Segurança cibernética
A cibersegurança é a prática que protege computadores, sistemas digitais, redes e dados. Exploramos os principais casos de uso, soluções e dados de mercado para orientar decisões estratégicas.
10 casos de uso do SOAR com exemplos de fluxos de trabalho reais
Casos de uso genéricos de SOAR raramente se sustentam na prática; a automação adequada depende inteiramente do seu ambiente, do volume de alertas e da estrutura do seu SOC. Os casos de uso abaixo são adaptados a cenários específicos e incluem detalhamentos passo a passo do fluxo de trabalho.
Prevenção contra perda de dados (DLP): Tipos e 6 desafios
O aumento da mobilidade introduz riscos de perda ou roubo de dados, o que pode levar a graves prejuízos financeiros e danos à reputação das empresas. Um software eficaz de prevenção contra perda de dados (DLP) precisa impedir a movimentação não autorizada de dados privados e informações de identificação pessoal (PII) para limitar os riscos financeiros e de reputação.
10 principais práticas recomendadas e estudos de caso de DLP para dispositivos móveis
Os funcionários acessam arquivos, enviam e-mails e usam aplicativos corporativos em dispositivos móveis, como smartphones e tablets, o que cria novos riscos. Os dispositivos móveis frequentemente representam vulnerabilidades para o software DLP devido à sua portabilidade, acesso a sistemas em nuvem e diversos aplicativos.
As 6 principais ferramentas de análise de logs de código aberto: Wazuh, Graylog e mais em
Como CISO em um setor altamente regulamentado, com cerca de duas décadas de experiência em cibersegurança, trabalhei com diversas plataformas de análise de logs semelhantes a SIEM. Dentre elas, selecionei as 6 principais ferramentas de análise de logs de código aberto.
Os 7 melhores softwares DLP de código aberto
Embora o software DLP de código aberto ofereça soluções viáveis para proteção de dados, grandes empresas geralmente recorrem a soluções de software DLP de código fechado para obter gerenciamento centralizado de chaves aprimorado e opções de implantação nativas da nuvem. Abaixo estão as cinco principais ferramentas DLP de código aberto, avaliadas quanto à precisão de detecção, complexidade de implantação e suporte da comunidade.
As 6 principais ferramentas de código aberto para descoberta de dados sensíveis
As ferramentas a seguir foram selecionadas com base na atividade do GitHub e classificadas por número de estrelas no GitHub em ordem decrescente. Elas abrangem os principais casos de uso para descoberta de dados sensíveis: catalogação de metadados com linhagem, varredura sem agente e detecção baseada em API de informações pessoais identificáveis (PII), dados PCI e credenciais em repouso. Leia mais: Ferramentas de descoberta e classificação de dados sensíveis, software DLP.
As 13 principais ferramentas SIEM de código aberto
Não existe uma única ferramenta de código aberto que ofereça um SIEM completo e pronto para produção imediatamente. Cada opção envolve uma compensação: ou você obtém um SIEM desenvolvido especificamente para esse fim, mas com lacunas na análise de dados, ou uma poderosa plataforma de registro e análise que exige que você implemente a detecção de segurança por conta própria. Aqui estão algumas ferramentas gratuitas de código aberto que podem ser consideradas alternativas ao SIEM.
Top 10 Microsoft Alternativas de visão geral
Embora o Purview (991259_2666__) seja um software DLP popular, ele pode ser difícil de usar e oferece opções limitadas de personalização de políticas. Analisamos os 6 principais produtos DLP em quatro dimensões para identificar as principais alternativas ao Purview (991259_2666__).
As 5 principais ferramentas SOAR de código aberto
Passei quase duas décadas como CISO em setores altamente regulamentados, tempo suficiente para testar, implementar e remover mais ferramentas SOAR do que gostaria de admitir. A maioria das opções de código aberto parece promissora na documentação, mas falha quando você as coloca em produção.
As 10 principais ferramentas de microsegmentação de código aberto em
A segmentação de rede tradicional não funciona para microsserviços. Endereços IP e portas não conseguem proteger as comunicações de API quando os serviços são iniciados e encerrados dinamicamente em contêineres. Grandes empresas que executam arquiteturas de microsserviços precisam de uma abordagem diferente: segmentação baseada em identidade que acompanha os serviços onde quer que estejam.