Bize Ulaşın
Sonuç bulunamadı.
Sedat Dogan

Sedat Dogan

CTO
29 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın

Sedat, yazılım geliştirme, ağ altyapısı ve siber güvenlik alanlarında 20 yıllık deneyime sahip, teknoloji ve bilgi güvenliği alanında lider bir şirkettir.

Teknik odak

Sedat, teknik olarak incelediği ürünleri günlük olarak kullanan bir kişidir. AIMultiple'daki görevinin bir parçası olarak, birden fazla sağlayıcının proxy, web kazıma ve web engelleme kaldırma çözümlerini kullanarak 80.000'den fazla B2B teknoloji tedarikçisi hakkında çok sayıda kamuya açık veri noktasının toplanmasını denetlemektedir.

Sedat ayrıca, önde gelen web veri altyapısı sağlayıcılarının performansını yıllık olarak ölçen AIMultiple proxy ve web engelleme kaldırma testlerinin yürütülmesinde teknik lider olarak görev yapmaktadır.

Ayrıca, önde gelen yapay zeka çözümlerinin verimliliğini, ölçeklenebilirliğini ve doğruluğunu değerlendirmek için yapay zeka kıyaslama testleri tasarlıyor ve yürütüyor.

Profesyonel deneyim

Sedat şu anda AIMultiple'da CTO olarak görev yapmaktadır.

Aynı zamanda yönetim kurulu danışmanıdır.

  • Erken aşama teknoloji firmalarına yatırım yapan bir risk sermayesi şirketi.
  • Ödeal, POS çözümleriyle 125.000 işletmeye hizmet veren bölgesel bir dijital ödeme platformudur.

Daha önce şu görevde çalıştı:

  • Bionluk'ta (serbest çalışanlar için çevrimiçi bir pazar yeri) CTO olarak görev yapıyorum.
  • Expertera adlı küresel uzmanlık platformunda CTO olarak görev yapıyor.
  • Siber güvenlik hizmetleri sağlayıcısı bir şirketin CEO'su
  • Bir sosyal ağ şirketinde CTO ve kurucu ortak.

Kendisi, programlama dilleri ve sunucu mimarileri alanında uzmanlaşmış, beyaz şapkalı bir hacker ve geliştirme gurusu olarak 20 yıllık deneyime sahiptir.

Ülkesinde son yedi ulusal seçimde teknolojik altyapı ve siber güvenlik operasyonlarını yönetti ve güvence altına aldı.

Kendisi ayrıca Twitter da dahil olmak üzere küresel teknoloji liderleri tarafından siber güvenlik alanında Onur Listesi'ne alınmıştır.

Eğitim

Sedat, Yıldız Teknik Üniversitesi'nden mühendislik alanında çift lisans derecesine sahiptir.

Sedat Tarafından Son Makaleler

Siber güvenlikNis 27

Google Çalışma Alanı Yedeklemesi: NinjaOne vs Acronis vs CloudAlly

Acronis, NinjaOne ve CloudAlly olmak üzere üç büyük SaaS yedekleme çözümünü, Google Workspace e-posta yedeklemeleri için performanslarını, özelliklerini ve kullanılabilirliklerini değerlendirmek üzere test ettik. Karşılaştırma testimiz, 90.000'den fazla e-posta içeren 21 aktif posta kutusunda yedekleme hızlarını, geri yükleme sürelerini, kurulum kolaylığını ve pratik işlevselliği ölçtü.

Siber güvenlikNis 27

En İyi SOC (Güvenlik Operasyon Merkezi) Araçları

SOC ekipleri, siber güvenlik tehditleriyle mücadelede ve güvenlik olaylarına hızlı bir şekilde müdahalede önemli bir rol oynar. Bir Güvenlik Operasyon Merkezi (SOC) ekibi, güvenlik olaylarını belirlemek ve önlemek için çeşitli güvenlik araçları, metodolojileri ve protokolleri kullanır. En İyi 7 Güvenlik Operasyon Merkezi aracı. SOC verimliliği, tüm uç noktalarda görünürlüğe bağlıdır.

Kurumsal YazılımNis 24

MySQL İzleme: SolarWinds New Relic ve Datadog Karşılaştırması

MySQL çalıştıran temiz bir sisteme üç veritabanı izleme platformu kurarak, sıfırdan veritabanı izleme işlemlerini nasıl ele aldıklarını inceledik. Şunları değerlendirdik: Kurulum kolaylığı, başlangıç deneyimi, ajan kaynak tüketimi, metrik ölçümündeki doğruluk ve gerçek dünya veritabanı iş yükleri altında sorunlar ortaya çıktığında uyarı sistemlerinin bildirimlerinin etkinliği.

