Yapay Zeka
Üretken yapay zeka, büyük dil modelleri, RAG, yönetişim çerçeveleri, MLOps uygulamaları ve yapay zeka donanımı da dahil olmak üzere yapay zeka üzerine pratik bilgiler, araştırmalar ve kıyaslama verilerini keşfedin. Yapay zeka ortamını şekillendiren temel araçlar, uygulama stratejileri ve kurumsal kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin.
Yapay Zeka Keşfedin
- Yapay Zeka Temelleriİçgörü9 Eki
Gerçek Hayattan Örneklerle En İyi 30+ NLP Kullanım Alanları
Maliyetleri düşüren, zaman kazandıran veya gelir yaratan 30'dan fazla NLP kullanım alanını analiz ettik: İlk makine çevirisi sözcükleri birebir değiştiriyordu. Modern sistemler bağlamı anlıyor: “bank” sözcüğünün ne zaman finansal kurum, ne zaman nehir kıyısı anlamına geldiğini; bir belgenin hangi dil düzeyinde yazıldığını ve diller arasında hukuki veya tıbbi hassasiyetin nasıl korunacağını. Gerçek örnek: eBay, 2014'te…
- Tedarik Zinciri AIAçık Dünya Değerlendirmesi9 Eki
Örneklerle En İyi 20 Tedarik Zinciri Yapay Zeka Araçları
Talep tahmininden ve envanter optimizasyonundan son adım teslimata ve tedarikçi müzakerelerine kadar yapay zeka, tedarik zinciri şirketlerinin karmaşık verileri işlemesine, kesintilere daha hızlı yanıt vermesine ve küresel ağlarda daha bilinçli kararlar almasına olanak tanır. Planlama, otomasyon, görünürlük ve lojistik operasyonları gibi alanlardaki gerçek dünya zorluklarını ele almak ve performansı artırmak için yapay zekayı nasıl kullandıklarını…
- Yapay Zeka Temelleriİçgörü8 Eki
AGI/Tekillik: 10.000 Tahminler Analiz Edildi
Yapay genel zeka (AGI), bir yapay zeka sisteminin tüm görevlerde insan bilişsel yetenekleriyle eşleşmesi durumudur. 10.000 yapay zeka araştırmacısının, önde gelen girişimcinin ve topluluk tahminlerini AGI zaman çizelgesi hakkında analiz ettik: AGI/tekillik gerçekleşecek mi? Çoğu yapay zeka uzmanına göre AGI kaçınılmazdır. AGI'ye ne zaman ulaşacağız? 2020'lerin sonu ile 2030'ların başı arasında. AGI zaman çizelgesi, ChatGPT'nin…
- LLMİçgörü6 Eki
50+ ChatGPT Kullanım Alanları ve Gerçek Hayat Örnekleri
ChatGPT, 2026'nın başlarında dünya nüfusunun kabaca %10'ine denk gelen yaklaşık 1 milyar haftalık aktif kullanıcıya ulaştı. OpenAI, CFO Sarah Friar tarafından doğrulanan 2025 yılı yıllık gelirinde $20 milyar eşiğini aştı. Anthropic Ekonomik Endeksi ikikullanım modunu ayırt eder: insanın yapay zeka ile etkileşime girdiği artırım ve yapay zekanın görevleri bağımsız olarak tamamladığı otomasyon. Tüketici kullanımı %52…
- LLMKıyaslama6 Eki
Siber Güvenlikte Büyük Dil Model'leri
7 büyük dil model'ini 9 siber güvenlik alanında, güvenlik görevleri için geniş ölçekli ve çok formatlı bir kıyaslama olan SecBench'i kullanarak değerlendirdik. Her model'i, veri güvenliği, kimlik ve erişim yönetimi, ağ güvenliği, zafiyet yönetimi ve bulut güvenliğini kapsayacak şekilde 44.823 çoktan seçmeli soru (MCQ) ve 3.087 kısa yanıtlı soru (SAQ) üzerinde test ettik. MCQ'lar (Çoktan…
- Yapay Zeka DonanımıAçık Dünya Değerlendirmesi6 Eki
En İyi 10 Sunucusuz GPU Bulutları ve 14 Uygun Maliyetli GPU'lar
Sunucusuz GPU, yapay zeka iş yükleri için kolayca ölçeklenebilir bilgi işlem hizmetleri sunabilir. Ancak büyük ölçekli projelerde maliyetleri ciddi olabilir. İhtiyaçlarınıza göre bölümlere göz atın: Sunucusuz GPU sağlayıcıları, yapay zeka iş yükleri için farklı performans düzeyleri ve fiyatlandırma sunar. Önde gelen sunucusuz platformlarda fine-tuning ve çıkarım ihtiyaçlarınız için en uygun maliyetli GPU yapılandırmalarını karşılaştırın: Şu…
- LLMÖzellik Karşılaştırması6 Eki
LLM Fiyatlandırması: En İyi 15+ Sağlayıcı Karşılaştırması
Mart 2023'teki GPT-3.5 Turbo’dan en son sürümlere kadar 160'tan fazla LLM'nin lansman fiyatlarını boyut sınıfına göre gruplandırarak takip ediyoruz. Ayrıca mevcut model'lerin API fiyatlarını benchmark sonuçlarıyla karşılaştırıyor ve büyük sağlayıcıların abonelik planlarını inceliyoruz. Fiyatlar milyon token başınadır; üç birim girdiye karşılık bir birim çıktı olacak şekilde harmanlanmıştır ve süre sınırlı promosyonları içermez. Açık ağırlıklı model'lerin…
- EmbeddingsKıyaslama1 Eki
Embedding Models: 25 Model Retrieval için Kıyaslandı
Finans, hukuk sözleşmeleri, teknik destek ve tıbbi literatür genelinde 25 embedding model'ini 200 retrieval sorusu üzerinde kıyasladık. Dört korpus toplamda 341.040 metin pasajı içeriyordu. Her sorgu kendi alanında arama yaptı. nDCG@10, kaydedilen ilgili pasajların ilk on sonuçta ne kadar üst sırada göründüğünü ölçer. Puanlar 0 ile 1 arasında değişir; daha yüksek değerler daha iyi yerleşimi…