automazione ha portato a un aumento del 100% della produttività, un risparmio sui costi del 60%, oltre l'80% di elaborazione straight-through e una riduzione dei tempi di evasione dei mutui di oltre il 25%. L'automazione ha permesso a TLS di scalare le operazioni mantenendo elevati livelli di servizio al cliente, con conseguente elaborazione più rapida dei prestiti e risparmi sui costi.21
42. Esecuzione delle operazioni di trading
Nei casi in cui i sistemi legacy non sono in grado di memorizzare ordini limite complessi, i bot RPA possono automatizzare l'elaborazione degli ordini complessi.
43. Trasferimenti di fondi in giornata
The Cooperative Bank completa i pagamenti utilizzando il Clearing House Automated Payment System (CHAPS), che offre trasferimenti di fondi in giornata.
Il processo manuale, che richiedeva 10 minuti per richiesta, è stato automatizzato. I passaggi includevano:
- Verifica della disponibilità dei fondi
- Creazione di un ordine di acquisto
- Esecuzione manuale dei trasferimenti verso dove sono necessari i fondi
Esempio reale: The Co-operative Bank ha automatizzato il processo di trasferimento dei pagamenti CHAPS. In precedenza, ogni trasferimento richiedeva circa 10 minuti di lavoro manuale, ma l'automazione ha ridotto questo tempo a circa 20 secondi. Il flusso di lavoro automatizzato include la verifica della disponibilità dei fondi, l'esecuzione della transazione in modo accurato fino all'autorizzazione manuale, l'addebito al cliente e l'aggiornamento delle note dell'account.22
44. Chiusura del conto
Esempio reale: The Co-operative Bank ha automatizzato il processo di chiusura dei conti. In precedenza, la chiusura di un conto comportava più attività manuali, tra cui la cancellazione degli addebiti diretti e il trasferimento di fondi. Ora, gli operatori del servizio clienti compilano un modulo elettronico durante la chiamata e il sistema RPA elabora automaticamente queste richieste, eliminando l'intervento manuale.22
45. Convalida ed elaborazione delle richieste di prestito online
Esempio reale: The Co-operative Bank ha automatizzato il processo di richiesta di prestito online. In precedenza, le richieste di prestito richiedevano un significativo intervento manuale per la convalida dei dati e la decisione preliminare. L'automazione ha consentito alla banca di elaborare il 99% delle richieste di prestito nello stesso giorno in cui sono state presentate, migliorando notevolmente il servizio clienti riducendo i ritardi.22
46. Preparazione alla revisione contabile
Le banche devono rispondere alle richieste dei revisori per i report di revisione aziendale. I bot possono essere utilizzati per recuperare tutti i saldi di fine anno dei clienti e restituire la revisione all'addetto alla revisione sotto forma di documento Word.
Ciò può ridurre il tempo necessario per eseguire una revisione media da giorni a minuti.
Esempio reale: The Loan Store, Inc. (TLS) implementa l'automazione in diversi processi ipotecari, tra cui audit e documentazione dei prestiti. Automatizzando processi come la classificazione dei documenti di prestito e le informative, TLS ha aumentato la produttività di oltre il 100% e ridotto i tempi di evasione dei mutui di oltre il 25%.21
47. Logistica del trade finance
Il trade finance coinvolge più parti che si coordinano e garantiscono la consegna delle merci e i pagamenti.
Ad esempio, le banche e la società commerciale comunicano tramite lettere di credito e altri documenti, che devono essere elaborati (vedi diagramma sotto di IBM).
Figura 2: Automazione del flusso di lavoro del trade finance
Risorse umane (HR)
48. Ricerca dei candidati
Le aziende che si affidano a sistemi HR legacy possono utilizzare i bot per automatizzare l'aggregazione di CV, risultati delle valutazioni e note dei colloqui.
Le aziende possono sfruttare i web crawler che possono estrarre dati da piattaforme come Glassdoor/LinkedIn per creare talent pool, confrontare i dati dei candidati e comprendere il mercato del lavoro. Scopri di più sui casi d'uso del web scraping nel reclutamento.
