Melhores conjuntos de dados do Glassdoor em 2026
Os conjuntos de dados do Glassdoor oferecem informações úteis sobre anúncios de emprego, avaliações de empregadores e salários, mas não são a única fonte de dados sobre o mercado de trabalho ou a marca do empregador.
Analisamos os quatro principais fornecedores de conjuntos de dados do Glassdoor: Bright Data, Coresignal, Oxylabs e Actowiz. Nossa avaliação abrange a estrutura do conjunto de dados de cada fornecedor, as técnicas de extração, os cronogramas de atualização, as opções de entrega e os modelos de precificação.
Fornecedor | Avaliações de funcionários | Cobertura de anúncios de emprego | Perfis de empresas | Texto de revisão | Preço inicial (mês) |
|---|---|---|---|---|---|
Conjuntos de dados de avaliação da empresa disponíveis | Extenso | ✅ | ✅ | US$ 250 por 100 mil discos | |
Lista de empregos | Incluído no conjunto de dados padrão | ✅ | ✅ | $ 1.000 | |
Coresignal | Análise do texto e das avaliações | Extenso | ✅ | ✅ | $ 1.000 |
Actowiz | Personalizado dependendo do projeto | EUA, Reino Unido, Emirados Árabes Unidos (outras regiões sob consulta) | ✅ | Disponível apenas em projetos personalizados. | N / D |
Melhores fornecedores de dados do Glassdoor
O Bright Data oferece diversas maneiras de acessar os dados do Glassdoor, incluindo conjuntos de dados pré-construídos, uma API Scraper dedicada, coleta sem código via Scraper Studio e acesso histórico por meio de seu Arquivo Web. Sua plataforma de dados para tarefas suporta filtragem pronta para IA, ampla integração e compatibilidade com MCP para fluxos de trabalho automatizados.
Esses conjuntos de dados incluem avaliações de empresas, anúncios de vagas de emprego e informações gerais sobre as empresas. Você pode baixar os conjuntos de dados nos formatos JSON, CSV ou Parquet, e o Bright Data permite a personalização de filtros, cronogramas de atualização e formatos de entrega.
O provedor de dados oferece duas maneiras principais de acessar informações do Glassdoor. Um método é usar conjuntos de dados predefinidos que incluem resumos de empresas, anúncios de vagas e avaliações de empresas. O segundo método é por meio da API de web scraping , que contém vários modelos de scraping do Glassdoor prontos para uso. A API permite a coleta de dados em tempo real com limites ajustáveis e configurações de scraper personalizáveis.
Preços:
Bright Data também mantém um repositório público de exemplos no GitHub para dados do Glassdoor, incluindo uma amostra de mais de 1.000 avaliações de empresas, o que permite aos potenciais compradores inspecionar a estrutura dos dados antes da compra.
O preço é calculado com base no número de registros, com taxas de até US$ 0,0025 por registro e um pedido mínimo de US$ 250. Para conjuntos de dados completos, o preço da assinatura varia de acordo com a frequência de entrega.
A Oxylabs fornece acesso aos dados do Glassdoor por meio de conjuntos de dados em larga escala, em vez de créditos de API por registro. A empresa oferece dois produtos principais de conjuntos de dados: conjuntos de dados padrão de anúncios de vagas e conjuntos de dados personalizados. Sua cobertura atual do Glassdoor inclui avaliações de funcionários, faixas salariais e vagas de emprego.
Inclui títulos de cargos, informações sobre empresas, vagas disponíveis, locais, salários e dados relevantes do mercado de trabalho. A entrega está disponível nos formatos CSV, JSON ou XLSX e pode ser enviada diretamente para o Amazon S3, Cloud, Azure ou outro endpoint de armazenamento. A frequência de atualização pode ser mensal ou trimestral, e também está disponível uma opção de compra única.
Preços:
O preço inicial para o conjunto de dados padrão é de US$ 1.000 por mês. Para clientes que necessitam de um controle mais avançado, a Oxylabs oferece conjuntos de dados personalizados. A frequência de atualização eletrônica é muito mais flexível: os clientes podem escolher entre atualizações diárias, semanais, mensais, trimestrais ou uma frequência totalmente personalizada.