Kurumsal YazılımNis 24

MongoDB İzleme: SolarWinds New Relic ve Datadog ile karşılaştırma

Test etmek için MongoDB 7.0 çalıştıran temiz sistemlere SolarWinds, Datadog ve New Relic'i kurduk. Her aracın kurulum sürecini eksiksiz bir şekilde gerçekleştirdik ve her adımı ve karşılaşılan engeli belgeledik. MongoDB Performans İzleme Araçları Karşılaştırma Sonuçları MongoDB izleme performansı özeti Ayrıca bu platformların MySQL'i nasıl izlediğini ve test ortamımızı ve metodolojimizi de görebilirsiniz. 1.

Siber güvenlikNis 24

Veri Güvenliğini Artırmak İçin En İyi 10+ DSPM Tedarikçisi

Teknoloji ve bilgi güvenliği lideri olarak, IaaS, SaaS ve DBaaS ortamlarında hassas verileri keşfetmek, sınıflandırmak ve korumak için en iyi 10 DSPM çözümünü seçtim.

VeriNis 24

2026'nın En İyi TikTok Veri Çekme Araçları (Python Kılavuzu)

2026 yılında TikTok, ABD operasyonlarını Oracle tarafından yönetilen TikTok USDS Ortak Girişimine taşıdı. Bu, platformun veri işleme ve bot karşıtı önlemlerini değiştirdi. Farklı araçların TikTok verilerini ne kadar iyi işlediğini anlamak için, her sağlayıcıdan 500 farklı TikTok videosu çalıştırarak önde gelen TikTok veri çekme araçlarını test ettik.

Kurumsal YazılımNis 20

MFT Kıyaslaması: Files.com, Thru, Cerberus FTP ve Serv-U Test Edildi

Dört yönetilen dosya transfer platformunu test ettik: Files.com, Thru, Cerberus FTP Server ve Serv-U MFT Server; kurulum, dosya transfer iş akışları, gelen veri toplama, güvenlik yapılandırması, otomasyon ve yönetim aşamalarını inceledik. Aşağıdaki tüm gözlemler, deneme hesaplarının veya kurulu yazılımların uygulamalı kullanımından elde edilmiştir. Test ortamımız: Simetrik 1.

Yapay zekaNis 15

GPU Eşzamanlılık Performans Testi: H100 vs H200 vs B200 vs MI300X

Son 20 yılımı sistem düzeyinde hesaplama performansı optimizasyonuna odaklanarak geçirdim. Eşzamanlılık ölçeklendirme analizi için, NVIDIA'nin H100, H200 ve B200'ü ile AMD'nin MI300X'i de dahil olmak üzere en yeni NVIDIA GPU'larını kıyasladık. gpt-oss-20b modeliyle vLLM çerçevesini kullanarak, bu GPU'ların 1'den 512'ye kadar eşzamanlı istekleri nasıl işlediğini test ettik.

Yapay zekaNis 15

2026 Yılında En İyi 30 Bulut GPU Sağlayıcısı ve GPU'ları

Tipik senaryolarda (örneğin, Llama 3.2 gibi bir LLM'nin ince ayarı) en yaygın 10 GPU'yu kıyasladık. Bu öğrenimlere dayanarak, eğer siz: Sıralama: Sponsorlar bağlantılı ve en üstte vurgulanmıştır. Bundan sonra, hiper ölçekli sağlayıcılar ABD pazar payına göre listelenmiştir. Ardından, sağlayıcılar sundukları model sayısına göre sıralanmıştır.

Yapay zekaNis 15

Çoklu GPU Performans Testi: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X

Yirmi yılı aşkın süredir, işlem performansını optimize etmek çalışmalarımın temel taşlarından biri olmuştur. Büyük Dil Modeli (LLM) çıkarımı için ne kadar iyi ölçeklenebildiklerini değerlendirmek amacıyla NVIDIA'ün B200, H200, H100 ve AMD'ün MI300X işlemcilerini kıyasladık. meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct modeliyle vLLM çerçevesini kullanarak 1, 2, 4 ve 8 GPU üzerinde testler gerçekleştirdik.