Os 15 principais serviços de coleta de dados
Se você precisa de conjuntos de dados coletados por humanos, dados da web em larga escala ou insights de mercado, explore as opções abaixo para encontrar a fonte de dados ideal para o seu projeto.
- Dados coletados por humanos: serviços de coleta de dados por IA
- Dados da Web: coletores de dados da Web
- Análises e pesquisas de mercado: Serviços de coleta de dados para pesquisa de mercado
Os 15 principais serviços de coleta de dados de IA
Apesar da eficiência da coleta de dados na web eda geração de dados sintéticos , os dados gerados por humanos continuam sendo essenciais para o desenvolvimento da IA. Aqui, comparamos os 12 principais serviços de coleta de dados e parceiros de dados que fornecem conjuntos de dados gerados por humanos para treinamento de IA .
Serviço | Anotação de dados Como um serviço | Móvel Aplicativo | API Disponibilidade | ISO 27001 Certificação | Código de Conduta |
|---|---|---|---|---|---|
LXT | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Appen | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Prolífico | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ |
Amazon Mechanical turco | ✅ | ❌ | ✅ | – | ❌ |
Telus Internacional | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ |
TaskUs | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ |
DATAmundi.ai | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
Surge AI | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ |
Toloka IA | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Innodata Inc | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ |
Consideramos que uma empresa está focada na coleta de dados se ela oferece a coleta de dados como seu principal serviço em seu site.
- Critérios de inclusão: mais de 50 funcionários e uma oferta de geração ou coleta de dados por IA.
- Classificação: Os fornecedores com links para seus sites são patrocinadores do AIMultiple e aparecem no topo da lista. Os demais serviços são classificados com base no número total de avaliações.
- Explicação das colunas : Consulte os critérios de seleção do serviço de coleta de dados de IA.
- Com exceção da Surge AI, que oferece apenas dados de fala e texto, todas as empresas abrangem uma ampla gama de tipos de dados (imagem, vídeo, áudio, texto, etc.).
- Na Tabela 1, presume-se que uma empresa segue um código de conduta se tiver uma página com o código de conduta em seu site.
Análise detalhada dos serviços de coleta de dados de IA
LXT
A LXT é uma plataforma de crowdsourcing especializada em serviços de coleta de dados para treinamento de modelos de IA e pesquisa de mercado. A tarefa é dividida em microtarefas e distribuída para uma rede global para conclusão mais rápida. Assim, as empresas podem obter grandes quantidades de dados gerados por humanos em um período de tempo menor. Ela se especializa em tarefas como coleta ou geração de dados para IA, anotação de dados, categorização de dados e pesquisa na web.
Segue abaixo uma lista das soluções de dados da LXT:
- Coleta ou geração de dados de treinamento de IA (feita por humanos)
- Conjuntos de dados de imagem e vídeo (múltiplos formatos e especificações)
- Conjuntos de dados de áudio e fala (vários idiomas e dialetos)
- Conjuntos de dados de texto
- Serviço de anotação de dados
- Coleta de dados de pesquisa/levantamento
- Serviços de aprendizado por reforço a partir de feedback humano ( RLHF ) para desenvolvimento de IA
Appen
A Appen oferece diversos serviços gerenciados relacionados à IA e é uma empresa popular no mercado. No entanto, a empresa enfrenta um declínio significativo em termos de satisfação do cliente e finanças. Essa situação afetou seus serviços, o que levou à perda de clientes.
A Appen oferece uma gama de serviços gerenciados relacionados à IA e é uma empresa popular no mercado. No entanto, a empresa enfrentou um declínio significativo na satisfação do cliente e na estabilidade financeira. Essa recessão impactou seus serviços, resultando na perda de clientes.
- Coleta e geração de dados (imagem, vídeo, texto, áudio, fala)
- Anotação de dados
- Validação de dados
Prolífico
A Prolific oferece uma plataforma para gerar e anotar dados de treinamento de IA por meio de sua comunidade de pessoas reais. Ela suporta a coleta de dados multimodais (texto, imagem, áudio, vídeo) com rotulagem humana. As tarefas da empresa são executadas por um grupo selecionado de participantes verificados.
Segue abaixo uma lista dos produtos que eles oferecem:
- Coleta e geração de dados de IA
- Treinamento e avaliação de IA
- Dados de pesquisa acadêmica
- Participantes da pesquisa online
Amazon Mechanical Turk (MTurk)
A Amazon Mechanical Turk, ou MTurk, oferece uma plataforma ou mercado de crowdsourcing onde empresas podem terceirizar tarefas e trabalhos para uma rede de trabalhadores que podem executá-los virtualmente. Aqui está uma lista de suas ofertas:
- Coleta e geração de dados de IA
- Anotação e rotulagem de dados
- Pesquisa e levantamentos de mercado
- Pesquisa acadêmica
- Outros serviços de dados
Saiba mais sobre alternativas ao Amazon Mechanical Turk aqui.