Ao contrário de alguns concorrentes, Oxylabs não divulga publicamente um período de teste gratuito para conjuntos de dados.
A Coresignal fornece um conjunto de dados do Glassdoor que inclui perfis de empregadores, opiniões de funcionários, tendências de remuneração e dinâmicas do mercado de trabalho. O conjunto de dados é dividido em quatro categorias principais: empresas, avaliações de funcionários, vagas e salários. Cada categoria é atualizada periodicamente, com as vagas sendo atualizadas continuamente ao longo do mês. As notas de lançamento da Coresignal para 2026 também adicionaram novos campos de ciclo de vida, como "excluído", aprimorando a atualização e o rastreamento do estado dos registros. Todos os dados são entregues em formato JSON ou CSV.
Preços:
Cada nova conta recebe 400 créditos de pesquisa e 200 créditos de coleta, ambos válidos por 14 dias. Os créditos de pesquisa são consumidos sempre que uma consulta de pesquisa é executada, e cada consulta bem-sucedida custa um crédito. Os créditos de coleta são usados ao recuperar um perfil de dados completo; um perfil coletado com sucesso equivale a um crédito de coleta.
O plano inicial custa a partir de US$ 49 por mês e inclui pelo menos 250 créditos de coleta e 500 créditos de pesquisa, com custos por registro variando de US$ 0,196 a US$ 0,133, dependendo do volume.
A Actowiz oferece dados de vagas e recrutamento do Glassdoor como um serviço de conjunto de dados personalizado. Sua cobertura atual de dados de recrutamento abrange diversos mercados, incluindo EUA, Reino Unido, Emirados Árabes Unidos, Índia, Alemanha, Singapura, Itália, Japão, Austrália e outros países, com entrega disponível em formatos como Excel, CSV, JSON e destinos na nuvem, incluindo AWS Cloud, AWS S3, Azure e SFTP. Seus projetos podem incluir anúncios de vagas, dados de empresas e avaliações, dependendo do escopo.
Preços:
Os detalhes de preços não são divulgados de forma transparente e dependem da complexidade do projeto e do volume de dados envolvido.
Como obter e usar dados do Glassdoor
As equipes de RH podem identificar sinais precoces de alta rotatividade usando IA para analisar avaliações anteriores do Glassdoor.
- As empresas utilizam o PNL (Processamento de Linguagem Natural) para identificar padrões sutis, como desvios de modelo em equipes de tecnologia ou atritos de tempo real em grupos remotos, em vez de depender exclusivamente de avaliações por estrelas.
- As ferramentas de IA ajudam as empresas a distinguir entre "bombardeio de avaliações" e mudanças culturais reais, permitindo que elas abordem problemas maiores em vez de reclamações isoladas.
- As empresas estão atualizando os parâmetros salariais para cargos de nível inicial em cidades de rápido crescimento que estão superando outras regiões. Usando dados salariais do Glassdoor, elas esperam que a remuneração para profissionais em início de carreira ultrapasse os níveis de 2020 até 2026.
Alternativas aos dados do Glassdoor e opções de dados em tempo real
Dependendo do seu caso de uso, seja análise histórica, pesquisa em larga escala ou monitoramento competitivo em tempo real, você pode considerar o uso de APIs de extração de dados do Glassdoor.
As APIs de scraping podem extrair anúncios de emprego, estimativas salariais, avaliações e detalhes de empresas em tempo real, mas as melhores opções agora diferem mais claramente de acordo com o fluxo de trabalho. A pilha de scraping do Glassdoor da Bright Data oferece suporte a API, coleta sem código e totalmente gerenciada em 8 scrapers dedicados, enquanto a Oxylabs adicionou predefinições de analisador sintático com autorrecuperação que ajustam automaticamente a lógica de extração conforme as páginas de destino são alteradas. Como sempre, as equipes ainda devem revisar as considerações técnicas e de conformidade antes da implementação.
O que são dados do Glassdoor?
Os dados do Glassdoor consistem em informações publicamente acessíveis da plataforma Glassdoor, incluindo anúncios de emprego, perfis de empresas, avaliações de funcionários, classificações, relatórios salariais e percepções dos usuários sobre o ambiente de trabalho.
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