Muhasebede En İyi 9 Yapay Zeka Temsilcisi in 2026

Dext, AutoEntry ve Hubdoc gibi araçlar veri çıkarma ve işlem kaydetme işlemlerini otomatik hale getirmiştir. Ancak bu sistemler temelde hala kural tabanlıdır ve muhasebecilerin genellikle elektronik tablolar arasında geçiş yapmasını gerektirir. Bu nedenle, dokümanları inceledikten ve demoları izledikten sonra en iyilerini seçtim:

• Günlük muhasebe işlemleri ve ay sonu kapanışı için formları otomatik olarak dolduran ticari muhasebe yapay zeka ajanları .
• Düşük kodlu/kodsuz otomasyon platformlarıyla entegre edilebilen açık kaynaklı ERP/muhasebe çerçeveleri .

Ticari muhasebe yapay zeka ajanı örnekleri

Ticari muhasebe aracıları, kurumsal iş akışı otomasyonu görevleri ve hızlı dağıtım için en uygun olan, önceden oluşturulmuş düşük kodlu/kodsuz araçlardır.

Açık kaynaklı muhasebe çerçeveleri

Bu web tabanlı ERP çerçeveleri, muhasebe işlemleri için kullanılabilir ve otonom muhasebe işlemlerini mümkün kılmak için düşük kodlu/kodsuz otomasyon platformlarıyla ( örneğin, Beam AI ) entegre edilebilir.

Gerçek dünya muhasebe temsilcisi demoları

Burada, muhasebe aracıları kullanarak farklı muhasebe görevlerini nasıl optimize edebileceğinizi/otomatikleştirebileceğinizi gösterdim:

Fatura iş akışlarının otomasyonu:

Bu demoda, muhasebe sorumlusu veri işleme sistemini basitleştiriyor.

1. Google Drive klasörü genellikle gelen faturaların saklandığı giriş noktasıdır . Alternatif olarak, faturalar ya yükleniciler tarafından doğrudan gönderilerek ya da genel bir işletme adresinden yönlendirilerek özel bir e-posta gelen kutusu aracılığıyla da alınabilir.
   
2. Yapay zekâ ajanı, verileri aldıktan sonra, tıpkı bir muhasebe departmanındaki insan gibi, ilgili tüm verileri çıkarır .
   
3. Çıkarılan veriler, çoğu muhasebe yazılımıyla uyumlu bir format olan XML'e dönüştürülür .
   
4. Oradan, veriler ya bir elektronik tabloya eklenir ya da otomatik olarak bir ERP sistemine , QuickBooks'a , Xero'ya veya başka bir hedef sisteme aktarılır.

İşte nakit ödemeleri ve faturalama işlemlerine ilişkin grafiksel kullanıcı arayüzü (GUI) tabanlı bir örnek:

Genel muhasebe defteri dönüşümü:

Bu örnekte, bir muhasebe yapay zeka ajanı, kullanıcıların ham defter dosyasını yüklemelerine, yapay zeka tarafından önerilen hesap eşleştirmelerini görüntülemelerine ve sezgisel açılır menüler kullanarak ayarlamalar yapmalarına olanak tanır.

İşlem tamamlandıktan sonra, 'Dönüştür' düğmesine tıklamak, temizlenmiş verilerin önizlemesini anında oluşturur ve bu önizleme, muhasebe sistemlerine entegre edilmek üzere CSV dosyası olarak indirilebilir.

Hesap planının kategorilendirilmesi:

Bu örnekte, Google'ın LLM'lerinin QuickBooks'ta grafik muhasebesini kategorize etmek için nasıl yardımcı sesli asistan olarak kullanıldığını görebilirsiniz.

Ticari muhasebe yapay zeka ajanları incelendi

Docyt

Docyt AI, uçtan uca muhasebe otomasyonu arayan küçük ve orta ölçekli işletmeler, muhasebe firmaları ve çoklu kuruluşlu organizasyonlar için en uygun çözümdür.

Docyt, banka veri akışlarına, QuickBooks Online'a ve 30'dan fazla POS sistemine doğrudan bağlanır. GARY (Üretken Muhasebe Veri Alma Sistemi) ve Docyt Copilot gibi aracıları, belge çıkarma ve finansal varyans analizi gibi görevleri otomatikleştirir. Docyt Copilot, özellikle kar ve zarar anormalliklerini belirlemek ve KPI gösterge tabloları hazırlamak için faydalıdır.

