Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
En İyi 9 Ağ Trafiği Analiz Yazılımı
Üretim ortamlarında 20 ağ trafiği analiz çözümünü değerlendirdik; NetFlow, sFlow ve IPFIX protokollerinin performansını, gerçek zamanlı izleme doğruluğunu ve kurumsal ölçekli yükler altındaki tehdit algılama yeteneklerini test ettik. Gerçek dağıtım maliyetlerine dayalı belirli satıcı karşılaştırmalarını, akış protokolü optimizasyon önerilerini ve fiyatlandırma içgörülerini keşfedin. Ağ Trafiği Analizi İçin En İyi 9 Yazılım SatıcılarÇalışan sayısı# B2B yorumOrtalama…
Müşteri Hizmetleri için ChatGPT: En İyi 10 Kullanım Senaryosu
ChatGPT, müşteri hizmetlerinde bir yenilikten altyapıya evrildi. Şirketler, yanıt sürelerini kısaltmak, ekiplerinin karşılayamayacağı hacmi yönetmek ve rutin etkileşimlerin maliyetini düşürmek için onu kullanıyor. Ancak sonuçlar, nasıl uygulandığına bağlı olarak keskin bir şekilde değişir. OpenAI daha yetenekli bir model olan GPT-5.2 yayınladı ve bu model talimatları takip etme, uzun bağlamlarda akıl yürütme ve doğru, marka ile…
Chatbot ile ChatGPT: Farklar ve Özellikler
Geleneksel chatbot'lar sabit bir bilgi tabanından önceden yazılmış yanıtları getirir. ChatGPT ise geniş internet ölçekli verilerle eğitilmiş büyük bir dil modeli kullanarak yanıtları sıfırdan üretir. Bu tek mimari fark, tamamen farklı sorunları çözüyor olmalarının ve yanlış olanı seçmenin zaman ve para kaybına yol açmasının nedenidir. Geleneksel chatbot'lar ile ChatGPT'yi birbirinden ayıran şeyleri ve aralarından seçim…
9 Gerçek Hayat RBAC Örneği
Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC), kurumsal BT'deki baskın erişim yönetimi modelidir. Kuruluşların %94,7'si bir noktada RBAC kullanmış ve %86,6'sı 2026 itibarıyla bunu hala en iyi erişim kontrol modeli olarak görmektedir.1 Yine de yayınlanan çoğu materyal RBAC'yi teorik bir framework olarak ele almaktadır. Biz, gerçek kuruluşlar bunu uyguladığında gerçekte ne olduğuna, karşılaştıkları spesifik sorunlara, seçtikleri yapılandırmalara…
Dağıtılacak 20 Chatbot Şirketi
Piyasada 200'den fazla chatbot platformu bulunuyor, bu yüzden seçim açık değil. Doğru satıcı üç şeye bağlıdır: ekibinizin nasıl inşa etmek istediği (sürükle-bırak mı yoksa kod mu), hangi sistemlere bağlanmanız gerektiği ve aslında ne kadar konuşma hacmi yönettiğiniz. Üretim uygulamaları oluşturmak için en yaygın kullanılan 20 chatbot platformunu karşılaştırdık. En iyi 20 chatbot şirketi karşılaştırması PlatformAna…
SCADA Sistemleri: En İyi 10 SCADA Yazılımının Karşılaştırması
Denetimli Kontrol ve Veri Edinimi (SCADA) sistemleri, endüstriyel altyapının operasyonel omurgasını oluşturur. Ancak bir platform seçmek uzun vadeli bir taahhüttür. Bu sistemler genellikle 10 ila 20 yıl boyunca çalışır ve birini sahip olmanın tam maliyeti yüksektir. Bu durum seçimi geri döndürülemez kılar. Satın alma kararlarını yönlendirmek amacıyla lisanslama modelleri, teknik mimariler, güvenlik sertifikaları ve sektöre…
En İyi 3 Prolific Alternatifi
Prolific'in en iyi alternatiflerini katılımcı puanlarını, kalabalık büyüklüğünü, ödeme koşullarını ve doğrulanmış platform verilerini karşılaştırarak analiz ettik. Doğru alternatif, iş arayan bir çalışan mı yoksa veri arayan bir araştırma alıcısı mı olduğunuza bağlıdır; iki grup arasındaki ödünleşimler önemli ölçüde farklılık gösterir. Katılımcılar (çalışanlar) için Prolific alternatifleri Alıcılar (müşteriler) için Prolific alternatifleri Katılımcılar (çalışanlar) için Prolific…
En İyi 20 Aldatma Teknolojisi Şirketi
Aldatma teknolojisi, çevre savunmalarını aşan saldırganları tespit etmek için sahte varlıklar konuşlandırır. Şirketler, siber saldırının organizasyonun gerçek sistemlerine ulaşmadan önce tespit edilmesi ve izole edilmesi için aldatma teknolojisini kullanabilir. En iyi 20 aldatma teknolojisi şirketini kapsıyoruz. Aldatma teknolojisi satıcıları listesi ŞirketAldatma aracıÇalışan sayısı FortiNetFortiDeceptor16,093 Broadcom{{1045114->name}}{{1045114->number_of_employees}} AkamaiAkamai GuardiCore{{6301596->number_of_employees}} CommvaultMetallic ThreatWise{{6268230->number_of_employees}} Rapid7{{3205386->name}}{{3205386->number_of_employees}} ForeScout TechnologiesForescout Continuum Platform{{2600601->number_of_employees}} LogRhythm{{5861134->name}}{{5861134->number_of_employees}}…
10+ Ajan Yapay Zeka Trendleri ve Örnekleri
Birkaç büyük sektör raporunu, benchmark'ı ve satıcı açıklamasını inceledik ve karşılaştırdık. Kaynaklar, ajan yapay zekanın geleceğinin derinlemesine entegrasyon ve mevcut çerçevelerin yeniden yapılandırılması yoluyla iş yaklaşımlarını dönüştürmek olduğunu belirtiyor. Temel çıkarımlar: Ajan sistemler, yapılandırılmış verilere güvenmek yerine karmaşık, öngörülemez gerçek dünya operasyonlarını yönetmek için evrimleşiyor. Ajan yapay zeka, karar alma süreçlerinde bir araç olmaktan bir…
GPT-5: En İyi Özellikler, Fiyatlandırma & Erişilebilirlik
GPT-5.2, en son ve en gelişmiş dil modellerinden biriyiz. GPT-4 vs. GPT-5 Aşağıdaki etkileşimli karşılaştırma, GPT-5'in mimari, performans ve fiyatlandırma açısından GPT-4'ten nasıl farklılaştığını göstermektedir. KategoriGPT-4GPT-5 Sistem tasarımıSeviye başına tek birincil model (Turbo gibi ürün varyantlarıyla)Göreve ve ürün moduna bağlı olarak varyantlar arasında (örneğin, daha küçük/hızlı vs daha derin akıl yürütme) iş yönlendirebilen bir sistem…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.