Principais 15 Serviços de Coleta de Dados
Seja você precise de conjuntos de dados coletados por humanos, dados da web em grande escala ou insights de mercado, explore as opções abaixo para encontrar a fonte de dados certa para seu projeto.
- Dados coletados por humanos: Serviços de coleta de dados de IA
- Dados da web: coletores de dados da web
- Insights de mercado e pesquisas: Serviços de coleta de dados de pesquisa de mercado
Principais 15 serviços de coleta de dados de IA
Apesar da eficiência da coleta de dados da web e da geração de dados sintéticos, os dados gerados por humanos permanecem essenciais para o desenvolvimento de IA. Aqui, comparamos os principais 12 serviços de coleta de dados e parceiros de dados que fornecem conjuntos de dados gerados por humanos para treinamento de IA.
Serviço | Anotação de Dados
Como Serviço | Aplicativo
Móvel | API
Disponibilidade | Certificação
ISO 27001 | Código de
Conduta |
|---|---|---|---|---|---|
LXT | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Appen | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Prolific | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Amazon Mechanical Turk | ❌ | ❌ | ❌ | – | ❌ |
Telus International | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
TaskUs | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
DATAmundi.ai | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
Surge AI | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
Toloka AI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Innodata Inc | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
Consideramos uma empresa focada em coleta de dados se ela oferecer coleta de dados como sua principal oferta em seu site.
- Critérios de inclusão: 50+ funcionários e uma oferta de geração ou coleta de dados de IA.
- Classificação: Fornecedores com links para seus sites são patrocinadores do AIMultiple e estão listados no topo. Os serviços restantes são classificados com base no número total de avaliações.
- Explicação das colunas: Veja Critérios de seleção de serviço de coleta de dados de IA
- Além do Surge AI, que oferece apenas dados de fala e texto, todas as empresas cobrem uma ampla variedade de tipos de dados (Imagem, Vídeo, Áudio, Texto, etc.).
- Na Tabela 1, assume-se que uma empresa segue um código de conduta se tiver uma página de código de conduta em seu site.
Análise detalhada dos serviços de coleta de dados de IA
LXT
A LXT é uma plataforma de crowdsourcing especializada em serviços de coleta de dados para treinamento de modelos de IA e pesquisa de mercado. A tarefa é dividida em microtarefas e distribuída para uma rede global para conclusão mais rápida. Assim, as empresas podem obter grandes quantidades de dados gerados por humanos em um período de tempo mais curto. Ela se especializa em tarefas como coleta ou geração de dados de IA, anotação de dados, categorização de dados e pesquisa na web.
Aqui está uma lista das soluções de dados da LXT:
- Coleta ou geração de dados de treinamento de IA (Feito por humanos)
- Conjuntos de dados de imagem e vídeo (Múltiplos formatos e especificações)
- Conjuntos de dados de áudio e fala (Múltiplos idiomas e dialetos)
- Conjuntos de dados de texto
- Serviço de anotação de dados
- Coleta de dados de pesquisa/sondagem
- Serviços de aprendizado por reforço a partir de feedback humano (RLHF) para desenvolvimento de IA
Appen
A Appen oferece vários serviços gerenciados relacionados à IA e é um jogador popular no mercado. No entanto, a empresa enfrenta um declínio significativo em termos de satisfação do cliente e finanças. A condição da empresa afetou seus serviços, o que levou à perda de clientes.
A Appen fornece uma gama de serviços gerenciados relacionados à IA e é um nome popular no mercado. No entanto, a empresa enfrentou um declínio significativo na satisfação do cliente e na estabilidade financeira. Essa queda impactou seus serviços, resultando na perda de clientes.
- Coleta e geração de dados (imagem, vídeo, texto, áudio, fala)
- Anotação de dados
- Validação de dados
Prolific
A Prolific fornece uma plataforma para gerar e anotar dados de treinamento de IA por meio de sua comunidade de pessoas reais. Ela suporta coleta de dados multimodais (texto, imagem, áudio, vídeo) com rotulagem humana. As tarefas da empresa são realizadas por um pool verificado de participantes verificados.
Aqui está uma lista de suas ofertas:
- Coleta e geração de dados de IA
- Treinamento e avaliação de IA
- Dados de pesquisa acadêmica
- Participantes de pesquisa online
Amazon Mechanical Turk (MTurk)
A Amazon Mechanical Turk, ou MTurk, oferece uma plataforma de crowdsourcing ou marketplace onde as empresas podem terceirizar tarefas e empregos para uma rede de trabalhadores que podem realizar essas tarefas virtualmente. Aqui está uma lista de suas ofertas:
- Coleta e geração de dados de IA
- Anotação e rotulagem de dados
- Pesquisa de mercado e pesquisas
- Pesquisa acadêmica
- Outros serviços de dados
Saiba mais sobre alternativas ao Amazon Mechanical Turk aqui.
