En İyi LinkedIn Scraper'ları

Dört LinkedIn scraping API'sini 4.000 istekle kıyasladık; her sağlayıcıya aynı 1.000 LinkedIn gönderi URL'sini gönderdik. Her istek için başarı oranını, tamamlanma süresini ve döndürülen ayrıştırılmış meta veri alanlarının sayısını ölçtük.

LinkedIn scraper API karşılaştırması

LinkedIn scraping benchmark'ı

LinkedIn benchmark'ı hakkında ayrıntılar için metodolojimizi okuyun.

Bu grafik, her 15 dakikada bir gerçekleştirilen canlı testlere dayanarak LinkedIn scraper API'lerinin günlük başarı oranlarını karşılaştırır:

LinkedIn'den hangi verileri çekebilirsiniz

Bright Data, LinkedIn scraping benchmark'ında yapılandırılmış JSON döndüren tek sağlayıcıydı. Diğer üçü ham HTML döndürdü; bu yüzden kendi taraflarında sayılacak alan yoktu. Bright Data'nın bir LinkedIn gönderisi için döndürdüğü her alanı topladık ve kategoriye göre grupladık:

Gönderiler, toplayabileceğiniz birkaç LinkedIn sayfa türünden biridir. Profiller, şirket sayfaları ve iş ilanlarının her birinin kendi endpoint'i ve kendi alan kümesi vardır:

• Profiller: name, position, about, experience, education, current_company, followers, connections, languages ve honors_and_awards.
• Şirket sayfaları: name, about, industries, specialties, company_size, employees_in_linkedin, headquarters, locations, website ve alumni_information.
• İş ilanları: job_title, company_name, job_location, job_summary, job_seniority_level, job_employment_type, job_function, job_num_applicants, base_salary ve apply_link.

LinkedIn scraper'ları

Bright Data, LinkedIn için dört içerik türünü kapsayan on scraper API'si sunar:

• Kişi profilleri: URL'ye göre toplama; ayrıca profilleri ad ve soyada göre bulan bir kişi araması.
• Şirket bilgileri: URL'ye göre toplama.
• İş ilanları: iş URL'sine göre toplama, anahtar kelimeye göre keşfetme veya şirket URL'sine göre keşfetme.
• Gönderiler: URL'ye göre toplama veya şirket URL'si, profil URL'si ya da makale URL'sine göre keşfetme.

Bright Data ayrıca Dataset Marketplace'inde dört kullanıma hazır dataset'ler sunar:

• LinkedIn kişi profilleri: yetenek hareketini izleme, aday bulma, lead yaratma ve alternatif yatırım araştırması için.
• LinkedIn şirket bilgileri: rekabet analizi, CRM zenginleştirme ve ekosistem haritalama için.
• LinkedIn iş ilanları: iş unvanları, şirket adları, konumlar ve başvuru ayrıntıları; iş piyasası analizi ve işe alım stratejisi için.
• LinkedIn gönderileri: gönderi metni, hashtag'ler, etkileşim metrikleri, görseller ve video; içerik trend analizi ve etkileşim araştırması için.

“LinkedIn gönderileri, URL'ye göre topla” API'sini kıyasladık. Meta veriler yapılandırılmış JSON alanları olarak sayılır; bu nedenle yalnızca ayrıştırılmış veri döndüren sağlayıcılar bu konuda puan alır. Bright Data gönderi başına ortalama 39 alan döndürdü. Diğer dört sağlayıcı ham HTML döndürüyor ve ayrıştırılmış alan sunmuyor. Bright Data aynı zamanda en hızlıydı; diğerlerinde 10 ila 12 saniye olan süreye karşılık ortalama 7 saniyede tamamladı. %70 başarı oranı Oxylabs ve Decodo ile eşleşti.

Oxylabs, gerçek zamanlı modda, evrensel kaynak ve HTML render'lama etkinken Web Scraper API'si aracılığıyla çağrıldı. Render edilmiş sayfayı döndürür; bu nedenle LinkedIn gönderi verileri CSS seçicileriyle HTML'den çıkarılır.

LinkedIn'de Oxylabs %70 başarı oranına ulaştı ve istek başına ortalama 11 saniye sürdü.

Decodo için headless render'lama ve premium proxy havuzuyla Scraper API'sini kullandık. Yanıt, ayrıştırılmış alanlar yerine sayfanın kendisidir; bu nedenle gönderi verisinin işaretlemeden çıkarılması gerekir. Decodo'nun LinkedIn başarı oranı %70 oldu ve istekler ortalama 12 saniye sürdü.

