Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
UiPath Fiyatlandırması: RPA Fiyatlandırma Modelleri Açıklaması
UiPath, en popüler RPA tedarikçilerinden biridir, ancak RPA fiyatlandırma yapısı karmaşık olabilir. İşletme ve teknoloji liderlerinin UiPath'in fiyatlandırmasını anlamalarına ve UiPath ortaklığından yüksek yatırım getirisi sağlayan bir RPA çözümü elde etmelerine yardımcı olmak için farklı fiyat kombinasyonlarını inceledik.
En İyi RAG Araçları, Çerçeveleri ve Kütüphaneleri
RAG (Retrieval-Augmented Generation), harici veri kaynakları ekleyerek LLM yanıtlarını iyileştirir. RAG sistemleri için hangi kombinasyonların en iyi sonucu verdiğini belirlemek amacıyla farklı gömme modellerini karşılaştırdık ve çeşitli öbek boyutlarını ayrı ayrı test ettik. En iyi RAG çerçevelerini ve araçlarını keşfedin, RAG'ın ne olduğunu, nasıl çalıştığını, faydalarını ve günümüzün LLM ortamındaki rolünü öğrenin.
En İyi 7+ Açık Kaynak Güvenlik Duvarı Seçeneği: Özellikler ve Türler
Ağ güvenliği istatistikleri, açık kaynaklı güvenlik duvarlarının ağ güvenliği için uygun maliyetli bir çözüm sağladığını ortaya koymaktadır.
En İyi 30+ Ajan Tabanlı Yapay Zeka Şirketi
Yapay zekâ ajanları büyük ilgi görüyor ve bazı şirketler sohbet botlarını ajan tabanlı araçlar olarak yeniden markalıyor olsa da, üretimde olan ajan sayısı hala az. Daha önce, çeşitli gerçek dünya görevlerinde yetenekli birkaç yapay zekâ ajanını karşılaştırmalı olarak değerlendirdik. Şunları listeledik: Ajan tabanlı yapay zekâ geliştirme alanındaki işletmeler: Bu şirketler öncelikle ajan tabanlı yapay zekâ araştırma ve geliştirmeye odaklanıyor ve etik gibi girişimler sunuyor.
LLM ve Yapay Zeka için En İyi 15+ Açık Kaynaklı Web Tarayıcı
Üretken Yapay Zekadaki son gelişmeler, modern web tarayıcılarını ham HTML'nin ötesine taşıyor. Ajan tabanlı web tarayıcıları artık sabit kurallara güvenmek yerine, bağlantıları seçmek için doğal dil komutlarını kullanıyor. Bu araçlar, belirteç açısından verimli Markdown üreterek, yüksek performanslı RAG işlem hatları için vazgeçilmez hale geliyor.
En İyi 10 Ağ İzleme Yazılımı
Ağ izleme araçlarını test ederek hangilerinin vaatlerini gerçekten yerine getirdiğini bulduk. Performans, kurulum kolaylığı ve gerçek dünya kullanılabilirliği açısından karşılaştırmalı değerlendirmeler yaptıktan sonra bulduklarımız şunlardır. En iyi ağ izleme araçlarını, kullanıcı deneyimi değerlendirmelerini ve temel özelliklerini inceleyin: * Satıcılar alfabetik olarak sıralanmıştır.
2026 Yılında En İyi 10 Konut Kredisi Sohbet Botu: Kullanım Alanları ve Örnekler
Müşterilerini mutlu eden bankalar, rakiplerine göre mevduatlarını %85 daha hızlı artırıyor. Kredi işlemleri, müşteri memnuniyetini doğrudan etkiliyor. Sohbet robotları, ipotekle ilgili görevleri günün her saatinde, ipotek aracı kurumlarının tipik olarak yaptığı işleri simüle ederek yerine getirebiliyor. 10 tedarikçiyi, pratik uygulamalarını ve United Wholesale Mortgage'ın uygulamasını inceliyoruz.
Uzaktan Tarayıcılar: Yapay Zeka Ajanları için Web Altyapısının Karşılaştırılması
Yapay zekâ ajanları, veri kazıma önleme önlemleriyle engellenmeden web görevlerini otomatikleştirmek için uzaktan tarayıcılara güvenir. Bu tarayıcı altyapısının performansı, bir ajanın başarısı için kritik öneme sahiptir. Başarı oranı, hız ve özellikler açısından 8 sağlayıcıyı karşılaştırdık.
RAG Çerçeveleri: LangChain, LangGraph ve LlamaIndex
5 RAG çerçevesini (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack ve DSPy) aynı ajan tabanlı RAG iş akışını standartlaştırılmış bileşenlerle oluşturarak karşılaştırmalı olarak değerlendirdik: özdeş modeller (GPT-4.1-mini), gömülü vektörler (BGE-small), alıcı (Qdrant) ve araçlar (Tavily web araması). Bu, her çerçevenin gerçek ek yükünü ve belirteç verimliliğini ortaya koymaktadır.
İş Verimliliğini Artırmak İçin En İyi 5 Yapay Zeka Hizmeti
Yapay zekâ kullanımı hızla artıyor. Şirketlerin yaklaşık %98'i yapay zekâ ile denemeler yapıyor; bu da yapay zekânın artan erişilebilirliğini ve operasyonları iyileştirme potansiyelini yansıtıyor. Ancak yalnızca %26'sı denemelerin ötesine geçerek ölçülebilir iş değeri elde etti; bu da birçok şirketin yapay zekâyı etkili bir şekilde ölçeklendirmek için gereken yetenekleri hala geliştirdiğini gösteriyor.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.