Telus International
A Telus International afirma oferecer soluções de experiência do cliente (CX) e TI digital. A Telus também oferece serviços de dados por meio de um modelo de crowdsourcing. Suas soluções de dados incluem:
- Coleta e anotação de dados
- Geração de dados (imagem, áudio, vídeo, texto, fala)
- Validação e relevância de dados
TaskUs
Embora as principais ofertas da TaskUS girem em torno da experiência do cliente, ela também oferece os seguintes serviços de IA:
- Coleta e geração de dados (imagem, vídeo, áudio e texto)
- Anotação de dados
- Coleta de dados para pesquisa
DATAmundi.ai
A DATAmundi.ai opera por meio de uma plataforma de crowdsourcing. Suas ofertas incluem:
- Coleta de dados para modelos de IA
- Anotação de dados
- Tradução de dados
Surge AI
O Surge AI fornece rotulagem de dados impulsionada por humanos para modelos de linguagem, trabalhando com principais laboratórios de IA, como OpenAI e Anthropic. A plataforma se especializa em anotação de alta qualidade (incluindo dados de RLHF).
- Rotulagem e anotação de dados de IA
- Coleta de dados de IA
- E outros serviços de dados gerados por humanos
Toloka AI
A Toloka AI também é uma empresa de coleta de dados que usa um modelo de crowdsourcing para coletar e gerar dados para modelos de IA. A empresa afirma fornecer vários serviços, como rotulagem de dados, limpeza de dados e categorização de dados para aprimorar modelos de aprendizado de máquina.
Innodata Inc.
Sediada em Nova Jersey, a Innodata Inc. também é uma empresa de coleta e geração de dados que oferece várias soluções de IA por meio de crowdsourcing. Suas soluções incluem coleta e anotação de dados.
DataForce by Transperfect
A DataForce by TransPerfect oferece coleta e anotação de dados para projetos de IA e aprendizado de máquina. Ela fornece serviços como dados de processamento de fala e linguagem natural, anotação de imagem e vídeo, e muito mais. Seus serviços de dados incluem:
- Coleta e geração de dados
- Anotação de dados
- Transcrição de dados
- Moderação de dados
Scale AI
A plataforma do Scale AI inclui um Data Engine de IA Generativa que combina rotulagem com humanos no loop com processos automatizados para criar rapidamente conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade para modelos de IA avançados. Ela se concentra em dados ricamente anotados para treinar IA generativa.
Os serviços da plataforma abrangem muitas indústrias: por exemplo, é usado em projetos de autonomia automotiva (com empresas como GM e Toyota) e em sistemas de IA para setores governamentais e empresariais.
Cogito Tech
A Cogito Tech oferece serviços de anotação com humanos no loop para desenvolvimento de LLM, trabalhando com conjuntos de dados multimodais (texto, imagem e áudio) para suportar treinamento e ajuste fino de modelos.
A empresa se especializa em fluxos de trabalho de ajuste fino supervisionado (SFT) e aprendizado por reforço (RLHF), fornecendo conjuntos de dados curados por especialistas para melhorar o desempenho de modelos de IA generativa.
iMerit
O Ango Hub da iMerit é uma plataforma de anotação de dados com humanos no loop de nível empresarial. A empresa se concentra em indústrias complexas e regulamentadas, como veículos autônomos, saúde e finanças/seguros. Ela emprega uma grande força de trabalho global de especialistas treinados para anotar dados em escala, apoiando projetos de IA de alta complexidade.
Critérios de seleção de serviço de coleta de dados de IA
As necessidades de dados de cada empresa/projeto são diferentes; portanto, pode ser difícil selecionar o serviço de coleta de dados certo que atenda aos seus requisitos. Usamos os seguintes critérios para analisar o principal provedor de serviços no mercado. Os critérios são divididos em 2 categorias: presença de mercado e experiência, e recursos.
Presença de mercado dos principais serviços de coleta de dados
1. Avaliações de usuários
As avaliações de usuários de plataformas de revisão B2B como G2, TrustRadius e Capterra podem ajudar os compradores a entender o desempenho geral do provedor de serviços de coleta de dados. Uma avaliação de usuário mais alta de 50+ avaliações pode dar uma compreensão abrangente do desempenho da empresa.
2. Número de avaliações
Um número maior de avaliações em plataformas de revisão B2B indica que a empresa tem uma grande base de usuários/clientes, e você pode obter uma melhor compreensão da perspectiva dos clientes e seu nível de satisfação.
3. Fundada em
A idade da empresa ajuda os clientes potenciais a entender a experiência que o provedor de serviços tem em um campo específico. Em nossa experiência, uma empresa mais antiga geralmente oferece um serviço mais refinado. No entanto, nem sempre é esse o caso, pois algumas empresas podem ganhar mais experiência em um período de tempo mais curto. Portanto, não recomendamos usar este critério sozinho.
Capacidades da plataforma dos principais serviços de coleta de dados
4. Anotação de dados como serviço
Dados são inúteis para modelos de aprendizado de máquina sem anotação. Portanto, pode ser eficiente se a empresa também oferecer anotação de dados como um serviço complementar ou secundário, para que os dados que você recebe estejam prontos para serem usados.
5. Aplicativo móvel e integração API
Também é crucial verificar quais capacidades a plataforma de coleta de dados do fornecedor oferece. Eles oferecem capacidade de aplicativo móvel ou integração API?
6. Certificação ISO 27001
Com o aumento das ameaças de cibersegurança, ter práticas eficazes de proteção de dados em vigor é essencial. Procuramos a certificação ISO 27001.
7. Código de conduta
As práticas antiéticas do seu parceiro de negócios impactarão sua reputação. Portanto, certifique-se de que o provedor de serviços siga o comércio justo e um claro código de conduta de práticas justas em relação aos trabalhadores.
8. Tipos de dados
Consideramos se as empresas cobriram todos os tipos de dados. Por exemplo, os dados necessários para um sistema de direção automatizada seriam imagens de pedestres, estradas, ruas, veículos, etc.
9. Diversidade do conjunto de dados
Para avaliar o nível de diversidade, verificamos o tamanho da multidão ou o número de participantes na rede da empresa. Por exemplo, para que um sistema forneça uma saída precisa em vários idiomas, a empresa deve reunir dados multilíngues por meio de uma multidão global. Quanto maior a multidão, mais idiomas e dialetos a rede cobre. Para isso, criamos uma comparação separada:
Figura 1. Comparação do tamanho da multidão dos provedores de serviços de coleta de dados
A Multidão representa o número de trabalhadores na rede da empresa de coletores ou geradores de dados de texto.
Notas para a Figura 1:
- Na Figura 1, a Innodata Inc. e a TaskUS não foram incluídas, pois o tamanho de sua multidão era inferior a 100 mil.
- Para a Figura 1, alguns fornecedores também foram excluídos, pois os dados sobre o tamanho de sua multidão não foram encontrados em seus sites.
Por que trabalhar com um provedor de serviços de coleta de dados de IA?
Esta seção destaca alguns benefícios de trabalhar com um parceiro de coleta de dados de IA. A popularidade dos serviços de coleta de dados online:
1. Garantia de qualidade
Os provedores de serviços de coleta de dados frequentemente possuem medidas e padrões rigorosos de controle de qualidade para garantir a precisão e a relevância dos dados sendo coletados. Eles empregam equipes dedicadas de cientistas de dados e analistas que seguem protocolos rigorosos para manter a integridade dos dados. Esse alto nível de garantia de qualidade pode melhorar significativamente o desempenho de seus modelos de IA e ML, que dependem fortemente da qualidade dos dados para resultados ótimos.
Para manter a qualidade da ferramenta de IA, é importante desenvolvê-la e melhorá-la continuamente, para que ela continue a fornecer insights valiosos. Trabalhar com um parceiro de coleta de dados pode fornecer a você conjuntos de dados aprimorados para re-treinar seus modelos sempre que necessário.
Você também pode ler isto para saber mais sobre garantia de qualidade de dados.
2. Escalabilidade e velocidade
Colecionar e processar grandes quantidades de dados pode ser demorado e difícil de escalar, especialmente para empresas sem os recursos ou a experiência necessários. As empresas de coleta de dados podem escalar rapidamente suas operações para atender às suas necessidades de dados, garantindo um fluxo constante de dados bem curados. Eles têm a força de trabalho, a tecnologia e os processos em vigor para lidar com operações de dados em grande escala, permitindo uma conclusão mais rápida de projetos.
