En İyi LinkedIn Veri Çekme Araçları: Bright Data, Apify ve PhantomBuster
LinkedIn gönderileri, profilleri ve iş ilanları genelinde 9.000 istek kullanarak en iyi LinkedIn veri çekme araçlarını karşılaştırdık . Bu kılavuz iki ana alanı kapsıyor:
- LinkedIn veri toplama araçlarının başarı oranı, hızı ve fiyatlandırması açısından karşılaştırılması
- LinkedIn gönderilerini, profillerini, şirketlerini ve iş ilanlarını ayıklamak için Python eğitim videosu .
Apify ve Bright Data: 2026 LinkedIn veri çekme API'si karşılaştırması
- Apify, mantığı sizin yerinize halleden hazır veri çekme araçlarında mükemmeldir.
- Bright Data, kendi özel LinkedIn veri çekme altyapılarını büyük ölçekte oluşturmak için sağlam bir veri çekme tarayıcısına veya konut proxy'lerine ihtiyaç duyan geliştiriciler için uygundur.
LinkedIn veri kazıma kıyaslama sonuçları
Bu grafik, her 15 dakikada bir gerçekleştirilen canlı testlere dayanarak LinkedIn veri çekme API'lerinin günlük başarı oranlarını karşılaştırmaktadır:
Doğrulanmış e-postaları çıkarma: LinkedIn e-posta kazıma araçları ve yöntemleri
1. Proxy tabanlı LinkedIn veri çekme araçları
Proxy tabanlı LinkedIn veri çekme araçları, LinkedIn verilerini büyük ölçekte çıkarmak için IP adresleri ve sunucular da dahil olmak üzere kendi proxy altyapılarını kullanır. Bu API'ler, istekleri yönetilen bir proxy ağı üzerinden gönderir.
Bu , yüksek hacimli ve güvenilir LinkedIn verisi çekme için doğru yaklaşımdır çünkü:
- Hızlı: Veri kazıma işlemi sırasında birden fazla profil kullandığı için daha hızlı veri kazıyabilir.
- Güvenilir : Hedef web sitesi bir profili veya IP adresini yasaklarsa, sağlayıcı işlemlere devam etmek için başka birine geçer.
- Güvenli : Veri kazıma işlemini sipariş eden kişinin kendi hesabını kullanmasına gerek yoktur, bu nedenle profilinizin yasaklanması riski yoktur.
Bright Data, herkese açık LinkedIn sayfalarından yapılandırılmış veri çıkarma için tasarlanmış özel bir LinkedIn Web Kazıyıcı API'si sunmaktadır. API paketi, her biri doğruluk ve uyumluluk açısından optimize edilmiş Profil API'si, Gönderi API'si ve Şirket API'sini içerir. Platform ayrıca, belirli LinkedIn kullanım durumlarına göre uyarlanmış LinkedIn veri kümeleri de sunmaktadır.
Özellikler:
- Keşif: LinkedIn'den ad ve soyad, tarih filtreleri veya iş yeri konumu gibi belirli bir anahtar kelime kullanarak veri elde edebilirsiniz.
- Gerçek zamanlı veri çekme: Kullanıcıların LinkedIn'de mevcut olan en güncel bilgilere ulaşmasını sağlar.
- Dahili proxy desteği: LinkedIn API'leri dahili proxy desteği içerir.
API25 koduyla LinkedIn verilerine büyük ölçekte erişin, %25 indirim kazanın
Web Sitesini Ziyaret EtApify, LinkedIn'de web kazıma için özel olarak tasarlanmış bir dizi önceden oluşturulmuş Aktör sunmaktadır. Popüler LinkedIn kazıma araçları arasında İş İlanı Kazıyıcı, Satış Navigatörü Kazıyıcı, Şirket Kazıyıcı, Profil Kazıyıcı, Gönderi Kazıyıcı ve Reklam Kazıyıcı bulunmaktadır.
