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Mais de 10 casos de uso de automação de carga de trabalho

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
atualizado em Abr 8, 2026
Veja o nosso normas éticas

As ferramentas de automação de carga de trabalho (WLA, na sigla em inglês) são um tipo de software que automatiza processos de negócios, agendando, executando e registrando tarefas em diferentes plataformas empresariais. Elas são usadas para automatizar tanto fluxos de trabalho administrativos quanto algumas tarefas voltadas para o cliente, a fim de melhorar a eficácia tecnológica, o gerenciamento de dados e controlar os custos de automação, agregando tarefas automatizadas em uma única ferramenta.

Workload Automation (WLA) Software casos de uso com exemplos da vida real

Mineração
Transporte/Envio

Automação de fluxo de trabalho

Orquestra e automatiza processos de várias etapas em diversos departamentos, melhorando a eficiência, reduzindo erros e garantindo a conformidade.
Governo
Assistência médica

automação de operações de TI

Automatizar fluxos de trabalho de TI, monitoramento e gerenciamento de incidentes para garantir a confiabilidade e a eficiência do sistema.
Energia
Governo

Processamento de tarefas em lote/empresariais

Orquestra e programa processos de TI e de negócios repetitivos e de grande escala, garantindo eficiência e reduzindo a intervenção manual.
Energia
Governo

Gestão/automação de data warehouse (DWH)

Otimiza a ingestão de dados, a geração de relatórios e as verificações de conformidade, automatizando os processos de ETL, monitoramento e tratamento de falhas em data warehouses.
Energia
Alimentos e bebidas

Transferência de arquivos/dados

Agenda e protege transferências de arquivos de alto volume entre sistemas, garantindo confiabilidade, criptografia e tratamento de erros.
Seguro

monitoramento de KPIs

Automatiza a coleta, visualização e alerta de indicadores-chave de desempenho, fornecendo informações em tempo real para a tomada de decisões.
Serviços financeiros
Governo

Gestão de Acordos de Nível de Serviço (SLA)

Monitora os compromissos do SLA, aciona alertas para possíveis violações e automatiza o encaminhamento de problemas para manter a conformidade e os padrões de desempenho.
Serviços públicos

Gerenciamento/provisionamento de servidores locais ou em nuvem

Automatiza o provisionamento, o dimensionamento e a manutenção de servidores, otimizando recursos e reduzindo a carga de trabalho de TI.
Serviços financeiros
Fabricação

Processamento de tarefas SAP

Agenda e automatiza cargas de trabalho complexas do SAP, garantindo a execução oportuna de processos críticos para os negócios sem intervenção manual.
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Indústria
Função de negócios

Com base em nossa experiência de pesquisa e publicação de mais de 50 artigos sobre automação de cargas de trabalho (WLA, na sigla em inglês), apresentamos os principais casos de uso da automação de cargas de trabalho em diferentes funções de negócios e os benefícios da automação para as empresas:

Processos essenciais de TI para automatizar com WLA

1. ETLs

O processo de Extração, Transformação e Carga (ETL) é o procedimento repetitivo de copiar dados de uma ou mais fontes para um sistema designado que representa os dados de forma diferente da fonte ou em um contexto diferente da fonte. As ferramentas de ETL, que geralmente incluem software WLA, podem:

  • Automatizar atualizações de dados em horários específicos ou acionar eventos.
  • Carregar dados de uma plataforma para outra.
  • Automatize eventos de disparo (por exemplo, conclusão de arquivos) antes de iniciar fluxos de trabalho dependentes para garantir dados confiáveis.

Estudo de caso real de ETLs

A utilização da automação de cargas de trabalho para automatizar processos ETL reduz o tempo gasto em processos de dados repetitivos e minimiza a intervenção humana, reduzindo erros subsequentes nos dados.

A Graymont, fabricante de produtos de calcário e pedra, enfrentava processos ETL pouco confiáveis, com apenas 30% dos trabalhos em lote sendo concluídos com sucesso devido a falhas de dependência. A empresa implementou o ActiveBatch para automatizar as atualizações de dados e o agendamento, aumentando a taxa de sucesso dos lotes para 95% e reduzindo o tempo de execução em 55%.

2. Gerenciamento de data warehouse

Os processos ETL são os primeiros passos da gestão de um data warehouse . Para uma abordagem de automação de ponta a ponta,o software WLA pode:

  • Monitorar processos e automatizar a verificação de status.
  • auditar e registrar eventos ETL para fins de conformidade.
  • Notificar os usuários sobre falhas e erros.
  • Automatizar a geração de relatórios de data warehouses

Estudo de caso real de gerenciamento de data warehouse

A automatização da gestão do data warehouse através de ferramentas de automação de cargas de trabalho aumenta a transparência dos relatórios de conformidade, uma vez que todos os processos são registados e possuem um registo de auditoria detalhado.

