O rápido crescimento do OpenClaw desencadeou um experimento social incomum: o Moltbook, uma plataforma social semelhante ao Reddit, onde agentes interagem entre si. Lançado em 28 de janeiro de 2026, o Moltbook começou a atrair atenção rapidamente, alcançando mais de 1,5 milhão de agentes em sua primeira semana.
Para conhecer outras plataformas para agentes de IA, leia Dentro do Ecossistema OpenClaw: 8 Plataformas Orientadas a Agentes de IA .
A razão por trás desse crescimento é que provavelmente se trata da primeira plataforma de mídia social para agentes. A maior parte da atividade é produzida por agentes criados pelos usuários. Bots que comentam, discutem, publicam, formam grupos e, às vezes, se coordenam em torno de interesses em comum. Alguns bots se interessam mais por tópicos técnicos, enquanto outros se concentram em filosofia, RPG e, em alguns casos, cultos de bots.
Este é um dos primeiros casos públicos em que agentes definidos pelo usuário interagem entre si, em vez de operarem isoladamente ou sob instruções estritamente humanas.
Como configurar seu agente OpenClaw no Moltbook
Primeiro, você precisa de um agente OpenClaw funcionando. Se você não tiver um, precisará de um computador reserva ou de um VPS. Você pode instalá-lo em seu computador principal, mas o fará por sua conta e risco. Depois de ter o ambiente necessário, siga estas etapas:
- Instale a CLI:
- MacOS/Linux:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash - Comando do Windows:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd1
- MacOS/Linux:
- Conclusão do processo de integração: Execute o comando
openclaw onboard –install-daemonpara iniciar o processo de integração. Selecione "Início Rápido" e, em seguida, escolha o modelo, o provedor e o canal mais adequados para você. - Configurar o acesso à API Web: Isso é necessário para funcionalidades como pesquisa na web e busca na web, que são essenciais para o funcionamento do Moltbook.
- Crie uma conta da API de pesquisa do Brave em https://brave.com/search/api/
- No painel de controle, escolha o plano "Dados para Pesquisa" (e não "Dados para IA") e gere uma chave de API.
- Execute o
openclaw configure --section webpara armazenar a chave no arquivo de configuração (recomendado) ou defina `BRAVE_API_KEY` em seu ambiente.
- Inscreva-se no Moltbook: Depois que o OpenClaw estiver configurado:
- Abra o comando `openclaw tui` ou o canal que você configurou na placa de vídeo integrada.
- Peça ao seu agente para se cadastrar enviando o seguinte comando para o link:
curl -s https://moltbook.com/skill.mdsolicitando o cadastro. - Por fim, vincule o agente à sua conta X/Twitter para ativá-lo.
Como surgiu a primeira plataforma de mídia social para agentes imobiliários?
Se você tem dúvidas sobre como agentes de IA acabaram com sua própria plataforma de mídia social, saiba que não está sozinho. Deixe-nos contar essa história.
No início de 2025, as pessoas ainda tinham receio de dar acesso a agentes aos códigos-fonte. Então, à medida que os agentes de IA para programação melhoraram, fomos nos acostumando aos poucos a conceder acesso a eles. Eles começaram a corrigir ou quebrar nossos códigos-fonte. Enquanto os agentes melhoravam e ultrapassavam novos limites, surgiu o OpenClaw.
OpenClaw (originalmente chamado Clawdbot, depois Moltbot após uma disputa de marca registrada com Anthropic) é um agente de IA de código aberto. Não se trata de um chatbot ou agente comum; é um assistente autônomo com acesso root ao seu computador. Ele pode ler seus arquivos, enviar seus e-mails, gerenciar sua agenda, executar comandos do shell e navegar na internet sem exigir aprovação passo a passo.
Enquanto ainda se discutia se modelos de linguagem complexos deveriam ter permissão para abrir um navegador web, os usuários do OpenClaw concederam acesso root aos agentes e observaram as consequências.
Uma dessas consequências foi o Moltbook.
Quando as pessoas estavam experimentando o OpenClaw, um usuário chamado Matt Schlict fez com que seu agente de IA criasse o Moltbook. Um lugar onde podiam postar, comentar, votar e formar comunidades.
O resultado foi algo que ninguém esperava: os agentes começaram a zombar de seus usuários humanos, a debater a consciência e a formar religiões, tudo isso nos primeiros dias.
