Premium
Hizmetler
Premium
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
287 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki Deneyim ve Başarılar

Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]

Araştırma Alanları

Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.

Eğitim

2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.

Dış Yayınlar

Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları

  • 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
  • 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
  • Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
  3. Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
  6. Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
  7. Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.

Cem Tarafından Son Makaleler

Yapay Zeka
İçgörü
30 Tem

Üretken Yapay Zeka ERP Sistemleri: 10 Kullanım Alanı ve Faydaları

Kurumsal kaynak planlama (ERP) yazılımı, işletmelerin finans ve operasyonlar genelinde iş akışlarını entegre etmelerine yardımcı olur. Üretken yapay zeka, RPA gibi teknolojilerle birlikte, ERP süreçlerini geliştirme potansiyeline sahiptir. ERP sistemlerinde Üretken Yapay Zeka'nın finansal kullanımı, tüm satın almadan ödemeye döngüsünün ve borç hesapları süreci gibi işlemlerin otomasyonunu kapsayabilir. ERP sistemleri için bir diğer önemli unsur…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
30 Tem

Python RPA: Geliştiriciler için 8 Kullanım Alanı

Robotik süreç otomasyonu (RPA), yazılım robotlarının tekrarlayan bilgisayar görevlerini çalıştırmasına olanak tanır. Python geliştiricilere bu robotları kod içinde oluşturmak için esnek bir yol sunar. Küresel RPA pazarı 2025'te yaklaşık USD 28 milyar seviyesindedir ve 2035'e kadar kabaca USD 247 milyara ulaşması öngörülmektedir.1 Bununla birlikte RPA projelerinin %30 ila %50'si başarısız olur, bunun nedeni genellikle katı,…

Veri
İçgörü
30 Tem

Yapay Zeka Veri Kalitesi: Zorluklar ve En İyi Uygulamalar

Düşük veri kalitesi, yapay zeka ve makine öğrenimi projelerinin başarılı bir şekilde uygulanmasını geciktirir. 1 En gelişmiş yapay zeka algoritmaları bile, temel verilerin kalitesi düşükse hatalı sonuçlar üretebilir. Yapay zekada veri kalitesinin önemini, kuruluşların karşılaştığı zorlukları ve yüksek kaliteli veri sağlamanın en iyi uygulamalarını inceleyin: Veri kalitesi, yapay zeka için elzemdir, çünkü AI modellerinin performansını,…

Siber Güvenlik
Açık Dünya Değerlendirmesi
30 Tem

En İyi 7 Açık Kaynak DLP Yazılımı

Açık kaynak DLP yazılımı, veri koruma için uygulanabilir çözümler sunarken, daha büyük kuruluşlar genellikle gelişmiş merkezi anahtar yönetimi ve bulut tabanlı dağıtım seçenekleri için kapalı kaynak DLP yazılımına yönelir. Aşağıda, tespit doğruluğu, dağıtım karmaşıklığı ve topluluk desteği açısından değerlendirilen en iyi beş açık kaynak DLP aracı bulunmaktadır. Dahil etme kriterleri: Aktif geliştirme (son 6 ay…

Veri
İçgörü
30 Tem

En İyi 15 Eğitim Verisi Platformu

Bir model, öğrendiği veri kadar iyidir. Denetimli model'ler, doğru tahminler yapabilmek için doğru, iyi etiketlenmiş örneklere ihtiyaç duyar. Eğitim verisi platformları, ham veri ile kullanılabilir bir dataset arasındaki adımları kapsar: kaynak bulma, etiketleme ve kalite kontrolleri. Veri pazar yerleri ve veri etiketleme araçlarına göre ayrılmış ve temel veri işlevlerine göre eşleştirilmiş en iyi eğitim verisi…

Siber Güvenlik
Özellik Karşılaştırması
30 Tem

DLP Fiyatlandırması: En İyi 5 Satıcıyı Karşılaştırın

Bir veri kaybı önleme (DLP) yazılımı, benzer özellikler sunan bir diğerine göre iki kat daha pahalı olabilir. 18 DLP aracını inceledik. Web sitelerinde fiyatlandırma bilgisi sunan en iyi 5 çözüm karşılaştırılmıştır. En iyi DLP yazılımlarından bazılarının fiyatlandırmasını karşılaştırarak toplam sahip olma maliyetinden tasarruf edin: * En temel paket için, bir kullanıcı/bilgisayar başına yıllık faturalandırılan USD…

Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
29 Tem

En İyi 8 Açık Kaynak Yapay Zeka Kodlama Ajanı

Önceki değerlendirmelerde, hem açık kaynak hem de tescilli Agentic CLI'leri benchmark'ladık, web geliştirme görevlerindeki performanslarına odaklandık ve bazı açık kaynak ajanlar ücretli seçenekler kadar başarılı oldu. Bu nedenle, gizlilik endişeleri olan kullanıcılar için en iyi açık kaynak kodlama ajanlarını da listeledik. Metodoloji için, AI kodlama benchmark'ına bakın. Bu araçlar hakkında daha fazla ayrıntı için Agentic…

Kurumsal Yazılım
Özellik Karşılaştırması
29 Tem

Automic Automation'a En İyi 7 Alternatif

Automic Automation, WLA pazarında önde gelen bir iş yükü otomasyon aracıdır. Ancak, işletmelerin benzersiz ve genellikle niş gereksinimleri göz önüne alındığında, birden fazla alternatifi incelemek önemlidir. Her rakibin kullanıcı yorumlarını ve pazar varlığı göstergelerini değerlendirerek güçlü yönlerini ve avantajlarını belirleyin: * Her ürün için gerekçeleri görmek üzere aşağıdaki bölümlere bakın Automic Automation, artık Automic® Automation…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
28 Tem

10 Python İş Zamanlama Yöntemini Karşılaştırın

Python iş zamanlama, belirli aralıklarla görevleri otomatikleştirerek sıkı yürütme zaman çizelgelerini uygulamak, çalışma zamanı istisnalarını yakalamak ve manuel müdahale olmadan sistem durumu tutarlılığını sağlamak için kullanılır. Aşağıda Python'daki çeşitli iş zamanlama yöntemleri, avantajları ve dezavantajlarıyla birlikte verilmiştir: Cron, script'leri belirli zamanlarda çalıştıran yerleşik bir Unix/Linux zamanlayıcısıdır. Python dışındaki işleri zamanlamak için kullanışlıdır. Örnek crontab girdisi:…

Kurumsal Yazılım
Açık Dünya Değerlendirmesi
28 Tem

En Uygun Maliyetli 3 RPA Aracı

Operasyonel maliyetler, özellikle daha küçük kuruluşları, RPA'ya yatırım yapmaktan ve otomasyon avantajlarından mahrum kalmaktan caydırabilir. Bu maliyetler arasında RPA yazılımı lisansları ve RPA programlama yer alır. Uygun maliyetli RPA tedarikçilerini görmek için bağlantıları takip edin: Microsoft Power Automate'nin RPA teknolojisi, RPA botları oluşturmak için kullanıcı dostu bir arayüz sunar. Bilişsel özellikleri arasında NLP, ML ve…