Nimble, render'lama açık ve çıktı biçimi HTML olacak şekilde Web API'si üzerinden çalıştı. Bu nedenle bir gönderiyi okumak, döndürülen sayfayı ayrıştırmak anlamına gelir. Nimble, LinkedIn isteklerinin %64'ünü tamamladı ve her biri ortalama 10 saniye sürdü.

Oturum tabanlı LinkedIn otomasyon araçları

Bu araçlar, kendi scraping altyapıları üzerinde çalışmak yerine sizin kendi LinkedIn hesabınızı yönetir. Özellikle araç için zaten ödeme yapıyorsanız ve ayrı bir scraping maliyeti eklemek istemiyorsanız, düşük hacimli ve kritik olmayan toplama işleri için uygundur.

Hesabınıza nasıl bağlandıkları farklılık gösterir:

• PhantomBuster, oturum açtığınızda LinkedIn'in ayarladığı oturum cookie'sini okur ve ardından otomasyonu kendi bulutundan çalıştırır.
• Linked Helper bir masaüstü uygulaması olarak çalışır ve makinenizde zaten açık olan LinkedIn oturumunu yönetir.
• Dripify LinkedIn kimlik bilgilerinizi alır ve kendi bulutundan çalışır.

Her üç durumda da ödünleşimler aynıdır:

• Yavaş: İnsan davranışını taklit ettikleri için özel scraping altyapısında çalışan araçlardan daha yavaştırlar ve büyük ölçekli çekme işlemi için uygun değildirler.
• Riskli: LinkedIn etkinliği işaretlerse bağladığınız hesapta geçici kısıtlamalar veya kalıcı bir yasakla karşılaşabilirsiniz.

PhantomBuster, platformdaki herkese açık veriler için bir LinkedIn profil scraper'ı ve bir şirket scraper'ı sunar.

Özellikler:

• Planlanmış çalıştırmalar: Phantom'lar günde bir defadan çalışma saatleri içinde birkaç defaya kadar yinelenen şekilde başlatılacak biçimde ayarlanabilir.
• Tarayıcı uzantısı: Hem Chrome hem de Firefox için kullanılabilir. Uzantı, LinkedIn oturumunuzu tek tıkla bağlar; otomasyonların çalıştığı yer burası değildir.
• Bulut tabanlı: Phantom'lar PhantomBuster'ın sunucularında yürütülür; böylece toplama işlemi kendi makinenizi meşgul etmez.

Seçmeden önce bilmeye değer iki sınır vardır: Profile Scraper, sayfayı açmak yerine API çağrılarıyla veri çeker; bu nedenle profil görüntülenmesi kaydedilmez ve yalnızca son iki rol döndürülür. Onaylar toplanmaz.

Linked Helper, scraping özellikleri entegre bir masaüstü LinkedIn otomasyon platformudur. Kampanyalar kendi bilgisayarınızda yürütülür. Verilerin Linked Helper'ın sunucularında tutulduğu, otomasyonun ise yine yerel olarak çalıştığı bir bulut depolama katmanı da satılır.

Özellikler:

• Otomatik profil bağlantısı: profilleri ziyaret eder ve spintax, özel değişkenler ve if-then-else koşullarıyla kişiselleştirilmiş davetler gönderir.
• Veri scraping: LinkedIn, Sales Navigator ve Recruiter'dan CSV dışa aktarımıyla veri çeker. Bir profili toplamak temel alanları döndürür; profili ziyaret etmek iş geçmişini, becerileri ve geri kalanını döndürür.
• Yerleşik CRM: etkinleştirdiğiniz, aracın dokunduğu her profili ve şirketi etiketler ve notlarla birlikte depolayan bir eklenti. Doğrudan entegrasyonlar HubSpot, Salesforce, Pipedrive ve Zoho'yu kapsar; webhook'lar ise Zapier, Make veya n8n aracılığıyla geri kalanına ulaşır.

Proxy'ler isteğe bağlıdır. Kendi hesabınızı kendi bilgisayarınızdan yönetmek için hiçbirine gerek yoktur. VPS'ye geçtiğinizde, farklı ülkelerde çalıştığınızda veya müşteri hesaplarını yönettiğinizde hesap başına ayrılmış bir proxy önerilir.

Dripify

Dripify, satış ekipleri, işe alım uzmanları ve kurucular için LinkedIn erişimini otomatikleştirir. Scraper'ı lead verilerini toplar ve CSV'ye aktarır. Ürün o zamandan beri LinkedIn'in ötesine geçerek çok kanallı dizilere, e-posta otomasyonuna ve veri zenginleştirmeye genişledi.

