Serviços
Contate-nos

Melhores Conjuntos de Dados do Glassdoor

Gulbahar Karatas
Gulbahar Karatas
atualizado em 27 mar. 2026

Os conjuntos de dados do Glassdoor oferecem insights úteis sobre vagas de emprego, avaliações de empregadores e salários, mas não são a única fonte de dados do mercado de trabalho ou de marca empregadora.

Analisamos os quatro principais fornecedores de conjuntos de dados do Glassdoor: Bright Data, Coresignal, Oxylabs e Actowiz. Nossa avaliação abrange a estrutura do conjunto de dados, técnicas de extração, cronogramas de atualização, opções de entrega e modelos de preços de cada provedor.

Fornecedor
Avaliações de funcionários
Cobertura de vagas
Perfis de empresas
Texto da avaliação
Preço inicial (mês)
Conjuntos de dados de avaliações de empresas disponíveis
Ampla
$250 para 100K registros
Vagas de emprego
Incluído no conjunto de dados padrão
$1,000
Coresignal
Texto da avaliação e classificações
Ampla
$1,000
Actowiz
Personalizado conforme o projeto
EUA, Reino Unido, Emirados Árabes Unidos (outras regiões sob consulta)
Disponível em projetos personalizados
N/D

Melhores provedores de dados do Glassdoor

Bright Data oferece várias maneiras de acessar dados do Glassdoor, incluindo conjuntos de dados pré-criados, uma Scraper API dedicada, coleta sem código via Scraper Studio e acesso histórico através do seu Web Archive. Sua pilha de dados de empregos oferece suporte a filtragem pronta para IA, amplo suporte de integração e compatibilidade com MCP para fluxos de trabalho automatizados.

Esses conjuntos de dados incluem avaliações de empresas, vagas de emprego e informações gerais da empresa. Você pode baixar os conjuntos de dados nos formatos JSON, CSV ou parquet, e a Bright Data permite personalização de filtros, cronogramas de atualização e formatos de entrega.

O fornecedor de conjuntos de dados oferece duas maneiras principais de acessar informações do Glassdoor. Um método é usar conjuntos de dados pré-fabricados que incluem visões gerais da empresa, vagas de emprego e avaliações da empresa. O segundo método é através da web scraping API, que contém vários modelos prontos de raspagem do Glassdoor. A API permite coleta de dados em tempo real com limites ajustáveis e configurações personalizadas de scraper.

Preços:

Bright Data também mantém um repositório público de amostras no GitHub para dados do Glassdoor, incluindo uma amostra de mais de 1,000 avaliações de empresas, o que oferece aos potenciais compradores uma maneira de inspecionar a estrutura dos dados antes de comprar.

O preço é baseado no número de registros, com taxas de até $0.0025 por registro e um pedido mínimo de $250. Para snapshots completos do conjunto de dados, o preço da assinatura varia conforme a frequência de entrega.

Oxylabs fornece acesso aos dados do Glassdoor por meio de conjuntos de dados em grande escala, em vez de créditos de API por registro. A empresa oferece dois produtos principais de conjuntos de dados: conjuntos de dados padrão de vagas de emprego e conjuntos de dados personalizados. Sua cobertura atual do Glassdoor inclui avaliações de funcionários, faixas salariais e vagas de emprego.

Inclui títulos de cargos, informações da empresa, vagas, locais, salários e outros dados relacionados ao mercado de trabalho. A entrega está disponível em formatos CSV, JSON ou XLSX, e pode ser enviada diretamente para Amazon S3, Google Cloud, Azure ou outro endpoint de armazenamento. A frequência de atualização pode ser mensal ou trimestral, e também está disponível uma opção de compra única.

Preços:

O preço inicial para o conjunto de dados padrão é de $1,000 por mês. Para clientes que precisam de controle mais avançado, a Oxylabs oferece conjuntos de dados personalizados. A frequência de atualização é muito mais flexível: os clientes podem escolher diária, semanal, mensal, trimestral ou uma cadência totalmente personalizada.

Ao contrário de alguns concorrentes, a Oxylabs não divulga publicamente um teste free para conjuntos de dados.

A Coresignal fornece um conjunto de dados do Glassdoor que inclui perfis de empregadores, sentimento dos funcionários, tendências de remuneração e dinâmica do mercado de trabalho. O conjunto de dados é dividido em quatro categorias principais: empresas, avaliações de funcionários, vagas e salários. Cada categoria é atualizada em um cronograma recorrente, com as vagas sendo atualizadas continuamente ao longo do mês, e as notas de lançamento de 2026 da Coresignal também adicionaram novos campos de ciclo de vida, como deleted, melhorando a atualização e o rastreamento do estado dos registros. Todos os dados são entregues em formato JSON ou CSV..

