Comparação de Datasets da Amazon: Bright Data, Oxylabs, Grepsr & Exellius
Datasets da Amazon podem apoiar inteligência de preços, análise de vendedores, pesquisa de mercado e geração de leads. No entanto, os compradores devem comparar fornecedores não apenas por preço e formato, mas também por atualização dos dados, cobertura histórica e método de entrega.
Por exemplo, a Bright Data é mais adequada para compradores que buscam datasets da Amazon prontos ou personalizáveis, oferecendo múltiplas opções de entrega, enquanto a Exellius concentra-se em dados de leads de vendedores da Amazon.
Fornecedor | Preço inicial | Entrega | Formatos |
|---|---|---|---|
$250 por 100K registros | S3, Azure, GCS, Snowflake | JSON, CSV, Parquet | |
Cotação Personalizada | S3, GCS, Alibaba Cloud | JSON, CSV, JSON | |
Exellius | $100 por 1,000 leads | SFTP, S3 Bucket | JSON CSV |
Grepsr | $350 | Drive, Dropbox, S3, Azure, FTP | JSON, CSV, XML, XLSX |
Os melhores serviços de dataset da Amazon para 2026
A Bright Data oferece datasets da Amazon prontos para uso para análise de e-commerce em grande escala. As categorias disponíveis incluem Amazon Products, Amazon Products Global, Amazon Best Seller Products, Amazon Reviews e Amazon Sellers Info.
Uma vantagem fundamental é a capacidade de comprar os segmentos de dataset que você precisa, em vez do banco de dados inteiro.
- Os dados estão disponíveis nos formatos JSON, NDJSON, CSV, XLSX e Parquet.
- As opções de entrega de dados incluem Amazon S3, Google Cloud, Azure, Snowflake, Webhook, Email, PubSub e SFTP.
Preços:
O preço segue um modelo flexível de pagamento por registro, com descontos significativos para assinaturas contínuas.
- O preço base é de $2.50 para cada 1,000 registros.
- O preço inicial começa em $250 para uma compra única de 100,000 registros.
- Economias adicionais estão disponíveis com assinaturas que incluem uma taxa definida de atualização de dados.
- Mensal: Economize 80%
- Trimestral: Economize 50%
- Semestral: Economize 25%
A Oxylabs fornece dados estruturados de e-commerce público, principalmente de grandes marketplaces como Amazon e Walmart. O serviço é adaptado para essas principais plataformas de varejo.
- Os dados da Amazon incluem detalhes de produtos, classificações de categorias, histórico de preços e avaliações de clientes.
- Os dados do Walmart cobrem preços de produtos, informações de vendedores, classificações e disponibilidade de estoque em tempo real.
Os dados podem ser enviados via SFTP ou integrados com soluções de armazenamento em nuvem como Amazon S3 e Google Cloud Storage.
Os usuários podem selecionar a frequência de atualizações de dados para atender às suas necessidades. As opções incluem programações únicas ou recorrentes disponíveis mensalmente, trimestralmente ou semestralmente.
Preços:
Em vez de um modelo de preços fixo para o dataset da Amazon, a Oxylabs usa uma abordagem de "Contato com Vendas".
A Exellius concentra-se em dados de leads de vendedores da Amazon, incluindo nomes de vendedores, detalhes de lojas, informações comerciais e dados de contato quando disponíveis.
- Cada lead inclui até três contatos por vendedor, com foco em funções como CEO, marketing ou comprador.
- Os dados incluem e-mails diretos e números de celular que, segundo a Exellius, não estão disponíveis em fontes públicas padrão.
Preços:
A Exellius oferece um modelo de preços claro e escalonado baseado no número de leads verificados.
- O plano inicial custa $100 por 1,000 leads.
A Grepsr vende dados de produtos da Amazon prontos para uso para empresas. Os formatos suportados incluem CSV, JSON, Parquet e XML. Para coletas em grande escala, a Grepsr automatiza o processo de entrega para Amazon S3, Google Cloud e Azure Cloud. A Grepsr extrai uma ampla gama de pontos de dados da Amazon, incluindo:
- Metadados do Produto: ASIN, SKU, Título do Produto e Marca.
- Preços e Promoções: Preço atual, MSRP, porcentagens de desconto e códigos de cupom ativos.
- Inventário e Logística: Níveis de estoque em tempo real, indicadores de falta de estoque e métodos de fulfillment.
- Sentimento do Cliente: Contagem de avaliações, classificações por estrelas e até seções de perguntas e respostas.
- Enriquecimento com IA: Eles oferecem uma camada opcional de IA que limpa dados, analisa o sentimento das avaliações e mapeia produtos para concorrentes.
Preços:
- Pacote Inicial ($350 – único): Para extrações únicas de sites padrão. Inclui processamento básico de dados, suporte por e-mail 24/7 e acesso à plataforma Grepsr.
Quando escolher um dataset pronto em vez de uma API de scraper?
Datasets prontos são apropriados ao treinar modelos de machine learning ou inteligência artificial:
Para projetos que exigem milhões de registros, como treinar mecanismos de recomendação ou identificar padrões de preços, é aconselhável utilizar um dataset pronto. Plataformas como Bright Data e Oxylabs oferecem acesso imediato a mais de 400 milhões de registros. Em contraste, coletar esse volume de dados através de uma API pode levar várias semanas e é suscetível a erros.
Datasets prontos também são adequados para contexto histórico e análise de tendências:
APIs de scraper fornecem dados atuais. Para analisar mudanças nos preços ou classificações de produtos nos últimos 12 a 24 meses, como para planejamento de Black Friday, um dataset histórico é necessário. Por exemplo, a Grepsr é especializada em soluções de dados de longo prazo.
Considerações de conformidade para datasets da Amazon
As regras legais e contratuais podem variar para dados públicos da web, contatos de vendedores, avaliações de produtos e preços.
Os compradores precisam distinguir entre datasets de web de terceiros e as APIs oficiais da Amazon. A Selling Partner API é para vendedores, fornecedores e desenvolvedores aprovados que precisam de acesso a dados autorizados do marketplace. As APIs de publicidade e afiliados têm suas próprias regras sobre quem pode usá-las, como os dados são armazenados e como podem ser usados.
Ao usar datasets de outreach ou geração de leads, as empresas devem verificar como o fornecedor obteve os dados, se inclui detalhes de contato pessoal e se pode ser legalmente usado para outreach por e-mail, telefone ou SMS na área alvo.
Perguntas frequentes
Sim, a maioria dos fornecedores, incluindo Bright Data e Grepsr, oferece dados de demonstração ou conjuntos de amostra nos formatos JSON ou CSV. Isso permite que você revise o esquema antes de fazer uma compra.
O recurso Subset da Bright Data permite que você exclua colunas desnecessárias. Para outreach de vendas, o Pacote Inicial de $100 da Exellius é um ponto de partida prático.
Se você usa Spark ou Hadoop, o Parquet, suportado pela Grepsr e Bright Data, oferece processamento significativamente mais rápido e econômico do que CSV ou JSON.
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