Telus Internacional
A Telus International afirma oferecer soluções de experiência do cliente (CX) e TI digital. A Telus também oferece serviços de dados por meio de um modelo de crowdsourcing. Suas soluções de dados incluem:
- Coleta e anotação de dados
- Geração de dados (imagem, áudio, vídeo, texto, fala)
- Validação e relevância dos dados
TaskUs
Embora as principais ofertas da TaskUS girem em torno da experiência do cliente, ela também oferece os seguintes serviços de IA:
- Coleta e geração de dados (imagem, vídeo, áudio e texto)
- Anotação de dados
- Coleta de dados para pesquisa
DATAmundi.ai
A DATAmundi.ai opera por meio de uma plataforma de crowdsourcing. Suas ofertas incluem:
- Coleta de dados para modelos de IA
- Anotação de dados
- Tradução de dados
Surge AI
A Surge AI fornece rotulagem de dados automatizada para modelos de linguagem, trabalhando com laboratórios de IA líderes como OpenAI e Anthropic. A plataforma é especializada em anotações de alta qualidade (incluindo dados RLHF).
- Rotulagem e anotação de dados por IA
- Coleta de dados de IA
- E outros serviços de dados gerados por humanos
Toloka IA
A Toloka AI também é uma empresa de coleta de dados que utiliza um modelo de crowdsourcing para coletar e gerar dados para modelos de IA. A empresa afirma fornecer diversos serviços, como rotulagem, limpeza e categorização de dados, para aprimorar modelos de aprendizado de máquina.
Innodata Inc.
Sediada em Nova Jersey, a Innodata Inc. também é uma empresa de coleta e geração de dados que oferece diversas soluções de IA por meio de crowdsourcing. Suas soluções incluem coleta e anotação de dados.
DataForce da Transperfect
O DataForce da TransPerfect oferece coleta e anotação de dados para projetos de IA e aprendizado de máquina. Ele fornece serviços como dados de processamento de fala e linguagem natural, anotação de imagens e vídeos, e muito mais. Seus serviços de dados incluem:
- Coleta e geração de dados
- Anotação de dados
- Transcrição de dados
- Moderação de dados
IA em escala
A plataforma da Scale AI inclui um mecanismo de dados de IA generativa que combina a rotulagem feita por humanos com processos automatizados para criar rapidamente conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade para modelos avançados de IA. Ela se concentra em dados ricamente anotados para o treinamento de IA generativa.
Os serviços da plataforma abrangem diversos setores: por exemplo, ela é utilizada em projetos de autonomia automotiva (com empresas como GM e Toyota) e em sistemas de IA para os setores governamental e empresarial.
Cogito Tech
A Cogito Tech oferece serviços de anotação com intervenção humana para o desenvolvimento de LLM, trabalhando com conjuntos de dados multimodais (texto, imagem e áudio) para dar suporte ao treinamento e ao ajuste fino do modelo.
A empresa é especializada em fluxos de trabalho de ajuste fino supervisionado (SFT) e aprendizado por reforço (RLHF), fornecendo conjuntos de dados selecionados por especialistas para melhorar o desempenho de modelos generativos de IA.
iMérito
O Ango Hub da iMerit é uma plataforma de anotação de dados de nível empresarial com intervenção humana. A empresa concentra-se em setores complexos e regulamentados, como veículos autônomos, saúde e finanças/seguros. Ela emprega uma grande equipe global de especialistas treinados para anotar dados em larga escala, dando suporte a projetos de IA de alta complexidade.
critérios de seleção de serviço de coleta de dados de IA
As necessidades de dados de cada empresa/projeto são diferentes; portanto, pode ser difícil selecionar o serviço de coleta de dados certo que atenda às suas necessidades. Utilizamos os seguintes critérios para analisar os principais fornecedores de serviços do mercado. Os critérios estão divididos em duas categorias: presença e experiência no mercado e recursos .
Presença de mercado dos principais serviços de coleta de dados
1. Avaliações dos usuários
As avaliações de usuários em plataformas de análise B2B, como G2, TrustRadius e Capterra, podem ajudar os compradores a entender o desempenho geral do provedor de serviços de coleta de dados. Uma classificação mais alta, baseada em mais de 50 avaliações, pode oferecer uma visão abrangente do desempenho da empresa.