3. Expertise e especialização
Os provedores de serviços de coleta de dados são especializados em operações relacionadas a dados e, portanto, têm um profundo entendimento de várias metodologias de coleta de dados, técnicas de processamento de dados e requisitos de conformidade. Eles são capazes e equipados para lidar com uma ampla gama de tipos de dados (estruturados, não estruturados, semiestruturados) e podem trabalhar eficientemente com várias fontes de dados. Essa expertise pode ser incrivelmente benéfica, especialmente ao trabalhar com projetos complexos de IA e ML com requisitos exclusivos.
4. Maior nível de diversidade
Alguns sistemas de IA exigem conjuntos de dados diversos para fornecer uma saída precisa. Alguns provedores de serviços de coleta de dados usam uma plataforma de crowdsourcing para coletar dados. Essa abordagem tem uma vantagem única, pois permite a coleta de um grande volume de dados diversos rapidamente.
Dados de crowdsourcing podem ajudar as empresas a acessar um grande pool de talentos online, tornando-se uma boa opção para treinar modelos de IA e ML robustos e generalizados. Além disso, a flexibilidade do crowdsourcing permite a coleta de dados que podem não ser facilmente acessíveis por outros métodos, como dados que refletem eventos raros ou características regionais específicas.
O crowdsourcing é apenas um dos métodos de coleta de dados. Confira este artigo para saber mais sobre diferentes técnicas para coletar dados.
5. Custo-benefício
Trabalhar com um serviço de coleta de dados pode ser econômico, pois ajuda a evitar altos custos de infraestrutura associados aos processos de manipulação de dados e elimina as despesas relacionadas à contratação e treinamento de especialistas em dados internos.
Além disso, esses serviços oferecem soluções escaláveis que se adaptam às necessidades de dados flutuantes de uma empresa, garantindo pagamento apenas pelos serviços utilizados. Sua expertise pode impulsionar a eficiência, levando a economias de tempo e custo.
Por fim, eles mitigam o risco de erros custosos na coleta e processamento de dados, garantindo precisão que leva a um melhor desempenho do modelo de IA/ML. Assim, apesar de um custo inicial, economias de longo prazo podem tornar esses serviços uma opção econômica para muitas empresas.
6. Ofertas adicionais
Os provedores de serviços de coleta de dados também oferecem serviços extras que uma empresa pode precisar, além da coleta de dados. Serviços como:
- Realizar anotação de dados
- Realizar pesquisas online ou pesquisa de mercado
- Transcrição de dados, etc.
Adicionar como fonte preferencialServiços de coleta de dados de pesquisa de mercado
À medida que o valor dos dados aumenta para pesquisa de mercado, mais empresas estão trabalhando com parceiros de coleta de dados. Esta seção lista os principais serviços de coleta de dados para pesquisa de mercado. Aqui está a comparação:
Principais 6 empresas de coleta de dados de pesquisa de mercado
Selecionamos apenas empresas com 45+ funcionários e ofertas de pesquisa de mercado.
Perguntas frequentes
Os serviços de coleta de dados de IA aproveitam uma vasta rede de contribuintes para reunir novos ou existentes dados de treinamento de IA, permitindo que desenvolvedores e empresas se concentrem em outros aspectos do desenvolvimento de IA além da preparação do conjunto de dados.
Com o endurecimento das regulamentações e o acesso a dados tornando-se mais desafiador, empresas e desenvolvedores de IA podem obter conjuntos de dados escaláveis e personalizados de forma mais eficiente trabalhando com serviços de coleta de dados.
Com o volume de dados necessário e gerenciado para projetos de IA, pode ser pesado em termos de recursos realizar essas tarefas internamente. Trabalhar com um provedor de serviços de coleta de dados pode ajudar os líderes de negócios a atender às suas necessidades de dados de forma mais eficiente.
*Um serviço de coleta de dados pode oferecer:
*Um serviço mais rápido
*Dados gerados por humanos (imagem, vídeo, áudio, texto, etc.)
*Conjuntos de dados mais diversos e multilíngues
*Serviços escaláveis
*Uma opção mais barata do que a coleta de dados interna.
Os serviços de coleta de dados geralmente possuem uma vasta rede de contribuintes que geram dados sob demanda para diferentes casos de uso. Algumas empresas também oferecem conjuntos de dados pré-empacotados que foram reunidos no passado.
O crowdsourcing de dados pode beneficiar seu negócio, permitindo o acesso a uma grande rede de talentos que reúne ou gera dados novos sob demanda. As plataformas de crowdsourcing podem fornecer conjuntos de dados diversos que são mais baratos e rápidos de obter.
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