Özellikler:

• Yerel IP adresi: hesabınıza kendi bölgenizden ayrılmış bir IP atar; böylece LinkedIn etkinliği gerçekte bulunduğunuz yerle tutarlı bir konumdan görür.
• İnsan davranışı simülasyonu: aralarında rastgele gecikmeler bulunan sayfa görüntülemeleri ve düğme tıklamaları; ayrıca ayarlayabileceğiniz günlük eylem limitleri.

CSV dışa aktarımının Pro planla başladığını ve Basic'te bulunmadığını unutmayın.

E-posta bulucu ve uzantı araçları

Bunlar tarayıcının içinde çalışır ve tam ölçekli scraping yerine e-posta ve lead yakalamayı hedefler. Küçük görevler için uygundur ve tarayıcı ya da sayfa düzeni değiştiğinde bozulur.

Snov.io

Snov.io, Chrome uzantısı LinkedIn'den otomatik olarak e-posta adreslerini çeken bir lead yaratma ve erişim platformudur. Profil sayfalarında, LinkedIn ve Sales Navigator arama sonuçlarında ve etkinlik sayfalarında tek veya toplu olarak çalışır.

Bu, özel bir LinkedIn scraping aracı değildir. Topladığı şey e-posta adresleridir; bu nedenle halihazırda LinkedIn otomasyonu olan ve e-posta katmanına ihtiyaç duyan bir kuruluşa uygundur.

Özellikler:

• Email Finder: bir ad, şirket ve alan adından adresleri bulur. Chrome uzantısı bunları LinkedIn'den ve Google arama sonuçlarından çeker.
• Email Verifier: sözdizimi, anlamsız metin, alan adı, MX kaydı, SMTP, posta kutusu varlığı ve catch-all'u kapsayan yedi adımlı bir kontrol. Snov.io %98+ doğruluk bildiriyor; bu, denetlenmiş bir rakamdan ziyade kendi rakamıdır. Doğrulama, adres başına bir kredi tüketir.

FindThatLead, bulut tabanlı bir B2B lead yaratma ve e-posta doğrulama platformudur. Chrome uzantısı, kendi FindThatLead kredi bakiyenizi kullanarak LinkedIn profillerinden ve herhangi bir web sitesinden e-posta adreslerini çıkarır.

Özellikler:

• Email Finder ve Verifier: adresle birlikte ad, rol, telefon ve sosyal profilleri; ayrıca konum ve teknolojiler gibi şirket düzeyinde verileri döndürür. Yalnızca başarılı eşleşmede kredi harcanır.
• Email Sender ve drip kampanyalar: gönderim e-posta kredisi tüketmez; ancak günlük gönderim hacmi ve dizi sayısı planınıza göre sınırlandırılmıştır.

Evaboot

Evaboot, LinkedIn Sales Navigator'dan lead verilerini dışa aktaran ve bu lead'ler için e-postalar bulan bir Chrome uzantısıdır. Kendi Sales Navigator oturumunuzda çalışır; bu nedenle aktif bir ücretli lisans gerekir.

Özellikler:

• Yerel Sales Navigator entegrasyonu: adları, iş unvanlarını, şirket adlarını, sektörleri ve konumları; başlık, özet, bağlantı sayısı ve şirket büyüklüğüyle birlikte 39 sütun halinde dışa aktarır.
• Veri temizliği: adları, iş unvanlarını ve şirket adlarını normalleştirir, emoji ve saygı ifadelerini temizler.
• Lead filtreleme: her lead'in aradığınız Sales Navigator filtreleriyle gerçekten eşleşip eşleşmediğini kontrol eder ve eşleşmeyenleri işaretler.
• E-posta bulucu ve doğrulayıcı: profesyonel e-postaları bulur ve teslim edilebilirliği kontrol eder.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

LinkedIn scraper benchmark metodolojisi

Dört sağlayıcıyı 1.000 LinkedIn gönderi URL'si üzerinde kıyasladık.

Her URL, sağlayıcı başına bir kez, istek başına bir URL olacak şekilde istendi. İstekler toplu gönderilmedi; bu, yanıt süresini tek bir URL'ye atfedilebilir kılar ve istekler tek bir bulut sunucusundan sırayla çalıştırıldı.