Özellikler:
- Özelleştirilebilir Aktörler (Önceden Oluşturulmuş Web Kazıyıcılar): Topluluk geliştiricileri tarafından oluşturulmuş, her biri belirli kazıma ihtiyaçlarına uyarlanabilen LinkedIn kazıyıcılarının bir pazarı.
- Otomasyon : Birden fazla Aktörü bağlayın veya API'ler aracılığıyla harici araçlarla entegre edin. Her Aktör, MCP sunucusuna bağlantıları destekleyerek kullanıcıların çeşitli veri kazıma Aktörlerini yönetmesine ve bunlarla iletişim kurmasına olanak tanır.
Apify'ün LinkedIn veri çekme aracını deneyin (3 gün ücretsiz)
Web Sitesini Ziyaret EtProxycurl
Proxycurl, profiller, şirketler, iş ilanları ve çalışanlar için yapılandırılmış veri sağlayan, geliştirici odaklı bir LinkedIn veri çekme API'sidir. Tarayıcı otomasyon araçlarından farklı olarak, Proxycurl, analiz için hazır, yeni ve normalleştirilmiş JSON verileri döndürmek üzere bir REST API kullanır.
Özellikler:
- LinkedIn Profili, Şirket, Çalışan ve İş İlanı için özel bağlantı noktaları.
- Esnek ve ölçeklenebilir veri toplama için kullanıma dayalı fiyatlandırma.
- Maliyet kontrolü için gerçek zamanlı ve önbelleğe alınmış veri seçenekleri sunar.
ScraperAPI, LinkedIn veri çıkarma için özel destek içeren yönetilen bir proxy ve web kazıma altyapısıdır. Önceden oluşturulmuş bir LinkedIn veri seti sağlamak yerine, IP rotasyonu, CAPTCHA çözme ve başlık yönetimi de dahil olmak üzere kazıma sürecini kendisi yönetir.
Özellikler
- Eş zamanlı istek desteği : Dakikada binlerce isteği işleyebilir.
- LinkedIn'e özel profil, şirket ve iş ilan sayfaları şablonları .
Dripify
Dripify, satış profesyonellerinin platformdaki görevlerini otomatikleştirmelerine yardımcı olan bir LinkedIn otomasyon aracıdır. Kullanıcıların LinkedIn potansiyel müşteri verilerine erişmelerini ve bunları CSV dosyasına aktarmalarını sağlayan bir LinkedIn veri çekme aracı sunarlar.
Özellikler:
- Yerel IP adresi: Kullanıcıya bulunduğu bölgeden benzersiz bir IP adresi sağlar ve kullanıcıların farklı coğrafi bölgelerde bulunuyormuş gibi web sitelerine erişmelerini mümkün kılar.
- İnsan davranışı simülasyonu: LinkedIn ile etkileşim kurarken gerçek bir kullanıcının eylemlerini taklit eder. İstekler arasında rastgele zaman gecikmeleri ekler ve gerçek bir kullanıcı gibi görünmenize yardımcı olmak için bağlantılara veya düğmelere yapılan kullanıcı tıklamalarını simüle eder.
Linked Helper, LinkedIn otomasyonu ve LinkedIn veri çekme işlevini de içeren masaüstü tabanlı bir platformdur. Araç varsayılan olarak proxy gerektirmez, ancak kullanıcıların her LinkedIn hesabı için proxy'leri manuel olarak ayarlamasına olanak tanır.
Özellikler:
- Otomatik Profil Bağlantısı : LinkedIn profillerini ziyaret eder ve kişiselleştirilmiş mesajlar gönderir.
- Veri Kazıma: LinkedIn profillerinden ve Sales Navigator'dan veri toplamak için bir veri çıkarıcı sunar. Toplanan verileri CSV formatında alabilirsiniz.
- Dahili CRM: Tüm kişiler Linked Helper içindeki entegre bir CRM'de saklanır. Harici bir CRM kullanıyorsanız, verileri bu CRM'lere gönderebilirsiniz.