Başlıca özellikler:

• Uçtan uca muhasebe otomasyonu
  
• GARY iş akışlarını, görevleri ve onay koordinasyonunu yönetir.
  
• Varyans analizi ve finansal anormallik tespiti için Docyt Copilot
  
• Tahmine dayalı yapay zeka modelleriyle tahminleme
  
• Çoklu kuruluş ve departman bazlı raporlama
  

Fiyatlandırma

Kurumsal – Özellik kapsamına göre özel fiyatlandırma

Accy.ai

Şu anda bekleme listesi mevcut ve platform özel beta aşamasında.

Accy.ai, faturaları e-posta veya manuel yükleme yoluyla alabilir, yapay zeka kullanarak analiz edebilir ve ilgili yargı yetkisine göre vergi kodlarını uygulayabilir. Örneğin, bir İngiliz şirketinin ABD'li bir tedarikçiden yaptığı satın almanın "KDV Kapsamı Dışında" olduğunu algılar ve bunu ilgili kategoriye yerleştirir.

Her bir yapay zeka ajanı, İngiltere GAAP, ABD GAAP veya IFRS gibi belirli uyumluluk gereksinimlerini karşılayacak şekilde geliştirilebilir.

Fiyatlandırma :

Özel fiyatlandırma – Fiyatlandırma, temsilci sayısı, ERP entegrasyonları ve hacme göre belirlenir.

Vic.ai

Vic.ai, yüksek hacimli hesap ödeme (AP) iş akışlarını otomatikleştirmeye ihtiyaç duyan orta ölçekli ve kurumsal düzeydeki kuruluşlar için en uygun çözümdür.

Yüzlerce faturayı manuel PDF yüklemelerine gerek kalmadan otomatik olarak çeker ve kategorize eder. Sistem, genel muhasebe kodlama tercihlerinizi öğrenerek düzeltmeleri azaltır ve ileriye dönük finansal planlama için daha fazla zaman kazandırır. Açık bir API sunar.

Başlıca özellikler:

• Yapay zekâ destekli fatura alımı ve kategorizasyonu için VicInbox™
• VicPay™ ödeme onayları, indirim takibi ve planlama için.
• Şirket harcamalarını kontrol altında tutmak için VicCard™
• VicAnalytics™ muhasebe performansı ve verimlilik gösterge panelleri
• Otomatik tutarsızlık uyarılarıyla sipariş eşleştirme
• ERP, tedarik ve finans sistemleriyle entegrasyon için açık API.
• Temassız fatura işlemleri için otomatik pilot işleme
• SOC 2 sertifikalı

Fiyatlandırma:

Özel – Fatura hacmine, özelliklere ve kuruluş büyüklüğüne göre belirlenir.

Yığınlar

30 günlük ücretsiz deneme sürümü mevcuttur.

Stacks, finansal kapanış işlemlerini otomatikleştirmek ve mutabakatları kolaylaştırmak isteyen muhasebe ekipleri için tasarlanmıştır. Google Sheets, veritabanları ve ERP sistemleriyle entegre olarak, veri eğilimlerine, sapmalara ve bağlamsal açıklamalara gerçek zamanlı erişim sağlar.

Başlıca özellikler:

• Yapay zeka destekli kapanış yönetimi
• Otomatik hesap mutabakatları
• Defter kaydı otomasyonu
• Gerçek zamanlı finansal analiz (örneğin, konsolide gelirler/giderler)

Fiyatlandırma:

Özel sipariş – fiyat teklifine dayalı.

FloQast

Küçük ve orta ölçekli ekipler için ideal olan FloQast, mutabakat ve finansal kapanış süreçlerini otomatikleştirmede büyük değer sunar. Ay sonu kapanış (MEC) işlevi, denetim izi ve mutabakat otomasyonu sorunsuz bir şekilde çalışır.

Platform ayrıca, karmaşık mutabakat ihtiyaçları olan ekipler için faydalı olan akış analizi (işletme giderlerindeki, gelirlerdeki ve departmanlardaki değişiklikleri analiz etmek için kullanılır) adı verilen bir özellik de sunmaktadır.

