Bize Ulaşın
Sonuç bulunamadı.

En İyi +10 Veri Hizmeti Şirketi

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
güncellendi Oca 27, 2026
Bakınız etik normlar

Veri, üretken yapay zekayı ve kurumsal inovasyonu besler. Hizmet Olarak Veri (DaaS), kullanıcılara genellikle abonelik esasına göre talep üzerine veri sağlayan bir bulut bilişim modelidir. Bu, veri toplama ve yönetimini kolaylaştırır.

İşte veri hizmeti sunan en iyi 11 şirket ve sundukları veri türleri, veri analitiği gibi temel özellikler ve DaaS modelinin faydaları :

En iyi 10 DaaS sağlayıcısı

Satıcılar
Değerlendirmeler*
Temel Fiyatlandırma**
Ücretsiz Deneme
Ücretsiz Sürüm
Veri Tipleri
12 değerlendirme üzerinden 4,8***
49$/ay
Şirket, çalışan ve iş ilanı
Salary.com
4.4 / 957 reviews
Yok
Maaş ve tazminat verileri
Snowflake
4.6 / 770 reviews
TB başına 23 dolar
Veri bulutu
Bilgi Birst
3.9 / 287 reviews
Yok
Piyasa verileri ve analizleri
D&B Connect
153 değerlendirme üzerinden 4,1 puan
Yıllık ödeme planı için 18 dolar.
İşletme verileri ve içgörüleri
Nielsen Pazarlama Bulutu
4.1 / 79 reviews
Yok
Piyasa verileri ve analizleri
Factiva
3.6 / 72 reviews
Yok
İş dünyası haberleri ve profilleri
Tracxn
25 değerlendirme üzerinden 4,2
Yok
İşletme verileri ve içgörüleri
Kantar Pazaryeri
4.4 / 13 reviews
Yok
Piyasa verileri ve içgörüler
Candid GuideStar
4.1 / 2 reviews
Yıllık ödeme planı için 292 dolar.
İşletme verileri ve içgörüleri

Sıralama : Ürünler, sponsorlu ürünler hariç, toplam değerlendirme sayısına göre sıralanmıştır. Sponsorlu ürünler en üst sırada yer almaktadır.

*Veriler, satıcı web sitelerinin yanı sıra inceleme platformlarından da toplanmıştır.

**Aylık, kullanıcı başına. N/A, satıcının fiyatlandırmasını kamuya açık olarak paylaşmadığı anlamına gelir.**

***Coresignal'ın değerlendirme ve puanlama verileri Datarade'den alınmıştır, çünkü tabloda yer alan diğer satıcıların aksine G2, TrustRadius ve Capterra gibi platformlarda kullanıcı yorumları bulunmamaktadır.

Veri hizmeti sağlayıcısının temel özellikleri

Veri Hizmeti (Data as a Service) şirketleri, kullanıcıların dahili bulut altyapısına ihtiyaç duymadan verilere erişmelerini ve bunları kullanmalarını sağlayarak, verileri toplama, yönetme ve kullanıcılara sunma konusunda uzmanlaşmıştır.

DaaS şirketleri çeşitli işlevler sunmaktadır, örneğin:

1. Veri Sağlama

Veri Hizmeti (DaaS) sağlayıcıları, genellikle kamuya açık veri tabanları, özel kaynaklar veya veri toplayıcıları gibi çeşitli kanallardan elde edilen çok çeşitli veri kümelerine erişim sunar. Bu, bağımsız olarak karşılanması zor olabilecek belirli veri ihtiyaçlarını karşılar. İşletmelerin çoğunun gerekli araçlara, uzmanlığa veya verilere doğrudan erişime sahip olmaması, DaaS sağlayıcılarının süreci kolaylaştırmasına yardımcı olur.

Bu hizmetler, izin ve veri toplama karmaşıklığını ortadan kaldırarak işletmelerin elde edilen veri kümelerinden içgörü ve değer yaratmaya odaklanmasını sağlar.

