En İyi LinkedIn Kazıyıcıları

Dört LinkedIn kazıma API'lerini 4.000 istekle karşılaştırdık; her sağlayıcıya aynı 1.000 LinkedIn gönderi URL'sini gönderdik. Her istek için başarı oranını, tamamlanma süresini ve dönen ayrıştırılmış meta veri alanlarının sayısını ölçtük.

LinkedIn kazıyıcı API karşılaştırması

LinkedIn kazıma benchmark'ı

LinkedIn benchmark'ı hakkında ayrıntılar için metodolojimizi okuyun.

• Başarı oranı: Bright Data, Oxylabs ve Decodo her biri 1.000 LinkedIn gönderi isteğinin %70'ini tamamladı; bu nedenle başarı oranı ilk üçü birbirinden ayırmıyor. Nimble %64 tamamladı.
• Hız: Bright Data istek başına ortalama 7 saniye sürdü; dört sağlayıcı arasında en hızlısıydı. Nimble ortalama 10, Oxylabs 11 ve Decodo 12 saniye sürdü.
• Ayrıştırılmış veri: Bright Data, LinkedIn gönderisi başına 39 meta veri alanıyla yapılandırılmış JSON döndüren tek sağlayıcıydı. Oxylabs, Decodo ve Nimble ham HTML döndürdü.

Aşağıdaki grafik, her 15 dakikada bir çalışan canlı testlerle ölçülen, her LinkedIn kazıyıcı API'sinin günlük başarı oranını gösterir:

LinkedIn'den hangi verileri kazıyabilirsiniz

Bright Data, LinkedIn kazıma benchmark'ımızda yapılandırılmış JSON döndüren tek sağlayıcıydı. Oxylabs, Decodo ve Nimble ham HTML döndürdü; bu nedenle sayılacak ayrıştırılmış alanları yoktu. Aşağıdaki tablo, Bright Data'nın bir LinkedIn gönderisi için döndürdüğü her alanı kategoriye göre gruplandırır:

Gönderilerin yanı sıra Bright Data'nın LinkedIn kazıyıcı API'leri profilleri, şirket sayfalarını ve iş ilanlarını toplar. Her sayfa türünün kendi endpoint'i ve alan kümesi vardır. Örnek alanlar:

• Profiller: name, position, about, experience, education, current_company, followers, connections, languages and honors_and_awards.
• Şirket sayfaları: name, about, industries, specialties, company_size, employees_in_linkedin, headquarters, locations, website and alumni_information.
• İş ilanları: job_title, company_name, job_location, job_summary, job_seniority_level, job_employment_type, job_function, job_num_applicants, base_salary and apply_link.

LinkedIn kazıyıcı API'leri

Bright Data, dört içerik türünü kapsayan LinkedIn için on kazıyıcı API'si sunar:

• Kişi profilleri: URL ile toplama ve ad ile soyadına göre profilleri bulan kişi arama.
• Şirket bilgileri: URL ile toplama.
• İş ilanları: iş URL'si ile toplama, anahtar kelimeyle keşfetme veya şirket URL'si ile keşfetme.
• Gönderiler: URL ile toplama veya şirket URL'si, profil URL'si ya da makale URL'si ile keşfetme.

Bright Data ayrıca Dataset Pazar Yeri'nde kullanıma hazır dört dataset sunar:

• LinkedIn kişi profilleri: yetenek hareketlerini izleme, aday bulma, potansiyel müşteri yaratma ve alternatif yatırım araştırması için.
• LinkedIn şirket bilgileri: rekabet analizi, CRM zenginleştirme ve ekosistem haritalama için.
• LinkedIn iş ilanları: iş unvanları, şirket adları, konumlar ve başvuru ayrıntıları; iş piyasası analizi ve işe alım stratejisi için.
• LinkedIn gönderileri: gönderi metni, hashtag'ler, etkileşim metrikleri, görseller ve video; içerik trend analizi ve etkileşim araştırması için.

