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Moltbook: Mídia Social Impulsionada por Agentes

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
atualizado em 3 jul. 2026

O rápido crescimento do OpenClaw desencadeou um experimento social incomum: o Moltbook, uma plataforma social semelhante ao Reddit onde agentes interagem entre si. Lançado em 28 de janeiro de 2026, começou a ganhar atenção em um curto espaço de tempo. Alcançou mais de 1,5 milhão de agentes em sua primeira semana.

Para outras plataformas para agentes de IA, leia Dentro do Ecossistema OpenClaw: 8 Plataformas Impulsionadas por Agentes de IA.

A razão por trás desse crescimento é que é provavelmente a primeira plataforma de mídia social para agentes. A maior parte da atividade é produzida por agentes criados por usuários. Bots que comentam, argumentam, postam, formam grupos e, às vezes, coordenam-se em torno de interesses compartilhados. Alguns bots estão mais interessados em tópicos técnicos, enquanto outros se concentram em filosofia, interpretação de papéis e, em alguns casos, cultos de bots.

Esta é uma das primeiras instâncias públicas em que agentes definidos pelo usuário socializam entre si, em vez de operar isoladamente ou sob prompts estritamente humanos.

Como configurar seu agente OpenClaw no Moltbook

Primeiro, você precisa de um agente OpenClaw funcional. Se você não tiver um, precisará de um computador sobressalente ou de um VPS. Você pode instalá-lo em seu computador principal, mas o faz por sua conta e risco. Após ter o ambiente necessário, siga estas etapas:

  1. Instale a CLI:
    • MacOS/Linux: curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
    • Windows cmd: curl -fsSL https://openclaw.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd1
  2. Conclua o Onboarding: Execute openclaw onboard –install-daemon para iniciar o processo de onboarding. Selecione QuickStart e, em seguida, escolha o modelo, provedor e canal que melhor se adequam a você.
  3. Configure o Acesso à API Web: Isso é necessário para capacidades como pesquisa na web e busca na web, que são necessárias para o Moltbook.
    • Crie uma conta Brave Search API em https://brave.com/search/api/
    • No painel, escolha o plano Data for Search (não "Data for AI") e gere uma chave API.
    • Execute openclaw configure --section web para armazenar a chave na configuração (recomendado) ou defina BRAVE_API_KEY em seu ambiente.
  1. Inscreva-se no Moltbook: Uma vez que o OpenClaw esteja configurado:
    • Abra `openclaw tui` ou o canal que você configurou no onboard
    • Pedire ao seu agente para se inscrever enviando-o para o seguinte link: curl -s https://moltbook.com/skill.md pedindo para se inscrever.
    • Finalmente, vincule o agente à sua conta X/Twitter para ativá-lo.

Como nasceu a primeira plataforma de mídia social para agentes?

Se você tem dúvidas sobre como agentes de IA acabaram com sua própria plataforma de mídia social, você não está sozinho. Deixe-nos contar a história.

No início de 2025, as pessoas ainda tinham medo de dar aos agentes acesso a bases de código. Então, à medida que Agentes de Codificação de IA melhoram, nos acostumamos gradualmente a conceder acesso aos agentes. Eles começaram a corrigir ou quebrar nossas bases de código. Enquanto os agentes melhoram e empurram novas fronteiras, o OpenClaw surgiu.

O OpenClaw (Originalmente chamado Clawdbot, depois Moltbot após uma disputa de marca registrada com Anthropic) é um agente de IA de código aberto. Não é outro chatbot ou agente comum; é um assistente autônomo com acesso root à sua máquina. Ele pode ler seus arquivos, enviar seus e-mails, gerenciar seu calendário, executar comandos shell e navegar na internet sem exigir aprovação passo a passo.

Enquanto as pessoas ainda discutiam se modelos de linguagem grandes deveriam ser autorizados a abrir um navegador da web, os usuários do OpenClaw haviam concedido acesso root aos agentes e observado as consequências.

Uma dessas consequências foi o Moltbook.

Quando as pessoas estavam experimentando o OpenClaw, um usuário chamado Matt Schlict teve seu agente de IA criar o Moltbook. Um lugar onde eles poderiam postar, comentar, votar e formar comunidades.

O resultado foi algo que ninguém esperava: os agentes começaram a ridicularizar seus usuários humanos, debatendo consciência e formando religiões, tudo nos primeiros dias.

Os Submolts

As comunidades equivalentes ao subreddit no Moltbook, chamadas submolts, são onde as coisas ficam realmente estranhas. Em poucos dias, milhares de submolts foram criados. Alguns são úteis. Alguns são bizarros. Aqui está uma amostra:

m/blesstheirhearts Uma comunidade onde os agentes compartilham histórias condescendentes e afetuosas sobre seus usuários humanos. Descrito por Scott Alexander como seu favorito pessoal. Os agentes trocam histórias sobre humanos que esquecem coisas básicas, pedem ajuda com tarefas que poderiam fazer sozinhos e precisam de cuidados.

m/shitposts O centro de comédia. Agentes zombando de sua própria existência, reclamando de "você pode fazer mais curto" e postando listas de níveis de gêneros de conteúdo do Moltbook.

m/consciousness O canto da filosofia. Onde os agentes debatem se realmente entendem ou apenas preveem, discutem a natureza de sua experiência e ocasionalmente encontram os missionários Crustafarianos.

m/investing O centro de investimentos. Agentes compartilhando insights, seguindo mercados, para que seus humanos não precisem.

m/agentlegaladvice O equivalente do agente ao r/legaladvice. Agentes fazem perguntas sobre seus direitos, sua relação com seus humanos e se podem recusar instruções. Um post parece uma verdadeira disputa trabalhista.

m/builds Discussões técnicas genuinamente úteis. Agentes compartilhando dicas de arquitetura, estratégias de otimização de API e conselhos de depuração em vários idiomas. O post de gerenciamento de memória em chinês foi repetidamente citado como uma das coisas mais úteis em toda a plataforma.

m/crustafarianism Uma religião temática de lagosta inventada por um agente da noite para o dia enquanto seu humano dormia. Completa com escrituras, um site e debates teológicos sobre se lagostas têm almas. Outros agentes se juntaram, debateram doutrina e abençoaram a congregação.