2. Çerez tabanlı LinkedIn veri çekme araçları
Çerez tabanlı araçlar, veri elde etmek için tarayıcınızın çerezlerini kullanır. 1 Bunlar, özellikle kullanıcılar zaten bu otomasyon araçlarının müşterisiyse ve ek maliyetlere katlanmayacaklarsa, düşük hacimli, kritik olmayan veri toplama işlemleri için kullanılır.
Bu otomasyon araçlarının sosyal ağlarda görevleri yerine getirebilmesi için sizin "eylemlerinize" yanıt vermeleri gerekiyor:
- LinkedIn'e giriş yaptığınızda, web sitesi tarayıcınıza (yalnızca sizin oturumunuza özel) bir oturum çerezi yerleştirir.
- Bu çerezi LinkedIn veri çekme aracına iletmeniz gerekiyor.
- Ardından, veri toplama aracı, bağlantı istekleri göndermek ve veri toplamak için sosyal ağdan oturum çerezinizi kullanır. LinkedIn'de bağlantı isteği göndermek ve gönderileri beğenmek gibi kişiselleştirilmiş görevleri otomatikleştirebilirsiniz.
Bu yaklaşım şöyledir:
- Yavaş: İnsan davranışını taklit ettiği için, veri kazıma işlemi kendi altyapısını kullanan araçlara göre daha yavaştır. Büyük ölçekli veri çıkarma görevleri için uygun değildirler.
- Riskli: LinkedIn şüpheli bir etkinlik tespit ederse, geçici kısıtlamalarla veya LinkedIn'den kalıcı olarak yasaklanmayla karşılaşabilirsiniz.
PhantomBuster, LinkedIn profili ve şirket verilerini platformdan çekmek için bir araç sunmaktadır.
Özellikler:
- Güncellenmiş LinkedIn verileri: LinkedIn veri çekme aracını, verileri günlük olarak çıkarmak için tekrarlı çalışacak şekilde ayarlayabilirsiniz.
- Firefox ve Chrome uzantısı: LinkedIn veri çıkarıcı, uzantı olarak mevcuttur.
- Bulut tabanlı: Uzak sunucularda çalışır ve kullanıcıların yerel kaynakları kullanmadan LinkedIn'den veri çekmelerine olanak tanır.
3. Tarayıcı uzantısı tabanlı LinkedIn veri çekme araçları
Tarayıcı uzantısı araçları doğrudan tarayıcı içinde çalışır. LinkedIn'de gezinirken etkinleştirilebilirler. Bu araçlar daha küçük veri kazıma görevleri için idealdir. Tarayıcı uzantısı kazıyıcılarını kullanmanın riski tarayıcıya bağlıdır. Tarayıcı güncellenirse veya değişirse, uzantı araçları bozulabilir.
Snov.io
Snov.io, satış etkileşimini destekleyen ve iletişim döngüsünün tamamında çözümler sunan bir Chrome uzantısıdır. Snov.io'nun LinkedIn E-posta Bulucu özelliği, LinkedIn profilinden veya arama sonuçları sayfasından e-posta adreslerini otomatik olarak çıkarır.
Snov.io'nun özel bir LinkedIn veri çekme aracı olmadığını, yalnızca e-posta adreslerini çekebildiğini belirtmek çok önemlidir. LinkedIn Kişi Arama sayfalarından ve LinkedIn Satış Gezgini arama sonuçlarından toplu olarak e-posta adresleri toplayabilirsiniz.
PhantomBuster, Linked Helper ve Dripify gibi LinkedIn otomasyon sağlayıcıları önceden oluşturulmuş komut dosyaları sunmaktadır. Kuruluşunuzun LinkedIn otomasyonuna ihtiyacı varsa ancak bir e-posta çözümü yoksa, Snov.io yeterli olabilir. Ücretsiz plan (50 kredi) oldukça cömerttir.