Esempio reale: ManpowerGroup ha migliorato il processo di convalida dei candidati. Ciò ha portato a un aumento del 500% della capacità di elaborazione dei candidati e ha ridotto il tempo medio di gestione per candidato da 5-7 minuti a 1 minuto. L'automazione ha fatto risparmiare al team circa 200 ore al mese.23
49. Verifica della storia lavorativa
Esempio reale: un fornitore di servizi di verifica dei candidati ha automatizzato la verifica della storia lavorativa. In precedenza, attività manuali come l'organizzazione dei colloqui con i candidati, il contatto con i precedenti datori di lavoro e la gestione dei record consumavano tempo e risorse significativi. Dopo aver implementato l'automazione in 8 settimane, l'azienda ha ridotto con successo il lavoro manuale del 40%, consentendo ai dipendenti di concentrarsi maggiormente sull'interazione diretta con i candidati.20
50. Onboarding dei dipendenti
Un onboarding e un offboarding efficienti possono ridurre il carico sul personale HR e garantire continuità, soprattutto nelle aziende in rapida crescita o in ridimensionamento. Nell'onboarding dei dipendenti, il bot può programmare riunioni introduttive per accelerare l'orientamento.
51. Offboarding dei dipendenti
Nell'offboarding dei dipendenti, il bot RPA può limitare automaticamente l'accesso del dipendente uscente ai dati aziendali riservati, calcolare i pacchetti di compensazione e altro.
52. Automazione delle buste paga
L'elaborazione delle buste paga richiede operazioni ripetitive, tenendo conto di una miriade di normative e regole aziendali.
Sebbene i moderni software per le buste paga forniscano una buona soluzione per questo processo, alcune aziende si affidano a sistemi legacy per poter passare a software moderni.
I bot RPA possono, almeno in parte, automatizzare il processo delle buste paga, ad esempio:
- Automatizzare i report delle buste paga,
- Automatizzare le imposte sui salari,
- Calcolare le commissioni,
- Raccogliere i timesheet e altro.
53. Gestione delle assenze
La gestione manuale delle assenze è difficile perché:
- I dipendenti potrebbero dimenticare di registrare i giorni di ferie
- Le franchigie per i giorni di ferie non giustificati sono specifiche per ciascun dipendente
- Il processo richiede tempo ed è soggetto a errori umani
Una gestione inefficiente delle assenze costa alle aziende circa $4K/anno e $3K/anno rispettivamente per ogni dipendente orario e stipendiato.
Per porre rimedio, i bot RPA possono:
- Verificare in modo incrociato i report delle assenze dei dipendenti rispetto ai loro orari di accesso nel sistema aziendale
- Avvisare gli altri membri del team quando un dipendente aggiunge le proprie informazioni al calendario delle ferie.
54. Gestione dei sinistri
Esempio reale: Walgreens, una delle principali catene di farmacie statunitensi, ha automatizzato i processi di indennizzo dei lavoratori e di congedo. Prima dell'automazione, la gestione di circa 2.000 congedi di dipendenti al giorno richiedeva un'ampia gestione manuale dei dati tra database interni e fornitori di servizi per i sinistri. Con la RPA, i tipi di congedo (retribuiti o non retribuiti) vengono registrati automaticamente e gli scambi di dati avvengono senza problemi. Di conseguenza, le buste paga riflettono accuratamente i congedi dei dipendenti senza input manuali.24
L'automazione ha migliorato l'efficienza dei servizi condivisi HR di Walgreens del 73%.
55. Gestione delle spese
Le aziende possono utilizzare gli strumenti RPA per automatizzare la gestione delle spese. Il bot estrae importo, data, luogo e altre informazioni dagli scontrini e li registra nel sistema.
Ciò elimina la necessità per i dipendenti di conservare e presentare ricevute cartacee. Inoltre, le registrazioni saranno automatizzate, rapide e accurate. Scopri di più sull'automazione della gestione delle spese.
56. Assistenti virtuali HR
Un assistente virtuale HR può gestire la maggior parte dei processi HR. Ad esempio, i chatbot per il reclutamento possono automatizzare parti del processo di assunzione.
