Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
DLP Fiyatlandırması: En İyi 3 Satıcıyı Karşılaştırın
Benzer özellikleri sunan bir veri kaybı önleme (DLP) yazılımı, diğerinin iki katı kadar maliyetli olabilir. 8 DLP aracının fiyatlandırmasını ve paketlerini analiz ettik. En iyi DLP yazılımlarının fiyatlarını karşılaştırarak toplam sahip olma maliyetinden tasarruf edin: * Web sitelerinde fiyat bilgisi sunan en iyi 3 çözüm karşılaştırılmıştır. ** Bir kullanıcı/bilgisayar için yıllık olarak faturalandırılan en düşük…
RMM Fiyatlandırması: 10 Ürün Analiz Edildi
RMM araçları fiyat karşılaştırmasını kolaylaştırmıyor. Bazıları cihaz başına, bazıları teknik personel başına ücret alır ve fark, ekibinizin yapısına bağlı olarak hızla artar. 10 fiyatlandırma modelini inceledik ve kurulumunuz için sayıları hesaplayabilmeniz adına bir hesap makinesi hazırladık. Bu hesaplamalar, bir teknik personelin 200 uç noktayı yönettiğini ve fiyatların aylık olarak faturalandırıldığını varsayar. Bu sütunlardaki özelliklerin fiyatları…
En İyi 12 RPA Yazılımı ve Özellikleri
RPA yazılımı ile ilgili deneyimimize, RPA kıyaslama testimiz sırasında elde ettiğimiz sonuçlara ve inceleme sayısı, çalışan sayısı gibi dış pazar varlığı metriklerine dayanarak, önde gelen ve yükselen RPA sağlayıcılarını seçtik. Aşağıda, en iyi 12 RPA yazılım çözümünde şirket içi dağıtım ve yerleşik süreç madenciliği özelliklerinin kullanılabilirliğinin bir özeti bulunmaktadır. Yerleşik süreç madenciliği: Çalışan masaüstü etkinliğini…
Kodsuz Finansal Veri Kazıma: Araçlar & Uyumluluk İpuçları
Resmi finansal veri sağlayıcıları API'ler sunsa da, bunlar genellikle gerçek zamanlı veya niş veri ihtiyaçları için kapsam, erişim veya esneklik açısından sınırlıdır. Finansal veri kazıma, genellikle web kazıyıcıları, kulsuz tarayıcılar ve siteler bot korumaları devreye aldığında proxy/engelleme çözümleri ile eşleştirilebilen açık kaynaklı tarama araçları gibi teknolojiler kullanarak bu tür bilgileri toplamak için yaygın bir yaklaşım…
Kuantum Bilgisayar Şirketleri
Kuantum bilgisayar, optimizasyon, araştırma ve kriptografide geniş kapsamlı uygulamalara sahip olan bu organizasyonlar tarafından yönlendirilmektedir: Kuantum donanımı, karmaşık donanıma dayalı gelişmekte olan bir bilgisayar teknolojisidir. Kişisel bilgisayarın erken günlerinde olduğu gibi, donanım, yazılım ve uçtan uca çözümlerde uzmanlaşmış şirketler bulunmaktadır. Bilgisayarın erken günlerinde Apple uçtan uca çözümler inşa ederken, Microsoft yazılıma, birçok OEM ve IBM…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.