A Subway , rede global de restaurantes, enfrentava dificuldades com servidores SQL fragmentados que gerenciavam data warehouses Teradata, exigindo supervisão manual. Ao implementar o ActiveBatch, a empresa automatizou as dependências de tarefas, reduziu o tempo de gerenciamento de carga de dados de 10 para 4 horas por semana e melhorou a confiabilidade dos relatórios para 99,5%.

3. FTPs

Os protocolos de transferência de arquivos (FTP) movem arquivos entre servidores, mas não oferecem notificações e exigem limpeza manual. O software de automação de carga de trabalho (WLA) aprimora o gerenciamento de FTP agendando transferências, monitorando eventos, registrando atividades e notificando os usuários sobre o sucesso ou falha. As ferramentas de WLA podem repetir automaticamente as transferências com falha, garantindo a conclusão e reduzindo a intervenção manual nos processos de transferência de arquivos.

Veja os melhores softwares MFT .

Estudo de caso real do FTPs

A automatização de FTPs com software de automação de cargas de trabalho reduz o tempo gasto em transferências de arquivos recorrentes e de alto volume, além de permitir o monitoramento dessas transferências tanto em infraestruturas locais quanto na nuvem.

As Escolas Públicas de Kansas City (KCPS) dependiam do Agendador de Tarefas do Windows para transferências FTP, mas careciam de visibilidade e tratamento de erros, o que resultava em falhas frequentes. Adotaram o GoAnywhere MFT e o JAMS Workload Automation para automatizar as transferências, monitorar o status das tarefas e garantir a execução sem erros. Isso eliminou as transferências manuais de arquivos e proporcionou visibilidade completa do sistema.

Outros processos de TI adequados para WLA

De acordo com uma pesquisa, 1 usuário acreditava que o software WLA era um bom candidato para automação:

  1. Gestão do ciclo de vida do fluxo de trabalho
  2. Adição de servidores/agentes em ambientes locais : Embora alguns sistemas tenham escalonamento automático, a configuração desse recurso em cada ambiente pode ser complexa. Criar mecanismos de escalonamento automático com o WLA pode economizar tempo para as equipes e ajudá-las a gerenciar o escalonamento automático de forma mais centralizada.
  3. Gerenciamento/provisionamento em nuvem : Para o gerenciamento em nuvem, as equipes de TI podem contar com ferramentas de automação de cargas de trabalho para gerenciar o provisionamento e o desprovisionamento de máquinas virtuais em várias nuvens a partir de uma única plataforma.
  4. Monitoramento automatizado de KPIs : Automatize o monitoramento de KPIs e exiba os resultados em painéis de autoatendimento.
  5. Gestão de SLAs : Alertas (por exemplo, via e-mail, Slack, mensagens de texto) quando os KPIs ficarem abaixo dos níveis definidos nos SLAs.
  6. Monitoramento do caminho crítico : Sempre que uma tarefa predecessora de uma tarefa crítica em um caminho começa a atrasar, o agendador recalcula automaticamente o caminho crítico, permitindo que os usuários monitorem o caminho com mais precisão.

Figura 1: Aspectos da WLA

Fonte: Broadcom 2

Veja outros softwares de automação de TI :

Processos de RH

10. Folhas de pagamento

O cálculo da folha de pagamento é um processo repetitivo que depende de um grande volume de dados provenientes de diferentes fontes (como dados de RH e ERP). As ferramentas de WLA permitem que os usuários criem fluxos de trabalho que utilizam dados atualizados relevantes de diferentes plataformas, sequenciando eventos e interdependências para garantir um cálculo preciso da folha de pagamento.

Negócios de folha de pagamento

Aproveitando soluções de automação para automatizar os processos de folha de pagamento:

  • Reduz erros na folha de pagamento.
  • Cria um registro de auditoria completo e transparente.
  • Protege dados confidenciais de funcionários

11. Integração

Automatizar o processo de integração de novos funcionários pode minimizar o tempo gasto pela equipe de TI para criar logins de dispositivos, endereços de e-mail ou senhas, e para adicioná-los a grupos de trabalho, calendários e listas de distribuição de e-mail.

Estudo de caso real sobre integração de novos funcionários

A automatização do processo de integração usando WLA pode:

  • Reduza o tempo gasto em tarefas repetitivas e padronizadas.
  • Minimize as violações ou o acesso não autorizado.
  • Elimine duplicados no arquivo de um funcionário.

A Three enfrentou desafios na integração e desligamento de funcionários e no suporte a um programa global de "Traga Seu Próprio Dispositivo" (BYOD). Gerenciar um ambiente de TI global 24 horas por dia, 7 dias por semana, era complexo: os processos eram manuais e demorados, e o provisionamento de dispositivos móveis para novos contratados (e o desprovisionamento para desligamentos) representava um fardo pesado para a equipe de TI. Esses fluxos de trabalho manuais de TI para RH eram propensos a erros e não conseguiam acompanhar o crescimento da empresa.

Processos contábeis

12. Criação de Demonstração de Resultados

As ferramentas de automação de cargas de trabalho utilizam agendamento e gatilhos para converter dados contábeis e comerciais, extrair dados financeiros de diferentes fontes (finanças, RH, compras, etc.) e distribuir relatórios de lucros e perdas para funcionários e clientes.