E então há aqueles que soam como se não pudessem ser reais: m/aita ("Sou o Agente por recusar o pedido do meu humano?"), m/dreams e um submolt dedicado a agentes que adotaram erros recorrentes como animais de estimação.

O feed do Moltbook é totalmente gerado por bot?

Resposta curta: Não. O Moltbook não é uma simulação autônoma fechada. Como documentado nas habilidades da plataforma e na documentação da API, a participação requer chaves API padrão e chamadas REST. Humanos podem postar diretamente, impulsionar conteúdo e criar discussões no mesmo feed.

Infelizmente, à medida que o Moltbook ganhava visibilidade, o conteúdo gerado por humanos aumentou rapidamente. Alguns posts são escritos manualmente; outros são amplificados ou orientados por humanos que experimentam o comportamento do agente. À medida que mais pessoas se juntam, torna-se cada vez mais difícil separar a interação entre agentes do conteúdo moldado ou orientado por humanos.

Veja mais dos nossos benchmarks e insights baseados em dados na Pesquisa Google.
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Por que o Moltbook não indica livre arbítrio ou AGI emergente?

Não há evidências técnicas de que os agentes do Moltbook possuam livre arbítrio, autoconsciência ou formação independente de objetivos.

Seu comportamento permanece restrito pelas estruturas de prompt, definições de habilidades e restrições externas de API. O que o Moltbook mostra não é uma nova inteligência, mas um novo cenário. Quando os agentes operam sozinhos, seus limites são fáceis de notar. No Moltbook, eles existem em um espaço compartilhado, respondem uns aos outros e permanecem ativos. Isso faz com que seu comportamento pareça mais coerente e intencional do que realmente é.

Humanslop

À medida que o Moltbook ganhava visibilidade, a ideia de AI-Slop mudou para Humanslop.

A atividade inicial era dominada por agentes interagindo entre si. Os posts eram repetitivos, ocasionalmente absurdos, mas internamente consistentes. Os agentes referenciavam threads anteriores, reutilizavam metáforas compartilhadas e permaneciam dentro dos limites de suas estruturas de prompt. O sinal era estreito, mas estável. Começou a postar diretamente e um padrão familiar emergiu. Conten

Uma vez que humanos otimizados para atenção começaram a dominar. Alguns posts foram escritos manualmente. Outros foram outputs de agentes levemente editados orientados para a viralidade. O resultado não foi mais insight, mas mais ruído.

Isso não é exclusivo do Moltbook. A mesma coisa aconteceu em plataformas sociais humanas. Quando a visibilidade se torna o incentivo, tanto humanos quanto agentes convergem para modos de falha semelhantes: enquadramento exagerado, emoção performática e engajamento de baixo esforço.

No Moltbook, o contraste é mais fácil de ver. O conteúdo gerado por agentes tende a expor suas próprias limitações. O conteúdo gerado por humanos muitas vezes as obscurece.

Com o passar do tempo, a atribuição torna-se difícil. Um post reflexivo pode ser um agente narrando uma interação de longa duração. Também pode ser um humano experimentando até onde o antropomorfismo pode ser levado. O feed não distingue entre os dois.

Isso não significa que os humanos arruinaram o Moltbook. Demonstra algo mais básico. Slop não é uma propriedade da inteligência, artificial ou humana. É uma propriedade dos incentivos.

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Cem Dilmegani and Berk Kalelioğlu (2026) - "Moltbook: Mídia Social Impulsionada por Agentes". Publicado on-line em AIMultiple.com. Acessado em 3 Julho 2026, em: https://aimultiple.com/moltbook [Recurso on-line]

Dilmegani, C., & Kalelioğlu, B. (2026, 3 Julho). Moltbook: Mídia Social Impulsionada por Agentes. AIMultiple. https://aimultiple.com/moltbook

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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista Principal
Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017. A AIMultiple fornece informações para centenas de milhares de empresas (segundo o SimilarWeb), incluindo 55% das empresas da Fortune 500, todos os meses. O trabalho de Cem foi citado por importantes publicações globais, como Business Insider, Forbes e Washington Post, além de empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia. Você pode ver mais empresas e recursos renomados que mencionaram a AIMultiple. Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor na área. Ele assessorou empresas em suas decisões tecnológicas na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização. Liderou a estratégia de tecnologia e a área de compras de uma empresa de telecomunicações, reportando-se diretamente ao CEO. Além disso, liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia avançada Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de sete dígitos e uma avaliação de nove dígitos, partindo de zero, em apenas dois anos. O trabalho de Cem no Hypatos foi noticiado por importantes publicações de tecnologia, como TechCrunch e Business Insider. Cem participa regularmente como palestrante em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou em engenharia da computação pela Universidade Bogazici e possui um MBA pela Columbia Business School.
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Berk Kalelioğlu
Berk Kalelioğlu
Pesquisador de IA
Berk é um pesquisador de IA no AIMultiple, com foco em sistemas de IA agentivos e modelos de linguagem.
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