Bright Data'nın “LinkedIn posts, collect by URL” API'sini kıyasladık. API, LinkedIn gönderisi başına ortalama 39 ayrıştırılmış JSON alanı döndürürken; Oxylabs, Decodo ve Nimble, ayrıştırılmış alanı olmayan ham HTML döndürdü. Bright Data istek başına ortalama 7 saniye sürdü ve benchmark'taki en hızlı sağlayıcıydı; diğer üç sağlayıcıda bu süre 10 ila 12 saniye arasındaydı. %70 başarı oranı Oxylabs ve Decodo ile eşleşti.
Neden: Benchmark'ta toplam dört sağlayıcı var. “Diğer dört satıcı” ifadesi girişle çelişiyor.

Oxylabs'i Web Scraper API'si üzerinden Realtime modunda, evrensel kaynak ve HTML işleme etkinleştirilmiş olarak çağırdık. API, ayrıştırılmış alanlar olmadan işlenmiş HTML sayfasını döndürür; bu nedenle LinkedIn gönderi verilerinin CSS seçicilerle çıkarılması gerekir.

LinkedIn'de Oxylabs %70 başarı oranına ulaştı ve istek başına ortalama 11 saniye sürdü.

Decodo için Scraper API'sini headless işleme ve premium proxy havuzuyla kullandık. Yanıt, ayrıştırılmış alanlar yerine sayfanın kendisidir; bu nedenle gönderi verilerinin işaretlemeden çıkarılması gerekir. Decodo'nun LinkedIn başarı oranı %70 idi ve istekler ortalama 12 saniye sürdü.

Nimble, işleme açık ve çıktı biçimi HTML olan Web API'si üzerinden çalıştı. Bu nedenle bir gönderiyi okumak, dönen sayfayı ayrıştırmak anlamına gelir. Nimble LinkedIn isteklerinin %64'ini tamamladı; her biri ortalama 10 saniye sürdü.

Oturum tabanlı LinkedIn otomasyon araçları

PhantomBuster, Linked Helper ve Dripify, özel kazıma altyapısı yerine kendi LinkedIn hesabınız üzerinde çalışır. Bu araçlar, özellikle birine zaten ödeme yapıyorsanız ve ayrı bir kazıma maliyetinden kaçınmak istiyorsanız, düşük hacimli ve kritik olmayan toplama işleri için uygundur.

Her araç LinkedIn hesabınıza farklı şekilde bağlanır:

• PhantomBuster, oturum açtığınızda LinkedIn'in ayarladığı oturum cookie'sini okur ve ardından otomasyonu kendi bulutundan çalıştırır.
• Linked Helper masaüstü uygulaması olarak çalışır ve makinenizde zaten açık olan LinkedIn oturumunu yönlendirir.
• Dripify LinkedIn kimlik bilgilerinizi alır ve kendi bulutundan çalışır.

Üç aracın ortak iki ödünleşimi vardır:

• Yavaş: oturum tabanlı araçlar insan davranışını taklit eder; bu nedenle özel kazıma altyapısındaki araçlardan daha yavaş çalışır ve büyük ölçekli çıkarım için uygun değildir.
• Hesap riski: LinkedIn etkinliği işaretlerse bağlı hesap geçici kısıtlamalarla veya kalıcı bir yasakla karşılaşabilir.

PhantomBuster, LinkedIn Profile Scraper ve LinkedIn Company Scraper'ın LinkedIn profillerinden ve şirket sayfalarından herkese açık verileri topladığı bir bulut otomasyon platformudur. PhantomBuster her otomasyonu Phantom olarak adlandırır.

Özellikler:

• Zamanlanmış çalıştırmalar: Phantom'lar günde birden çalışma saatleri içinde birkaç defaya kadar tekrarlı olacak şekilde başlatılabilir.
• Tarayıcı uzantısı: hem Chrome hem de Firefox için kullanılabilir. Uzantı, LinkedIn oturumunuzu tek tıkla bağlar; otomasyonların çalıştığı yer burası değildir.
• Bulut tabanlı: Phantom'lar PhantomBuster'ın sunucularında çalışır; bu nedenle toplama kendi makinenizi meşgul etmez.

