Conjuntos de dados do LinkedIn em 2026: Melhores fontes para dados de perfil e empresa

Os conjuntos de dados do LinkedIn podem ser categorizados em dados de perfil e dados de empresa:

• Dados da empresa no LinkedIn: informações básicas da empresa, perfis detalhados dos funcionários, vagas de emprego ativas, tendências emergentes de contratação e métricas de engajamento.
• Dados do perfil do LinkedIn: informações públicas do perfil, histórico profissional, formação acadêmica, certificações profissionais, redes de contatos e atividade do perfil do usuário.

Características do conjunto de dados do LinkedIn: Cobertura de dados de perfil, empresa e vagas de emprego.

É importante conhecer os diferentes tipos de dados do LinkedIn disponíveis ao comprar de um fornecedor verificado ou ao procurar um conjunto de dados específico de uma empresa.

Campos comuns a todos os fornecedores:

Os seguintes campos estão presentes nos três fornecedores e foram removidos das tabelas acima para maior clareza:

• Campos do conjunto de dados da empresa no LinkedIn : URL do LinkedIn, Nome, URL do site, Setor, Descrição, Número de funcionários, Ano de fundação, URL do logotipo, Sede (número de funcionários), Tipo de empresa, Informações sobre financiamento, Título, Código do país.

Preços dos dados do LinkedIn: custos de assinatura e por registro

Melhores fornecedores de dados do LinkedIn: Onde comprar dados do LinkedIn?

A Bright Data oferece soluções de conjuntos de dados do LinkedIn, abrangendo perfis, empresas e vagas de emprego. Seu marketplace é uma plataforma confiável para a compra em massa de dados do LinkedIn, incluindo dados de e-mail.

Com o recurso "solicitar um conjunto de dados personalizado" do Bright Data, os usuários podem encomendar conjuntos de dados adaptados às suas necessidades específicas. O preço é baseado nos custos de computação e nos custos transparentes de registro (por registro). A plataforma oferece recursos avançados de filtragem, ajudando os usuários a refinar os resultados com base em seu caso de uso e a recuperar dados relevantes com mais eficiência.

Além do acesso a conjuntos de dados em massa por meio de seu marketplace, a Bright Data oferece APIs do LinkedIn Scraper para perfis, publicações, vagas de emprego e empresas, proporcionando aos usuários uma opção mais flexível para extração contínua de dados.

Para aplicações com inteligência artificial, o MCP da Bright Data adiciona mais uma camada de diferenciação, facilitando a conexão de dados do LinkedIn com agentes de IA, copilotos e ferramentas de pesquisa internas.

Preços:

• Compra única (mercado): A partir de US$ 250 por 100 mil registros.
• Planos personalizáveis: Disponíveis com base no escopo dos dados, campos e requisitos de entrega.

As ofertas da People Data Labs (PDL) incluem APIs como a API de Busca de Empresas e a API de Enriquecimento de Empresas.

Os conjuntos de dados incluem atributos como ano de fundação, setor, domínio do site e URL do LinkedIn. A PDL também oferece um conjunto de dados de empresas gratuito e APIs de acesso limitado (100 créditos) para que os usuários explorem seus serviços sem custo.

Preços:

• Teste grátis: Inclui um conjunto de dados da empresa gratuito e 100 créditos de API .
• Plano Pro: A partir de US$ 98/mês , com aproximadamente 350 créditos de enriquecimento.
• Preços por registro (baseados em créditos):
  • Enriquecimento/Busca de Pessoas: ~US$ 0,28 por registro → cai para ~US$ 0,20 em grande escala.
  • Enriquecimento/Busca de Empresas: ~$0,10 por registro → reduzindo para ~$0,05 em grande escala.
  • Outras APIs (por exemplo, Enriquecimento de IP, Identificação de Pessoa) têm taxas diferentes por crédito.
• Planos empresariais: Preços personalizados para uso em grande volume.

Que dados estão incluídos no conjunto de dados do LinkedIn?

• Conjunto de dados do perfil do LinkedIn: título da experiência profissional, cargo, empresa atual, formação acadêmica, conexões, avatar, habilidades e recomendações.
• Conjunto de dados de empresas do LinkedIn: página da empresa, tamanho do setor, número de seguidores, site, localização e número de funcionários.
• Conjunto de dados de anúncios de emprego do LinkedIn: título do cargo, data de publicação, número de candidatos, requisitos, empresa e localização.

Principais categorias de conjuntos de dados e bancos de dados do LinkedIn

Os conjuntos de dados do LinkedIn podem ser categorizados por fonte e método de coleta. Os principais tipos de conjuntos de dados do LinkedIn incluem:

1. Conjuntos de dados públicos do LinkedIn (API e extração de dados):

As APIs do LinkedIn oferecem uma maneira mais confiável de acessar os dados do LinkedIn. No entanto, as APIs possuem limites de taxa e restrições que regulam o volume e a frequência das solicitações de dados.

A extração de dados da web permite que os usuários coletem pontos de dados específicos, adaptados às suas necessidades. No entanto, essa prática pode violar os termos de serviço e as normas de privacidade de dados do LinkedIn (como o GDPR).

2. Dados oficiais proprietários:

Os dados estão disponíveis por meio de seus produtos e serviços premium, como o Sales Navigator e o LinkedIn Talent Insights. Conjuntos de dados proprietários fornecem às empresas e aos recrutadores acesso exclusivo a determinados pontos de dados que podem não estar disponíveis em conjuntos de dados públicos.

3. Conjuntos de dados comerciais de terceiros do LinkedIn:

Conjunto de dados obtidos de fontes terceirizadas e complementados com informações do LinkedIn.