2. Veri Yönetimi

Veri Hizmeti (Data as a Service) şirketleri, büyük veri kümelerinin depolanması, düzenlenmesi ve bakımı konusunda uzmanlaşarak veri yönetiminde mükemmelliğe ulaşırlar. Bu temel unsurların ötesinde, karmaşık veri izinleri ortamında yol alarak düzenlemelere uyumu sağlarlar ve veri erişim haklarının inceliklerini ele alırlar. Bu, gerekli izinlerin alınmasını ve verilerin yasal gerekliliklere uygun şekilde yönetilmesini içerir.

DaaS platformu, hassas verilerin veri güvenliği risklerini de daha verimli bir şekilde ele almaktadır.

3. Veri Analizi

Bazı DaaS sağlayıcıları, kullanıcıların eriştikleri kuruluş verilerinden içgörüler elde etmelerini sağlayan veri analizi araçları ve hizmetleri sunar. Bu, iş zekası, tahmine dayalı analiz ve makine öğrenimi araçlarını içerebilir.

4. Uygulama Programlama Arayüzleri (API'ler)

Veri Hizmeti (DaaS) şirketleri genellikle kullanıcıların işletme verilerini doğrudan uygulamalarına, iş akışlarına veya sistemlerine entegre etmelerini sağlayan API'ler sunar. Bu işlevsellik, işletmelerin mevcut süreçlerini DaaS sağlayıcılarının sunduğu zengin veriyle uyumlu hale getirmelerini, operasyonel verimliliği artırmalarını, gerçek zamanlı içgörüler elde etmelerini ve gelişen iş ihtiyaçlarına daha iyi uyum sağlamalarını mümkün kılar.

5. Ölçeklenebilirlik

DaaS ölçeklenebilirdir; yani kullanıcılar, gelişen ihtiyaçlarına göre veri kullanımını ayarlayabilirler. Bu esneklik, özellikle değişen veri gereksinimlerine sahip işletmeler için faydalıdır. Dahası, web kazıma araçları gibi diğer veri toplama yöntemlerinden farklı olarak, DaaS, gerekli verileri elde etme sürecini yönetmek için özel bir BT ekibine duyulan ihtiyacı ortadan kaldırır.

Bu hizmetler, işletmelerin ihtiyaçlarını karşılayarak zaman ve emek tasarrufu sağlar; ayrıca zamanında veri sağlayarak işletmelerin karar alma doğruluğunu ve verimliliğini artırır.

6. Abonelik Tabanlı Model

DaaS genellikle abonelik tabanlı bir model üzerinden sunulur ve kullanıcıların kullandıkları veri hizmetleri için ödeme yapmalarına olanak tanır. İşletmeler, kendi veri altyapılarına yatırım yapmak ve bunları sürdürmek yerine, ihtiyaçlarına uygun veriler için DaaS sağlayıcısıyla pazarlık yapabilirler. Bu, kullanıcıların yalnızca kullandıkları belirli veri hizmetleri için ödeme yapmalarını sağlar ve maliyet tasarrufu sunar.

Veri Hizmeti Sunan Şirketlerin Faydaları

DaaS, veri süreçlerini kolaylaştırarak, veri odaklı bir kültürü teşvik ederek ve değerli bilgilere uygun maliyetli erişim sağlayarak kuruluşları güçlendirir ve nihayetinde karar alma süreçlerinin iyileştirilmesine ve iş başarısına katkıda bulunur.

1. Verimli veri depolama ve iletimi

DaaS, bulut altyapısını kullanarak verileri depolar ve sunar ; bu da kuruluşların kapsamlı dahili veri depolama sistemlerine yatırım yapma ve bunları sürdürme ihtiyacını ortadan kaldırır. Bu hizmet, işletmeleri bulut alanı kullanılabilirliği gibi endişelerle uğraşma zahmetinden kurtarır.