PhantomBuster'ın Profile Scraper'ı, profil sayfasını açmak yerine API çağrıları aracılığıyla veri çeker. Sonuç olarak LinkedIn profil görüntülemesi kaydetmez ve kazıyıcı, bir profilin iş geçmişindeki yalnızca son iki rolü döndürür. Profile Scraper onayları toplamaz.

Linked Helper, kazıma özelliği yerleşik bir masaüstü LinkedIn otomasyon platformudur. Linked Helper kampanyaları kendi bilgisayarınızda çalışır. Ücretli bir bulut depolama katmanı verileri Linked Helper'ın sunucularında tutar; otomasyon yine bilgisayarınızda çalışır.

Özellikler:

• Otomatik profil bağlantısı: profilleri ziyaret eder ve spintax, özel değişkenler ile if-then-else koşullarıyla kişiselleştirilmiş davetler gönderir.
• Veri kazıma: LinkedIn, Sales Navigator ve Recruiter'dan CSV dışa aktarma ile veri çeker. Bir profili toplamak temel alanları döndürür; profili ziyaret etmek iş geçmişini, becerileri ve geri kalanını döndürür.
• Yerleşik CRM: etkinleştirdiğiniz, Linked Helper'ın işlediği her profili ve şirketi etiketler ve notlarla saklayan bir eklenti. Doğrudan entegrasyonlar HubSpot, Salesforce, Pipedrive ve Zoho'yu kapsar; webhook'lar Zapier, Make veya n8n aracılığıyla geri kalanına ulaşır.

Linked Helper, kendi LinkedIn hesabınızı kendi bilgisayarınızdan çalıştırdığınızda proxy'ye ihtiyaç duymaz. Linked Helper, VPS'e geçtiğinizde, ülkeler arasında çalıştığınızda veya müşteri hesaplarını yönettiğinizde hesap başına özel bir proxy önerir.

Dripify

Dripify, satış ekipleri, işe alım uzmanları ve kurucular için bulut tabanlı bir LinkedIn erişim otomasyon aracıdır. Dripify'ın kazıyıcısı potansiyel müşteri verilerini toplar ve CSV olarak dışa aktarır. Dripify LinkedIn'in ötesinde çok kanallı diziler, e-posta otomasyonu ve veri zenginleştirme de sunar.

Özellikler:

• Yerel IP adresi: hesabınıza kendi bölgenizden özel bir IP atar; böylece LinkedIn etkinliği gerçekte bulunduğunuz konumla tutarlı bir konumdan görür.
• İnsan davranışı simülasyonu: sayfa görüntülemeleri ve düğme tıklamaları aralarında rastgele gecikmelerle birlikte; ayrıca ayarlayabileceğiniz günlük eylem limitleri.

Dripify'ın CSV dışa aktarımı Pro plandan itibaren kullanılabilir. Basic plan bunu içermez.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

E-posta bulucu ve uzantı araçları

Snov.io, FindThatLead ve Evaboot tarayıcıda çalışır ve tam LinkedIn kayıtları yerine e-posta adresleri ile potansiyel müşteri verilerini toplar. Bu araçlar küçük potansiyel müşteri listeleri için uygundur; bir tarayıcı güncellemesi veya LinkedIn yerleşim değişikliği çalışmalarını durdurabilir.

Snov.io

Snov.io, Chrome uzantısı LinkedIn'den otomatik olarak e-posta adresleri çeken bir potansiyel müşteri yaratma ve erişim platformudur. Profil sayfalarında, LinkedIn ve Sales Navigator arama sonuçlarında ve etkinlik sayfalarında tek veya toplu olarak çalışır.

