Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
Karşılaştır 13 Yapay Zeka Yardım Masası Araçları
Yapay zeka yardım masası yazılımı, sık sorulan soruları yanıtlama, talepleri yönlendirme ve ajanlara önerilen yanıtlarla yardımcı olma gibi görevleri otomatikleştirir. İşletmeler, verimliliği artırmak, destek maliyetlerini düşürmek ve daha iyi bir genel müşteri deneyimi sunmak için kullanır. En iyi 13 yapay zeka yardım masasını inceledik, bunlar arasında NinjaOne, Tidio, ve Zendesk Support Suite. İçgörüler, bu çözümlerle…
Yapay Zeka Ağ Geçitleri için OpenAI: OpenRouter Alternatifleri
OpenRouter, SambaNova, TogetherAI, Groq ve AI/ML API'yi üç gösterge (ilk token gecikmesi, toplam gecikme ve çıktı token sayısı) üzerinden, toplam gecikme için kısa prompt'lar (yaklaşık 18 token) ve uzun prompt'lar (yaklaşık 203 token) ile 300 test yaparak karşılaştırdık. Bu yapay zeka ağ geçitlerinden birini kullanmayı planlıyorsanız şunları yapabilirsiniz: Bu karşılaştırmada OpenRouter, SambaNova, TogetherAI, Groq ve…
AI Başarısızlığı: 10 Temel Neden ve Gerçek Hayat Örnekleri
Otomobil kazası, önyargılı bir algoritma veya bir müşteri hizmetleri chatbot'unda yaşanan bir arıza olsun, dağıtılan AI sistemlerindeki başarısızlıklar ciddi sonuçlar doğurabilir ve önemli etik ve toplumsal sorular gündeme getirebilir. Temel sorunları belirleyerek ve ele alarak, şirketler AI ile ilişkili riskleri azaltabilir ve AI'nın sorumlu AI en iyi uygulamaları doğrultusunda güvenli ve etik bir şekilde kullanılmasını…
En İyi 5 SAP İş Zamanlayıcı Alternatifi
Önde gelen çözümlerin özellikler, fiyatlandırma ve pazar varlığı metriklerine dayanarak SAP iş zamanlayıcı alternatiflerini seçtik. Aşağıdaki bağlantıları takip ederek bu araçların faydaları ve vaka çalışmaları hakkında bilgi edinin: SAP’nin sunduklarına karşı benzersiz özelliklerini ve avantajlarını göz önünde bulundurarak en iyi SAP iş zamanlayıcı alternatiflerini keşfedin: Araçların, en üstte yer alan sponsorlar dışında, B2B kullanıcı değerlendirme…
En İyi 5 ZTNA Açık Kaynak Bileşeni
ZTNA, daha geniş bir sıfır güven güvenliğine geçişin bir parçası olarak birçok kuruluşta VPN'lerin yerini alıyor.1 ZTNA açık kaynak araçları, her katmanda erişimi yetkilendirmek ve kaynaklara uzaktan erişimi güvence altına almak için maliyet etkin bir yol sunar. En iyi 5 ZTNA açık kaynak çözümünü keşfedin: İşletmeler için Ayrıca bir ZTNA çözümü seçerken dikkate alınması gereken…
En İyi 5 VPN Sağlayıcısının Karşılaştırmalı Analizi
Altı önde gelen tüketici VPN hizmetini test ettik, temiz bir temel hattına karşı verimlilik, sağlayıcı başına 15 dakika boyunca paket kayıpları, macOS'ta CPU ve RAM kullanımı ve yük altında VPN bağlantı davranışını ölçtük. VPN sağlayıcılarımız üzerindeki testlerimiz, en iyi VPN hizmetlerinin farklı ihtiyaçlara göre değiştiğini gösteriyor. Temel çubuğu, herhangi bir VPN bağlantısı olmadan Cloudflare Hız…
ML ve AI Modelleri İçin 57 Veri Seti
Veri, konuşma tabanlı AI çözümlerini kullanmak veya oluşturmak için gereklidir. Piyasada mevcut olan mevcut veri setlerini kullanabilir veya bir veri toplama hizmeti kiralayabilirsiniz. Machine learning ve AI modellerini eğitmek ve değerlendirmek için 57 veri seti belirledik. Bu kategori, gelişmiş eğitim ve değerlendirmesi için tasarlanmış veri setlerini ve benchmark'ları içerir dil ve çok modlu modeller. Bu…
Agentic Mesh: Ölçeklenebilir Yapay Zeka İşbirliğinin Geleceği
Ajan mimarileri hakkında çok şey yazılmış olsa da, gerçek dünya üretim seviyesindeki uygulamalar hala sınırlıdır. Bu yazı, yakın zamanda bir McKinsey çalışmasında tanıtılan agentic AI mesh kavramını vurgulamaktadır. 1 Üretim ortamlarında ortaya çıkan zorlukları inceleyeceğiz ve önerdiğimiz mimarinin yapay zeka yeteneklerinin kontrollü ölçeklenmesini nasıl sağladığını göstereceğiz. Ekipler yapay zeka ajanlarını test etmek ve deneyimlemek aşamasından…
UiPath Fiyatlandırması: RPA Fiyatlandırma Modelleri Açıklandı
UiPath, en popüler RPA sağlayıcılarından biridir, ancak RPA fiyatlandırması yapısı karmaşık olabilir. İş ve teknoloji liderlerinin UiPath'in fiyatlandırmasını anlamasına ve UiPath ortaklığından yüksek ROI RPA çözümü elde etmelerine yardımcı olmak için farklı fiyat kombinasyonlarını inceledik. UiPath fiyatlandırma planlarını ve lisanslama belgelerini analiz ederek, her planda nelerin dahil olduğunu ve farklı şirket türleri ve otomasyon ihtiyaçları…
Siber Güvenlikte Büyük Dil Modelleri
SecBench kullanarak 9 siber güvenlik alanında 7 büyük dil modeli değerlendirdik; SecBench, güvenlik görevleri için büyük ölçekli ve çok formatlı bir benchmark'tır. Her modeli veri güvenliği, kimlik ve erişim yönetimi, ağ güvenliği, zafiyet yönetimi ve bulut güvenliği gibi alanları kapsayan 44.823 çoktan seçmeli soruda (MCQ) ve 3.087 kısa cevaplı soruda (SAQ) test ettik. Bu büyük…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.