2. Veri demokratizasyonu

DaaS, teknik uzmanlığı olmayanlar da dahil olmak üzere kuruluş genelindeki bireyler için verilere erişimi ve anlaşılabilirliği sağlayarak verilerin demokratikleşmesinde çok önemli bir rol oynar. Bu veri erişilebilirliği, daha geniş bir kitleye içgörüler sunan ve her seviyede daha iyi karar vermeyi sağlayan veri odaklı bir kültürü teşvik eder.

3. Gelir elde etme fırsatları

DaaS, kuruluşların veri varlıklarından gelir elde etmelerinin önünü açar.

  • Doğrudan gelir elde etme, verileri üçüncü taraflara satarak gelir elde etmeyi içerir.
  • Dolaylı gelir elde etme, değerli iş içgörüleri elde etmek için verilerin kullanılmasıdır.

Bu ikili yaklaşım, işletmelerin gelir kaynaklarını çeşitlendirmelerine ve verilerinin içsel değerinden yararlanmalarına olanak tanır.

4. Otomatik bakım

Veri Hizmeti (Data as a Service) şirketleri, otomatik veri bakımının sorumluluğunu üstlenerek veri kümelerinin güncel, doğru ve güvenilir kalmasını sağlarlar. Bakımın otomasyonu , veri yönetimi süreçlerinin verimliliğini artırır ve ayrıca kuruluşlar içindeki kaynakların temel iş faaliyetlerine odaklanmasını sağlar.

5. Kişiselleştirilmiş hizmetler

DaaS aracılığıyla elde edilebilen veri bolluğu, kuruluşların daha kişiselleştirilmiş ve hedefli hizmetler oluşturmasını sağlar. İşletmeler, tüketici davranışlarını ve tercihlerini analiz ederek pazarlama yaklaşımlarını stratejik olarak uyarlayabilir, böylece müşteri etkileşimini ve memnuniyetini artırabilirler.

Örneğin, bireysel satın alma geçmişlerini ve tercihlerini anlamak, şirketlerin kişiye özel öneriler sunmasını ve müşteriler için daha kişiselleştirilmiş ve tatmin edici bir alışveriş deneyimi yaratmasını sağlar.

6. Maliyet Etkin Veri Toplama

DaaS, geleneksel veri edinme yöntemlerine göre uygun maliyetli bir alternatif sunar. Kuruluşlar, aşırı bilgi içeren büyük veri kümelerine yatırım yapmak yerine, ihtiyaç duydukları belirli verileri seçici olarak satın alabilirler. Bu hedefli yaklaşım, veri işleme ve analizle ilgili maliyetleri en aza indirerek, veri odaklı girişimleri bütçe dostu hale getirir.

Kuruluşların kapsamlı dahili veri depolama alanlarına yatırım yapma ve bunları sürdürme ihtiyacını ortadan kaldırmak, donanım ve bakım ile ilgili maliyetleri de azaltır.

DaaS modelinin zorlukları

Veri güvenliği

Veri ihlallerinin sayısı her yıl artarken, siber güvenlik önlemleri ciddiye alınmalıdır. DaaS sağlayıcısının güvenlik önlemleri potansiyel veri ihlallerini önlemek için yeterli değilse, kuruluşunuz milyonlarca dolar kaybedebilir ve itibarı zedelenebilir. Bir DaaS sağlayıcısı seçmeden önce, sağlayıcıların veri güvenliğine yaklaşımını anlamak en iyisidir.

Veri gizliliği

Paylaşılan veriler gizli/kişisel bilgiler içerebilir. Kuruluşlar, DaaS şirketlerinin kişisel verilerin gizliliğini sağlamak için gerekli önlemleri aldığından emin olmalıdır.

Veri kümesi hijyeni

Bir kuruluş bir DaaS (Hizmet Olarak Veri) sağlayıcısıyla çalıştığında, kendi iç verilerini sağlayıcının veri kümesiyle birleştirebilir; ancak veri hazırlama sırasında sağlayıcıların ve kuruluşun kuralları uyuşmayabilir ve bu da kirli verilere yol açabilir. Kuruluşlar, sağlayıcının diğer veri kümeleriyle nasıl sorunsuz bir şekilde senkronize edileceğini anladığından emin olmalıdır.