Snov.io LinkedIn'den yalnızca e-posta adresleri toplar; bu nedenle halihazırda LinkedIn otomasyonu çalıştıran ve potansiyel müşterilerine e-posta eklemesi gereken ekipler için uygundur.

Özellikler:

• Email Finder: ad, şirket ve alan adından adresleri bulur. Chrome uzantısı bunları LinkedIn'den ve Google arama sonuçlarından çeker.
• Email Verifier: sözdizimi, anlamsız metin, alan adı, MX kaydı, SMTP, posta kutusu varlığı ve catch-all'u kapsayan yedi adımlı bir kontrol. Snov.io, %98+ doğruluk iddia eder. Bu, satıcının kendi rakamıdır ve bağımsız olarak denetlenmemiştir.

FindThatLead, bulut tabanlı bir B2B potansiyel müşteri yaratma ve e-posta doğrulama platformudur. FindThatLead Chrome uzantısı, LinkedIn profillerinden ve diğer web sitelerinden e-posta adresleri çıkarır; aramalar FindThatLead kredi bakiyenizi kullanır.

Özellikler:

• Email Finder ve Verifier: adresle birlikte ad, rol, telefon ve sosyal profilleri; ayrıca konum ve teknolojiler gibi şirket düzeyinde verileri döndürür. Yalnızca başarılı bir eşleşmede kredi harcanır.
• Email Sender ve drip kampanyaları: gönderme e-posta kredisi kullanmaz; ancak planınız günlük gönderme hacmini ve dizi sayısını sınırlar.

Evaboot

Evaboot, LinkedIn Sales Navigator'dan potansiyel müşteri verilerini dışa aktaran ve bu potansiyel müşteriler için e-postalar bulan bir Chrome uzantısıdır. Evaboot kendi Sales Navigator oturumunuzda çalışır; bu nedenle aktif ve ücretli bir Sales Navigator koltuğu gerektirir.

Özellikler:

• Yerel Sales Navigator entegrasyonu: potansiyel müşteri başına adlar, iş unvanları, şirket adları, sektörler, konumlar, başlık, özet, bağlantı sayısı ve şirket büyüklüğü dahil 39 sütun dışa aktarır.
• Veri temizleme: adları, iş unvanlarını ve şirket adlarını normalleştirir; emoji ve saygı ifadelerini kaldırır.
• Potansiyel müşteri filtreleme: her potansiyel müşterinin, arama yaptığınız Sales Navigator filtreleriyle gerçekten eşleşip eşleşmediğini kontrol eder ve eşleşmeyenleri işaretler.
• E-posta bulucu ve doğrulayıcı: profesyonel e-postaları bulur ve teslim edilebilirliği kontrol eder.

LinkedIn kazıyıcı benchmark metodolojisi

Dört sağlayıcıyı 1.000 LinkedIn gönderi URL'si üzerinde kıyasladık.

Her URL, her sağlayıcıya bir kez, istek başına bir URL olacak şekilde gönderildi. İstekler toplu olarak gönderilmedi; bu, yanıt süresinin tek bir URL'ye atfedilebilmesini sağlar ve istekler tek bir bulut sunucusundan sırayla çalıştırıldı.

Yanıtlar, çalıştırma sırasında değerlendirilmek yerine ayrı bir geçişte saklandı ve puanlandı. Bu, bir ayrıştırma düzeltmesinin yeni bir istek kümesi gerektirmesini önler ve aşağıdaki her sayının kaydedilen yanıtlardan yeniden türetilebilmesini sağlar.

Bir yanıt, gönderinin verilerini taşıdığında başarılı sayılır. Sayfa ortadan kalktığı ve sağlayıcı bunu doğru bildirdiği için HTTP 404 başarı sayılır. 200 ile 399 dışındaki her durum başarısızdır. Bazı API'ler, getirdikleri sayfa 403 döndürürken 200 yanıtı verir; bu nedenle bu iç durumu ayrıca okur ve aynı kuralı uygularız.

