Cem Dilmegani
Mesleki Deneyim ve Başarılar
Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]Araştırma Alanları
Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.Eğitim
2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.Dış Yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zekâ Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014).Kamu sektörü dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık zorluk, McKinsey & Company.
Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları
- 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
- 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
- Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
- Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
- Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
- Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.
Cem Tarafından Son Makaleler
Tekrarlanabilir Yapay Zeka: Neden Önemli ve Nasıl Geliştirilir
Tekrarlanabilirlik bilimsel araştırmanın temel bir parçasıdır. Araştırmacıların ve yapay zeka ekiplerinin, açıkça tanımlanmış koşullar altında bir sonucun tekrar elde edilip edilemeyeceğini kontrol etmelerini sağlar. OECD'nin bilimde yapay zeka üzerine hazırladığı bir rapor, yapay zeka araştırmalarının daha geniş tekrarlanabilirlik krizinden kaçamadığını savunuyor. Görüntü tanıma, doğal dil işleme, pekiştirmeli öğrenme, öneri sistemleri, tıp ve sosyal bilimler genelinde…
Yönetim Danışmanlığının Geleceği: Yapay Zeka MBB'yi Altüst Edecek mi?
Yönetim danışmanlığı, sektör lideri McKinsey'in >10 milyar dolar gelir elde ettiği tahmin edilen dünyanın en büyük endüstrilerinden biridir. McKinsey, 1926'daki kuruluşundan bu yana sayısız sarsıntıyı hayatta kalmıştır.1 Teknoloji ve yapay zeka gelişiminin, yönetim danışmanlığı endüstrisi için bir daralmanın başlangıcı olabileceğinin nedenlerini inceliyoruz. Uygun fiyatlı eski danışmanlara erişim, teknoloji devlerinin parmak uçlarında sunduğu gelişmiş analitik yetenekler…
Kullanım Örnekleriyle En İyi 15 Kenar Yapay Zeka Çipi Üreticisi
Düşük gecikmeli işleme talebi, kenar yapay zeka çiplerinde inovasyonu tetikledi. Bu işlemciler, bulut tabanlı çözümlere güvenmek yerine AI hesaplamalarını yerel olarak cihazlarda gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır. Yapay zeka çipi üreticileri analiz etme deneyimimize dayanarak, robotik, endüstriyel IoT, bilgisayarlı görü ve gömülü sistemler için önde gelen çözümleri belirledik. *TOPS = Saniyede Trilyon İşlem. Bunlar satıcılar tarafından belirtilen…
Yapay Zeka Derin Araştırma: Claude vs ChatGPT vs Grok
Yapay zeka derin araştırma, kullanıcılara yapay zeka arama motorlarından daha geniş bir arama sonucu yelpazesi sunar. Farklı yapay zeka derin araştırma araçlarındaki performansı görmek için üç yeni benchmark sunuyoruz: DR-50 (Derin Araştırma 50) Bench, araçları altı soru tipini kapsayan 50 soru üzerinden değerlendirir, DR-2T (Derin Araştırma 2 Görev) Bench, araçları rapor oluşturma kalitesi, kaynak kapsamı…
AI Metin Üretimi: En İyi 17 Kullanım Alanı ve 5 Vaka Çalışması
Generative AI, yapay zekanın bir alt kümesi olarak, mevcut verilerden öğrenerek ve üzerine inşa ederek metin, kod, görüntü, tasarım ve video gibi yeni içeriklerin oluşturulmasını sağlar. Üretici yapay zekanın, metin biçiminde içerik oluşturmak için nasıl kullanılabileceğini, AI metin üretiminin 17 kullanım alanı ve 5 vaka çalışması aracılığıyla keşfedin. Not: Ürünler alfabetik sıraya göre sıralanmıştır. AI…
En İyi 6 BT Servis Yönetimi (ITSM) Yazılımının Fiyatları
BT Servis Yönetimi (ITSM) araçları, olay, sorun, değişiklik ve bilgi tabanı yönetimini destekleyen çeşitli fiyatlandırma modelleri sunar. En iyi 6 sağlayıcının BT servis yönetimi fiyatlandırma ayrıntılarını ve küçük işletmeler ile kurumsal firmalar için özellik kılavuzunu inceleyin. Not: Fiyatlandırma bilgileri satıcı web sitelerinden alınmıştır. Ek fiyatlandırma planları sunan ek satıcıları keşfetmek için BT varlık yönetimi fiyatlandırmasını…
Siber Güvenlikte Büyük Dil Modelleri
SecBench kullanarak 9 siber güvenlik alanında 7 büyük dil modeli değerlendirdik; SecBench, güvenlik görevleri için büyük ölçekli ve çok formatlı bir benchmark'tır. Her modeli veri güvenliği, kimlik ve erişim yönetimi, ağ güvenliği, zafiyet yönetimi ve bulut güvenliği gibi alanları kapsayan 44.823 çoktan seçmeli soruda (MCQ) ve 3.087 kısa cevaplı soruda (SAQ) test ettik. Bu büyük…
En İyi 10 Fiyat İzleme Aracı
Fiyat izleme araçları, rakiplerin fiyatlarını takip ederek piyasa koşullarındaki değişimlere yanıt veren ve rekabetçi kalmayı sağlayan fiyatlandırma stratejilerini mümkün kılar. En iyi 10 fiyat izleme aracını keşfedin, temel özelliklerini ve fiyatlandırma modellerini inceleyin ve piyasa değişikliklerine yanıt veren fiyatlandırma stratejilerini nasıl mümkün kıldıklarını öğrenin. Tablo notları: * Küresel kapsama seçenekleri ve yüksek frekanslı izleme, 2.000$…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.