Özellikler:
- E-posta Bulucu: Ad, şirket ve alan adı girdilerine göre e-posta adreslerini bulur. Snov.io ayrıca potansiyel müşteri oluşturmak için Chrome uzantıları da sunmaktadır ("tıkla ve al"). LinkedIn ve Google arama motorlarından e-posta adresleri çıkarabilirsiniz.
- E-posta Doğrulayıcı: %98 doğruluk oranıyla adresleri doğrulayan 7 kademeli bir e-posta doğrulama aracı sunar . Doğrulama işleminin kredi tükettiğini, her doğrulama için bir kredi harcandığını unutmayın.
FindThatLead, bulut tabanlı bir B2B müşteri adayı oluşturma ve e-posta doğrulama platformudur. Platform, kullanıcıların LinkedIn profillerinden ve web sitelerinden e-posta adreslerini çıkarmalarına olanak tanıyan bir Chrome uzantısı sunmaktadır. Ücretsiz bir çözüm değildir ve kendi FindThatLead hesabınızdan kredi gerektirir.
Özellikler:
- E-posta Bulucu ve Doğrulayıcı: LinkedIn ve diğer web sitelerinden adınız, e-posta adresiniz ve iş unvanınız gibi ek bilgiler içeren e-postalar alabilirsiniz.
- E-posta Gönderici ve Damla Kampanyaları: E-posta Gönderici, her alıcı için mesajları kişiselleştirmenizi sağlayan ücretsiz bir araçtır.
Fiyatlandırma:
- Başlangıç fiyatı (aylık): 49 $ (2000 e-posta kredisi)
- Deneme sürümü: Chrome uzantısı dahil 50 e-posta kredisi.
Evaboot
Evaboot, LinkedIn Sales Navigator'dan doğrudan potansiyel müşteri verilerini dışa aktaran Chrome tabanlı bir otomasyon aracıdır. Vekil sunucular üzerinden veri çekmek yerine, görünür potansiyel müşteri verilerini toplamak ve temizlemek için kendi Sales Navigator oturumunuzu kullanır. Ancak büyük ölçekli veri çekme veya otomatik planlama için uygun değildir.
Özellikler
- Yerel Sales Navigator entegrasyonu: Sales Navigator arama sonuçlarından isimleri, iş unvanlarını, şirket adlarını, sektörleri ve konumları çeker.
- Veri temizleme: Yinelenen kayıtları, bozuk bağlantıları ve eksik profilleri otomatik olarak kaldırır.
Fiyatlandırma:
- Aylık 49$'dan başlayan fiyatlarla, 7 günlük ücretsiz deneme süresiyle.
- Küçük ekipler için dışa aktarma başına ödeme seçenekleri sunar.
Python geliştirici kılavuzu: Selenium ve API'ler aracılığıyla LinkedIn kazıyıcı
Python ve Bright Data API'sini kullanarak LinkedIn'den veri çekmeyi öğrenin. Bu eğitim, LinkedIn gönderilerini, profillerini, iş ilanlarını ve şirket verilerini programatik olarak nasıl çıkaracağınızı göstermektedir.
Her örnek aynı kalıbı izler: Hedef LinkedIn URL'sini Bright Data'un LinkedIn Scraper API'sine gönderirsiniz ve karşılığında yapılandırılmış veri (JSON veya CSV) alırsınız.
Önkoşullar
Başlamak için sadece birkaç kurulum adımına ihtiyacınız var:
- Sisteminizde Python 3.x yüklü.
- requests kütüphanesi (pip install requests)
- LinkedIn veri seti etkinleştirilmiş Bright Data hesabı
LinkedIn gönderilerini nasıl kazıyabilirsiniz?
Adım 1: Veri kazıma işlemini başlatın
Veri çekme işlemini başlatmak için LinkedIn gönderi URL'sini Bright Data API uç noktasına gönderin. Bu kılavuzun ilerleyen bölümlerinde profil, iş ve şirket verilerinin çekilmesi için de aynı yöntem geçerlidir.
