O modelo mais recente do benchmark AIM-Visual-Reasoning é GPT-6 Astra.
AIM LMM Index
v1.0Os grandes modelos multimodais (LMMs) respondem a perguntas sobre imagens, gráficos e vídeos. O AIM LMM Index combina o benchmark de raciocínio visual da AIMultiple com quatro rankings públicos. Como o índice funciona
Ranking
Modelos com pontuação em pelo menos 3 dos cinco benchmarks, ordenados pelo AIM LMM Index.
# | Modelo | AIM LMM Index | AIM-Visual-Reasoning | MMMU-Pro | Roboflow Vision | MedXpertQA MM | CAIS Vision | Custo da execução (USD) | Segundos por pergunta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT-6 Astra OpenAI | 82 | 71.5 | 87.5 | 83.4 | 86.8 | 83.0 | 7.30 | 17.9 |
| 1 | Gemini 4 Argon Google | 82 | 74.5 | - | 87.5 | - | 83.3 | 2.92 | 16.7 |
| 3 | Claude Opus 5.5 Anthropic | 81 | 73.5 | 87.4 | 82.0 | 85.7 | 76.8 | 18.51 | 43.2 |
| 3 | GPT-6.1 Sol OpenAI | 81 | 72.5 | 85.8 | 81.7 | 85.7 | 77.9 | 1.46 | 15.1 |
| 5 | Gemini 3.8 Flash Google | 79 | 73.0 | 85.3 | 79.8 | 84.7 | 69.9 | 1.34 | 13.6 |
| 5 | Claude Sonnet 5.5 Anthropic | 79 | 70.0 | 85.8 | 77.6 | 80.7 | - | 17.14 | 61.3 |
| 5 | Gemini 3.6 Flash Google | 79 | 70.5 | 83.7 | 77.1 | 82.8 | - | 1.37 | 8.8 |
| 8 | GPT-6 Sol OpenAI | 78 | 72.0 | 83.0 | 76.9 | 81.3 | - | 2.38 | 14.5 |
| 8 | Gemini 3.7 Flash Google | 78 | 73.5 | 85.2 | 80.1 | 83.5 | 68.7 | 0.86 | 8.5 |
| 8 | Qwen3.8 Max Alibaba Cloud | 78 | 72.0 | 82.8 | 79.3 | 78.3 | - | 4.11 | 73.7 |
Como o índice funciona
O AIM LMM Index combina o benchmark de raciocínio visual da AIMultiple com quatro rankings públicos que testam modelos em imagens, gráficos e exames médicos.
Pontuação
O índice é a média simples das pontuações publicadas de um modelo, usadas como cada ranking as informa, sem reescalar. A média inclui apenas os benchmarks em que o modelo tem pontuação. Os benchmarks têm dificuldades diferentes: a maioria das pontuações do CAIS Vision fica abaixo de 70 e a maioria das do MMMU-Pro passa de 70, por isso a comparação mais direta é entre modelos com os mesmos benchmarks.
Quais modelos são classificados
Um modelo é classificado quando tem pontuação em pelo menos 3 dos cinco benchmarks. Só são listados os modelos do benchmark de raciocínio visual da AIMultiple.
Pontuações públicas
Quando um ranking lista um modelo com vários níveis de raciocínio, usamos o mais alto (max, depois xhigh, depois high). Execuções que usam ferramentas, como Python, ficam de fora. O CAIS contribui com a média do seu Vision Capabilities Index.
Benchmarks utilizados
Registro de alterações
4 atualizações- v1.0
33 modelos entraram no índice: Claude Fable 5, Claude Fable 5.1, Claude Haiku 4.5, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 5 e mais 28.
- v1.0
7 modelos foram adicionados ao benchmark, ainda não classificados no índice: Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.5, GPT-5.1-Codex, GPT-5.2 Pro, Kimi K2.5 e mais 2.
- v1.0
AIM-Visual-Reasoning: Substituída a configuração do parâmetro de tokens máximos na metodologia de Benchmark.
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