Sıla Ermut
Sıla é analista do setor na AIMultiple, com foco em marketing por e-mail e vídeos de vendas.
Interesses de pesquisa
As áreas de pesquisa de Sıla incluem marketing por e-mail, campanhas de marketing para e-commerce e automação de marketing. Ela também faz parte da equipe de benchmark de entregabilidade de e-mail da AIMultiple. Sıla é responsável pelo design e execução de benchmarks de entregabilidade de e-mail, em colaboração com a equipe de tecnologia da AIMultiple.Experiência profissional
Anteriormente, Sıla trabalhou como recrutadora e em empresas de gestão de projetos e consultoria.Educação
Ela detém:- Bacharelado em Relações Internacionais pela Universidade Bilkent.
- Mestrado em Psicologia Social pela Universidade Başkent.
Últimos artigos de Sıla
Principais 4 Guardrails de IA: Weights and Biases & NVIDIA NeMo
Falhas de segurança em IA são caras e cada vez mais comuns. Muitos incidentes decorrem de governança fraca, particularmente lacunas no controle de acesso, permissões de dados e supervisão do uso do modelo. As guardrails de IA reduzem esse risco ao estabelecer limites aplicáveis sobre como os sistemas de IA acessam dados, geram saídas e…
Falha em IA: 10 Causas Raiz & Exemplos da Vida Real
Seja um acidente com carro autônomo, um algoritmo enviesado ou uma falha em um chatbot de atendimento ao cliente, falhas em sistemas de IA implantados podem ter consequências graves e levantar importantes questões éticas e sociais. Ao identificar e abordar as questões subjacentes, as empresas podem mitigar os riscos associados à IA e garantir que…
Dilemas Éticos da IA com Exemplos da Vida Real
Embora a inteligência artificial esteja mudando a forma como as empresas funcionam, existem preocupações sobre como ela pode influenciar nossas vidas. Isso não é apenas um problema acadêmico ou social, mas um risco reputacional para as empresas; nenhuma empresa quer ser minada por escândalos de dados ou ética da IA que prejudiquem sua reputação. Explore…
Estatísticas de Consumo de Energia de IA
Uma previsão recente indica que a IA usará mais da metade da eletricidade dos data centers até 2028.1À medida que cargas de trabalho intensivas em computação, como IA generativa, se expandem, espera-se que a demanda total de eletricidade também aumente. Cobrimos dados da IEA, MIT e principais provedores de nuvem para identificar tendências de eficiência…
15 Agentes de IA em Ferramentas de Marketing & Exemplos
Pesquisas mostram que 50% das organizações que usam IA generativa planejam lançar programas piloto de IA agêntica em 2025.1Agentes de IA em marketing representam uma mudança significativa na indústria, introduzindo sistemas que podem raciocinar, tomar decisões e agir com supervisão humana mínima. Esses agentes inteligentes analisam dados de clientes, geram insights acionáveis e coordenam campanhas…
Automação MSP: Acronis, ConnectWise Automate & Rewst
Provedores de serviços gerenciados (MSPs) lidam com uma carga operacional constante, incluindo gerenciamento de chamados, gerenciamento de patches, integração de novos usuários, monitoramento de alertas, conciliação de faturamento e atualizações de documentação. Estas são tarefas necessárias, mas que consomem muito tempo. A automação muda a equação, reduzindo a carga de trabalho manual e o risco…
Modelos Fundamentais de Séries Temporais: Casos de Uso & Benefícios
Os modelos fundamentais de séries temporais (TSFMs) se baseiam nos avanços em modelos fundamentais de processamento de linguagem natural e visão. Usando arquiteturas baseadas em transformers e dados de treinamento em grande escala, eles alcançam desempenho zero-shot e se adaptam em setores como finanças, varejo, energia e saúde. Descubra a arquitetura, casos de uso, adoção…
20 Principais Aplicações e Exemplos de IA para Sustentabilidade
De acordo com a PwC, a GenAI pode melhorar a eficiência operacional, o que pode indiretamente reduzir as pegadas de carbono nos processos de negócios.1 Ao aplicar IA generativa a áreas como otimização logística, previsão de demanda e redução de resíduos, as empresas podem reduzir emissões em suas operações além dos próprios sistemas de IA.…
57 Conjuntos de Dados para Modelos de ML e IA
São necessários dados para aproveitar ou criar soluções de IA generativa ou IA conversacional. Você pode usar conjuntos de dados existentes disponíveis no mercado ou contratar um serviço de coleta de dados. Identificamos 57 conjuntos de dados para treinar e avaliar modelos de aprendizado de máquina e IA. Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs)…
Top 10 Ferramentas de Monitoramento de Preços
Ferramentas de monitoramento de preços rastreiam os preços dos concorrentes para permitir estratégias de precificação que respondam às mudanças do mercado e mantenham a competitividade conforme as condições mudam. Explore as 10 principais ferramentas de monitoramento de preços, revise seus recursos principais e modelos de precificação e aprenda como elas podem permitir estratégias de precificação…
Boletim informativo AIMultiple
Receba um e-mail gratuito por semana com as últimas notícias de tecnologia B2B e insights de especialistas para impulsionar o seu negócio.