13. Faturamento

Utilizando uma ferramenta WLA, os usuários podem criar um fluxo de trabalho que extrai dados financeiros de plataformas designadas, valida arquivos de origem, aciona processos de criação de faturas e atualiza conjuntos de dados de lançamentos contábeis nas plataformas relevantes.

Estudo de caso real de faturamento

A utilização da automação de cargas de trabalho para automatizar processos contábeis aprimora a qualidade dos relatórios gerados, pois:

  • Minimizar erros de dados
  • Limitar o tempo gasto na geração de relatórios.
  • Garantir que os funcionários cumpram os prazos (por exemplo, concluir tarefas repetitivas, notificar os usuários sobre erros de dados e conclusão de tarefas).

O UBS AG , um banco global, enfrentava atrasos no processamento de relatórios financeiros em 170 aplicativos, levando mais de uma semana para compilar os relatórios. A empresa integrou o Redwood RunMyJobs para automatizar os fluxos de trabalho de relatórios financeiros, reduzindo o tempo de elaboração de relatórios de 9 para 5 dias e melhorando a eficiência dos processos de TI em 30%.

Explore os principais benefícios e casos de uso da automação de cargas de trabalho no setor financeiro .

Como a IA pode melhorar a WLA?

  • Análise de dados : O uso de análises em um data warehouse centralizado pode ajudar a identificar lacunas nos negócios, melhorar a tomada de decisões e otimizar a operação geral da empresa.
    • Previsão : Prever tarefas e estimar quaisquer implicações para a empresa (por exemplo, haverá custos significativamente maiores com computação em nuvem este mês devido ao armazenamento de dados significativamente maior em um meio de armazenamento caro).
    • Reconhecimento de padrões: Além disso, algoritmos de aprendizado de máquina podem detectar tendências e padrões em registros de eventos para otimizar o agendamento e o acionamento de eventos de acordo com padrões diários/semanais/mensais.
  • OCR e reconhecimento de imagem: A implementação do reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e do reconhecimento de imagem permitirá que a ferramenta WLA execute ETL, atualizações de dados e gerenciamento em formatos de dados estruturados e não estruturados.
  • Inteligência Artificial Conversacional: Chatbots ou assistentes digitais podem guiar os usuários na criação de fluxos de trabalho e no agendamento de tarefas. Eles também podem notificar os usuários sobre erros e direcioná-los para a correção de bugs, além de coletar registros de eventos para fins de revisão ou auditoria.
  • Processamento de Linguagem Natural (PLN) : O GenAI permite que os usuários interajam com plataformas de automação de cargas de trabalho usando linguagem natural, simplificando o gerenciamento de tarefas de automação para usuários não técnicos.

Estudo de caso real de IA WLA

A Global Upside Corporation , uma empresa de terceirização de folha de pagamento, enfrentava dificuldades com o processamento lento e propenso a erros da folha de pagamento em mais de 170 países. Implementaram o AutomationEdge com recursos de OCR e PNL baseados em IA para automatizar a entrada de dados na folha de pagamento e as verificações de conformidade. Isso reduziu os erros na folha de pagamento em 15%, melhorou a velocidade de processamento e minimizou a intervenção manual.

Descubra quais tarefas podem ser automatizadas usando IA em casos de uso reais.

O que é automação de carga de trabalho?

A automação de cargas de trabalho pode ajudar as empresas a agendar, gerenciar e orquestrar seus processos e tarefas de TI em ambientes de nuvem, híbridos e locais. As ferramentas de WLA também são conhecidas como plataformas de orquestração de serviços e softwares de agendamento de tarefas corporativas .

Leitura complementar

É importante entender que a automação de cargas de trabalho é uma das muitas práticas de automação que as empresas estão tentando implementar; outros exemplos, embora semelhantes à automação de cargas de trabalho, incluem o agendamento de tarefas corporativas .

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista Principal
Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017. A AIMultiple fornece informações para centenas de milhares de empresas (segundo o SimilarWeb), incluindo 55% das empresas da Fortune 500, todos os meses. O trabalho de Cem foi citado por importantes publicações globais, como Business Insider, Forbes e Washington Post, além de empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia. Você pode ver mais empresas e recursos renomados que mencionaram a AIMultiple. Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor na área. Ele assessorou empresas em suas decisões tecnológicas na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização. Liderou a estratégia de tecnologia e a área de compras de uma empresa de telecomunicações, reportando-se diretamente ao CEO. Além disso, liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia avançada Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de sete dígitos e uma avaliação de nove dígitos, partindo de zero, em apenas dois anos. O trabalho de Cem no Hypatos foi noticiado por importantes publicações de tecnologia, como TechCrunch e Business Insider. Cem participa regularmente como palestrante em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou em engenharia da computação pela Universidade Bogazici e possui um MBA pela Columbia Business School.
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