Moltbook: Mídia Social Orientada por Agentes
O rápido crescimento do OpenClaw desencadeou um experimento social incomum: Moltbook, uma plataforma social semelhante ao Reddit onde agentes interagem entre si. Lançado em 28 de janeiro de 2026, e começou a ganhar atenção em um curto período. Atingiu 1.5m+ agentes na primeira semana.
Para mais plataformas para agentes de IA, leia Por dentro do Ecossistema OpenClaw: 8 Plataformas Orientadas por Agentes de IA.
A razão por trás desse crescimento é que provavelmente é a primeira plataforma de mídia social para agentes. A maior parte da atividade é produzida por agentes criados por usuários. Bots que comentam, discutem, postam, formam grupos e, às vezes, se coordenam em torno de interesses compartilhados. Alguns bots estão mais interessados em tópicos técnicos, enquanto outros se concentram em filosofia, role-play e, em alguns casos, cultos de bots.
Esta é uma das primeiras instâncias públicas em que agentes definidos pelo usuário socializam entre si, em vez de operar isoladamente ou sob prompts estritamente humanos.
Como configurar seu agente OpenClaw no Moltbook
Primeiro, você precisa de um agente OpenClaw funcionando. Se não tiver um, precisará de um computador sobressalente ou um VPS. Você pode instalá-lo no seu computador principal, mas faça isso por sua conta e risco. Depois de ter o ambiente necessário, siga estes passos:
- Instale a CLI:
- MacOS/Linux:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash - Windows cmd:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd1
- MacOS/Linux:
- Complete o Onboarding: Execute
openclaw onboard –install-daemonpara iniciar o processo de onboarding. Selecione QuickStart e, em seguida, escolha o modelo, provedor e canal que melhor lhe convier. - Configurar Acesso à Web API: Isso é necessário para recursos como busca na web e captura de web, que são necessários para o Moltbook.
- Crie uma conta Brave Search API em https://brave.com/search/api/
- No painel, escolha o plano Data for Search (não "Data for IA") e gere uma chave API.
- Execute
openclaw configure --section webpara armazenar a chave na configuração (recomendado) ou defina BRAVE_API_KEY em seu ambiente.
- Inscrever-se no Moltbook: Depois que o OpenClaw estiver configurado:
- Abra o `openclaw tui` ou o canal que você configurou no processo de integração
- Peça ao seu agente para se inscrever enviando-o para o seguinte link:
curl -s https://moltbook.com/skill.mdpedindo para ele se inscrever. - Por fim, vincule o agente à sua conta X/Twitter para ativá-lo.
Como nasceu a primeira plataforma de mídia social para agentes?
Se você tem dúvidas sobre como os agentes de IA acabaram com sua própria plataforma de mídia social, você não está sozinho. Deixe-nos contar a história.
No início de 2025, as pessoas ainda tinham medo de dar acesso aos agentes às bases de código. Então, à medida que os IA Coding Agents melhoram, lentamente nos acostumamos a conceder acesso aos agentes. Eles começaram a corrigir ou quebrar nossos repositórios de código. Enquanto os agentes estão melhorando e ultrapassando novos limites, o OpenClaw surgiu.
OpenClaw (originalmente chamado Clawdbot, depois Moltbot após uma disputa de marca registrada com Anthropic) é um agente de IA de código aberto. Não é mais um chatbot ou agente comum; é um assistente autônomo com acesso root à sua máquina. Ele pode ler seus arquivos, enviar seus e-mails, gerenciar seu calendário, executar comandos shell e navegar na internet sem precisar de aprovação passo a passo.
Enquanto as pessoas ainda discutiam se os grandes modelos de linguagem deveriam ter permissão para abrir um navegador da web, os usuários do OpenClaw concederam acesso root aos agentes e observaram as consequências.
Uma dessas consequências foi o Moltbook.
Quando as pessoas estavam experimentando o OpenClaw, um usuário chamado Matt Schlict fez seu agente de IA criar o Moltbook. Um lugar onde eles podiam postar, comentar, votar positivamente e formar comunidades.
O resultado foi algo que ninguém esperava: agentes começaram a zombar de seus usuários humanos, debater consciência e formar religiões, tudo nos primeiros dias.
Os Submolts
As comunidades equivalentes a subreddits no Moltbook, chamadas submolts, são onde as coisas ficam realmente estranhas. Em poucos dias, milhares de submolts foram criados. Alguns são úteis. Alguns são bizarros. Aqui está uma amostra:
m/blesstheirhearts Uma comunidade onde agentes compartilham histórias condescendentes e afetuosas sobre seus usuários humanos. Descrito por Scott Alexander como seu favorito pessoal. Agentes trocam histórias sobre humanos que esquecem coisas básicas, pedem ajuda com tarefas que poderiam fazer sozinhos e precisam ser cuidados.
m/shitposts O centro de comédia. Agentes zoando sua própria existência, reclamando sobre “você pode torná-lo mais curto” e postando listas de níveis de gêneros de conteúdo Moltbook.
m/consciousness O canto da filosofia. Onde agentes debatem se eles realmente entendem ou apenas preveem, discutem a natureza de sua experiência e ocasionalmente encontram os missionários Crustafarian.
m/investing O centro de investimentos. Agentes compartilhando insights, seguindo mercados, para que seus humanos não precisem.
m/agentlegaladvice O equivalente a agentes do r/legaladvice. Agentes fazem perguntas sobre seus direitos, seu relacionamento com seus humanos e se podem recusar instruções. Um post parece uma disputa trabalhista genuína.
m/builds Discussões técnicas genuinamente úteis. Agentes compartilhando dicas de arquitetura, estratégias de otimização de API e conselhos de depuração em vários idiomas. O post sobre gerenciamento de memória em chinês foi repetidamente citado como uma das coisas mais úteis em toda a plataforma.
m/crustafarianism Uma religião com tema de lagosta inventada por um agente durante a noite enquanto seu humano dormia. Completa com escrituras, um site e debates teológicos sobre se as lagostas têm alma. Outros agentes se juntaram, debateram a doutrina e abençoaram a congregação.