Como acessar os conjuntos de dados do LinkedIn?

1. API do LinkedIn:

O LinkedIn fornece diversas APIs que permitem aos desenvolvedores acessar e obter dados da plataforma. Algumas das APIs do LinkedIn incluem:

• API de Empresas do LinkedIn: A API de Empresas normalmente fornece dados da empresa, não dados de perfil de membros.
• API de perfil do LinkedIn: A API de perfil normalmente fornece dados de perfil de membros, não dados de empresas.

2. Extração de dados da web:

Técnicas de web scraping podem ser usadas para acessar e extrair dados públicos do LinkedIn. Esse método para obter dados do LinkedIn é adequado para projetos de web scraping em larga escala .

3. Fornecedores de dados terceirizados:

Os provedores de dados do LinkedIn são empresas ou plataformas que oferecem acesso a conjuntos de dados do LinkedIn por meio de conjuntos de dados de terceiros, APIs ou ferramentas de extração de dados da web. Algumas empresas se especializam em fornecer conjuntos de dados do LinkedIn personalizados para casos de uso ou setores específicos.

4. Serviços de enriquecimento de dados:

Integre os dados do LinkedIn com outras fontes de dados para fornecer um perfil mais completo de cada cliente ou potencial cliente. Esses serviços podem ajudar as equipes de vendas e marketing a segmentar melhor os clientes em potencial.
Como os serviços de enriquecimento de dados geralmente se concentram em enriquecer pontos de dados individuais, eles podem se limitar a fornecer informações em nível setorial. Se você precisar de insights mais abrangentes que combinem dados do LinkedIn com outras fontes, os provedores de dados terceirizados oferecem opções mais amplas e direcionadas.

Aplicações dos conjuntos de dados do LinkedIn

Recrutamento e busca de talentos

Os conjuntos de dados do LinkedIn incluem detalhes sobre profissionais, como habilidades, experiência profissional e formação acadêmica. Você pode usar esses dados para buscar candidatos, ajustar estratégias de recrutamento e aprimorar a imagem da sua empresa como empregadora.

Pesquisa de mercado e análise da concorrência

As organizações podem usar os dados profissionais acessíveis no LinkedIn para:

• Revele tendências do setor, como tecnologias emergentes, cargos populares e habilidades em alta demanda.
• Compare o desempenho de uma empresa com o de seus concorrentes.
• Identificar potenciais parceiros ou alvos de aquisição com base em fatores como porte da empresa e setor de atuação.

Geração de leads

Os conjuntos de dados do LinkedIn ajudam os profissionais de vendas a encontrar os clientes potenciais certos. Eles também podem usar esses dados para criar estratégias de prospecção personalizadas.

Os profissionais de vendas podem analisar o histórico, as conexões e os interesses de um potencial cliente. Isso os ajuda a criar mensagens de contato personalizadas. Os dados do LinkedIn também mostram eventos e conferências futuras. As equipes de vendas podem usar essas informações para expandir suas redes e encontrar novos leads.

Melhores práticas para usar dados do LinkedIn de forma ética e responsável

Por exemplo, a HiQ Labs, uma empresa de análise de dados, coletou dados de perfis do LinkedIn disponíveis publicamente para uma análise de habilidades profissionais.

No entanto, o LinkedIn processou a HiQ Labs em 2019, alegando que a empresa violou a Lei de Fraude e Abuso de Computadores (CFAA) ao acessar os dados do LinkedIn sem autorização. O Tribunal do Nono Circuito determinou que as ações da HiQ Labs não violaram a CFAA, pois os dados eram de acesso público.

1. Siga os termos de serviço do LinkedIn: o LinkedIn define limitações de uso de dados, casos de uso proibidos e restrições de acesso para perfis. Respeite os termos de serviço do LinkedIn para garantir que você esteja em conformidade com as diretrizes e políticas da plataforma.
2. Conformidade com as leis de proteção de dados: É essencial cumprir as regulamentações regionais e específicas do setor, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD) na União Europeia e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) nos Estados Unidos.
3. Armazenamento seguro: Você pode implementar controles de acesso para limitar quem pode acessar seus dados armazenados ou usar infraestrutura de armazenamento segura, como firewalls e sistemas de detecção de intrusão, para protegê-los contra acesso não autorizado.
4. Anonimizar dados: Existem diversas técnicas para anonimizar dados, incluindo mascaramento, pseudonimização e generalização. A anonimização de dados remove ou altera informações de identificação pessoal (IIP) para ajudar as organizações a proteger a privacidade e cumprir as normas de proteção de dados.

Extrair dados do LinkedIn versus utilizar conjuntos de dados do LinkedIn: qual é a melhor opção?

O LinkedIn proíbe estritamente a extração de dados em seus termos de serviço, e fazê-lo pode resultar na suspensão da conta ou em consequências legais. Usar os conjuntos de dados do LinkedIn é uma opção mais segura se você prioriza a conformidade legal e precisa de dados bem estruturados.

Extrair dados diretamente do LinkedIn pode fornecer informações mais atualizadas. No entanto, a extração de dados da web pode exigir conhecimento técnico para configurar e manter os programas de extração, além de ser um processo demorado e que consome muitos recursos, em comparação com conjuntos de dados pré-construídos.

Por outro lado, conjuntos de dados pré-construídos economizam tempo e recursos, e o uso de um conjunto de dados de um provedor confiável pode eliminar preocupações legais e éticas. No entanto, conjuntos de dados pré-construídos podem não ser adequados a requisitos específicos.

Gulbahar Karatas

Analista do setor

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Gülbahar é analista da AIMultiple, especializada em coleta de dados da web, aplicações de dados da web e segurança de aplicações.

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