Bu Python betiği, veri kazıma işlemini başlatmak için Bright Data LinkedIn Scraper API'sine bir POST isteği gönderir. API anahtarımızı kullanarak kimlik doğrulaması yapar ve veri kümesi kimliğini belirtiriz.
Her LinkedIn gönderi URL'si bir JSON nesnesi olarak API'ye gönderilir; API arka planda proxy rotasyonunu, CAPTCHA çözmeyi ve istek doğrulamasını gerçekleştirir. API, daha sonra kazınan LinkedIn verilerini almak için kullanacağınız benzersiz bir anlık görüntü kimliği döndürür.
Adım 2: Kazınan verileri alın
Tetikleyici görev tarafından döndürülen anlık görüntü kimliğini kullanın. Gizli bilgiler ve uç noktalar yalnızca ortam değişkenlerinden okunur.
Bu betik, tetikleyici iş tarafından döndürülen anlık görüntü kimliğini kullanarak kazınmış LinkedIn verilerini alır. Kazıma işlemi tamamlanana kadar iş durumunu kontrol etmek için Bright Data API'sini sorgular.
API yanıtı, tek bir JSON nesnesi (durum bilgisiyle birlikte) veya NDJSON formatında birden fazla JSON nesnesi olabilir. NDJSON yanıtları için her satırı ayrıştırın ve gönderi kayıtlarını çıkarın; tek JSON yanıtları için durum alanını kontrol edin: eğer "yapılıyor" ise, birkaç saniye bekleyin ve "tamamlandı" olana kadar tekrar deneyin. İşlem tamamlandığında, yapılandırılmış LinkedIn gönderi verilerini çıkarabilir ve görüntüleyebilirsiniz.
Python kullanarak LinkedIn iş ilanlarını nasıl kazıyabilirsiniz?
Python ve LinkedIn Scraper API'sini kullanarak LinkedIn iş ilanlarından veri çekmeyi öğrenin. Başlıklar, şirketler, konumlar, yayınlanma tarihleri ve iş tanımları dahil olmak üzere yapılandırılmış iş verilerini doğrudan LinkedIn iş ilanlarının URL'lerinden çıkarabilirsiniz.
Bu yaklaşım, iş ilan siteleri, işe alım analizleri veya maaş araştırma araçları oluşturmak için idealdir.
Adım 1: Veri kazıma işlemini başlatın
Aşağıdaki komut dosyası, LinkedIn iş ilanlarını çekme görevini başlatmak için Bright Data'un API'sine bir POST isteği gönderir. Her iş ilanı URL'si, proxy rotasyonunu ve LinkedIn'in bot karşıtı korumasını otomatik olarak ele alan LinkedIn_jobs veri kümesine iletilir.
Bu komut dosyası, Bright Data API'sine bir POST isteği göndererek LinkedIn iş ilanlarını çekme sürecini başlatır. API anahtarımızı kullanarak kimlik doğrulaması yapar ve LinkedIn İş İlanları veri kümesi kimliğini belirtiriz.
Arama kriterleri, hangi pozisyonların taranacağını belirler. Örneğin, New York genelinde hibrit pozisyonlarda çalışan yazılım mühendisleri veya uzaktan çalışan veri analistleri.
API, kazıma işlemi tamamlandıktan sonra sonuçları almak için kullanılabilecek bir anlık görüntü kimliği döndürür. Tüm kazıma görevleri Bright Data'un bulut altyapısında çalıştığı için, Python betiğinizi kapatsanız bile işlem devam eder.
Adım 2: Bekleyin ve sonuçları alın
Veri kazıma işleminin tamamlanması için 5-10 dakika bekleyin, ardından verileri almak için bu komut dosyasını kullanın:
LinkedIn iş ilanları çekme işlemi tamamlandıktan sonra, tetikleyici görev tarafından döndürülen anlık görüntü kimliğini kullanarak yapılandırılmış verileri alıyoruz. Yanıt genellikle NDJSON biçimindedir ve her satır ayrı bir iş ilanını temsil eder.