Gli assistenti virtuali HR possono inoltre aiutare i dipendenti:
- Registrare malattia/ferie
- Chiedere informazioni sulle clausole del contratto di lavoro
- Inviare note spese
57. Gestione del cambiamento
I bot RPA possono:
- Raccogliere i dati delle richieste di modifica dei dipendenti
- Esaminarle
- Valutarle
- Inviarle ai capi reparto
- Comunicare i risultati ai dipendenti
Operations e approvvigionamento
58. Aggiornamento delle registrazioni di inventario
La gestione dell'inventario comporta in genere la riconciliazione tra più sistemi, poiché le aziende trovano difficile riunire tutte le funzionalità di gestione dell'inventario in un unico sistema.
I bot RPA possono automatizzare facilmente tale riconciliazione e comunicazione tra sistemi.
Esempio reale: Eletrobras ha implementato una soluzione basata sull'IA per automatizzare la revisione di 65.000 documenti tecnici all'anno, risparmiando 9.360 ore all'anno. L'automazione, combinata con l'IA generativa, ha migliorato l'accuratezza della revisione dei documenti dal 50% al 92%, riducendo significativamente lo sforzo manuale del 90%. La soluzione ha inoltre liberato cinque dipendenti a tempo pieno (FTE) per concentrarsi su iniziative strategiche, con un risparmio annuo di $277,377 e rafforzando la capacità dell'azienda di guidare il settore delle energie rinnovabili.25
59. Emissione dei rimborsi
Un'emissione di rimborsi non ottimizzata porta a ritardi e insoddisfazione dei clienti.
Si tratta di un problema perché i clienti che richiedono rimborsi sono già insoddisfatti. Renderli ancora più insoddisfatti può portare a recensioni online fortemente negative, che possono danneggiare la reputazione di un'azienda.
60. Compliance
Il cambiamento dei requisiti aziendali, normativi o fiscali impone alle aziende di convalidare i record interni ed esterni, ad esempio monitorando costantemente i siti web governativi per i cambiamenti normativi.
61. Aggiornamento dei dati dei fornitori
Mantenere aggiornati gli archivi anagrafici dei fornitori per semplificare i pagamenti ai fornitori.
L'aggiornamento di tali archivi con i bot può sollevare i professionisti dell'approvvigionamento da attività semplici per concentrarsi sulla gestione dei rapporti con i fornitori.
Aggiungi come fonte preferitaProcessi specifici del settore
Secondo la nostra esperienza e ricerca, i servizi finanziari, comprese assicurazioni e BPO (business process outsourcing), sembrano essere i principali utilizzatori delle tecnologie RPA.
Assicurazioni:
62. Automazione della gestione dei sinistri
La gestione dei sinistri è al centro di ogni compagnia assicurativa. Poiché i clienti presentano sinistri in momenti di difficoltà, un'esperienza cliente rapida ed efficiente è fondamentale.
Alcuni fattori che rendono la gestione dei sinistri parziale, la ritardano e riducono la visibilità sono:
- Elaborazione manuale/incoerente: la gestione dei sinistri spesso comporta analisi manuali svolte da personale esternalizzato/periti.
- Dati di input in formati diversi: i clienti inviano dati in vari formati
- Normative in evoluzione: le compagnie assicurative devono adeguarsi ai cambiamenti normativi attraverso formazione costante del personale e aggiornamenti dei processi
I bot RPA consentono la trasformazione della gestione dei sinistri:
- Prendono i dati non strutturati nei moduli, li strutturano, li estraggono e li valutano
- Automatizzano la verifica dei sinistri con regole
- Garantiscono la conformità modificando le regole in linea con le modifiche normative, senza necessità di riqualificare il personale
- Aumentano la percentuale di rilevamento delle frodi
- I bot per i sinistri possono acquisire dati non strutturati in varie forme, strutturarli, estrarli e infine valutarli in base a regole predefinite.
Esempio reale: una grande compagnia assicurativa property e casualty commerciale ha automatizzato la gestione dei sinistri di indennizzo dei lavoratori con la RPA, riducendo significativamente il tempo necessario per ogni pratica. Implementando bot per gestire audit delle polizze, endorsement e aggiornamenti delle buste paga, la compagnia ha ridotto i tempi di gestione dei sinistri del 60% e ha ottenuto una documentazione error-free.26
63. Gestione dei ricorsi
Alcuni sinistri possono dare luogo a ricorsi a causa di date non corrispondenti o altri problemi di documentazione. La gestione end-to-end dei ricorsi consente:
- Lettura dei sinistri tramite OCR
- Estrazione del reclamo e applicazione della regola pertinente con la RPA
- Gestione dell'eccezione con il BPM
64. Risposta alle richieste dei partner
Settori come le telecomunicazioni o le assicurazioni si affidano ai broker per vendere prodotti e servizi. È fondamentale servire questi partner tempestivamente per massimizzare le vendite.
La compagnia assicurativa sudafricana Hollard ha automatizzato le risposte alle richieste dei partner creando bot che interpretano le e-mail in arrivo e le risolvono oppure passano quelle complesse agli operatori umani.
Settore automobilistico:
65. Telematica automobilistica
Le auto che sfruttano Android Automotive OS sono in aumento. La RPA può consentire:
- Aggiornamenti software over-the-air
- Scambio di dati sulla posizione
- Aggiornamenti dei protocolli antifurto
- Aggiornamenti delle funzionalità di navigazione
Aviazione:
66. Processi di controllo del traffico aereo
I bot RPA possono migliorare il controllo del traffico aereo (ATC) attraverso uno scambio costante di dati tra orari di volo e posizioni in tempo reale degli aerei, bollettini meteorologici e tempi di rifornimento.
67. Informare i viaggiatori
Aeroporti, compagnie aeree o agenzie di viaggio possono utilizzare la RPA per inviare ai viaggiatori notifiche in tempo reale tramite app o e-mail. I casi d'uso includono:
- Informarli di cambi di orario dei voli e di gate
- Il tempo di percorrenza stimato dalla loro posizione specifica al gate di imbarco
- L'orario di imbarco, ecc.
68. Check-in automatici dei viaggiatori
I chioschi per il check-in negli aeroporti sfruttano i bot RPA abilitati all'OCR per:
- Scansionare il codice a barre del passaporto dei viaggiatori
- Confrontare le loro informazioni con quelle del biglietto
- Caricare le loro richieste specifiche di sistemazione
- Stampare bagagli e carte d'imbarco
Esempio reale: FlySafair ha integrato l'automazione in diverse aree operative fondamentali. Una delle aree è stata il processo di check-in dei viaggiatori. La compagnia aerea ha semplificato le attività di check-in, accelerando il processo e migliorando l'esperienza del cliente. Automatizzando attività ripetitive come l'inserimento di grandi prenotazioni, la fatturazione e l'elaborazione di vendite flash, la compagnia aerea ha migliorato la soddisfazione del cliente e ridotto il tempo per transazione.10
Agricoltura:
69. Preparazione del terreno
L'integrazione RPA-IoT consente ai sensori agricoli IoT di estrarre dati dal suolo, come:
- Tipo di terreno
- Livelli di nutrienti
- Livelli di umidità
I bot RPA possono strutturare i dati e presentare le informazioni per una preparazione del terreno basata sui dati.
70. Irrigazione
La RPA può essere una delle tecnologie per avviare gli irrigatori intelligenti ogni volta che i sensori IoT indicano un calo del livello di umidità del suolo. Inoltre, accedendo ai dati meteorologici attraverso le API agricole, la RPA può pianificare i programmi di irrigazione in base ai livelli di precipitazione previsti.
71. Previsione della resa
I bot RPA possono estrarre dati su suolo e colture dai sensori IoT e il bollettino meteorologico dai database, insieme ad altre variabili, per alimentare gli algoritmi ML al fine di prevedere la resa.
Nota: questa è una spiegazione riduttiva di come si possono prevedere le rese.
Istruzione:
72. Iscrizione ai corsi
I bot RPA possono creare piani di iscrizione semestrali personalizzati per ogni studente in base a:
- Major e minor
- Crediti rimanenti necessari per la laurea
- Posti disponibili in ogni classe
- Interesse espresso per materie opzionali
73. Valutazione degli esami
Per gli esami a risposta multipla, i bot RPA possono valutare automaticamente ogni risposta confrontandola con la chiave dell'esame.
Per le domande a risposta aperta, i bot RPA possono utilizzare la NLP e l'OCR per capire cosa ha detto lo studente e confrontarlo con le possibili risposte fornite dal professore.