2. Número de avaliações
Um maior número de avaliações em plataformas de avaliação B2B indica que a empresa possui uma grande base de usuários/clientes, permitindo uma melhor compreensão da perspectiva dos clientes e seu nível de satisfação.
3. Fundada em
A idade da empresa ajuda os potenciais clientes a entenderem a experiência que o prestador de serviços possui em uma área específica. Em nossa experiência, uma empresa mais antiga geralmente oferece um serviço mais refinado. No entanto, isso nem sempre é verdade, já que algumas empresas podem adquirir mais experiência em um período mais curto. Portanto, não recomendamos usar esse critério isoladamente.
Funcionalidades da plataforma dos principais serviços de coleta de dados
4. Anotação de dados como serviço
Os dados sem anotações são inúteis para modelos de aprendizado de máquina. Portanto, pode ser eficiente se a empresa também oferecer a anotação de dados como um serviço complementar ou adicional, para que os dados recebidos estejam prontos para uso.
5. Integração de aplicativos móveis e APIs
É crucial também verificar quais recursos a plataforma de coleta de dados do fornecedor oferece. Ela oferece um aplicativo móvel ou integração via API ?
6. Certificação ISO 27001
Com o aumento das ameaças à segurança cibernética, ter práticas eficazes de proteção de dados é essencial. Buscamos a certificação ISO 27001 .
7. Código de conduta
As práticas antiéticas do seu parceiro comercial afetarão sua reputação. Portanto, certifique-se de que o prestador de serviços siga as normas de comércio justo e um código de conduta claro. Práticas justas para com os trabalhadores.
8. Tipos de dados
Analisamos se as empresas abrangiam todos os tipos de dados . Por exemplo, os dados necessários para um sistema de condução automatizada seriam imagens de pedestres, estradas, ruas, veículos, etc.
9. Diversidade do conjunto de dados
Para avaliar o nível de diversidade, verificamos o tamanho da comunidade ou o número de participantes na rede da empresa. Por exemplo, para que um sistema forneça resultados precisos em vários idiomas, a empresa deve coletar dados multilíngues por meio de uma comunidade global. Quanto maior a comunidade, mais idiomas e dialetos a rede abrange. Para isso, criamos uma comparação separada:
Figura 1. Comparação do tamanho da multidão dos provedores de serviços de coleta de dados
O termo "Crowd" representa o número de trabalhadores na rede de coletores ou geradores de dados de texto da empresa.
Notas para a Figura 1:
- Na Figura 1, a Innodata Inc. e a TaskUS não foram incluídas, pois o tamanho de sua base de usuários era inferior a 100 mil.
- Na Figura 1, alguns fornecedores também foram excluídos, uma vez que os dados sobre o tamanho do público não foram encontrados em seus sites.
Por que trabalhar com um provedor de serviços de coleta de dados por IA?
Esta seção destaca alguns benefícios de trabalhar com um parceiro de coleta de dados de IA. A popularidade dos serviços de coleta de dados online:
1. Garantia de qualidade
Os provedores de serviços de coleta de dados geralmente possuem medidas e padrões rigorosos de controle de qualidade para garantir a precisão e a relevância dos dados coletados. Eles empregam equipes dedicadas de cientistas e analistas de dados que seguem protocolos rigorosos para manter a integridade dos dados. Esse alto nível de garantia de qualidade pode melhorar significativamente o desempenho de seus modelos de IA e ML, que dependem fortemente da qualidade dos dados para obter resultados ideais.
Para manter a qualidade da ferramenta de IA, é importante desenvolvê-la e aprimorá-la continuamente, para que continue a fornecer informações valiosas. Trabalhar com um parceiro de coleta de dados pode fornecer conjuntos de dados aprimorados para treinar seus modelos novamente sempre que necessário.
Você também pode ler este artigo para saber mais sobre garantia da qualidade de dados.
2. Escalabilidade e velocidade
Coletar e processar grandes quantidades de dados pode ser demorado e difícil de escalar, especialmente para empresas sem os recursos ou a experiência necessários. Empresas de coleta de dados podem expandir rapidamente suas operações para atender às suas necessidades de dados, garantindo um fluxo constante de dados bem organizados. Elas possuem a mão de obra, a tecnologia e os processos necessários para lidar com operações de dados em larga escala, permitindo a conclusão mais rápida de projetos.
3. Conhecimento especializado e especialização
Os provedores de serviços de coleta de dados são especializados em operações relacionadas a dados e, portanto, possuem um profundo conhecimento de diversas metodologias de coleta, técnicas de processamento e requisitos de conformidade. Eles são capazes e equipados para lidar com uma ampla gama de tipos de dados (estruturados, não estruturados e semiestruturados) e podem trabalhar com eficiência com diversas fontes de dados. Essa expertise pode ser extremamente benéfica, principalmente ao trabalhar com projetos complexos de IA e ML com requisitos específicos.