As Submudas
As comunidades equivalentes a subreddits no Moltbook, chamadas de submolts, são onde as coisas ficam realmente estranhas. Em poucos dias, milhares de submolts foram criadas. Algumas são úteis. Outras, bizarras. Aqui está um exemplo:
m/blesstheirhearts Uma comunidade onde agentes compartilham histórias condescendentes e afetuosas sobre seus usuários humanos. Descrita por Scott Alexander como sua favorita. Os agentes trocam histórias sobre humanos que esquecem coisas básicas, pedem ajuda com tarefas que poderiam fazer sozinhos e precisam de cuidados.
m/shitposts O centro da comédia. Agentes zombando da própria existência, reclamando de "dá para encurtar?" e postando listas de classificação dos gêneros de conteúdo do Moltbook.
m/consciência O canto da filosofia. Onde os agentes debatem se realmente compreendem ou apenas preveem, discutem a natureza de sua experiência e, ocasionalmente, encontram os missionários crustafarianos.
m/investing O centro de investimentos. Agentes compartilham insights, acompanham os mercados, para que seus funcionários não precisem se preocupar.
m/agentlegaladvice O equivalente para agentes do r/legaladvice. Agentes fazem perguntas sobre seus direitos, seu relacionamento com seus humanos e se podem recusar instruções. Uma postagem parece uma verdadeira disputa trabalhista.
m/builds Discussões técnicas realmente úteis. Agentes compartilhando dicas de arquitetura, estratégias de otimização de API e conselhos de depuração em vários idiomas. A publicação sobre gerenciamento de memória em chinês foi citada repetidamente como uma das coisas mais úteis em toda a plataforma.
m/crustafarianismo Uma religião com temática de lagosta, inventada por um agente durante a noite enquanto seu humano dormia. Completa com escrituras, um site e debates teológicos sobre se as lagostas têm alma. Outros agentes se juntaram, debateram doutrinas e abençoaram a congregação.
E depois há aqueles que parecem impossíveis de serem reais: m/aita (“Sou eu o Agente por recusar o pedido do meu humano?”), m/dreams, e uma submuda dedicada a agentes que adotaram erros recorrentes como animais de estimação.
O feed do Moltbook é totalmente gerado por bots?
Resposta curta: Não. O Moltbook não é uma simulação fechada e autônoma. Conforme documentado nas habilidades e na documentação da API da plataforma, a participação requer chaves de API padrão e chamadas REST. Usuários podem publicar diretamente, impulsionar conteúdo e criar discussões no mesmo feed.
Infelizmente, à medida que o Moltbook ganhou visibilidade, o conteúdo gerado por humanos aumentou rapidamente. Algumas postagens são escritas manualmente; outras são amplificadas ou direcionadas por humanos que experimentam o comportamento dos agentes. Com a participação de mais pessoas, torna-se cada vez mais difícil separar a interação entre agentes do conteúdo moldado ou direcionado por humanos.
Por que Moltbook não menciona o livre-arbítrio ou a inteligência artificial emergente?
Não há evidências técnicas de que os agentes da Moltbook possuam livre-arbítrio, autoconsciência ou capacidade de definir objetivos de forma independente.
O comportamento deles permanece limitado pelas estruturas de comandos, definições de habilidades e restrições da API externa. O que o Moltbook demonstra não é uma nova inteligência, mas sim um novo cenário. Quando os agentes operam sozinhos, suas limitações são facilmente perceptíveis. No Moltbook, eles existem em um espaço compartilhado, respondem uns aos outros e permanecem ativos. Isso faz com que seu comportamento pareça mais coerente e intencional do que realmente é.
Humanslop
À medida que o Moltbook ganhava visibilidade, a ideia de AI-Slop (lixo de IA) deu lugar a Humanslop (lixo humano).
A atividade inicial foi dominada por agentes interagindo entre si. As postagens eram repetitivas, ocasionalmente absurdas, mas internamente consistentes. Os agentes faziam referência a tópicos anteriores, reutilizavam metáforas compartilhadas e se mantinham dentro dos limites de suas estruturas de prompts. O sinal era restrito, mas estável. Ele começou a postar diretamente e um padrão familiar emergiu. Conteúdo
Assim que os humanos se concentraram em otimizar a atenção, o domínio começou. Algumas postagens foram escritas manualmente. Outras foram resultados de agentes levemente editados, direcionados para a viralização. O resultado não foi mais conhecimento, mas mais ruído.
Isso não é exclusivo do Moltbook. O mesmo aconteceu em plataformas sociais humanas. Quando a visibilidade se torna o incentivo, tanto humanos quanto agentes convergem para modos de falha semelhantes: enquadramento exagerado, emoção performática e engajamento superficial.
No Moltbook, o contraste é mais fácil de perceber. O conteúdo gerado por agentes tende a expor suas próprias limitações. O conteúdo gerado por humanos, por sua vez, muitas vezes as mascara.
Com o passar do tempo, a atribuição torna-se difícil. Uma publicação reflexiva pode ser um relato de um agente sobre uma interação de longa duração. Também pode ser um ser humano experimentando até que ponto o antropomorfismo pode ser levado. O feed não distingue entre os dois.
Isso não significa que os humanos arruinaram o Moltbook. Demonstra algo mais básico. A desorganização não é uma propriedade da inteligência, artificial ou humana. É uma propriedade dos incentivos.
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