Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
E-posta Pazarlaması için Üretken Yapay Zeka: Uygulamalar ve Örnekler
Generative AI has evolved beyond basic email content creation to enable real-time personalization, multimodal interactions, and cross-channel orchestration that responds to customer behavior.
DAST Yazılım Fiyatlandırma Karşılaştırması: Burp Suite, Nessus & Daha Fazlası
With over 20 DAST tools on the market, selecting the most suitable one can be challenging given their varying features and pricing options. We’ve compiled publicly available information on vendors’ pricing strategies, making it easy to get an overview and estimate the likely costs you may face.
Öne Çıkan AI Özellikleriyle En İyi 3 MFT Platformu
We analyzed AI MFT vendors based on customer reviews, protocol support, and documented AI capabilities. The focus is on features that technical teams can validate through product pages, documentation, and marketplace listings. Top 3 AI MFT tools feature comparison 1.
E-posta Pazarlama Fiyatlarını Karşılaştırın: En İyi 20 Sağlayıcı
Bütçenize uygun bir e-posta pazarlama hizmeti seçmek, etkili kampanyalar için çok önemlidir. Temel planlar genellikle e-posta tasarım araçları, iletişim yönetimi ve sınırlı otomasyon gibi özellikler içerir ve bu da onları küçük işletmeler için ideal hale getirir. Daha üst düzey planlar ise gelişmiş otomasyon, segmentasyon, analiz ve entegrasyonlar sunarak daha büyük işletmeler için uygundur.
Ağ İzleme Servisi Fiyatlandırma Karşılaştırması
Network monitoring service pricing is shaped by several factors: how many devices you’re monitoring, what protocols and integrations you need, and whether you’re deploying on-premises or in the cloud. The five services below use different billing units, sensors, hosts, resources, or technicians, which makes direct price comparisons harder than they look.
10 Açık Kaynak MFA Aracını Karşılaştırın
When starting your free and open source multi-factor authentication (MFA) implementation, consider: Features of open source MFA solutions All tools (except LDAP) support hardware tokens (e.g., YubiKey) and the FIDO2 / WebAuthN passwordless authentication protocol. FIDO2 does not use shared secrets, such as passwords; it minimizes the vulnerabilities associated with data breaches.
Gerçek Hayat Örnekleriyle 7 Ağ İzleme Kullanım Durumu
Network monitoring is one of those things that IT teams only notice when it is missing. When it works well, problems get caught before users know anything is wrong. When it is absent, a minor connectivity issue can quietly escalate into a major outage.
Yedekli Öğrenme: 7 Kullanım Alanı & Örnekler
According to recent McKinsey analyses, the most pressing risks of AI adoption include model hallucinations, data provenance and authenticity, regulatory non-compliance, and AI supply chain vulnerabilities. Federated learning (FL) has emerged as a foundational technique for organizations seeking to mitigate these risks.
En İyi 5 Yüz Tanıma Zorluğu ve Çözümleri
Facial recognition is now part of everyday life, from unlocking phones to verifying identities in public spaces. Its reach continues to grow, bringing both convenience and new possibilities. However, this expansion also raises concerns about accuracy, privacy, and fairness that need careful attention.
MFT Fiyatlandırması: En İyi 3 MFT Satıcısının Fiyatlandırmasının Karşılaştırılması
Managed File Transfer (MFT) solutions vary widely in terms of pricing, depending on the features and deployment options you choose. Understanding MFT Pricing Models Before comparing specific vendors, it’s worth understanding the three main pricing structures you’ll encounter in the MFT market.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.