Preços:

Cada nova conta recebe 400 créditos de Pesquisa e 200 créditos de Coleta, ambos válidos por 14 dias. Os créditos de Pesquisa são consumidos sempre que uma consulta de pesquisa é executada, e cada consulta bem-sucedida custa um crédito. Os créditos de Coleta são usados ao recuperar um perfil de dados completo; um perfil coletado com sucesso equivale a um crédito de coleta.

O plano inicial começa em $49 por mês e inclui pelo menos 250 créditos de Coleta e 500 créditos de Pesquisa, com custos por registro variando de $0.196 a $0.133 dependendo do volume.

A Actowiz oferece dados de vagas e recrutamento do Glassdoor como um serviço de conjunto de dados personalizado. Sua cobertura atual de dados de recrutamento abrange vários mercados, incluindo EUA, Reino Unido, Emirados Árabes Unidos, Índia, Alemanha, Singapura, Itália, Japão, Austrália e outros países, com entrega disponível em formatos como Excel, CSV, JSON e destinos na nuvem, incluindo Google Cloud, AWS S3, Azure e SFTP. Seus projetos podem incluir vagas de emprego, dados da empresa e avaliações, dependendo do escopo.

Preços:

Os detalhes de preços não são divulgados de forma transparente e dependem da complexidade do projeto e do volume de dados envolvidos.

Como obter e usar dados do Glassdoor

As equipes de RH podem identificar sinais precoces de alta rotatividade usando IA para analisar avaliações anteriores do Glassdoor.

  • As empresas usam PLN para identificar padrões sutis, como deriva de modelo em equipes de tecnologia ou fricção de RTO em grupos remotos, em vez de depender apenas de classificações por estrelas.
  • As ferramentas de IA ajudam as empresas a distinguir entre “Review Bombing” e mudanças culturais reais, permitindo que abordem questões maiores em vez de reclamações isoladas.
  • As empresas estão atualizando os benchmarks de cargos de nível inicial em cidades de rápido crescimento que estão ultrapassando outros lugares. Usando os dados salariais do Glassdoor, elas esperam que os salários de início de carreira superem os níveis de 2020 até 2026.
article.automate_process_description
article.automate_process_button

Alternativas aos dados do Glassdoor e opções de dados em tempo real

Dependendo do seu caso de uso, seja análise histórica, pesquisa em larga escala ou monitoramento competitivo em tempo real, você pode considerar o uso de Glassdoor scraper APIs.

Scraper APIs podem extrair vagas de emprego, estimativas de salário, avaliações e detalhes da empresa em tempo real, mas as melhores opções agora diferem mais claramente por fluxo de trabalho. A pilha atual de raspagem do Glassdoor da Bright Data oferece suporte a API, sem código e coleta totalmente gerenciada em 8 scrapers dedicados, enquanto a Oxylabs adicionou predefinições de parser auto-regenerativas que ajustam automaticamente a lógica de extração conforme as páginas-alvo mudam. Como sempre, as equipes ainda devem revisar considerações técnicas e de conformidade antes da implantação.

O que são dados do Glassdoor?

Os dados do Glassdoor consistem em informações publicamente acessíveis da plataforma Glassdoor, incluindo vagas de emprego, perfis de empresas, avaliações de funcionários, classificações, relatórios de salários e insights do local de trabalho de usuários.

Veja mais dos nossos benchmarks e insights baseados em dados na Pesquisa Google.
GoogleAdicionar como fonte preferencial

Cite esta pesquisa

Escolha o formato adequado ao local onde você vai publicar. Colar a versão com link no seu CMS preserva o backlink.

Gulbahar Karatas (2026) - "Melhores Conjuntos de Dados do Glassdoor". Publicado on-line em AIMultiple.com. Acessado em 27 Março 2026, em: https://aimultiple.com/glassdoor-datasets [Recurso on-line]

Karatas, G. (2026, 27 Março). Melhores Conjuntos de Dados do Glassdoor. AIMultiple. https://aimultiple.com/glassdoor-datasets

@misc{karatas2026,
  author = {Karatas, Gulbahar},
  title  = {{Melhores Conjuntos de Dados do Glassdoor}},
  year   = {2026},
  month  = mar,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/glassdoor-datasets}},
  note   = {AIMultiple. Acessado em 27 Março 2026}
}
Gulbahar Karatas
Gulbahar Karatas
Analista da Indústria
Gülbahar é uma analista da indústria da AIMultiple focada em coleta de dados da web, aplicações de dados da web e segurança de aplicações.
Ver perfil completo

Seja o primeiro a comentar

Seu endereço de e-mail não será publicado. Todos os campos são obrigatórios. Os comentários são deixados em seu idioma original.

0/450