Fiyatlandırma:

• Kurumsal – Yıllık yaklaşık 40.000 dolardan başlıyor.
• Uygulama maliyeti (~5.000 $) ve modüler eklentiler dahildir.

Sayısal

Numeric, FloQast veya Stacks gibi daha otomasyon odaklı araçlara geçmeden önce yapılandırılmış bir finansal kapanış süreci için en uygunudur. Ücretsiz bir ay sonu kontrol listesi, değişim analizi ve ay sonu kapanış kontrol listesi sunar.

Dezavantajı ise kurumsal araçlara kıyasla daha az sağlam olması ve ücretsiz planda sınırlı iş akışı otomasyonu sunmasıdır.

Fiyatlandırma:

• Ücretsiz – Kontrol listesi modülü dahildir.
• Ücretli – Kullanıma dayalı (ERP entegrasyonuna ve kullanıcı sayısına bağlı)

Alaka Düzeyi Yapay Zeka

Relevance AI, muhasebe yapay zeka ajanları oluşturmak için kullanılan bir iş akışı otomasyon aracıdır. Prototipleme için idealdir. Özellikle veri girişi, faturaların kategorize edilmesi veya finansal raporların oluşturulması gibi temel görevler için kullanışlıdır.

Fiyatlandırma:

• Ücretsiz – Tamamen kullanılabilir sanal oyun ortamı
• Ücretli – Kullanıma dayalı (API aramaları, temsilciler, depolama)

Akira AI

Akira AI, ajan düzenlemesi, otomasyonu ve analizi için ajan tabanlı bir platformdur. Otomatik fatura oluşturma ve muhasebe iş akışlarını otomatikleştirme amacıyla tasarlanmış veri ve fatura işleme ajanları gibi bir dizi özel yapay zeka ajanı sunar.

Fiyatlandırma:

Özel – Acente sayısına göre fiyat teklifi

Devre

Circit'in yapay zekâ destekli genel muhasebe dönüşüm ajanı. Ajan geliştirme çerçeveleri (LangChain, Streamlit, GitHub Copilot) kullanılarak oluşturulmuştur.

Veri eşleme ve normalleştirme sürecini kolaylaştırarak, ham CSV veya Excel defter dosyalarını yapay zeka destekli, insan müdahalesi gerektiren bir iş akışıyla yapılandırılmış, standartlaştırılmış formatlara dönüştürür:

1. Yükleme – Kullanıcı ham genel muhasebe dosyasını (CSV/Excel) seçer.
   
2. Yapay zeka analizi – Ajan, sütun-şema eşleştirmelerini tarar ve önerir.
   
3. İnsan incelemesi – Kullanıcılar, açılır menüler aracılığıyla yapay zeka tarafından önerilen eşleştirmeleri onaylar veya ayarlar.
   
4. Dönüştürme – İndirilebilir, temizlenmiş ve standartlaştırılmış bir defter dosyası oluşturulur.

Fiyatlandırma:

Ücretsiz – Temel GL dönüştürme aracına erişim.

Muhasebe alanındaki yapay zekâ ajanları nelerdir?

Yapay zekâ ajanları, insan müdahalesini en aza indirgeyerek muhasebe görevlerine yardımcı olabilen, LLM ile geliştirilmiş yazılım bileşenleri ve görev otomasyon çerçeveleridir.

Muhasebe alanında bu sistemler, ay sonu kapanışı, mutabakatlar gibi karmaşık iş akışlarını yönetebilir.

• Ana koordinatör ajan : Tüm ajanları koordine eder.
• Veri ve fatura işleme ajanı : Hem ödenecek hem de tahsil edilecek hesaplar için faturaları alır ve otomatik olarak oluşturur.
• Doğrulama ve eşleştirme ajanı : Tedarikçi faturalarını satın alma siparişleriyle karşılaştırır ve gelen ödemeleri müşteri faturalarıyla eşleştirir.
• Ödeme ve nakit akışı yöneticisi : Tedarikçi ödemelerini planlar.