74. Prenotazione dei colloqui di orientamento
Gli studenti hanno bisogno di continui colloqui di orientamento. Questi possono essere incontri con:
- Consulente universitario per vedere le possibili scelte di college dello studente
- Consulenti accademici all'università per vedere i progressi degli studenti
- Consulente per l'immigrazione al college/liceo per garantire lo status legale degli studenti internazionali
- Consulente di carriera al college per aiutare gli studenti a cercare opportunità di lavoro dopo la laurea
I bot RPA, sui portali scolastici, possono creare automaticamente fasce orarie per gli incontri tra lo studente e il consulente pertinente in base allo stato attuale dello studente.
75. Selezione dei candidati all'ammissione
Scuole e università possono utilizzare la RPA per la selezione iniziale delle domande, al fine di eliminare quelle che non soddisfano i criteri di base, come documenti mancanti o domande spam.
Il vantaggio è che il personale addetto alle ammissioni può dedicare più tempo alle domande che sono passate al turno successivo.
76. Gestione delle presenze
I bot RPA possono essere utilizzati dagli insegnanti per monitorare la presenza di ogni studente. Ad esempio, se rispondere a quiz dal vivo in classe è un segno di presenza, i bot RPA possono abbinare la risposta di ogni studente del giorno al suo nome. In alternativa, nelle aule virtuali, possono inserire manualmente il nome di ogni studente nel foglio presenze di quel giorno. Quindi possono calcolare quanti punti ha ogni studente.
Ospitalità:
77. Prenotazione delle camere
I bot RPA possono riconciliare i pagamenti online degli utenti, estrarre le loro informazioni dal database del sito web e prenotare automaticamente le camere.
78. Check-in e check-out automatici
I bot RPA possono inviare notifiche periodiche o e-mail agli ospiti per ricordare loro gli orari di check-in e check-out, in modo da ridurre al minimo i malintesi.
79. Tariffazione automatica delle camere
I bot RPA possono estrarre dai siti web dei concorrenti i prezzi applicati per camere simili. I dati possono essere inseriti in fogli di calcolo e inviati al direttore dell'hotel per l'analisi.
Il bot può inoltre regolare automaticamente i prezzi delle camere dell'hotel, in base a regole predeterminate, per allinearli a quelli dei concorrenti con un intervento umano minimo.
Sanità:
80. Pianificazione degli appuntamenti dei pazienti
La RPA può pianificare gli appuntamenti di un paziente in base a diagnosi, disponibilità del medico, posizione e altre variabili, tra cui estratti conto finanziari e informazioni assicurative.
Esempio reale: AccentCare, con un piccolo staff amministrativo, aveva bisogno di una soluzione per gestire in modo efficiente la crescente quantità di informazioni sui pazienti e le attività di back-office. L'automazione intelligente ha aiutato AccentCare ad automatizzare diversi processi, tra cui la gestione delle cartelle cliniche, le transizioni dei pazienti e la verifica dell'idoneità dei pazienti. Automatizzando la migrazione delle cartelle cliniche di 10.000 pazienti, AccentCare ha risparmiato $100.000.27
81. Migliorare l'assistenza ai pazienti supportando l'analisi dei dati
I bot RPA possono raccogliere vari dati medici. Ad esempio, i bot RPA possono trasferire i dati dei pazienti a servizi di analisi sanitaria di terze parti per fornire diagnosi accurate e una migliore assistenza ai pazienti senza violare le norme sulla riservatezza.
Manifatturiero:
82. Elaborazione della distinta base (BOM)
Una distinta base è un documento che contiene ogni materia prima, componente e le istruzioni necessarie per fabbricare o riparare un prodotto. Gli errori nella BOM possono influire sul ciclo di produzione.
La RPA può automatizzare l'elaborazione della distinta base con OCR e tecnologie di estrazione dei dati basate sul deep learning.
Esempio reale: British American Tobacco (BAT) ha utilizzato un robot per trasferire i dati nella distinta base (BOM), migliorando l'accuratezza del trasferimento della ricetta e del costo dei materiali nel sistema SAP. Questa automazione ha garantito che le modifiche alle ricette e ai materiali fossero riflesse accuratamente nella produzione.28
83. Controllo dell'inventario
Esempio reale: un produttore automobilistico globale ha automatizzato il processo di controllo dell'inventario utilizzando la RPA. In precedenza, i pianificatori della domanda aggiornavano manualmente i livelli delle scorte di sicurezza, causando errori ed esaurimenti. Ora, un bot RPA estrae automaticamente i dati da e-mail strutturate, aggiorna i livelli delle scorte di sicurezza nel sistema ERP e avvisa gli stakeholder interessati, eliminando lo sforzo manuale e garantendo una gestione accurata dell'inventario.29
La RPA ha eliminato il 100% del lavoro manuale nell'aggiornamento dei livelli delle scorte di sicurezza, risparmiando 40 ore alla settimana e riducendo significativamente le rotture di stock.