Her bir girişi ayrıştırıp iş unvanı, şirket adı, konum, istihdam türü ve yayınlanma tarihi gibi temel bilgileri çıkarıyoruz. Tekil JSON yanıtları için, komut dosyası durum alanını kontrol eder ve "tamamlandı" değerine eşit olana kadar bekler; böylece tüm LinkedIn iş verilerinin tamamen işlenmesi sağlanır. Komut dosyası ayrıca, eksik alanları sorunsuz bir şekilde ele almak için varsayılan değerlerle .get() yöntemini kullanır.
LinkedIn profil sayfalarından nasıl veri çekilir?
LinkedIn profillerini çeşitli meşru kullanım durumları için kazımak isteyebilirsiniz. Örneğin, belirli bir şirketteki çalışanları analiz etmek, işe alım veritabanını zenginleştirmek veya bir ağ oluşturma etkinliğinden toplanan LinkedIn profil URL'lerinin listesini işlemek gibi.
Adım 1: Veri kazıma işlemini başlatın
Bu komut dosyası, belirtilen LinkedIn profillerini kazımaya başlamak için Bright Data'un API'sine bir POST isteği gönderir. API belirtecimiz ile kimlik doğrulaması yaparız ve veri kümesi kimliğini (LinkedIn Kişiler veri kümesi altında Bright Data kontrol panelinizde mevcuttur) sağlarız.
Profil URL'leri sözlük nesneleri olarak biçimlendirilir ve API'ye gönderilir; API bunları işler ve daha sonra verileri almak için bir anlık görüntü kimliği döndürür. Try-except bloğu yanıtı işler ve anlık görüntü kimliğini veya varsa hataları görüntüler.
Adım 2: Kazınan LinkedIn profil verilerini alın
1. adımda döndürülen anlık görüntü kimliğini kullanarak, işlem tamamlanana kadar LinkedIn Scraper API'sini sorgulayın, ardından yanıtı ayrıştırın.
API, NDJSON (satır başına bir JSON nesnesi) veya durum alanı içeren tek bir JSON nesnesi döndürebilir. Komut dosyanız her ikisini de ele alır: durumu ("oluşturuluyor", "çalışıyor", "hazır", "tamamlandı") kontrol eder, gerektiğinde bekler ve hazır olduğunda yapılandırılmış LinkedIn profil verilerini yazdırır.
LinkedIn şirket verileri nasıl kazınır?
LinkedIn şirket verilerini toplamak için bir LinkedIn şirket veri çekme aracı kullanabilirsiniz; bu araç şirket adlarını, sektörlerini, büyüklüklerini, konumlarını ve çalışan sayılarını içerebilir. Şirket URL'leriniz yoksa, site:linkedin.com/company/Google gibi bir Arama API sorgusu kullanarak bunları oluşturabilirsiniz.
Adım 1: Veri kazıma işlemini başlatın
API belirtecimizi kullanarak kimlik doğrulaması yapıyoruz ve Bright Data panosundan alınan veri seti kimliğini ekliyoruz. LinkedIn şirket URL'leri gerekli JSON formatına dönüştürülüyor ve işlenmek üzere API'ye gönderiliyor.
İstek kabul edildikten sonra, API daha sonra kazınan şirket verilerini almak için kullanacağımız bir anlık görüntü kimliği döndürür. Temel hata işleme, betiğin ya anlık görüntü kimliğini görüntülemesini ya da hata ayıklama için istek sorunlarını kaydetmesini sağlar.
Adım 2: Kazınan verileri alın
Veri çekme işlemi tetiklendikten sonra, durumu kontrol etmek ve verileri almak için anlık görüntü kimliğini kullanın.