Veri hizmeti sunan şirketler B2B ve B2C sektörlerine nasıl yardımcı oluyor?

Veri Hizmeti Olarak Sunma (DaaS) platformları, işletmelere sosyal medya, kurumsal sistemler veya kamuya açık veri tabanları gibi birçok kaynaktan kullanıma hazır verilere erişim imkanı sunar. Bu platformlar, şirketlerin karmaşık altyapıyı yönetmek zorunda kalmadan yüksek kaliteli, talep üzerine verilere erişimini kolaylaştırır.

B2B sektörü

İşletmeler, verilerini iyileştirmek ve daha iyi kararlar almak için DaaS platformlarını kullanır. Bu platformlar şu konularda yardımcı olur:

  • Pazar segmentasyonu: Şirket büyüklüğü, finansman turları ve yeni şube açılışları gibi şirket demografik verilerinin eklenmesiyle yapılır.
  • Gerçek zamanlı bilgiler: Kamu kayıtlarından ve doğrulanmış veri tabanlarından otomatik güncellemeler yoluyla.
  • Daha iyi analiz: Daha doğru tahmin ve strateji planlaması için farklı veri kaynaklarını birleştirerek.

B2C sektörü

Tüketici pazarlarında, DaaS araçları şirketlerin müşterilerini daha iyi anlamalarına ve onlarla daha iyi etkileşim kurmalarına yardımcı olur.

  • Kişiselleştirmeyi ve müşteri deneyimini geliştiren, güncel ve yeni bilgiler sunarlar.
  • Pazarlamacılar bunları hedeflemeyi iyileştirmek, etkileşimi artırmak ve müşterilerle daha anlamlı etkileşimler oluşturmak için kullanırlar.

İşletmeniz İçin En İyi Veri Hizmeti Yazılımını Nasıl Seçersiniz?

Veri Hizmeti Olarak Yazılım (DaaS) çözümlerinin kurumsal kullanım açısından değerlendirilmesinde, sektör analistleri, platformun iş ortamındaki genel uygunluğu ve etkinliğine katkıda bulunan çeşitli kritik faktörlerin altını çizmektedir.

1. İhtiyaçlarınızı belirleyin

Veri çözümleri sağlayıcısı arayışına başlamadan önce, özel veri ihtiyaçlarınızı ve iş hedeflerinizi tanımlamak çok önemlidir. Çalışmak istediğiniz veri türünü belirleyin, temel zorlukları anlayın ve veri çözümleri aracılığıyla ulaşmayı hedeflediğiniz amaçları belirleyin. Bu netlik, seçim sürecini kolaylaştıracak ve benzersiz gereksinimlerinize uygun Veri Hizmeti (Data as a Service) şirketlerini belirlemenizi sağlayacaktır.

2. Kullanıcı deneyimini inceleyin.

İşletmeniz için en iyi DaaS'ı seçmenin bir diğer önemli adımı da kullanıcı deneyimlerini incelemektir. Kullanıcı deneyimi ve derecelendirmeler, DaaS çözümlerinin genel kullanılabilirliğini ve etkinliğini değerlendirmede önemli bir rol oynar. DaaS yazılımının genel kullanılabilirliğini, performansını ve esnekliğini değerlendirmek, mevcut iş akışlarınızla ne kadar iyi entegre olduğunu belirlemeye yardımcı olur.

3. Ürünün sadeliğini ve kullanım kolaylığını kontrol edin.

Veri Hizmeti Olarak (DaaS) çözümü seçerken, sistemler, uygulamalar ve kullanıcı arayüzleri hakkındaki endişeleri ortadan kaldıran, tamamen yönetilen bir platform arayarak sadeliğe öncelik verin. İşletmeniz için en iyi DaaS'ı belirleyen faktörlerden biri, çeşitli kullanıcılar için sezgisel ve kullanımı kolay, kullanıcı dostu bir arayüz seçmektir.

4. Müşteri hizmetlerini değerlendirin.

Etkin müşteri hizmetleri, işletmeniz için en iyi DaaS platformunu seçerken çok önemli bir faktördür. Zamanında teknik destek sağlar, özelleştirme ve entegrasyona yardımcı olur, eğitim ve başlangıç desteği sunar, sorunları hızlı bir şekilde çözer ve sürekli iyileştirme için müşteri geri bildirimlerine değer verir.

Güçlü bir müşteri hizmetleri sistemi, DaaS kullanım deneyimini genel olarak iyileştirir ve sorunsuz uygulama ve optimum kullanım için hayati destek sunar.

Veri Hizmeti Olarak Sunma (DaaS) nedir?

DaaS, makineden makineye (M2M) bağlantılar veya API'ler aracılığıyla isteğe bağlı olarak veri sağlayan bulut tabanlı bir modeldir. Yerel yazılım veya manuel veri yönetimi ihtiyacını ortadan kaldırır.

DaaS sağlayıcılarının iki ana türü vardır:

  • Veri Sağlayıcıları: API'ler aracılığıyla diğer işletmelere belirli veri kümeleri sunarlar.
  • Teknoloji Sağlayıcıları: Diğer şirketlerin kendi verilerini hizmet olarak sunmalarını sağlarlar.

DaaS, birçok kaynaktan gelen verilere tek bir yerden erişmeyi, bunları entegre etmeyi ve analiz etmeyi mümkün kılar. Yaygın kullanılan teknolojiler şunlardır:

  • Veri modelleme, kalite ve dönüştürme araçları
  • İçerik yönetim sistemleri
  • Bilgi yaşam döngüsü yönetimi çözümleri

DaaS platformlarının çoğu hacme dayalı fiyatlandırma kullanırken, bazıları veri türüne veya abonelik seviyesine göre ücretlendirme yapar.

SSS'ler

Şirket içinde dahili olarak kullanılan bir teknoloji olarak, Veri Hizmeti Olarak Platformu (Data-as-a-Service Platform), uçtan uca bir çözümdür ve kendi kendine raporlama, iş zekası (BI), mikro hizmetler ve uygulamalar gibi çeşitli veri kaynakları ve araçları arasında bir kolaylaştırıcı olarak düşünülebilir. Platform devreye alındıktan sonra, son kullanıcılar standart SQL kullanarak ODBC, JDBC veya REST üzerinden istedikleri zaman verilere erişebilirler.
Şirketler ayrıca verilere erişmek için harici DaaS hizmetlerini de kullanabilirler. Birçok şirket, basit API'ler aracılığıyla DaaS hizmetleri sunmaktadır.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Baş Analist
Cem, 2017'den beri AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. AIMultiple, her ay Fortune 500 şirketlerinin %55'i de dahil olmak üzere yüz binlerce işletmeye (benzer Web'e göre) bilgi sağlamaktadır. Cem'in çalışmaları, Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. AIMultiple'ı referans gösteren daha fazla saygın şirket ve kaynağı görebilirsiniz. Kariyeri boyunca Cem, teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınlamıştır. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde sıfırdan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. Cem düzenli olarak uluslararası teknoloji konferanslarında konuşmacı olarak yer almaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği diplomasına ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Tam Profili Görüntüle
Araştıran
Ezgi Arslan, PhD.
Ezgi Arslan, PhD.
Sektör Analisti
Ezgi, işletme yönetimi alanında finans uzmanlığıyla doktora derecesine sahip olup AIMultiple'da Endüstri Analisti olarak görev yapmaktadır. Sürdürülebilirlik, anket ve duygu analizi, finansta yapay zeka ajan uygulamaları, yanıt motoru optimizasyonu, güvenlik duvarı yönetimi ve tedarik teknolojileri alanlarındaki uzmanlığıyla teknoloji ve iş dünyasının kesiştiği noktada araştırmalar ve içgörüler geliştirmektedir.
Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.

0/450