Yapay zekâ muhasebe ajanlarının temel yetenekleri

• Belge ayrıştırma : Faturalardan, makbuzlardan, banka ekstrelerinden ve vergi formlarından yapılandırılmış verileri çıkarır.
• Otonom veri sınıflandırması: Öğrenilen kalıplara ve satıcı bağlamına göre işlemleri otomatik olarak kategorize edin (örneğin, bir AWS ücretini BT gideri olarak sınıflandırın).
  
• Mutabakat otomasyonu: Faturaları ödemelerle eşleştirin, tutarsızlıkları belirleyin.
  
• Tahakkuk ve muhasebe kayıt planlaması: Aylık muhasebe kayıtlarını otomatik olarak oluşturarak ertelenmiş gider veya gelir planlamalarını yönetin.
  
• Bağlamsal araştırma: Doğru genel muhasebe kaydı ve vergi uygulaması için bilinmeyen tedarikçileri veya hizmetleri anlamak amacıyla çevrimiçi veya dahili kaynaklarda arama yapın.
  
• Anormallik tespiti: Desen tanıma ve aykırı değer tespiti yoluyla olağandışı işlemleri, mükerrer kayıtları veya dolandırıcılık risklerini belirleyin.
  
• Müşteri iletişim otomasyonu: Müşterilere ve paydaşlara özel e-postalar hazırlayın.
  
• ERP sistemleriyle entegrasyon: QuickBooks, Xero, NetSuite veya özel ERP sistemleri gibi platformlardan veri almak ve aktarmak için API'leri kullanın.

Muhasebe yapay zeka ajanlarının kullanım örnekleri

• Muhasebe: Tüm finansal işlemlerin belgelendirilmesi.
• Finansal kapanış : Hesap mutabakatını otomatikleştirir, tutarsızlıkları işaretler ve düzeltmeler önerir.
• Gider sınıflandırması : Desen tanıma ve geçmiş davranışları kullanarak makbuzları ve faturaları sınıflandırır.
• Finansal tahminleme : Doğru öngörüler oluşturmak için geçmişe ait ve dış verileri kullanır.
• Finansal raporlama: Bilanço ve gelir tablosu gibi tablolar oluşturur.
• Vergi hazırlığı : Güncel vergi kurallarını uygular, indirimleri belirler ve yükümlülükleri hesaplar.
• Denetim hazırlığı : Belgeleri derler, verileri çapraz referanslar ve ön raporları taslak haline getirir.

Muhasebede ajansal yapay zekanın rolü

Kaynak: ⁵

Ajan tabanlı yapay zeka, muhasebe ve vergi alanındaki angarya işleri otomatikleştirebilir .

Ancak, muhasebe düzenlemeleri ve yıllık mali planlar genellikle birden fazla yorumlama ve analitik karar alma sürecini içerir. Yapay zekâ, muhasebe politikaları konusunda karar vermek için gerekli ahlaki yargı ve akıl yürütme çerçevesinden yoksundur. Bu gibi durumlarda, karmaşık bağlamsal nüansları ve etik hususları değerlendiremez ve karar veremez.

Daha fazla okuma

• 20 LLM Güvenlik Aracı ve Açık Kaynaklı Çerçeveyi Karşılaştırın
• LLM'de Karşılaşılabilecek En Büyük 10 Güvenlik Riski Nelerdir?

Referans Linkleri

1.

AI Takes Over Accounting? 🤖 Real Demo Automates Chart of Accounts Like Magic! - YouTube

2.

I built my first AI Agent – using AI | ICAEW

3.

Google AI + Bookkeeping in QuickBooks - YouTube

4.

AI Agents in Finance: Redefining Payable and Receivable Accounts

ElixirClaw

5.

Impact of Automation on Accounting Practices

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. AIMultiple, her ay Fortune 500 şirketlerinin %55'i de dahil olmak üzere yüz binlerce işletmeye (benzer Web'e göre) bilgi sağlamaktadır. Cem'in çalışmaları, Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. AIMultiple'ı referans gösteren daha fazla saygın şirket ve kaynağı görebilirsiniz. Kariyeri boyunca Cem, teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınlamıştır. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde sıfırdan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. Cem düzenli olarak uluslararası teknoloji konferanslarında konuşmacı olarak yer almaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği diplomasına ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder