Premium
Hizmetler
Premium
Sedat Dogan

Sedat Dogan

CTO
34 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Sedat, yazılım geliştirme, ağ altyapısı ve siber güvenlik alanlarında 20 yıllık deneyime sahip bir teknoloji ve bilgi güvenliği lideridir

Teknik odak

Sedat, teknik olarak incelediği ürünlerin günlük kullanıcısıdır. AIMultiple'daki rolü kapsamında, birden fazla sağlayıcıdan proxy, web kazıma ve web engel kaldırma çözümleri kullanarak 80.000'den fazla B2B teknoloji satıcısı hakkında çok sayıda kamuya açık veri noktasının toplanmasını yönetir.

Sedat ayrıca, en iyi web veri altyapısı sağlayıcılarının performansını yıllık olarak ölçen AIMultiple proxy ve web engel kaldırma benchmark'larını yürüten teknik liderdir.

Bunun yanı sıra, önde gelen yapay zeka çözümlerinin verimliliğini, ölçeklenebilirliğini ve doğruluğunu değerlendirmek için yapay zeka benchmark'ları tasarlar ve yürütür.

Profesyonel deneyim

Şu anda Sedat, AIMultiple'da CTO'dur.

Ayrıca aşağıdaki kuruluşlarda yönetim kurulu danışmanıdır:
  • erken aşama teknoloji şirketlerine yatırım yapan bir VC
  • POS çözümleriyle 125.000 işletmeye hizmet veren bölgesel bir dijital ödeme platformu olan Ödeal.

Daha önce şu görevlerde bulunmuştur:
  • Serbest çalışanlar için çevrimiçi bir pazar yeri olan Bionluk'ta CTO
  • Küresel bir uzmanlık platformu olan Expertera'da CTO
  • Bir siber güvenlik hizmetleri sağlayıcısında CEO
  • Bir sosyal ağda CTO ve kurucu ortak

Programlama dilleri ve sunucu mimarilerine odaklanan beyaz şapkalı bir hacker ve geliştirme gurusu olarak 20 yıllık deneyime sahiptir.

Ülkesindeki son yedi ulusal seçimin teknolojik altyapısını ve siber güvenlik operasyonlarını yönetmiş ve güvence altına almıştır.

Ayrıca Twitter dahil küresel teknoloji liderleri tarafından siber güvenlik Onur Listesi'nde tanınmıştır.

Eğitim

Sedat, Yıldız Teknik Üniversitesi'nden mühendislik alanında çift lisans derecesine sahiptir.

Sedat Tarafından Son Makaleler

Veri
Özellik Karşılaştırması
14 Ağu

En İyi Python Web Scraping Kütüphaneleri

On yılı aşkın yazılım geliştirme deneyimime, AIMultiple bünyesinde CTO rolümü üstlendiğim ve veri toplama işini ~80.000 web alan adından yönettiğim deneyimime dayanarak, en iyi Python web scraping kütüphanelerini seçtim. BeautifulSoup, HTML ve XML’i ayrıştırmak ve web sayfalarından veri ayıklamak için bir Python kütüphanesidir. Bir HTML veya XML ayrıştırıcının üzerine oturur ve ayrıştırma ağacını arama, gezinme…

Veri
Kıyaslama
30 Tem

Büyük Ölçekli Web Kazıma: 7 Sağlayıcı Karşılaştırıldı

Canlı web sitelerinde, 5 ile 5.000 arasında eşzamanlı istek ile iki kıyaslama çalıştırdık. İlki, Tranco en iyi 10.000 alan adı genelinde dört web engel kaldırıcı üzerinden 260.000 istek gönderdi, ayrıca 10.000 URL üzerinde bir markdown çıkarma testi yapıldı. İkincisi, beş kazıma sağlayıcısının her birinden 100 e-ticaret alan adı genelinde 65.000 ürün ve arama sayfası getirdi.…

Kurumsal Yazılım
Kıyaslama
2 Tem

En İyi Sunucusuz Fonksiyonlar: Vercel vs Azure vs AWS

Sunucusuz fonksiyonlar, geliştiricilerin bir sunucu yönetmek zorunda kalmadan kod çalıştırmasını sağlar. Bu, altyapı ölçeklendirme ve bakım arka planda otomatik olarak yapılırken uygulama yazma ve dağıtmaya odaklanmalarına olanak tanır. Bu kıyaslamada, sunucusuz fonksiyon performanslarını test etmek için metodolojimizi takip ederek 7 popüler bulut hizmeti sağlayıcısını değerlendirdik. En hızlı ve en yavaş yanıt sürelerini, 1000 istek için…

Yapay Zeka
Kıyaslama
30 Haz

Çoklu-GPU Benchmark: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X

Yirmi yılı aşkın süredir, hesaplama performansını optimize etmek çalışmalarımın temel taşı olmuştur. Büyük Dil Modeli (LLM) çıkarımı için ne kadar iyi ölçeklendiklerini değerlendirmek amacıyla NVIDIA'nın B200, H200, H100 ve AMD'nin MI300X'ini test ettik. meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct modeli ile vLLM framework'ünü kullanarak 1, 2, 4 ve 8 GPU üzerinde testler gerçekleştirdik. Her bir GPU mimarisinin paralelleştirilmiş, hesaplama yoğun…