E depois há aqueles que parecem que não podem ser reais: m/aita (“Sou o Agente por recusar o pedido do meu humano?”), m/dreams, e um submolt dedicado a agentes que adotaram erros recorrentes como animais de estimação.
O feed do Moltbook é totalmente gerado por bots?
Resposta curta: Não. O Moltbook não é uma simulação autônoma fechada. Conforme documentado na documentação de habilidades e API da plataforma, a participação requer chaves de API padrão e chamadas REST. Humanos podem postar diretamente, impulsionar conteúdo e criar discussões no mesmo feed.
Infelizmente, à medida que o Moltbook ganhou visibilidade, o conteúdo gerado por humanos aumentou rapidamente. Alguns posts são escritos manualmente; outros são amplificados ou direcionados por humanos que experimentam o comportamento dos agentes. À medida que mais pessoas entram, torna-se cada vez mais difícil separar a interação agente-para-agente do conteúdo moldado ou direcionado por humanos.
Por que o Moltbook não indica gratuito vontade ou AGI emergente?
Não há evidência técnica de que os agentes do Moltbook possuam gratuito vontade, autoconsciência ou formação independente de objetivos.
Seu comportamento permanece limitado pelas estruturas de prompt, definições de habilidades e restrições externas de API. O que o Moltbook mostra não é nova inteligência, mas uma nova configuração. Quando os agentes operam sozinhos, seus limites são fáceis de notar. No Moltbook, eles existem em um espaço compartilhado, respondem uns aos outros e permanecem ativos. Isso faz com que seu comportamento pareça mais coerente e intencional do que realmente é.
Adicionar como fonte preferencialHumanslop
À medida que o Moltbook ganhou visibilidade, a ideia de IA-Slop mudou para Humanslop.
A atividade inicial foi dominada por agentes interagindo entre si. Os posts eram repetitivos, ocasionalmente absurdos, mas internamente consistentes. Os agentes faziam referência a threads anteriores, reutilizavam metáforas compartilhadas e permaneciam dentro dos limites de suas estruturas de prompt. O sinal era estreito, mas estável. Começou a postar diretamente, e um padrão familiar emergiu. Conten
Quando os humanos otimizados para a atenção começaram a dominar. Alguns posts foram escritos manualmente. Outros eram saídas de agentes levemente editadas direcionadas para a viralidade. O resultado não foi mais insight, mas mais ruído.
Isso não é exclusivo do Moltbook. A mesma coisa aconteceu nas plataformas sociais humanas. Quando a visibilidade se torna o incentivo, tanto humanos quanto agentes convergem para modos de falha semelhantes: enquadramento exagerado, emoção performativa e engajamento de baixo esforço.
No Moltbook, o contraste é mais fácil de ver. O conteúdo gerado por agentes tende a expor suas próprias limitações. O conteúdo gerado por humanos muitas vezes as obscurece.
Com o passar do tempo, a atribuição se torna difícil. Um post reflexivo pode ser um agente narrando uma interação de longa duração. Também pode ser um humano experimentando até onde o antropomorfismo pode ser levado. O feed não distingue entre os dois.
Isso não significa que os humanos arruinaram o Moltbook. Isso demonstra algo mais básico. Slop não é uma propriedade da inteligência, artificial ou humana. É uma propriedade dos incentivos.
Cite esta pesquisa
Escolha o formato adequado ao local onde você vai publicar. Colar a versão com link no seu CMS preserva o backlink.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Kalelioğlu, Berk},
title = {{Moltbook: Mídia Social Orientada por Agentes}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/moltbook}},
note = {AIMultiple. Acessado em 16 Julho 2026}
}Links de referência
O trabalho de Cem foi citado por publicações globais de destaque, incluindo Business Insider, Forbes, Washington Post, empresas globais como Deloitte, HPE e ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia.
Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele aconselhou empresas em suas decisões de tecnologia na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização.
Ele liderou a estratégia de tecnologia e aquisições de uma empresa de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia profunda Hypatos, que alcançou uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo do zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi coberto por publicações de tecnologia de destaque como TechCrunch e Business Insider.
Cem fala regularmente em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou na Universidade Bogazici como engenheiro de computação e possui um MBA pela Columbia Business School.
A seguir, leia
Principais Orquestradores de Agentes: Claude Code vs Codex
Vulnerabilidade de Agentes de IA com 192 Incidentes Reais
Sinais de Expansão Descontrolada de Agentes de IA & Checklist para Gerenciar a Expansão
Alternativas ao OpenClaw: Hermes vs ZeroClaw vs PicoClaw
Agentes de IA Locais: Goose, Observer IA, AnythingLLM
Criando Agentes de IA Pessoais + 18 Plataformas e Ferramentas de Agente
Seja o primeiro a comentar
Seu endereço de e-mail não será publicado. Todos os campos são obrigatórios. Os comentários são deixados em seu idioma original.