84. Prova di consegna (POD)
Le POD sono importanti per l'abbinamento a tre vie e la pianificazione della produzione.
Il documento è altamente laborioso e comporta un elevato rischio di errori umani. I bot RPA possono monitorare i sistemi logistici e, una volta avvenuta la consegna, collegare i dati di spedizione al sistema di gestione del magazzino.
Ciò libera tempo per gli addetti al servizio clienti, migliorando al contempo i tempi di risposta.
85. Identificazione dei malfunzionamenti di produzione
L'integrazione RPA-IoT può segnalare se le apparecchiature di produzione funzionano correttamente trasferendo i dati di stato in tempo reale, come giri/min dei pistoni, dati termici, livello di vibrazioni, ecc.
Ristoranti:
86. Gestione della sala
I bot RPA nei sistemi POS dei ristoranti possono automaticamente:
- Dividere il conto di un tavolo tra i commensali
- Consentire il monitoraggio simultaneo di ordini e conti di più tavoli
- Inviare notifiche ai camerieri quando il cibo di un tavolo è pronto da servire
- Tenere registri del numero di commensali durante la giornata, per ogni tavolo, e dei piatti più/meno ordinati
87. Aggiornamento dei prezzi dei piatti
I bot RPA possono essere configurati per monitorare piccole variazioni dei prezzi degli ingredienti e adeguare automaticamente il costo dei piatti di conseguenza.
Il vantaggio è che, soprattutto in periodi di inflazione, i ristoranti possono adeguare i prezzi dei piatti per riflettere i costi degli ingredienti.
Retail:
Il retail comprende continue attività operative e analitiche, come il lancio di nuovi prodotti o promozioni.
Sebbene le aziende RPA si affidino a connessioni API per tali operazioni, esistono ancora molti sistemi legacy senza interfacce API in cui la RPA può essere utilizzata per l'integrazione al fine di completare i seguenti processi:
88. Categorizzazione dei prodotti
Le aziende retail globali devono armonizzare i dati SKU (unità di gestione delle scorte) provenienti da più mercati per poter guardare oltre i numeri e ottenere informazioni come: "Qual è la nostra quota di mercato del dentifricio in Europa orientale?".
Tradizionalmente, queste attività richiedevano ai dipendenti di abbinare manualmente le SKU alle categorie in fogli di calcolo complessi. Poiché è un'attività che non ha un impatto diretto sui clienti, la tolleranza agli errori non è elevata e i bot RPA possono essere utilizzati per automatizzare il processo, risparmiando migliaia di ore di lavoro e riducendo gli errori manuali.
89. Resi automatizzati
Automatizzare i resi può migliorare la soddisfazione del cliente e ridurre il lavoro manuale.
I bot RPA possono essere utilizzati per automatizzare le fasi del processo di reso, che includono:
- Verificare i record di acquisto del cliente nel sistema
- Verificare il motivo del reso
- Porre ulteriori domande, come "L'articolo è stato indossato?"
- Valutare l'idoneità del reso
90. Promozioni commerciali
Le promozioni commerciali nel punto vendita richiedono lavoro amministrativo di back-end. I bot RPA possono automatizzare attività pertinenti come:
- Creare e allocare fondi per le promozioni
- Generare report che danno visibilità sulle performance delle promozioni
L'automazione rende più semplice e veloce il lancio di promozioni commerciali per i retailer.
91. Gestione dell'inventario e della supply chain
Alcuni retailer si affidano a sistemi legacy per la gestione delle scorte. I bot RPA possono eseguire controlli costanti su questi sistemi, fornendo dati su metriche chiave come articoli con livelli di scorte bassi o in rapida variazione.
Telecomunicazioni:
92. Verifiche del credito
L'automazione KYC può essere eseguita per gli account post-pagati.
Esempio reale: una grande azienda di telecomunicazioni ha implementato 102 automazioni nell'arco di due anni, ottenendo un aumento dell'efficienza di recupero di 108x e risparmi mensili di $635.000. In particolare, l'automazione delle notifiche di fatture scadute è passata dall'invio di 200 lettere al mese a 17.722 e-mail e 3.811 lettere postali. Inoltre, l'azienda ha automatizzato le verifiche del credito e i processi di limitazione del servizio, riducendo significativamente lo sforzo manuale e aumentando l'efficienza operativa.30
93. Sostituzione della SIM
Assegnare una nuova SIM a un utente. La RPA può facilitare la sostituzione della SIM automatizzando il processo di autenticazione del cliente, manleva e autorizzazione.
94. Risoluzione delle controversie dei clienti
Classificare automaticamente le controversie, risolvere quelle semplici e assegnare quelle complesse alle parti interessate è un esempio relativamente semplice ma efficace di automazione del back-office tramite RPA.
95. Portabilità dei numeri dei clienti
Le aziende di servizi pubblici possono automatizzare la portabilità dei numeri quando i clienti cambiano operatore.
96. Automazione della fatturazione telecom
I bot RPA possono compilare automaticamente le informazioni di fatturazione sulla bolletta di ciascun utente e inviarla.
Servizi di pubblica utilità:
97. Lettura dei contatori
La RPA può estrarre il consumo di ciascun contatore dal database cloud del contatore, inserirlo nella bolletta e calcolarne automaticamente il costo/watt.
98. Manutenzione predittiva
I problemi nelle torri cellulari e nei cavi possono causare incendi. I bot RPA possono pianificare automaticamente la manutenzione osservando l'ultima manutenzione di ciascuna torre, l'età, il carico del server e la posizione geografica.
Applicazioni RPA per uso personale
99. Attività personali
Gli appassionati utilizzano edizioni gratuito delle soluzioni RPA per creare bot per uso personale in applicazioni come il trasferimento di biglietti da visita a Salesforce o l'estrazione di dati da più siti web per individuare le migliori offerte sui siti d'aste.
100. Accoglienza ospiti
Un'altra app nata da un hackathon è stata creata per P&G: un addetto alla reception automatizzato per accogliere i visitatori nei campus aziendali.
Automazione agentica
101. Test ERP agentici
Il test dell'ERP è spesso una delle fasi più dispendiose in termini di tempo della trasformazione. Gli utenti aziendali devono testare ripetutamente le transazioni dopo ogni modifica o rilascio.
La RPA agentica automatizza l'esecuzione e la convalida dei test. Gli agenti eseguono casi di test predefiniti, confrontano i risultati e segnalano gli errori. Possono inoltre adattare i flussi di test quando le interfacce o i dati cambiano.
Questo approccio riduce la dipendenza dagli utenti aziendali. Inoltre riduce il rischio che gli errori arrivino in produzione.
Esempio reale: nel programma SAP UiPath–Deloitte, quasi il 60% dei casi di test ERP è stato automatizzato. I test guidati dagli agenti hanno ridotto i tempi di test e liberato i team aziendali per concentrarsi sul lavoro finanziario principale. I rilasci sono stati consegnati più rapidamente e con minori interruzioni.31
102. Coordinamento agentico dei servizi
Molti processi di servizio dipendono dal coordinamento in tempo reale. E-mail, conferme e aggiornamenti di sistema devono rimanere sincronizzati. La gestione manuale spesso causa ritardi e passaggi mancati.
La RPA agentica monitora i messaggi in arrivo, aggiorna i sistemi e tiene traccia del completamento. Gli agenti seguono le regole di business ed effettuano escalation quando le azioni escono dai limiti definiti.
Esempio reale: SunExpress ha automatizzato le prenotazioni alberghiere dell'equipaggio di cabina utilizzando l'orchestrazione agentica. Gli agenti IA leggono le e-mail di prenotazione, confermano le prenotazioni, aggiornano i sistemi di tracciamento e scalano i problemi quando necessario. Ciò ha migliorato l'affidabilità operativa e ridotto i follow-up manuali.32
103. Gestione agentica delle interruzioni nelle operations
Le interruzioni operative spesso coinvolgono dati non strutturati. Esempi includono e-mail, report free-text o aggiornamenti dell'ultimo minuto. La RPA tradizionale ha difficoltà con questi input.
La RPA agentica combina l'automazione con agenti IA in grado di leggere, interpretare e agire su informazioni non strutturate. Il sistema decide i passaggi successivi e scala quando è necessario il giudizio umano. Ciò riduce gli arretrati e accelera i tempi di risposta.
Per altri articoli sugli agenti IA, consulta gli articoli nella categoria agenti IA.
Conclusione
La Robotic Process Automation (RPA) offre una soluzione potente per gestire attività ripetitive e basate su regole in diverse aree aziendali, tra cui il front office (ad es. servizio clienti) e il back office (ad es. finanza o risorse umane). Nei 103 casi d'uso sopra descritti, lo schema è coerente: i processi che beneficiano maggiormente coinvolgono volumi elevati, dati strutturati e regole chiare, indipendentemente dal settore.
Come dimostrato dai 103 esempi forniti, la RPA può essere applicata a un'ampia varietà di funzioni aziendali e settori specifici, tra cui finanza, manifatturiero, sanità e retail. Questi scenari reali, insieme a potenziali applicazioni personali, dimostrano la versatilità della RPA nel semplificare i processi, ridurre gli errori e liberare i lavoratori umani per attività più complesse.
FAQ
Il software di Robotic Process Automation (RPA) è ampiamente utilizzato in scenari reali in vari settori. Le applicazioni comuni includono contabilità fornitori, elaborazione delle fatture, onboarding dei dipendenti, inserimento dei dati dei clienti, gestione dei dati finanziari, supply chain e monitoraggio delle consegne, dove le attività manuali ripetitive vengono automatizzate per migliorare l'efficienza operativa. Questi casi d'uso della RPA evidenziano la sua versatilità tra i settori.
L'identificazione dei casi d'uso RPA comporta la valutazione di attività ripetitive, di routine e soggette a errori umani, come gli errori di inserimento dati. I processi che coinvolgono elevati volumi di inserimento dati, generazione di report, gestione dei dati dei dipendenti, elaborazione di dati finanziari e attività che richiedono l'integrazione tra sistemi pertinenti sono candidati ideali per l'automazione. Tali candidati alla RPA possono offrire miglioramenti sostanziali in termini di efficienza.
L'identificazione dei casi d'uso RPA comporta la valutazione di attività ripetitive, di routine e soggette a errori umani, come gli errori di inserimento dati. I processi che coinvolgono elevati volumi di inserimento dati, generazione di report, gestione dei dati dei dipendenti e attività che richiedono l'integrazione tra sistemi pertinenti sono candidati ideali per l'automazione.
L'implementazione della RPA contribuisce in modo significativo agli sforzi di trasformazione digitale in molti settori. Gli strumenti RPA vengono implementati per semplificare l'automazione dei processi aziendali automatizzando attività come l'inserimento dati, la generazione di report e il monitoraggio delle attività. Sollevando i dipendenti dalle attività banali affidandole ai robot, i lavoratori umani possono concentrarsi su altre attività critiche che richiedono creatività e capacità di problem-solving.
La RPA riduce i costi operativi automatizzando attività di routine e dispendiose in termini di tempo, sollevando dai compiti banali e riducendo al minimo il lavoro manuale. Automatizzare queste attività aiuta le organizzazioni ad allocare le risorse umane verso funzioni aziendali più strategiche.
Sì, la RPA migliora la produttività dei dipendenti automatizzando attività noiose, processi di routine e attività manuali ripetitive, consentendo ai dipendenti di concentrarsi su attività più strategiche e complesse che richiedono creatività e capacità decisionale.
L'automazione intelligente estende la RPA tradizionale integrando tecnologie di automazione avanzate, consentendo alle soluzioni di automazione di gestire attività più complesse che coinvolgono dati non strutturati, elaborazione dei dati e capacità decisionali più sofisticate in diversi settori come il settore sanitario, quello bancario e le telecomunicazioni.
Cita questa ricerca
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@misc{dilmegani2026,
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Collegamenti di riferimento
Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali tra cui Business Insider, Forbes, Washington Post, aziende globali come Deloitte, HPE e ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea.
Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente di tecnologia e imprenditore tecnologico. Ha consigliato aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione.
Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha anche guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da 0 in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato trattato da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.
Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato in ingegneria informatica all'Università Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.
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