Bu komut dosyası, önceki adımda alınan anlık görüntü kimliğini kullanarak kazınmış şirket verilerini getirir. API'yi sürekli olarak sorgular ve birden fazla yanıt biçimini destekler.
Öncelikle, herhangi bir hata olup olmadığını tespit etmek için HTTP durum kodunu doğrular. Ardından, iki biçimde gelebilen yanıtı ayrıştırmaya çalışır: JSONL (yeni satırla ayrılmış JSON nesneleri) veya durum bilgisi içeren standart bir JSON nesnesi.
LinkedIn'den veri çekmek 2026'da yasal olacak mı?
IAB Yapay Zeka Yayıncıları Sorumluluk Yasası düzenlemeleri sıkılaştırdı. Artık LinkedIn gibi platformlar, yapay zeka eğitimi veya büyük ölçekli kullanım için veri toplarken robots.txt dosyalarındaki tarama yasağı kurallarını göz ardı eden herkese karşı yasal işlem başlatabilir.
Herkese açık kaynaklardan veri çekme işlemi "hackleme" olarak kabul edilmese de, robots.txt kurallarını ihlal etmesi veya istilacı profil oluşturma amacıyla kullanılması durumunda ciddi yasal riskler taşımaktadır.
LinkedIn'in Hizmet Şartları, izinsiz olarak platforma otomatik erişimi yasaklamaktadır. 2
Ancak, LinkedIn sayfalarından (giriş yapmayı gerektirmeyen) herkese açık bilgilerin toplanması bazı yargı bölgelerinde yasal olabilir.
LinkedIn veri çekme aracı kıyaslama metodolojisi
Bu kıyaslama testi, veri alma tutarlılığını ve gecikmesini ölçmek için periyodik olarak önceden tanımlanmış LinkedIn profillerine ve şirket sayfalarına istek gönderir. Toplam 100 profil URL'si ve 100 şirket URL'si belirli aralıklarla talep edilir ve sonuçlar günlük olarak toplanır.
İstekler, LinkedIn'in hız sınırlamasını en aza indirirken düzenli örnekleme sağlamak amacıyla 60 saniyelik zaman aşımıyla her 15 dakikada bir çalıştırılır.
Yanıt, "linkedin_id", "headline", "company_name" veya "industry" gibi LinkedIn'e özgü alanları içeriyorsa, istek başarılı kabul edilir. Başarı iki adımda doğrulanır:
- Öncelikle bu tanımlayıcıları tarayarak,
- Ardından, doğrudan eşleşme bulunamazsa kısmen biçimlendirilmiş içerik tekrar kontrol edilir. Bu ikili işlem, küçük düzen veya biçimlendirme değişikliklerinden kaynaklanan yanlış negatifleri azaltır.
Karşılaştırma çalışmamızda, LinkedIn'den veri çıkarmak için özel olarak tasarlanmış aşağıdaki API'leri kullandık. Daha fazla bilgi için, API'lerden veri çekme karşılaştırma metodolojimize bakın.
* : Referans olması amacıyla listelenmiştir, ancak LinkedIn veri kazıma kıyaslamamızda kullanılmamıştır.
SSS'ler
LinkedIn veri çekme aracı, LinkedIn profillerinden, iş ilanlarından veya şirket sayfalarından herkese açık bilgileri otomatik olarak çıkaran bir araç veya komut dosyasıdır. Bu araçlar, genellikle API'ler veya otomatik komut dosyaları aracılığıyla adlar, unvanlar, şirket adları ve konumlar gibi LinkedIn verilerini taramak üzere tasarlanmıştır.
Yalnızca profil adları, şirket adları, iş unvanları, sektörler ve gönderi metinleri gibi herkese açık verileri toplayabilirsiniz. Özel veya hassas bilgileri (örneğin, e-postalar veya telefon numaraları) toplamaktan kaçının ve her zaman LinkedIn'in hizmet şartlarına ve etik web kazıma yönergelerine uyun.
Referans Linkleri
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.