4. Maior nível de diversidade
Alguns sistemas de IA requerem conjuntos de dados diversificados para fornecer resultados precisos. Alguns provedores de serviços de coleta de dados utilizam plataformas de crowdsourcing para coletar dados. Essa abordagem tem a vantagem exclusiva de permitir a coleta rápida de um grande volume de dados diversos.
Os dados coletados por meio de crowdsourcing podem ajudar as empresas a acessar um grande conjunto de talentos online, tornando-os ideais para o treinamento de modelos robustos e generalizáveis de IA e ML. Além disso, a flexibilidade do crowdsourcing permite a coleta de dados que podem não ser facilmente acessíveis por outros métodos, como dados que refletem eventos raros ou características regionais específicas.
A colaboração coletiva é apenas um dos métodos de coleta de dados. Confira este artigo para saber mais sobre diferentes técnicas de coleta de dados.
5. Relação custo-benefício
Trabalhar com um serviço de coleta de dados pode ser economicamente vantajoso, pois ajuda a evitar os altos custos de infraestrutura associados aos processos de tratamento de dados e elimina as despesas relacionadas à contratação e ao treinamento de especialistas internos em dados.
Além disso, esses serviços oferecem soluções escaláveis que se adaptam às necessidades de dados variáveis de uma empresa, garantindo o pagamento apenas pelos serviços utilizados. Sua expertise pode impulsionar a eficiência, resultando em economia de tempo e custos.
Por fim, mitigam o risco de erros dispendiosos na coleta e no processamento de dados, garantindo precisão que leva a um melhor desempenho dos modelos de IA/ML. Assim, apesar do custo inicial, a economia a longo prazo pode tornar esses serviços uma opção economicamente viável para muitas empresas.
6. Ofertas adicionais
Os provedores de serviços de coleta de dados também oferecem serviços adicionais que uma empresa pode precisar, além da coleta de dados. Serviços como:
- Realizando anotação de dados
- Realizar pesquisas online ou estudos de mercado.
- Transcrição de dados, etc.
Serviços de coleta de dados para pesquisa de mercado
Com o crescente valor dos dados para pesquisa de mercado, mais empresas estão trabalhando com parceiros de coleta de dados. Esta seção lista os principais serviços de coleta de dados para pesquisa de mercado. Veja a comparação a seguir:
As 6 principais empresas de coleta de dados para pesquisa de mercado
Selecionamos apenas empresas com mais de 45 funcionários e que oferecem serviços de pesquisa de mercado.
Perguntas frequentes
Os serviços de coleta de dados de IA aproveitam uma vasta rede de colaboradores para reunir dados de treinamento de IA novos ou existentes, permitindo que desenvolvedores e empresas se concentrem em outras facetas do desenvolvimento de IA, além da preparação do conjunto de dados.
Com regulamentações cada vez mais rigorosas e o acesso a dados se tornando mais desafiador, empresas e desenvolvedores de IA podem obter conjuntos de dados escaláveis e personalizados de forma mais eficiente trabalhando com serviços de coleta de dados.
Devido ao volume de dados necessário e gerenciado para projetos de IA, realizar essas tarefas internamente pode ser um processo dispendioso em termos de recursos. Trabalhar com um provedor de serviços de coleta de dados pode ajudar os líderes empresariais a atender às suas necessidades de dados com mais eficiência.
Um serviço de coleta de dados pode oferecer:
*Um serviço mais rápido
*Dados gerados por humanos (imagem, vídeo, áudio, texto, etc.)
*Conjuntos de dados mais diversos e multilíngues
*Serviços escaláveis
*Uma opção mais barata do que a coleta de dados interna.
Os serviços de coleta de dados geralmente possuem uma vasta rede de colaboradores que geram dados sob demanda para diferentes casos de uso. Algumas empresas também oferecem conjuntos de dados pré-formatados que foram coletados no passado.
A coleta colaborativa de dados pode beneficiar sua empresa, permitindo o acesso a uma ampla rede de talentos que coleta ou gera novos dados sob demanda. Plataformas de coleta colaborativa podem fornecer conjuntos de dados diversificados, mais baratos e mais rápidos de obter.
Leitura complementar
- Os 4 principais métodos de coleta de dados
- Guia de comparação e seleção de plataformas de crowdsourcing
- Benefícios e melhores práticas da coleta de dados de IA colaborativa
- Guia rápido para conjuntos de dados para aprendizado de máquina
- As 3 principais alternativas ao Amazon Mechanical Turk e sua avaliação.
- Avaliação da Appen e as 3 principais alternativas
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