Yanıtlar, çalışma sırasında değerlendirilmek yerine ayrı bir geçişte saklandı ve puanlandı. Bu, bir ayrıştırma düzeltmesinin yeni bir istek kümesi gerektirmemesini sağlar ve aşağıdaki her sayının kaydedilen yanıtlardan yeniden türetilebileceği anlamına gelir.

Bir yanıt, gönderinin verisini taşıdığında başarılı sayılır. Sayfa kaldırıldığı ve sağlayıcı bunu doğru bildirdiği için HTTP 404 başarı sayılır. 200 ila 399 dışındaki her durum başarısızlıktır. Bazı API'ler, getirdikleri sayfa 403 döndürürken 200 yanıtı verir; bu nedenle bu iç durumu ayrıca okur ve ona aynı kuralı uygularız.

JSON döndüren sağlayıcılar için, sağlayıcının kendi belgelenmiş alanlarından en az ikisinin beklenen türde bir değerle gelmesi gerekir. Tek değil iki; çünkü yalnızca girdi URL'sini geri yansıtan bir sağlayıcı tek alanla aksi halde geçebilirdi. HTML döndüren sağlayıcılar için, LinkedIn gönderileri için yazılmış CSS seçicilerinden en az birinin eşleşmesi gerekir. Seçiciler çalıştırmadan önce yakalanan yanıtlara karşı yazılıp doğrulandı.

Silinen gönderiler sağlayıcı puanlarından hariç tutulur. Sağlayıcılar ölü bir bağlantıyı farklı şekilde ifade eder: çoğu LinkedIn'in kendi bildirimini döndürür, diğerleri dahili bir tarama hatası bildirir. İki veya daha fazla sağlayıcı bir URL'yi bağımsız olarak kullanılamaz olarak bildirdiğinde, kalan sağlayıcılar o URL'den içerik döndürmediği için cezalandırılmaz.

Meta veriler yapılandırılmış JSON alanları olarak sayılır; bu nedenle sayım, bir sağlayıcının zaten ayrıştırılmış olarak döndürdüğünü yansıtır. Ham HTML döndüren sağlayıcılar ayrıştırmayı size bırakır ve bu ölçütte puanlanmaz.

Tamamlanma süresi yalnızca geçerli yanıtlar genelindeki ortalamadır. Hızlı başarısız olan bir sağlayıcı, hızlı bir sağlayıcı gibi görünmemelidir.

SSS'ler

Bu benchmarkı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dogan2026,
  author = {Dogan, Sedat and Şipi, Nazlı},
  title  = {{En İyi LinkedIn Scraper'ları}},
  year   = {2026},
  month  = sep,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/linkedin-scrapers}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 2 Eylül 2026}
}

Değişiklik günlüğü

18 güncelleme

Tümü18Genel14Metodoloji4

202620252024

1. 2 Eyl

   LinkedIn'den hangi verilerin kazınabileceğini sayfa türüne göre ayrıntılandıran bir bölüm eklendi.

2. 2 Eyl

   LinkedIn scraper karşılaştırma metodolojisi, 1.000 gönderi URL'sinde dört sağlayıcı testiyle değiştirildi.

3. 10 Haz

   Proxycurl kaydı, proxy tabanlı LinkedIn kazıyıcıları bölümünden kaldırıldı.

4. 9 Şub

   Girişe Apify ve Bright Data'yı karşılaştıran bir bölüm eklendi.

Sedat Dogan

CTO

Takip Et

Sedat, yazılım geliştirme, ağ altyapısı ve siber güvenlik alanlarında 20 yıllık deneyime sahip bir teknoloji ve bilgi güvenliği lideridir. Sedat:
- Programlama dilleri ve sunucu mimarileri konusunda kapsamlı uzmanlığa sahip, 20 yıllık deneyime sahip bir beyaz şapkalı hacker ve geliştirme gurusudur.
- Erken aşama teknoloji şirketlerine yatırım yapan bir VC'de ve 125.000 işletmeye hizmet veren bölgesel bir dijital ödeme platformu olan Ödeal'da yönetim kurulu danışmanıdır.
- Yedi ulusal seçimin teknoloji altyapısını ve siber güvenliğini yönetmiş ve Twitter dahil küresel teknoloji liderleri tarafından siber güvenlik Onur Listesi'nde tanınmıştır.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Nazlı Şipi

Yapay Zeka Araştırmacısı

Takip Et

Nazlı, AIMultiple'da veri analistidir. Çeşitli sektörlerde veri analizi alanında önceki deneyime sahiptir; bu sektörlerde karmaşık dataset'leri uygulanabilir içgörülere dönüştürme üzerine çalışmıştır.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder