Sıla Ermut
Sıla é analista do setor na AIMultiple, cobrindo models de IA, infraestrutura de IA, governança de IA e aplicações empresariais de IA.
Interesses de pesquisa
A pesquisa de Sıla se concentra no uso de IA em marketing, saúde, cadeias de suprimentos e sustentabilidade. Ela também cobre avaliação, governança, ética e adoção de IA.Seu trabalho inclui pesquisar e comparar tecnologias de IA, analisar suas aplicações empresariais e contribuir para os benchmarks de tecnologia da AIMultiple.
Experiência profissional
Sıla trabalhou anteriormente como recrutadora e atuou em empresas de gerenciamento de projetos e consultoria.Educação
Ela possui:- Bacharelado em Relações Internacionais pela Bilkent University.
- Mestrado em Psicologia Social pela Başkent University.
Sua dissertação de mestrado se concentrou em preocupações éticas e psicológicas sobre IA. Sua tese examinou a relação entre exposição à IA, atitudes em relação à IA e ansiedades existenciais em diferentes níveis de uso de IA.
Últimos artigos de Sıla
MongoDB Monitoramento: SolarWinds vs New Relic vs Datadog
Instalamos o SolarWinds, o Datadog e o New Relic em sistemas limpos executando o MongoDB 7.0 para testar. Analisamos o processo de configuração completo de cada ferramenta, documentando cada etapa e obstáculo. Você também pode ver como essas plataformas monitoram o MySQL e nosso ambiente de teste e metodologia SolarWinds concluiu a integração com o…
Monitoramento MySQL: SolarWinds vs New Relic vs Datadog
Instalamos três plataformas de monitoramento de banco de dados em um sistema limpo rodando MySQL para ver como elas lidam com o monitoramento de banco de dados do zero. Examinamos: Facilidade de configuração, experiência de integração, consumo de recursos do agente, precisão na medição de métricas e eficácia dos sistemas de alerta quando surgem problemas…
Wu Dao 3.0: A Versão Chinesa do GPT-5
Quando os EUA cortaram o acesso da China a chips avançados, a Academia de Inteligência Artificial de Pequim enfrentou uma escolha: reclamar das restrições ou contorná-las. Eles escolheram a segunda opção. Wu Dao 3.0, lançado em julho de 2023, descarta o manual de instruções. Sem modelos massivos de trilhões de parâmetros competindo por manchetes. Em…
World Foundation Models: 10 Casos de Uso
Treinar robôs e veículos autônomos (AVs) no mundo físico pode ser caro, demorado e arriscado. Os World Foundation Models oferecem uma alternativa escalável ao permitir simulações realistas de ambientes do mundo real. Esses models aceleram o desenvolvimento e a implantação em robótica, AVs e outros domínios, reduzindo a dependência de testes físicos. Descubra como os…
Time Series Foundation Models: Casos de Uso & Benefícios
Os time series foundation models (TSFMs) são pre-trained models que realizam previsão, classificação, imputação e detecção de anomalias em dados de séries temporais sem exigir um model separado para cada dataset ou setor. Os TSFMs usam arquiteturas baseadas em transformer e datasets de séries temporais em larga escala para generalizar entre domínios como finanças, varejo,…
Top 20 Aplicações de IA para Sustentabilidade e 7 Ferramentas
Ao aplicar IA generativa à otimização logística, previsão de demanda e redução de resíduos, as empresas podem reduzir emissões em suas operações além dos próprios sistemas de IA. Descubra 7 ferramentas de IA para sustentabilidade e 20 aplicações com exemplos do mundo real que usam IA para construir um futuro mais inteligente, mais eficiente e…
Comparação de Foundation Models Relacionais
Comparamos por benchmark SAP-RPT-1-OSS com gradient boosting (LightGBM, CatBoost) em 17 datasets tabulares que abrangem o espectro semântico-numérico, tabelas pequenas/altamente semânticas, datasets empresariais mistos e grandes datasets numéricos de baixa semântica. Nosso objetivo é medir onde os priores semânticos pré-treinados de um LLM relacional podem oferecer vantagens sobre os modelos de árvore tradicionais e onde…
18 Estudos de Caso de Compras e Lições Aprendidas
Práticas eficazes de compras são necessárias em todos os setores. Ao examinar estudos de caso de compras em diversos setores, do terceiro setor à tecnologia, saúde e outros, obtemos percepções valiosas sobre o impacto das soluções de compras e das melhores práticas que podem impulsionar o sucesso em qualquer setor. Ao examinar estudos de caso…
As 10 melhores ferramentas de monitoramento de preços: Bright Insights e Competera
As ferramentas de monitoramento de preços acompanham os preços dos concorrentes e os ajustam automaticamente para se manterem competitivas. Explore as 10 melhores ferramentas de monitoramento de preços, analise seus principais recursos, modelos de preços e veja a divisão da participação de mercado de pesquisa abaixo: Notas da tabela: * Opções de cobertura global e…
Top 10 Chatbots de Hipoteca: Casos de Uso e Exemplos
Bancos que mantêm os clientes satisfeitos aumentam os depósitos 85% mais rápido do que os concorrentes. O processamento de empréstimos afeta diretamente a satisfação do cliente. . Os Chatbots podem lidar com tarefas relacionadas a hipotecas o tempo todo, simulando o que os corretores de hipoteca normalmente fazem. Examinamos 10 fornecedores, suas aplicações práticas e…
Boletim informativo AIMultiple
Receba um e-mail gratuito por semana com as últimas notícias de tecnologia B2B e insights de especialistas para impulsionar o seu negócio.