JSON döndüren sağlayıcılar için, sağlayıcının kendi belgelenmiş alanlarından en az ikisi beklenen türde bir değerle gelmelidir. İki yerine bir denmesinin nedeni, giriş URL'sini geri yansıtan bir sağlayıcının tek bir alanla aksi halde geçecek olmasıdır. HTML döndüren sağlayıcılar için, LinkedIn gönderileri için yazılmış CSS seçicilerinden en az birinin eşleşmesi gerekir. Seçiciler, çalıştırma öncesinde yakalanan yanıtlara karşı yazılmış ve doğrulanmıştır.

Silinmiş gönderiler sağlayıcı puanlarından hariç tutulur. Sağlayıcılar ölü bir bağlantıyı farklı şekilde ifade eder: çoğu LinkedIn'in kendi bildirimini döndürür, diğerleri dahili bir tarama hatası bildirir. İki veya daha fazla sağlayıcı bağımsız olarak bir URL'nin kullanılamadığını bildirdiğinde, kalan sağlayıcılar o URL'den içerik döndürmediği için cezalandırılmaz.

Meta veriler, yapılandırılmış JSON alanları olarak sayılır; böylece sayım, bir sağlayıcının zaten ayrıştırılmış olarak döndürdüğü şeyi yansıtır. Ham HTML döndüren sağlayıcılar ayrıştırmayı size bırakır ve bu ölçütte puanlanmaz.

Tamamlanma süresi yalnızca geçerli yanıtların ortalamasıdır. Hızlı başarısız olan bir sağlayıcı, hızlı bir sağlayıcı olarak görülmemelidir.

Bu benchmarkı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dogan2026,
  author = {Dogan, Sedat and Şipi, Nazlı},
  title  = {{En İyi LinkedIn Kazıyıcıları}},
  year   = {2026},
  month  = sep,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/linkedin-scrapers}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 2 Eylül 2026}
}

Değişiklik günlüğü

18 güncelleme

Tümü18Genel14Metodoloji4

202620252024

1. 2 Eyl

   LinkedIn'den hangi verilerin kazınabileceğini sayfa türüne göre ayrıntılandıran bir bölüm eklendi.

2. 2 Eyl

   LinkedIn scraper karşılaştırma metodolojisi, 1.000 gönderi URL'sinde dört sağlayıcı testiyle değiştirildi.

3. 10 Haz

   Proxycurl kaydı, proxy tabanlı LinkedIn kazıyıcıları bölümünden kaldırıldı.

4. 9 Şub

   Girişe Apify ve Bright Data'yı karşılaştıran bir bölüm eklendi.

Sedat Dogan

CTO

Takip Et

Sedat, yazılım geliştirme, ağ altyapısı ve siber güvenlik alanlarında 20 yıllık deneyime sahip bir teknoloji ve bilgi güvenliği lideridir. Sedat:
- Programlama dilleri ve sunucu mimarileri konusunda kapsamlı uzmanlığa sahip, 20 yıllık deneyime sahip bir beyaz şapkalı hacker ve geliştirme gurusudur.
- Erken aşama teknoloji şirketlerine yatırım yapan bir VC'de ve 125.000 işletmeye hizmet veren bölgesel bir dijital ödeme platformu olan Ödeal'da yönetim kurulu danışmanıdır.
- Yedi ulusal seçimin teknoloji altyapısını ve siber güvenliğini yönetmiş ve Twitter dahil küresel teknoloji liderleri tarafından siber güvenlik Onur Listesi'nde tanınmıştır.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Nazlı Şipi

Yapay Zeka Araştırmacısı

Takip Et

Nazlı, AIMultiple'da veri analistidir. Çeşitli sektörlerde veri analizi alanında önceki deneyime sahiptir; bu sektörlerde karmaşık dataset'leri uygulanabilir içgörülere dönüştürme üzerine çalışmıştır.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder